สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com
เรียนเขียนโปรเเกรมง่ายๆกับ Expert Progamming Tutor กับบท Simple Arithmetic
เลขคณิตอย่างง่าย
นักเรียนสามารถใช้ตัวดำเนินการทางคณิตศาสตร์ + - * / โดยตรงระหว่างอาร์เรย์ NumPy แต่ในส่วนนี้จะกล่าวถึงส่วนขยายที่เหมือนกันซึ่งเรามีฟังก์ชั่นที่สามารถใช้วัตถุใด ๆ ที่มีลักษณะเหมือนอาร์เรย์ได้เช่น List tuples ฯลฯ และดำเนินการทางคณิตศาสตร์ตามเงื่อนไข
Arithmetic Conditionally : หมายความว่าเราสามารถกำหนดเงื่อนไขที่การดำเนินการทางคณิตศาสตร์ที่ควรจะเกิดขึ้น ฟังก์ชันเลขคณิตที่กล่าวถึงทั้งหมดใช้พารามิเตอร์ where() ซึ่งเราสามารถระบุเงื่อนไขนั้นได้
Addition
ฟังก์ชั่น add() รวมเนื้อหาของสองอาร์เรย์และส่งคืนผลลัพธ์ในอาร์เรย์ใหม่
ตัวอย่าง
เพิ่มค่าใน arr1 ให้กับค่าใน arr2
|
import numpy as np newarr = np.add(arr1, arr2) |
ผลลัพธ์
|
[30 32 34 36 38 40] |
ตัวอย่างด้านบนจะส่งคืน [30 32 34 36 38 40] ซึ่งเป็นผลรวมของ 10 + 20, 11 + 21, 12 + 22 เป็นต้น
Subtraction
ฟังก์ชั่นSubtract () ฟังก์ชั่นการลบค่าจากอาร์เรย์หนึ่งที่มีค่าจากอาร์เรย์อื่นและส่งกลับผลลัพธ์ในอาร์เรย์ใหม่
ตัวอย่าง
ลบค่าใน arr2 จากค่าใน arr1
|
import numpy as np |
ผลลัพธ์
|
[ 200 420 660 920 1200 1500] |
ตัวอย่างข้างต้นจะส่งกลับ [-10 -1 8 17 26 35] ซึ่งเป็นผลลัพธ์ของ 10-20, 20-21, 30-22 เป็นต้น
Multiplication
ฟังก์ชัน multiply() คูณค่าจากอาร์เรย์หนึ่งด้วยค่าจากอาร์เรย์อื่นแล้วส่งคืนผลลัพธ์ในอาร์เรย์ใหม่
ตัวอย่าง
คูณค่าใน arr1 ด้วยค่าใน arr2
|
import numpy as np |
ผลลัพธ์
|
[ 200 420 660 920 1200 1500] |
ตัวอย่างข้างต้นจะส่งคืน [200 420 660 920 1200 1500] ซึ่งเป็นผลลัพธ์ของ 10 * 20, 20 * 21, 30 * 22 เป็นต้น
Division
ฟังก์ชัน Division() จะแบ่งค่าจากอาร์เรย์หนึ่งด้วยค่าจากอีกแถวหนึ่งและส่งคืนผลลัพธ์ในอาร์เรย์ใหม่
ตัวอย่าง
หารค่าใน arr1 กับค่าใน arr2
|
import numpy as np |
ผลลัพธ์
|
[ 3.33333333 4. 3. 5. 25. 1.81818182] |
ตัวอย่างข้างต้นจะส่งคืน [3.33333333 4. 3. 5. 25. 1.81818182] ซึ่งเป็นผลลัพธ์ของ 10/3, 20/5, 30/10 เป็นต้น
Power
ฟังก์ชั่นPower() ฟังก์ชั่นเพิ่มค่าจากอาร์เรย์แรกไปยังกำลังของค่าของอาร์เรย์ที่สองและส่งกลับผลลัพธ์ในอาร์เรย์ใหม่
ตัวอย่าง
เพิ่ม valules ใน arr1 ไปยังพลังของค่าใน arr2
|
import numpy as np |
ผลลัพธ์
|
[ 1000 3200000 729000000 6553600000000 2500 0] |
ตัวอย่างข้างต้นจะส่งกลับ [1,000 3200000 729000000 6553600000000 2500 0] ซึ่งเป็นผลลัพธ์ของ 10 * 10 * 10, 20 * 20 * 20 * 20 * 20, 20, 30 * 30 * 30 * 30 * 30 ฯลฯ
Remainder
ทั้งฟังก์ชั่น mod() และRemainder() จะส่งคืนส่วนที่เหลือของค่าในอาร์เรย์แรกที่สอดคล้องกับค่าในอาร์เรย์ที่สองและส่งคืนผลลัพธ์ในอาร์เรย์ใหม่
ตัวอย่าง
ส่งคืน Remainder()
|
import numpy as np |
ผลลัพธ์
|
[ 1 6 3 0 0 27] |
ตัวอย่างข้างต้นจะส่งกลับ [1 6 3 0 0 27] ซึ่งเป็นส่วนที่เหลือเมื่อคุณหาร 10 ด้วย 3 (10% 3), 20 กับ 7 (20% 7) 30 กับ 9 (30% 9) เป็นต้น
นักเรียนได้ผลลัพธ์เหมือนกันเมื่อใช้ฟังก์ชันRemainder()
ตัวอย่าง
ส่งคืน Remainder()
|
import numpy as np |
ผลลัพธ์
|
[ 1 6 3 0 0 27] |
Quotient and Mod
ฟังก์ชัน divmod() ส่งคืนทั้งผลหารและ mod ค่าส่งคืนคือสองอาร์เรย์อาร์เรย์แรกมีผลหารและอาร์เรย์ที่สองมีการดัดแปลง
ตัวอย่าง
ส่งคืนผลหารและ mod
|
import numpy as np |
ผลลัพธ์
|
(array([ 3, 2, 3, 5, 25, 1]), array([ 1, 6, 3, 0, 0, 27])) |
ตัวอย่างข้างต้นจะกลับมา (อาร์เรย์ ([3, 2, 3, 5, 25, 1]), อาร์เรย์ ([1, 6, 3, 0, 0, 27]) อาร์เรย์แรกแสดงถึงผลหาร (ค่าจำนวนเต็มเมื่อนักเรียนหาร 10 ด้วย 3, 20 กับ 7, 30 กับ 9 เป็นต้น
- อาร์เรย์ที่สองหมายถึงส่วนที่เหลือของหน่วยงานเดียวกัน
Absolute Values
ทั้งฟังก์ชั่นAbsolute () และ abs () ฟังก์ชั่นทำหน้าที่องค์ประกอบการดำเนินงานที่แน่นอนเดียวกันที่ชาญฉลาด แต่เราควรใช้Absolute() เพื่อหลีกเลี่ยงความสับสนกับ python inbuilt math.abs ()
ตัวอย่าง
ส่งคืนผลหารและ mod
|
import numpy as np |
ผลลัพธ์
|
[1 2 1 2 3 4] |
ตัวอย่างข้างต้นจะกลับ [1 2 1 2 3 4]
แปลจากhttps://www.w3schools.com/python/numpy_ufunc_simple_arithmetic.asp
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com