สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com
เลือกหัวข้อจากแถบเมนูด้านซ้าย (กรณีหน้าจอเล็กเมนูจะหดกลายเป็นสัญลักษณ์สามขีดอยู่ในแถบเมนูด้านบน) หรือใส่คำค้นหาที่ช่องด้านล่างนี้ เพื่อค้นหาหัวข้อบทความหรือ Tutorial เกี่ยวกับเรื่อง random ที่ต้องการ
Poisson Distribution การกระจายปัวส์ซอง การกระจายปัวส์ซองเป็นการกระจายแบบไม่ต่อเนื่อง มันจะทำการประเมินว่าเหตุการณ์ต่างๆสามารถเกิดขึ้นได้กี่ครั้งในเวลาที่กำหนด เช่น ถ้ามีคนกินวันละสองมื้อความน่าจะเป็นที่เขาจะกินสามมื้อคือเท่าไหร่? -lam - อัตราหรือจำนวนเหตุการณ์ที่ทราบเช่น 2 สำหรับปัญหาข้างต้น -size - รูปร่างของอาร์เรย์ที่ส่งคืน ตัวอย่าง from numpy import random x = random.poisson(lam=2, s...
Read More →Random Numbers in NumPy การสุ่มหมายเลขคืออะไร การสุ่มหมายเลขไม่ได้หมายถึงหมายเลขที่แตกต่างกันทุกครั้ง การสุ่มหมายถึงสิ่งที่ไม่สามารถคาดการณ์ได้อย่างมีเหตุผล Pseudo Random และ True Random - คอมพิวเตอร์ทำงานกับโปรแกรมและโปรแกรมเป็นชุดคำสั่งที่ชัดเจน ดังนั้นจึงต้องมีอัลกอริทึมในการสร้างหมายเลขสุ่มด้วย -หากมีโปรแกรมที่จะสร้างตัวเลขสุ่มมันสามารถทำนายได้ ดังนั้นมันจึงไม่ใช่กา...
Read More →Chi Square Distribution การแจกแจงไคสแควร์(Chi Square)ใช้เป็นพื้นฐานในการตรวจสอบสมมติฐาน - df - (ระดับของอิสรภาพ) - size - รูปร่างของอาร์เรย์ที่ส่งคืน ตัวอย่าง วาดตัวอย่างสำหรับการแจกแจงไคสแควร์ด้วยลำดับอิสระ 2 ด้วยขนาด 2x3 from numpy import random x = random.chisquare(df=2, size=(2, 3)) print(x) ผลลัพธ์ [[1.36485874 1.91760477 0.46244903] [0.77660297 0.26434796 0.88766541]] การแสดงภาพของการกระจายแบบไคสแควร...
Read More →Exponential Distribution การแจกแจงแบบเลขชี้กำลัง การแจกแจงแบบเอ็กซ์โพเนนเชียลใช้สำหรับอธิบายเวลาจนถึงเหตุการณ์ถัดไปเช่น failure/success ฯลฯ -Scale- อัตราผกผัน (ดู lam ในการกระจายปัวส์ซอง) ค่าเริ่มต้นถึง 1.0 -size - รูปร่างของอาร์เรย์ที่ส่งคืน ตัวอย่าง วาดตัวอย่างสำหรับการแจกแจงเอ็กซ์โพเนนเชียลด้วยสเกล 2.0 พร้อมขนาด 2x3 from numpy import random x = random.exponential(scale=2, size=(2, 3)) print(x) ผลลัพธ์ [[3.64834976 0.505771...
Read More →Rayleigh Distribution การแจกเเจง Rayleigh ใช้ในการประมวลผลสัญญาณ -Scale - (ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน) เป็นตัวช่วยตัดสินใจว่าการกระจายแบบคงที่นั้นจะเป็นค่าเริ่มต้น 1.0) -size - รูปร่างของอาร์เรย์ที่ส่งคืน ตัวอย่าง ดึงตัวอย่างสำหรับการแจกแจงแบบ Rayleigh ด้วย Scale 2 กับขนาด 2x3 from numpy import random x = random.rayleigh(scale=2, size=(2, 3)) print(x) ผลลัพธ์ [[1.76420437 2.32669274 4.56668193] [5.43569448 5.33518085 3.94806273]...
Read More →Pareto Distribution การแจกเเจงตามกฎของ Pareto คือการกระจาย 80-20 (ปัจจัย 20% ทำให้เกิดผลลัพธ์ 80%) -a - พารามิเตอร์รูปร่าง -size - รูปร่างของอาร์เรย์ที่ส่งคืน ตัวอย่าง วาดตัวอย่างสำหรับการแจกแจง Pareto ด้วยรูปร่าง 2 ด้วยขนาด 2x3 from numpy import random x = random.pareto(a=2, size=(2, 3)) print(x) ผลลัพธ์ [[0.27668709 0.63728455 0.26425603] [0.24127558 0.17871944 0.11065141]] การแสดงการกระจาย Pareto ตัวอย...
Read More →Zipf Distribution การแยก Zipf ใช้เพื่อสุ่มตัวอย่างข้อมูลตามกฎของ zipf กฎของ Zipf นั้นในการรวบรวมคำทั่วไปที่ n คือ 1 / n เท่าของคำทั่วไป เช่น คำทั่วไปที่ 5 ในภาษาอังกฤษนั้นเกิดขึ้นเกือบ 1 ใน 5 ของคำที่ถูกใช้บ่อยที่สุด - a - พารามิเตอร์การแจกแจง -size - รูปร่างของอาร์เรย์ที่ส่งคืน ตัวอย่าง วาดตัวอย่างสำหรับการแจกแจง zipf ด้วยพารามิเตอร์การกระจาย 2 ด้วยขนาด 2x3 from numpy import random x = random.zipf(a=2, size=(2, 3)) pri...
Read More →Random Permutations การเรียงสับเปลี่ยนขององค์ประกอบแบบสุ่ม การจัดเรียงสับเปลี่ยนหมายถึงการจัดเรียงของเนื้อหาเช่น [3, 2, 1] คือการเรียงสับเปลี่ยนของ [1, 2, 3] และในทางกลับกัน NumPy มีวิธีสุ่มหลายวิธีที่เเตกต่างกัน ในที่นี้จะยกมา 2 วิธี : shuffle() และ permutation() ตัวอย่าง สุ่มสับเปลี่ยนองค์ประกอบของอาเรย์ต่อไปนี้ from numpy import random import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) random.shuffle(arr) print(arr) ผลลัพธ์ ...
