สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com

object_detection

ตรวจจับตำแหน่งของมือจากกล้องเว็บแคมแบบเรียลไทม์ด้วย Python ง่าย ๆ ใน 2 นาที ตรวจจับวัตถุด้วย Python ใน 5 Steps ใช้ AI แบ่งส่วนภาพคนกับฉากหลังแบบง่าย ๆ แป๊บเดียวเสร็จ ใช้ AI บอกท่าทางคนด้วย Code เพียง 15 บรรทัด ระบบการตรวจจับวัตถุพลิกโฉมอุตสาหกรรมการผลิตได้อย่างไร เบื้องหลังเทคนิคการตรวจจับวัตถุที่อัจฉริยะ อัปเดตล่าสุด! แอพพลิเคชันการตรวจจับวัตถุบนมือถือรุ่นใหม่ ซอฟต์แวร์การตรวจจับวัตถุ: ประตูสู่ความปลอดภัยที่เพิ่มขึ้น ส่องแวดวง AI กับการตรวจจับวัตถุที่มากความสามารถ การตรวจจับวัตถุ: สิ่งจำเป็นในยุคของรถยนต์ไร้คนขับ อุปกรณ์ตรวจจับวัตถุ: ตัวช่วยแห่งอนาคตสำหรับชีวิตอัจฉริยะ การตรวจจับวัตถุด้วย AI: ก้าวกระโดดสู่ความเป็นไปได้ใหม่ๆ เรียนรู้ MediaPipe อย่างง่ายดาย: ประตูสู่ศาสตร์ปัญญาประดิษฐ์ในการตรวจจับท่าทาง วิธีที่ MediaPipe มีบทบาทในการพัฒนาแอปพลิเคชัน AR และ VR Image Segmentation กับอนาคตของระบบรถยนต์ไร้คนขับ ประโยชน์ของการแบ่งส่วนภาพในโลกแห่งปัญญาประดิษฐ์ เข้าใจการแบ่งส่วนภาพ: กุญแจสู่การเร่งความเร็วในการประมวลผลภาพ โครงการที่สำคัญที่ใช้ TensorFlow เปลี่ยนโลกวิทยาการคอมพิวเตอร์ ตัวอย่างการใช้งาน Google MediaPipe ในงาน machine learning ใช้งาน Object detection โดยใช้ภาษา Python AI ในงาน Computer Vision มีอะไรบ้าง ยกตัวอย่างพร้อมอธิบาย มา 10 ตัวอย่าง สายงาน Computer Vision Engineer คืออะไร ทำหน้าที่อะไร อยากเป็น ต้องรู้อะไรบ้าง 5 JavaScript Libraries สำหรับงาน Computer Vision 5 AI tool ที่ทำงานด้าน Vision Project OpenCV ที่น่าสนใจ การใช้งาน OpenCV ในภาษา JavaScript แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง การใช้งาน OpenCV ในภาษา Rust แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com

Tag : object_detection

เลือกหัวข้อจากแถบเมนูด้านซ้าย (กรณีหน้าจอเล็กเมนูจะหดกลายเป็นสัญลักษณ์สามขีดอยู่ในแถบเมนูด้านบน) หรือใส่คำค้นหาที่ช่องด้านล่างนี้ เพื่อค้นหาหัวข้อบทความหรือ Tutorial เกี่ยวกับเรื่อง object_detection ที่ต้องการ

ตรวจจับตำแหน่งของมือจากกล้องเว็บแคมแบบเรียลไทม์ด้วย Python ง่าย ๆ ใน 2 นาที

ในบทความนี้ เราจะมาลองเขียนโปรแกรมซึ่งนำ Machine Learning เข้ามาช่วยในการตรวจจับตำแหน่งของจุดสำคัญต่าง ๆ ของมือแบบง่าย ๆ กัน...

Read More →

ตรวจจับวัตถุด้วย Python ใน 5 Steps

งานด้านภาพที่นิยมนำ Machine Learning มาใช้ก็คือ Object Detection ซึ่งเป็นการตรวจจับการมีอยู่และตำแหน่งของวัตถุหลากหลายชนิดทั้งคน สัตว์ สิ่งของ สถานที่ และอีกมากมาย ขึ้นกับข้อมูลที่ใช้เทรนว่าต้องการตรวจจับอะไรบ้าง สำหรับในบทความนี้เราจะมาลองใช้ MediaPipe เพื่อตรวจจับวัตถุที่ถ่ายด้วยกล้องเว็บแคมแบบเรียลไทม์กัน...

Read More →

ใช้ AI แบ่งส่วนภาพคนกับฉากหลังแบบง่าย ๆ แป๊บเดียวเสร็จ

Image Segmentation หรือการแบ่งส่วนของภาพเป็นกระบวนการแบ่งรูปภาพออกเป็นส่วน ๆ เพื่อระบุวัตถุและขอบเขตภายในวัตถุนั้น ซึ่งเรียกได้ว่าเป็นกระบวนการที่อยู่เบื้องหลังการตรวจจับวัตถุที่เราได้ทดลองทำไปในสองบทความที่แล้วคือตรวจจับมือและวัตถุต่าง ๆ...

Read More →

ใช้ AI บอกท่าทางคนด้วย Code เพียง 15 บรรทัด

สุดยอด AI จาก Google ที่เปิดตัวมาพร้อมกับความสามารถที่เมื่อ 5 ปีที่แล้วต้องเขียน Code เป็น 1000 บรรทัดและยังไม่ Stable แต่ตอนนี้ทำได้ง่าย ๆ ด้วย Code แค่ 15 บรรทัด และยังสามารถรันบนหน้าเว็บ รันบน Android หรือรันใน Computer ตั้งโต๊ะที่บ้านของท่านด้วยเทคนิค Deep learning สุดล้ำที่มีการพัฒนาอย่างก้าวกระโดด ในบทความนี้เป็นการแสดงเทคโนโลยีให้ท่านเห็นความสุดยอดของ AI ที่เราอยากจะชวนทุกคนมาตั้งคำถามกับตัวเองว่า......

Read More →

ระบบการตรวจจับวัตถุพลิกโฉมอุตสาหกรรมการผลิตได้อย่างไร

ระบบการตรวจจับวัตถุพลิกโฉมในอุตสาหกรรมการผลิต...

Read More →

เบื้องหลังเทคนิคการตรวจจับวัตถุที่อัจฉริยะ

การตรวจจับวัตถุที่อัจฉริยะ (Smart Object Detection) เป็นเทคโนโลยีที่ได้รับความสนใจอย่างมากในวงกว้าง โดยเฉพาะในงานวิจัยและการพัฒนาทางด้านประสิทธิภาพและความสามารถในการตรวจจับวัตถุที่มีอิทธิพลมากขึ้น ทำให้เราได้อุปกรณ์ที่มีความสามารถในการระบุและตรวจจับวัตถุได้อย่างแม่นยำ และมีความสามารถในการตรวจจับวัตถุในสภาพแวดล้อมที่ท้าทาย ในบทความนี้ เราจะได้ศึกษาให้เห็นถึงเบื้องหลังและทฤษฎีที่เกี่ยวข้องกับเทคนิคการตรวจจับวัตถุที่อัจฉริยะ พร้อมทั้งพิจารณาข้อดี ข้อเสีย และการนำไปใช้งานของเทคนิคแต่ละประเภท...

Read More →

อัปเดตล่าสุด! แอพพลิเคชันการตรวจจับวัตถุบนมือถือรุ่นใหม่

อัปเดตล่าสุด! แอปพลิเคชันการตรวจจับวัตถุบนมือถือรุ่นใหม่...

Read More →

ซอฟต์แวร์การตรวจจับวัตถุ: ประตูสู่ความปลอดภัยที่เพิ่มขึ้น

ในยุคที่เทคโนโลยีพัฒนาไปอย่างรวดเร็ว ซอฟต์แวร์การตรวจจับวัตถุได้กลายเป็นส่วนสำคัญที่มีบทบาทในการเสริมความปลอดภัยในหลายๆ ด้าน ตั้งแต่การเฝ้าระวังความปลอดภัยในพื้นที่สาธารณะ ไปจนถึงการตรวจจับวัตถุในระบบอัตโนมัติและรถยนต์ไร้คนขับ...

Read More →

ส่องแวดวง AI กับการตรวจจับวัตถุที่มากความสามารถ

การตรวจจับวัตถุด้วยการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) หรือ AI เป็นหนึ่งในการประยุกต์ใช้ที่ท้าทายและน่าทึ่งในโลกปัจจุบัน ด้วยความสามารถในการแยกแยะและระบุวัตถุต่าง ๆ ได้อย่างแม่นยำ การตรวจจับวัตถุที่มีประโยชน์มีการใช้งานอย่างแพร่หลายในหลายภาคสนาม เช่น การเฝ้าระวังและตรวจจับอุบัติเหตุบนถนน การตรวจคนเข้ามาในบริเวณที่ผิดกฎหรือการตรวจสอบความปลอดภัยของสถานที่ต่าง ๆ ทั้งในรูปแบบในพื้นที่ต่อเนื่อง หรือแม้กระทั้งการตรวจสอบภาพวิวของดาวเทียม...

Read More →

การตรวจจับวัตถุ: สิ่งจำเป็นในยุคของรถยนต์ไร้คนขับ

ในยุคปัจจุบัน การพัฒนาเทคโนโลยีรถยนต์ไร้คนขับ (autonomous vehicles) กลายเป็นที่นิยมอย่างมากระดับทั่วโลก รถยนต์แบบนี้ไม่เพียงแค่ช่วยให้ผู้คนเดินทางได้อย่างสะดวกสบาย แต่ยังเป็นการช่วยลดอุบัติเหตุทางถนนที่เกิดขึ้นจากความไม่ระมัดระวังของมนุษย์ด้วย อย่างไรก็ตาม การที่รถยนต์ไร้คนขับสามารถทำงานได้อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพนั้น ต้องใช้เทคโนโลยีการตรวจจับวัตถุอย่างแม่นยำ เพื่อให้ระบบขับรถสามารถรับรู้และตอบสนองกับสิ่งแวดล้อมได้อย่างถูกต้อง...

Read More →

อุปกรณ์ตรวจจับวัตถุ: ตัวช่วยแห่งอนาคตสำหรับชีวิตอัจฉริยะ

สวัสดีครับทุกท่านที่รักการเขียนโปรแกรมและเทคโนโลยี! ในยุคปัจจุบันนี้ เทคโนโลยีการตรวจจับวัตถุหรือ Object Detection กำลังเป็นที่นิยมอย่างมากเนื่องจากความสามารถในการแยกแยะและตรวจจับวัตถุต่างๆ อย่างได้เปรียบที่สูง ทำให้อุปกรณ์ตรวจจับวัตถุนี้กลายเป็นเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับการพัฒนาชีวิตอัจฉริยะและสถานการณ์ทางธุรกิจสมัยนี้ จึงไม่แปลกใจเลยทีเดียวที่ Object Detection ได้รับความสนใจอย่างมากในวงกว้างของสาขาต่างๆ เช่น วิทยาการคอมพิวเตอร์, การพัฒนาระบบ AI, การตลาดธุรกิจออนไลน์ และอื่นๆ อีกมากมาย...

Read More →

การตรวจจับวัตถุด้วย AI: ก้าวกระโดดสู่ความเป็นไปได้ใหม่ๆ

การใช้ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) ในการตรวจจับวัตถุกำลังกลายเป็นเทคโนโลยีที่ท้าทายและเป็นคุณค่ามากขึ้นทุกวัน เราสามารถเห็นถึงการใช้ AI ในหลายด้านของชีวิตประจำวัน เช่น การตรวจจับใบหน้าในการรักษาความปลอดภัย, การแปลภาษาอัตโนมัติ, และการคาดการณ์การจราจรบนท้องถนน ในบทความนี้ จะพาคุณไปพบกับ AI ในการตรวจจับวัตถุ (Object Detection) และทำความรู้จักกับข้อดี ข้อเสียของเทคโนโลยีนี้ พร้อมทั้งการนำไปใช้ในภาคการศึกษาด้วย...

Read More →

เรียนรู้ MediaPipe อย่างง่ายดาย: ประตูสู่ศาสตร์ปัญญาประดิษฐ์ในการตรวจจับท่าทาง

ในยุคที่เทคโนโลยีการสื่อสารและความเป็นอยู่ของระบบคอมพิวเตอร์มีบทบาทสำคัญในชีวิตประจำวันของเราอย่างมากมาย การนำเทคโนโลยีมาประยุกต์ใช้ในด้านต่างๆ เช่น การตรวจจับท่าทาง (pose detection) ก็เป็นหนึ่งในตัวอย่างที่น่าสนใจอย่างยิ่ง การสามารถตรวจจับท่าทางนั้นสามารถนำมาใช้สำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันที่แก้ปัญหาต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งในบทความนี้เราจะพาคุณไปพูดคุยถึง MediaPipe ที่เป็นเครื่องมือที่มีความสามารถในการตรวจจับท่าทางอย่างง่ายดาย และวิธีการที่คุณสามารถเรียนรู้การใช้งาน MediaPipe ได้ที่เดียวจา...

