หัวข้อ: บุกเบิกความรู้โลกปัญญาประดิษฐ์ด้วย Neural Network 2 Layer ในภาษา Java
ในโลกที่ข้อมูลและเทคโนโลยีได้ก้าวไปอย่างรวดเร็ว การสร้างระบบที่สามารถเรียนรู้และประมวลผลข้อมูลได้ด้วยตัวเองเป็นสิ่งที่ถูกพูดถึงอย่างมาก โครงข่ายประสาทเทียม (Artificial Neural Network - ANN) คือหนึ่งในเครื่องมือที่ใช้สร้างระบบเหล่านั้น ในบทความนี้ เราจะพูดถึงการสร้าง Neural Network ด้วยภาษา Java โดยใช้สถาปัตยกรรม 2 Layer และจะนำเสนอตัวอย่างเฉพาะที่หวังว่าจะช่วยให้ท่านเห็นภาพการใช้งานในโลกจริงได้อย่างชัดเจน
Neural Network เป็นหนึ่งในโมเดลวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่มีการออกแบบมาให้เลียนแบบการทำงานของเซลล์ประสาทในสมองมนุษย์ โดยปกติจะประกอบด้วยชั้นของ neuron หลายชั้น ซึ่งสามารถประมวลผลข้อมูลซับซ้อนได้ ในกรณีของ Neural Network 2 Layer จะประกอบด้วย Input Layer และ Hidden Layer เพื่อประมวลผลข้อมูลที่เข้ามา
เราสามารถสร้างโมเดล Neural Network 2 Layer ด้วย Java ด้วยหลักการพื้นฐานของ Object-Oriented Programming (OOP) โดยจะมี Class หลักที่ทำหน้าที่ประมวลผลเช่น Neuron, Network และ Layer
##### ตัวอย่างโค้ด 1: Neuron Class
ในชั้น Neuron เราจะมีการสร้างน้ำหนักและค่าบายาสสุ่มขึ้นมาเพื่อให้มีความหลากหลายในการประมวลผล ตลอดจนมีฟังก์ชั่นกระตุ้นหรือ Activation Function ที่จำเป็นต่อการจำลองการทำงานของเซลล์ประสาท
##### ตัวอย่างโค้ด 2: Layer Class
ชั้น Layer จะประกอบด้วยเนื้อรอนหลายตัวที่มีการปรับเปลี่ยนน้ำหนักและค่าบายาส ผ่านขั้นตอนที่เรียกว่า "Feedforward"
##### ตัวอย่างโค้ด 3: Network Class
Class Network คือโครงสร้างหลักที่รวม Layer ต่างๆ เข้าด้วยกัน โดยขั้นตอนการทำงาน (predict) จะเริ่มจากการส่งข้อมูลผ่าน Input Layer และตามด้วย Hidden Layer
หนึ่งใน usecase ที่เราสามารถนำ Neural Network มาใช้งานเป็นการจำแนกประเภทข้อมูล (classification) เช่น การประมวลผล obfuscated malware นำรหัสที่ถูกซ่อนอยู่มาผ่าน Neural Network เพื่อจำแนกว่าเป็นมัลแวร์หรือไม่ ซึ่งในกรณีนี้แมชชีนเลิร์นนิงได้ช่วยในการตรวจจับ malware ที่มีการเปลี่ยนแปลงรูปแบบอย่างต่อเนื่องได้อย่างมีประสิทธิภาพ
การทำความเข้าใจหลักการของ Neural Network และการประยุกต์ใช้ด้วยภาษา Java นั้นมีค่าอย่างมาก เมื่อการเรียนรู้ของเครื่องกลายเป็นพื้นฐานของการประมวลผลข้อมูลซึ่งกำลังเป็นที่ต้องการอย่างมากในอุตสาหกรรมปัจจุบัน
คุณสนใจที่จะสำรวจโลกที่กว้างใหญ่ของการเรียนรู้ของเครื่องหรือไม่? ที่ EPT หรือ Expert-Programming-Tutor เรามีหลักสูตรที่จะนำคุณเข้าสู่เส้นทางของการเป็นนักเขียนโปรแกรมที่เข้าใจลึกซึ้งในโครงสร้างซอฟต์แวร์และการเรียนรู้ของเครื่อง หากคุณสนใจติดต่อเรียนรู้เกี่ยวกับ Neural Networks และอื่นๆ อย่าลืมติดต่อ EPT นะครับ!
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM