การใช้งาน array ในภาษา MATLAB แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง CODE 3 ตัวอย่าง และอธิบายการทำงาน และยกตัวอย่าง usecase ในโลกจริง

# การใช้งาน Array ในภาษา MATLAB แบบง่ายๆ

การเขียนโปรแกรมมีหลายองค์ประกอบที่สำคัญ และหนึ่งในนั้นคือ Array หรืออาเรย์ ในภาษา MATLAB การใช้งานอาเรย์ถือเป็นสิ่งที่พื้นฐานและจำเป็นเป็นอย่างยิ่ง เพราะ MATLAB ถูกออกแบบมาเพื่อการคำนวณด้านวิทยาศาสตร์และเทคนิคที่ต้องการการจัดการข้อมูลจำนวนมาก ในบทความนี้ เราจะสำรวจการใช้งานอาเรย์ใน MATLAB ความรู้พื้นฐานนี้ไม่เพียงแต่ช่วยให้คุณเข้าใจพื้นฐานของการเขียนโค้ดใน MATLAB แต่ยังเปิดโอกาสในการสำรวจแอพพลิเคชั่นที่ซับซ้อนมากขึ้นอีกด้วย

ทำไมต้องใช้ Array ใน MATLAB?

Array เป็นโครงสร้างข้อมูลที่ถูกใช้ในการเก็บรวบรวมข้อมูลที่มีชนิดเดียวกันในรูปแบบที่ต่อเนื่องกัน ซึ่งทำให้เราสามารถดำเนินการคำนวณในระดับที่สูงขึ้น เช่น การจัดการเวกเตอร์, การจัดการเมทริกซ์ ซึ่งเป็นรากฐานของการคำนวณเชิงตัวเลข

การสร้างและใช้งาน Array ใน MATLAB

การสร้างอาเรย์ใน MATLAB นั้นง่ายมาก ด้วยการกำหนดค่าเข้าไปในตัวแปรด้วยเครื่องหมาย Equal `=` และค่าตัวเลขคั่นด้วยเครื่องหมาย Space หรือ Comma `，` และแยกแต่ละแถวด้วยเครื่องหมาย Semicolon `;`.

ตัวอย่างที่ 1: การสร้าง Vector

% การสร้างเวกเตอร์แบบแถว (Row Vector)
rowVec = [1, 2, 3, 4, 5]

% การสร้างเวกเตอร์แบบคอลัมน์ (Column Vector)
colVec = [1; 2; 3; 4; 5]

การทำงาน: `rowVec` จะเป็นเวกเตอร์แบบแถวที่มีค่าตั้งแต่ 1 ถึง 5 ส่วน `colVec` จะเป็นเวกเตอร์แบบคอลัมน์ด้วยค่าเดียวกัน

ตัวอย่างที่ 2: การสร้าง Matrix

% การสร้างเมทริกซ์ 2x3
matrix = [1, 2, 3; 4, 5, 6]

การทำงาน: `matrix` เป็นเมทริกซ์ขนาด 2 แถว 3 คอลัมน์ ที่มีสมาชิกตั้งแต่ 1 ถึง 6

ตัวอย่างที่ 3: การใช้งาน Array Operations

A = [1, 2, 3; 4, 5, 6];
B = [6, 5, 4; 3, 2, 1];

% การบวกเมทริกซ์
C = A + B

% การคูณเมทริกซ์
D = A * B'

การทำงาน: เมทริกซ์ `C` จะเป็นผลบวกของเมทริกซ์ `A` และ `B` ส่วน `D` จะเป็นผลคูณของ `A` และ Transpose ของ `B` (เปลี่ยนจากแถวเป็นคอลัมน์หรือในทางกลับกัน)

Usecase ของ Array ในโลกจริง

Array ใน MATLAB สามารถนำไปใช้ในหลากหลายสาขาการทำงาน เช่น ในด้านวิศวกรรม, ดาราศาสตร์, การเงิน, หรือแม้กระทั่งในด้านการแพทย์

Usecase: การคำนวณสถิติสำหรับข้อมูลทางการแพทย์

% การสร้างข้อมูลความดันโลหิตของผู้ป่วย 10 คน
bloodPressure = [120, 80; 125, 82; 130, 85; 128, 84; 135, 86; 140, 89; 138, 88; 145, 90; 150, 92; 155, 95];

% การคำนวณค่าเฉลี่ยความดันสูงสุดและต่ำสุด
averageHighBP = mean(bloodPressure(:,1))
averageLowBP = mean(bloodPressure(:,2))

การทำงาน: `bloodPressure` จะเก็บค่าความดันโลหิตของผู้ป่วย โดยคอลัมน์แรกคือความดันสูงสุด และคอลัมน์ที่สองคือความดันต่ำสุด จากนั้นคำนวณเอาค่าเฉลี่ยของทั้งสองค่าโดยใช้ฟังก์ชัน `mean`.

สรุป

การใช้งานอาเรย์ในภาษา MATLAB เป็นเรื่องง่ายและสำคัญต่อการวิเคราะห์และคำนวณข้อมูลทางวิทยาศาสตร์และเทคนิค ด้วยความสามารถในการจัดการข้อมูลจำนวนมาก ทำให้ MATLAB เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสูงสำหรับวิเคราะห์ และการใช้งาน Array หากคุณสนใจในการเรียนรู้และการเข้าใจการเขียนโปรแกรมด้าน MATLAB ลองเริ่มต้นที่ Expert-Programming-Tutor (EPT) เพื่อเปิดประสบการณ์การเรียนรู้ที่แท้จริงในการใช้งานภาษา MATLAB อย่างมืออาชีพได้เลย.

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง