เลือกหัวข้อจากแถบเมนูด้านซ้าย (กรณีหน้าจอเล็กเมนูจะหดกลายเป็นสัญลักษณ์สามขีดอยู่ในแถบเมนูด้านบน) หรือใส่คำค้นหาที่ช่องด้านล่างนี้ เพื่อค้นหาหัวข้อบทความหรือ Tutorial เกี่ยวกับเรื่อง statistical_analysis ที่ต้องการ
Exponential Distribution การแจกแจงแบบเลขชี้กำลัง การแจกแจงแบบเอ็กซ์โพเนนเชียลใช้สำหรับอธิบายเวลาจนถึงเหตุการณ์ถัดไปเช่น failure/success ฯลฯ -Scale- อัตราผกผัน (ดู lam ในการกระจายปัวส์ซอง) ค่าเริ่มต้นถึง 1.0 -size - รูปร่างของอาร์เรย์ที่ส่งคืน ตัวอย่าง วาดตัวอย่างสำหรับการแจกแจงเอ็กซ์โพเนนเชียลด้วยสเกล 2.0 พร้อมขนาด 2x3 from numpy import random x = random.exponential(scale=2, size=(2, 3)) print(x) ผลลัพธ์ [[3.64834976 0.505771...
Read More →- การเรียนรู้ของเครื่องเป็นการทำให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้จากการศึกษาข้อมูลและสถิติ - การเรียนรู้ของเครื่องเป็นขั้นตอนในทิศทางของปัญญาประดิษฐ์ (AI) - การเรียนรู้ของเครื่องเป็นโปรแกรมที่วิเคราะห์ข้อมูลและเรียนรู้จะทำนายผลลัพธ์ ในบทช่วยสอนนี้เราจะกลับไปที่วิชาคณิตศาสตร์และสถิติการศึกษาและวิธีการคำนวณตัวเลข...
Read More →Machine Learning - Multiple Regression วันนี้เราจะเรียนรู้เกี่ยวกับการถดถอยหลายครั้งเป็นเหมือนการถดถอยเชิงเส้น แต่มีค่าอิสระมากกว่าหนึ่งค่าซึ่งหมายความว่าเราพยายามทำนายค่าตามตัวแปรสองตัวหรือมากกว่า ลองดูที่ชุดข้อมูลด้านล่างมันมีข้อมูลบางอย่างเกี่ยวกับรถยนต์ Toyota Aygo 1000 790 99 Mitsubishi Space Star 1200 1160 95 Skoda ...
Read More →Machine Learning เป็นสาขาหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนามาจากการ ศึกษาการรู้การจำ รูปแบบ Pattern Recognition เกี่ยวข้องกับการศึกษาและการสร้างอัลกอริทึมที่สามารถ เรียนรู้ข้อมูลและทำนายข้อมูลได้ อัลกอริทึมนั้นจะทำงานโดยอาศัยโมเดล ที่สร้าง มาจากชุดข้อมูลตัวอย่างขาเข้า (Training Data )เพื่อการทำนาย (Predict)หรือตัดสินใจในภายหลังแทนที่จะ ทำงานตามลำดับของคำสั่งโปรแกรมคอมพิวเตอร์...
Read More →การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นกิจกรรมสำคัญที่ช่วยให้เราเข้าใจข้อมูลที่เรามี แต่การทำแบบแผนกระชับและสวยงามอาจทำให้เราเข้าใจข้อมูลได้ยิ่งขึ้น นี่เองที่ Seaborn เป็นหนึ่งในไลบรารีที่เราสามารถนำมาใช้เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลแบบง่ายดาย ไม่เพียงเท่านั้น การใช้ Seaborn ยังทำให้ข้อมูลของเรามีลักษณะกล่าวคือง่ายต่อการเข้าใจและสวยงามมากยิ่งขึ้นด้วย...
Read More →เมื่อเราคุ้นเคยกับการทำงานกับข้อมูลและการนำเสนอข้อมูลในโปรแกรม Python แล้ว คุณอาจจะเคยได้ยินเกี่ยวกับ Seaborn มาแล้ว Seaborn นั้นเป็นเครื่องมือสร้างกราฟที่ทรงพลังที่ถูกออกแบบมาเพื่อช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างกราฟและการแสดงผลข้อมูลอย่างง่ายดายและมีความสวยงาม วันนี้เราจะมาศึกษาเกี่ยวกับ Seaborn และความสามารถของมันที่ทำให้มันเป็นเครื่องมือที่เหนือกว่าในโลกของการโปรแกรมมิ่ง มาเริ่มต้นกันเลยดีกว่าครับ!...
Read More →การเขียนโค้ด Python ไม่เพียงแค่การเขียนโค้ดเท่านั้น มันยังเกี่ยวข้องกับการแสดงผลข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่น่าสนใจและมีประสิทธิภาพด้วย ด้วย Seaborn นั้นเราสามารถจัดการและแสดงผลข้อมูลได้อย่างง่ายดายและมีความสวยงาม...
Read More →การทำโปรเจคทางด้านโปรแกรมมิ่ง (programming project) เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการพัฒนาทักษะของตัวเอง ไม่ว่าจะเป็นการจัดการกับปัญหาที่ซับซ้อน หรือการสร้างโปรแกรมที่มีความน่าสนใจ เราจะได้ทักษะใหม่ๆ และเพิ่มความรู้ความเข้าใจในการเขียนโปรแกรมด้วยตัวเอง...
Read More →การทำโปรเจคทางด้านโปรแกรมมิ่ง (programming project) เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการพัฒนาทักษะของตัวเอง ไม่ว่าจะเป็นการจัดการกับปัญหาที่ซับซ้อน หรือการสร้างโปรแกรมที่มีความน่าสนใจ เราจะได้ทักษะใหม่ๆ และเพิ่มความรู้ความเข้าใจในการเขียนโปรแกรมด้วยตัวเอง...
Read More →ในยุคที่โลกข้อมูลเป็นตัวกำหนดทิศทางของการตัดสินใจเกือบทุกแขนง, อัลกอริธึม Monte Carlo ได้เกิดขึ้นเป็นเครื่องมือทรงพลังที่ช่วยให้เราสามารถทำความเข้าใจและทำนายสถานการณ์ที่มีความซับซ้อนได้ดีขึ้น ผ่านการจำลองการสุ่มตัวอย่าง. ในบทความนี้เราจะทำความเข้าใจให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้นถึงหลักการทำงานของอัลกอริธึม Monte Carlo, ประโยชน์ในการใช้งาน, รวมทั้งข้อดีและข้อเสีย....
Read More →เมื่อพูดถึงวิธีการหนึ่งที่ได้รับความนิยมในการแก้ปัญหาที่มีความซับซ้อนและต้องการการจัดการกับความไม่แน่นอนหรือตัวแปรมากมาย คำตอบหนึ่งที่อยู่ในปากของนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และนักสถิติก็คือ Monte Carlo Algorithm นั่นเอง ซึ่งเป็นเทคนิคการสุ่มตัวอย่างเพื่อประมาณค่าในสถานการณ์ต่างๆ ที่ยากต่อการคำนวณแบบแน่นอน วันนี้เราจะมาทำความรู้จักกับอัลกอริทึมนี้กันโดยละเอียดผ่านภาษา C# พร้อมเจาะลึกถึงวิธีการใช้งานและยกตัวอย่าง use case ในโลกจริง รวมถึงวิเคราะห์ความซับซ้อนและข้อดีข้อเสียอย่างถี่ถ้วน...
Read More →เมื่อพูดถึงการเขียนโปรแกรม หนึ่งในคอนเซ็ปต์ที่พบได้บ่อยที่สุดก็คือการใช้ตัวแปรแบบตัวเลข (Numeric Variable) ซึ่งในภาษา Python ตัวแปรชนิดนี้มีหลักการทำงานที่ง่ายและชัดเจนมาก ตัวแปรประเภทนี้ใช้สำหรับเก็บข้อมูลเชิงตัวเลข ไม่ว่าจะเป็นจำนวนเต็ม (integer), จำนวนทศนิยม (float), หรือแม้แต่จำนวนเชิงซ้อน (complex) เป็นทรัพยากรพื้นฐานในการคำนวณและประมวลผลข้อมูลในโปรแกรมต่างๆ...
Read More →บทความ: การค้นหาค่าสูงสุดและต่ำสุดด้วย Loop ในภาษา Python - ปัญหาที่แสนจะง่ายดาย!...
Read More →ในปัจจุบัน ข้อมูลและสถิติเป็นสิ่งสำคัญที่หลายองค์กรใช้เพื่อการวิเคราะห์และตัดสินใจในด้านต่างๆ และเมื่อพูดถึงการแสดงข้อมูลในรูปแบบภาพกราฟิกหรือชาร์ท(Matplotlib) เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ได้รับความนิยมสูงในหมู่นักวิเคราะห์ข้อมูลและนักพัฒนาสามารถใช้งานได้อย่างกว้างขวางในภาษา Python ด้วยฟีเจอร์ที่หลากหลายและการใช้งานที่ไม่ยุ่งยาก ทำให้ Matplotlib เป็นเลือกแรกๆ ของหลายๆ คนที่ต้องการแสดงข้อมูลเชิงพรรณนาผ่านทางภาพกราฟิก...
Read More →ในโลกของวิชาการและการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์ข้อมูล, Pandas เป็นหนึ่งในไลบรารี Python ที่ช่วยให้นักวิเคราะห์และนักพัฒนาสามารถจัดการกับข้อมูลในรูปแบบตารางได้อย่างง่ายดายและมีประสิทธิภาพ บทความนี้จะพูดถึงความเป็นมาของไลบรารี Pandas, ลักษณะการใช้งานของมันและตัวอย่างการใช้งานที่จะช่วยให้เห็นภาพหน้าที่ของมันในการวิเคราะห์ข้อมูลได้ดียิ่งขึ้น...
Read More →ในปัจจุบันการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis) ได้กลายเป็นหัวใจหลักของการตัดสินใจทางธุรกิจและวิทยาศาสตร์ โดยมีเครื่องมือที่ช่วยให้งานนี้ง่ายขึ้นอย่างมาก ในบทความนี้ เราจะมาทำความรู้จักกับ 5 เครื่องมือยอดนิยมที่ผู้วิเคราะห์ข้อมูลไม่ควรมองข้าม เราจะพาไปสำรวจคุณสมบัติเด่น โดยมีการวิจารณ์อย่างมีเหตุผลพร้อมด้วยตัวอย่างการใช้งานเพื่อให้เข้าใจได้ง่ายและเห็นภาพชัดเจนยิ่งขึ้น...
Read More →ในยุคข้อมูลคือพลัง ทักษะด้าน Data Science ไม่ใช่เพียงแค่ความสามารถที่สร้างความได้เปรียบในการประกอบอาชีพเท่านั้น แต่ยังเป็นกุญแจสำคัญที่จะปลดล็อกปัญหาธุรกิจและรูปแบบการทำงานใหม่ๆ พูดถึง Data Science หลายๆ คนอาจจะนึกถึงการเรียนรู้จากห้องเรียนหรือตำรา แต่จริงๆ แล้วมีหลายทักษะที่สามารถเรียนรู้ได้จากประสบการณ์และการใช้ชีวิตประจำวัน...
Read More →ในยุคข้อมูลขนาดใหญ่ที่เราใช้ชีวิตอยู่นี้ วิทยาการข้อมูลหรือ Data Science ได้กลายเป็นหัวใจสำคัญของการตัดสินใจทางธุรกิจและวิจัยทางวิทยาศาสตร์ สำหรับผู้ที่ต้องการสร้างหรือปรับปรุงพอร์ตโฟลิโอในฐานะนักวิชาการข้อมูล ควรมีผลงานที่แสดงความเข้าใจและความสามารถในการวิเคราะห์ที่หลากหลาย เราจะมาดูกันว่าประเภทของการวิเคราะห์ใดบ้างที่ควรมีอยู่ในพอร์ตโฟลิโอของคุณ เพื่อที่จะเป็นเครื่องมือในการพิสูจน์ฝีมือของคุณได้...
Read More →การใช้งาน Dynamic Array ในภาษา Dart แบบง่ายๆ...
Read More →การเขียนโปรแกรมในภาษา Scala มีความน่าสนใจอย่างมากเนื่องจาก Scala คือภาษาที่สามารถผสมผสานความสามารถของการเขียนโค้ดแบบ Functional Programming และ Object-Oriented Programming เข้าด้วยกันได้อย่างลงตัว...
Read More →การใช้งานตัวแปรแบบจำนวนเต็ม หรือ Integer ในภาษา R ถือว่าเป็นพื้นฐานสำคัญที่ไม่ควรมองข้าม เพราะเป็นประเภทของข้อมูลที่ใช้กันอย่างกว้างขวางในการพัฒนาโปรแกรมทางด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล ซึ่งภาษา R เองก็ได้รับความนิยมในหมู่นักวิเคราะห์ข้อมูลด้วยความสามารถในการจัดการกับตัวเลขและข้อมูลทางสถิติอย่างได้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม...
Read More →ภาษา R เป็นภาษาที่ถูกออกแบบมาเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลและการคำนวณทางสถิติ คุณสมบัติหลักที่ทำให้ภาษา R เป็นที่นิยมคือการจัดการกับตัวแปรตัวเลข (numeric variables) อย่างมีประสิทธิภาพ และการใช้งานที่กว้างขวาง ไม่ว่าจะเป็นการวิเคราะห์ข้อมูล, ทำนายโมเดล, หรือแม้กระทั่งในงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์ ในบทความนี้ เราจะมาดูว่าตัวแปร numeric ในภาษา R ใช้งานอย่างไร พร้อมตัวอย่าง code และชวนคุณมายลโฉม usecase ที่เกี่ยวข้องกันในโลกจริง...
Read More →การเขียนโปรแกรมนั้นเหมือนกับการเขียนบทสนทนาทั่วไป ซึ่งถ้าหากคุณเป็นคนหนึ่งที่ชื่นชอบในการสร้างคำตอบที่หลากหลายจากเงื่อนไขที่ต่างกัน และชอบการแก้ปัญหาอย่างมีระบบ ภาษา R อาจจะเป็นภาษาโปรแกรมมิ่งที่เหมาะสำหรับคุณได้เป็นอย่างดี ด้วยความสามารถในการจัดการข้อมูลทางสถิติและการวิเคราะห์ มันจึงกลายเป็นภาษาที่ได้รับความนิยมในหมู่ผู้วิเคราะห์ข้อมูลและนักสถิติ...
Read More →สวัสดีครับผู้อ่านที่น่ารักทุกท่าน! วันนี้เราจะมาคุยกันถึงเรื่องของ for loop ในภาษา R ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ใช้ซ้ำๆ สำหรับการประมวลผลชุดข้อมูลหรือการดำเนินการทางคณิตศาสตร์โดยอัตโนมัติ ในบทความนี้ เราจะมาดูทั้งวิธีการใช้งานและตัวอย่างโค้ด 3 ตัวอย่าง รวมทั้งการประยุกต์ใช้ในโลกจริง เพื่อให้เข้าใจว่า for loop มีความสำคัญอย่างไรในการวิเคราะห์ข้อมูล...
Read More →การใช้หลักการวนซ้ำของ foreach loop เป็นทักษะพื้นฐานสำคัญในการเขียนโปรแกรมทุกภาษา ไม่เว้นแม้แต่ในภาษาระดับสูงอย่าง R Language ที่มีชีวิตชีวาด้วยชุมชนแห่งวิทยาการ สำหรับข้อมูลที่มีโครงสร้างเหมือนกันที่ต้องการทำการวิเคราะห์ทีละองค์ประกอบ วันนี้เราจะมาแจกแจงการใช้งาน foreach loop ใน R Language แบบง่ายๆ พร้อมส่วนขยายด้วยตัวอย่างคำสั่งเขียนโปรแกรม (CODE) ทั้ง 3 ตัวอย่าง และอธิบายการทำงาน รวมถึงยกตัวอย่าง usecase ในโลกจริง เพื่อให้คุณเข้าใจลึกซึ้งถึงความจำเป็นและความสามารถในการใช้งานมัน...
Read More →การเขียนโปรแกรมคือศาสตร์ที่เต็มไปด้วยมนต์ขลังแห่งการแก้ปัญหา และภาษา R ก็เป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมที่ถูกมองว่าเป็นหัวใจสำคัญของวงการประมวลผลข้อมูล โดยเฉพาะในแวดวงวิทยาศาสตร์ข้อมูล การเรียนรู้การใช้ loop ใน R จึงกลายเป็นกระบวนการจำเป็นที่จะช่วยปูทางให้นักวิเคราะห์ข้อมูลต่อยอดไปสู่การแก้ปัญหาซับซ้อนได้ดียิ่งขึ้น ในบทความนี้ เราจะสำรวจการใช้งาน loop ใน R language ผ่านตัวอย่าง code ที่เข้าใจง่าย พร้อมอธิบายการทำงานและเสนอ use case ในโลกจริงที่สามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้ หากคุณพร้อมแล้ว มาเริ่มสร้างบทเรียน...
Read More →ในโลกของการทำงานด้านวิเคราะห์ข้อมูลและสถิติ, ภาษา R ได้กลายเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ขาดไม่ได้ เพราะความสามารถที่หลากหลายและชุมชนผู้ใช้ที่ใหญ่โต หนึ่งในความสามารถที่ทำให้ R โดดเด่นคือการมี dynamic typing variable ซึ่งช่วยให้นักวิเคราะห์ข้อมูลและนักศึกษาสามารถทดลองและพัฒนาโค้ดได้ไวยิ่งขึ้น วันนี้เราจะมาเจาะลึกเกี่ยวกับความสามารถนี้พร้อมทั้งให้ตัวอย่างการใช้งานด้วยโค้ดที่เข้าใจง่าย...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม การเข้าใจเกี่ยวกับ functions และ parameters นับเป็นหัวใจสำคัญที่ทำให้โค้ดของเราทั้งมีคุณภาพ และมีประสิทธิภาพที่สูงยิ่งขึ้น เฉพาะอย่างยิ่งในภาษา R ที่เป็นภาษาที่โดดเด่นในวงการวิเคราะห์ข้อมูล การใช้ function อย่างเข้าใจจะช่วยให้การวิเคราะห์ข้อมูลนั้นง่ายขึ้นอย่างไม่น่าเชื่อ...
Read More →การใช้งาน Array ในภาษา R Language แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง Code และทิศทางการวิเคราะห์...
Read More →ภาษา R เป็นภาษาโปรแกรมมิ่งที่ถูกออกแบบมาเพื่อการทำวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science) และสถิติ ความสามารถหนึ่งที่ทรงพลังของภาษา R คือการจัดการกับข้อมูลในรูป array 2 มิติ (ที่รู้จักกันในชื่อ matrices) ซึ่งสามารถใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม การเข้าใจและการใช้ตัวแปรประเภทต่างๆ เป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่ง ลองนึกถึงเรื่องของตัวแปรทางคณิตศาสตร์ที่เราผ่านตาในห้องเรียน เช่น ( x ), ( y ), และ ( z ). ในการเขียนโปรแกรม เราก็ใช้ตัวแปรเช่นเดียวกับที่คณิตศาสตร์ใช้ เพื่อแทนค่าที่อาจจะเปลี่ยนแปลงได้ในระหว่างการทำงานของโปรแกรม ซึ่งในภาษาการเขียนโปรแกรม Julia ตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับตัวเลขเรียกว่า ตัวแปรประเภท Numeric หรือเรียกง่ายๆ ว่าตัวแปรเลข...
Read More →ในยุคที่การวิเคราะห์ข้อมูลกลายเป็นหัวใจหลักของธุรกิจและการวิจัย, ภาษาโปรแกรมที่มีความสามารถในการดำเนินการทางคณิตศาสตร์และสถิติอย่างมีประสิทธิภาพจึงกลายเป็นทรัพยากรที่มีค่าอย่างยิ่ง หนึ่งในภาษาที่โดดเด่นในกลุ่มนี้คือ Julia, ภาษาโปรแกรมที่ถูกออกแบบมาเพื่อการคำนวณทางเทคนิคและการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ หัวใจสำคัญของ Julia คือ Function, ซึ่งวันนี้เราจะพูดถึงวิธีการใช้งาน Function ใน Julia พร้อมตัวอย่างและ use case ในโลกแห่งความจริง...
Read More →สวัสดีครับผู้อ่านที่น่ารักทุกท่าน! ก่อนอื่นผมขอให้ความรู้แก่ท่านเกี่ยวกับ Array 2D หรือที่เรียกว่า อาร์เรย์สองมิติ ในภาษา Julia ที่เป็นภาษาโปรแกรมมิ่งที่มาพร้อมด้วยสมรรถนะสูงและเหมาะอย่างยิ่งในงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล ในบทความนี้เราจะไปดูกันว่าอาร์เรย์สองมิติคืออะไร, การใช้งาน; และ ปกปิดด้วย usecase และตัวอย่างโค้ดที่จะช่วยให้คุณเข้าใจอย่างชัดเจน จะรออะไรล่ะ? ไปเริ่มกันเลย!...
Read More →การประยุกต์ใช้งาน Quadratic Regression ในภาษา C#...
Read More →บทความ: การใช้งาน Linear Regression ในภาษา VB.NET สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล...
Read More →การใช้งาน Quadratic Regression ใน VB.NET ด้วยวิธีปลอดโปร่งและได้ผล...
Read More →หัวข้อ: การใช้งานตารางข้อมูลด้วย Python: จากเบื้องต้นจนถึงประยุกต์ใช้งานจริง...
Read More →การทำนายค่าตัวแปรต่างๆ โดยใช้เทคนิคการวิเคราะห์ทางสถิติคือหนึ่งในภารกิจหลักของนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ต้องการรับมือกับปัญหาในโลกแห่งข้อมูล. Linear regression เป็นวิธีการการวิเคราะห์ทางสถิติที่ใช้สำหรับคาดการณ์ค่าของตัวแปรที่ต้องการ (dependent variable) จากตัวแปรที่กำหนด (independent variables). เรียนรู้การเขียนโค้ดด้วยภาษา Golang เป็นทักษะที่จะช่วยในการสร้างโมเดลการทำนายที่เชื่อถือได้. ในบทความนี้ เราจะพูดถึงการทำ Linear regression ด้วย Golang พร้อมกับสาธิตตัวอย่างโค้ดและ usecase ในโลกจริง....
Read More →Quadratic Regression หรือ การถดถอยแบบกำลังสอง เป็นวิธีหนึ่งในสาขาของสถิติที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์และการคาดการณ์ที่มีความสัมพันธ์โค้งหรือพาราโบลา ระหว่างตัวแปรต้นกับตัวแปรตาม เรามาลองดูวิธีการใช้งานในภาษา Golang กันดีกว่า ซึ่งเป็นภาษาที่มีความง่ายต่อการเรียนรู้ และมีประสิทธิภาพสูง ทำให้เหมาะสำหรับการนำไปใช้งานในสถิติและการคำนวณทางคณิตศาสตร์อีกด้วย...
Read More →บทความ: การใช้งาน Linear Regression ใน JavaScript สำหรับการเรียนรู้เชิงเส้นในโลกจริง...
Read More →ในโลกแห่งการพัฒนาซอฟต์แวร์ การเรียนรู้ทักษะในการใช้งานภาษาการเขียนโปรแกรมเช่น JavaScript ไม่เพียงแต่เปิดโอกาสให้คุณสามารถสร้างเว็บไซต์หรือแอพพลิเคชันของตนเอง แต่ยังช่วยให้คุณสามารถทำความเข้าใจและแก้ปัญหาได้อย่างมีประสิทธิภาพผ่านการใช้งานโมเดลทางสถิติต่างๆ อีกหนึ่งตัวอย่างคือการใช้งาน Quadratic Regression หรือ การถดถอยที่สอง ซึ่งเป็นเทคนิคสำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่มีลักษณะไม่เป็นเส้นตรง ที่ Expert-Programming-Tutor (EPT) เราจะนำพาคุณไปสู่การเข้าใจการใช้งานเทคนิคน...
Read More →Quadratic regression หรือ การถดถอยแบบกำลังสอง เป็นเทคนิคการวิเคราะห์ทางสถิติที่ใช้สร้างโมเดลเพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระ (x) และตัวแปรตาม (y) ในรูปแบบของพหุนาม โดยทั่วไป มักใช้ในกรณีที่ข้อมูลมีแนวโน้มเป็นรูปโค้งหรือพาราโบลามากกว่าเส้นตรง ซึ่ง Lua เป็นภาษาโปรแกรมมิ่งที่เรียบง่าย แต่ทรงพลังและสามารถใช้เพื่อการคำนวณทางสถิติ รวมถึง quadratic regression ได้เช่นกัน...
Read More →ภาษา Rust ถือเป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมมิ่งที่กำลังได้รับความนิยมอย่างสูง ด้วยคุณสมบัติที่เน้นความปลอดภัยในการจัดการหน่วยความจำ รวมไปถึงประสิทธิภาพที่เหนือกว่า ซึ่งเป็นคุณสมบัติที่มักจะพบในภาษาโปรแกรมมิ่งระดับระบบอย่าง C และ C++ ในวันนี้เราจะมาลองสำรวจการใช้ฟังก์ชัน recursive เพื่อหาผลรวมของ nested list ในภาษา Rust กันครับ...
Read More →ภาษา Rust เป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมมิ่งที่กำลังมาแรงในด้าน performance และ safety หากคุณเป็นนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่กำลังมองหาภาษาที่มีความสามารถในการจัดการหน่วยความจำอย่างมีประสิทธิภาพ จับตามอง Rust ไว้ได้เลย...
Read More →เมื่อพูดถึงการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติและการว่างแบบ (modeling), Graph Fitting หรือการปรับสมการให้เข้ากับกราฟของข้อมูลนั้นเป็นหัวข้อที่สำคัญมากๆ บ่อยครั้งที่เราต้องการคำนวณหาสมการเส้นที่สามารถอธิบายข้อมูลที่เรามีได้ดีที่สุด, เพื่อที่จะทำนายหรือเข้าใจข้อมูลในอนาคต. ในบทความนี้ เราจะพูดถึงวิธีการใช้ graph fitting ในภาษา Rust ซึ่งเป็นภาษาที่มีประสิทธิภาพสูง มีความปลอดภัย และกำลังได้รับความนิยมในหมู่นักพัฒนา....
Read More →