สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com
เลือกหัวข้อจากแถบเมนูด้านซ้าย (กรณีหน้าจอเล็กเมนูจะหดกลายเป็นสัญลักษณ์สามขีดอยู่ในแถบเมนูด้านบน) หรือใส่คำค้นหาที่ช่องด้านล่างนี้ เพื่อค้นหาหัวข้อบทความหรือ Tutorial เกี่ยวกับเรื่อง jupyter ที่ต้องการ
ติดตั้งและใช้งาน Jupyter Notebook บน AWS Jupyter Notebook เป็นเครื่องมือสำหรับเขียน Code ที่นิยมมากในงานด้าน Data science และ Machine Learning ถือว่าเป็นเครื่องมือที่ใช้งานได้ง่ายมากด้วยครับ เพราะเราสามารถพิมพ์ Code เข้าไป กดรัน แล้วดูผลลัพธ์แบบอ่านง่ายสวยงามได้ทันที...
Read More →แสดงภาพการแจกแจงด้วย Seaborn Seaborn เป็นไลบรารีที่ใช้ Matplotlib ด้านล่างเพื่อพล็อตกราฟ มันจะถูกใช้เพื่อให้เห็นภาพการแจกแจงแบบสุ่ม...
Read More →การเรียนรู้เข้ากันได้กับเทคโนโลยีไปอย่างสมบูรณ์ เทคโนโลยีนำเสนอโอกาสใหม่ๆ ในการพัฒนาความรู้และความสามารถของเราให้ก้าวหน้าไปอีกขั้น และ TensorFlow ก็เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ช่วยส่งเสริมการเรียนรู้ในด้านของ Machine Learning and Artificial Intelligence (AI) ไปอย่างมีประสิทธิภาพ...
Read More →ในโลกการพัฒนาซอฟต์แวร์ยุคสมัยใหม่ไม่ว่าจะประดิษฐ์เว็บไซต์, แอปพลิเคชัน, หรือระบบวิเคราะห์ข้อมูล การใช้ภาษาโปรแกรมมิ่งอย่าง Python กลายเป็นพื้นฐานสำคัญที่หลายคนต้องถือครอง และในฐานะคอเดอร์แล้ว Python IDE (Integrated Development Environment) กลายเป็นเพื่อนคู่กายที่จะเดินทางไปด้วยกันในแวดวงโอเพ่นซอร์สแห่งนี้...
Read More →การพัฒนาโปรแกรมด้วยภาษา Python คือกระแสที่ได้รับความนิยมอย่างกว้างขวางในหมู่นักพัฒนาไปจนถึงผู้ที่กำลังเริ่มต้นศึกษาการเขียนโปรแกรม วิธีหนึ่งที่ช่วยให้การเขียนโค้ด Python เป็นเรื่องง่ายขึ้นนั้นคือการใช้ Integrated Development Environment (IDE) ที่ถูกออกแบบมาเพื่อให้นักพัฒนาสามารถเขียนโค้ด, ทดสอบ, และดีบักโปรแกรมได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในบทความนี้เราจะมาพูดถึง IDE ยอดนิยมที่หลากหลายโดยที่เราจะประเมินจากฟังก์ชันที่ให้ความช่วยเหลือแก่นักพัฒนา, ความเป็นมิตรต่อผู้ใช้, และความสามารถในการขยายได้....
Read More →การทำงานกับภาษาการเขียนโปรแกรมอย่าง Python ในปัจจุบันได้รับความนิยมอย่างมาก ไม่เพียงเพราะว่ามันเป็นภาษาที่เข้าใจง่าย แต่ยังมีเครื่องมือมากมายที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการเขียนโค้ด หนึ่งในเครื่องมือที่น่าสนใจนั้นคือ IPython Console ซึ่งเป็นระบบคอนโซลแบบโต้ตอบที่ขยายขีดความสามารถของ Python มากขึ้น ในบทความนี้ เราจะมาพิจารณาถึงข้อดีและคุณการณ์ของ IPython Console ที่ทำให้มันเป็นเครื่องมือที่น่าสนใจสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์และนักวิจัยอย่างเราๆ...
Read More →บทความหัวข้อ: 5 IDE สำหรับ Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่างการใช้งาน และวิเคราะห์ข้อดีข้อเสีย...
Read More →ในโลกของวิทยาการคอมพิวเตอร์และการเขียนโปรแกรมที่เติบโตและพัฒนาอย่างรวดเร็วนั้น มีเครื่องมือหลากหลายที่ถูกออกแบบมาเพื่อช่วยในการทำงานของนักพัฒนาและนักวิจัย หนึ่งในเครื่องมือที่โดดเด่นและได้รับการยกย่องว่าเป็นสัมภาระทางวิชาการที่จำเป็นในปัจจุบันนี้คือ Jupyter Notebook....
Read More →เมื่อเอ่ยถึง Data Science หลายคนอาจนึกถึงการวิเคราะห์ข้อมูลในรูปแบบขนาดใหญ่ (Big Data) ที่ไม่จำกัดเฉพาะตัวเลข แต่ยังรวมไปถึงข้อความ, ภาพ, เสียง, และข้อมูลที่สลับซับซ้อนอื่นๆ ด้วยเทคโลยีที่ล้ำสมัยและอัลกอริธึมที่ฉลาดขึ้น เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลจึงเป็นสิ่งที่คนในวงการ Data Science จำเป็นต้องใช้เพื่อไขข้อมูลและสร้างความเข้าใจที่ลึกซึ้งผ่านมุมมองที่หลากหลาย...
Read More →ในโลกของการเรียนการสอนทางด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ในปัจจุบันนี้พัฒนาไปอย่างก้าวกระโดด โดยเฉพาะในด้านของการเรียนรู้ภาษา Python และการวิเคราะห์ข้อมูล หรือ Data Science ซึ่งเป็นสาขาวิชาที่มีความต้องการสูงในตลาดงาน การใช้งานพื้นที่เก็บข้อมูลและการทำงานร่วมกับผู้อื่นอย่าง GitHub จึงเป็นทักษะสำคัญที่นักศึกษาและผู้ที่สนใจควรมี เรามาดูกันว่ามี repositories ใน GitHub สำหรับเรียนรู้เกี่ยวกับ Python และ Data Science ที่น่าสนใจอะไรบ้าง...
Read More →หัวข้อ: 5 IDEs ที่เหมาะสำหรับมือใหม่หัดใช้ Python...
Read More →การเรียนรู้ Data Science ที่ดีสามารถเกิดขึ้นได้ทั้งในห้องเรียนและผ่านการปฏิบัติจริง โดยโครงการ Open-Source ถือได้ว่าเป็นแหล่งความรู้ที่สำคัญอย่างหนึ่ง ซึ่งเปิดโอกาสให้ผู้เรียนมีปฏิสัมพันธ์กับโค้ดจริงและเข้าใจการทำงานของแอปพลิเคชันในระดับที่ลึกกว่าเดิม ในบทความนี้ เราจะสำรวจ 5 โปรเจ็ค Open-Source ที่จะช่วยให้คุณเรียนรู้ Data Science ได้ดียิ่งขึ้น...
Read More →ในยุคที่ข้อมูลแบบ Big Data ครองเมือง ศาสตร์แห่งการเรียนรู้ของเครื่องจักรหรือ Machine Learning (ML) กลายเป็นหัวใจสำคัญของหลายอุตสาหกรรม จากการแพทย์ไปจนถึงการเงิน การค้าปลีก และอื่นๆ และหนึ่งในภาษาโปรแกรมมิงที่ได้รับความนิยมมากสำหรับการพัฒนา ML คือ Python ในบทความนี้ เราจะมาพูดถึง 5 Python Distributions ที่เหมาะสมสำหรับการพัฒนาทางด้าน Machine Learning กันครับ...
Read More →หัวเรื่อง: พบกับ 5 Python IDE ยอดนิยมที่ผู้เขียนโปรแกรมไม่ควรพลาด...
Read More →ในโลกของ Data Science ที่มีการพัฒนาอย่างไม่หยุดยั้ง เครื่องมือต่างๆ ได้ถูกคิดค้นและปรับปรุงให้ตอบโจทย์ผู้ที่ทำงานในสายนี้มากยิ่งขึ้น หากคุณเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลหรือต้องการทำงานในด้าน Data Science การรู้จักเครื่องมือเหล่านี้จะช่วยให้คุณทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและเข้าใจข้อมูลที่ซับซ้อนได้อย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น ในบทความนี้ เราจะพาไปสำรวจ 5 เครื่องมือที่หากคุณเป็น Data Scientist คุณควรรู้จักไว้เป็นอย่างดี...
Read More →ในยุคข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) ที่เรากำลังเผชิญอยู่นี้ การทำงานของ Data Scientists ถือเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีความสำคัญและท้าทายอย่างมาก การวิเคราะห์ข้อมูลที่ครอบคลุมและลึกซึ้งต้องการเครื่องมือที่ช่วยให้การทำงานมีประสิทธิภาพ และมีเครื่องมือหลายตัวที่ถูกออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการเหล่านี้ ในบทความนี้ เราจะมาพูดถึง 5 เครื่องมือหลักที่ขาดไม่ได้สำหรับ Data Scientists เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน พร้อมด้วยตัวอย่างการใช้งาน (Use case) และสำหรับซอฟแวร์ที่มีที่มาเปิดเผย (open source) เราจะใช้โค้ดตัวอย...
Read More →ในโลกของวิทยาการข้อมูล (Data Science) การเลือกใช้เครื่องมือที่เหมาะสมสำหรับการทำงานเป็นสิ่งสำคัญที่จะช่วยให้ Data Scientist มือใหม่สามารถวิเคราะห์ข้อมูลและได้ผลลัพธ์ที่ต้องการได้อย่างมีประสิทธิภาพ วันนี้เราจะมาแนะนำ 5 tools ยอดนิยมที่ควรรู้จักซึ่งจะมาพร้อมกับตัวอย่างการใช้งานแบบคร่าวๆ เพื่อให้เห็นภาพการทำงานในแบบที่ Data Scientist จะใช้เป็นประจำ...
Read More →การพัฒนาซอฟต์แวร์และการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นงานที่ต้องใช้ทักษะทางด้านการเขียนโค้ดและการใช้เครื่องมือเฉพาะทาง ที่จะช่วยในการทำงานให้สะดวกและรวดเร็วยิ่งขึ้น ในยุคข้อมูลขนาดใหญ่ เครื่องมืออย่าง VS Code หรือ Visual Studio Code ได้กลายเป็นตัวเลือกที่นิยมในหมู่นักพัฒนาโปรแกรมและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสำหรับการเขียนและการทดสอบโค้ด Python เพื่องาน Data Science เรามาดูกันว่ามี extensions ใดบ้างที่จะช่วยให้การทำงานกับ Python และ Data Science เป็นเรื่องง่ายขึ้นบน VS Code นี้...
Read More →ในโลกแห่งการเขียนโปรแกรมที่เต็มไปด้วยภาษาที่หลากหลายและมีคุณสมบัติเฉพาะตัวนั้น การเลือกภาษาโปรแกรมมิงที่เหมาะสมกับการทำงานเป็นศิลปะอันประณีตไม่แพ้การเขียนโค้ดเอง C++ เป็นภาษาที่มีความแข็งแกร่งและอำนาจมาก เหมาะสมกับลักษณะงานที่ต้องการประสิทธิภาพและการควบคุมที่ละเอียด Python ในทางกลับกัน เป็นภาษาที่เน้นความง่ายในการอ่านและเขียน ปัจจุบัน Python ได้กลายเป็นภาษายอดนิยมทางด้านการวิเคราะห์ข้อมูล, การพัฒนาเว็บ และงานวิทยาศาสตร์ข้อมูล เหตุผลที่ควรพิจารณาหากคุณต้องการเปลี่ยนจาก C++ ไปใช้ Python มีดังนี้:...
Read More →
Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com