Read More →การแจกแจงแบบปกติเป็นหนึ่งในการแจกแจงที่สำคัญที่สุด มันถูกเรียกว่าการกระจายแบบเกาส์(Gaussian) หลังจากที่นักคณิตศาสตร์ชาวเยอรมันชื่อคาร์ลฟรี ดริชเกาส์ ได้คิดค้นขึ้น มันเหมาะกับการกระจายความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ต่างๆเช่น คะแนน IQ, การเต้นของหัวใจ ฯลฯ...
Read More →การแจกแจงแบบทวินามเป็นการกระจายแบบไม่ต่อเนื่อง มันอธิบายผลลัพธ์ของสถานการณ์จำลองไบนารีเช่น โยนเหรียญมันจะเป็นหัวหรือก้อย n - จำนวนการทดลอง p - ความน่าจะเป็นที่จะเกิดขึ้นของการทดลองแต่ละครั้ง (เช่นสำหรับการโยนเหรียญละ 0.5) size - รูปร่างของอาร์เรย์ที่ส่งคืน...
Read More →การกระจายแบบลอจิสติกใช้อธิบายการเติบโต ใช้อย่างกว้างขวางในการเรียนรู้ของเครื่องในการถดถอยโลจิสติกเครือข่ายประสาทเทียม ฯลฯ...
Read More →Multinomial Distribution การแจกแจงพหุนามเป็นลักษณะทั่วไปของการแจกแจงทวินาม มันอธิบายถึงผลลัพธ์ของสถานการณ์ที่มีหลายชื่อแตกต่างจากแบบทวินามที่สถานการณ์จะต้องมีเพียงหนึ่งในสอง...
Read More →Uniform Distribution ใช้เพื่ออธิบายความน่าจะเป็นที่ทุกเหตุการณ์มีโอกาสเกิดขึ้นเท่ากัน เช่น การสร้างตัวเลขสุ่ม a - ขอบเขตล่าง - ค่าเริ่มต้น 0 .0 b - ขอบเขตบน - ค่าเริ่มต้น 1.0 size - รูปร่างของอาร์เรย์ที่ส่งคืน...
Read More →ในโลกแห่งความเป็นจริงชุดข้อมูลมีขนาดใหญ่กว่ามาก แต่อาจเป็นเรื่องยากที่จะรวบรวมข้อมูลโลกแห่งความจริงอย่างน้อยในช่วงเริ่มต้นของโปรเจ็ค เราจะรับชุดค่าข้อมูลขนาดใหญ่??...
Read More →วิธีการสร้างอาร์เรย์ที่มีค่าความเข้มข้นรอบค่าที่กำหนด ในทฤษฎีความน่าจะเป็นการแจกแจงข้อมูลชนิดนี้เรียกว่าการแจกแจงข้อมูลปกติหรือการแจกแจงข้อมูลแบ?...
Read More →พล็อตกระจายเป็นแผนภาพที่แต่ละค่าในชุดข้อมูลถูกแสดงด้วยจุด โมดูล Matplotlib มีวิธีการในการวาดแผนการกระจายมันต้องการสองอาร์เรย์ที่มีความยาวเท่ากันหนึ่งตัวสำหรับค่าของแกน x และอีกหนึ่งค่าสำหรับแกน y...
Read More →Python Random Module ใน Python built-in module สามารถใช้เพื่อสร้างตัวเลขสุ่ม จะใช้วิธี random() seed() เริ่มต้นกำเนิดตัวเลขสุ่ม getstate() ส่งคืนสถานะภายในปัจจุบันของตัวสร้างตัวเลขสุ่ม setstate() คืนค่าสถานะภายในของตัวสร้างตัวเลขสุ่ม getrandbits() ส่งคืนตัวเลขที่แทนบิตสุ่ม randrange() ส่งคืนตัวเลขสุ่มระหว่างช่วงที่กำหนด randint() ส่งคืนตัวเลขสุ่มระหว่างช่วงที่กำหนด choice() ส่งคืนองค์ประกอบแบบสุ่มจากลำดับที่...
Read More →Random Data Distribution การกระจายข้อมูลคืออะไร -การกระจายข้อมูลคือรายการของค่าที่เป็นไปได้ทั้งหมดและความถี่ที่แต่ละค่าเกิดขึ้น -รายการดังกล่าวมีความสำคัญเมื่อทำงานกับสถิติและวิทยาศาสตร์ข้อมูล -วิธีการเสนอโมดูลแบบสุ่มที่ส่งคืนการกระจายข้อมูลที่สร้างแบบสุ่ม การกระจายแบบสุ่ม การแจกแจงแบบสุ่มคือชุดของตัวเลขสุ่มที่ตามฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่yาจะเป็นฟัง...
Read More →การสร้างโปรแกรมสร้างพาสเวิร์ดด้วยภาษา Python เป็นหัวข้อที่น่าสนใจและมีความสำคัญอย่างมากในการพัฒนาซอฟต์แวร์และการเขียนโปรแกรมที่ปลอดภัยมากขึ้นในปัจจุบัน การใช้งานสตริง (String) ใน Python นั้นเป็นองค์ประกอบที่สำคัญอย่างมากในการประมวลผลข้อมูลและเขียนโปรแกรมอย่างมีประสิทธิภาพ ในบทความนี้ จะพาคุณไปพบกับวิธีการสร้างโปรแกรมสร้างพาสเวิร์ดด้วยสตริงไพทอน รวมถึงข้อดี ข้อเสีย และการใช้งานในทางปฏิบัติ...
Read More →ในโลกของการคอมพิวเตอร์ มีปัญหามากมายที่ซับซ้อนจนแอลกอริทึมปกติอาจไม่สามารถหาคำตอบที่ถูกต้องได้ภายในเวลาที่เหมาะสมหรือต้องการความแม่นยำที่สูงมาก ในกรณีเช่นนี้ Randomized Algorithm หรือ แอลกอริทึมแบบสุ่ม เข้ามามีบทบาทสำคัญได้อย่างไร? ในบทความนี้ เราจะพาทุกท่านไปสำรวจ พร้อมยกตัวอย่างการใช้งานในโลกจริงของ Randomized Algorithm และข้อดีข้อเสียที่มีอยู่...
Read More →ในยุคที่โลกข้อมูลเป็นตัวกำหนดทิศทางของการตัดสินใจเกือบทุกแขนง, อัลกอริธึม Monte Carlo ได้เกิดขึ้นเป็นเครื่องมือทรงพลังที่ช่วยให้เราสามารถทำความเข้าใจและทำนายสถานการณ์ที่มีความซับซ้อนได้ดีขึ้น ผ่านการจำลองการสุ่มตัวอย่าง. ในบทความนี้เราจะทำความเข้าใจให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้นถึงหลักการทำงานของอัลกอริธึม Monte Carlo, ประโยชน์ในการใช้งาน, รวมทั้งข้อดีและข้อเสีย....
Read More →RANSAC หรือ Random Sample Consensus เป็นอัลกอริธึมที่ใช้ในการประมาณค่าจากชุดข้อมูลที่มีค่าผิดเพี้ยน (outliers) สูง ถูกนำมาใช้งานบ่อยในวิทยาการคอมพิวเตอร์และการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ เช่น การสร้างโมเดลจากข้อมูลที่มี noise มาก หรือการตรวจหาความสัมพันธ์ในข้อมูลที่ซับซ้อน เป็นต้น...
Read More →Las Vegas Algorithm เป็นชื่อที่ให้กับสายพันธุ์ของอัลกอริทึมที่ใช้กลยุทธ์การสุ่มเพื่อแก้ปัญหาทางคอมพิวเตอร์ ซึ่งแตกต่างกับ Monte Carlo Algorithm ที่อาจส่งคืนคำตอบผิดพลาดได้ Las Vegas Algorithm ถูกออกแบบมาเพื่อให้แน่ใจว่าคำตอบที่ได้จะต้องถูกต้องเสมอ ถึงแม้ว่าเวลาที่ใช้จะไม่สามารถคาดเดาได้ก่อนหน้านี้ ด้วยความเป็น random นี้เองทำให้มันมีทั้งข้อดีและข้อเสียที่น่าสนใจในการประยุกต์ใช้งาน...
Read More →ในโลกแห่งการโปรแกรมมิ่ง มีอัลกอริธึมต่างๆ นานาที่ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อพยายามหาทางแก้ไขปัญหาคอมพิวเตอร์ที่หลากหลายประเภท ตั้งแต่ปัญหาเรียบง่ายไปจนถึงปัญหาที่สลับซับซ้อน หนึ่งในกลยุทธ์ที่กลายเป็นที่นิยมคือการใช้ Randomized Algorithm ซึ่งทำงานด้วยการใช้ความเสี่ยงหรือการชาญชัยในการตัดสินใจภายในการทำงานของมัน...
Read More →Monte Carlo Algorithm คือเทคนิคการคำนวณทางสถิติที่ใช้ความเป็นแบบสุ่ม (randomness) เพื่อโมเดลปัญหาและแก้ไขปัญหาต่างๆ ทางคณิตศาสตร์หรือวิทยาศาสตร์ เทคนิคนี้ได้รับการตั้งชื่อตามเมืองมอนติคาร์โลที่เรียกได้ว่าเป็นแหล่งการพนัน ประยุกต์ใช้เพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อนซึ่งยากต่อการคำนวณได้แบบโดยตรง หรือปัญหาที่ไม่อาจหาคำตอบแน่นอนได้...
Read More →RANSAC (Random Sample Consensus) เป็นหนึ่งใน Algorithm ที่นิยมใช้กับงานประมวลผลภาพเพื่อยืนยันโมเดลคณิตศาสตร์จากข้อมูลที่อาจมี noise หรือ outlier เข้ามากวนมากมาย ภายใต้กระบวนการนี้ RANSAC จะช่วยแยกข้อมูลที่ดีออกจากข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง ทำให้สามารถหาโมเดลที่น่าเชื่อถือได้มากขึ้น ในบทความนี้ จะอธิบายขั้นตอนของ RANSAC และยกตัวอย่างการใช้งานในโลกจริง เช่น การตรวจจับคุณลักษณะของภาพ ความซับซ้อนของอัลกอริธึม รวมถึงข้อดีและข้อเสีย...
Read More →Las Vegas Algorithm คือหนึ่งในแนวทางการออกแบบอัลกอริทึมที่มีคุณสมบัติพิเศษคือการใช้ส่วนประกอบของความไม่แน่นอนหรือ randomness ในการทำงานเพื่อแก้ปัญหาต่างๆ ที่น่าสนใจของอัลกอริทึมประเภทนี้คือการที่มันรับประกันความถูกต้องของผลลัพธ์ที่ได้ แต่เวลาที่ใช้ในการประมวลผลอาจแตกต่างกันไปในแต่ละครั้งที่ทำงาน...
Read More →การเขียนโปรแกรมไม่ได้เป็นเพียงการสร้างโค้ดที่สามารถทำงานได้อย่างตายตัว แต่ยังรวมถึงการค้นหาหนทางแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพ วิธีหนึ่งที่ถูกมองข้ามคือการใช้พลังของความไม่แน่นอน หรือ Randomized Algorithm...
Read More →เมื่อพูดถึงการค้นหาโมเดลจากชุดข้อมูลที่มีข้อผิดพลาดแฝงอยู่มากมายนั้น อัลกอริทึมหนึ่งที่สร้างปรากฏการณ์และได้รับความนิยมในหมู่นักพัฒนาและนักวิจัยคือ RANSAC (Random Sample Consensus) ซึ่งเป็นอัลกอริทึมที่ออกแบบมาเพื่อหาความสัมพันธ์ของข้อมูลที่ ดี แม้จะถูกปนเปื้อนด้วยข้อมูลที่ ไม่ดี หรือที่เรียกว่า outliers ได้อย่างมีประสิทธิภาพ...
Read More →Las Vegas Algorithm เป็นหนึ่งในวิธีการออกแบบอัลกอริทึมในหมวดของ randomized algorithms หรืออัลกอริทึมที่มีการใช้ความเป็นสุ่มเข้ามาเกี่ยวข้องในการตัดสินใจหรือการคำนวณ คุณลักษณะเด่นของอัลกอริทึมชนิดนี้คือ มันจะเสนอคำตอบที่ถูกต้องเสมอ เมื่อมันตัดสินใจจะให้คำตอบ (หากไม่สามารถให้คำตอบถูกต้องได้ มันจะไม่ให้คำตอบเลย) แตกต่างจาก Monte Carlo Algorithms ที่อาจจะเสนอคำตอบที่ไม่ถูกต้องได้ แต่มีความเร็วในการทำงาน...
Read More →Randomized Algorithm หรือ อัลกอริทึมสุ่ม เป็นหนึ่งในเทคนิคที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ใช้เพื่อตอบปัญหาทางคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์ ที่เกี่ยวข้องกับการคำนวณ ด้วยการนำเอาข้อมูลสุ่มเข้าไปในกระบวนการคำนวณเพื่อทำการตัดสินใจหรือคาดเดาผลลัพธ์ อัลกอริทึมชนิดนี้มีการใช้งานที่แพร่หลายในหลายสาขา ทั้งในทฤษฎีและปฏิบัติ เนื่องจากมีหลายปัญหาที่การใช้วิธีการสุ่มทำให้ได้ผลที่ดีเยี่ยม หรือบางครั้งการคำนวณแบบดั้งเดิมอาจจะใช้เวลานานมากจนเกินไปหรือไม่สามารถจะหาคำตอบได้ในทางปฏิบัติ เช่น การทดสอบค่าเฉพาะของจำนวนใหญ่ เป...
Read More →เมื่อพูดถึงวิธีการหนึ่งที่ได้รับความนิยมในการแก้ปัญหาที่มีความซับซ้อนและต้องการการจัดการกับความไม่แน่นอนหรือตัวแปรมากมาย คำตอบหนึ่งที่อยู่ในปากของนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และนักสถิติก็คือ Monte Carlo Algorithm นั่นเอง ซึ่งเป็นเทคนิคการสุ่มตัวอย่างเพื่อประมาณค่าในสถานการณ์ต่างๆ ที่ยากต่อการคำนวณแบบแน่นอน วันนี้เราจะมาทำความรู้จักกับอัลกอริทึมนี้กันโดยละเอียดผ่านภาษา C# พร้อมเจาะลึกถึงวิธีการใช้งานและยกตัวอย่าง use case ในโลกจริง รวมถึงวิเคราะห์ความซับซ้อนและข้อดีข้อเสียอย่างถี่ถ้วน...
Read More →ในโลกของการประมวลผลข้อมูลและวิทยาการคอมพิวเตอร์การพัฒนาระบบที่สามารถจัดการกับข้อมูลที่มีสัญญาณรบกวนได้อย่างมีประสิทธิภาพเป็นหนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่หลวง RANSAC (Random Sample Consensus) เป็นอัลกอริทึมหนึ่งที่ถูกออกแบบมาเพื่อรับมือกับปัญหาดังกล่าว และได้รับความนิยมในหลากหลายภาคส่วน อาทิเช่น วิศวกรรมคอมพิวเตอร์, การวิเคราะห์ภาพ, และงานวิจัยทางด้านหุ่นยนต์...
Read More →ในโลกของการคำนวณและการเขียนโปรแกรม มีอัลกอริธึมที่หลากหลายซึ่งถูกพัฒนาขึ้นเพื่อแก้ปัญหาคำนวณที่ซับซ้อน หนึ่งในอัลกอริธึมที่น่าสนใจคือ Las Vegas Algorithm. บทความนี้จะพาท่านไปสำรวจตัวอัลกอริธึมนี้ในมุมมองทางการวิเคราะห์และในการประยุกต์ใช้งานจริง โดยยกตัวอย่างการใช้งานผ่านภาษา C# และเชิญชวนให้คุณผู้อ่านสนใจศึกษาการเขียนโปรแกรมที่ EPT ที่จะช่วยให้คุณให้คุณเข้าใจโลกของอัลกอริธึมอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้นอีกด้วย...
Read More →ในโลกของอัลกอริทึมและการคำนวณ มีหลากหลายวิธีในการประมวลผลและแก้ไขปัญหาทางคณิตศาสตร์ หากเราพิจารณาอัลกอริทึมทั่วไป เรามักจะเจอวิธีการที่มีขั้นตอนแน่นอน (Deterministic Algorithms) ซึ่งจะให้ผลลัพธ์เดียวกันทุกครั้งจากข้อมูลนำเข้าเดียวกัน แต่ในบทความนี้ เราจะกล่าวถึง Randomized Algorithms ซึ่งเป็นอีกหนึ่งเทคนิคที่ทำให้วิธีการแก้ปัญหามีความหลากหลายและน่าสนใจยิ่งขึ้น โดยใช้สุ่มค่าเป็นส่วนหนึ่งในการตัดสินใจขั้นตอนการทำงาน....
Read More →Monte Carlo Algorithm คือ หนึ่งในเทคนิคการคำนวณที่ใช้ความน่าจะเป็นเพื่อแก้ปัญหาหลากหลายทางวิทยาศาสตร์และวิศวกรรม ชื่อของมันมาจากแหล่งคาสิโนที่เป็นที่รู้จักกันดีอย่าง Monte Carlo ที่ Monaco โดยอัลกอริธึมนี้ใช้การสุ่มตัวอย่างหรือข้อมูลเพื่อทำการประมาณค่า ซึ่งอาจรวมไปถึงการคำนวณประมาณค่าว่าด้วยพื้นที่ใต้กราฟ, การแก้ปัญหาการแพร่กระจายของอนุภาค, หรือแม้กระทั่งการประเมินความเสี่ยงในตลาดการเงิน...
Read More →ในโลกแห่งการพัฒนาโปรแกรมและการวิเคราะห์ข้อมูลอันมีความซับซ้อน การค้นหาโมเดล (Model) ที่มีความแม่นยำจากข้อมูลที่มีส่วนที่ไม่สามารถใช้ได้หรือมีการปนเปื้อนอยู่นั้น เป็นเรื่องที่ท้าทายเป็นอย่างยิ่ง หนึ่งในเทคนิคที่เข้ามามีบทบาทสำคัญในสถานการณ์นี้คือ RANSAC (Random Sample Consensus) ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญที่นักพัฒนาและนักวิจัยทุกคนควรต้องรู้จัก...
Read More →บทความโดย EPT (Expert-Programming-Tutor)...
Read More →เรามาดูตัวอย่างของการใช้ randomized algorithm ในภาษา Python กัน:...
Read More →อัลกอริทึม Monte Carlo เป็นอัลกอริทึมที่ใช้วิธีการสุ่มตัวอย่าง (random sampling) เพื่อประมาณค่าคำตอบสำหรับปัญหาทางคณิตศาสตร์และฟิสิกส์ต่างๆ ที่อาจจะมีความซับซ้อนหรือไม่สามารถคำนวณได้อย่างตรงไปตรงมา โดยโมเดลปัญหาจะถูกจำลองขึ้นเป็นการทดลองทางสถิติที่มีการใช้ตัวเลขสุ่มมาช่วยในการประมาณค่า ซึ่งค่อนข้างมีประสิทธิภาพในการจัดการกับปัญหาที่มีหลายมิติหรือมีความซับซ้อนสูง...
Read More →Las Vegas Algorithm เป็นชื่อที่ให้กับกลุ่มของอัลกอริธึมที่มีลักษณะพิเศษในเรื่องของการังเกิดความไม่แน่นอนและความสุ่มเสี่ยงในการทำงาน แต่สิ่งที่ทำให้มันแตกต่างจากอัลกอริธึมสุ่มชนิดอื่นๆ เช่น Monte Carlo Algorithm คือ Las Vegas จะรับประกันผลลัพธ์ที่ถูกต้องเมื่อสิ้นสุดการทำงาน เนื่องจากนโยบายที่ว่า ?เล่นจนกว่าจะชนะ? หรือ ?ทำจนกว่าจะได้คำตอบที่ถูกต้อง?...
Read More →การเขียนโปรแกรมเป็นศิลปะที่ผสมผสานระหว่างตรรกะและสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ ไม่ว่าจะเป็นแอพพลิเคชั่น, เกมส์, หรือแม้แต่การแก้ไขปัญหาในโลกจริง ผู้พัฒนาโปรแกรมมีอาวุธทางความคิดมากมายที่จะเลือกใช้ หนึ่งในนั้นคือ Randomized Algorithm ที่เราจะได้สำรวจร่วมกันในบทความนี้ผ่านภาษาโปรแกรมมิ่ง Golang หนึ่งในภาษาที่มาแรงในวงการไอทีในปัจจุบัน...
Read More →บทความนี้จะพาท่านไปทำความเข้าใจกับหนึ่งในประเภทของวิธีการคำนวณที่เรียกว่า Monte Carlo Algorithm ถือเป็นเทคนิคประยุกต์ที่มีความน่าสนใจเป็นอย่างยิ่ง เพราะสามารถสร้างโซลูชันให้กับปัญหาต่าง ๆ ได้อย่างที่หลายคนคาดไม่ถึง และในบทความนี้เราจะเขียนโค้ดด้วยภาษา Golang เพื่ออธิบายและยกตัวอย่างการทำงานของมัน และอย่าลืมว่าถ้าคุณสนใจที่จะแข็งแกร่งในเส้นทางการเขียนโปรแกรม อย่างพอมาเรียนกับเราที่ EPT นะครับ!...
Read More →ถ้าพูดถึงเรื่อง Algorithm นั้น RANSAC ทำงานโดยการสุ่ม sample ข้อมูลจำนวนไม่มากเพื่อสร้างโมเดล และใช้โมเดลนั้นในการทดสอบข้อมูลทั้งหมด เพื่อดูว่าข้อมูลไหนที่เป็น inlier (ข้อมูลที่ดี) และข้อมูลไหนที่เป็น outlier (ข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องหรือผิดพลาด) สิ่งที่ทำให้ RANSAC น่าสนใจคือความสามารถในการทนต่อ noise และ outlier ได้มาก...
Read More →การเขียนโปรแกรมเป็นศาสตร์ที่หลากหลายและจำเป็นต่อการแก้ไขปัญหาในโลกเทคโนโลยีสมัยใหม่ หนึ่งในหลักการที่น่าสนใจในการออกแบบอัลกอริทึมคือ Las Vegas Algorithm ซึ่งเป็นแนวทางหนึ่งที่มุ่งเน้นไปที่ความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์ที่ได้ นักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่กำลังเรียนรู้หรือพัฒนาฝีมืออยู่ที่ EPT สามารถประยุกต์ใช้วิธีนี้ได้เพื่อสร้างโปรแกรมที่มีผลลัพธ์ที่แม่นยำและสามารถทำให้คำนวณได้ภายในเวลาที่ยอมรับได้...
Read More →ในโลกปัจจุบันที่ข้อมูลมีปริมาณมหาศาลและความต้องการในการจัดเรียงข้อมูลที่รวดเร็วยิ่งเพิ่มขึ้น, Quick Sort คือหนึ่งในอัลกอริทึมที่เข้ามามีบทบาทสำคัญในการจัดการข้อมูลนี้. หากเรายังใหม่ต่อโลกของการเขียนโปรแกรม, เรามาทำความรู้จักกับ Quick Sort ในภาษา Golang กันเถอะ!...
Read More →อัลกอริธึมแบบสุ่มเป็นอัลกอริธึมที่ตัดสินใจบางส่วนของการดำเนินการโดยอาศัยค่าสุ่ม อัลกอริธึมนี้ไม่ให้ผลลัพธ์ที่แน่นอนในทุกครั้งที่ทำงาน แต่มีความน่าจะเป็นสูงที่จะได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องหรือประสิทธิภาพที่ดีในการแก้ไขปัญหา...
Read More →ปัญหาหนึ่งที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์และนักวิเคราะห์ข้อมูลมักเผชิญคือการจัดการกับข้อมูลที่หลุดเบี่ยง (outliers). ข้อมูลเหล่านี้สามารถบิดเบือนผลลัพธ์จากโมเดลปกติของเราได้ ระบบต่างๆ ที่ต้องการความแม่นยำสูง เช่น ระบบนำทาง, การวิเคราะห์ภาพ, หรือกระทั่งในงานวิจัยเชิงปริมาณล้วนต้องการวิธีจัดการกับปัญหานี้. ในบทความนี้ เราจะมาพูดถึงอัลกอริธึมหนึ่งที่ทำหน้าที่นี้ได้เป็นอย่างดี ซึ่งก็คือ RANSAC (Random Sample Consensus) ในภาษาการเขียนโปรแกรม JavaScript เพื่อทำความเข้าใจถึงหลักการ การใช้งาน และ complexitของมัน พ...
Read More →การเดินทางสู่เมือง Las Vegas อาจเต็มไปด้วยความไม่แน่นอนและการเสี่ยงโชค ในขณะที่ผู้คนมากมายต่างหวังว่าโชคจะยิ้มให้พวกเขา ในโลกของการเขียนโปรแกรมนั้น เราก็มีความเสี่ยงที่คล้ายคลึงกันในชื่อว่า Las Vegas Algorithm ซึ่งเป็นคำที่ใช้เรียกอัลกอริทึมที่ขึ้นอยู่กับความน่าจะเป็นและการสุ่ม เพื่อหาคำตอบที่ถูกต้องสำหรับปัญหาที่กำหนด...
Read More →การเขียนโปรแกรมเป็นศาสตร์ที่มีมิติหลากหลาย ตั้งแต่อัลกอริธึมพื้นฐานกระทั่งสู่เทคนิคที่ชวนให้นักพัฒนาต้องสะกดจิตสะกดใจในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน ท่ามกลางเทคนิคมากมายนั้น มีหนึ่งวิธีการที่น่าสนใจซึ่งหลายครั้งถูกมองข้าม นั่นคือ Randomized Algorithm หรือ อัลกอริธึมแบบสุ่ม ซึ่งเป็นที่รู้จักในการจัดการกับปัญหาที่ระหว่างการคำนวณในธรรมชาติที่ไม่สามารถคาดเดาได้ล่วงหน้า...
Read More →อัลกอริทึม Monte Carlo เป็นเทคนิคทางคณิตศาสตร์ที่ใช้กระบวนการสุ่มหรือจำลองสถิติเพื่อแก้ปัญหาที่มีความซับซ้อนหรือปัญหาที่ไม่สามารถหาคำตอบได้อย่างชัดเจนด้วยวิธีการแบบดั้งเดิม ชื่อ Monte Carlo มาจากการพนันที่เมืองมอนเตคาร์โลในโมนาโก ซึ่งการพนันเป็นกระบวนการที่มีความไม่แน่นอนและสุ่มเช่นเดียวกับวิธีการนี้...
Read More →RANSAC หรือ Random Sample Consensus เป็นอัลกอริธึมที่ใช้ในงานวิเคราะห์ข้อมูลที่มีเสียงรบกวน (noise) และข้อมูลที่เป็นพิสูจน์ข้อมูลนอก (outlier) ได้ดีเยี่ยม หนึ่งในคุณลักษณะที่ทำให้มันถูกใช้กันอย่างแพร่หลายคือความสามารถในการหาโมเดลทางสถิติที่ดีที่สุดจากชุดข้อมูลที่อาจมีความไม่แน่นอนสูง...
Read More →การหาคำตอบให้กับปัญหาต่างๆ ในโลกแห่งการคำนวณ ถือเป็นเรื่องที่ท้าทายเสมอ และหนึ่งในเครื่องมือที่นักพัฒนาใช้เพื่อเข้าถึงคำตอบเหล่านั้นคือ Randomized Algorithm หรือ อัลกอริธึมแบบสุ่ม ซึ่งประกอบด้วยการใช้ความน่าจะเป็นเข้ามามีบทบาทในการคำนวณ ทำให้เราสามารถคาดหวังผลลัพธ์ที่ดีขึ้นหรือใช้เวลาที่น้อยลงเมื่อเปรียบเทียบกับอัลกอริธึมแบบดั้งเดิมที่เน้นการแก้ปัญหาอย่างตรงไปตรงมา...
Read More →Monte Carlo Algorithm เป็นวิธีการทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ความน่าจะเป็นและสถิติเพื่อแก้ปัญหาต่าง ๆ ที่อาจจะซับซ้อนหรือมีความไม่แน่นอนสูง เช่น การคำนวณค่าประมาณ (estimation problems), การจำลองสถานการณ์ (simulation), และการหาค่าเพื่อการตัดสินใจ (decision making). วิธีการนี้พึ่งพาการสุ่มตัวอย่าง (sampling) ที่ใจกว้างเพื่อยึดผลลัพธ์ที่เป็นไปได้และคำนวณค่าที่คาดหวังเฉลี่ยออกมา...
Read More →การค้นพบคุณสมบัติของธรรมชาติหรือสิ่งก่อสร้างจากข้อมูลที่มีสัญญาณรบกวน (noise) และข้อมูลที่ผิดพลาด (outlier) เป็นปัญหาที่ท้าทายในด้านต่างๆ ของวิทยาการคอมพิวเตอร์ เช่น วิทยาการข้อมูล (Data Science), การสร้างแบบจำลองทางคอมพิวเตอร์ (Computer Modeling), และการมองเห็นด้วยเครื่องมือ (Computer Vision). ในบทความนี้ เราจะสำรวจว่าการใช้งานอัลกอริธึม RANSAC (Random Sample Consensus) ในภาษา Lua สามารถช่วยแก้ปัญหาเหล่านี้ได้อย่างไร พร้อมทั้งวิเคราะห์ความซับซ้อน ข้อดี และข้อเสียของอัลกอริธึมนี้....
Read More →ในโลกแห่งการเขียนโปรแกรมตัวเลข, การคำนวณทางสถิติ, และการประมวลผลสัญญาณ, อัลกอริทึมที่มีชื่อว่า Particle Filter ได้รับความนิยมและการใช้งานอย่างกว้างขวางเพื่อตอบโจทย์ปัญหาที่ซับซ้อนหลากหลายด้าน. ลองมาทำความรู้จักกับ Particle Filter และตัวอย่างการใช้งานด้วยภาษา Lua กันในบทความนี้ เพื่อให้ท่านผู้อ่านได้รับทั้งความรู้และแรงบันดาลใจในการเรียนรู้โปรแกรมมิ่งพร้อมทางเลือกในการศึกษาต่อที่ EPT....
Read More →เมื่อพูดถึงโลกของการเขียนโปรแกรมและการพัฒนาอัลกอริธึม คำว่า สุ่ม (Random) อาจสร้างจินตนาการแห่งความไม่แน่นอนและความเสี่ยงในครั้งแรกที่ได้ยิน แต่ถ้าหากเราพิจารณาอย่างถ่องแท้ ความโดดเด่นของ อัลกอริธึมสุ่ม หรือ Randomized Algorithms กลับเป็นเครื่องมือที่มีพลังและสามารถใช้แก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพหากใช้งานอย่างเหมาะสม...
Read More →ในแวดวงการเขียนโปรแกรมและคณิตศาสตร์, หนึ่งในอัลกอริทึมที่ได้รับความนิยมคือ Monte Carlo Algorithm. อัลกอริทึมนี้ถูกจัดให้อยู่ในประเภท randomized algorithms, ซึ่งใช้ความน่าจะเป็นเป็นหลักในการคำนวณและได้รับการนำมาใช้แก้ไขปัญหาต่างๆ ที่มีความซับซ้อนอย่างกว้างขวาง....
Read More →ในโลกปัจจุบันที่ข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญและมีอยู่มหาศาล การสกัดความสัมพันธ์หรือโมเดลที่พอเหมาะจากข้อมูลที่ไม่เพียงแต่มากมหาศาลแต่ยังอาจสามารถผสมไปด้วยสัญญาณรบกวนทำให้มีความท้าทายเป็นอย่างมาก RANSAC (Random Sample Consensus) เป็นขั้นตอนวิธีอันทรงพลังที่ถูกออกแบบมาเพื่อตอบโจทย์นี้โดยเฉพาะ นับเป็นเครื่องมือที่ไม่สามารถมองข้ามได้ในหลากหลายสาขา รวมทั้งการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ (computer vision) และการวิเคราะห์ข้อมูล (data analysis)...
Read More →Las Vegas Algorithm เป็นอัลกอริธึมแบบ randomized ที่ให้ความมั่นใจได้ว่าผลลัพธ์ที่ส่งออกมาจะเป็นคำตอบที่ถูกต้องเสมอ แต่เวลาที่ใช้ในการทำงานของอัลกอริธึมอาจจะไม่คาดเดาได้ แตกต่างจาก Monte Carlo Algorithm ที่อาจจะให้คำตอบผิดพลาดได้ แต่ใช้เวลาที่ค่อนข้างคงที่ Las Vegas Algorithm นั้นนิยมใช้ในการแก้ปัญหาอย่าง QuickSort, Prims Algorithm สำหรับการหา Minimum Spanning Tree, หรือในการ Search ของ Hash Table ที่หากพบ collision จะทำการหาตำแหน่งใหม่อย่างสุ่มจนกว่าจะพบที่ว่าง....
Read More →ในโลกแห่งการเขียนโปรแกรมที่มีอิทธิพลต่อภาคธุรกิจและวิทยาศาสตร์ยุคปัจจุบันนี้ คณิตศาสตร์ถือเป็นรากฐานสำคัญที่แอบแฝงอยู่ในทุกสัมผัสของคำสั่งตรรกะบนหน้าจอคอมพิวเตอร์...
Read More →เพื่อนๆเคยคิดกันไหมว่าเวลาเราเขียนโปรแกรมหรือสร้างแอปพลิเคชันต่างๆ เราต้องคิดถึงอะไรบ้างนอกเหนือจากโค้ดที่ทำให้งานเราทำงานได้ดี? เอาล่ะ, เราจะมาคุยกันถึง Ethical Considerations in Software Development ซึ่งแปลเป็นภาษาไทยก็คือ การพิจารณาความถูกต้องทางจริยธรรมขณะที่เราพัฒนาซอฟต์แวร์นั่นเอง!...
Read More →เรื่อง: sklearn (Scikit-learn) คืออะไร และมีวิธีการใช้งานอย่างไร...
Read More →หากคุณเคยฝันว่าจะบอกคอมพิวเตอร์ให้ทำงานแบบวิเศษได้โดยไม่ต้องสั่งการแบบเฉพาะเจาะจงทุกขั้นตอน, Machine Learning (หรือการเรียนรู้ของเครื่อง) คือความฝันนั้นที่เป็นจริง!...
Read More →เมื่อพูดถึงคอมพิวเตอร์และการเขียนโปรแกรม มีหลายๆ ส่วนที่ทำให้เครื่องจักรที่วิเศษนี้ทำงานได้สมบูรณ์แบบ หนึ่งในนั้นคือ ?RAM? หรือ ?Random Access Memory? ซึ่งเราสามารถเรียกอีกอย่างว่าหน่วยความจำหลัก ซึ่งในทาง Computer เรียกว่าชั่วคราวหรือหน่วยความจำสำหรับการเข้าถึงแบบสุ่ม...
Read More →ในวงการการพัฒนาแอพพลิเคชัน, APIs (Application Programming Interfaces) ถือเป็นส่วนประกอบสำคัญที่ช่วยให้ปฏิสัมพันธ์ระหว่างแอพพลิเคชันกับบริการหรือข้อมูลอื่นๆ เป็นไปได้อย่างราบรื่น ด้วย APIs ฟรีที่มีอยู่มากมายบนอินเทอร์เน็ต, นักพัฒนาทั้งหลายสามารถสร้างสรรค์แอพพลิเคชันที่น่าอัศจรรย์ได้โดยไม่ต้องเริ่มต้นทุกอย่างจากศูนย์ ในบทความนี้ เราจะมาสำรวจ 5 โปรเจคที่คุณสามารถสร้างขึ้นได้โดยใช้ Free APIs เป็นจุดเริ่มต้น พร้อมทั้งชักชวนให้เห็นความสำคัญของการเรียนรู้การเขียนโปรแกรมอย่างเป็นลำดับขั้นตอน เพื่อให้คุณ...
Read More →ในโลกของการคำนวณทางวิทยาศาสตร์และการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Python, ห้องสมุด NumPy (Numerical Python) ถือเป็นภูเขาใหญ่ที่ไม่สามารถมองข้ามได้ ด้วยประสิทธิภาพที่ได้รับการพิสูจน์มาจากชุมชนนักวิเคราะห์ข้อมูล ห้องสมุดนี้ได้กลายเป็นเครื่องมือหลักในการดำเนินงานที่เกี่ยวข้องกับอาร์เรย์ที่มีขนาดใหญ่และซับซ้อน ในบทความนี้ เราจะสำรวจ 5 คำสั่งพื้นฐานของ NumPy ที่จะเป็นประโยชน์ในการทำความเข้าใจและใช้งานอาร์เรย์ในระดับต่างๆ...
Read More →ในโลกที่ข้อมูลเป็นเสมือนเหมืองทองคำใหม่, การสลักเกล็ดข้อมูลให้ได้มาซึ่งทองคำที่บริสุทธิ์ คือ ความท้าทายสำคัญของ Data Scientists แห่งยุคสมัยนี้ การจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) ต้องอาศัยเทคนิคการสุ่มตัวอย่าง (Sampling Algorithms) เพื่อเป็นการลดขนาดข้อมูลให้อยู่ในสภาพที่เหมาะสมกับการวิเคราะห์ โดยในบทความนี้ เราจะพูดถึง 5 สุดยอด Sampling Algorithms ที่ Data Scientist ทุกคนควรรู้จัก เพื่อใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ...
Read More →การใช้งาน Loop ใน PHP แบบง่ายๆ...
Read More →เมื่อพูดถึงการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา Haskell, หลายคนอาจมองว่ามันเป็นงานที่ท้าทายเพราะภาษานี้เป็นภาษาที่มีความเฉพาะตัวในด้าน Functional Programming. แต่งานที่ดูเหมือนจะยากเหล่านี้ ก็สามารถทำได้อย่างสนุกสนานเมื่อเราเข้าใจแนวคิดและเทคนิคต่างๆ วันนี้เราจะพาไปรู้จักกับ do-while loop ใน Haskell อย่างง่ายๆ พร้อมทั้งตัวอย่าง Code และการประยุกต์ใช้ในโลกจริงที่น่าสนใจ!...
Read More →เมื่อพูดถึงการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา Haskell, เรามักจะนึกถึงลักษณะความเป็น functional programming ซึ่งมีความแตกต่างจาก imperative programming สำหรับ Haskell แล้ว มันไม่ได้มีการใช้งาน dynamic arrays ในแบบที่เราเห็นในภาษาอื่นๆ ได้อย่างตรงไปตรงมา เพราะองค์ประกอบหลักของมันคือ immutability, หมายความว่าข้อมูลที่ถูกสร้างขึ้นจะไม่เปลี่ยนแปลงไปตลอดเวลาการทำงานของโปรแกรม...
Read More →หัวข้อ: การเขียนเกมส์ งูกินบันได ด้วยภาษา C ที่ง่ายแก่การเรียนรู้...
Read More →การเรียนรู้การเขียนโปรแกรมไม่ใช่แค่เรื่องของการเขียนคำสั่งต่อคำสั่งอย่างแห้งๆ แต่ยังรวมถึงการใช้พื้นฐานที่เรียนมาเพื่อสร้างสิ่งที่สนุกและตอบโจทย์ในชีวิตจริงได้ด้วย เช่น การสร้างเกมเล็กๆ ด้วยภาษา C++ ที่จะช่วยเพิ่มทั้งความสนุกในการเรียนและประสบการณ์การเขียนโค้ด ซึ่งนี่คือสิ่งที่สถาบัน EPT มุ่งมั่นที่จะนำเสนอให้แก่นักเรียนทุกคน...
Read More →การใช้งาน Append Binary File ในภาษา Java แบบง่ายๆ...
Read More →การเขียนเกมแบบง่ายๆด้วยภาษา C# เป็นวิธีที่ดีในการฝึกการเขียนโปรแกรมและความคิดสร้างสรรค์ของคุณ เกมไม่จำเป็นต้องซับซ้อนหรือมีกราฟิกที่สลับซับซ้อน เริ่มต้นจากการสร้างเกมเล็กๆที่มีลักษณะเฉพาะเจาะจงและสามารถขยายและปรับปรุงได้ในภายหลัง การให้ความรู้และทักษะการเขียนโปรแกรมจาก EPT สามารถช่วยให้บุคคลหลายชีวิตสามารถไม่เพียงแต่สร้างเกมเหล่านี้ได้ แต่ยังสามารถนำไปใช้ในสถานการณ์จริงต่างๆในธุรกิจและอุตสาหกรรมได้...
Read More →หัวข้อ: พัฒนาเกมง่ายๆ ด้วย Python พร้อมตัวอย่างโค้ดและการประยุกต์ใช้ในชีวิตจริง...
Read More →Python คือหนึ่งในภาษาโปรแกรมมิ่งที่เป็นที่นิยมมากสำหรับการเรียนรู้และพัฒนาโปรแกรม เนื่องจากมันเป็นภาษาที่อ่านง่ายและมีความยืดหยุ่นสูง หนึ่งในโปรเจกท์ที่น่าตื่นเต้นของการเรียนรู้ Python คือการสร้าง GUI (Graphical User Interface) และการวาดภาพด้วยโค้ด ในบทความนี้ เราจะมาลองดูวิธีทำการวาดภาพเสือที่มีสีสันหลากหลายโดยใช้ Python ผ่าน tkinter และไลบรารีอื่นๆ ที่ช่วยให้การวาดภาพเป็นไปได้อย่างง่ายดาย...
Read More →หัวข้อ: สร้างเกมส์ งูกับบันได ในภาษา Python และการประยุกต์ใช้ในโลกจริง...
Read More →บทความ: การความสนุกสนานไปกับ Go ผ่านเกมส์ลูกตุ้มกับงู...
Read More →การเขียนโปรแกรมในภาษา Perl เป็นทักษะที่มีคุณค่าสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการเข้าใจหลักการของการเขียนสคริปต์และการจัดการข้อมูลด้วยวิธีการที่ยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพ ในบทความนี้ เราจะดำดิ่งไปกับการสร้างเกมงูกับบันไดอย่างง่ายๆ ผ่านการใช้ Perl ซึ่งเกมนี้จะสามารถสังเคราะห์หลักการพื้นฐานของการเขียนโปรแกรมได้เป็นอย่างดี พร้อมทั้งการแสดงตัวอย่างโค้ดที่เกี่ยวข้อง และยกตัวอย่างการนำไปใช้ในโลกปัจจุบัน...
Read More →บทความ: สร้างเกมง่ายๆ ด้วยภาษา Lua พร้อมตัวอย่าง...
Read More →การพัฒนาเกมเป็นหนึ่งในวิธีการที่ทำให้เราเข้าใจและนำไปสู่การเรียนรู้แนวคิดต่างๆ ในด้านของการเขียนโปรแกรมได้ดีที่สุด การสร้างเกม Monopoly ด้วยภาษา Rust นั้นเป็นทางเลือกที่น่าสนใจอย่างมาก เนื่องจาก Rust เป็นภาษาโปรแกรมที่ออกแบบมาเพื่อความปลอดภัยและความเร็ว ซึ่งเหมาะสมอย่างยิ่งสำหรับการพัฒนาเกม ในบทความนี้ เราจะพูดถึงการใช้งาน Rust ในการสร้างเกม Monopoly แบบง่ายๆ พร้อมด้วยตัวอย่างโค้ด และยกตัวอย่างการใช้งานในโลกจริงที่คุณสามารถเรียนรู้ได้ที่ EPT (Expert-Programming-Tutor)....
Read More →
Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com
