เมื่อพูดถึงการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) หนึ่งในแนวคิดที่ได้รับความนิยมที่สุดคือ Neural Networks หรือ โครงข่ายประสาทเทียมซึ่งแบบจำลองการทำงานของเซลล์สมองในสิ่งมีชีวิต เพื่อทำหน้าที่ในการจำแนกประเภทข้อมูล, การพยากรณ์, หรือการสร้างข้อมูลที่ใหม่ผ่านการเรียนรู้
ในบทความนี้ เราจะมาพูดถึงการสร้างและใช้งานโครงข่ายประสาทเทียมที่มี 2 ชั้น (2-layer neural network) โดยใช้ภาษารูสต์ (Rust) ซึ่งเป็นภาษาโปรแกรมที่มีประสิทธิภาพสูง และมักใช้ในระบบที่ต้องการความแม่นยำและความปลอดภัยสูง
ก่อนที่เราจะพูดถึงโค้ด เราควรจะเข้าใจพื้นฐานของโครงข่ายประสาทเทียม 2 ชั้นกันก่อน โครงข่ายประสาทเทียมโดยพื้นฐานแล้วประกอบด้วยชั้นอินพุต (Input Layer), ชั้นซ่อนเร้น (Hidden Layer) หนึ่งชั้นหรือมากกว่า, และชั้นเอาต์พุต (Output Layer) สำหรับโครงข่าย 2 ชั้น โดยทั่วไปจะมีชั้นอินพุตและชั้นเอาต์พุต เหมาะสำหรับงานที่พื้นฐานต่างๆ
ตัวอย่างด้านล่างนี้เป็นโค้ด Rust ที่แสดงวิธีการสร้างโครงสร้างพื้นฐานของ Neural Network 2 Layers:
ในรหัสนี้ ชั้นอินพุต, ชั้นซ่อนเร้นและชั้นเอาต์พุตได้ถูกกำหนดขึ้นในส่วน struct พร้อมกับการกำหนดมิติของวงจรประสาทเทียม และ weights ซึ่งเชื่อมต่อโจนด์ในแต่ละชั้น
ในตัวอย่างนี้ ได้แสดงการสร้าง method `forward` ที่ซึ่งจำลองการไหลของข้อมูลจากอินพุตไปเอาต์พุต (Forward Propagation)
การฝึกฝน Neural Network นั้นสำคัญที่สุดในการปรับปรุง weights ของโครงข่ายเพื่อทำให้เอาต์พุตนั้นใกล้เคียงกับเป้าหมายที่สุด
Neural Networks มีการใช้งานที่หลากหลาย เช่น การจดจำลายมือ, การพยากรณ์การเคลื่อนไหวของหุ้น, การจดจำเสียง และรูปภาพ Neural Network 2 Layers โดยเฉพาะ เหมาะกับงานที่มีความซับซ้อนไม่มาก ทำให้เป็นจุดเริ่มต้นที่ดีในการสำรวจโลกของ machine learning
ที่ EPT (Expert-Programming-Tutor) เรามีหลักสูตรการเรียนรู้การเขียนโค้ดถึงหัวใจของโครงข่ายประสาทเทียม รวมทั้งเทคนิคพิเศษอื่นๆ ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ ข้อมูลเพิ่มเติมสำหรับผู้ที่เริ่มหัดเขียนโปรแกรมหรือต้องการยกระดับทักษะของตนสามารถสอบถามได้ที่ EPT เพื่อเดินทางต่อในโลกแห่งการเขียนโค้ดอย่างมืออาชีพ
การใช้งาน Neural Network ในภาษา Rust ไม่ได้ยากเลยถ้าคุณมีพื้นฐานที่ดี และการสร้างมันขึ้นมาด้วยตัวเองนั้นสามารถช่วยให้คุณเข้าใจหลักการทำงานลึกซึ้งยิ่งขึ้น หวังว่าตัวอย่างโค้ดที่ได้นำเสนอในบทความนี้จะเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีในการศึกษาและพัฒนาซอฟต์แวร์ของคุณ และหากคุณสนใจที่จะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมกับเราที่ EPT อย่าลืมติดต่อเราเพื่อเรียนรู้อย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น!
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM