การใช้งาน Thread ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การใช้ Thread ในภาษา Python เป็นหัวข้อที่น่าสนใจอย่างมากสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ในยุคสมัยใหม่ เพราะมันช่วยให้โค้ดของเราสามารถทำงานได้หลายอย่างพร้อมกัน ในบทความนี้ เราจะมาพูดถึงเทคนิคการใช้งาน Thread ใน Python โดยส่งมอบตัวอย่างโค้ด 3 ตัวอย่าง อธิบายการทำงาน และยก use case ในโลกจริงมาเพื่อให้เข้าใจง่ายขึ้น

นอกจากนี้ เรายังจะนำเสนอถึงการศึกษาเรื่องนี้เพิ่มเติมที่ EPT หรือ Expert-Programming-Tutor ซึ่งเป็นโรงเรียนสอนการเขียนโปรแกรมที่จะช่วยให้คุณมีความเข้าใจในเรื่องการเขียนโปรแกรมในระดับที่ลึกขึ้นได้อย่างแน่นอน

Thread ใน Python

Thread เป็นความสามารถหนึ่งที่ภาษา Python รองรับ เพื่อให้การทำงานหลาย ๆ อย่างพร้อมกันบนเธรดต่างกันเป็นไปได้ เมื่อทำการสร้าง Thread ใหม่ เรากำลังสร้างทางเดินแยกให้การประมวลผลหนึ่งๆ ทำงานไปตามสายการประมวลผลของตัวเองโดยไม่รบกวนกัน

โมดูลที่ใช้งานมากที่สุดในการจัดการ Thread ใน Python คือ `threading`. เรามาดูตัวอย่างโค้ดการใช้งานเบื้องต้นกัน:

ตัวอย่าง 1: การสร้างและเริ่ม Thread

 import threading

def print_numbers():
    for i in range(1, 6):
        print(i)

def print_letters():
    for letter in 'abcde':
        print(letter)

# สร้าง Thread
number_thread = threading.Thread(target=print_numbers)
letter_thread = threading.Thread(target=print_letters)

# เริ่ม Thread
number_thread.start()
letter_thread.start()

# รอจนกระทั่งทั้งสอง Thread ทำงานเสร็จ
number_thread.join()
letter_thread.join()

print("จบการทำงานของ Threads")

ในตัวอย่างนี้ เราได้จำลองการทำงานพร้อมกันของ Thread 2 Thread โดยทำการปริ้นตัวเลข 1 ถึง 5 และตัวอักษร a ถึง e ทั้งนี้ `number_thread.join()` และ `letter_thread.join()` ใช้เพื่อรอให้ทั้งสอง Thread ทำงานเสร็จก่อนที่จะพิมพ์ข้อความ "จบการทำงานของ Threads" ออกมา

ตัวอย่าง 2: การใช้ Thread กับ Arguments

 import threading

def print_numbers(limit):
    for i in range(1, limit):
        print(i)

# เราสามารถส่ง arguments ให้กับฟังก์ชั่นเป้าหมายได้
number_thread = threading.Thread(target=print_numbers, args=(6,))
number_thread.start()
number_thread.join()

print("จบการทำงานของ Thread")

ในตัวอย่างที่ 2 เราได้แสดงวิธีการส่งค่า arguments ไปยังฟังก์ชันที่ thread นั้นมีหน้าที่ในการประมวลผล เราส่งค่าเลข 6 ไปยังฟังก์ชัน `print_numbers` ซึ่งจะทำการพิมพ์มันออกมา

**ตัวอย่าง 3: การจัดการกับ

Thread ที่อาจทำงานไม่จบ**

 import threading
import time

def endless_task():
    while True:
        print("Thread is running...")
        time.sleep(1)

# สร้าง daemon thread ที่จะถูกยกเลิกเมื่อหลักโปรแกรมจบการทำงาน
daemon_thread = threading.Thread(target=endless_task)
daemon_thread.setDaemon(True)
daemon_thread.start()

# เราจะรันเฉพาะ 3 วินาทีจากนั้นจะออกจากโปรแกรม
time.sleep(3)
print("จบการทำงานของโปรแกรมหลัก")

ในตัวอย่างที่ 3 โค้ดได้สร้าง Thread ที่จะทำงานอยู่เรื่อยๆ แต่เนื่องจากเราได้ตั้งค่าให้มันเป็น Daemon Thread ด้วยการใช้ `daemon_thread.setDaemon(True)` เมื่อโปรแกรมหลักสิ้นสุดลง ทรัพยากรที่ถูกใช้งานโดย Thread นี้ก็จะถูกยกเลิกทันที

Use Case ของ Thread ในโลกจริง

ในการศึกษาเรื่อง Thread แบบลึกซึ้งยิ่งขึ้น หลักคอร์สเพื่อพัฒนาทักษะการเขียนโปรแกรมของคุณที่ EPT สามารถช่วยให้คุณสามารถพิชิตความท้าทายในการพัฒนาซอฟต์แวร์ได้อย่างมืออาชีพและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ไม่ว่าคุณจะเป็นผู้เริ่มต้นหรือมืออาชีพ การเรียนรู้เรื่อง thread และการประมวลผลที่สามารถทำงานได้พร้อมกันเป็นเรื่องที่สำคัญ เพราะมันเป็นทักษะหลักที่จะช่วยให้โปรแกรมของคุณสามารถจัดการกับงานที่ซับซ้อนและปรับขนาดได้ตามความต้องการ

สนใจเรียนรู้ให้ลึกซึ้งกว่านี้ อย่าลืมมาที่ EPT เพราะเราพร้อมที่จะเป็นตัวช่วยสำคัญใน

การพัฒนาทักษะการเขียนโปรแกรมของคุณให้มีมาตรฐานสากล!

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง