เลือกหัวข้อจากแถบเมนูด้านซ้าย (กรณีหน้าจอเล็กเมนูจะหดกลายเป็นสัญลักษณ์สามขีดอยู่ในแถบเมนูด้านบน) หรือใส่คำค้นหาที่ช่องด้านล่างนี้ เพื่อค้นหาหัวข้อบทความหรือ Tutorial เกี่ยวกับเรื่อง data_scientists ที่ต้องการ
ในยุคที่ข้อมูลเป็นปัจจัยสำคัญที่มีผลต่อการตัดสินใจในทุกๆ ด้านของธุรกิจ การเข้าใจถึงความแตกต่างระหว่าง Data Analytic และ Data Science จึงเป็นสิ่งสำคัญที่ใครหลายคนควรทำความรู้จัก เพราะแม้ว่าทั้งสองสาขานี้จะมีบทบาทในการวิเคราะห์ข้อมูล แต่ละด้านล้วนมีเอกลักษณ์และวิธีการที่ต่างกันไป...
Read More →ในยุคข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) ที่เรากำลังเผชิญอยู่นี้ การทำงานของ Data Scientists ถือเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีความสำคัญและท้าทายอย่างมาก การวิเคราะห์ข้อมูลที่ครอบคลุมและลึกซึ้งต้องการเครื่องมือที่ช่วยให้การทำงานมีประสิทธิภาพ และมีเครื่องมือหลายตัวที่ถูกออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการเหล่านี้ ในบทความนี้ เราจะมาพูดถึง 5 เครื่องมือหลักที่ขาดไม่ได้สำหรับ Data Scientists เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน พร้อมด้วยตัวอย่างการใช้งาน (Use case) และสำหรับซอฟแวร์ที่มีที่มาเปิดเผย (open source) เราจะใช้โค้ดตัวอย...
Read More →SQL (Structured Query Language) เป็นภาษามาตรฐานในการจัดการฐานข้อมูลรูปแบบต่างๆ ทั้ง SQL และ NoSQL ที่มีโครงสร้างเป็นหลัก งานของ Data Scientists และ Data Analysts นั้นต้องอาศัย SQL ในการเข้าถึงและวิเคราะห์ข้อมูลเป็นอย่างมาก ในบทความนี้เราจะมาแนะนำ 5 เคลดลับ SQL ที่จะช่วยให้งานของคุณเป็นไปได้สะดวกและรวดเร็วยิ่งขึ้น...
Read More →การจัดการไฟล์เป็นหนึ่งในฟังก์ชันพื้นฐานที่สำคัญสำหรับการทำงานกับข้อมูลทุกรูปแบบในภาษา R ผู้เขียนโปรแกรมที่มีทักษะในการอ่านและเขียนไฟล์จะสามารถประมวลผลข้อมูลได้หลากหลายและส่งมอบผลลัพธ์อันมีค่าได้อย่างง่ายดาย เราลองมาทำความรู้จักกับวิธีการเขียนไฟล์ในภาษา R พร้อมด้วยตัวอย่างโค้ดที่ช่วยให้เราเข้าใจการทำงานได้ง่ายขึ้น...
Read More →