สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com
เลือกหัวข้อจากแถบเมนูด้านซ้าย (กรณีหน้าจอเล็กเมนูจะหดกลายเป็นสัญลักษณ์สามขีดอยู่ในแถบเมนูด้านบน) หรือใส่คำค้นหาที่ช่องด้านล่างนี้ เพื่อค้นหาหัวข้อบทความหรือ Tutorial เกี่ยวกับเรื่อง python_pandas ที่ต้องการ
Data Science หรือ วิทยาการข้อมูล คือสาขาวิชาที่ผสมผสานระหว่างความรู้ในด้านสถิติ, การเขียนโปรแกรม และความเข้าใจในธุรกิจ เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลและสกัดความรู้จากข้อมูลจำนวนมหาศาล ซึ่งงานนี้เป็นหัวใจสำคัญขององค์กรในยุคดิจิทัลที่ต้องการนำข้อมูลมาสร้างคุณค่าและข้อได้เปรียบทางการแข่งขัน...
Read More →ในยุคของข้อมูลขนาดใหญ่ (big data) และการแข่งขันทางธุรกิจที่รุนแรงเพิ่มขึ้นทุกวัน Business Intelligence (BI) หรือ ปัญญาธุรกิจ ได้กลายเป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยให้ธุรกิจสามารถวิเคราะห์ข้อมูลต่างๆ เพื่อเสริมสร้างการตัดสินใจ และพัฒนากลยุทธ์ทางการตลาดได้อย่างมีประสิทธิภาพ...
Read More →หากเราจะพูดถึง Business Intelligence หรือ BI ในแบบที่เด็ก 8 ขวบจะเข้าใจ ลองคิดว่ามันเหมือนกับการเป็นนักสืบในโลกของการทำธุรกิจและข้อมูล นักสืบคอยสังเกต, รวบรวมเบาะแส, และวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อหาคำตอบ ในทำนองเดียวกัน, BI ก็เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้บริษัทสามารถรวบรวมข้อมูลที่พวกเขามี, จัดเรียง, และวิเคราะห์มันเพื่อให้เข้าใจเรื่องต่างๆ เช่น การขาย, ลูกค้า, หรือแม้แต่ตลาดได้ดีขึ้น เพื่อที่จะทำการตัดสินใจที่ดีที่สุดสำหรับธุรกิจของตนเอง...
Read More →การแก้ไขและลบข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง หรือที่เรารู้จักกันในชื่อว่า การทำความสะอาดข้อมูล (Data Cleaning) เป็นกระบวนการที่มีความสำคัญมากในการจัดเตรียมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์หรือการพัฒนาโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning Models). ภาษา Python เป็นภาษาทางการเขียนโปรแกรมที่ได้รับความนิยมในการทำความสะอาดข้อมูลเนื่องจากมีไลบรารี่ที่หลากหลาย ซึ่งช่วยให้กระบวนการนี้ง่ายและมีประสิทธิภาพมากขึ้น....
Read More →ในยุคข้อมูลขนาดใหญ่ หรือ Big Data การวิเคราะห์และการจัดการข้อมูลกลายเป็นภารกิจหลักของหลายๆ องค์การ และเมื่อพูดถึงภาษาโปรแกรมมิ่งที่เอื้อต่อการทำงานเกี่ยวกับข้อมูล Python ก็บังเกิดเป็นดาวเด่น ด้วยบรรดา Libraries ที่พัฒนามาเพื่องานด้าน Data Science และ Machine Learning นี่คือหนึ่งในเหตุผลที่ Python กลายเป็นที่นิยมในสายงานเหล่านี้ ในบทความนี้ ผมจะนำเสนอ 3 Python Libraries ที่ไม่ควรพลาดหากคุณกำลังสนใจหรือทำงานในสาย Data Science หรือ Data Analysis...
Read More →ในยุคสมัยที่ข้อมูลเป็นรากฐานสำคัญและเป็นส่วนผสมที่หล่อเลี้ยงสภาพแวดล้อมทางธุรกิจ, เศรษฐกิจ, การศึกษา และทุกมิติของชีวิต เทคโนโลยี Data Analytic หรือการวิเคราะห์ข้อมูลกลายเป็นเครื่องมือสำคัญที่ทำให้เราเข้าใจข้อมูลใหญ่หรือ Big Data ได้อย่างถ่องแท้ และใช้ประโยชน์ที่ได้เพื่อพัฒนาการตัดสินใจและกลยุทธ์ทางธุรกิจที่มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น....
Read More →สวัสดีครับผู้อ่านที่ชื่นชอบในการเรียนรู้และแสวงหาความรู้ใหม่ๆ ในวันนี้ผมขอนำเสนอผ่านบทความสไตล์สนุกสนานเกี่ยวกับหัวข้อที่มาแรงในยุคข้อมูลขนาดใหญ่ นั่นคือ สายงาน Data analytic ที่หลายคนอาจกำลังค้นหาหรือสนใจ ว่าเราต้องเริ่มต้นจากจุดไหน และพื้นฐานที่สำคัญในการเดินทางไปยังอาชีพนี้คืออะไรบ้าง...
Read More →หัวข้อ: หน้าที่ความรับผิดชอบของ Data Analyst มีอะไรบ้าง...
Read More →การก้าวเข้าสู่โลกของข้อมูลในยุคปัจจุบัน คือการก้าวเข้าสู่หนึ่งในอาชีพที่ได้รับความนิยมและเป็นที่ต้องการสูงอย่างอาชีพ Data Scientist บทความนี้จะพาเราไปทำความรู้จักกับบทบาทหลักและความรับผิดชอบของ Data Scientist พร้อมตัวอย่างการประยุกต์ใช้งานและรหัสโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง...
Read More →บทความ: 5 สูตรเด็ดหน้าโกง (Cheat Sheet) และวิธีการเขียนคำสั่ง (Syntax) สำหรับการ Query ในฐานข้อมูล...
Read More →ในโลกยุคดิจิทัลปัจจุบัน การเขียนโค้ดเป็นทักษะที่จำเป็นไม่เพียงแต่สำหรับโปรแกรมเมอร์เท่านั้น แต่ยังรวมไปถึงหลายๆ อาชีพที่อาจทำให้หลายคนประหลาดใจว่าทำไมถึงต้องมีทักษะการเขียนโค้ดด้วย ในบทความนี้ เราจะมาดู 5 อาชีพที่คุณอาจไม่คาดคิดว่าจะต้องใช้การเขียนโค้ดในการทำงาน และทำไมการเรียนรู้การเขียนโค้ดจึงเป็นสิ่งสำคัญ พร้อมด้วยการนำเสนอตัวอย่างจริงของการใช้งานเพื่อให้เข้าใจได้ง่ายขึ้น...
Read More →ในยุคที่ข้อมูลเป็นหัวใจหลักของการตัดสินใจทางธุรกิจ การเป็นนักวิศวกรรมข้อมูล (Data Engineer) ที่มีคุณภาพกลายเป็นทักษะที่ต้องการมากขึ้นเรื่อยๆ การเรียนรู้ผ่านโครงการจริงเป็นวิธีหนึ่งที่ดีที่สุดในการเสริมสร้างความเข้าใจและพัฒนาทักษะของคุณ ด้านล่างนี้คือ 5 โครงการด้านวิศวกรรมข้อมูลที่คุณสามารถทำงานกับมันเพื่อศึกษาและเรียนรู้ได้โดยไม่มีค่าใช้จ่าย...
Read More →ในยุคข้อมูลครองโลกทุกวันนี้, การวิเคราะห์และจัดการข้อมูลกลายเป็นทักษะที่สำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ และแน่นอนว่าการเรียนรู้โปรแกรมมิ่งก็เป็นส่วนหนึ่งของการสร้างความเข้มแข็งในด้านนี้ หนึ่งในเครื่องมือที่เป็นประโยชน์สำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลคือ libraries หรือห้องสมุดในภาษาโปรแกรมมิ่ง ที่มาพร้อมกับฟังก์ชันที่ช่วยให้การจัดการข้อมูลเป็นไปอย่างราบรื่นและมีประสิทธิภาพ...
Read More →หากพูดถึง Data Science หรือ วิทยาศาสตร์ข้อมูล หลายคนอาจจะคิดถึงคำศัพท์ที่ซับซ้อน เช่น Machine Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence และ Big Data วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นสาขาที่กำลังได้รับความนิยมและมีความต้องการสูงในตลาดแรงงานสมัยใหม่ การเริ่มต้นเส้นทางในสาเหตุนี้อาจน่ากลัว แต่สิ่งหนึ่งที่จะช่วยให้คุณได้เห็นภาพรวมและทดลองประยุกต์ใช้ความรู้ คือการทำโปรเจกต์ Data Science ด้วยตัวเอง...
Read More →การทำงานของ Data Engineers ในยุคสมัยนี้ไม่ได้เป็นเพียงการเคลื่อนย้ายข้อมูลจากจุดหนึ่งไปยังอีกจุดหนึ่ง แต่ยังรวมถึงการทำความสะอาดข้อมูล, การเตรียมข้อมูลให้พร้อมสำหรับการวิเคราะห์และการเรียนรู้ของเครื่องจักร (Machine Learning) ในบทความนี้ ผมจะขอนำเสนอ 5 packages ที่นิยมใช้ครอบคลุมในหลากหลายฟังก์ชันเหล่านี้ ซึ่งช่วยให้การทำงานของคุณเป็นเรื่องง่ายดายยิ่งขึ้น...
Read More →Python เป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมมิ่งที่ได้รับความนิยมอย่างสูงในยุคปัจจุบัน เนื่องจากความสามารถในการเขียนโปรแกรมได้อย่างง่ายดาย ล้ำลึก และมีไลบรารีที่หลากหลาย เหมาะสำหรับการใช้งานในด้านต่างๆ รวมถึงด้านวิชาการ ในบทความนี้เราจะมาดู 5 ตัวอย่าง code การใช้งาน Python ที่สามารถประยุกต์ใช้ในงานวิชาการได้ ตั้งแต่การวิเคราะห์ข้อมูลไปจนถึงการจัดการระบบข้อมูลในประเภทต่างๆ...
Read More →การวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis) เป็นกระบวนการที่สำคัญในวงการ IT และ Data Science ทุกวันนี้ แต่ปัญหาหนึ่งที่ผู้วิเคราะห์มักเจอคือ ?Missing Data? หรือข้อมูลที่หายไป ไม่ว่าจะเป็นจากข้อผิดพลาดในการบันทึก, การสูญหายระหว่างทาง หรือถูกละเว้นออกไป การจัดการกับตัวแปรสำคัญเหล่านี้จึงเปรียบเสมือนเทคนิคการปั้นดินเหนียวให้เป็นงานศิลปะที่งดงาม ในบทความนี้ เราจะกล่าวถึง 5 เทคนิคในการจัดการกับ Missing Data ที่ผู้วิเคราะห์ข้อมูลต้องรู้...
Read More →
Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com
