เลือกหัวข้อจากแถบเมนูด้านซ้าย (กรณีหน้าจอเล็กเมนูจะหดกลายเป็นสัญลักษณ์สามขีดอยู่ในแถบเมนูด้านบน) หรือใส่คำค้นหาที่ช่องด้านล่างนี้ เพื่อค้นหาหัวข้อบทความหรือ Tutorial เกี่ยวกับเรื่อง data_prediction ที่ต้องการ
- การเรียนรู้ของเครื่องเป็นการทำให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้จากการศึกษาข้อมูลและสถิติ - การเรียนรู้ของเครื่องเป็นขั้นตอนในทิศทางของปัญญาประดิษฐ์ (AI) - การเรียนรู้ของเครื่องเป็นโปรแกรมที่วิเคราะห์ข้อมูลและเรียนรู้จะทำนายผลลัพธ์ ในบทช่วยสอนนี้เราจะกลับไปที่วิชาคณิตศาสตร์และสถิติการศึกษาและวิธีการคำนวณตัวเลข...
Read More →Machine Learning - Multiple Regression วันนี้เราจะเรียนรู้เกี่ยวกับการถดถอยหลายครั้งเป็นเหมือนการถดถอยเชิงเส้น แต่มีค่าอิสระมากกว่าหนึ่งค่าซึ่งหมายความว่าเราพยายามทำนายค่าตามตัวแปรสองตัวหรือมากกว่า ลองดูที่ชุดข้อมูลด้านล่างมันมีข้อมูลบางอย่างเกี่ยวกับรถยนต์ Toyota Aygo 1000 790 99 Mitsubishi Space Star 1200 1160 95 Skoda ...
Read More →Machine Learning เป็นสาขาหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนามาจากการ ศึกษาการรู้การจำ รูปแบบ Pattern Recognition เกี่ยวข้องกับการศึกษาและการสร้างอัลกอริทึมที่สามารถ เรียนรู้ข้อมูลและทำนายข้อมูลได้ อัลกอริทึมนั้นจะทำงานโดยอาศัยโมเดล ที่สร้าง มาจากชุดข้อมูลตัวอย่างขาเข้า (Training Data )เพื่อการทำนาย (Predict)หรือตัดสินใจในภายหลังแทนที่จะ ทำงานตามลำดับของคำสั่งโปรแกรมคอมพิวเตอร์...
Read More →การเรียงลำดับข้อมูลอัจฉริยะ (Smart Data Sorting) เป็นหนึ่งในกระบวนการทางด้านวิทยาการข้อมูล (Data Science) ที่มีความสำคัญอย่างมาก ซึ่งมีบทบาทสำคัญในการช่วยสร้างโอกาสทางธุรกิจและการพัฒนาทางด้านการเรียงลำดับของ AI อย่างล้ำลึก เรามาทำความรู้จักกับโอกาสที่ AI สามารถนำเอาการเรียงลำดับข้อมูลอัจฉริยะมาใช้ประโยชน์ในโลกธุรกิจและการพัฒนาไอทีกันเถอะ...
Read More →เทคโนโลยีเครือข่ายประสาทเทียม (Neural Network) เป็นหนึ่งในนวัตกรรมที่สำคัญที่มีผลต่อโลกของการเขียนโปรแกรมในปัจจุบัน หากคุณสนใจเรียนรู้เกี่ยวกับการพัฒนาซอฟต์แวร์ หรือมีความสนใจในการเขียนโปรแกรมที่มีประสิทธิภาพสูง การทราบเกี่ยวกับเทคโนโลยีนี้จะช่วยเติบโตและนำคุณสู่มุมมองใหม่ของโลกดิจิทัลอย่างแน่นอน...
Read More →ในโลกแห่งการเขียนโปรแกรมที่ก้าวรุดหน้าไปอย่างไม่หยุดยั้งนั้น เราต่างก็พยายามมองหาเครื่องมือและวิธีการที่จะช่วยให้เราสามารถแก้ปัญหาได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ Sum of Products Algorithm (SOP) เป็นอีกหนึ่งตัวอย่างของอัลกอริธึมที่ใช้ในการคำนวณค่าทางคณิตศาสตร์และระบบตรรกะ โดยอัลกอริธึมนี้สามารถประยุกต์ใช้ได้ในหลายด้านรวมทั้งในวิชาการและอุตสาหกรรมต่างๆ...
Read More →ในโลกของการวิเคราะห์ข้อมูล, การประยุกต์ใช้งาน Graph fitting หรือการประมาณค่าพื้นผิวของกราฟตามข้อมูลที่ได้รับ คือ หนึ่งในเทคนิคที่มีความสำคัญอย่างยิ่ง ในภาษา C++ ซึ่งเป็นภาษาการโปรแกรมที่มีประสิทธิภาพสูง การใช้ Graph fitting สามารถทำได้ผ่านการใช้ libraries ที่ถูกออกแบบมาเพื่อทำงานดังกล่าว เช่น GNU Scientific Library (GSL), Boost, Eigen หรืออื่นๆ ในบทความนี้ เราจะเน้นไปที่การใช้งานที่ซับซ้อนน้อยกว่าโดยเน้นใช้เป็นการศึกษาและพัฒนาทักษะการเขียนโค้ดในระดับพื้นฐานไปจนถึงขั้นสูง...
Read More →หัวข้อ: การใช้งาน Perceptron ในภาษา Java: คำแนะนำพร้อมตัวอย่างโค้ด...
Read More →การประยุกต์ใช้งาน Quadratic Regression ในภาษา C#...
Read More →การใช้งาน Quadratic Regression ใน VB.NET ด้วยวิธีปลอดโปร่งและได้ผล...
Read More →