Read More →

วิธีที่ MediaPipe มีบทบาทในการพัฒนาแอปพลิเคชัน AR และ VR

ในโลกที่เต็มไปด้วยเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว การพัฒนาแอปพลิเคชันที่ใช้เทคโนโลยีเสมือนจริง (AR) และเสมือนจริงเสมือนเสมือน (VR) เป็นเรื่องที่ท้าทาย ซึ่งต้องการการเชื่อมต่อระหว่างฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่ทันสมัยเพื่อให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์ที่ยอดเยื่ยมและไม่มีสะดุด ด้วยการเปิดโอกาสให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์ได้มีโอกาสนำเทคโนโลยี AR และ VR มาใช้ในงานของตนเอง MediaPipe ก็เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่สามารถมอบประสบการณ์ที่ยอดเยี่ยมให้แก่ผู้ใช้งาน...

Read More →

Image Segmentation กับอนาคตของระบบรถยนต์ไร้คนขับ

ในยุคที่เทคโนโลยีและปัญญาประดิษฐ์กำลังเข้ามามีบทบาทสำคัญในทุกด้าน ระบบรถยนต์ไร้คนขับก็เป็นหนึ่งในเทรนด์ที่กำลังเป็นที่นิยมอย่างมากในสายงานอุตสาหกรรมรถยนต์ การที่รถยนต์สามารถเดินทางได้ด้วยตนเองโดยไม่ต้องมีคนขับคือสิ่งที่ไม่ได้มีเพียงแค่การประหยัดเวลาและค่าใช้จ่าย แต่ยังเป็นการลดความเสี่ยงในการเกิดอุบัติเหตุจราจรอีกด้วย...

Read More →

ประโยชน์ของการแบ่งส่วนภาพในโลกแห่งปัญญาประดิษฐ์

หนึ่งในประโยชน์หลักของการแบ่งส่วนภาพคือการช่วยให้เครื่องจักรร้านค้าเข้าใจและจัดการกับภาพได้อย่างมีประสิทธิภาพ ตัวอย่างเช่นเมื่อเราต้องการให้โปรแกรมร้านค้าจดจำว่าภาพใดมีผลผลิตคุณภาพดีหรือไม่ด้วยการแบ่งส่วนภาพและการวิเคราะห์ภาพ เครื่องจักรสามารถออกแบบระบบการจัดการคุณภาพของผลผลิตและระบุว่าภาพไหนมีข้อมูลการผลิตหรือลักษณะที่ไม่ดี...

Read More →

เข้าใจการแบ่งส่วนภาพ: กุญแจสู่การเร่งความเร็วในการประมวลผลภาพ

การประมวลผลภาพเป็นกระบวนการที่มีความสำคัญในหลากหลายแขนงอาชีพ เช่น การแพทย์, ภาพถ่าย, การมือลายอัตโนมัติ, และการสื่อสารมวลข้อมูล ซึ่งหนึ่งในกระบวนการที่สำคัญในการประมวลผลภาพ คือ การแบ่งส่วนภาพ (Image Segmentation) ซึ่งเป็นกระบวนการที่ช่วยให้เราสามารถแบ่งภาพออกเป็นส่วนย่อย ๆ ที่มีความหมายที่แตกต่างกัน เพื่อทำให้ง่ายต่อการจดจำ, วิเคราะห์, และประมวลผลข้อมูลในแต่ละส่วนของภาพได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในบทความนี้, เราจะศึกษาการแบ่งส่วนภาพอย่างละเอียด และวิเคราะห์ถึงความสำคัญของการใช้เทคนิคนี้ในการเร่งความเ...

Read More →

โครงการที่สำคัญที่ใช้ TensorFlow เปลี่ยนโลกวิทยาการคอมพิวเตอร์

วิทยาการคอมพิวเตอร์เป็นสาขาที่เติบโตอย่างรวดเร็ว, และ TensorFlow เป็นเครื่องมือที่เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้เชิงลึกที่มีผลกระทบมากในโลกวิทยาการคอมพิวเตอร์. ในบทความนี้, เราจะสำรวจโครงการที่สำคัญที่ใช้ TensorFlow เพื่อเปลี่ยนแปลงและขับเคลื่อนนวัตกรรมทางด้านนี้....

Read More →

ตัวอย่างการใช้งาน Google MediaPipe ในงาน machine learning ใช้งาน Object detection โดยใช้ภาษา Python

หัวข้อ: ตัวอย่างการใช้งาน Google MediaPipe ในงาน Machine Learning โดยใช้ Object Detection ผ่านภาษา Python...

Read More →

AI ในงาน Computer Vision มีอะไรบ้าง ยกตัวอย่างพร้อมอธิบาย มา 10 ตัวอย่าง

การประยุกต์ใช้ AI ในงาน Computer Vision นั้นหลากหลายและมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง โดยสามารถยกตัวอย่างการใช้งานได้ดังนี้:...

