สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com
เลือกหัวข้อจากแถบเมนูด้านซ้าย (กรณีหน้าจอเล็กเมนูจะหดกลายเป็นสัญลักษณ์สามขีดอยู่ในแถบเมนูด้านบน) หรือใส่คำค้นหาที่ช่องด้านล่างนี้ เพื่อค้นหาหัวข้อบทความหรือ Tutorial เกี่ยวกับเรื่อง statistical_model ที่ต้องการ
เรียนรู้เกี่ยกับการถดถอยเชิงเส้นจะใช้เมื่อนักเรียนพยายามหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร ในการเรียนรู้ของเครื่องและในการสร้างแบบจำลองทางสถิติความสัมพันธ์นั้นจะใช้ในการทำนายผลลัพธ์ของเหตุการณ์ในอนาคต การถดถอยเชิงเส้น การถดถอยเชิงเส้นใช้ความสัมพันธ์ระหว่างจุดข้อมูลเพื่?...
Read More →Machine Learning - Multiple Regression วันนี้เราจะเรียนรู้เกี่ยวกับการถดถอยหลายครั้งเป็นเหมือนการถดถอยเชิงเส้น แต่มีค่าอิสระมากกว่าหนึ่งค่าซึ่งหมายความว่าเราพยายามทำนายค่าตามตัวแปรสองตัวหรือมากกว่า ลองดูที่ชุดข้อมูลด้านล่างมันมีข้อมูลบางอย่างเกี่ยวกับรถยนต์ Toyota Aygo 1000 790 99 Mitsubishi Space Star 1200 1160 95 Skoda ...
Read More →RANSAC หรือ Random Sample Consensus เป็นอัลกอริธึมที่ใช้ในงานวิเคราะห์ข้อมูลที่มีเสียงรบกวน (noise) และข้อมูลที่เป็นพิสูจน์ข้อมูลนอก (outlier) ได้ดีเยี่ยม หนึ่งในคุณลักษณะที่ทำให้มันถูกใช้กันอย่างแพร่หลายคือความสามารถในการหาโมเดลทางสถิติที่ดีที่สุดจากชุดข้อมูลที่อาจมีความไม่แน่นอนสูง...
Read More →ในโลกการเขียนโปรแกรมที่กว้างใหญ่และซับซ้อน การมีเครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่อการใช้งานเฉพาะด้าน (Domain-Specific) ถือเป็นสิ่งที่มีค่าอย่างยิ่ง ในบทความนี้ เราจะมาทำความเข้าใจกันว่า Domain-Specific Languages หรือ DSL คืออะไร และมันมีประโยชน์อย่างไรในการเขียนโปรแกรม พร้อมตัวอย่างการใช้งานที่จะช่วยให้เข้าใจหัวข้อนี้ได้อย่างชัดเจน...
Read More →การวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis) เป็นกระบวนการที่สำคัญในวงการ IT และ Data Science ทุกวันนี้ แต่ปัญหาหนึ่งที่ผู้วิเคราะห์มักเจอคือ ?Missing Data? หรือข้อมูลที่หายไป ไม่ว่าจะเป็นจากข้อผิดพลาดในการบันทึก, การสูญหายระหว่างทาง หรือถูกละเว้นออกไป การจัดการกับตัวแปรสำคัญเหล่านี้จึงเปรียบเสมือนเทคนิคการปั้นดินเหนียวให้เป็นงานศิลปะที่งดงาม ในบทความนี้ เราจะกล่าวถึง 5 เทคนิคในการจัดการกับ Missing Data ที่ผู้วิเคราะห์ข้อมูลต้องรู้...
Read More →ภาษา R เป็นภาษาที่ถูกออกแบบมาเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลและการคำนวณทางสถิติ คุณสมบัติหลักที่ทำให้ภาษา R เป็นที่นิยมคือการจัดการกับตัวแปรตัวเลข (numeric variables) อย่างมีประสิทธิภาพ และการใช้งานที่กว้างขวาง ไม่ว่าจะเป็นการวิเคราะห์ข้อมูล, ทำนายโมเดล, หรือแม้กระทั่งในงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์ ในบทความนี้ เราจะมาดูว่าตัวแปร numeric ในภาษา R ใช้งานอย่างไร พร้อมตัวอย่าง code และชวนคุณมายลโฉม usecase ที่เกี่ยวข้องกันในโลกจริง...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม ความสามารถในการจัดการกับ functions นับเป็นหลักรากที่สำคัญในการสร้างโค้ดที่มีประสิทธิภาพและเป็นระเบียบ เมื่อพูดถึง R language ซึ่งเป็นภาษาที่ได้รับความนิยมในด้านการวิเคราะห์ข้อมูล การใช้งาน return value from function ก็มีความสำคัญไม่แพ้กัน ในบทความนี้ เราจะมาดูกันว่า return value นั้นมีการใช้งานอย่างไร พร้อมทั้งตัวอย่างโค้ด และ usecase ในโลกจริง เพื่อช่วยให้คุณเห็นภาพการใช้งานได้ชัดเจนยิ่งขึ้น...
Read More →การใช้งาน Array ในภาษา R Language แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง Code และทิศทางการวิเคราะห์...
Read More →หัวข้อ: การใช้งานโอบเจค-โอเรียนเต็ด โปรแกรมมิ่ง (OOP) ในภาษา R: มิติใหม่แห่งการเขียนโค้ด...
Read More →ในปัจจุบันการเขียนโปรแกรมไม่เพียงถูกมองเป็นทักษะพื้นฐานที่หลายๆ คนควรมี แต่ยังเป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยแก้ไขปัญหาและสร้างนวัตกรรมใหม่ๆ ให้กับโลก ภาษา Julia ถูกออกแบบให้เป็นทั้งภาษาที่มีประสิทธิภาพสูงและใช้งานง่าย ซึ่งลงตัวอย่างมากสำหรับงานทางวิทยาศาสตร์และวิเคราะห์ข้อมูล ประการสำคัญ การเรียกใช้ฟังก์ชันของ instance ใน Julia ก็เป็นเรื่องที่ควรทราบให้ชำนาญเพื่อการพัฒนาโปรแกรมที่มีคุณภาพ วันนี้ เราจะชวนคุณมาทำความเข้าใจการใช้งาน calling instance function ในภาษา Julia ผ่านตัวอย่างโค้ด 3 ตัวอย่าง พร้...
Read More →การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยโมเดลทางสถิติคือหนึ่งในงานที่เน้นการใช้ความรู้เรื่องอัลกอริทึมแบบมีประสิทธิภาพ เพื่อค้นหาประเภทกฎความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่มีอยู่ หนึ่งในเทคนิคที่นิยมกันคือ regression ที่อาจจะเป็น linear หรือ quadratic regression ซึ่งในบทความนี้จะแนะนำวิธีการใช้งาน quadratic regression ในภาษา C พร้อมตัวอย่าง code และอธิบายการทำงาน...
Read More →การใช้งาน Quadratic Regression ในภาษา Java แบบง่ายๆ...
Read More →การทำนายผลลัพธ์จากข้อมูลเป็นหนึ่งในงานที่สำคัญภายในทางด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ โดยเฉพาะในยุคของข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) และการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) เช่นนี้ Linear Regression เป็นแบบจำลอง (Model) เบื้องต้นที่ถูกนำมาใช้ในการทำนายค่าตัวแปรตาม (Dependent Variable) จากตัวแปรอิสระ (Independent Variable) ในบทความนี้ เราจะพาท่านไปดูวิธีการใช้งาน Linear Regression ในภาษา C# ด้วยตัวอย่าง 3 รูปแบบ พร้อมทั้งอธิบายการทำงาน และยกตัวอย่าง Use Case ในโลกจริงเพื่อให้เห็นถึงประโยชน์ในการประยุกต์ใช...
Read More →การใช้งาน Quadratic Regression ใน VB.NET ด้วยวิธีปลอดโปร่งและได้ผล...
Read More →การวิเคราะห์การถดถอยแบบ Quadratic หรือ Quadratic Regression เป็นเทคนิคในการสร้างโมเดลทางสถิติที่ใช้ในกรณีที่ข้อมูลมีความสัมพันธ์กันไม่เป็นเส้นตรง (Nonlinear relationship). ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการวิเคราะห์ข้อมูล, Python เป็นหนึ่งในภาษาที่ได้รับความนิยมสูงสุดสำหรับงานดังกล่าว ด้วยไลบรารีที่มีประสิทธิภาพ เช่น NumPy และ SciPy, Python ช่วยให้นักวิเคราะห์สามารถสร้างโมเดล Quadratic Regression ที่แม่นยำได้อย่างง่ายดาย....
Read More →บทความ: การใช้งาน Linear Regression ใน JavaScript สำหรับการเรียนรู้เชิงเส้นในโลกจริง...
Read More →การเขียนโปรแกรมไม่ได้หมายถึงเพียงแค่การสร้างเว็บไซต์หรือแอปพลิเคชันเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการวิเคราะห์ข้อมูลและทำนายผลลัพธ์ด้วยวิธีการทางสถิติ เช่น Linear Regression หรือการถดถอยเชิงเส้น ในบทความนี้ เราจะมาตัดทอนความซับซ้อนของการใช้ Linear Regression ด้วยภาษาการเขียนโปรแกรม Lua ที่มีเอกลักษณ์เฉพาะตัว และเป็นที่นิยมในหมู่นักพัฒนาเกม รวมถึงผู้ที่ชื่นชอบในความกะทัดรัดและประสิทธิภาพ...
Read More →
Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com
