เลือกหัวข้อจากแถบเมนูด้านซ้าย (กรณีหน้าจอเล็กเมนูจะหดกลายเป็นสัญลักษณ์สามขีดอยู่ในแถบเมนูด้านบน) หรือใส่คำค้นหาที่ช่องด้านล่างนี้ เพื่อค้นหาหัวข้อบทความหรือ Tutorial เกี่ยวกับเรื่อง probability_distribution ที่ต้องการ
Poisson Distribution การกระจายปัวส์ซอง การกระจายปัวส์ซองเป็นการกระจายแบบไม่ต่อเนื่อง มันจะทำการประเมินว่าเหตุการณ์ต่างๆสามารถเกิดขึ้นได้กี่ครั้งในเวลาที่กำหนด เช่น ถ้ามีคนกินวันละสองมื้อความน่าจะเป็นที่เขาจะกินสามมื้อคือเท่าไหร่? -lam - อัตราหรือจำนวนเหตุการณ์ที่ทราบเช่น 2 สำหรับปัญหาข้างต้น -size - รูปร่างของอาร์เรย์ที่ส่งคืน ตัวอย่าง from numpy import random x = random.poisson(lam=2, s...
Read More →Chi Square Distribution การแจกแจงไคสแควร์(Chi Square)ใช้เป็นพื้นฐานในการตรวจสอบสมมติฐาน - df - (ระดับของอิสรภาพ) - size - รูปร่างของอาร์เรย์ที่ส่งคืน ตัวอย่าง วาดตัวอย่างสำหรับการแจกแจงไคสแควร์ด้วยลำดับอิสระ 2 ด้วยขนาด 2x3 from numpy import random x = random.chisquare(df=2, size=(2, 3)) print(x) ผลลัพธ์ [[1.36485874 1.91760477 0.46244903] [0.77660297 0.26434796 0.88766541]] การแสดงภาพของการกระจายแบบไคสแควร...
Read More →Exponential Distribution การแจกแจงแบบเลขชี้กำลัง การแจกแจงแบบเอ็กซ์โพเนนเชียลใช้สำหรับอธิบายเวลาจนถึงเหตุการณ์ถัดไปเช่น failure/success ฯลฯ -Scale- อัตราผกผัน (ดู lam ในการกระจายปัวส์ซอง) ค่าเริ่มต้นถึง 1.0 -size - รูปร่างของอาร์เรย์ที่ส่งคืน ตัวอย่าง วาดตัวอย่างสำหรับการแจกแจงเอ็กซ์โพเนนเชียลด้วยสเกล 2.0 พร้อมขนาด 2x3 from numpy import random x = random.exponential(scale=2, size=(2, 3)) print(x) ผลลัพธ์ [[3.64834976 0.505771...
Read More →Rayleigh Distribution การแจกเเจง Rayleigh ใช้ในการประมวลผลสัญญาณ -Scale - (ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน) เป็นตัวช่วยตัดสินใจว่าการกระจายแบบคงที่นั้นจะเป็นค่าเริ่มต้น 1.0) -size - รูปร่างของอาร์เรย์ที่ส่งคืน ตัวอย่าง ดึงตัวอย่างสำหรับการแจกแจงแบบ Rayleigh ด้วย Scale 2 กับขนาด 2x3 from numpy import random x = random.rayleigh(scale=2, size=(2, 3)) print(x) ผลลัพธ์ [[1.76420437 2.32669274 4.56668193] [5.43569448 5.33518085 3.94806273]...
Read More →Pareto Distribution การแจกเเจงตามกฎของ Pareto คือการกระจาย 80-20 (ปัจจัย 20% ทำให้เกิดผลลัพธ์ 80%) -a - พารามิเตอร์รูปร่าง -size - รูปร่างของอาร์เรย์ที่ส่งคืน ตัวอย่าง วาดตัวอย่างสำหรับการแจกแจง Pareto ด้วยรูปร่าง 2 ด้วยขนาด 2x3 from numpy import random x = random.pareto(a=2, size=(2, 3)) print(x) ผลลัพธ์ [[0.27668709 0.63728455 0.26425603] [0.24127558 0.17871944 0.11065141]] การแสดงการกระจาย Pareto ตัวอย...
Read More →Zipf Distribution การแยก Zipf ใช้เพื่อสุ่มตัวอย่างข้อมูลตามกฎของ zipf กฎของ Zipf นั้นในการรวบรวมคำทั่วไปที่ n คือ 1 / n เท่าของคำทั่วไป เช่น คำทั่วไปที่ 5 ในภาษาอังกฤษนั้นเกิดขึ้นเกือบ 1 ใน 5 ของคำที่ถูกใช้บ่อยที่สุด - a - พารามิเตอร์การแจกแจง -size - รูปร่างของอาร์เรย์ที่ส่งคืน ตัวอย่าง วาดตัวอย่างสำหรับการแจกแจง zipf ด้วยพารามิเตอร์การกระจาย 2 ด้วยขนาด 2x3 from numpy import random x = random.zipf(a=2, size=(2, 3)) pri...
Read More →การแจกแจงแบบทวินามเป็นการกระจายแบบไม่ต่อเนื่อง มันอธิบายผลลัพธ์ของสถานการณ์จำลองไบนารีเช่น โยนเหรียญมันจะเป็นหัวหรือก้อย n - จำนวนการทดลอง p - ความน่าจะเป็นที่จะเกิดขึ้นของการทดลองแต่ละครั้ง (เช่นสำหรับการโยนเหรียญละ 0.5) size - รูปร่างของอาร์เรย์ที่ส่งคืน...
Read More →การกระจายแบบลอจิสติกใช้อธิบายการเติบโต ใช้อย่างกว้างขวางในการเรียนรู้ของเครื่องในการถดถอยโลจิสติกเครือข่ายประสาทเทียม ฯลฯ...
Read More →Multinomial Distribution การแจกแจงพหุนามเป็นลักษณะทั่วไปของการแจกแจงทวินาม มันอธิบายถึงผลลัพธ์ของสถานการณ์ที่มีหลายชื่อแตกต่างจากแบบทวินามที่สถานการณ์จะต้องมีเพียงหนึ่งในสอง...
Read More →วิธีการสร้างอาร์เรย์ที่มีค่าความเข้มข้นรอบค่าที่กำหนด ในทฤษฎีความน่าจะเป็นการแจกแจงข้อมูลชนิดนี้เรียกว่าการแจกแจงข้อมูลปกติหรือการแจกแจงข้อมูลแบ?...
Read More →Random Data Distribution การกระจายข้อมูลคืออะไร -การกระจายข้อมูลคือรายการของค่าที่เป็นไปได้ทั้งหมดและความถี่ที่แต่ละค่าเกิดขึ้น -รายการดังกล่าวมีความสำคัญเมื่อทำงานกับสถิติและวิทยาศาสตร์ข้อมูล -วิธีการเสนอโมดูลแบบสุ่มที่ส่งคืนการกระจายข้อมูลที่สร้างแบบสุ่ม การกระจายแบบสุ่ม การแจกแจงแบบสุ่มคือชุดของตัวเลขสุ่มที่ตามฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่yาจะเป็นฟัง...
Read More →Particle Filter เป็นหนึ่งในอัลกอริทึมซึ่งมีบทบาทสำคัญในการประมวลผลสัญญาณและสถิติอย่างหนักหน่วง อีกทั้งยังเป็นเครื่องมือที่ใช้คำนวณค่าประมาณหลายมิติได้ด้วยความแม่นยำสูง และเราจะก้าวไปดูว่าอัลกอริทึมนี้สามารถประกอบการใช้งานอย่างไรในภาษา Golang ภาษาที่มีชื่อเสียงในด้านประสิทธิภาพและความเร็ว...
Read More →