Read More →

สายงาน Computer Vision Engineer คืออะไร ทำหน้าที่อะไร อยากเป็น ต้องรู้อะไรบ้าง

ในยุคของเทคโนโลยีที่เติบโตและก้าวหน้าไปอย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะการพัฒนาด้านการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ (Computer Vision) ที่สามารถจำลองการมองเห็นของมนุษย์ได้อย่างเหลือเชื่อ นั่นทำให้บทบาทของ Computer Vision Engineer เป็นหนึ่งในสายงานที่น่าสนใจและมีความต้องการสูงในวงการเทคโนโลยีของปัจจุบัน...

Read More →

5 JavaScript Libraries สำหรับงาน Computer Vision

ในยุคดิจิทัลที่ภาพถ่ายและวิดีโอเต็มไปด้วยข้อมูลสำคัญ, การประมวลผลภาพหรือ Computer Vision กลายเป็นสาขาที่ใครต่อใครมองหา. JavaScript ไม่เพียงแค่เป็นภาษาสำหรับพัฒนาเว็บแอปพลิเคชั่นเท่านั้น แต่ยังสามารถใช้สำหรับงาน Computer Vision ได้อีกด้วย. บทความนี้จะนำเสนอ 5 JavaScript Libraries ที่สำคัญสำหรับการทำงานกับ Computer Vision ที่นักพัฒนาไม่ควรมองข้าม!...

Read More →

5 AI tool ที่ทำงานด้าน Vision

บทความ: 5 AI Tools ที่ทำงานด้าน Vision ในยุคปัจจุบัน...

Read More →

Project OpenCV ที่น่าสนใจ

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) คือห้องสมุดโปรแกรม (library) ที่มีชื่อเสียงอย่างมากในวงการประมวลผลภาพและวิทยาการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ (Computer Vision) ด้วยความที่เป็นโอเพนซอร์ส ทำให้นักพัฒนาและนักศึกษาทั่วโลกสามารถใช้งานได้โดยไม่มีค่าใช้จ่าย เพื่อสร้างสรรค์โครงการต่าง ๆ ที่ทั้งมีคุณค่าทางวิชาการและตอบโจทย์ปัญหาในโลกจริง ในบทความนี้ เราจะมาทำความรู้จักกับโปรเจกต์ที่น่าสนใจและแสดงศักยภาพของ OpenCV กันค่ะ...

Read More →

การใช้งาน OpenCV ในภาษา JavaScript แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

ในยุคดิจิทัลที่ภาพและวิดีโอทำหน้าที่เป็นสื่อกลางสำคัญในการสื่อสาร, การประมวลผลภาพถือเป็นทักษะที่น่าสนใจและจำเป็นสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ในปัจจุบัน เครื่องมือหนึ่งที่ช่วยให้การประมวลผลภาพง่ายขึ้นคือ OpenCV (Open Source Computer Vision Library) ซึ่งเป็นไลบรารีที่ทรงพลังอันช่วยในการจัดการและประมวลผลภาพ และได้รับการพัฒนาให้สามารถใช้งานผ่านภาษาต่างๆ โดยหนึ่งในนั้นคือ JavaScript ในบทความนี้เราจะมาพูดถึงการใช้ OpenCV ในภาษา JavaScript พร้อมทั้งให้ตัวอย่างโค้ดและยก usecase ในโลกจริงเพื่อให้คุณได้มองเห็นโ...

Read More →

การใช้งาน OpenCV ในภาษา Rust แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การประมวลผลภาพเป็นหนึ่งในกิจกรรมทางวิทยาศาสตร์การคอมพิวเตอร์ที่มีการใช้งานอย่างกว้างขวางในปัจจุบัน ไม่ว่าจะเป็นในงานวิจัย, พัฒนาแอพพลิเคชันหรือแม้กระทั่งในส่วนของอุตสาหกรรมการผลิต ภาษา Rust เป็นภาษาที่เน้นความปลอดภัยและความเสถียรในการทำงาน ซึ่งการนำเอา OpenCV, ห้องสมุดที่เป็นที่นิยมสำหรับการประมวลผลภาพ, มาใช้งานร่วมกับ Rust จึงเป็นเรื่องน่าสนใจอย่างยิ่ง...

Read More →

แผนผังการเรียนเขียนโปรแกรม

Link อื่นๆ

Allow sites to save and read cookie data.
Cookies are small pieces of data created by sites you visit. They make your online experience easier by saving browsing information. We use cookies to improve your experience on our website. By browsing this website, you agree to our use of cookies.

Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com

ติดต่อเราได้ที่

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา