# การใช้งาน Neural Network 2 Layers ในภาษา Lua สำหรับมือใหม่
โลกของการเรียนรู้เครื่อง (Machine Learning) กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่เราคิดและแก้ปัญหาในหลากหลายอุตสาหกรรมไปแล้ว หนึ่งในเทคนิคที่น่าสนใจที่สุดคือ Neural Networks หรือ โครงข่ายประสาทเทียม ซึ่งได้แรงบันดาลใจมาจากการทำงานของเซลล์ประสาทในสมองของมนุษย์ ในบทความนี้ เราจะอธิบายแนวคิดพื้นฐานของ Neural Network ที่มี 2 ชั้น (2 layers) โดยใช้ภาษาโปรแกรมมิ่ง Lua ซึ่งเป็นภาษาที่มีความยืดหยุ่นและใช้งานง่าย พร้อมทั้งบทวิจารณ์ ตัวอย่างโค้ดและ usecase ในโลกจริง เพื่อเสริมความเข้าใจในการประยุกต์ใช้งาน
Neural Network เป็นหนึ่งในโมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อจำลองวิธีการทำงานของเซลล์ประสาทในสมองมนุษย์ โดยโครงข่ายที่เรียบง่ายอาจประกอบไปด้วยเพียง 2 ชั้นหรือเรียกว่า 2-layer Neural Network ที่มีชั้นแรกเป็น Input layer และอีกชั้นเป็น Output layer
Lua เป็นภาษาสคริปต์ที่มีความเรียบง่ายและกำลังได้รับความนิยมในขณะนี้ เหมาะสำหรับผู้ที่สนใจเริ่มต้นศึกษาโปรแกรมมิ่งและการใช้งาน Neural Networks เนื่องจากมีความยืดหยุ่นและสามารถสร้าง Prototype ได้อย่างรวดเร็ว
นี่คือตัวอย่างโค้ด Lua สำหรับการสร้าง Neural Network 2 Layers ง่าย ๆ:
กรุณาทราบว่าเราได้ใช้ `torch` เป็นไลบรารีในการใช้งานตารางและการคำนวณทางคณิตศาสตร์ วิธีนี้จะช่วยให้รหัสของเราสะอาดและเข้าใจง่ายมากขึ้น
การใช้งาน Neural Networks ในทางทฤษฎีดูเหมือนจะสำคัญมาก แต่ในโลกจริงเราต้องเข้าใจว่าเทคนิคนี้ต้องการข้อมูลจำนวนมากและการเทรนที่ใช้เวลานานเพื่ออัปเดตน้ำหนัก (weights) ให้ถูกต้อง ปัญหาที่จะพบบ่อยคือการเกิด overfitting คือโมเดลจะเรียนรู้ข้อมูลฝึกหัดจนเกินไป และไม่สามารถทำนายข้อมูลที่ไม่เคยเห็นมาก่อนได้ดีพอ
Usecase ของการใช้ Neural Network ในโลกจริง ได้แก่ การจำแนกประเภทรูปภาพ, การทำนายราคาหุ้น, พัฒนาการ์ตูนขับเคลื่อนแบบอัตโนมัติ, หรือแม้แต่การสร้างระบบแนะนำสินค้าในเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ
หากคุณสนใจที่จะเข้าใจและพัฒนาอัลกอริทึม Neural Networks อย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น เราที่ EPT (Expert-Programming-Tutor) มีหลักสูตรที่ออกแบบมาเพื่อให้คุณได้เรียนรู้โดยละเอียด ตั้งแต่พื้นฐานไปจนถึงการประยุกต์ใช้ในโปรเจคจริงผ่านการทำงานเป็นทีม เพื่อเตรียมพร้อมสู่อาชีพที่เปี่ยมไปด้วยโอกาสในอนาคต สนใจสมัครหรือรับข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่เว็บไซต์ของเรา พร้อมมาร่วมเป็นส่วนหนึ่งของนักพัฒนาที่จะนำนวัตกรรมมาสู่โลกใบนี้กันครับ!
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM