เลือกหัวข้อจากแถบเมนูด้านซ้าย (กรณีหน้าจอเล็กเมนูจะหดกลายเป็นสัญลักษณ์สามขีดอยู่ในแถบเมนูด้านบน) หรือใส่คำค้นหาที่ช่องด้านล่างนี้ เพื่อค้นหาหัวข้อบทความหรือ Tutorial เกี่ยวกับเรื่อง complex ที่ต้องการ
Data type ถือเป็นตัวสำคัญใน python ซึ่งตัวแปรสามารถเก็บข้อมูลประเภทต่าง ๆ ซึ่งมีชนิดข้อมูลดังต่อไปนี้ ชนิดข้อมูล(Built-in Data Types) Text Type: str Numeric Types: int, float, complex Sequence Types: list, tuple, range Mapping Type: dict Set Types: set, frozenset Boolean Type : bool Binary Types: bytes, bytearray, memoryview รับประเภทข้อมูล การตรวจสอบชนิดข้อมูลจะใช้ฟังก์ชัน Type() ในการตรวจสอบ...
Read More →Python Numbers ข้อมูลชนิดตัวเลขในภาษาไพธอนดังนี้ 1.int 2.float 3.complex ตัวแปรประเภทตัวเลขถูกสร้างขึ้นเมื่อนักเรียนกำหนดค่าให้กับมัน ในการตรวจสอบประเภทของวัตถุใด ๆ ใน Python ให้ใช้ฟังก์ชัน type()...
Read More →Numpy Data Types ประเภทข้อมูลใน Python โดยค่าเริ่มต้นของPython จะมีประเภทข้อมูลเหล่านี้ - strings - ใช้เพื่อแสดงข้อมูลตัวอักษร,ข้อความจะอยู่ภายในเครื่องหมายคำพูด เช่น. "ABCD" -integer - ใช้เพื่อแสดงตัวเลขจำนวนเต็ม เช่น. -1, -2, -3 -float - ใช้เพื่อแสดงตัวเลขจริง เช่น 1.2, 42.42 - boolean - ใช้เพื่อเป็นตัวแทนของจริงหรือเท็จ -complex - ใช้เพื่อแสดงตัวเลขในคอมเพล็กซ์ธรรมดา เช่น. 1.0 + 2.0j, 1.5 + 2.5j NumPy มีชนิดข้อมูลพิเศษบางอย่าง?...
Read More →Python Cmath Module Python มีโมดูลในตัวที่นักเรียนสามารถใช้สำหรับงานทางคณิตศาสตร์สำหรับตัวเลขที่ซับซ้อน วิธีการในโมดูลนี้ยอมรับจำนวน int, float และ complex นอกจากนี้ยังยอมรับวัตถุ Python ที่มีเมธอด __complex __ () หรือ __float __ () วิธีการในโมดูลนี้มักจะส่งกลับจำนวนที่ซับซ้อน หากค่าส่งคืนสามารถแสดงเป็นจำนวนจริงได้ค่าส่งคืนจะเป็นส่วนจินตภาพของ 0 วิธีการรายละเอียด cmath.acos (x) ส่งคืนค่า arc cosine ของ x cmath.acosh (x)...
Read More →การคำนวณเชิงควอนตัม คือ การคำนวณโดยใช้ปรากฎการณ์เชิงกลศาสตร์ควอนตัม เช่น superposition และentanglement คอมพิวเตอร์ควอนตัม คือ อุปกรณ์ที่ทำการคำนวณเชิงควอนตัมซึ่งมันแตกต่างจาก คอมพิวเตอร์ทั่วๆไปที่เราใช้กันอยู่ในปัจจุบัน การคำนวณควอนตัมใช้ควอนตัมบิต (qubit) ซึ่งสามารถเป็น superposition ของสถานะได้...
Read More →การโปรแกรมมิ่งเป็นทักษะที่สำคัญที่ผู้เรียนควรพัฒนา เริ่มต้นด้วยการเรียนรู้ภาษาโปรแกรมพื้นฐาน เช่น Python ที่มีความสามารถในการทำงานกับข้อมูลตั้งแต่ข้อมูลทั่วไปจนถึงข้อมูลที่มีโครงสร้างที่ซับซ้อน อย่างไรก็ตาม เมื่อต้องการทำงานกับข้อมูลที่มีขนาดใหญ่หรือทำงานคำนวณทางวิทยาศาสตร์ การใช้ Python เบื้องต้นอาจไม่เพียงพอแล้ว ด้วยความสามารถในการทำงานกับข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพและรวดเร็ว ในบทความนี้ จะพูดถึงการนำเอา Numpy เข้ามาช่วยในการทำงานกับข้อมูลใน Python อย่างมีประสิทธิภาพ...
Read More →การเรียงลำดับหรือ Sorting เป็นหัวใจสำคัญของการเขียนโปรแกรม โดยทำให้ข้อมูลสามารถจัดเรียงให้เป็นลำดับที่ถูกต้อง ตัวอย่างเช่น เมื่อต้องการจัดเรียงชื่อของลูกค้าตามตัวอักษร การเรียงลำดับก็จะมีความสำคัญอย่างยิ่ง เพราะการจัดเรียงที่ถูกต้องจะช่วยให้การค้นหาข้อมูลเป็นไปได้รวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น...
Read More →คณิตศาสตร์ไม่ต่อเนื่อง: ก้าวสำคัญของนักพัฒนาซอฟต์แวร์...
Read More →การเขียนโปรแกรมขั้นสูงได้แรงบันดาลใจมาจากคณิตศาสตร์ในทางที่ต่าง ๆ ไม่ว่าจะเป็น discrete mathematics, การวิเคราะห์อัลกอริทึม, หรือแม้แต่การเขียนโปรแกรมตรรกะ การใช้คณิตศาสตร์ไม่ต่อเนื่องในโปรแกรม ช่วยให้โปรแกรมนั้นมีประสิทธิภาพสูงขึ้น และสามารถแก้ปัญหาที่ซับซ้อนได้มากขึ้น ในบทความนี้ จะพาคุณไปสำรวจถึงคณิตศาสตร์ไม่ต่อเนื่องและการใช้งานในโลกของโปรแกรมขั้นสูง...
Read More →เป็นที่รู้กันดีว่าโลกของนักพัฒนาซอฟต์แวร์นั้นเต็มไปด้วยคณิตศาสตร์ ทุกๆ อย่างที่เกิดขึ้นในโลกดิจิทัลนี้ล้วนเกี่ยวข้องกับคณิตศาสตร์แม้แต่เล็กน้อยเพียงใด หากเราไปศึกษาลึกลงไป จะพบว่าคณิตศาสตร์บางอย่างที่มีความสำคัญมากในโลกของการพัฒนาซอฟต์แวร์คือ "คณิตศาสตร์ไม่ต่อเนื่อง" หรือในภาษาอังกฤษคือ "discrete mathematics" จุดประสงค์ของบทความนี้ก็คือการสำรวจว่าทำไมเรื่องดังกล่าวถึงความสำคัญของคณิตศาสตร์ไม่ต่อเนื่องในโลกของการพัฒนาซอฟต์แวร์...
Read More →การออกแบบอัลกอริทึมเป็นส่วนสำคัญของโลกดิจิทัลที่มีบทบาทสำคัญในการสร้างซอฟต์แวร์และระบบสารสนเทศต่างๆ ที่ใช้อย่างแพร่หลายในปัจจุบัน การออกแบบอัลกอริทึมที่มีคุณภาพสูงเป็นที่สำคัญอย่างยิ่งเนื่องจากมีผลต่อประสิทธิภาพและประสิทธิภาพของระบบที่ต้องการการประมวลผลด้วยอัลกอริทึม ในบทความนี้เราจะพาคุณไปสู่โลกการออกแบบอัลกอริทึมผ่านแว่นตาของคณิตศาสตร์ไม่ต่อเนื่อง โดยให้ความสำคัญกับคณิตศาสตร์ไม่ต่อเนื่องที่มีบทบาทสำคัญในการออกแบบอัลกอริทึมอย่างคุณภาพและมีประสิทธิภาพ...
Read More →ในการพัฒนาเว็บแอปพลิเคชัน การใช้งาน JavaScript เป็นสิ่งที่จำเป็นมากเพราะมีความสามารถในการจัดการข้อมูลแบบหลายมิติได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่ง JavaScript Object Properties เป็นส่วนสำคัญที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ ในบทความนี้เราจะมาทำความรู้จักกับ JavaScript Object Properties อย่างละเอียด พร้อมกับการวิเคราะห์ข้อดี ข้อเสีย และการใช้งานในสถานการณ์ต่าง ๆ...
Read More →สำหรับโปรแกรมเมอร์ที่กำลังศึกษาหรือใช้ Python อยู่ คุณคงเคยได้ยินถึง Dictionary และความสามารถของมันในการจัดการข้อมูลแบบพิเศษ ในบทความนี้ เราจะพาคุณไปรู้จักกับความสามารถของ Dictionary ใน Python และเหตุผลที่มันเป็นเครื่องมือที่สำคัญสำหรับโปรแกรมเมอร์ทุกคน...
Read More →เทคโนโลยีเครือข่ายประสาทเทียม (Neural Network) เป็นหนึ่งในนวัตกรรมที่สำคัญที่มีผลต่อโลกของการเขียนโปรแกรมในปัจจุบัน หากคุณสนใจเรียนรู้เกี่ยวกับการพัฒนาซอฟต์แวร์ หรือมีความสนใจในการเขียนโปรแกรมที่มีประสิทธิภาพสูง การทราบเกี่ยวกับเทคโนโลยีนี้จะช่วยเติบโตและนำคุณสู่มุมมองใหม่ของโลกดิจิทัลอย่างแน่นอน...
Read More →การพัฒนาเกมเป็นอาชีพที่น่าตื่นเต้นและน้อยครั้งที่จะทำให้คนรู้สึกเคร่งเครียด เพราะการสร้างโลกจินตนาการของตัวเองให้กลายเป็นจริงนั้นไม่ใช่เรื่องง่าย การที่นักสร้างเกมสามารถให้ชุดข้อมูลจินตนาการยังคงคีย์เพื่อให้โฮโลกรันของตัวละครเกมของเขาเขาสามารถใช้สำเร็จให้มันเป็นจริงตามที่แกูฐธิยียผสำไ้ดสส. MediaPipe สามารถถุกช่วยเหลือนักสร้างเกมสร้างโลกอินต้นาการได้การต่อมานี้เป็นบทความที่จะสอนคุณเกี่ยบไหลของ MediaPipe และประโยชน์หรือข้อเสียของการใช้งานในงานที่เกี่ยวข้อง...
Read More →ในยุคสมัยนี้ที่เทคโนโลยีมีบทบาทสำคัญมากขึ้นในทุกด้านของธุรกิจและอุตสาหกรรม การที่เราเติบโตและก้าวไปสู่อาชีพที่แข็งแกร่ง การศึกษาเกี่ยวกับ Object-Oriented Programming (OOP) เป็นสิ่งที่มีความสำคัญอย่างยิ่ง เนื่องจาก OOP เป็นหนึ่งในหลักสูตรของโปรแกรมมิ่งที่ได้รับความนิยมอย่างมากในวงการ IT และสร้างผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น...
Read More →การโปรแกรมมิงเป็นศาสตร์ที่ได้รับความสนใจอย่างมากในวงการเทคโนโลยี แต่ความซับซ้อนและความยากลำบากก็ไม่ผ่อนผัน ไม่นั้นหมายความว่าการพัฒนาโปรแกรมมิงนั้นต้องซับซ้อนและยากลำบากเสมอไป...
Read More →หัวข้อ: การเรียนรู้จากปริศนา Enigma ในโลกของซอฟต์แวร์ประจำวัน...
Read More →การพัฒนาแอพพลิเคชันในปัจจุบันเริ่มมีความซับซ้อนมากขึ้น ทั้งในเบื้องล่างและหน้าบังคับ เทคโนโลยีที่ใช้ในการพัฒนาแอพพลิเคชันก็มีความหลากหลายมากขึ้น จึงทำให้การบริหารจัดการโค้ดและการพัฒนาเป็นไปได้ยากมากขึ้น เพื่อรองรับความซับซ้อนในการพัฒนาแอพพลิเคชันนี้ โครงสร้าง MVC (Model-View-Controller) ถูกพัฒนาขึ้น มาเป็นทางเลือกหนึ่งที่ช่วยลดความซับซ้อนในการพัฒนาแอพพลิเคชันอย่างมาก...
Read More →เป็นทุกคนที่ทำงานหรือเรียนรู้เกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมหรือความรู้ทางด้านคอมพิวเตอร์ คุณคงได้ยินเรื่องของ binary search tree มาบ้างแล้ว วันนี้เราจะมาทำความรู้จักกับ binary search tree ให้มากขึ้นเพื่อให้คุณลดเวลาในการค้นหาข้อมูลลงครึ่งหนึ่ง พร้อมทั้งเป็นการลดความซับซ้อนในการจัดเก็บข้อมูลที่ต้องการค้นหาอีกด้วย!...
Read More →การพัฒนาเว็บไซต์ในปัจจุบันเป็นสิ่งที่สำคัญอย่างมาก เนื่องจากเว็บไซต์เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้ธุรกิจสามารถติดต่อและเชื่อมโยงกับลูกค้าได้อย่างง่ายดาย และ asp.net เป็นหนึ่งในเทคโนโลยีสำคัญที่ช่วยในการพัฒนาเว็บไซต์ให้มีประสิทธิภาพ ในบทความนี้เราจะมาพูดถึงความสำคัญของ asp.net และเหตุผลที่มันกลายเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่น่าสนใจในโลกการพัฒนาเว็บไซต์ปัจจุบัน...
Read More →แนวโน้มใหม่: ภาษา C++ กับการพัฒนาเกมและแอปพลิเคชัั่นสมัยใหม่...
Read More →หากคุณเป็นนักพัฒนาซอฟต์แวร์หรือโปรแกรมเมอร์อาจจะสงสัยว่าในปี 2023 ภาษา C++ ยังคงมีความสำคัญหรือไม่? จริงๆ แล้วภาษา C++ ยังคงมีชีวิตชีวาอย่างแท้จริงในวงการโปรแกรมเมอร์แม้ว่ามีการพัฒนาภาษาโปรแกรมมากมายในปัจจุบัน ด้วยเหตุนี้ เรามาทำความรู้จักกับภาษา C++ และเหตุผลที่มันยังคงเป็นที่นิยมในปี 2023...
Read More →การเขียนโค้ด C++ มีความสำคัญอย่างมากในการแก้ปัญหาจริงที่เกิดขึ้นในโลกของโปรแกรมมิ่ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเทียบกับภาษาโปรแกรมอื่น ๆ การเขียนโค้ด C++ มีข้อดีและความสามารถที่ทำให้มันเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนและใหญ่โต ในบทความนี้ เราจะหยิบย้อยถอดรหัสการเขียนโค้ด C++ และวิเคราะห์ข้อดีและข้อเสียของการใช้ภาษาโปรแกรมนี้ในการแก้ไขปัญหาจริง รวมทั้งมองว่าเมื่อใดและทำไม่ควรใช้ C++ ในบางกรณี...
Read More →Node.js เป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่ได้รับความนิยมอย่างแพร่หลายในโลกของโปรแกรมมิ่ง โดยเฉพาะในการพัฒนาแอปพลิเคชันและเว็บไซต์ที่มีขนาดใหญ่ มันถูกพัฒนาโดย Ryan Dahl ในปี ค.ศ. 2009 โดยมีมาตรฐานการทำงานของภาษา JavaScript ที่ทุกคนรู้จักโดยอัตโนมัติ ทำให้มีความถนัดเป็นภาษาที่นักพัฒนาทุกคนสามารถเรียนรู้ได้ง่าย ดังนั้นในบทความนี้เราจะพูดถึงข้อดีที่ควรรู้เกี่ยวกับ Node.js ที่น่าสนใจที่สุดสำหรับโปรแกรมเมอร์...
Read More →เมื่อพูดถึงการพัฒนาแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ (real-time application) หลายๆ คนอาจจะนึกถึง Node.js อย่างแรกเสมอ โดย Node.js ถือเป็นระบบส่งเสริมการทำงานของ JavaScript ในส่วนของเซิร์ฟเวอร์ ทำให้เกิดความยืดหยุ่นในการพัฒนาแอปพลิเคชันที่ต้องการข้อมูลแบบเรียลไทม์ ในบทความนี้เราจะมาสำรวจอนาคตของการพัฒนาแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ด้วย Node.js และวิเคราะห์ความได้เสียของการใช้ Node.js ในกรณีต่างๆ พร้อมกับโค้ดตัวอย่างที่ชัดเจนเพื่อช่วยเพิ่มความเข้าใจ...
Read More →การเขียนโปรแกรมเป็นศาสตร์แห่งการสร้างสรรค์ที่ได้รับความนิยมอย่างมากในช่วงเวลาสมัยใหม่ ไม่ว่าจะเป็นนักศึกษาหรือนักวิจัย การทำความเข้าใจเกี่ยวกับศิลปะแห่งการเขียนโปรแกรมจึงเป็นสิ่งสำคัญและน่าสนใจอย่างยิ่ง...
Read More →การทำงานร่วมกันระหว่าง Eclipse และ Java เป็นเรื่องที่สำคัญอย่างยิ่งสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ทั้งสองฝั่ง ทั้งนี้เพราะ Eclipse เป็นโปรแกรม IDE (Integrated Development Environment) ที่ถูกออกแบบมาเพื่อให้การพัฒนาแอพพลิเคชันด้วยภาษา Java ทำได้อย่างมีประสิทธิภาพ เรื่องที่น่าสนใจคือ Eclipse มีความสามารถในการแก้ปัญหาและให้คำแนะนำในขณะที่เราเขียนโค้ดอยู่ด้วยเครื่องมือที่ถูกออกแบบอย่างมีประสิทธิภาพเช่น Java Development Tools (JDT) ซึ่งมีคุณสมบัติที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเขียนโค้ด Java ได้อย่างมีประสิทธิภาพมา...
Read More →เรียกได้ว่าการจัดเรียงข้อมูลหรือ Sorting เป็นหัวใจสำคัญของการเขียนโปรแกรม ทำให้ข้อมูลที่มีโครงสร้างที่ไม่เรียงลำดับกลับมามีระเบียบและง่ายต่อการค้นหา ในโลกของการเขียนโปรแกรม มีหลายวิธีในการจัดเรียงข้อมูล แต่มีหลายประเภทของอัลกอริทึมเพื่อทำการจัดเรียงข้อมูลเหล่านี้ ซึ่งอัลกอริทึม Merge Sort เป็นหนึ่งในนั้น...
Read More →การเรียงลำดับข้อมูลเป็นหนึ่งในกระบวนการที่สำคัญในโลกของโปรแกรมมิ่ง การเลือกใช้วิธีการเรียงลำดับที่เหมาะสมสำหรับข้อมูลที่มีอยู่จะมีผลต่อประสิทธิภาพและประสิทธิภาพของโปรแกรมที่สร้างขึ้น เมื่อพูดถึงเรื่องการเรียงลำดับข้อมูล ความซับซ้อนของปัญหาอาจทำให้ผู้เริ่มต้นกลัว แต่พึงระวังว่า Merge Sort อาจเป็นทางเลือกที่ดีในกรณีบางกรณี...
Read More →การเรียงลำดับข้อมูลเป็นหนึ่งในกระบวนการที่สำคัญที่สุดในโลกของการเขียนโปรแกรม ซึ่งเป็นเรื่องที่น่าสนใจมาก เราได้ยินชื่อของ การเรียงลำดับแบบหยิบ-วาง หรือ Insertion Sort และ การเรียงลำดับแบบเลือก หรือ Selection Sort และในบทความนี้เราจะพูดถึงวิธีการเรียงลำดับแบบหนึ่งที่น่าสนใจ คือ Merge Sort ซึ่งมีความน่าสนใจเนื่องจากปริศนาวิศวกรรมของวิธีการเรียงลำดับที่มีประสิทธิภาพและมีการสอนมากที่สุดในความรู้เกี่ยวกับอัลกอริทึมของการเรียงลำดับ...
Read More →เมื่อเราพูดถึงเทคนิคการเรียงลำดับข้อมูลที่ถูกเรียกว่า Merge Sort นั้น บางคนอาจจะรู้จักเทคนิคนี้อยู่แล้ว แต่อย่างไรก็ตาม สำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่พึงรู้ถึงความสำคัญของการเรียงลำดับข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ การทราบเรื่อง Merge Sort นั้นเป็นสิ่งที่สำคัญอย่างยิ่ง เพราะเทคนิคนี้มีความสามารถที่จะจัดเรียงข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพไม่ว่าข้อมูลจะมีปริมาณมากแค่ไหนก็ตาม...
Read More →การค้นหาข้อมูลเป็นกระบวนการที่สำคัญในโลกของโปรแกรมมิ่ง การทำให้การค้นหาข้อมูลเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง ในบทความนี้ เราจะสํารวจกลยุทธ์การเขียนโค้ดเพื่อเพิ่มความเร็วในการค้นหา โดยเน้นไปที่ต้นไม้ค้นหาแบบไบนารี ซึ่งเป็นหนึ่งในโครงสร้างข้อมูลที่ใช้ในการจัดระเบียบข้อมูลแบบลําดับ มีประสิทธิภาพ และมีการใช้งานอย่างแพร่หลายมากในการพัฒนาโปรแกรม...
Read More →ASP.NET (Active Server Pages .NET) เป็นหนึ่งในเทคโนโลยีการพัฒนาเว็บที่ได้รับความนิยมอย่างสูงในโลกของโปรแกรมเมอร์และนักพัฒนาซอฟต์แวร์ โดยเฉพาะเว็บไซต์ที่มีความซับซ้อนและมีปริมาณผู้ใช้งานมาก ในบทความนี้เราจะพาคุณไปพบกับโลกใหม่ของ ASP.NET และเหตุผลที่ทำไม่ควรพลาดที่จะใช้เทคโนโลยีนี้ในการพัฒนาเว็บของคุณ...
Read More →การพัฒนาแอปพลิเคชันด้วย ASP.NET: ประสิทธิภาพสูงสุดที่คุณต้องรู้...
Read More →Python เป็นภาษาโปรแกรมมิงที่ได้รับความนิยมอย่างแพร่หลายในวงการไอที ด้วยความสามารถในการใช้งานที่หลากหลาย การเรียนรู้ Python ไม่เพียงเพียงแค่เพิ่มทักษะและความรู้ แต่ยังเปิดโอกาสในอาชีพไอทีอย่างมากมาย...
Read More →การใช้งาน JDBC Pooling เป็นหนึ่งในเทคนิคที่สำคัญที่ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของแอปพลิเคชั่นที่ใช้งานฐานข้อมูล โดยเฉพาะเมื่อมีจำนวนผู้ใช้งานมากพร้อมกันหรือมีฐานข้อมูลขนาดใหญ่ ในบทความนี้ เราจะสอนคุณเกี่ยวกับการใช้งาน JDBC Pooling อย่างละเอียด พร้อมกับข้อดี ข้อเสีย และการนำไปใช้งานจริง...
Read More →ภาษา C++ ยังคงเป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมที่ได้รับความนิยมอย่างต่อเนื่องในวงการนักพัฒนา แม้มีการพัฒนาภาษาโปรแกรมอื่นๆ ออกมาอย่างต่อเนื่อง ดังนั้นในบทความนี้เราจะพาทุกท่านมาค้นหาคำตอบว่าทำไมภาษา C++ ยังคงเป็นที่นิยมอย่างต่อเนื่องในหมู่นักพัฒนา...
Read More →การพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence - AI) ได้รับความสนใจอย่างมากในปัจจุบัน ซอฟต์แวร์ AI สามารถช่วยให้งานวิจัยและการพัฒนาในหลายด้านเป็นไปอย่างรวดเร็ว หนึ่งในภาษาที่เหมาะสำหรับการพัฒนา AI คือ C++ ภาษาโปรแกรมที่มีประสิทธิภาพสูงและมีความยืดหยุ่นสำหรับการพัฒนาโปรแกรมที่ใช้ AI อย่างมากนั้น ในบทความนี้ เราจะพาคุณไปสำรวจโลกของ AI ผ่านภาษา C++ ว่าทำไมมันถึงเหมาะสมและการใช้งานมีข้อดีและข้อเสียอย่างไร...
Read More →สวัสดีครับทุกท่านที่กำลังสนใจในการเขียนโปรแกรมหรือการวิเคราะห์ข้อมูล! ในวันนี้เราจะมาพูดถึง Seaborn ซึ่งเป็นหนึ่งในไลบรารีที่สำคัญสำหรับการพล็อตกราฟและการแสดงข้อมูลใน Python ที่ถ่ายทอดความซับซ้อนของข้อมูลเป็นภาพที่เข้าใจง่าย ๆ...
Read More →หากคุณเคยทำงานกับการวาดกราฟใน Python คุณอาจจะรู้ว่า Matplotlib เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ได้รับความนิยมอย่างแพร่หลายที่สุดสำหรับการสร้างกราฟเป็นระบบหลัก แต่ก็มี Seaborn ที่เริ่มเข้ามาและกำลังได้รับความนิยมเป็นอย่างมากเรียบร้อย ซึ่งทำให้มีการใช้ Matplotlib กับ Seaborn นับเป็นเรื่องที่น่าสนใจมากมาย เพราะมีการโต้แย้งอย่างมากขึ้นว่า Seaborn นั้นมีข้อดีมากกว่า Matplotlib หรือไม่...
Read More →การใช้ตัวแปร static ในการเขียนโปรแกรม: ประโยชน์และข้อเสีย...
Read More →การเขียนโปรแกรมแบบ object-oriented ได้รับความนิยมอย่างแพร่หลายในวงกว้างเนื่องจากความยืดหยุ่นและประสิทธิภาพของโครงสร้างโปรแกรม ซึ่งการใช้งานตัวแปร static เป็นส่วนสำคัญที่ช่วยให้โปรแกรมมีความเสถียรและมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น ในบทความนี้ เราจะพาคุณมาค้นพบบทบาทของตัวแปร static ในการเขียนโปรแกรมแบบ object-oriented และช่วยให้คุณเข้าใจถึงข้อดีและข้อเสียของการใช้งานตัวแปร static เหล่านี้ได้อย่างชัดเจน...
Read More →ยินดีต้อนรับสู่โลกของโปรแกรมมิงและการสืบทอดใน OOP! เมื่อเราพูดถึงการเขียนโปรแกรมแบบวัตถุ, การสืบทอดเป็นหนึ่งในหลักการสำคัญที่ทำให้โปรแกรมมิงเป็นมหัศจรรย์โดยไม่ต้องกังวลเรื่องความซ้ำซ้อนของโค้ดอีกต่อไป...
Read More →ในโลกของโปรแกรมมิ่ง การจัดการโค้ดเป็นเรื่องที่ซับซ้อน เพราะโค้ดที่ดีควรมีความยืดหยุ่น และมีความสามารถในการขยายเพิ่มเติมได้อย่างง่ายดาย หนึ่งในวิธีที่ช่วยให้โปรแกรมมิ่งมีความยืดหยุ่นและแก้ไขได้อย่างง่ายๆ คือการใช้หลักการของ Object-Oriented Programming (OOP) ซึ่งมีเทคนิคหลายอย่างที่ช่วยให้โค้ดมีคุณภาพและสามารถบำรุงรักษาได้ง่าย...
Read More →โครงสร้างข้อมูล (Data Structures) เป็นหลักการพื้นฐานที่สำคัญของการเขียนโปรแกรม เพราะมันช่วยให้เราสามารถจัดการข้อมูลได้อย่างมีระเบียบ มีประสิทธิภาพ และเป็นระบบ ในบทความนี้ เราจะพาไปสำรวจ รายการเชื่อมโยง หรือ Linked List ในภาษา C# ซึ่งเป็นโครงสร้างข้อมูลที่ทรงพลังและหลากหลายในการใช้งาน...
Read More →ต้อนรับสู่โลกแห่งการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลแบบไดนามิคใน C++ โดยใช้โครงสร้างข้อมูลชนิดหนึ่งที่เรียกว่า Heap. ในบทความนี้ เราจะสำรวจว่า Heap คืออะไร, การใช้งานในลักษณะต่างๆ เช่นการ insert, insertAtFront, find และ delete พร้อมทั้งโค้ดตัวอย่างที่เป็นประโยชน์ในการศึกษา และการวิเคราะห์ข้อดีข้อเสียของการใช้งาน Heap ในการจัดการข้อมูลชนิดนี้ ซึ่งจะทำให้คุณเข้าใจถึงประโยชน์และข้อจำกัดของมัน ที่สำคัญก็คือ ความเข้าใจเหล่านี้จะเป็นพื้นฐานที่ดีในการตัดสินใจว่าควรเรียนรู้การเขียนโปรแกรมร่วมกับเราที่ EPT ...
Read More →โครงสร้างข้อมูลคือหัวใจหลักของการเขียนโปรแกรมที่มีประสิทธิภาพ และการเลือกใช้โครงสร้างข้อมูลที่เหมาะสมสามารถทำให้โปรแกรมทำงานได้รวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น Red-Black Tree เป็นหนึ่งในโครงสร้างข้อมูลที่ได้รับความนิยมสำหรับการจัดการข้อมูลแบบไดนามิคใน C++ เนื่องจากมีคุณสมบัติของ Balanced Binary Search Tree (BST) ที่ทำให้การค้นหา, เพิ่ม, และลบข้อมูลมีประสิทธิภาพสูง...
Read More →บทความ: เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลแบบไดนามิคใน C++ ผ่าน Disjoint Set...
Read More →การเขียนโค้ดในภาษา C# เพื่อจัดการข้อมูลแบบไดนามิคนั้น การใช้งานโครงสร้างข้อมูลประเภท Hash เป็นวิธีหนึ่งที่มีประสิทธิภาพสูง การจัดการข้อมูลด้วยแฮชเทเบิล (HashTable) ช่วยให้เข้าถึงข้อมูลได้อย่างรวดเร็วผ่าน key ที่ใช้ระบุตำแหน่งของข้อมูลในเมมโมรี...
Read More →การจัดการข้อมูลแบบไดนามิคเป็นกระบวนการที่สำคัญในการเขียนโปรแกรม หนึ่งในโครงสร้างข้อมูลที่มีประโยชน์สำหรับการจัดการข้อมูลแบบนี้คือ Priority Queue ซึ่งเป็นโครงสร้างข้อมูลประเภทแถวคอยที่ทุกๆ องค์ประกอบมีความสำคัญหรือลำดับความสำคัญของตัวเอง เมื่อเราพูดถึง Priority Queue ใน C# พวกเราสามารถใช้ library พื้นฐานที่มีให้ เช่น Queue<T> หรือ สร้าง Priority Queue เองผ่านการใช้ List<T> และ IComparer<T> สำหรับโครงการทั่วไป แต่ในบทความนี้ เราจะทำการสำรวจวิธีการที่เราสามารถสร้าง Priority Queue ขึ้นมาเอง พร้อมกับ...
Read More →การทำคุณภาพของข้อมูลอย่างเรียบง่ายและมีประสิทธิภาพเป็นสิ่งสำคัญในการพัฒนาโปรแกรม บางครั้งข้อมูลที่เราต้องการจัดการมีความซับซ้อนและต้องการโครงสร้างข้อมูลที่มีประสิทธิภาพในการค้นหา, เพิ่ม, ลบ และอัพเดท เรียกได้ว่า Red-Black Tree เป็นหนึ่งในโครงสร้างข้อมูลล้ำหน้าที่มีคุณสมบัติเหล่านั้น...
Read More →Title: เทคนิคการจัดการข้อมูลด้วย Binary Search Tree ใน VB.NET: ประสิทธิภาพกับความท้าทาย...
Read More →ในยุคข้อมูลขนาดใหญ่ที่เราอยู่ในปัจจุบันนี้ การมีเทคนิคในการจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพนับเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ทุกคน หนึ่งในโครงสร้างข้อมูลที่ช่วยให้การค้นหา, การแทรก, และการลบข้อมูลเป็นไปอย่างรวดเร็วคือ Red-Black Tree, ซึ่งเป็นประเภทหนึ่งของ Balanced Binary Search Trees....
Read More →การจัดการข้อมูลในโปรแกรมมิ่งเป็นหัวใจสำคัญที่ช่วยให้แอปพลิเคชันมีประสิทธิภาพและตอบสนองต่อความต้องการของผู้ใช้ได้อย่างรวดเร็ว หนึ่งในเทคนิคที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์จำเป็นต้องรู้คือการใช้งานโครงสร้างข้อมูลที่เรียกว่า Self-Balancing Tree ในภาษาการโปรแกรม Golang ซึ่งเป็นภาษาที่เน้นความเข้าใจง่าย ประสิทธิภาพสูง และการใช้งานในระบบที่มี Concurrency ได้ดี...
Read More →การจัดการข้อมูลเป็นหัวใจหลักในการพัฒนาซอฟต์แวร์ ข้อมูลที่เราจัดการพวกนี้มีหลากหลายรูปแบบและมีซับซ้อนในทุกระดับ ภาษาโปรแกรมมิ่งสมัยใหม่อย่าง Golang (ไปรษณีย์แบบสั้นของ Go programming language) ได้พัฒนามาเพื่อรับมือกับการจัดการข้อมูลแบบไดนามิคอย่างมีประสิทธิภาพ ฮาร์ช (Hash) คือหนึ่งในโครงสร้างข้อมูลที่สำคัญที่ช่วยให้การค้นหา การเพิ่ม และการลบข้อมูลจากระบบทำได้รวดเร็วโดยใช้กุญแจฮาร์ช (hash key) เพื่อเข้าถึงองค์ประกอบของข้อมูล...
Read More →การจัดการข้อมูลแบบไดนามิคเป็นหัวใจสำคัญของการพัฒนาเว็บแอปพลิเคชั่นในยุคปัจจุบัน ทำให้โปรแกรมเมอร์ต้องเชี่ยวชาญในการควบคุมและทำงานกับอาร์เรย์ ไม่ว่าจะในภาษา JavaScript หรือภาษาอื่นๆ บทความนี้จะไขขานเทคนิคการจัดการข้อมูลผ่าน ArrayList ใน JavaScript รวมถึงโค้ดตัวอย่างสำหรับการ insert, insertAtFront, find, delete และจากนั้นเราจะพูดถึงข้อดีและข้อเสียของการใช้งาน ArrayList ในภาษา JavaScript เพื่อให้การพัฒนานั้นมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น...
Read More →Priority Queue เป็นโครงสร้างข้อมูลที่ช่วยเราจัดการข้อมูลที่มีลำดับความสำคัญในการประมวลผล มันช่วยให้เราสามารถเพิ่ม (insert) และลบ (delete) ข้อมูลได้เป็นอันดับตามที่กำหนด ในภาษา JavaScript, Priority Queue ไม่ได้ถูกรวมไว้ในโครงสร้างข้อมูลมาตรฐาน แต่เราสามารถสร้างได้ด้วยการใช้เทคนิคการเขียนโค้ดที่ทรงประสิทธิภาพ...
Read More →การจัดการข้อมูลในโปรแกรมคอมพิวเตอร์นั้นมีความสำคัญยิ่งในโลกปัจจุบันที่ข้อมูลมีปริมาณมหาศาลและต้องจัดการอย่างรวดเร็ว และถูกต้อง Red-Black Tree คือหนึ่งในโครงสร้างข้อมูลที่ถูกใช้เพื่อการจัดการข้อมูลที่เรียกว่า Self-Balancing Binary Search Tree โดยที่เจาะจงใช้สำหรับลดเวลาในการค้นหา, แทรก, และลบข้อมูล ในบทความนี้ เราจะพูดถึงการใช้งาน Red-Black Tree ใน JavaScript พร้อมด้วยตัวอย่างโค้ดและการอธิบายการทำงาน...
Read More →การจัดการข้อมูลเป็นหนึ่งในหัวใจหลักของการเขียนโปรแกรม ไม่ว่าจะเป็นการเก็บรวบรวม, ค้นหา, แก้ไข, หรือลบข้อมูล ด้วย Perl, ภาษาที่มีความยืดหยุ่นสูงและทรงพลัง ช่วยให้นักพัฒนาสามารถจัดการข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ การใช้ Self-Balancing Tree เช่น AVL Tree หรือ Red-Black Tree เป็นตัวเลือกหนึ่งที่โดดเด่น...
Read More →ชื่อบทความ: การจัดการข้อมูลแบบไดนามิคด้วย Self-Balancing Tree ใน Lua ? เทคนิคและการประยุกต์ใช้...
Read More →การจัดการข้อมูลไดนามิคในภาษา Rust มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการเขียนโปรแกรมที่มีความปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ บทความนี้จะสำรวจการใช้ Tree ใน Rust เพื่อจัดการข้อมูลแบบไดนามิค พร้อมพิจารณาข้อดีข้อเสีย และให้ตัวอย่างโค้ดที่ใช้งานจริง...
Read More →เมื่อพูดถึงการจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพในโปรแกรมมิ่ง, การเลือกโครงสร้างข้อมูลที่เหมาะสมนั้นเป็นสิ่งเน้นย้ำเสมอในวงการนักพัฒนาซอฟต์แวร์ ไม่ว่าจะเป็นในการค้นหา (searching), การแทรก (inserting), หรือการลบข้อมูล (deletion). Rust เป็นภาษาโปรแกรมที่มีระบบการจัดการหน่วยความจำที่ปลอดภัยและมีการควบคุมทรัพยากรได้อย่างดีเยี่ยม ทำให้เหมาะสมมากแก่การจัดการข้อมูลประเภทนี้ การใช้โครงสร้างข้อมูลประเภท Self-Balancing Trees เช่น AVL Tree หรือ Red-Black Tree ใน Rust สามารถช่วยให้การทำงานเหล่านี้มีประสิทธิภาพยิ่...
Read More →Dijkstra Algorithm ตั้งชื่อตามผู้พัฒนา, Edsger W. Dijkstra, สร้างขึ้นเพื่อคำนวณหาเส้นทางที่สั้นที่สุดระหว่างจุดเริ่มต้นและจุดปลายทางในกราฟที่มีน้ำหนักของเส้นเชื่อมระหว่างโหนด (การทำงานของมันจะกำหนดไว้ในกราฟที่มีน้ำหนักไม่เป็นลบเท่านั้น) โดยใช้กลไกของการอัพเดตน้ำหนักเส้นทางและการเลือกเส้นทางที่ดีที่สุดในแต่ละขั้นตอนการวนซ้ำ...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม เรามักจะพบกับปัญหาต่างๆ ที่ต้องการคำตอบหรือวิธีการแก้ปัญหาที่ชาญฉลาด Bellman-Ford Algorithm คือหนึ่งในเครื่องมือที่ช่วยแก้ไขปัญหาสำคัญของโครงข่าย นั่นก็คือ การหาเส้นทางที่สั้นที่สุด แต่เมื่อเราหลุดพ้นจากแบบแผนของการหาเส้นทางที่สั้นที่สุดด้วย Dijkstra Algorithm ที่ให้คำตอบเมื่อเส้นทางความยาวเป็นบวกเสมอ Bellman-Ford ก้าวเข้ามาด้วยความสามารถที่จะหาเส้นทางที่สั้นที่สุดได้แม้ในกรณีที่น้ำหนักของเส้นทางมีค่าเป็นลบ ซึ่งเป็นข้อดีใหญ่หลวงของมันเลยทีเดียว อย่างไรก็ตาม ความสามารถนี้ก...
Read More →ในโลกของการคำนวณและการเขียนโปรแกรม หนึ่งในสิ่งที่จำเป็นที่สุดคือการค้นหาวิธีการแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพ สำหรับปัญหาบางประเภท กลยุทธ์ที่เรียกว่า Greedy Algorithm ก็มีความสำคัญและเป็นที่นิยมอย่างมาก...
Read More →การเขียนโปรแกรมไม่ได้มีแค่เพียงการสร้างแอพพลิเคชันหรือการพัฒนาเว็บไซต์เท่านั้น แต่ยังเกี่ยวข้องกับการค้นหาแนวทางในการแก้ไขปัญหาหนักหน่วงทางการคำนวณ หนึ่งในวิธีการที่ทรงพลังและน่าตื่นเต้นที่ได้รับความนิยมก็คือ ?Dynamic Programming? หรือ DP ในภาษา C....
Read More →การเขียนโปรแกรมนั้นเปรียบเสมือนศิลปะการแก้ปัญหา และทางเลือกหนึ่งที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถจัดการกับปัญหาซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพคือการใช้ Divide and Conquer หลักการนี้เป็นรากฐานที่ใช้ในหลายอัลกอริธึมที่สำคัญ แต่ Divide and Conquer คืออะไร? มันช่วยแก้ปัญหาอะไรได้บ้าง? มาร่วมกันค้นหาในบทความนี้ และพบกับศิลปะการเรียนรู้โปรแกรมมิ่งที่ EPT มากขึ้น!...
Read More →การทำความเข้าใจโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึมนั้นมีความสำคัญอย่างยิ่งในโลกของการเขียนโปรแกรม อัลกอริทึมหนึ่งที่มีความสำคัญคือ Breadth First Search (BFS) ซึ่งเป็นเทคนิคการเดินทางผ่านกราฟ (graph) หรือต้นไม้ (tree) โดยการเยี่ยมชมโหนดทีละชั้น จากโหนดเริ่มต้นไปยังโหนดที่อยู่ใกล้ที่สุดก่อน และจากนั้นถึงโหนดที่ไกลออกไป ซึ่งเป็นเทคนิคพื้นฐานที่ถูกใช้ในหลายสถานการณ์ เช่น หาสั้นที่สุดในเกมบอร์ด, การวิเคราะห์เครือข่าย, หาระดับของโหนดในกราฟ, และอื่นๆ...
Read More →การค้นหาแบบ Depth First Search (DFS) เป็นอัลกอริธึมพื้นฐานที่ใช้ในโดเมนของการหาทางเดินในกราฟหรือเมทริกซ์ ก่อนที่จะดำดิ่งสู่โค้ดในภาษา C และ usecase ต่างๆ ของมัน มาร่วมสำรวจกันว่า DFS คืออะไร และมันสามารถช่วยแก้ปัญหาอย่างไรบ้างในโลกแห่งการเขียนโปรแกรม!...
Read More →Branch and Bound Algorithm เป็นทฤษฎีที่ใช้ในการแก้ปัญหาการค้นหาที่มีการจำกัดขอบเขต (constrained search problems) และ หาค่าเหมาะสมที่สุด (optimization problems) ในวิทยาการคอมพิวเตอร์ หลักการทำงานของมันคือการแบ่งปัญหาใหญ่ออกเป็นปัญหาย่อยๆ (branching) และการคำนวณขอบเขต (bounding) ที่ประกอบไปด้วยการประเมินค่าสูงสุดและต่ำสุดที่เป็นไปได้ของปัญหาย่อยนั้นๆ ซึ่งช่วยลดขนาดของการค้นหาโดยการตัดสินใจที่ฉลาดในการเลือกสาขาที่จะสำรวจต่อไปหรือทิ้งสาขาที่ไม่น่าจะมีคำตอบที่ดีที่สุดลง...
Read More →Permutation ในทางคณิตศาสตร์หมายถึงการเรียงสับเปลี่ยนสมาชิกในเซตข้อมูลทุกๆ วิธีที่เป็นไปได้โดยไม่ซ้ำกัน สำหรับโปรแกรมเมอร์ การสร้าง Permutation มีความสำคัญในหลายด้าน เช่น การทดสอบระบบด้วยข้อมูลที่หลากหลายหรือการแก้ปัญหาที่เกี่ยวกับการตัดสินใจและการวางแผน...
Read More →การแบ่งส่วนของชุด (Set Partition) เป็นหนึ่งในปัญหาการคำนวณที่น่าสนใจและมีความท้าทายในสาขาทฤษฎีอัลกอริธึม แนวคิดหลักของปัญหานี้คือการหาว่าชุดของตัวเลขหรือวัตถุสามารถแบ่งออกเป็นสองชุดย่อยที่มีผลรวมเท่ากันหรือไม่ ปัญหานี้เป็นที่นิยมในการศึกษาและได้รับการประยุกต์ใช้ในหลายสาขา รวมถึงวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์, คณิตศาสตร์, และวิศวกรรม...
Read More →การค้นหาข้อมูลคือหัวใจหลักในการพัฒนาโปรแกรมและซอฟต์แวร์ ไม่ว่าจะเป็นการค้นหาไฟล์ในระบบคอมพิวเตอร์, การเรียกดูรายการสินค้าในร้านค้าออนไลน์ หรือแม้แต่ท่องเว็บไซต์ต่างๆ และหัวข้อที่จะพูดถึงในวันนี้คือ การค้นหาแบบเชิงเส้น (Linear Search) ซึ่งเป็นหนึ่งในอัลกอริทึมการค้นหาพื้นฐานที่สำคัญ และใช้กันอย่างแพร่หลายในโลกของการเขียนโปรแกรม...
Read More →การค้นหาหนึ่งในการดำเนินการพื้นฐานทางคอมพิวเตอร์ที่มีการประยุกต์ใช้ในหลากหลายเงื่อนไข ไม่ว่าจะเป็นการหาข้อมูลในฐานข้อมูล, การตรวจสอบข้อมูลในลิสต์ หรือแม้กระทั่งการเลือกตัวเลือกภายในโปรแกรม ตัวอย่างหนึ่งของอัลกอริทึมการค้นหาที่มีประสิทธิภาพสูงคือ Binary Search ซึ่งใช้วิธีการ แบ่งแยกและชนะ (Divide and Conquer) ในการค้นหาข้อมูลที่ต้องการ...
Read More →Brute force หรือการลองทุกโอกาสที่เป็นไปได้เป็นหนึ่งในวิธีพื้นฐานที่สุดในการแก้ปัญหาการเขียร์โค้ด. วิธีนี้มักเป็นทางเลือกแรกๆ ก่อนที่เราจะเข้าสู่วิธีการที่ซับซ้อนมากขึ้น. การสร้างเซตย่อยทั้งหมด (Generating All Subsets) เป็นหนึ่งในปัญหาที่สามารถใช้การ Brute force ในการแก้ได้....
Read More →แม้ในโลกแห่งการเขียนโปรแกรมที่มีอัลกอริทึมนับไม่ถ้วนสำหรับการแก้ไขปัญหาทางคอมพิวเตอร์ แต่อัลกอริทึม Brute Force ยังคงเป็นที่นิยมในหมู่นักพัฒนาเนื่องจากความเรียบง่ายในการเข้าใจและการทำงาน ในบทความนี้ เราจะสำรวจ Brute Force ด้วยภาษา C พร้อมทั้งวิเคราะห์ข้อดีและข้อเสียของมัน...
Read More →8 Queens Problem คือหัวข้อที่โด่งดังในหมู่นักคณิตศาสตร์และนักพัฒนาโปรแกรมมิ่ง ปัญหานี้ตั้งข้อสมมติว่า คุณมีกระดานหมากรุกขนาด 8x8 และต้องการวางแต่ละราชินีแปดตัวลงบนกระดานโดยไม่ให้ราชินีตัวใดๆ สามารถจับราชินีอื่นได้ (ในรูปแบบการเคลื่อนที่ของราชินีในหมากรุกที่สามารถเดินได้ทั้งแนวตั้ง, แนวนอน และแนวทแยงมุม) ปัญหานี้แท้จริงแล้วเป็นตัวอย่างหนึ่งของปัญหาระบบความผิดพลาดที่สามารถแก้ได้ด้วยการใช้วิธีการทางคณิตศาสตร์และการเขียนโปรแกรม....
Read More →Knights Tour เป็นหนึ่งในปัญหาคลาสสิกของทฤษฎีกราฟและหมากรุกที่ศึกษาการเดินของม้า (Knight) บนกระดานหมากรุก ตามกฎของหมากรุกม้าสามารถเดินไปในช่องที่ห่างออกไปสองช่องในแนวตั้งและหนึ่งช่องในแนวนอน หรือหนึ่งช่องในแนวตั้งและสองช่องในแนวนอน เป้าหมายคือการเดินชิ้นม้าผ่านทุกช่องบนกระดานให้ครบโดยไม่ซ้ำช่องใดช่องหนึ่ง ซึ่งเราเรียกการเดินที่สำเร็จแบบนี้ว่า Knights Tour....
Read More →ในโลกแห่งการคำนวณ ปัญหาหนึ่งที่สร้างความท้าทายให้กับทั้งนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และนักคณิตศาสตร์มาอย่างยาวนานก็คือ Travelling Salesman Problem (TSP) หรือ ปัญหาของพ่อค้าที่เดินทาง เป็นปัญหาที่ต้องการหาเส้นทางที่สั้นที่สุดที่สามารถเดินทางผ่านเมืองต่างๆ ทั้งหมดโดยไม่เดินทางซ้ำช่วงใดช่วงหนึ่งและกลับมาที่จุดเริ่มต้น ปัญหานี้มีหลากหลายการประยุกต์ใช้ในโลกจริง เช่น การวางแผนเส้นทางการขนส่ง, การวางแผนด้านโลจิสติกส์, และการออกแบบวงจรไฟฟ้า....
Read More →String Matching หรือการค้นหาสตริงเป็นหนึ่งในศาสตร์พื้นฐานที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ต้องพบเจอไม่ว่าจะเป็นในการพัฒนาเว็บไซต์ ระบบค้นหา หรือแม้แต่การวิเคราะห์ข้อมูล เราจะมาดูกันว่า String Matching Algorithm มีความสำคัญอย่างไร ใช้แก้ปัญหาอะไร พร้อมทั้งยกตัวอย่าง code ในภาษา C และการนำไปใช้ในโลกจริง รวมถึงการวิเคราะห์ความซับซ้อน และข้อดีข้อเสียของมัน...
Read More →Articulation Point (หรือ Cut Vertex) เป็นจุดสำคัญในกราฟที่หากจุดนั้นถูกลบออกจากกราฟ จะทำให้กราฟแตกออกเป็นหลายส่วนแยกกัน หรือในทางอื่นก็คือจุดที่ถือกุญแจในการเชื่อมต่อส่วนต่างๆ ของโครงสร้างเครือข่าย การระบุจุด Articulation จึงมีความสำคัญมากในการวิเคราะห์ความเสี่ยงและความทนทานของเครือข่ายหรือโครงสร้างภายในระบบต่างๆ...
Read More →Minimum Spanning Tree (MST) เป็นหนึ่งในแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่สำคัญภายในทฤษฎีกราฟ เป้นแนวคิดการหาแผนที่ต้นไม้ย่อยที่มีน้ำหนักน้อยที่สุด (minimum weight) ที่สามารถเชื่อมโยงทุกจุดยอดในกราฟโดยไม่เกิดวงกลม เหมาะสำหรับการแก้ปัญหาการผูกพันธมิตรระหว่างจุดยอดที่มีค่าใช้จ่ายรวมถูกที่สุด เช่น การวางแผนเครือข่ายคอมพิวเตอร์, การสร้างเส้นทางท่อส่งน้ำมัน หรือเส้นทางของสายไฟไปยังหมู่บ้านที่บ้างที่มีอยู่...
Read More →ใครที่สนใจเรื่องการค้นหาเส้นทางในแผนที่หรือกราฟ คงคุ้นเคยกับปัญหา ?หาเส้นทางที่สั้นที่สุด? ซึ่งเป็นปัญหาพื้นฐานกันอยู่แล้ว ในบทความนี้ เราจะมาพูดถึง Dijkstra Algorithm ซึ่งเป็นหนึ่งในอัลกอริทึมที่นิยมใช้สำหรับการแก้ไขปัญหานี้ในโดเมนของกราฟที่มีน้ำหนักเชิงบวก...
Read More →คำว่า Greedy ในแง่มุมของอัลกอริทึม (Algorithm) หมายถึงการทำการเลือกที่ดูเหมือนดีที่สุดในขณะนั้นๆ โดยไม่คำนึงถึงผลลัพธ์ระยะยาวที่อาจเกิดขึ้นจากการเลือกนั้น หรือกล่าวอีกนัยหนึ่งคือการหาคำตอบที่ดูดีที่สุดทีละขั้นตอนโดยไม่ย้อนกลับไปพิจารณาการตัดสินใจที่ผ่านมา...
Read More →Divide and Conquer เป็นหนึ่งในรูปแบบอัลกอริธึมที่มีความสำคัญอย่างยิ่งในวงการเขียนโปรแกรม และสถาบัน EPT (Expert-Programming-Tutor) เรามุ่งมั่นที่จะให้ความรู้พื้นฐานกับทุกคนที่ต้องการสร้างฝันในการเป็นโปรแกรมเมอร์ที่เก่งกาจด้วยการเรียนรู้วิธีที่อัลกอริธึมนี้ทำงานได้อย่างมหัศจรรย์...
Read More →การเขียนโปรแกรมสำหรับการแก้ไขปัญหาทางคอมพิวเตอร์มักจะมีหลายวิธีการ หนึ่งในเทคนิคที่เป็นที่นิยมใช้คือ Memorization ซึ่งเป็นรูปแบบหนึ่งของ Dynamic Programming ที่ใช้สำหรับการเก็บข้อมูลที่คำนวณไว้แล้วเพื่อนำมาใช้ซ้ำเมื่อจำเป็น ซึ่งสามารถช่วยลดเวลาการทำงานของโปรแกรมได้มาก วันนี้เราจะมาทำความเข้าใจเกี่ยวกับ Memorization พร้อมทั้งอธิบาย Algorithm นี้ด้วยคำถามสำคัญๆ และนำเสนอให้เห็นถึงข้อดีข้อเสียผ่านการวิเคราะห์ Complexity...
Read More →การค้นหาแบบกว้างหรือ Breadth First Search (BFS) เป็นหนึ่งใน Algorithm พื้นฐานที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์และนักเรียนด้านคอมพิวเตอร์ควรทราบดี เพราะมันเป็นพื้นฐานที่มีการประยุกต์ใช้กันอย่างกว้างขวางในหลายๆ สาขา รวมถึงงานวิจัย ในบทความนี้ เราจะมาอธิบายถึงหลักการของ BFS, วิธีการใช้งาน, ตัวอย่างโค้ดด้วยภาษา C++ และให้ข้อวิเคราะห์ถึงข้อดี ข้อเสีย พร้อมกับยกตัวอย่างการใช้งานในโลกจริงเพื่อให้ผู้อ่านได้เห็นภาพมากยิ่งขึ้น...
Read More →ค้นหาแบบลึกหรือที่รู้จักกันในชื่อ Depth First Search (DFS) เป็นหนึ่งในวิธีการค้นหาที่พื้นฐานที่สุดในการทำความเข้าใจโครงสร้างข้อมูลประเภทกราฟ หรือต้นไม้ (tree) ซึ่งถือเป็นหัวใจของการแก้ปัญหามากมายในโลกคอมพิวเตอร์...
Read More →การเขียนโปรแกรมไม่ได้มีเพียงการคำนวนหรือจัดการข้อมูลอย่างเดียว แต่ยังรวมไปถึงการแก้ไขปัญหาที่มีความซับซ้อนด้วยกระบวนการคิดที่เป็นระบบ หนึ่งใน Algorithm ที่ช่วยให้เราสามารถลุยเข้าไปทำความเข้าใจและแก้ปัญหาได้ดีคือ Backtracking วันนี้เราจะมาศึกษาลงลึกถึงหลักการและการประยุกต์ใช้ Algorithm นี้ในภาษาเขียนโปรแกรม C++ พร้อมทั้งวิเคราะห์ข้อดีข้อเสียและความซับซ้อนของมัน...
Read More →อัลกอริธึม Branch and Bound คือหนึ่งในเทคนิคการค้นหาแบบเป็นระบบสำหรับปัญหาการตัดสินใจแบบเชิงเลข (Combinatorial Optimization Problems) ที่มีวัตถุประสงค์เพื่อหาคำตอบที่เหมาะสมที่สุด (Optimal Solution) อัลกอริธึมนี้ประกอบด้วยสองส่วนหลักๆ คือการแบ่งสาขา (Branching) เพื่อสำรวจความเป็นไปได้ของคำตอบ และการกำหนดขอบเขตสูงสุดหรือต่ำสุด (Bounding) เพื่อตัดทางเลือกที่ไม่จำเป็นออกไป...
Read More →State Space Search เป็นวิธีการค้นหาโดยการสำรวจพื้นที่สถานะ (state space) ทั้งหมดที่เป็นไปได้เพื่อค้นหาสถานะเป้าหมายหรือหาทางแก้ปัญหาในเงื่อนไขที่กำหนด. โดยปกติแล้วอัลกอริทึมนี้ใช้กับปัญหาที่มีสถานะจำกัดหรือสามารถนิยามได้ชัดเจน เช่น ปัญหาการหาทางออกของเขาวงกต, ปัญหาเอตกส์-เอน-ควีนส์, หรือปัญหาหาเส้นทางลัดที่สั้นที่สุด....
Read More →การจัดการเซ็ต (Set Partition) เป็นหนึ่งในหัวข้อที่มีความสำคัญในทฤษฎีของวิทยาการคอมพิวเตอร์และยังมีการประยุกต์ใช้กันอย่างกว้างขวางในโลกแห่งการเขียนโปรแกรม โดยเฉพาะอย่างยิ่งใน C++ ซึ่งเป็นภาษาที่ให้ความสำคัญกับการจัดการข้อมูลขั้นสูงและ performance ของโปรแกรม...
Read More →ในโลกของคอมพิวเตอร์และการพัฒนาโปรแกรม, การค้นหาข้อมูลนับเป็นหัวใจหลักที่ไม่อาจขาดได้ ไม่ว่าจะเป็นการค้นหาแฟ้มในฮาร์ดไดรฟ์ หรือข้อมูลภายในดาต้าเบส หนึ่งในอัลกอริทึมการค้นหาที่ง่ายที่สุดและเป็นพื้นฐานคือ Linear Search ซึ่งจะเป็นหัวข้อบทความของเราในวันนี้...
Read More →โลกของการเขียนโปรแกรมนั้นเต็มไปด้วยอัลกอริธึมสำหรับการค้นหาข้อมูลที่หลากหลาย หนึ่งในนั้นที่มีความสำคัญและได้รับการนำไปใช้งานอย่างแพร่หลายคือ Binary Search หรือการค้นหาแบบไบนารี ซึ่งเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพสูงในการหาตำแหน่งของข้อมูลบางอย่างภายในข้อมูลที่เรียงลำดับไว้อย่างเป็นระเบียบ ในบทความนี้ เราจะมาพูดถึงการทำงาน ข้อดีข้อเสีย และการนำไปใช้งานของ Binary Search ในภาษา C++ พร้อมทั้งให้ตัวอย่างโค้ดและวิเคราะห์ความซับซ้อนของอัลกอริธึมนี้...
Read More →การสร้าง subsets หรือการหาผลลัพธ์ย่อยทั้งหมดของเซตต้นทางเป็นหนึ่งในหัวใจหลักของวิชาการคำนวณและทฤษฎีเซตในสาขาคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์ ในบทความนี้ เราจะไปทำความคุ้นเคยกับแนวคิดของการใช้ brute force เพื่อสร้าง subsets ทุกแบบจากเซตที่กำหนดมาโดยใช้ภาษา C++ เราจะศึกษาเกี่ยวกับ algorithm นี้ว่าเป็นอย่างไร ใช้แก้ปัญหาอะไร รวมทั้งวิเคราะห์ความซับซ้อน ข้อดีและข้อเสีย...
Read More →การเขียนโปรแกรมเป็นทักษะที่น่าดึงดูดในโลกยุคปัจจุบัน ความสามารถในการแก้ไขปัญหาผ่านการเขียนโค้ดเปิดโอกาสมากมายให้กับผู้ที่มีทักษะนี้ 8 Queens Problem หรือปัญหาแปดราชินี เป็นหนึ่งในโจทย์ที่ท้าทาย และผู้ที่สามารถจัดการกับโจทย์นี้ได้จะเห็นถึงการใช้แนวคิดทางการโปรแกรมและการใช้แอลกอริธึมอย่างชาญฉลาด วันนี้ เราจะมาทำความเข้าใจปัญหานี้ พร้อมทั้งอธิบายวิธีแก้ พิจารณายูสเคสในโลกจริง รวมถึงวิจารณ์ความซับซ้อนและข้อดีข้อเสียของอัลกอริทึมนี้กันค่ะ...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม ปัญหาที่ท้าทายและจำเป็นต้องใช้ความสามารถทางด้านอัลกอริธึมอย่างมากคือ การเดินทางของพระบุ้งหมากรุก หรือที่เรียกว่า Knights Tour Problem ในแบบที่เป็นโจทย์คลาสสิกของโลกการเขียนโปรแกรมและแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์...
Read More →ตลอดการเดินทางของนักพัฒนาซอฟต์แวร์ การหาวิธีแก้ปัญหาที่ซับซ้อนกับทรัพยากรที่มีอยู่น้อยที่สุดเป็นเรื่องที่ชวนให้หัวใจเต้นรัวไม่แพ้กับการเดินทางของนักขายพเนจร (Travelling Salesman) ที่คาดหวังที่จะท่องเที่ยวไปยังเมืองต่างๆ ด้วยเส้นทางสั้นที่สุดและไม่ซ้ำเมืองเดิม Travelling Salesman Problem (TSP) คือหนึ่งในโจทย์คลาสสิกของวิชา Computer Science ที่เขียนขึ้นเพื่อจำลองสถานการณ์ดังกล่าว และแน่นอนว่าที่ EPT นั้นเรามีการสอนแก้ไขปัญหาใหญ่เช่นนี้ผ่านภาษา C++ อย่างมีศิลปะ...
Read More →Algorithm นี้ถูกคิดค้นขึ้นเพื่อแก้ปัญหาการค้นหาสายอักขระแบบง่ายที่มีชื่อว่า Naive String Matching Algorithm ที่มีความซับซ้อนในเชิงเวลา (time complexity) อยู่ที่ O(n*m) โดยที่ n คือความยาวของสายอักขระหลัก และ m คือความยาวของสายอักขระย่อย โดย KMP Algorithm สามารถลดความซับซ้อนด้านเวลาลงได้เป็น O(n+m) ซึ่งทำให้การทำงานเร็วขึ้นอย่างมากเมื่อเปรียบเทียบกับ Naive String Matching...
Read More →เมื่อพูดถึงการวิเคราะห์โครงสร้างของเครือข่ายหรือกราฟ (Graph) ในทางคอมพิวเตอร์ หนึ่งในประเด็นสำคัญคือการพิจารณาจุด Articulation (หรือ Cut Vertex) วันนี้เราจะมาพูดถึงการค้นหาจุด Articulation ด้วยภาษา C++ ซึ่งเป็นอัลกอริธึมที่มีความสำคัญในหลากหลายสถานการณ์ทางวิทยาการและปฏิบัติการจริงเลยทีเดียว...
Read More →การเขียนโปรแกรมนั้นไม่ได้มีเพียงแต่การพัฒนาเว็บไซต์หรือการสร้างแอปพลิเคชันเท่านั้น แต่ยังรวมไปถึงการแก้ไขปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่สำคัญและซับซ้อน หนึ่งในนั้นคือปัญหา Minimum Spanning Tree หรือ MST ซึ่งในบทความนี้เราจะทำความเข้าใจกับ algorithm ประเภทนี้ รวมถึงความสำคัญของมันในการใช้งานจริงพร้อมด้วยตัวอย่าง code ที่จะช่วยให้ท่านผู้อ่านทำความเข้าใจได้ง่ายขึ้น...
Read More →ในโลกที่ซับซ้อนเต็มไปด้วยโครงข่ายทางเลือกบนเครือข่ายดิจิทัลและกายภาพ การหาเส้นทางที่ดีที่สุดจากจุด A ไปยังจุด B สามารถเป็นเรื่องท้าทาย คำถามนี้ได้ถูกทำให้เป็นประเด็นพื้นฐานในหลากหลายสาขาวิทยาศาสตร์และวิศวกรรม และหนึ่งในเครื่องมือที่ทรงพลังที่สุดในการหาคำตอบคือ *Dijkstra Algorithm*....
Read More →โลกของการเขียนโปรแกรมเต็มไปด้วยปัญหาที่ท้าทาย และหนึ่งในนั้นคือ การหาเส้นทางที่สั้นที่สุด ไม่ว่าจะเป็นในด้านของการจัดส่งสินค้า, การค้นหาเส้นทางในเครือข่ายคอมพิวเตอร์, หรือแม้แต่การวิเคราะห์ตลาดการเงิน หนึ่งใน Algorithm ที่ถูกนำมาใช้แก้ปัญหาเหล่านี้คือ Bellman Ford Algorithm ลองมาทำความรู้จักกับ Algorithm นี้พร้อมด้วยตัวอย่างโค้ดในภาษา Java และพิจารณาข้อดีข้อเสียของมันกัน...
Read More →Greedy Algorithm เป็นวิธีการที่ใช้หาคำตอบของปัญหาโดยตัดสินใจอย่างต่อเนื่องเพื่อหาทางเลือกที่ดีที่สุดในขณะนั้น (ตะกละ หมายถึงการเลือกสิ่งที่ดีที่สุดให้กับตนเองทันทีที่เป็นไปได้) โดยไม่ได้พิจารณาความเป็นไปได้ในอนาคต มันทำงานอย่างหลับหูหลับตาตามปริมาณหรือคุณภาพของอินพุต ในการทำงานแต่ละขั้นตอน มันจะเลือกทางเลือกที่ทำให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดเท่าที่จะทำได้ในขณะนั้นโดยไม่สนใจถึงผลที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต...
Read More →Dynamic Programming นิยมนำมาใช้แก้ปัญหาในหลากหลายสาขา เช่น การคำนวณทางเศรษฐศาสตร์, บริหารการผลิต, ปัญหาเส้นทางการเดินทาง (Traveling Salesman Problem - TSP), ปัญหา knapsack, ปัญหาการตัดสินใจทางธุรกิจ และอื่นๆ...
Read More →การเขียนโปรแกรมไม่ใช่แค่กระบวนการสร้างโค้ด แต่ยังเป็นศิลปะในการแก้ปัญหาด้วย. หนึ่งในอัลกอริธึมที่น่าสนใจที่สามารถช่วยให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์สามารถคิดค้นและประยุกต์ใช้เพื่อแก้ไขปัญหาได้อย่างมีประสิทธิภาพคืออัลกอริธึม Divide and Conquer....
Read More →การเขียนโปรแกรมนั้น ไม่เพียงแต่เป็นการสร้างสรรค์โค้ดให้ทำงานได้ตามต้องการ เท่านั้น แต่ยังรวมถึงการออกแบบและพัฒนาอัลกอริทึมให้มีประสิทธิภาพด้วยเช่นกัน หนึ่งในเทคนิคที่ช่วยพัฒนาประสิทธิภาพของโปรแกรมคือ Memorization ซึ่งมักจะใช้ร่วมกับ Dynamic Programming. ในบทความนี้ เราจะมาทำความรู้จักกับ Memorization อย่างลึกซึ้ง พร้อมทั้งเสนอตัวอย่างจากภาษา Java เพื่อช่วยให้เห็นภาพการประยุกต์ใช้ในโลกการเขียนโปรแกรมจริง...
Read More →ถ้าพูดถึงการค้นหาข้อมูลในโครงสร้างข้อมูลเช่นกราฟหรือต้นไม้ (tree) วิธีการค้นหาแบบหนึ่งที่มีประสิทธิภาพและเป็นที่นิยมกันอย่างมากคือการค้นหาแบบกว้างหรือที่เรียกว่า Breadth-First Search (BFS) ในบทความนี้เราจะไปทำความรู้จักกับ BFS และดูตัวอย่างการใช้งานในภาษา Java พร้อมทั้งวิเคราะห์ความซับซ้อนของอัลกอริทึมนี้ และตัวอย่างการใช้งานในโลกจริง ตลอดจนข้อดีและข้อเสียของมัน...
Read More →ในโลกแห่งการเขียนโปรแกรมที่มีข้อมูลมหาศาล เทคนิคการค้นหาข้อมูลเป็นหนึ่งในสิ่งสำคัญมาก หนึ่งในเทคนิคดังกล่าวคือ Algorithm ที่ชื่อว่า Depth First Search (DFS) ซึ่งใช้วิธีการค้นหาแบบลึกลงไปในทิศทางหนึ่งจนสุดทางก่อน จึงจะย้อนกลับเพื่อค้นหาในทิศทางใหม่ ในบทความนี้ เราจะไปสำรวจความลึกของ DFS กันว่ามันคืออะไร ใช้ในการแก้ปัญหาใดบ้าง และไปดูข้อดีข้อเสียผ่านตัวอย่างรหัสโปรแกรมและสถานการณ์จริงที่เราพบเจอได้บ่อยๆ...
Read More →ตัวอย่างของ Backtracking ที่ทรงพลังและน่าสนใจคือ การแก้ปัญหา N Queens Problem ซึ่งต้องการวางหมากรุก N ตัวในกระดานชนวนขนาด N?N โดยที่ไม่มีหมากรุกใดๆสามารถจับหมากรุกตัวอื่นได้...
Read More →Branch and Bound Algorithm เป็นอัลกอริธึมที่ออกแบบมาเพื่อการแก้ไขปัญหาการตัดสินใจที่มีข้อจำกัด (Constrained Decision Problems) เช่น ปัญหา Traveling Salesman Problem (TSP), ปัญหา Assignment, ปัญหา Knapsack ฯลฯ แนวคิดหลักของอัลกอริธึมนี้คือการแบ่งปัญหา (Branching) และคำนวณขอบเขตหรือการประเมินค่า (Bounding) เพื่อทำการตัดทอนความเป็นไปของคำตอบที่จะไม่ใช่คำตอบที่เหมาะสมที่สุด (Pruning) เพื่อลดการค้นหาในช่วงที่ไม่จำเป็น ทำให้สามารถหาคำตอบที่ดีที่สุดได้ภายในเวลาที่เหมาะสม...
Read More →การค้นหาในพื้นที่สถานะ (State Space Search) เป็นรูปแบบหนึ่งของอัลกอริธึมที่ใช้กันอย่างกว้างขวางในด้านของปัญหาการค้นหาและการวางแผน (planning) ในวิทยาการคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence หรือ AI). พื้นที่สถานะ (State Space) เป็นเสมือนกริดความเป็นไปได้ทั้งหมดที่ระบุด้วย สถานะ (states) และ การกระทำ (actions). อัลกอริธึมค้นหาพื้นที่สถานะจะสำรวจผ่านสถานะเหล่านี้เพื่อค้นหาเส้นทางที่นำไปสู่สถานะเป้าหมาย (goal state)....
Read More →ในทางคอมพิวเตอร์, Permutation Algorithm คือการสร้างลำดับทุกตัวเลือกที่เป็นไปได้จากชุดข้อมูลที่กำหนด ด้วยการสลับตำแหน่งของข้อมูลเพื่อสร้างกลุ่มที่ไม่ซ้ำกัน นั่นคือถ้าเรามีข้อมูล 3 ตัวอักษรคือ A, B, C แล้ว Permutation Algorithm จะสามารถสร้างผลลัพธ์ได้เช่น ABC, ACB, BAC, BCA, CAB, และ CBA....
Read More →Set Partition algorithm เป็นวิธีการแบ่งกลุ่มข้อมูล (set) ออกเป็นสองส่วนที่มีผลรวมเท่ากันหรือใกล้เคียงกันที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ การหาว่ามีการแบ่งกลุ่มดังกล่าวหรือไม่เป็นปัญหาที่ทราบว่าเป็น NP-Complete ซึ่งหมายความว่ายากที่จะหาคำตอบที่ถูกต้องในเวลาที่รวดเร็วหากขนาดข้อมูลมีขนาดใหญ่...
Read More →การค้นหาข้อมูลเป็นพื้นฐานความรู้ที่สำคัญในการเขียนโปรแกรม ซึ่งมีหลากหลายวิธีให้เลือกใช้ แต่ละวิธีมีจุดเด่นและข้อจำกัดที่แตกต่างกัน วันนี้เราจะมาพูดถึงการค้นหาแบบเชิงเส้น (Linear Search) นับเป็นอัลกอริทึมค้นหาที่ง่ายที่สุด และเป็นหนึ่งในสิ่งแรกที่นักเรียนสายวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่ EPT (Expert-Programming-Tutor) จะได้เรียนรู้...
Read More →ในโลกแห่งการเขียนโปรแกรม หนึ่งในความท้าทายที่โปรแกรมเมอร์จำเป็นต้องเผชิญคือการค้นหาข้อมูลในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ด้วยความรวดเร็วและประสิทธิภาพ นั่นคือที่มาของ Algorithm ทรงพลังอย่าง Binary Search ที่เราจะพาไปรู้จักกันในบทความนี้...
Read More →ในการวิเคราะห์และออกแบบโปรแกรม, algorithm ที่เรียกว่า Generating all subsets using brute force เป็นหนึ่งในการทดลองพื้นฐานที่สำคัญทางด้านการคำนวณ. Algorithm นี้เกี่ยวข้องกับการสร้างชุดย่อย(subsets) ทั้งหมดจากชุดตั้งต้น (set). ในภาษาคอมพิวเตอร์, ชุดย่อยคือกลุ่มขององค์ประกอบที่มีจำนวนน้อยลงหรือเท่ากับจำนวนในชุดต้นแบบ....
Read More →การเขียนโปรแกรมคือศิลปะของการแก้ปัญหา ด้วยวิธีการต่างๆ หลายรูปแบบ หนึ่งในนั้นคือ Brute Force Algorithm หรือที่เรียกว่า การลองผิดลองถูก ซึ่งเป็นพื้นฐานที่นักพัฒนาทุกคนควรเข้าใจอย่างถ่องแท้ ในบทความนี้เราจะพาไปทำความรู้จักกับ Brute Force Algorithm ที่สำคัญผ่านภาษา Java พร้อมอธิบายให้เห็นถึงโอกาสใช้งาน และวิเคราะห์ความซับซ้อน รวมถึงข้อดีข้อเสียของมัน...
Read More →ปัญหา 8 Queens เป็นหนึ่งในปริศนาทางคอมพิวเตอร์ที่น่าสนใจและท้าทาย ซึ่งเป็นการทดสอบทักษะการคิดวิเคราะห์และฝึกใช้ algorithm ในการแก้ปัญหาชนิดกล้ามเนื้อสมองให้แข็งแกร่งได้อย่างดีเยี่ยม การที่เราจะไขปัญหานี้ได้ จำเป็นจะต้องเข้าใจหลักการ algorithm อย่างถ่องแท้ นำไปประยุกต์ใช้ และพัฒนาโค้ดด้วยภาษา Java ที่เต็มไปด้วยไวยากรณ์ที่เข้มข้น...
Read More →คุณเคยได้ยินเกี่ยวกับการเดินของม้าในเกมหมากรุกไหมครับ? Knights Tour Problem คือหนึ่งในปัญหาทางคณิตศาสตร์และทางอัลกอริทึมที่น่าสนใจและท้าทาย ที่ชวนให้นักเรียนรูปแบบการเดินของชิ้นม้า (Knight) บนกระดานหมากรุก ชิ้นม้านั้นลักษณะเฉพาะโดยจะเดินแบบ L หรือเป็นการเดินข้าม 2 ช่องและเลี้ยว 1 ช่องในทิศทางใดก็ตาม ปัญหานี้ก็คือการหาวิธีที่ชิ้นม้าจะสามารถเดินเยือนทุกช่องบนกระดานหมากรุก 8x8 โดยไม่ซ้ำช่องใดช่องหนึ่ง ซึ่งแต่ละขั้นตอนต้องเป็นการเดินแบบ L นั้นเองครับ...
Read More →ในโลกที่เราทุกคนเป็นนักเดินทาง ปัญหาที่ต้องพบเจอบ่อยครั้งคือการเดินทางให้ครอบคลุมทุกจุดที่ต้องการไปในเวลาน้อยที่สุด และนี่คือหัวใจสำคัญของ Travelling Salesman Problem (TSP) หรือ ปัญหานักขายเร่ ซึ่งเป็นหนึ่งในปัญหาที่ได้รับความนิยมและเป็นที่ท้าทายสำหรับนักวิทยาการคอมพิวเตอร์ตั้งแต่อดีตจนถึงปัจจุบัน...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม หนึ่งในปัญหาพื้นฐานที่พบเจอบ่อยครั้งคือการค้นหาข้อความย่อย(Substring)ภายในข้อความหลัก(String) ไม่ต่างจากการหาเข็มในฟาง เพื่อแก้ปัญหานี้ String Matching Algorithm จึงถือเป็นกระบวนการที่สำคัญมากในการทำให้การค้นหานี้เป็นไปอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ...
Read More →ในยุคดิจิทัลที่เนื้อหาซับซ้อนและเชื่อมต่อกันเป็นเครือข่ายออนไลน์มากมาย การค้นหาจุดสำคัญหรือ Articulation Points ในเครือข่ายคอมพิวเตอร์ถือเป็นความท้าทายที่น่าสนใจในวงการวิทยาการคอมพิวเตอร์และการเขียนโปรแกรม ในบทความนี้เราจะมาทำความรู้จักกับ Algorithm ที่ใช้สำหรับการหา Articulation Points นี้พร้อมทั้งอธิบายการใช้งานและวิเคราะห์ Complexity ของมันผ่านภาษา Java อย่างเข้าใจง่าย...
Read More →Minimum Spanning Tree (MST) เป็นหนึ่งในการประยุกต์ใช้งานกราฟ (Graph) ที่มีความสำคัญในวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์และแวดวงอคาเดมิกส์ สำหรับการแก้ปัญหาหลากหลายทางด้าน network design, circuit design และอื่นๆ มันประกอบด้วยเซ็ตของ vertices และ edges ที่เชื่อมโยงกันเพื่อสร้างต้นไม้ที่ครอบคลุมจุดยอดทั้งหมด โดยมีระยะทางรวมที่น้อยที่สุด...
Read More →เมื่อพูดถึงการค้นหาเส้นทางสั้นที่สุดในวิชาการที่ซับซ้อนอย่าง Computer Science ไม่มีคำตอบใดที่แสนจะชัดเจนและเป็นที่เรียกร้องไปกว่า Dijkstra Algorithm นี่คืออัลกอริธึมที่ได้ประดิษฐ์ขึ้นโดย Edsger W. Dijkstra ในปี 1956 ซึ่งวิเศษซึ้งในการแก้ปัญหาการค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุดในกราฟที่มีน้ำหนักไม่เป็นลบ วันนี้เราจะมาสำรวจหัวใจของอัลกอริธึมนี้โดยการใช้ภาษา C# เป็นสื่อกลางในการเรียนรู้ พร้อมทั้งตระหนักรู้ถึงทั้งข้อดีและข้อเสียที่แฝงอยู่...
Read More →ในโลกของโปรแกรมมิ่ง การหาเส้นทางที่สั้นที่สุด (Shortest Path Problem) เป็นหนึ่งในปริศนาที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลต้องเผชิญอยู่เป็นประจำ มีอลิตธอร์ริทึมต่างๆ ถูกคิดค้นขึ้นเพื่อเอาชนะความท้าทายนี้ และหนึ่งในนั้นคือ Bellman-Ford Algorithm ซึ่งเป็นเครื่องมือที่มีความสามารถในการตรวจจับวงจรลบ (Negative Cycles) และหาเส้นทางที่สั้นที่สุดแม้ในกราฟที่มีน้ำหนักเป็นลบก็ตาม...
Read More →การเขียนโปรแกรมไม่ใช่เรื่องง่าย เหมือนการหาทางออกในเขาวงกต, บางครั้งทางลัดที่เราหาอยู่นั้นก็อาจจะไม่ใช่ทางที่ดีที่สุดเสมอไป นี่คือจุดที่ Greedy Algorithm (อัลกอริทึมตะกละ) ก้าวเข้ามามีบทบาท กับหลักการง่ายๆที่ว่า เลือกสิ่งที่ดูดีที่สุดในขณะนั้นๆ...
Read More →ในยุคดิจิทัลที่ข้อมูลและปัญหาการคำนวณมีความซับซ้อนเพิ่มขึ้นเป็นทวีคูณ Dynamic Programming (DP) หรือ การโปรแกรมแบบไดนามิก กลายเป็นวิธีการหนึ่งที่ขึ้นชื่อเรื่องการเพิ่มประสิทธิภาพให้กับการแก้ไขปัญหาที่มีชั้นเชิง. ในบทความนี้ เราจะพาทุกท่านไปค้นพบกับวิธีการแก้ไขปัญหาแบบไดนามิก ผ่านภาษา C# ที่น่าตื่นเต้น พร้อมตัวอย่างโค้ด และ Usecase จากภาคสนามจริง รวมไปถึงการวิเคราะห์ข้อดีข้อเสียของมันให้คุณได้ทราบอย่างละเอียดยิบ....
Read More →ในโลกแห่งการเขียนโปรแกรม วิธีการที่รู้จักกันในนาม Divide and Conquer หรือ แบ่งแยกและพิชิต คือหนึ่งในกลยุทธ์การวิเคราะห์และแก้ปัญหาที่สำคัญที่สุด ต้นกำเนิดของกลยุทธ์นี้มีมาตั้งแต่ยุคกลางและได้ถูกประยุกต์ใช้ในหลากหลายสาขาวิชา ในวงการโปรแกรมมิ่ง, Divide and Conquer เป็นเทคนิคพื้นฐานที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์จำเป็นต้องครอบครองไว้ในคลังความรู้ของตนเอง...
Read More →แนวคิดของ Memorization เป็นหนึ่งในกลยุทธ์ที่สำคัญในวงการการเขียนโปรแกรม เพื่อแก้ปัญหาที่คล้ายคลึงกันซ้ำๆ ด้วยการจำผลลัพธ์ของการคำนวณครั้งก่อนๆ เก็บไว้ใช้ต่อไป ลดเวลาที่สูญเสียไปกับการคำนวณซ้ำซากจำเจ และเพิ่มประสิทธิภาพของโปรแกรมได้อย่างมหาศาล...
Read More →การค้นหาในโลกคอมพิวเตอร์ไม่ต่างจากการค้นหาทางออกในหลากหลายสถานการณ์ของชีวิต และหนึ่งในอัลกอริทึมพื้นฐานที่สำคัญในการค้นหาคือ Breadth-First Search (BFS) ซึ่งเป็นเทคนิคที่เน้นไปที่การค้นหาโดยขยายวงกว้างออกไปทีละชั้น เสมือนหยดน้ำที่กระจายวงออกไปทีละเล็กละน้อยบนผิวน้ำ....
Read More →การค้นหาคือหัวใจหลักของปัญหาหลายๆ อย่างในโลกการโปรแกรม และ Depth-First Search (DFS) เป็นหนึ่งในอัลกอริทึมที่มีชื่อเสียงที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ควรคุ้นเคยเป็นอย่างดี วันนี้ เราจะดำดิ่งไปสู่โลกของ DFS โดยใช้ภาษา C# เพื่อทำความเข้าใจถึงหลักการที่นำไปใช้ในการแก้ปัญหาและเพื่อประยุกต์ใช้ในโลกจริงอย่างไร และเราจะทำการวิเคราะห์ความซับซ้อนและพิจารณาข้อดีข้อเสียของมันด้วย...
Read More →การเขียนโค้ดเพื่อแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนนั้นเป็นทั้งศิลปะและวิทยาศาสตร์ หนึ่งในเทคนิคที่น่าสนใจก็คือ Backtracking ซึ่งเป็นเทคนิคในการแก้ปัญหาแบบค้นหาด้วยเงื่อนไขที่คณิตศาสตร์ให้คำจำกัดความว่าเป็น การค้นหาแบบลึกแบบสามารถถอยหลัง (depth-first search with backtracking) หลักการของมันคือการค้นหาโดยทดลองทีละทางเลือก หากพบว่าทางเลือกนั้นนำไปสู่ทางตันหรือผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้อง โปรแกรมจะทำการ ถอยหลัง (backtrack) เพื่อทดลองทางเลือกอื่นๆ...
Read More →โลกของการเขียนโปรแกรมเต็มไปด้วยความท้าทายและปัญหาที่ต้องการการแก้ไขอย่างสร้างสรรค์และมีประสิทธิภาพ หนึ่งในเครื่องมือที่ช่วยในการแก้ไขปัญหาเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิผลคือ Branch and Bound Algorithm วันนี้เราจะมาพูดถึง Branch and Bound ทั้งมุมมองทางการวิเคราะห์, การใช้งานจริง และตัวอย่างโค้ดด้วยภาษา C# ที่สามารถสะท้อนถึงพลังของการใช้งาน Algorithm นี้ได้อย่างชัดเจน...
Read More →การค้นหาในโลกของการเขียนโปรแกรมนั้นไม่ได้จำกัดเพียงแค่ข้อมูลในฐานข้อมูลหรือไฟล์เท่านั้น แต่ยังครอบคลุมถึงการค้นพบเส้นทางหรือวิธีการที่เป็นไปได้ต่างๆ เพื่อแก้ไขปัญหาหรือเข้าใจปัญหาที่ซับซ้อนมากขึ้น ตัวอย่างหนึ่งที่เป็นที่นิยมในด้านนี้คือ State Space Search Algorithm ซึ่งเป็นวิธีการที่ใช้ในการหาคำตอบของปัญหาที่มีหลายสถานะหรือ state ที่เป็นไปได้ วันนี้เราจะพูดถึงความสำคัญและความเป็นมาของ State Space Search ในภาษา C# พร้อมดูตัวอย่างโค้ดและการใช้งานในโลกจริง...
Read More →Permutation หมายถึงการจัดเรียงสมาชิกทุกตัวของเซ็ตหรือรายการวัตถุในลำดับต่างๆ โดยไม่มีการทับซ้อนกัน เมื่อพิจารณาจากมุมมองของวิทยาการคอมพิวเตอร์และอัลกอริทึม, Permutation คือเทคนิคพื้นฐานที่ใช้ในการแก้ปัญหาจำนวนมาก เช่น ปัญหาการให้บริการลูกค้า (scheduling problems), ปัญหาการเดินทางของพ่อค้า (Travelling Salesman Problem), และอื่นๆ...
Read More →เมื่อเลขศาสตร์กระทบคลื่นกับโปรแกรมมิ่ง: การเจาะลึก Set Partition ด้วยภาษา C#...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม หนึ่งในปัญหาสำคัญที่นักพัฒนามักพบเจอคือการค้นหาข้อมูลจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ เทคนิคหนึ่งที่ถูกออกแบบมาเพื่อจัดการกับปัญหานี้คือการค้นหาแบบไบนารี (Binary Search) ซึ่งเป็นการค้นหาที่ใช้เลขฐานสอง และมีความสามารถในการจำกัดขอบเขตการค้นหาลงครึ่งหนึ่งในแต่ละขั้นตอน ทำให้เวลาที่ใช้ในการค้นหารวดเร็วขึ้นอย่างมาก...
Read More →Algorithm ที่เรียกว่า Brute Force สำหรับการสร้างทุก Subsets หรือในทางคณิตศาสตร์ที่เรียกว่า Power Set เป็นขั้นตอนพื้นฐานสำหรับการคิดถึงทุกๆ ความเป็นไปได้ของชุดข้อมูลเริ่มต้น ผ่านการใช้การทดลองแบบแรงดิบ (Brute Force) ที่เป็นการรวมตัวอันดับต่างๆ โดยไม่มีการเลือกสรรหรือปรับปรุงเพื่อประสิทธิภาพที่ดีขึ้นใดๆ นักพัฒนาโปรแกรมที่ดีควรเข้าใจ Algorithm นี้เนื่องจากมันเป็นพื้นฐานที่สำคัญในวิทยาการคอมพิวเตอร์ และมีการใช้ในหลายๆ อย่าง รวมถึงการแก้ปัญหาการเลือกตัวเลือก (Selection Problems), การค้นหาและการเหนี่ย...
Read More →ในโลกการเขียนโปรแกรม หนึ่งในเส้นทางแรกที่นักพัฒนาทุกคนจะต้องเผชิญคือการตัดสินใจว่าจะใช้ algorithm แบบใดในการแก้ไขปัญหาที่พวกเขาเจอ. Brute Force เป็นหนึ่งในเทคนิคที่ถูกพูดถึงอย่างแพร่หลาย เนื่องจากมันเป็นเทคนิคที่เรียบง่ายและตรงไปตรงมาในการแก้ปัญหาการเขียนโปรแกรม. ปล่อยให้เราดำดิ่งไปกับเรื่องราวของแนวทางนี้ผ่านภาษา C# ในบทความนี้....
Read More →การเขียนโปรแกรมไม่ได้เป็นเพียงแค่การสร้างโปรแกรมที่ทำงานได้ตามปกติ แต่ยังรวมถึงการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนอีกด้วย หนึ่งในปัญหาคลาสสิกที่นักโปรแกรมเมอร์และนักคณิตศาสตร์ทั่วโลกให้ความสนใจคือ 8 Queens Problem ซึ่งเป็นปัญหาที่ท้าทายความสามารถในการคิดเชิงลอจิกและการจัดการข้อมูลอย่างมีระบบ...
Read More →Knights Tour Problem เป็นปัญหาทางคณิตศาสตร์และคอมพิวเตอร์ที่คลาสสิกซึ่งเกี่ยวข้องกับการเคลื่อนที่ของม้าหมากรุกบนกระดานหมากรุกขนาด N x N ตาราง ม้าหมากรุกจะต้องเคลื่อนที่ตามกฎของหมากรุกที่ช่องใดช่องหนึ่งสามารถถูกเข้าไปได้เพียงครั้งเดียวเท่านั้น โดยไม่ซ้ำไปซ้ำมา ปัญหานี้ช่วยฝึกความสามารถในการคิดเชิงตรรกะและใช้งานอัลกอริธึมต่างๆได้เป็นอย่างดี...
Read More →ผู้ประกอบการที่ต้องเดินทางไปหลายเมืองเพื่อทำธุรกิจ, บริษัทขนส่งที่ต้องวางแผนเส้นทางสำหรับการส่งสินค้า, หรือแม้แต่ลำดับการทำงานของหุ่นยนต์ในโรงงาน... เหล่านี้ล้วนแล้วแต่ต้องพบเจอกับปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่เรียกว่า Travelling Salesman Problem (TSP) หรือ ปัญหาพ่อค้าเร่. บทความนี้จะตรวจสอบให้เห็นถึงแก่นแท้ของ TSP, และทำความเข้าใจวิธีการแก้ปัญหาด้วยภาษา C# รวมทั้งการประยุกต์ใช้, ความซับซ้อน, ข้อดีข้อเสีย, และเชิญชวนให้ผู้อ่านได้ศึกษาการเขียนโปรแกรมเพื่อแก้ไขปัญหาดังกล่าวที่ EPT....
Read More →String Matching Algorithm คืออัลกอริทึมที่ถูกออกแบบมาเพื่อค้นหาตำแหน่งของข้อความย่อย (substring) ภายในข้อความหลัก (string) โดยไม่จำเป็นต้องค้นหาทีละตัวอักษร แต่ใช้เทคนิคต่างๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการค้นหา ซึ่งสำคัญมากในแอพพลิเคชันที่ต้องการความรวดเร็วในการแมทช์ข้อความ เช่น การค้นหาคำในเว็บเบราว์เซอร์, การตรวจสอบพลาจิอาไรซ์ในเอกสาร, หรือการค้นหาลายนิ้วมือในฐานข้อมูลแมทช์กับข้อมูลที่มีอยู่...
Read More →ในทางทฤษฎีกราฟ, Articulation Point (หรือเรียกอีกชื่อว่า Cut Vertex) คือจุดหรือโหนดในกราฟที่ถ้าหากเราลบมันออกจากกราฟ จะทำให้กราฟที่เชื่อมต่อกันกลายเป็นกราฟที่ไม่เชื่อมต่อกัน (Disconnected Graph) การหา Articulation Points นั้นเป็นองค์ประกอบสำคัญในการวิเคราะห์เครือข่ายต่างๆ ไม่ว่าจะเป็นเครือข่ายสังคม โครงสร้างพื้นฐานของเมือง หรือแม้แต่ระบบคอมพิวเตอร์...
Read More →การค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุด (shortest path) เป็นหัวใจหลักของการวางแผนเส้นทาง โดยที่ Dijkstra Algorithm เป็นหนึ่งในแอลกอริธึมที่โด่งดัง และได้รับการยอมรับสำหรับการแก้ไขปัญหาชนิดนี้ ในโลกแห่งการเขียนโปรแกรม, Dijkstra Algorithm ได้ถูกนำมาใช้ในหลากหลายภาษา และหนึ่งในนั้นคือ VB.NET ซึ่งเป็นภาษาที่เน้นความง่ายในการอ่านและการใช้งานสำหรับผู้เรียนรู้ใหม่...
Read More →เมื่อพูดถึงแก่นของการแก้ปัญหาด้วยวิธีการคำนวณทางคอมพิวเตอร์ หนึ่งในอัลกอริทึมที่สำคัญที่ไม่สามารถมองข้ามไปได้ คือ Bellman Ford Algorithm ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับการหาเส้นทางที่สั้นที่สุดในกราฟ (Shortest Path Problem) ที่มีน้ำหนักบนขอบอาจเป็นลบได้ ไปยังโจทย์ที่ยากลำบากหลากหลาย ในบทความนี้ เราจะพาไปสำรวจเส้นทางของอัลกอริทึมนี้ด้วยภาษา VB.NET พร้อมวิเคราะห์ข้อดีข้อเสียและการประยุกต์ใช้ในโลกจริง...
Read More →Greedy Algorithm หรืออัลกอริทึมแบบตะกละ เป็นแนวคิดเบื้องต้นในการแก้ไขปัญหาทางด้านการคำนวณที่จำเป็นต้องมีการตัดสินใจหลายขั้นตอน เพื่อหาคำตอบที่ดีที่สุดหรือเพียงพอดี (Optimal Solution) ในขณะที่เทคนิคการแก้ปัญหานี้อาจไม่รับประกันว่าจะได้คำตอบที่ดีที่สุดเสมอไป เนื่องจากมันอาจละเลยการมองข้ามไปยังสถานการณ์อื่นๆ ที่อาจมีคำตอบที่ดีกว่า แต่มันก็มักใช้ในเหตุการณ์ที่ความเร็วในการแก้ปัญหาเป็นสิ่งสำคัญและสามารถยอมรับคำตอบที่ใกล้เคียงกับคำตอบที่ดีที่สุดได้...
Read More →Dynamic Programming (DP) เป็นรูปแบบหนึ่งของ algorithm ที่ใช้ในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน โดยหลักการทำงานคือการแบ่งปัญหาใหญ่ออกเป็นปัญหาย่อยๆ เพื่อที่จะได้คำตอบอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ในการใช้งาน DP เรามักจะเก็บผลลัพธ์ของปัญหาย่อยไว้ที่โปรแกรมคำนวณเพื่อใช้งานในอนาคต (memoization) เพื่อลดขั้นตอนการคำนวณซ้ำๆ ที่ไม่จำเป็น...
Read More →Divide and Conquer เป็นวิธีการหักล้างปัญหาใหญ่ออกเป็นปัญหาย่อยๆ ที่จัดการได้ง่ายขึ้น เป็นอุบายคลาสสิกที่เชื่อมโยงกับหลายสาขาวิชา ไม่เพียงแต่ในวิชาคอมพิวเตอร์สายวิชาการเท่านั้น แต่ยังพบเห็นในภาคสนามของกลยุทธ์ทางทหารหรือแม้แต่การแบ่งเค้กให้เพื่อนๆ ได้ชิมที่แบ่งอ้อยแบ่งข้าวกันนั่นเอง!...
Read More →การโปรแกรมเมื่อเทียบกับการทำอาหารแล้ว การเขียนโค้ดก็คือการทำอาหาร และ Memorization ก็เสมือนกับการเก็บรักษาสูตรอาหารในหัวใจ ซึ่งจะช่วยให้เชฟสามารถทำอาหารโดยไม่ต้องลองผิดลองถูกอีกครั้ง นี่คือสาระสำคัญของ Memorization ที่ใช้ในโลกของการเขียนโปรแกรม โดยเฉพาะกับภาษาที่เป็นมิตรอย่าง VB.NET ที่ดึงดูดผู้เรียนหน้าใหม่รวมทั้งที่ EPT ศูนย์เรียนรู้การโปรแกรมที่จะพาไปสัมผัสกับเทคนิคนี้แบบตัวต่อตัว...
Read More →Algorithm หรือ อัลกอริทึม เป็นแนวทางแก้ไขปัญหาด้วยขั้นตอนที่ชัดเจนซึ่งใช้ในการค้นหาหรือจัดเรียงข้อมูลในวิชาคอมพิวเตอร์ หนึ่งใน Algorithm ที่มีชื่อเสียงและมีประโยชน์อย่างมากในการเข้าถึงข้อมูลอย่างมีระบบคือ Breadth First Search หรือ BFS โดยมีลักษณะคร่าวๆ คือการค้นหาหรือเที่ยวไปในกราฟ (Graph) โดยการใช้การค้นหาแบบกวาดทีละชั้น (Level by Level) ซึ่งการใช้งาน BFS นั้น สามารถนำไปใช้ในหลายสถานการณ์ เช่น การหาความสัมพันธ์ระหว่างรายการต่างๆ หรือการหาลำดับที่สั้นที่สุดระหว่างจุด A กับจุด B ในเครือข่าย นอกจา...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม หนึ่งในการวิเคราะห์และแก้ไขปัญหาที่สำคัญคือการค้นหา. หนึ่งใน Algorithms ยอดฮิตที่ใช้สำหรับการค้นหาคือ Depth First Search (DFS) ซึ่งเป็นที่นิยมใช้กับโครงสร้างข้อมูลแบบ Graph หรือ Tree. บทความนี้จะนำเสนอความรู้เกี่ยวกับ DFS ตั้งแต่หลักการ การทำงาน และการประยุกต์ใช้ในวิชาการและธุรกิจ พร้อมด้วยตัวอย่างโค้ดในภาษา VB.NET เพื่อให้ผู้อ่านได้เห็นการทำงานของมันอย่างชัดเจน และแน่นอนว่า ตลอดบทความนี้ คุณจะพบกับข้อมูลที่มีความลึกซึ้ง เข้าใจง่าย และมีชีวิตชีวา ที่ EPT เราพร้อมที่จะช่วย...
Read More →การเขียนโปรแกรมนั้น มักต้องเผชิญกับปัญหาที่มีความซับซ้อนและต้องการแนวทางในการแก้ไขที่ชาญฉลาด หนึ่งในเทคนิคที่มีประสิทธิภาพในการค้นหาคำตอบหรือแก้ไขปัญหาทางคณิตศาสตร์และคอมพิวเตอร์คือ Backtracking ซึ่งเป็นวิธีการหนึ่งที่พบได้บ่อยในการค้นหาลำดับคำตอบจากปัญหา. ในบทความนี้ เราจะทำความเข้าใจ Algorithm นี้อย่างลึกซึ้งผ่านภาษาโปรแกรมมิ่ง VB.NET และจะพูดถึงการใช้งานจริงพร้อมด้วยการวิเคราะห์ข้อดีและข้อเสียอย่างมีเหตุมีผล....
Read More →ทุกวันนี้ปัญหาการตัดสินใจหรือการค้นหาคำตอบที่ดีที่สุดภายใต้ข้อจำกัดต่างๆ เป็นสิ่งที่พบเจอได้บ่อยในด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์หรือธุรกิจต่างๆ การใช้วิธีคิดที่เป็นระบบและมีเทคนิคเฉพาะเพื่อตอบสนองปัญหาเหล่านี้จึงเป็นสิ่งจำเป็น Branch and Bound Algorithm (หรือแบบจำลองกิ่งก้านและขอบเขต) คือหนึ่งในอัลกอริทึมที่ถูกนำมาใช้เพื่อจัดการกับปัญหาที่มีลักษณะเฉพาะนี้...
Read More →การค้นหาคำตอบในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนเสมือนการเดินทางในป่าที่มืดมิดหากไม่มีแผนที่หรือเข็มทิศ เทคนิคการค้นหาใน State Space คือหนึ่งในการบุกเบิกเส้นทางที่จะนำพาเราไปยังคำตอบที่ต้องการ ในบทความนี้ เราจะทำความรู้จักกับ algorithm การค้นหาใน State Space ว่าเป็นอย่างไร จะใช้มันเพื่อแก้ปัญหาอะไรได้บ้าง พร้อมทั้งให้ตัวอย่าง code โดยใช้ภาษา VB.NET และวิเคราะห์ความซับซ้อนของมัน พร้อมยกตัวอย่างการใช้งานในชีวิตจริงและข้อดีข้อเสียของมัน...
Read More →การเขียนโปรแกรมไม่ใช่แค่การสั่งงานให้คอมพิวเตอร์ทำงานอย่างเดียว แต่เป็นศาสตร์แห่งการแก้ไขปัญหาที่เรียกร้องการคิดวิเคราะห์และเข้าใจหลักการที่อยู่เบื้องหลังได้อย่างลึกซึ้ง หนึ่งในหัวข้อที่น่าสนใจในวิชาการเขียนโปรแกรมคือ ?การจัดเรียง Permutation? ซึ่งเป็นหนึ่งในรูปแบบการคิดอย่างมีระบบที่สามารถนำไปใช้ในการแก้ปัญหาอย่างมากมายในโลกจริง...
Read More →การแบ่งพาร์ติชันของเซต (Set Partition) เป็นหัวข้อที่น่าสนใจสำหรับนักวิเคราะห์และนักพัฒนาซอฟต์แวร์ เนื่องจากเป็นรากฐานของสาขาวิชาการประยุกต์คณิตศาสตร์ที่มีความซับซ้อนสูง ในบทความนี้ เราจะพูดถึง Set Partition Algorithm ว่าคืออะไร ใช้แก้ปัญหาอะไร พร้อมกับยกตัวอย่างโค้ดใน VB.NET และให้ตัวอย่างการใช้งานในชีวิตจริง รวมถึงการวิเคราะห์ความซับซ้อนและข้อดีข้อเสียของอัลกอริธึมนี้...
Read More →ในยุคปัจจุบันที่ข้อมูลมีความสำคัญเพิ่มขึ้นมากๆ วิธีการค้นหาข้อมูลที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพจึงกลายเป็นปัจจัยสำคัญที่ทุกองค์กรต้องให้ความสนใจ หนึ่งใน Algorithm ที่ใช้สำหรับการค้นหาในระดับพื้นฐานที่สุดก็คือ Linear Search หรือการค้นหาแบบเชิงเส้นนั่นเอง การทำความเข้าใจกับ Linear Search จึงเป็นพื้นฐานที่ดีสำหรับผู้ที่สนใจในการเรียนรู้ด้านการเขียนโปรแกรมที่ Expert-Programming-Tutor (EPT)...
Read More →ในยุคที่ข้อมูลมีอย่างมหาศาล การเข้าให้ถึงข้อมูลที่เราต้องการได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำเป็นเรื่องที่สำคัญมาก นั่นคือที่มาของ การค้นหาแบบไบนารี (Binary Search) - อัลกอริธึมที่มีความพิเศษในการค้นหารายการภายในชุดข้อมูลที่เรียงลำดับไว้แล้วด้วยวิธีการแบ่งชุดข้อมูลเป็นครึ่งๆ ไปเรื่อยๆ จนค้นหาเจอข้อมูลที่ต้องการ ปัญหาง่ายๆ ทว่าถูกแก้ไขด้วยอัลกอริธึมที่ชาญฉลาดนี้ได้อย่างไร มาดูกันครับ!...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมนั้น การค้นหารูปแบบการแก้ไขปัญหาที่เหมาะสมมีความสำคัญยิ่ง หนึ่งในรูปแบบที่พื้นฐานที่สุดคือ Brute Force Algorithm หรืออัลกอริธึมที่ทำงานด้วยการลองทุกๆ ความเป็นไปได้จนกระทั่งเจอกับคำตอบที่ถูกต้อง นี่คือเส้นทางแรกในการแก้ไขปัญหาที่หลายคนมักจะเริ่มต้นด้วย ในบทความนี้ เราจะดำดิ่งสู่ความรู้เกี่ยวกับ Brute Force ผ่านภาษา VB.NET พร้อมทั้งการวิเคราะห์ในแง่มุมต่างๆ และสำรวจข้อดีข้อเสียของมัน...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม หนึ่งในปัญหาคลาสสิกที่พัฒนาทักษะการคิดวิเคราะห์ได้อย่างดีก็คือ ปัญหา 8 ราชินี (8 Queens Problem) ซึ่งเป็นปัญหาที่ช่วยให้ผู้เรียนรู้จักกับการใช้ algorithm และการทำ recursion สำหรับนักพัฒนาที่กำลังฝึกฝนการเขียนโปรแกรมที่ EPT, มาทำความรู้จักกับปัญหานี้ในมุมมองที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นกันเถอะ!...
Read More →Knights Tour Problem ยังคงเป็นปริศนาที่ท้าทายและสนุกสนานในโลกของการเขียนโปรแกรม และอัลกอริทึมนี้ไม่เพียงแต่ให้ความรู้เกี่ยวกับทักษะการคิดที่ซับซ้อนเท่านั้น แต่ยังเผยให้เห็นถึงความสามารถของการหาทางลัดที่ฉลาดในการแก้ไขปัญหาอีกด้วย ในบทความนี้ เราจะพาพวกท่านเดินทางไปกับปัญหาของอัศวินและดูว่า VB.NET สามารถให้ความช่วยเหลือได้อย่างไร...
Read More →เวลาที่เราได้ยินคำว่า Travelling Salesman Problem (TSP) หลายคนอาจไม่คุ้นเคยหรือสงสัยว่านี่คืออะไร? บทความนี้จะพาทุกท่านไปทำความเข้าใจพร้อมสำรวจโลกของการเขียนโปรแกรมกับปัญหา TSP ผ่านภาษาเชิงวัตถุที่ชื่นชอบของหลายๆ คนอย่าง VB.NET พร้อมทั้งฝึกวิเคราะห์ข้อดีข้อเสีย และ complexity ของ algorithm ที่ใช้แก้ปัญหานี้...
Read More →การค้นหาข้อความหรือลำดับตัวอักษรเฉพาะในข้อความที่ยาวขึ้นเป็นหนึ่งในปัญหาพื้นฐานที่พบได้ทั่วไปในด้านคอมพิวเตอร์ ไม่ว่าจะเป็นการพัฒนาซอฟต์แวร์, การวิเคราะห์ข้อความ, หรือแม้แต่การทำ Data Mining และ Machine Learning อัลกอริทึมการจับคู่สตริง (String Matching Algorithm) เข้ามามีบทบาทสำคัญในการแก้ไขปัญหาเหล่านี้ วันนี้ เราจะมาพูดถึงอัลกอริทึมนี้ในการใช้งานกับภาษา VB.NET พร้อมยกตัวอย่าง code และ usecase ในโลกจริง...
Read More →การค้นหา Articulation Points เป็นหัวใจของหลายๆ ปัญหาในทางวิทยาการคอมพิวเตอร์ และในบทความนี้ เราจะได้พูดคุยถึง Algorithm ที่ใช้ในการหาจุดนี้ วิธีการใช้งานด้วยภาษา VB.NET, usecase ในโลกจริง และวิเคราะห์ค่าความซับซ้อนและข้อดีข้อเสียของมัน...
Read More →เคยสงสัยไหมว่าทำไมต้องใช้เส้นทางเพียงหนึ่งเส้นทางในการเชื่อมโยงเครือข่ายทั้งหมด? ทำไมต้องมองหาเส้นทางที่สั้นที่สุดหรือเสียค่าใช้จ่ายน้อยที่สุด? Minimum Spanning Tree (MST) จะเข้ามามีบทบาทในจุดนี้ เพื่อหาเส้นทางที่ประหยัดและมีประสิทธิภาพที่สุดสำหรับการเชื่อมโยงเครือข่ายต่างๆ ในวันนี้ เราจะพูดถึงอัลกอริธึม MST ที่มีความสำคัญในการเขียนโปรแกรมภาษา VB.NET พร้อมทั้งจะแสดงตัวอย่างโค้ดและวิเคราะห์ความซับซ้อนของมันพร้อมกับข้อดีและข้อเสียของอัลกอริธึมนี้ด้วย...
Read More →ในโลกของวิทยาการคอมพิวเตอร์และการเขียนโปรแกรม อัลกอริทึมถือเป็นหัวใจหลักที่ช่วยพัฒนาโปรแกรมให้สมบูรณ์แบบและคุณภาพสูง หนึ่งในอัลกอริทึมที่โดดเด่นและมีประโยชน์อย่างมากคือ Dijkstra Algorithm หรืออัลกอริทึมของดิจิตรา ซึ่งถูกพัฒนาขึ้นโดยวิศวกรชาวดัตช์ Edsger W. Dijkstra ในปี 1956 วันนี้เราจะนำเสนอข้อมูลเกี่ยวกับอัลกอริทึมนี้ในภาษา Python พร้อมทั้งยกตัวอย่างการใช้งานในสถานการณ์จริงและวิเคราะห์ข้อดีข้อเสียที่น่าสนใจ...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม การเลือกอัลกอริทึมที่เหมาะสมจะช่วยให้การแก้ปัญหาเป็นไปอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ หนึ่งในอัลกอริทึมที่มีชื่อเสียงและมีประโยชน์อย่างมากคือ Bellman-Ford Algorithm ซึ่งถือเป็นกุญแจสำคัญในการแก้ปัญหาเส้นทางที่ยาวที่สุดและเส้นทางที่สั้นที่สุดในกราฟที่มีน้ำหนักซึ่งอาจจะแสดงถึงระยะทาง, ต้นทุน, เวลา, หรือค่าใช้จ่ายอื่นๆ...
Read More →Dynamic Programming (DP) เป็นหนึ่งในเทคนิคที่มีพลังในการแก้ปัญหาทางการคำนวณที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งตัวมันเองก็คือการรักษาคำตอบของปัญหาย่อยเอาไว้ เพื่อการใช้งานซ้ำในภายหลัง นั่นหมายความว่า DP ช่วยลดการคำนวณซ้ำซึ่งเป็นสิ่งที่ไม่จำเป็น จึงการันตีได้ว่าความเร็วในการทำงานของโปรแกรมจะดีขึ้นอย่างมาก...
Read More →Divide and Conquer เป็นหนึ่งในกลวิธีการออกแบบอัลกอริธึมที่ถือว่าเป็นพื้นฐานสำคัญ มันถูกนำมาใช้เพื่อแก้ไขปัญหาต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยการแบ่งปัญหาใหญ่ออกเป็นปัญหาย่อยๆ และจัดการกับมันทีละส่วนจนครบทั้งหมด ในปัจจุบัน นักพัฒนาซอฟต์แวร์ยังคงใช้ Divide and Conquer เป็นกลวิธีหลักในการพัฒนาโปรแกรมหลายๆ ตัว...
Read More →การเขียนโปรแกรมนั้นก็คือการแก้ปัญหาต่างๆ ผ่านการสั่งงานคอมพิวเตอร์ด้วยภาษาที่เครื่องจักรสามารถเข้าใจได้ หนึ่งในทักษะเชิงกลยุทธ์ที่สำคัญทางด้านการเขียนโปรแกรมคือการจัดการกับปัญหาการซ้ำซ้อนของคำนวณซึ่งสามารถคร่าชีวิตประสิทธิภาพของโปรแกรมได้ เทคนิคที่ช่วยในเรื่องนี้คือ Memorization หรือการจำผลการคำนวณไว้....
Read More →เนื้อหานี้จะช่วยให้คุณเข้าใจความสำคัญของ BFS, วิธีใช้งาน, ตัวอย่างโค้ดในภาษา Python, และวิเคราะห์ความซับซ้อนที่เกี่ยวข้อง รวมถึงข้อดีและข้อเสียของมัน...
Read More →ในโลกของโปรแกรมมิ่งที่ถูกจัดเต็มด้วยข้อมูลจำนวนมหาศาล การค้นหาข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพนับเป็นหนึ่งในทักษะพื้นฐานที่นักพัฒนาจำเป็นต้องมี วันนี้เราจะมาพูดถึง _Depth First Search_ (DFS) หนึ่งในอัลกอริธึมการค้นหาที่กลายเป็นแกนหลักในการเรียนการสอนที่โรงเรียนสอนโปรแกรมมิ่งของเรา EPT หรือ Expert-Programming-Tutor กันค่ะ!...
Read More →เมื่อเราพูดถึงการแก้ปัญหาแบบที่ซับซ้อนไปด้วยการลองผิดลองถูก, Backtracking คือสิ่งที่ตอบโจทย์ได้อย่างยอดเยี่ยม เป็นอัลกอริธึมที่ใช้เทคนิคการทดลองทางเลือกต่างๆ เพื่อหาคำตอบที่เป็นไปได้ ถ้าทางเลือกนั้นพาเราไปสู่กับดักหรือทางตัน เราก็จะ ย้อนกลับ (backtrack) ไปหาทางเลือกอื่นที่ยังไม่ได้ทดลอง...
Read More →การใช้เทคนิคทางคอมพิวเตอร์ในการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพนั้นสำคัญเสมอมา หนึ่งในอัลกอริทึมที่มักถูกนำมาใช้คือ Branch and Bound Algorithm (B&B) ซึ่งเป็นอัลกอริทึมที่ใช้ในการค้นหาเพื่อหาคำตอบที่สุดยอดในปัญหาต่าง ๆ ที่มีหลายโซลูชั่นที่เป็นไปได้ ใช้เทคนิคการแบ่งแยกปัญหาย่อยและการกำหนดขอบเขตเพื่อจำกัดโซลูชั่นที่ไม่มีความเป็นไปได้ ในบทความนี้เราจะพาไปค้นหาความจริงเกี่ยวกับ B&B พร้อมทั้งฝึกฝนและคิดวิพากษ์วิจารณ์วิธีการนี้อย่างเข้มข้น!...
Read More →ในโลกแห่งการเขียนโปรแกรม วิธีการค้นหาที่เหมาะสมสำหรับสถานการณ์ที่เจอเป็นสิ่งที่นักพัฒนาต้องเผชิญและแก้ไขอยู่เสมอ หนึ่งในอัลกอริทึมที่มีความสำคัญในการหาคำตอบของปัญหาที่มีโครงสร้างที่ซับซ้อนคือ การค้นหาในพื้นที่สถานะ (State Space Search) วันนี้ เราจะมาพูดถึงอัลกอริทึมนี้ด้วยภาษา Python เพื่อช่วยให้คุณเข้าใจแนวคิด ประโยชน์ และข้อจำกัดของมัน...
Read More →การเรียงสับเปลี่ยนเป็นกระบวนการที่ใช้คำนวณเพื่อหาทุกๆ รูปแบบการเรียงของชุดข้อมูลที่กำหนด ตัวอย่างเช่น ถ้าเรามีชุดข้อมูล A, B, และ C การเรียงสับเปลี่ยนจะเป็น ABC, ACB, BAC, BCA, CAB, และ CBA จะเห็นได้ว่าทั้งหมดมี 6 รูปแบบ ซึ่งเป็น factorial ของจำนวนรายการ (3! = 6)...
Read More →การแบ่งกลุ่มข้อมูลหรือ Set Partitioning เป็นหัวข้อพื้นฐานที่มีความสำคัญในการเรียนรู้การเขียนโปรแกรมและโครงสร้างข้อมูล มันเป็นแนวทางในการแก้ปัญหาที่ต้องการแบ่งข้อมูลออกเป็นส่วน ๆ อย่างมีกลยุทธ์ บทความนี้จะพาทุกท่านไปสำรวจ algorithm ของ Set Partition ด้วยภาษา Python รวมถึง use case ในโลกจริงและการวิเคราะห์ความซับซ้อน โดยมีการวิทยาคติตลอดบทความเพื่อให้ได้มุมมองที่สมบูรณ์แบบยิ่งขึ้น...
Read More →คุณเคยสงสัยไหมว่า ภายในโปรแกรมหรือแอพพลิเคชันต่างๆ นั้นมีวิธีการค้นหาข้อมูลอย่างไร? หนึ่งในวิธีพื้นฐานสุดที่นักพัฒนาสาย Python ควรรู้คือการค้นหาเชิงเส้น (Linear Search) ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญในการค้นหาซึ่งอาศัยความเรียบง่ายและการประยุกต์ใช้ได้กับปัญหาหลากหลายรูปแบบไม่จำกัดประเภทข้อมูล และในวันนี้เราจะมาร่วมกันค้นหาความลับและคุณค่าของ Linear Search นี้กันค่ะ...
Read More →การเขียนโปรแกรมไม่ได้เป็นเพียงการส่งผ่านคำสั่งให้คอมพิวเตอร์ทำงานตามที่กำหนดเท่านั้น แต่ยังเป็นการแก้ปัญหา การหาแนวทางที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการขจัดปัญหาที่เราพบเจอในโลกจริงด้วยการใช้ algorithm ซึ่งการ generating subsets หรือการสร้างทุกๆ subset จากชุดหลักที่กำหนดโดยใช้ brute force คือหนึ่งใน algorithm ที่น่าสนใจและหลากหลายในการใช้งาน...
Read More →Brute Force เป็นวิธีการแก้ปัญหาแบบหนึ่งที่มีหลักการง่ายๆ คือ ลองทำทุกโอกาสที่เป็นไปได้จนกว่าจะเจอคำตอบที่ถูกต้อง ในทางวิทยาการคอมพิวเตอร์, Brute Force Algorithm (BFA) ถูกนำมาใช้ในการค้นหาหรือทดสอบคำตอบด้วยการสร้าง solution ทุกโอกาสที่เป็นไปได้และทดสอบแต่ละโอกาสนั้นจนกระทั่งเจอคำตอบที่เหมาะสมที่สุดหรือถูกต้อง....
Read More →หากพูดถึงปัญหาคลาสสิกในหมู่นักวิชาการด้านคอมพิวเตอร์ หนึ่งในนั้นคือ 8 Queens Problem ซึ่งเป็นปัญหาที่ท้าทายและเป็นพื้นฐานสำหรับหลายๆ สาขาทางคอมพิวเตอร์ เช่น การค้นหาเชิงพื้นที่ (search space) และอัลกอริธึมต่างๆ ในปัญหานี้ เราจะมาพูดถึงบทบาทของปัญหานี้ การใช้ภาษา Python ในการหาคำตอบ และการวิเคราะห์ความซับซ้อนพร้อมกับข้อดีและข้อเสียของอัลกอริธึมที่ใช้แก้ไขปัญหานี้...
Read More →Algorithm ที่ใช้แก้ปัญหา Knights Tour นั้นมีหลายประเภท แต่อัลกอริทึมทั่วไปที่นิยมใช้กันคือ Backtracking algorithm, Warnsdorffs Rule algorithm, และ Divide and conquer algorithm. ในบทความนี้ ผมขอนำเสนอการใช้ Backtracking เพราะมันเป็นวิธีที่เข้าใจง่ายและสามารถนำไปใช้ได้กับกระดานขนาดใดๆ โดยภาษา Python....
Read More →ในมุมมองทางวิชาการ, TSP มักถูกนำไปใช้เป็นตัวอย่างเพื่อแสดงภาพปัญหาการเลือกและการตั้งคำถามในด้านอัลกอริทึมและความซับซ้อนทางการคำนวณ (Computational Complexity). ยกตัวอย่างเช่น เมื่อเราต้องการดูว่าอัลกอริทึมใดสามารถหาคำตอบได้ดีที่สุดหรือคำตอบที่เป็นที่ยอมรับได้ในเวลาที่เหมาะสม....
Read More →String Matching Algorithm เป็นหัวใจของการค้นหาภายในข้อความ. ไม่ว่าจะเป็นการค้นหาคำภายในหนังสือหรือการหา DNA sequence ที่ตรงกันภายใน genome มหาศาล, การเลือกใช้ algorithm ที่เหมาะสมกับงานคือกุญแจสำคัญที่จะช่วยให้การจัดการข้อมูลเป็นไปได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ....
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและวิเคราะห์ข้อมูล กราฟเป็นโครงสร้างข้อมูลที่มีความสำคัญอย่างมากในการแสดงความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบต่างๆ หนึ่งในแนวคิดในทฤษฎีกราฟคือ จุดยึด (Articulation Points) ซึ่งมีความหมายสำคัญในหลากหลายสถานการณ์ทางวิชาการและประยุกต์ใช้ในเหตุการณ์จริง เราจะมาพูดถึงความหมายของ Articulation Points, วิธีการค้นหา, รวมทั้งประโยชน์และข้อจำกัดในการใช้งานพร้อมแบ่งปันตัวอย่างโค้ดที่เขียนด้วยภาษา Python กันครับ...
Read More →การเขียนโปรแกรมไม่ได้เกี่ยวข้องแต่เพียงกับการสร้างโค้ดที่ทำงานได้เท่านั้น แต่ยังรวมถึงเทคนิคในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนในรูปแบบที่มีประสิทธิภาพด้วยเช่นกัน หนึ่งในแนวคิดทางอัลกอริทึมที่น่าสนใจและมีประโยชน์มากคือ Minimum Spanning Tree (MST) หรือต้นไม้แบบประหยัดค่าที่สุด วันนี้เราจะพาทุกท่านไปทำความรู้จักกับ MST การประยุกต์ใช้งานผ่านภาษา Python และการวิเคราะห์ความซับซ้อนของอัลกอริทึมนี้...
Read More →ในโลกแห่งการคอมพิวเตอร์ หนึ่งในกุญแจสำคัญที่ทำให้เราสามารถแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนได้คือ Algorithms หรือขั้นตอนวิธีการในการคำนวณแก้ไขปัญหา Dijkstra Algorithm เป็นหนึ่งในอัลกอริทึมที่มีความสำคัญซึ่งใช้ในการหาเส้นทางที่สั้นที่สุดจากจุดเริ่มต้นไปยังจุดหมายปลายทางที่กำหนด และในบทความนี้เราจะอธิบายว่า Algorithm นี้คืออะไร ใช้แก้ไขปัญหาอะไร พร้อมทั้งยกตัวอย่างการใช้งานด้วยภาษา Golang และการนำไปใช้ในสถานการณ์จริง รวมถึงวิเคราะห์ประสิทธิภาพและข้อจำกัดของมันด้วย...
Read More →ในโลกการโปรแกรมมิ่ง มีตัวช่วยมากมายที่พัฒนาขึ้นเพื่อแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนและหลากหลาย หนึ่งในนั้นคือ Bellman-Ford Algorithm, ที่ถูกพูดถึงอย่างกว้างขวางในหมวดของ Graph Theory และแน่นอน, ในการเรียนที่ EPT นิสิตจะได้พบกับความท้าทายในการทำความเข้าใจอัลกอริทึมนี้ตลอดจนได้มือปฏิบัติจริงด้วยภาษา Golang หนึ่งในภาษาโปรแกรมมิ่งที่มีความสามารถสูงและน่าสนใจมากขึ้นในเวลานี้...
Read More →กรีดี้ อัลกอริทึม (Greedy Algorithm) - คำว่า กรีดี้ หมายถึง ตะกละ หรือ อยากได้ทั้งหมด, แต่เมื่อพูดถึงในโลกของการเขียนโปรแกรม มันคือกลวิธีหนึ่งที่ใช้แก้ปัญหาที่ซับซ้อนได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย ในบทความนี้ เราจะเจาะลึกลงไปในหัวใจของกรีดี้ อัลกอริทึมด้วยภาษา Golang ในบทความที่น่าตื่นเต้นและเข้าใจง่ายสำหรับทุกคน พร้อมด้วยตัวอย่างโค้ด ตัวอย่างการใช้งานจริง และคำวิจารณ์อย่างมีเหตุผลเกี่ยวกับข้อดีข้อเสียของมัน...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม การแก้ปัญหาอย่างมีประสิทธิภาพทำให้พวกเราสามารถพัฒนาซอฟต์แวร์ที่แข็งแกร่งและรวดเร็วได้มากยิ่งขึ้น หนึ่งในกลยุทธ์ที่สำคัญที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ต้องรู้คือ Divide and Conquer หรือ การแบ่งและชนะ ซึ่งเป็นวิธีการโปรแกรมที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนด้วยวิธีการแบ่งปัญหาออกเป็นส่วนย่อย ๆ ที่ง่ายขึ้นและจัดการกับมันแต่ละส่วนจนสามารถรวมกลับเป็นอันหนึ่งอันเดียวกันได้ วันนี้เราจะมาดูว่าเจ้ากลยุทธ์นี้คืออะไร ใช้ในการแก้ปัญหาอย่างไร พร้อมตัวอย่างในภาษา Golang และ u...
Read More →ในโลกที่ข้อมูลมีการเติบโตแบบก้าวกระโดดและทวีคูณ คอมพิวเตอร์และอัลกอริทึมต่างๆ ก็ต้องมีการพัฒนาเพื่อรับมือกับประเด็นเช่นว่านี้ หนึ่งในอัลกอริทึมที่มีความสำคัญในการประหยัดเวลาประมวลผลก็คือ Memorization หรือ การคงจำ ในทางคอมพิวเตอร์ ซึ่งได้รับความนิยมในหมู่นักพัฒนาที่ใช้ภาษา Go หรือ Golang เนื่องจากความเรียบง่ายและประสิทธิภาพสูง วันนี้เราจะพาทุกท่านไปทำความเข้าใจว่า Memorization คืออะไร และใช้แก้ปัญหาอะไรบ้าง พร้อมยกตัวอย่างโค้ดใน Golang และวิเคราะห์ความซับซ้อนรวมถึงข้อดีข้อเสียของมัน...
Read More →Breadth First Search เป็นรูปแบบหนึ่งของการเดินทางผ่าน (traversal algorithm) ที่เริ่มจากโหนดราก (root node) และสำรวจทุกโหนดในทุกระดับก่อนที่จะขยับไปยังระดับถัดไป มันใช้เทคนิคของ Queue เพื่อจัดการกับการอ่านโหนดที่ร้อนเย็นตามลำดับ Breadth First Search เป็นวิธีที่ดีในการค้นหาเส้นทางหรือเพลินเพลินวัตถุจากต้นไม้หรือกราฟที่เกี่ยวข้องกับการหา Shortest Path หรือการทำ Graph Connectivity...
Read More →การเข้าใจแนวทางในการแก้ไขปัญหาทางคอมพิวเตอร์นี้ล้วนเป็นหัวใจหลักที่จำเป็นสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ทุกคน หนึ่งในแนวทางที่ได้รับความนิยมคือการใช้ Depth First Search (DFS) ซึ่งเป็น Algorithm ที่ใช้ในการค้นหาหรือเดินทางผ่านกราฟและต้นไม้โครงสร้างข้อมูล (tree data structures) ด้วยการทำลึกไปเรื่อยๆ จนถึงจุดสิ้นสุด แล้วจึงย้อนกลับมาหาทางเลือกอื่น...
Read More →ในโลกของการพัฒนาซอฟต์แวร์ การเลือกใช้อัลกอริทึม (Algorithm) ที่เหมาะสมกับปัญหาที่เราต้องแก้ไข เป็นสิ่งสำคัญมาก หนึ่งในอัลกอริทึมที่หลายๆ คนอาจมองข้าม คือ Backtracking ซึ่งเป็นวิธีที่ให้เราทดลองทุกๆ คาดเดาเพื่อหาคำตอบในปัญหาที่มีโครงสร้างเป็นต้นไม้หรือกราฟ ในบทความนี้ เราจะมาทำความรู้จักกับ Backtracking ผ่านภาษา Golang ซึ่งมีความสามารถในการเขียนโปรแกรมได้อย่างปลอดภัย รวดเร็ว และมีประสิทธิภาพ...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม หนึ่งในศาสตร์ที่น่าตื่นเต้นและเต็มไปด้วยความท้าทายคือ การค้นหา State Space หรือที่รู้จักกันในวงการ AI คือการค้นหาสถานะต่างๆ เพื่อแก้ไขปัญหาหรือตอบสนองต่อความต้องการ. โดยวันนี้เราจะมาทำความรู้จักกับการค้นหา State Space และวิธีการใช้ภาษา Golang ในการประยุกต์ใช้งาน Algorithm นี้พร้อมทั้งวิเคราะห์ข้อดี ข้อเสีย และนำเสนอ usecase ในโลกจริง....
Read More →Permutation คืออะไร? สำหรับนักวิเคราะห์และนักพัฒนาวงการคอมพิวเตอร์แล้ว Permutation หรือการจัดเรียงคือหัวใจสำคัญของหลายปัญหาการคำนวณทางคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์ ค้นพบความลับของ Permutation และการใช้งานใน Golang ผ่านบทความนี้ และอย่าลืมเชื่อมโยงความสามารถนี้กับการเรียนที่ EPT นะครับ!...
Read More →Set Partition เป็นการแบ่งเซ็ตของตัวเลขหรือข้อมูลใดๆ ออกเป็นส่วนย่อยที่ไม่มีส่วนซ้อนกัน โดยมีเงื่อนไขว่าแต่ละส่วนย่อยนั้นควรมีลักษณะเฉพาะบางอย่าง เช่น มีผลรวมเท่ากัน หรือมีจำนวนสมาชิกเท่ากัน เป็นต้น...
Read More →Algorithm หนึ่งที่สำคัญในด้านการศึกษาและงานวิจัยทางด้านคอมพิวเตอร์คือ Linear Search หรือที่บางครั้งเรียกว่า Sequential Search ด้วยความเรียบง่ายและการประยุกต์ใช้ที่กว้างขวาง เป็นวิธีการค้นหาข้อมูลที่มีพื้นฐานการทำงานโดยการตรวจสอบแต่ละองค์ประกอบในลิสต์หนึ่งๆ จนกระทั่งพบข้อมูลที่ต้องการ...
Read More →ในโลกของการค้นหาข้อมูล, ความเร็วและประสิทธิภาพเป็นหัวใจสำคัญที่ทำให้เราสามารถเข้าถึงข้อมูลที่ต้องการได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ หนึ่งในอัลกอริทึมที่โด่งดังและมีพลังในการทำงานเช่นนี้คือ Binary Search ซึ่งเป็นหัวข้อที่เราจะมาพูดถึงในวันนี้ โดยจะใช้ภาษา Golang (หรือ Go) เป็นสื่อกลางในการอธิบายและแสดงตัวอย่าง code และ usecase ในโลกจริง...
Read More →การสร้างเซ็ตสับเซ็ตทั้งหมด (Generating all subsets) ด้วยวิธี brute force เป็นคำถามพื้นฐานที่พบได้บ่อยในทฤษฎีการคำนวณและวิทยาการคอมพิวเตอร์ สับเซ็ต หรือชุดย่อยคือชุดข้อมูลที่ได้จากการตัดสินใจเลือกบางส่วนหรือทั้งหมดจากชุดหลัก เช่น สำหรับเซต {1, 2, 3} สับเซ็ตที่เป็นไปได้ ได้แก่ {}, {1}, {2}, {3}, {1, 2}, {1, 3}, {2, 3}, และ {1, 2, 3}....
Read More →Brute Force Algorithm เป็นวิธีแก้ปัญหาด้วยการทดลองทุกๆ ความเป็นไปได้จนกว่าจะพบกับคำตอบหรือโซลูชันที่ต้องการโดยมิจำกัดเวลาและทรัพยากรในการค้นหา โดยมักใช้ในปัญหาทางคอมพิวเตอร์ที่มีขนาดเล็กหรือที่การค้นหาแบบอื่นไม่สามารถทำได้...
Read More →โจทย์ปัญหา 8 Queens เป็นหนึ่งในโจทย์คลาสสิกทางด้านคอมพิวเตอร์ ซึ่งตั้งขึ้นเพื่อวัดความสามารถของอัลกอริทึมในการค้นหาคำตอบที่ถูกต้องโดยปัญหามีเงื่อนไขว่า สามารถวางราชินี (Queens) บนกระดานหมากรุกขนาด 8x8 ได้ทั้งหมด 8 ตัวโดยที่พวกเธอไม่สามารถจัดการกันเองได้ตามกฎหมากรุก นั่นคือ ราชินีแต่ละตัวไม่สามารถยืนอยู่บนเส้นทางการเดินของราชินีตัวอื่นๆ ไม่ว่าจะเป็นแนวตั้ง แนวนอนหรือแนวทแยงมุม...
Read More →Knights Tour เป็นปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่เกี่ยวกับการเดินหมากรุกชนิดหนึ่ง (knight) บนกระดานหมากรุกขนาด 8x8 โดยมีเงื่อนไขว่าหมากต้องเดินผ่านทุกช่องครั้งเดียวและสามารถกลับไปยังช่องเริ่มต้นได้ (Closed Tour) หรืออาจไม่ต้องกลับก็ได้ (Open Tour) โดยเคลื่อนที่ตามกฎของหมากม้าในหมากรุก นั่นคือ เคลื่อนที่เป็นรูปตัวแอล (L-shape) หมากม้าสามารถไปได้ 2 ช่องแนวตั้งและ 1 ช่องแนวนอน หรือ 2 ช่องแนวนอนและ 1 ช่องแนวตั้ง...
Read More →Travelling Salesman Problem (TSP) เป็นปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับการหาเส้นทางที่สั้นที่สุดซึ่งผ่านทุกเมืองที่กำหนดไว้เพียงครั้งเดียว และจบลงที่เมืองเริ่มต้น เป็นโจทย์ที่ยังคงเป็นเรื่องท้าทายสำหรับนักวิจัยและนักพัฒนา เพราะทุกการเดินทางต้องคำนึงถึงความสั้นที่สุดของเส้นทาง โดยไม่ซ้ำเส้นทางกลับไปยังเมืองที่ผ่านมาแล้ว นับเป็นตัวอย่างของ NP-hard problems ซึ่งไม่มีอัลกอริธึมที่สามารถแก้ไขได้ในเวลาโพลีนอมิอัลสำหรับกรณีที่มีจำนวนเมืองเยอะๆ....
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม หนึ่งในโจทย์ที่น่าท้าทายคือการทำความเข้าใจและประยุกต์ใช้แนวคิดพื้นฐานของกราฟ (Graph) เพื่อแก้ไขปัญหาที่หลากหลาย และหนึ่งในความสามารถที่สำคัญคือการค้นหาจุดวิกฤต (Articulation Points) และในบทความนี้ เราจะไปรู้จักกับ Articulation Points ใช้ Golang ในการค้นหาวิธีการ พร้อมยกตัวอย่างการทำงาน และเมื่อจบการอ่าน คุณจะเข้าใจความสำคัญของมันและเห็นคุณค่าในการศึกษาโปรแกรมมิ่งที่ EPT!...
Read More →ในโลกที่ซับซ้อนของการเขียนโปรแกรม หนึ่งในความท้าทายคือการพบคำตอบที่เหมาะสมสำหรับปัญหาที่มีความซับซ้อนและหลากหลาย หนึ่งในกรณีที่ท้าทายคือการค้นหา Minimum Spanning Tree (MST) ในกราฟ ซึ่งเป็นปัญหาที่มีความสำคัญทางการคำนวณและมีการประยุกต์ใช้ในหลายด้าน...
Read More →Dijkstra Algorithm เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมที่ใช้ในการคำนวณหาเส้นทางที่สั้นที่สุดในกราฟที่มีน้ำหนักบนแต่ละขอบ (edge) และไม่มีขอบที่มีน้ำหนักเป็นลบ อัลกอริธึมนี้ถูกพัฒนาโดยนักวิทยาศาสตร์ชาวดัตช์ Edsger W. Dijkstra ในปี 1956 ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญในการทำงานของอัลกอริทึมการกำหนดเส้นทางในเครือข่ายคอมพิวเตอร์ และหลากหลายสาขาซอฟต์แวร์การนำทาง...
Read More →Bellman Ford Algorithm เป็นอัลกอริธึมที่ถูกออกแบบมาเพื่อค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุด (shortest path) จากจุดเริ่มต้นไปยังจุดหมายอื่นๆ ในกราฟ ซึ่งสามารถจัดการกับน้ำหนักริมที่เป็นลบได้ นอกจากนี้ยังสามารถตรวจสอบวงหรี (negative cycles) ซึ่งหมายความว่าสามารถบอกได้ว่ากราฟของเรามีเส้นทางที่ทำให้รวมค่าน้ำหนักแล้วเป็นลบหรือไม่...
Read More →การเขียนโปรแกรมแบบไดนามิก (Dynamic Programming - DP) คือ หลักการหนึ่งในอัลกอริทึมที่ช่วยให้การแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนเป็นเรื่องที่ง่ายขึ้น ในหลายๆ กรณีที่การเขียนโปรแกรมแบบเดิมๆ อาจจะนำมาซึ่งการคำนวณที่ซ้ำซ้อนและเสียเวลาอย่างมาก DP จะเข้ามาช่วยลดซ้ำซ้อนด้วยการเก็บข้อมูลขั้นตอนที่คำนวณแล้วไว้และนำมาใช้ใหม่เมื่อต้องการ ซึ่งช่วยลดความซับซ้อนของการคำนวณลงได้มาก...
Read More →Divide and Conquer (การแบ่งแยกและการเอาชนะ) เป็นหลักการพื้นฐานของ Algorithm ที่มีประสิทธิภาพในการแก้ปัญหาทางคอมพิวเตอร์หลายประเภท หลักการของมันง่ายดาย คือ การแบ่งปัญหาขนาดใหญ่ออกเป็นปัญหาขนาดเล็กลงทีละขั้นตอนจนกว่าจะสามารถจัดการได้ง่าย หลังจากนั้นเราก็ เอาชนะ หรือ ประมวลผล แต่ละปัญหาเหล่านี้แล้วรวมผลลัพธ์เข้าด้วยกันเพื่อได้มาซึ่งคำตอบสุดท้ายของปัญหาตั้งต้น...
Read More →Memorization เป็นเทคนิคการเขียนโปรแกรมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการคำนวณซ้ำๆ โดยการเก็บคำนวณที่เคยทำไว้แล้วบันทึกลงในคลังข้อมูลที่เรียกว่า cache นั่นคือเมื่อฟังก์ชันถูกเรียกใช้งานด้วยพารามิเตอร์เดิม แทนที่จะคำนวณซ้ำอีกครั้ง เราจะดึงผลลัพธ์ที่เคยคำนวณไว้จากคลัง cache มาใช้ทันทีเลย ซึ่งเป็นการลดเวลาการทำงานของโปรแกรมให้น้อยลงอย่างมาก...
Read More →เมื่อพูดถึงวงการโปรแกรมมิ่ง หนึ่งในศาสตร์ที่สำคัญที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ควรมีคือการใช้งานอัลกอริทึม (Algorithm) ในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน โดย การค้นหาแบบกว้าง หรือ Breadth First Search (BFS) เป็นเทคนิคการเดินผ่านหรือการค้นหาหนึ่งในข้อมูลโครงสร้างชนิดต้นไม้ (Tree) หรือกราฟ (Graph) โดยเริ่มจากจุดกำเนิดและทำการขยายไปยังโหนดที่อยู่ใกล้ที่สุดก่อน กล่าวคือ มันสำรวจโหนดทุกๆ โหนดในแต่ละระดับก่อนที่จะไปยังระดับถัดไป...
Read More →การค้นหาข้อมูลเป็นหนึ่งในปัญหาพื้นฐานที่ผู้พัฒนาซอฟต์แวร์ต้องเผชิญอยู่เสมอ ตั้งแต่การหาเส้นทางในแผนที่จราจร, จัดการกับโครงสร้างข้อมูลที่ซับซ้อน, ไปจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก เราขอเสนอ Depth First Search (DFS) ? อัลกอริธึมการค้นหาที่ซึมลึกไปในแต่ละสาขาข้อมูลก่อนที่จะกลับมาสำรวจสาขาอื่น ให้คุณเดินทางพัฒนาแอพลิเคชันด้วยทักษะที่เฉียบขาดที่ EPT!...
Read More →Backtracking หรือ กลยุทธ์การค้นหาแบบย้อนกลับ เป็น algorithm ที่ใช้ในการแก้ปัญหาด้านคอมพิวเตอร์ที่มักจะต้องไล่ลำดับและทดลองทุกๆ ความเป็นไปได้จนกว่าจะเจอกับคำตอบที่ถูกต้องหรือสิ้นสุดการค้นหาทั้งหมด เรามักจะเห็น backtracking ในปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจซึ่งสามารถแบ่งย่อยได้เป็นขั้นตอนๆ ละเอียดยิ่งขึ้น ซึ่งต้องทดลองหาคำตอบ ถ้าคำตอบใดไม่เหมาะสมหรือนำไปสู่ทางตัน โปรแกรมก็จะย้อนกลับไปหาทางเลือกอื่นจนกระทั่งเจอคำตอบที่เหมาะสมที่สุดหรือทดลองครบทุกทางเลือก...
Read More →ในโลกของการพัฒนาซอฟต์แวร์และปัญญาประดิษฐ์ การค้นหาและแก้ปัญหาทำหน้าที่เป็นหัวใจหลักของหลายๆ แอปพลิเคชัน หนึ่งในกลยุทธ์การค้นหาที่ได้รับความสนใจคือ State Space Search ซึ่งเป็นกรอบการทำงานสำหรับการตรวจสอบปัญหาที่สามารถเป็นไปได้หลายสถานะ วันนี้เราจะพูดถึงว่า State Space Search คืออะไร ใช้แก้ปัญหาอะไร พร้อมยกตัวอย่างในโลกจริง และวิเคราะห์ความซับซ้อน รวมถึงข้อดีข้อเสียของอัลกอริทึมนี้ โดยใช้ภาษา JavaScript สำหรับตัวอย่างโค้ด...
Read More →Permutation หรือการหาค่าสับเปลี่ยนในทางคณิตศาสตร์คือการจัดเรียงข้อมูลในลำดับที่แตกต่างกันออกไป วงการโปรแกรมมิ่งได้นำเอาแนวคิดนี้ไปใช้ในหลากหลายด้าน เช่น การแก้ไขปัญหาเกี่ยวกับการเดินทาง (Traveling Salesman Problem), การสร้างรหัสผ่าน, หรือการคำนวณความน่าจะเป็นด้านต่างๆ เป็นต้น...
Read More →การเขียนโปรแกรมเป็นศาสตร์ที่ไม่เคยหยุดนิ่ง และหนึ่งในหัวใจสำคัญที่ผู้พัฒนาต้องเข้าใจคือ Algorithm หรือ อัลกอริทึม ซึ่งวันนี้เราจะพูดถึง Set Partition Algorithm ซึ่งเป็นเรื่องที่ท้าทายและมีประโยชน์ในหลายด้าน ก่อนที่เราจะไปถึงตัวอย่างโค้ดและ usecase ในโลกจริง ไปทำความเข้าใจกับหลักการของมันกันก่อนครับ...
Read More →ในยุคดิจิทัลที่เราต้องค้นหาข้อมูลจากกองข้อมูลที่มหาศาลนี้, *Linear Search* เป็นเสมือนต้นไม้ต้นหนึ่งในป่าของ Algorithm ที่จะช่วยให้เราเดินทางไปยังจุดหมายได้. บทความนี้จะพาคุณท่องวิชาการของการเขียนโค้ดในภาษา JavaScript พร้อมกับค้นหาความรู้เกี่ยวกับ Linear Search ทีละขั้นตอน!...
Read More →ในโลกที่ข้อมูลกลายเป็นทรัพย์สินดิจิทัลที่มีค่ามหาศาล เทคนิคการค้นหาที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพจึงเป็นกุญแจสำคัญที่จะช่วยให้เราเข้าถึงข้อมูลที่ต้องการได้อย่างมีประสิทธิผล Binary Search, หรือการค้นหาแบบไบนารี, เป็นหนึ่งในอัลกอริทึมพื้นฐานที่ถูกใช้งานอย่างแพร่หลายในหลากหลายแอปพลิเคชันสมัยใหม่ เราจะมาดูกันว่าทำไมมันถึงได้รับความนิยมและมีบทบาทสำคัญอย่างไรในงานด้านการค้นหาข้อมูล...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม การหาเซตย่อย (subsets) ของชุดข้อมูลเป็นปัญหาพื้นฐานที่นักพัฒนาต้องเจออยู่เป็นประจำ เพื่อการวิเคราะห์และการแก้ปัญหาที่หลากหลาย วันนี้ เราจะมาดูกันว่า algorithm ในการสร้างเซตย่อยทั้งหมดด้วยวิธี brute force นี้มีลักษณะอย่างไร ใช้งานอย่างไรใน JavaScript พร้อมทั้งการใช้งานในโลกจริง และวิเคราะห์ความซับซ้อนในแง่ของประสิทธิภาพ รวมไปถึงข้อดีและข้อเสียของมัน...
Read More →ปัญหา 8 Queens เกิดขึ้นจากคำถามง่ายๆ ที่ว่า เราจะวางราชินีหมากรุกได้มากที่สุดเท่าไหร่บนกระดานหมากรุกขนาด 8x8 โดยที่ไม่มีราชินีตัวใดโจมตีกันเอง ตามกติกาหมากรุก ราชินีสามารถเดินไปในทิศทางใดก็ได้ แนวตั้ง แนวนอน และแนวทแยงค์ แต่ละทิศทางแบบไม่จำกัดช่องว่างตราบเท่าที่ไม่มีชิ้นหมากรุกอื่นขวางทาง...
Read More →บทความวันนี้จะชวนทุกคนมาท่องเส้นทางของม้าหมากรุก (Knight) ในปัญหาที่เรียกว่า Knights Tour Problem ผ่านการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา JavaScript และในปลายทางของการเดินทางครั้งนี้ พวกเราจะได้สำรวจความลึกของ Algorithm นี้ว่าเหมาะสมที่จะแก้ปัญหาใดบ้าง พร้อมด้วยตัวอย่าง Code ประกอบการอธิบาย นอกจากนี้เรายังจะพาไปสำรวจในโลกจริงเพื่อเห็นภาพการใช้งาน และท้ายที่สุดคือการวิเคราะห์ความซับซ้อน (Complexity) และข้อดีข้อเสียของ Algorithm นี้ มาร่วมกันแก้ไขปริศนาทางคณิตศาสตร์ที่ท้าทายนี้กันเถอะ!...
Read More →Travelling Salesman Problem (TSP) เป็นหนึ่งในปัญหาสำคัญในด้านการคำนวณและอัลกอริทึมของวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ โดยที่ปัญหานี้กำหนดให้มี นักขาย หนึ่งคนที่ต้องการเดินทางผ่านเมืองต่างๆ ทีละเมืองเพื่อขายสินค้า และเขาต้องการหาเส้นทางที่สั้นที่สุดที่จะเดินทางผ่านเมืองทั้งหมดเพียงครั้งเดียวและกลับสู่จุดเริ่มต้นอีกครั้งหนึ่ง...
Read More →การเขียนโปรแกรมไม่ได้มีแค่บรรทัดโค้ดที่สวยงามและทำงานได้ แต่ยังรวมถึงการเลือกใช้ถูกรัญศาสตร์และอัลกอริทึมที่เหมาะสม หนึ่งในความท้าทายที่สำคัญในการเขียนโปรแกรมคือการค้นหาจุด Articulation หรือจุดตัดในกราฟ (Articulation Points), เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการพัฒนาทักษะการทำงานกับโครงสร้างข้อมูลที่ซับซ้อน เช่น ที่เรียนได้ที่ EPT นักศึกษาโปรแกรมมิ่งหลักสูตรที่อุ่นเพื่อนำเสนออัลกอริทึมการเรียนรู้ลึกล้ำเชิงทฤษฎีไปจนถึงการนำไปประยุกต์ใช้จริง...
Read More →Minimum Spanning Tree (MST) เป็นหนึ่งในแนวคิดที่ฉายแววในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ และยังเป็นความรู้พื้นฐานที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ควรจะเข้าใจอย่างถ่องแท้ ไม่ว่าจะด้วยภาษา JavaScript หรือภาษาการเขียนโปรแกรมอื่น ๆ...
Read More →การเขียนโปรแกรมไม่เพียงแต่เกี่ยวกับการสร้างแอพพลิเคชันให้สวยงามและใช้งานง่ายเท่านั้น แต่ยังเกี่ยวข้องกับการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนและการประมวลผลข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ หนึ่งในอัลกอริธึมที่น่าสนใจอย่างมากคือ Dijkstra Algorithm ที่ใช้ภาษา Perl เพื่อสาธิตและวิเคราะห์ความซับซ้อน ตลอดจนการใช้งานในโลกจริง...
Read More →การเดินทางจากจุด A ไปยังจุด B อาจดูเหมือนเรื่องง่ายสำหรับเราในชีวิตจริง แต่ในโลกของอัลกอริทึมและการคำนวณทางคอมพิวเตอร์ หนึ่งในปัญหาหลักที่นักวิจัยและโปรแกรมเมอร์พยายามที่จะแก้ไขคือการค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุดระหว่างจุดต่างๆ หนึ่งในอัลกอริทึมที่มีความสำคัญและเป็นที่รู้จักกันดีคือ Bellman-Ford Algorithm ซึ่งเราจะมาทำความเข้าใจกันในบทความนี้ โดยผมจะใช้ภาษา Perl เพื่ออธิบายและยกตัวอย่างการใช้งานที่น่าตื่นเต้นสำหรับคุณ...
Read More →การเขียนโปรแกรมเพื่อแก้ไขปัญหาทางคณิตศาสตร์หรือการคำนวณในโลกปัจจุบัน นับเป็นทักษะที่พึงประสงค์สำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ทุกคน หนึ่งในอัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพและดำเนินการได้ง่ายคือ Greedy Algorithm (อัลกอริทึมตะกละ) วันนี้เราจะมาพูดถึงคุณสมบัติพิเศษของอัลกอริทึมนี้ และทบทวนวิธีการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา Perl เพื่อแก้ไขปัญหาโดยใช้อัลกอริทึมตะกละ...
Read More →ในการใช้งาน Dynamic Programming เราจะเห็นลักษณะสำคัญ 2 อย่างคือ Overlapping Subproblems และ Optimal Substructure. Overlapping Subproblems กล่าวถึงปัญหาย่อยที่ซ้ำกันบ่อยครั้งในการแก้ปัญหาโดยรวม ในขณะที่ Optimal Substructure หมายถึงการที่เราสามารถใช้คำตอบที่เหมาะสมที่สุดจากปัญหาย่อยมาสร้างคำตอบของปัญหาใหญ่ได้....
Read More →Divide and Conquer หรือ แบ่งแยกและพิชิต เป็นหนึ่งในกลยุทธ์อัลกอริธึมที่สำคัญมากในการแก้ไขปัญหาด้านการคำนวณ โดยมีหลักการง่ายๆ ดังนี้:...
Read More →ในโลกของการคำนวณ, การค้นหาข้อมูลคือหัวใจสำคัญที่ทำให้เราสามารถสกัดเนื้อหาที่จำเป็นออกจากมหาสมุทรของข้อมูลได้ องค์ประกอบหนึ่งที่เป็นกุญแจสำคัญในการค้นหาข้อมูลในโครงสร้างของกราฟคือ Breadth First Search (BFS) ซึ่งเป็น Algorithm ในการเดินผ่าน (Traversal) ทุกโหนดในกราฟหรือต้นไม้โดยใช้วิธีการเลเวลต่อเลเวล ในบทความนี้ เราจะศึกษาถึงความหมาย, การใช้งาน, ตัวอย่างโค้ดเขียนด้วย Perl, usecase ในโลกจริง และวิเคราะห์ความซับซ้อน รวมทั้งข้อดีข้อเสียของ BFS โดยผสานกับคำเชิญชวนให้คุณร่วมศึกษาโลกแห่งการเขียนโปรแกรม...
Read More →เมื่อพูดถึงการค้นหาข้อมูลในโครงสร้างข้อมูลอย่างกราฟ (Graphs) หรือต้นไม้ (Trees), อัลกอริทึมที่หลีกเลี่ยงไม่ได้คือ Depth First Search หรือ DFS ซึ่งเป็นวิธีค้นหาที่เน้นการดำดิ่งไปในทิศทางลึกของ nodes ก่อน ในทุกกรณีที่สามารถยังคงดำดิ่งลงไปได้ ก่อนที่จะย้อนกลับหาทางเลือกอื่นๆ ต่อไป อัลกอริทึมนี้เหมาะสมกับการแสวงหาเส้นทาง, สร้างต้นไม้แบบขยายทั้งหมด, และใช้กับโครงสร้างที่มีการเชื่อมโยงลึกและซับซ้อนอย่างเช่นเกมปริศนาหรือการนำทางไฟล์ในระบบคอมพิวเตอร์...
Read More →Backtracking เป็นอัลกอริทึมที่ช่วยในการแก้ปัญหาที่มีลักษณะเป็นการค้นหาหรือสำรวจทุกๆ ความเป็นไปได้ โดยอาศัยการทดลองขั้นตอนต่างๆ หากถึงจุดที่คิดว่าไม่สามารถสร้างคำตอบได้ ก็จะย้อนกลับไปที่ขั้นตอนก่อนหน้านั้น (backtrack) เพื่อทดสอบโซลูชันที่เป็นไปได้อื่นๆ อัลกอริทึมนี้เหมาะสำหรับปัญหาที่ทุกเงื่อนไขสามารถนำมาพิจารณาเป็นขั้นตอนๆ ได้ เช่น ปัญหาการวางนางฟ้า (N-Queens problem), ปัญหาเส้นทางของพ่อค้า (Traveling Salesman Problem - TSP), หรือปัญหาการใส่วงเล็บที่ถูกต้องในนิพจน์ทางคณิตศาสตร์ (Expression Paren...
Read More →การเขียนโปรแกรมไม่เพียงแต่เกี่ยวกับการเขียนโค้ดที่ทำงานได้, แต่ยังรวมไปถึงการค้นหาวิธีการที่มีประสิทธิภาพในการแก้ไขปัญหาทางคอมพิวเตอร์ด้วยเช่นกัน. หนึ่งในเทคนิคที่ทรงพลังในการแก้ปัญหาประเภทการหาค่าเหมาะสมที่สุด (Optimization Problems) คือ Branch and Bound Algorithm. ในวันนี้เราจะเจาะลึกไปยังหัวใจของ Algorithm นี้ผ่านภาษา Perl, ภาษาที่แม้จะดูเก่าแก่แต่ก็เต็มไปด้วยความสามารถที่ยอดเยี่ยม....
Read More →State Space Search เป็นหนึ่งในอัลกอริทึมที่ใช้ในการค้นหาหรือแก้ไขปัญหาทางคณิตศาสตร์หรือปัญหาการตัดสินใจ โดยมันจะสำรวจพื้นที่ของสถานะที่เป็นไปได้ทั้งหมด (state space) จนกระทั่งได้ผลลัพธ์หรือสถานะปลายทางที่ต้องการ ตัวอย่างเช่นการค้นหาเส้นทางจากจุด A ไปยังจุด B, การแก้ปัญหาเกมต่าง ๆ อย่างเช่น Eight Queen Puzzle, Sudoku หรือปัญหาเชิงตรรกะอื่น ๆ...
Read More →ในหลายสาขาวิชาที่เกี่ยวกับคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์ เรามักจะพบกับคำว่า Permutation ซึ่งในภาษาไทยมีความหมายว่าการจัดเรียงหรือการสับเปลี่ยนของข้อมูลที่กำหนด. อัลกอริธึม Permutation เป็นเครื่องมือที่สำคัญในหลายๆ ด้าน เช่น การแก้ปัญหา Combinatorial, การทำ Cryptography, และกระบวนการสร้างข้อมูลทดสอบ....
Read More →การเขียนโปรแกรมไม่เพียงแต่เป็นการสร้างโค้ดที่ทำงานเท่านั้น แต่ยังถือเป็นศาสตร์ที่ต้องการการคิดวิเคราะห์, การแก้ปัญหา และการใช้คณิตศาสตร์เพื่อเข้าถึงคำตอบที่สมเหตุสมผล หนึ่งในอัลกอริธึมที่น่าสนใจและมีความท้าทายคือ Set Partition Algorithm ที่ในวันนี้เราจะพูดถึงการใช้งานภายใต้ภาษา Perl ซึ่งถือว่าเป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมมิ่งที่มีความโดดเด่นในด้านการจัดการกับข้อความและข้อมูลชุดใหญ่ได้อย่างคล่องแคล่ว...
Read More →การค้นหาข้อมูลเป็นหนึ่งในงานที่พบบ่อยในโลกของการเขียนโปรแกรม ไม่ว่าจะเป็นการเรียกดูข้อมูลจากฐานข้อมูล, การค้นหาอีเมลในกล่องขาเข้า, หรือแม้แต่การพบไฟล์ในระบบคอมพิวเตอร์ วันนี้ เราจะพูดถึงอัลกอริธึมการค้นหาข้อมูลที่เรียบง่ายที่สุด นั่นคือ Linear Search และเราจะพูดถึงวิธีการใช้งานมันในภาษา Perl, ตัวอย่างการใช้งาน, วิเคราะห์ความซับซ้อน รวมทั้งข้อดีและข้อเสียของมัน...
Read More →บทความนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจถึงวิธีการทำงานของ Binary Search Algorithm ผ่านการใช้ภาษาโปรแกรมมิ่ง Perl ซึ่งเป็นภาษาที่มีประสิทธิภาพและมีโครงสร้างที่ยืดหยุ่นในการจัดการกับข้อมูลที่หลากหลายรูปแบบ รวมถึงข้อดีข้อเสียและการนำไปใช้งานในโลกจริง พร้อมทั้งวิเคราะห์ความซับซ้อนของอัลกอริธึมนี้อย่างละเอียด...
Read More →อัลกอริธึม Brute Force คืออะไร...
Read More →Brute Force (บรูตฟอร์ส) เป็นวิธีการแก้ปัญหาในแบบที่ตรงไปตรงมาที่สุด ซึ่งหมายความว่ามันจะพยายามทุกๆ ความเป็นไปได้จนกว่าจะเจอกับคำตอบ นี่คือแนวคิดที่ไม่ซับซ้อนและสามารถใช้กับปัญหาระดับพื้นฐานได้อย่างไร้ข้อจำกัด จุดเด่นของ Brute Force คือความง่ายในการเข้าใจและการนำไปใช้งาน ในบทความนี้ เราจะศึกษาว่ากลยุทธ์ Brute Force ทำงานอย่างไร ใช้แก้ปัญหาอะไร และการใช้ Perl ในการพัฒนา Brute Force Algorithm ได้อย่างไร พร้อมทั้งสำรวจ usecase ในโลกจริง, วิเคราะห์ Complexity และข้อดีข้อเสียของมัน...
Read More →8 Queens Problem เป็นหนึ่งในปริศนาคลาสสิกทางด้านคอมพิวเตอร์ไซน์ติฟิกที่เป็นที่รู้จักกันดี ปัญหานี้ถูกวางโดย Max Bezzel ในปี ค.ศ. 1848 และต่อมาได้มีการศึกษาและพัฒนาอัลกอริธึมในการแก้ไขโดยนักคณิตศาสตร์และนักโปรแกรมหลายคน การท้าทายในปริศนานี้คือการวางราชินีหมากรุก 8 ตัวลงบนกระดานหมากรุกขนาด 8x8 โดยที่ราชินีแต่ละตัวไม่สามารถโจมตีราชินีตัวอื่นได้ โดยปกติราชินีสามารถเคลื่อนไปในทิศทางใดทิศทางหนึ่งได้ไม่จำกัดช่อง แนวตั้ง แนวนอน และแนวทแยง...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและอัลกอริธึม, ปัญหาการเดินม้า (Knights Tour Problem) เป็นหนึ่งในปัญหาคลาสสิกที่มักจะถูกนำมาศึกษาเพื่อวัดศักยภาพของอัลกอริธึมการค้นหาและการเดินทางไปในกราฟ ปัญหานี้มีเงื่อนไขง่ายๆ คือ ให้ม้าบนกระดานหมากรุกขนาด N x N เดินได้ทุกช่องโดยไม่ซ้ำ และทำเช่นนั้นเพียงครั้งเดียวเท่านั้น...
Read More →Travelling Salesman Problem (TSP) เป็นหนึ่งในปัญหาที่โดดเด่นและท้าทายสำหรับนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และนักวิจัยในด้านต่างๆ เป็นการทดสอบการหาเส้นทางที่สั้นที่สุดสำหรับพ่อค้าขายเร่ที่ต้องเดินทางผ่านหลายเมืองโดยการหลีกเลี่ยงการผ่านเมืองเดียวกันมากกว่าหนึ่งครั้งและกลับมาที่จุดเริ่มต้นด้วยระยะทางที่น้อยที่สุด ในบทความนี้เราจะสำรวจวิธีการใช้ Perl ในการแก้ปัญหา TSP พร้อมทั้งวิเคราะห์ความซับซ้อน ข้อดี และข้อเสียของอัลกอรธึมนี้...
Read More →โดยวันนี้ เราจะมาพูดถึงการใช้งาน String Matching Algorithm ในภาษา Perl ซึ่ง Perl เป็นภาษาที่มีความเข้มแข็งในด้านการจัดการกับข้อความและมี Regular Expressions ที่ทรงพลัง ทำให้เหมาะสมอย่างยิ่งในการประยุกต์ใช้กับอัลกอริทึมนี้...
Read More →การค้นหาจุดตัดหรือ Articulation Points ในทางวิทยาการคอมพิวเตอร์หมายถึงการหาจุดสำคัญในกราฟที่หากถอดหรือลบจุดเหล่านั้นออกไป จะทำให้กราฟแยกส่วนจากกันได้โดยไม่ต่อเนื่องกันอีกต่อไปหรือบางพื้นที่ของกราฟกลายเป็นที่ไม่สามารถเข้าถึงได้จากส่วนอื่นของกราฟ ซึ่งการค้นหาจุดตัดมีประโยชน์ในหลายๆ งาน เช่น การวางแผนเครือข่าย, การวิเคราะห์สังคมศาสตร์, หรือการออกแบบระบบความคงทน....
Read More →การสร้างเครือข่ายที่มีประสิทธิภาพสูง ไม่ว่าจะเป็นเครือข่ายสื่อสาร, ระบบไฟฟ้า หรือทางหลวง คือหัวใจของการพัฒนาในยุคสมัยใหม่ นั่นคือที่มาของ Minimum Spanning Tree (MST), อัลกอริทึมที่สำคัญสำหรับการคำนวณเพื่อหาโครงข่ายที่มีค่าใช้จ่ายน้อยที่สุดในการเชื่อมต่อโหนดทั้งหมดเข้าด้วยกันโดยไม่มี Loop เกิดขึ้น...
Read More →ในโลกแห่งการคำนวณ ปัญหาเรื่องของการค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุด (Shortest Path Problem) ถือเป็นหัวใจหลักของอลกอริธึมหลายประเภท ไม่ว่าจะเป็นในเครือข่ายคอมพิวเตอร์, การวางแผนทางหลวง, หรือแม้กระทั่งในเกมหาทางออกของเขาวงกต อัลกอริธึมหนึ่งที่เป็นที่รู้จักและได้รับความนิยมในการแก้ปัญหานี้คือ อัลกอริธึมของไดจ์กสตร้า (Dijkstras Algorithm) ซึ่งถูกคิดค้นขึ้นโดย Edsger W. Dijkstra ในปี 1956...
Read More →ในโลกแห่งการเขียนโปรแกรมและอัลกอริทึม การค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุดคือหนึ่งในปัญหาคลาสสิกที่มีการศึกษาและใช้งานอย่างแพร่หลาย เมื่อพูดถึงอัลกอริทึมในการหาเส้นทางที่สั้นที่สุด หลายคนอาจนึกถึง Dijkstra Algorithm แต่เมื่อข้อจำกัดเข้ามาเกี่ยวข้อง ทำให้ Bellman Ford Algorithm ซึ่งเป็นอีกหนึ่งตัวเลือกที่น่าสนใจ และสามารถจัดการกับน้ำหนักที่เป็นลบได้ อัลกอริทึมนี้จึงมีบทบาทสำคัญในงานที่ซับซ้อนมากขึ้น...
Read More →Dynamic Programming (DP) คือเทคนิคการเขียนโปรแกรมที่ใช้การแบ่งปัญหาใหญ่ออกเป็นปัญหาย่อยๆ ที่มีลักษณะซ้ำกันและจัดเก็บคำตอบเหล่านั้นเพื่อใช้ในการคำนวณภายหลัง นี่คือหัวใจสำคัญของการทำงานเชิงกลยุทธ์ที่ทำให้สามารถแก้ไขปัญหาที่มีความซับซ้อนได้ดีขึ้น...
Read More →การเขียนโปรแกรมไม่ใช่เพียงการประกอบคำสั่งทางคอมพิวเตอร์เข้าด้วยกันเท่านั้น แต่มันคือศิลปะแห่งการแก้ปัญหา ในโลกแห่งการคอมพิวเตอร์ มีหลากหลายวิธีในการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อน หนึ่งในเทคนิคที่ได้รับความนิยมและมีประสิทธิภาพสูงคือ Divide and Conquer หรือ การแบ่งแยกและทำลายล้าง ซึ่งเป็นศาสตร์พื้นฐานของการคิดแบบการแบ่งปัญหาออกเป็นส่วนย่อย ๆ ที่ง่ายต่อการแก้ไข และรวมกันเป็นคำตอบสุดท้าย...
Read More →ในยุคสมัยที่ข้อมูลและการประมวลผลมีความสำคัญสูงสุด การมองหาวิธีที่จะทำให้โปรแกรมรันได้เร็วขึ้นเป็นสิ่งที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ทุกคนหวังให้เกิดขึ้น หนึ่งในเทคนิคที่ช่วยในเรื่องนี้คือการใช้ *Memorization* ซึ่งเป็นเทคนิคการจดจำผลลัพธ์ของการคำนวณที่หนักหน่วงเพื่อนำมาใช้ในภายหลัง เทคนิคนี้เป็นส่วนหนึ่งของ Dynamic Programming โดยมีวัตถุประสงค์หลักในการลดระยะเวลาการประมวลผลโดยการไม่ทำซ้ำการคำนวณที่เคยทำไปแล้ว...
Read More →การค้นหาด้วยวิธี Breadth First Search (BFS) เป็นหนึ่งในวิธีพื้นฐานที่ใช้ในการท่องไปยังแต่ละจุดในโครงสร้างข้อมูลแบบกราฟหรือต้นไม้ (tree). BFS คืออะไร? อัลกอริทึมนี้ทำงานอย่างไร? มีการใช้งานในปัญหาอะไรบ้าง? และมีจุดเด่นข้อจำกัดอย่างไร? ในบทความนี้ เราจะมาสำรวจคำตอบเหล่านี้พร้อมกับตัวอย่างโค้ดในภาษา Lua ที่น่าสนใจและง่ายต่อการเรียนรู้....
Read More →ในโลกการเขียนโปรแกรมที่เต็มไปด้วยปัญหาแสนซับซ้อน กลวิธีการค้นหาเป็นกุญแจสำคัญที่จะไขปริศนาต่างๆ ให้กระจ่างชัด และหนึ่งในเทคนิคการค้นหาที่พลิกแพลงได้มากถึงขีดสุดคงหนีไม่พ้น Depth First Search (DFS) ที่นิยมใช้ในวงการไอทีอย่างกว้างขวาง และในบทความนี้ ผมจะพาทุกท่านไปสำรวจร่องรอยและคัดเค้าของเทคนิคการค้นหาอันซับซ้อนนี้ ด้วยภาษาโปรแกรมมิ่ง Lua ที่มีเสน่ห์ไม่แพ้ใคร...
Read More →การเขียนโปรแกรมเป็นศาสตร์ที่ให้ความรู้สึกเหมือนกับการแก้ปริศนาหลายด้าน หนึ่งในเทคนิคที่ให้โปรแกรมเมอร์สง่างามไปกับการค้นหาคำตอบก็คือ Backtracking ซึ่งเป็นอัลกอริทึมที่ยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพในการแก้ปริศนาหลายชนิด ไม่ว่าจะเป็นปัญหาการจัดตารางเวลา, ปัญหาตัดสินใจ, หรือแม้แต่เกมส์ปริศนาต่างๆ ในบทความนี้เราจะมาสำรวจความสามารถของ Backtracking ผ่านภาษา Lua ที่มีโครงสร้างง่ายและชัดเจน เพื่อทำความใจดีกับอัลกอริทึมนี้ในแง่มุมต่างๆ ทั้งประโยชน์, วิเคราะห์ความซับซ้อน, ข้อดีข้อเสีย พร้อมตัวอย่างโค้ดและกรณีก...
Read More →ในโลกของการหาคำตอบแก่ปัญหานับพันที่ท้าทาย, algorithm(อัลกอริทึม)เป็นส่วนประกอบสำคัญแห่งโลกการเขียนโปรแกรม หนึ่งในอัลกอริทึมที่สำคัญและได้รับความนิยมในด้านการค้นหาคำตอบที่มีประสิทธิภาพคือ Branch and Bound (แบรนช์ แอนด์ เบาน์ด) Algorithm. วันนี้เราจะมาสำรวจอัลกอริทึมนี้พร้อมทั้งศึกษาการใช้โค้ดตัวอย่างในภาษา Lua และพิจารณา usecase ในโลกจริง รวมถึงวิเคราะห์ความซับซ้อนของวิธีการนี้....
Read More →เมื่อพูดถึงการแก้ปัญหาด้านการค้นหาในโลกของวิทยาการคอมพิวเตอร์ หนึ่งในเทคนิคที่โดดเด่นและเป็นพื้นฐานสำคัญคือ State Space Search หรือ การค้นหาในพื้นที่สถานะ ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญในการแก้ไขปัญหาเชิงคอมพิวเตอร์ที่มีโครงสร้างซับซ้อน ในวันนี้เราจะมาพูดถึงการใช้ Lua, ภาษาโปรแกรมที่สวยงามและยืดหยุ่น, เพื่อเข้าใจและประยุกต์ใช้ State Space Search ไปพร้อม ๆ กัน...
Read More →การทำความเข้าใจถึง Permutation หรือการกำหนดลำดับนั้นเป็นหนึ่งในหัวใจหลักของการเขียนโปรแกรมทางวิชาการ เพราะมันเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์หลายด้าน ในบทความนี้ เราจะพาไปสำรวจว่า Permutation Algorithm คืออะไร มันช่วยแก้ปัญหาอย่างไร พร้อมตัวอย่างโค้ดในภาษา Lua สำหรับผู้ที่สนใจการศึกษาการเขียนโปรแกรมและต้องการพัฒนาทักษะของตนเองไปอีกขั้น หากคุณเป็นหนึ่งในนั้น ไม่ควรพลาด EPT ที่พร้อมจะเป็นผู้นำคุณไปสู่การเป็นโปรแกรมเมอร์ระดับมืออาชีพ...
Read More →การค้นหาข้อมูลเป็นหนึ่งในภารกิจพื้นฐานที่โปรแกรมเมอร์ทุกคนต้องเจอ และ Linear Search เป็นแอลกอริทึมการค้นหาที่เรียบง่ายที่สุดที่เราทุกคนควรรู้จัก ในบทความนี้ เราจะมาพูดถึง Linear Search ว่ามันคืออะไร ใช้แก้ปัญหาอย่างไร พร้อมยกตัวอย่างโค้ดด้วยภาษา Lua ประกอบการอธิบาย วิเคราะห์ความซับซ้อน และสรุปข้อดีข้อเสีย พร้อมนำมาใช้ใน usecase จริง...
Read More →Algorithm ของ Binary Search ทำการทำงานโดยจะเริ่มดูที่ข้อมูลตรงกลางของช่วงข้อมูลที่มี เพื่อตรวจสอบว่าเป็นข้อมูลที่ต้องการหรือไม่ ถ้าไม่ใช่ก็จะแบ่งช่วงข้อมูลออกเป็นสองส่วน ซึ่งส่วนหนึ่งที่มีค่าน้อยกว่าหรือมากกว่าขึ้นอยู่กับเปรียบเทียบข้อมูลจะถูกทิ้งไป และทำการค้นหาต่อในช่วงข้อมูลที่เหลือ การทำซ้ำนี้จะดำเนินต่อไปจนกว่าข้อมูลจะถูกพบหรือช่วงข้อมูลเหลือเพียงจุดเดียวที่ไม่เป็นข้อมูลที่ต้องการ...
Read More →การค้นหาเซตย่อย (subsets) เป็นหนึ่งในแนวคิดพื้นฐานที่พบได้บ่อยในทางวิทยาศาสตร์ของคอมพิวเตอร์และการเขียนโปรแกรม และ brute force เป็นวิธีการหนึ่งที่ใช้ในการสร้างเซตย่อยทั้งหมดจากเซตหลัก ในบทความนี้ เราจะทำความเข้าใจกับอัลกอริธึม brute force สำหรับการสร้าง subsets และวิธีการใช้งานในภาษา Lua พร้อมทั้งอธิบาย use case ในโลกจริง วิเคราะห์ความซับซ้อน (complexity) และข้อดีข้อเสียของอัลกอริธึมนี้...
Read More →การเขียนโปรแกรมเป็นศาสตร์ในการแก้ปัญหาที่หลากหลาย ซึ่ง Brute Force Algorithm คือหนึ่งในเทคนิคพื้นฐานที่มีความสำคัญยิ่งในขบวนการค้นหาคำตอบ วันนี้เราจะมาถอดรหัสความหมายของ Brute Force ทำความเข้าใจวิธีการใช้งาน พร้อมทั้งประยุกต์ใช้กับภาษา Lua ที่เป็นทั้งง่ายและทรงพลัง และไม่ลืมที่จะชวนคุณเริ่มต้นการเรียนรู้การเขียนโปรแกรมที่ EPT ที่พร้อมจะเป็นพาร์ทเนอร์คู่คิดที่ดีที่สุดของคุณ!...
Read More →การแก้ปัญหาด้านคอมพิวเตอร์มักต้องผ่านอุปสรรค์ที่ท้าทาย หนึ่งในปัญหาคลาสสิกที่เรียกว่า 8 Queens Problem นั้นเป็นเคสที่ดีในการเรียนรู้วิธีการจัดการกับข้อจำกัดต่างๆ ในขณะที่พยายามหาหนทางแก้ไขปัญหา. บทความนี้จะพาคุณไปทำความเข้าใจ Algorithm ที่ใช้ในการแก้ไขปัญหา 8 Queens พร้อมแสดงตัวอย่างโค้ดด้วยภาษา Lua และยังจะวิเคราะห์ความซับซ้อน ข้อดี-ข้อเสีย รวมทั้งอธิบายถึงการประยุกต์ใช้ในโลกจริง....
Read More →ปัญหาเดินม้า หรือ Knights Tour Problem ในโลกของการเขียนโปรแกรม เป็นปัญหาคลาสสิกที่มีความท้าทายสูง โดยเราต้องการให้ม้าในเกมหมากรุกเดินทางไปยังทุกช่องบนกระดานหมากรุกขนาด 8x8 โดยไม่เดินซ้ำช่องใดก็ตาม นอกจากนี้ เรายังสามารถขยายปัญหานี้ไปยังกระดานขนาดใดก็ได้ N x N ด้วยการใช้วิธีการคำนวณที่แตกต่างกัน...
Read More →Travelling Salesman Problem (TSP) คือ ปัญหาทางคณิตศาสตร์ในการหาวิธีการที่ดีที่สุดสำหรับการเดินทางผ่านเมืองต่าง ๆ ทุกเมืองเพียงครั้งเดียวและกลับมาที่เมืองเริ่มต้นด้วยผลรวมของระยะทางหรือต้นทุนที่ต่ำที่สุด ปัญหานี้ไม่ต้องการเพียงแค่หาวิธีเดินทางที่ดีที่สุดเท่านั้น แต่ยังต้องการแนวทางที่ประหยัดที่สุดด้วย ซึ่งยากมากหากเมืองมีจำนวนมากโดยจะมีจำนวนเส้นทางที่เป็นไปได้เพิ่มขึ้นอย่างมหาศาลตามจำนวนเมือง...
Read More →เมื่อพูดถึงการค้นหาข้อความหรือ String Matching ในโลกของการเขียนโปรแกรม เรามักจะนึกถึงงานที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูลข้อความ การค้นหาพาทเทิร์น, การยืนยันรหัสผ่าน หรือแม้กระทั่งการค้นหาฐานข้อมูลที่มีชุดตัวอักษรภายในเอกสารยาวๆ เหล่านี้ล้วนต้องการวิธีการที่มีประสิทธิภาพในการค้นหาสตริงที่ต้องการ เพื่อจัดการกับข้อมูลในปริมาณมหาศาลได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ...
Read More →ในสาขาคอมพิวเตอร์ระบบเครือข่ายหรือโครงสร้างข้อมูลที่มีลักษณะเป็นกราฟ(Graphs) ประเด็นหนึ่งที่น่าสนใจคือเรื่องของการหาจุดที่มีความสำคัญหรือ จุดคั่น(Articulation Points) ซึ่งจุดเหล่านี้คือจุดที่ถ้าหากถูกลบหรือเสียหายไปแล้ว อาจทำให้โครงข่ายหรือกราฟนั้นแยกส่วนออกจากกันและไม่ต่อเนื่อง...
Read More →การเชื่อมต่อระบบเครือข่ายในโลกของเรานั้น ไม่ต่างอะไรกับงานศิลปะที่ศิลปินวาดขึ้นด้วยแปรง หากแต่ตลอดประวัติศาสตร์การสื่อสาร นักวิทยาศาสตร์และวิศวกรได้คิดค้นวิธีสร้างเครือข่ายที่มีประสิทธิภาพ หนึ่งในครอบครัวของอัลกอริธึมที่งดงามยิ่งกล่าวถึงคือ Minimum Spanning Tree (MST) หรือ ต้นไม้ครอบคลุมน้อยสุด ในภาษาไทย เป็นอัลกอริธึมที่มีความสำคัญและหลากหลายประโยชน์ ที่ EPT (Expert-Programming-Tutor) เราพร้อมที่จะแนะนำให้คุณทำความรู้จักกับ MST นี้ตั้งแต่ลงลึกถึงประโยชน์ในการใช้งานจริงผ่านภาษา Lua ที่สวยงามและม...
Read More →ความสามารถในการหาเส้นทางที่สั้นที่สุดบนกราฟเป็นหนึ่งในปัญหาหลักที่เกี่ยวพันกับการคำนวณและเป็นที่สนใจของนักพัฒนาโปรแกรมและวิศวกรทั่วโลก เมื่อพูดถึงอัลกอริทึมที่แก้ปัญหานี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ หนึ่งในชื่อที่เด่นชัดคือ Dijkstra Algorithm วันนี้เราจะพาไปรู้จักกับอัลกอริทึมในตำนานนี้พร้อมประยุกต์ใช้ในภาษา Rust ที่โดดเด่นด้วยความปลอดภัยและประสิทธิภาพ...
Read More →Bellman Ford Algorithm เป็นหนึ่งในอัลกอริทึมสำคัญที่ถูกใช้ในการค้นหาเส้นทางสั้นที่สุดในกราฟที่มีน้ำหนักของเส้นเชื่อม อัลกอริทึมนี้มีลักษณะพิเศษที่สามารถจัดการกับเส้นทางที่มีน้ำหนักเป็นลบได้ ซึ่งหลายอัลกอริทึมไม่สามารถทำได้ เช่น Dijkstra Algorithm วันนี้เราจะมาสำรวจการใช้งาน Bellman Ford Algorithm ผ่านภาษา Rust ซึ่งเป็นภาษาโปรแกรมมิ่งที่โดดเด่นในเรื่องประสิทธิภาพและความปลอดภัย...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม, อัลกอรึทึม (algorithm) เป็นส่วนสำคัญที่ช่วยให้เราสามารถแก้ไขปัญหาที่ค่อนข้างซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ หนึ่งในกลยุทธ์ที่สำคัญและได้รับการใช้งานอย่างแพร่หลายคือ Divide and Conquer หรือที่เรียกว่ากลยุทธ์แบ่งแยกและเอาชนะ เราจะมาลอกเลียนการทำงานของอัลกอร์ธึมนี้ในภาษา Rust ที่มีชื่อเสียงในด้านการจัดการทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพและความปลอดภัยของระบบประเภท....
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม หนึ่งในเทคนิคที่ช่วยในการประหยัดเวลาและทรัพยากรคอมพิวเตอร์คือการใช้ Memorization หรือ Memoization จะถูกใช้ในสังคมโปรแกรมเมอร์บ่อยครั้ง เพื่อหมายถึงการจดจำผลลัพธ์จากการคำนวณฟังก์ชันที่มีค่าเข้า (input) ที่เคยคำนวณไปแล้ว เพื่อนำกลับมาใช้ในครั้งต่อไปโดยไม่ต้องคำนวณใหม่ ซึ่งสามารถช่วยลดอัตราความซับซ้อนของแอลกอริธึม (Algorithmic Complexity) ได้อย่างมาก โดยเฉพาะกับฟังก์ชันที่มีระดับความซับซ้อนสูงโดยไม่จำเป็น...
Read More →Breadth-First Search (BFS) คือหนึ่งใน algorithm ที่ใช้สำหรับการค้นหาหรือ เดิน ทะลุทะลวงผ่านข้อมูลในโครงสร้างแบบกราฟ หรือ trees โดยเริ่มจากจุดเริ่มต้น (root node) และสำรวจทุกๆ จุดที่อยู่ใกล้เคียง (neighbor nodes) ของจุดนั้นก่อนที่จะย้ายไปยังระดับถัดไป นั่นทำให้ BFS มีลักษณะเป็นการค้นหา ?แผ่นเสมอ? ตามระดับความลึกรวมกับขวางของกราฟหรือต้นไม้นั้นๆ...
Read More →ในภาษา Rust, ซึ่งเป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมมิ่งที่เน้นความปลอดภัยจากการจัดการหน่วยความจำ, concurrency และความเร็วที่เหนือชั้น DFS สามารถถูกนำมาใช้ในหลายสถานการณ์ เช่น การค้นหาเส้นทางในเกม, การตรวจสอบความสอดคล้องในฐานข้อมูลกราฟ เป็นต้น...
Read More →ในโลกของคอมพิวเตอร์และโปรแกรมมิ่ง มีหนึ่งเทคนิคที่ซ่อนตัวอยู่ในหลากหลายปัญหาซับซ้อน นั่นก็คือ Backtracking หรือการย้อนกลับ ซึ่งพบว่าใช้ได้ผลอย่างมหัศจรรย์ในการหาคำตอบที่เป็นไปได้สำหรับปัญหาจำพวก การค้นหา และ การตัดสินใจ บทความนี้จะพาท่านไปสำรวจความลึกของ Backtracking โดยใช้ภาษา Rust ซึ่งเป็นภาษาโปรแกรมมิ่งที่มุ่งเน้นความปลอดภัยและประสิทธิภาพ เพื่อเพิ่มความเข้าใจ เราจะยกตัวอย่างการแก้ปัญหา วิเคราะห์ความซับซ้อน และข้อดีข้อเสียพร้อมตัวอย่างโค้ดเพื่อให้ท่านได้เห็นภาพชัดเจนมากยิ่งขึ้น...
Read More →อัลกอริทึม Branch and Bound คืออะไร?...
Read More →การแบ่งชุดข้อมูล (Set Partition) เป็นหนึ่งในแนวคิดพื้นฐานทางการคำนวณที่มีทั้งความท้าทายและการประยุกต์ใช้หลากหลายในโลกจริง เทคนิคนี้เกี่ยวข้องกับการแบ่งชุดข้อมูลออกเป็นกลุ่มย่อยๆ โดยที่แต่ละกลุ่มมีสมบัติพิเศษบางอย่างที่เรากำหนดไว้ เช่น ทุกกลุ่มมีผลรวมเท่ากัน หรือ มีจำนวนสมาชิกเท่ากัน วันนี้เราจะมุ่งเน้นไปที่การแบ่งชุดข้อมูลด้วยภาษา Rust ซึ่งเป็นภาษาโปรแกรมมิ่งที่เน้นความปลอดภัยและประสิทธิภาพสูง...
Read More →การค้นหาข้อมูลเป็นหนึ่งในปัญหาพื้นฐานที่เราเผชิญอยู่ทุกวันในโลกดิจิทัล ไม่ว่าจะเป็นการหาเอกสารในคอมพิวเตอร์, ค้นหาข้อมูลในฐานข้อมูลหรือแม้แต่การค้นหารายชื่อติดต่อในโทรศัพท์มือถือของเรา หนึ่งในอัลกอริธึมที่ได้รับความนิยมและมีประสิทธิภาพในการแก้ปัญหาเหล่านี้คือ Binary Search หรือ การค้นหาแบบทวิภาค ในบทความนี้ เราจะพูดถึง Binary Search คู่กับภาษารีบอร์นตระกูลใหม่อย่าง Rust ที่ทั้งปลอดภัยและรวดเร็ว...
Read More →ในโลกแห่งการเขียนโค้ด มีปัญหามากมายที่สามารถแก้ไขได้ด้วยวิธีการค้นหาแบบ Brute Force ซึ่งเป็นวิธีการที่ตรงไปตรงมาและเข้าใจง่าย หนึ่งในปัญหาที่ Brute Force เข้ามามีบทบาทคือการสร้างเซ็ตย่อยทั้งหมด (Generating all subsets) ซึ่งมีประโยชน์อย่างมากในการแก้ไขปัญหาด้านการคำนวณคอมบิเนเตอร์หรือการทำ data analysis. ในบทความนี้ เราจะพูดถึง Algorithm สำหรับการสร้างเซ็ตย่อยโดยใช้ภาษา Rust เพื่อช่วยเปิดมุมมองใหม่ๆ ในการแก้ไขปัญหาเหล่านี้ในภาษาที่มีประสิทธิภาพสูง....
Read More →ในโลกแห่งการคิดค้นโปรแกรมคอมพิวเตอร์ อัลกอริทึม Brute Force หรือวิธีการลองทีละอย่าง (Trial-and-error) เป็นหนึ่งในวิธีอันโบราณที่สร้างขึ้นมาเพื่อค้นหาคำตอบสำหรับปัญหาที่เผชิญ. ไม่ว่าจะเป็นการแก้ปริศนา Sudoku, การค้นหารหัสผ่าน, หรือการค้นหารูปแบบในข้อมูล....
Read More →ในโลกแห่งการเขียนโปรแกรม หากเราพูดถึงปัญหาคลาสสิกที่น่าสนใจไม่น้อย และยังใช้ทดสอบความสามารถของ algorithms ได้อย่างดี คงหนีไม่พ้น Knights Tour Problem ซึ่งถือเป็นวิธีการเดินของม้าในเกมหมากรุกที่จะต้องผ่านทุกช่องบนกระดานโดยไม่ซ้ำที่ใดที่หนึ่ง เป็นงานที่ท้าทายไม่น้อยที่อัลกอริทึมจะต้องคิดวิธีเดินที่ถูกต้องในทุกรูปแบบของกระดานที่กำหนดไว้ นับได้ว่าเป็นทั้งงานประลองความสามารถและการฝึกฝนทิศทางการคิดทางเลือกต่างๆ...
Read More →ปัญหา Travelling Salesman Problem (TSP) คือหนึ่งในปัญหาคลาสสิกของโลกการคำนวณที่ท้าทายและน่าสนใจ ซึ่งจำลองสถานการณ์ที่ผู้เดินทาง (Salesman) ต้องการหาเส้นทางที่สั้นที่สุดซึ่งสามารถเยี่ยมชมเมืองต่างๆ และกลับมาที่เมืองเริ่มต้นด้วยการเดินทางผ่านแต่ละเมืองเพียงครั้งเดียว เป็นปัญหาที่มีลักษณะของ Combinatorial Optimization และมีการนำไปใช้ในหลายสาขาวิชา ทั้งการขนส่ง, การวางแผนเส้นทางโลจิสติกส์, การจัดสรรงานผลิต และอื่นๆ อีกมากมาย...
Read More →การค้นหาสตริง (String Matching) เป็นหนึ่งในปัญหาพื้นฐานของการคำนวณทางคอมพิวเตอร์ที่พบได้ทั่วไป ไม่ว่าจะในด้านการค้นหาข้อมูลทางอินเทอร์เน็ต, การวิเคราะห์ไฟล์ข้อมูล, หรือแม้แต่การตรวจสอบความปลอดภัยและถอดรหัสลับ โดยพื้นฐานแล้วการค้นหาสตริงเป็นการหาตำแหน่งของสตริงย่อย (Pattern) ภายในสตริงหลัก (Text) ซึ่งกลวิธีที่ใช้ในการค้นหานี้จะเรียกว่า String Matching Algorithm....
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม ปัญหาต่างๆ เช่น การค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุด หรือการตรวจสอบว่าเครือข่ายคอมพิวเตอร์มีจุดไหนที่เปราะบางหากสูญเสียการเชื่อมต่อไป ล้วนแล้วแต่สามารถเปิดเผยให้เห็นได้ด้วยการศึกษาและวิเคราะห์โครงสร้างข้อมูลที่เรารู้จักกันในชื่อ กราฟ(graph) หนึ่งในปัญหาที่น่าสนใจคือ การค้นหา articulation points หรือจุดเปราะบางในกราฟ ซึ่งในบทความนี้ เราจะพูดถึงวิธีการไขปัญหานี้ด้วยภาษา Rust พร้อมอธิบายถึงแนวคิดของอัลกอริธึม ความซับซ้อน(complexity) และข้อดีข้อเสียของมัน...
Read More →เมื่อพูดถึงปัญหาของกราฟในวิชาคอมพิวเตอร์ หนึ่งในปัญหาที่น่าสนใจคือการหา Minimum Spanning Tree (MST) ซึ่งเป็นกราฟย่อยของกราฟที่เชื่อมโยงทุกจุดยอดในกราฟเดิมด้วยเส้นเชื่อมน้อยที่สุดและมีน้ำหนักรวมต่ำที่สุด ตัวอย่างของอัลกอริทึมที่ใช้หา MST ได้แก่ Kruskals Algorithm และ Prims Algorithm...
Read More →Minimum Cost Flow Algorithm คืออัลกอริทึมที่ช่วยแก้ปัญหาการหาค่าใช้จ่ายต่ำสุดในการขนส่งหรือการไหลของสินค้าหรือข้อมูลบนเครือข่ายที่กำหนด (Flow Network) โดยมุ่งหวังให้ค่าใช้จ่ายในการขนเป็นจำนวนน้อยที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ ขณะที่ยังตอบสนองความต้องการของจุดปลายทางหรือโหนดปลายทางที่กำหนดไว้...
Read More →Algorithm (อัลกอริธึม) คือชุดขั้นตอนวิธีการที่ชัดเจนซึ่งเมื่อต้องการแก้ไขปัญหาใดปัญหาหนึ่ง ไม่ว่าจะเป็นของโลกแห่งความจริงหรือทางคณิตศาสตร์ก็ตาม ในวงการคอมพิวเตอร์นั้น มีหนึ่งอัลกอริธึมที่มีความสำคัญนั่นคือ Sum of Products Algorithm ซึ่งเป็นอัลกอริธึมพื้นฐานในการคำนวณค่าผลรวมของผลคูณค่าต่างๆ ประยุกต์ใช้ในหลายด้าน เช่น ในการคำนวณค่าฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์หรือตรรกะ, การวิเคราะห์ข้อมูล, และอื่นๆ อีกมากมาย...
Read More →การเดินทางคือการหาเส้นทางที่ดีที่สุดจากจุดหนึ่งไปยังอีกจุดหนึ่ง ไม่ว่าจะเป็นในเกมกลยุทธ์, การนำทาง GPS หรือแม้กระทั่งในระบบคำนวณเส้นทางสำหรับหุ่นยนต์ และในโลกของการเขียนโปรแกรมนั้น A* Algorithm คือหนึ่งในตัวเลือกยอดนิยมที่มาช่วยค้นหาเส้นทางด้วยวิธีที่ฉลาดและรวดเร็ว...
Read More →การจับคู่อย่างสมบูรณ์ (Perfect Matching) ในทางคณิตศาสตร์หมายถึงการหาคู่ขององค์ประกอบจากสองกลุ่มที่ต้องการให้ทุกๆ องค์ประกอบมีคู่สัมพันธ์กันอย่างครบถ้วนโดยไม่มีซ้ำและไม่มีขาด และที่นี่คือที่ที่ The Hungarian Method หรือ วิธีฮังการีเข้ามามีบทบาทอย่างมากในด้านคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์...
Read More →การเขียนโปรแกรมไม่ใช่เพียงการออกแบบเว็บไซต์หรือสร้างแอปพลิเคชันที่น่าสนใจเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนด้วยการใช้ algorithm ที่เหมาะสม หนึ่งใน algorithm ที่มีประโยชน์อย่างยิ่งในเรื่องการหา maximum flow ในเครือข่ายคือ Ford-Fulkerson Algorithm. วันนี้ผู้เขียนจะพาทุกท่านไปร่วมสำรวจความลึกลับของ algorithm นี้ในภาษา C พร้อมทั้งวิเคราะห์ข้อดีข้อเสีย และแนะนำ usecase ที่จะเปลี่ยนมุมมองของคุณเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมที่ EPT....
Read More →วันนี้เราจะมาลุยกับหนึ่งในปริศนาโลกคอมพิวเตอร์อีกหน้าขาดrai ? B* Algorithm. คำถามแรกที่หลายคนอยากรู้คงจะเป็น B* Algorithm คืออะไรกันแน่? B* Algorithm เป็นวิธีการทางคอมพิวเตอร์ที่ใช้แก้ปัญหาการค้นหาเส้นทางที่ดีที่สุดใน graph หรือ network ที่มีหลายโหนด และหลายเส้นทางในการเดินทางจากจุดหนึ่งไปยังอีกจุดหนึ่ง หลังจากที่เราเข้าใจกันแล้วว่ามันคืออะไร ก็ถึงเวลาที่จะพานักเรียนของเราที่ EPT ไปดูกันว่า B* Algorithm มีจุดเด่นและจุดอ่อนอย่างไร พร้อมกับ usecase ที่น่าสนใจ...
Read More →ในโลกของการวิเคราะห์และการคำนวณทางคอมพิวเตอร์, อัลกอริทึม (Algorithm) เป็นตัวกำหนดคุณภาพและประสิทธิภาพในการแก้ปัญหาที่แตกต่างกัน หนึ่งในอัลกอริทึมที่มีความสำคัญและมีประสิทธิภาพสูงในการแก้ปัญหาค้นหาเส้นทางคือ D* Algorithm หรือ Dynamic A* Algorithm ในบทความนี้ เราจะพาคุณไปรู้จักกับ D* Algorithm, ข้อดีข้อเสีย, ความซับซ้อน (Complexity), ตัวอย่างของโค้ดในภาษา C, และการใช้งานในโลกจริง...
Read More →Algorithm หรือ อัลกอริทึมคือหลักในการแก้ไขปัญหาต่าง ๆ ด้วยวิธีการที่มีขั้นตอนที่ชัดเจน อีกทั้งยังเป็นหัวใจสำคัญในวงการการเขียนโปรแกรม ที่ช่วยให้โปรแกรมเมอร์สามารถพัฒนาโค้ดให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น หนึ่งในเทคนิคการเขียนโปรแกรมที่สำคัญและใช้กันอย่างแพร่หลายคือ การผสานข้อมูลสองอาร์เรย์ หรือ Merge Two Arrays ซึ่งวันนี้เราจะพูดถึง F* Algorithm ที่ใช้สำหรับการดำเนินงานดังกล่าว...
Read More →เมื่อพูดถึงเกมประเภท Turn-based ที่เน้นแนวคิดในการเล่นโดยการสลับกันหยิบหยาบกลยุทธ์ เช่น เกมหมากรุก, เทคแค (Tic-Tac-Toe) หรือโอเทลโล (Othello) สิ่งหนึ่งที่เราไม่อาจมองข้ามได้เลยคือการทำงานของ Minimax Algorithm หัวใจสำคัญที่ช่วยตัดสินใจว่าทางเลือกใดที่ ดีที่สุด สำหรับผู้เล่นในแต่ละช่วงเวลา ถ้าหากระแสแห่งการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา C กระแทกอกคุณ ที่ EPT พร้อมอยู่ข้างคุณเพื่อเปิดโลกการเขียนโค้ดด้วยประสบการณ์ที่ไม่รู้จบ...
Read More →ไม่ว่าจะเป็นนักวิจัยทางการคณิตศาสตร์ หรือนักพัฒนาซอฟต์แวร์ เราต่างต้องเผชิญกับงานที่ต้องการการแก้ระบบสมการเชิงเส้น (system of linear equations) และคำถามอย่างหนึ่งที่พบได้บ่อยคือ จะหาค่าของตัวแปรที่เป็นคำตอบได้อย่างไร? หนึ่งในวิธีที่หลายคนนึกถึงคือ วิธีการขจัดกาวส์ (Gaussian Elimination) ซึ่งเป็นทักษะพื้นฐานที่สำคัญและสามารถนำไปใช้ในหลากหลายงานเชิงวิชาการและอาชีพได้เป็นอย่างดี...
Read More →ในโลกของการคอมพิวเตอร์ มีปัญหามากมายที่ซับซ้อนจนแอลกอริทึมปกติอาจไม่สามารถหาคำตอบที่ถูกต้องได้ภายในเวลาที่เหมาะสมหรือต้องการความแม่นยำที่สูงมาก ในกรณีเช่นนี้ Randomized Algorithm หรือ แอลกอริทึมแบบสุ่ม เข้ามามีบทบาทสำคัญได้อย่างไร? ในบทความนี้ เราจะพาทุกท่านไปสำรวจ พร้อมยกตัวอย่างการใช้งานในโลกจริงของ Randomized Algorithm และข้อดีข้อเสียที่มีอยู่...
Read More →ในยุคที่โลกข้อมูลเป็นตัวกำหนดทิศทางของการตัดสินใจเกือบทุกแขนง, อัลกอริธึม Monte Carlo ได้เกิดขึ้นเป็นเครื่องมือทรงพลังที่ช่วยให้เราสามารถทำความเข้าใจและทำนายสถานการณ์ที่มีความซับซ้อนได้ดีขึ้น ผ่านการจำลองการสุ่มตัวอย่าง. ในบทความนี้เราจะทำความเข้าใจให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้นถึงหลักการทำงานของอัลกอริธึม Monte Carlo, ประโยชน์ในการใช้งาน, รวมทั้งข้อดีและข้อเสีย....
Read More →เมธอดนิวตัน หรือเรียกอีกชื่อหนึ่งว่า การประมาณค่าด้วยวิธีนิวตัน-ราฟสัน (Newton-Raphson Method) เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมทางคณิตศาสตร์ที่ใช้สมการพหุนามหรือฟังก์ชันต่อเนื่องใดๆ เพื่อหาค่าราก (root) หรือค่าที่ทำให้ฟังก์ชันมีค่าเป็นศูนย์ โดยที่วิธีนี้ทำงานอย่างไร? มันอาศัยการเริ่มจากการทายค่าเริ่มต้น (initial guess) บางค่าและใช้สูตรต่อไปนี้เพื่อปรับปรุงค่านั้นให้เข้าใกล้ค่าจริงมากขึ้น:...
Read More →อัลกอริธึม Muller ทำงานโดยการเริ่มต้นจากการเลือกสามจุดใด ๆ บนกราฟของฟังก์ชันที่เราต้องการหาคำตอบ จากนั้นจะสร้าง polynomial จากการจับคู่ quadratic ที่ผ่านทั้งสามจุดนั้น และคำนวณจุดตัดกับแกน x (ราก) ของ polynomial ใหม่นี้ จากนั้นจุดใหม่ที่ได้นี้จะถูกใช้เป็นหนึ่งในสามจุดสำหรับ iteration ถัดไป เพื่อการปรับปรุงค่าที่ดีขึ้นและแม่นยำมากขึ้น...
Read More →RANSAC หรือ Random Sample Consensus เป็นอัลกอริธึมที่ใช้ในการประมาณค่าจากชุดข้อมูลที่มีค่าผิดเพี้ยน (outliers) สูง ถูกนำมาใช้งานบ่อยในวิทยาการคอมพิวเตอร์และการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ เช่น การสร้างโมเดลจากข้อมูลที่มี noise มาก หรือการตรวจหาความสัมพันธ์ในข้อมูลที่ซับซ้อน เป็นต้น...
Read More →Particle Filter, หรือที่บางครั้งเรียกว่า Sequential Monte Carlo methods, เป็นอัลกอริทึมที่มีพลังอย่างยิ่งเมื่อต้องเผชิญกับปัญหาของความไม่แน่นอนและสุ่มของข้อมูลในการคำนวณ. วันนี้เราจะสำรวจพื้นฐานของ Particle Filter และวิธีการใช้งานมันผ่านภาษา C, พร้อมกับทำความเข้าใจข้อดีข้อเสีย และ Complexity ของมัน....
Read More →Las Vegas Algorithm เป็นชื่อที่ให้กับสายพันธุ์ของอัลกอริทึมที่ใช้กลยุทธ์การสุ่มเพื่อแก้ปัญหาทางคอมพิวเตอร์ ซึ่งแตกต่างกับ Monte Carlo Algorithm ที่อาจส่งคืนคำตอบผิดพลาดได้ Las Vegas Algorithm ถูกออกแบบมาเพื่อให้แน่ใจว่าคำตอบที่ได้จะต้องถูกต้องเสมอ ถึงแม้ว่าเวลาที่ใช้จะไม่สามารถคาดเดาได้ก่อนหน้านี้ ด้วยความเป็น random นี้เองทำให้มันมีทั้งข้อดีและข้อเสียที่น่าสนใจในการประยุกต์ใช้งาน...
Read More →Bubble Sort เป็นหนึ่งในอัลกอริทึมการเรียงลำดับที่เบื้องต้นและเข้าใจง่ายที่สุด ส่วนใหญ่ถูกใช้ในการสอนพื้นฐานของอัลกอริทึมการเรียงลำดับในทางทฤษฎีและการปฏิบัติเพื่อศึกษาหลักการของการเปรียบเทียบและการสลับที่ของข้อมูลในอาร์เรย์หรือลิสต์...
Read More →การเขียนโปรแกรมเป็นศาสตร์ที่ต้องใช้ทั้งความคิดสร้างสรรค์และการวิเคราะห์อย่างมีระบบ หนึ่งในหัวข้อพื้นฐานที่ท้าทายและมีประโยชน์ในวงการโปรแกรมมิ่งคือเรื่องของการเรียงลำดับ (Sorting) การเรียงลำดับเป็นกุญแจสำคัญในการจัดการข้อมูล โดยมีหลากหลายวิธีในการเรียงลำดับที่เรียกว่า Sorting Algorithms หนึ่งใน algorithms ที่ใช้ความเข้าใจพื้นฐานและคุ้นเคยกันดีคือ Insertion Sort ซึ่งเป็นหัวข้อที่น่าสนใจในการศึกษาที่ EPT (Expert-Programming-Tutor) เพื่อทำความเข้าใจเกี่ยวกับหลักการพื้นฐานของการเรียงลำดับข้อมูล...
Read More →ในยุคข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) การวิเคราะห์และการจัดการข้อมูลด้วยความเร็วและความแม่นยำกลายเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง Voronoi Diagram เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลทางเรขาคณิต ซึ่งเหมาะสมแก่การสอนและเรียนรู้ที่ Expert-Programming-Tutor (EPT) เพราะมันช่วยให้ผู้เรียนเข้าใจระบบที่ซับซ้อนผ่านแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ได้ดียิ่งขึ้น...
Read More →การค้นพบ Algorithm ที่ทรงพลังมักจะทำให้โลกไอทีเป็นปึกแผ่น และหนึ่งในนั้นก็คือ Sum of Products Algorithm หรือที่รู้จักในชื่อของ SOP Algorithm ในบทความนี้ เราจะทำความรู้จักกับ Algorithm นี้ให้มากขึ้น ซึ่งรวมไปถึงการใช้งาน, ตัวอย่างโค้ดภาษา C++, ยูสเคสในชีวิตจริง, การวิเคราะห์ความซับซ้อน และข้อดีข้อเสียของมัน...
Read More →การค้นหาเส้นทางในโลกของการเขียนโปรแกรมนั้นมีความสำคัญไม่น้อยไปกว่าการหาเส้นทางในโลกจริง เช่นในการนำทาง GPS หรือในโลกของวิดีโอเกมที่ตัวละครต้องพบเส้นทางที่ดีที่สุดในการเดินทาง A* Algorithm เป็นดาวนำทางในดินแดนโค้ดที่พร้อมกล่าวขวัญ และในบทความนี้ เราจะพาทุกท่านไปรู้จักกับมันอย่างถ่องแท้...
Read More →การประยุกต์ใช้วิธีการคณิตศาสตร์กับปัญหาจริงในโลกวิทยาการคอมพิวเตอร์นั้นเป็นสิ่งที่น่าตื่นเต้นอย่างมาก เมื่อเราพูดถึงวิธีการหาการจับคู่ที่สมบูรณ์แบบ (Perfect Matching) สำหรับปัญหาการจัดสรรทรัพยากร เราไม่อาจมองข้าม Hungarian Method ได้เลย วิธีการนี้ถูกพัฒนาขึ้นโดยคณิตศาสตร์ชาวฮังการี คือ Harold Kuhn ในปี 1955 โดยมีพื้นฐานมาจากงานของวิธีการและนักคณิตศาสตร์อื่นๆ ก่อนหน้านั้น...
Read More →พบกันอีกครั้งในโลกแห่งตัวอักษรและศิลปะการเขียนโปรแกรมที่ EPT เราไม่เพียงแต่เรียนรู้เพื่อพัฒนาซอฟต์แวร์ แต่ยังเรียนรู้เพื่อค้นหาความจริง ลึกซึ้งไปในกระบวนการคิดเชิงแก้ไขปัญหาแบบที่คอมพิวเตอร์ทำได้ดีที่สุด วันนี้เราจะมาแชร์ความรู้กันเกี่ยวกับ B* Algorithm พร้อมตัวอย่างโค้ดในภาษา C++ และวิเคราะห์ในแง่มุมต่างๆ ถ้าพร้อมแล้ว มาเริ่มกันเลย!...
Read More →2. การใช้งานและปัญหาที่ D* Algorithm แก้ไข...
Read More →สวัสดีครับผู้อ่านทุกท่าน! ในวันนี้เราจะมาพูดถึงหัวข้อที่สำคัญมากในโลกของการเขียนโปรแกรม นั่นก็คือ เรื่องของ F* Algorithm ที่ใช้ในการรวมสองอาร์เรย์ (Merge Two Arrays) โดยใช้ภาษา C++ เป็นตัวอย่าง ในบทความนี้เราจะไปดูกันว่า F* Algorithm นั้นมีความหมายว่าอย่างไร ใช้เพื่อจัดการกับปัญหาอะไรบ้าง พร้อมทั้งตัวอย่างคอ้ดและการนำไปใช้งานจริง และไม่ลืมที่จะวิเคราะห์ความซับซ้อน (Complexity) และข้อดี-ข้อเสียของมันด้วยครับ...
Read More →การพัฒนาเกมแบบผลัดกันเล่น (Turn-based game) เป็นหนึ่งในงานที่ท้าทายทั้งสำหรับโปรแกรมเมอร์และนักพัฒนา AI (Artificial Intelligence) ด้วยเหตุนี้ Minimax Algorithm จึงเป็นเครื่องมือที่มีค่ายิ่งในการสร้างความท้าทายให้กับผู้เล่น โดยธรรมชาติของมันคือการทำงานในลักษณะที่พยายามทำนายและเลือกคำสั่งที่ดีที่สุดจากมุมมองของ AI เพื่อให้สามารถเอาชนะผู้เล่นได้...
Read More →Gaussian Elimination เป็นวิธีอัลกอริทึมที่ใช้สำหรับแก้ระบบสมการเชิงเส้นโดยการใช้การดำเนินการแถว (row operations) เพื่อเปลี่ยนระบบสมการให้อยู่ในรูปแบบที่ง่ายต่อการหาคำตอบ ซึ่งปกติจะเป็นไปในสามขั้นตอนหลักๆ ได้แก่:...
Read More →ในโลกแห่งการโปรแกรมมิ่ง มีอัลกอริธึมต่างๆ นานาที่ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อพยายามหาทางแก้ไขปัญหาคอมพิวเตอร์ที่หลากหลายประเภท ตั้งแต่ปัญหาเรียบง่ายไปจนถึงปัญหาที่สลับซับซ้อน หนึ่งในกลยุทธ์ที่กลายเป็นที่นิยมคือการใช้ Randomized Algorithm ซึ่งทำงานด้วยการใช้ความเสี่ยงหรือการชาญชัยในการตัดสินใจภายในการทำงานของมัน...
Read More →Monte Carlo Algorithm คือเทคนิคการคำนวณทางสถิติที่ใช้ความเป็นแบบสุ่ม (randomness) เพื่อโมเดลปัญหาและแก้ไขปัญหาต่างๆ ทางคณิตศาสตร์หรือวิทยาศาสตร์ เทคนิคนี้ได้รับการตั้งชื่อตามเมืองมอนติคาร์โลที่เรียกได้ว่าเป็นแหล่งการพนัน ประยุกต์ใช้เพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อนซึ่งยากต่อการคำนวณได้แบบโดยตรง หรือปัญหาที่ไม่อาจหาคำตอบแน่นอนได้...
Read More →การหาคำตอบของสมการไม่ใช่เรื่องง่ายดายเสมอไป โดยเฉพาะเมื่อเราอยู่ในโลกของสมการที่ไม่สามารถแยกตัวประกอบหรือใช้สูตรตรงๆในการหาคำตอบได้ ในสถานการณ์เช่นนี้ Mullers Method กลายเป็นตัวเลือกที่น่าสนใจสำหรับนักคณิตศาสตร์และนักโปรแกรมเมอร์ บทความนี้จะอธิบายถึงความเป็นมาของ Mullers Method วิธีการใช้งาน พร้อมทั้งยกตัวอย่างโค้ดใน C++ รีวิวข้อดีข้อเสีย และพิจารณาความซับซ้อน (Complexity) ของอัลกอริทึมนี้...
Read More →RANSAC (Random Sample Consensus) เป็นหนึ่งใน Algorithm ที่นิยมใช้กับงานประมวลผลภาพเพื่อยืนยันโมเดลคณิตศาสตร์จากข้อมูลที่อาจมี noise หรือ outlier เข้ามากวนมากมาย ภายใต้กระบวนการนี้ RANSAC จะช่วยแยกข้อมูลที่ดีออกจากข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง ทำให้สามารถหาโมเดลที่น่าเชื่อถือได้มากขึ้น ในบทความนี้ จะอธิบายขั้นตอนของ RANSAC และยกตัวอย่างการใช้งานในโลกจริง เช่น การตรวจจับคุณลักษณะของภาพ ความซับซ้อนของอัลกอริธึม รวมถึงข้อดีและข้อเสีย...
Read More →อัลกอริธึม Particle Filter ทำงานโดยสร้างชุดของ particles ซึ่งแต่ละ particle แทนทางเลือกหนึ่งที่เป็นไปได้ของสถานะของระบบ สถานะที่ประมาณได้นี้จะได้มาจากการใช้ข้อมูลตัวอย่างก่อนหน้า (previous samples) และข้อมูลสังเกต (observations) ที่มีอยู่ ต่อไปนี้คือขั้นตอนพื้นฐานของอัลกอริธึม Particle Filter:...
Read More →Las Vegas Algorithm คือหนึ่งในแนวทางการออกแบบอัลกอริทึมที่มีคุณสมบัติพิเศษคือการใช้ส่วนประกอบของความไม่แน่นอนหรือ randomness ในการทำงานเพื่อแก้ปัญหาต่างๆ ที่น่าสนใจของอัลกอริทึมประเภทนี้คือการที่มันรับประกันความถูกต้องของผลลัพธ์ที่ได้ แต่เวลาที่ใช้ในการประมวลผลอาจแตกต่างกันไปในแต่ละครั้งที่ทำงาน...
Read More →Quick Sort คืออะไร? หนึ่งในคำตอบหลักของการค้นหาวิธีการเรียงลำดับข้อมูลอย่างรวดเร็วในวงการคอมพิวเตอร์คือ Quick Sort หรือ การเรียงลำดับแบบเร็ว ซึ่งเป็น Algorithm ที่นิยมในการจัดเรียงข้อมูล ด้วยวิธีการ แบ่งแยก (Divide and Conquer) ทำให้มันมีความเร็วและมีประสิทธิภาพสูงในหลายๆ สถานการณ์...
Read More →การเรียงลำดับข้อมูลเป็นหัวใจสำคัญของโปรแกรมมิ่งที่เกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูล หนึ่งในวิธีพื้นฐานที่ใช้ในการเรียงลำดับคือ Selection Sort ซึ่งถือเป็นหนึ่งในอัลกอริทึมที่เรียนรู้กันในระดับแรกๆ ของการเขียนโปรแกรม...
Read More →Bubble Sort เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมการเรียงลำดับที่พบได้บ่อยและเรียนรู้ได้ง่ายในวิชาการโปรแกรมมิ่ง ดังที่นักเรียนในสถาบัน EPT (Expert-Programming-Tutor) จะได้ศึกษา มันคือรากฐานที่ดีที่จะเข้าใจความซับซ้อนในอัลกอริตึมการเรียงลำดับขั้นสูงกว่า ในบทความนี้เราจะสำรวจความลึกของ Bubble Sort ในภาษา C++, พร้อมกับตัวอย่างการใช้งาน, การวิเคราะห์ความซับซ้อน, ข้อดีและข้อเสีย...
Read More →Insertion Sort คือ อัลกอริทึมการจัดเรียงข้อมูลที่ทำงานโดยการสร้างส่วนย่อยที่เรียงลำดับถูกต้องไปเรื่อย ๆ จนครบทุกส่วน โดยมีการนำข้อมูลที่ยังไม่ได้เรียงลำดับออกจากชุดข้อมูลหลักและแทรกไว้ในตำแหน่งที่ถูกต้องของส่วนย่อยที่เรียงลำดับแล้ว มันสามารถเปรียบเหมือนการเรียงไพ่ในมือ โดยเราจะค่อย ๆ นำไพ่ที่ดึงขึ้นมาแทรกเข้าไปในมือที่เรียงไพ่ไว้เรียบร้อยแล้ว ทีละใบ...
Read More →Merge Sort เป็นหนึ่งใน algorithm สำหรับการเรียงลำดับข้อมูลที่มีความเร็วและมีประสิทธิภาพสูง ซึ่งหลักการทำงานของมันคือ แบ่งแล้วเรียง (Divide and Conquer). Algorithm นี้จะเริ่มต้นด้วยการแบ่งข้อมูลออกเป็นกลุ่มย่อยๆ จนแต่ละกลุ่มมีข้อมูลเพียง 1 หรือไม่มีข้อมูลเลย หลังจากนั้นจะค่อยๆ รวมกลุ่มย่อยเหล่านี้กลับเข้าด้วยกันพร้อมทั้งเรียงลำดับขณะที่รวม จนได้กลุ่มข้อมูลที่เรียงลำดับครบถ้วน...
Read More →ในภายการใช้งานจริง, Voronoi Diagram มีประโยชน์อย่างมากในการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ เช่น คำนวณพื้นที่บริการที่ใกล้ที่สุดสำหรับลูกค้าในการวางตำแหน่งสาขาของบริษัท, การศึกษาการกระจายพันธุ์ของสัตว์ ฯลฯ...
Read More →Minimum Cost Flow Algorithm เป็นแอลกอริทึมที่ใช้สำหรับหาค่าที่มีต้นทุนต่ำสุดเพื่อส่งสินค้าหรือ stream ของข้อมูลต่างๆ จากแหล่งกำเนิดไปยังปลายทางโดยผ่านกราฟที่มีเส้นทางและต้นทุนต่างกัน ทุกๆ edge หรือเส้นในกราฟจะมี capacity และ cost ที่กำหนดไว้...
Read More →Sum of Products (SOP) แอลกอริธึมเป็นกระบวนการทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการแปลงนิพจน์โบลีนใดๆ ให้เป็นรูปแบบที่มีลักษณะเป็นการรวม (sum) ของผลคูณ (products) ของตัวแปรโบลีน แอลกอริธึมนี้มีความสำคัญอย่างมากในการออกแบบวงจรดิจิทัลและการทำความเข้าใจตรรกะของวงจรต่างๆ นอกจากนี้ยังสามารถนำมาประยุกต์ใช้ในภาษาการเขียนโปรแกรมอย่าง Java เพื่อใช้ในการแก้ปัญหาการคำนวณต่างๆ ที่ต้องการการจัดกลุ่มและการดำเนินการแบบผสมผสานระหว่างการบวกและการคูณ ในบทความนี้ เราจะพูดถึงการประยุกต์ใช้ SOP Algorithm ในภาษา Java พร้อมด้วยตัวอ...
Read More →การเดินทางมักเต็มไปด้วยทางเลือกและโอกาส, A* Algorithm (หรือ A Star Algorithm) ก็คือหนึ่งในเครื่องมือที่เปรียบเสมือนโคมไฟนำทางในดินแดนของข้อมูลและกราฟที่ว่างแผ่ซ่านไปด้วยจุดต่างๆที่เรียกว่า Nodes. เนื้อหาบทความนี้จะเสนอมุมมองใหม่ในการมอง Algorithm นี้เสมือนเป็นนวัตกรรมที่ช่วยหาเส้นทางแห่งความสำเร็จในโลกการเขียนโปรแกรม, เพื่อโน้มน้าวให้ผู้อ่านได้รับรู้ถึงความสำคัญของการเรียนรู้การเขียนโปรแกรมที่โรงเรียน EPT ที่พร้อมจะพาท่านไปยังจุดหมายทางด้านความรู้....
Read More →The Hungarian Method เป็นอัลกอริทึมที่ถูกพัฒนาขึ้นในปี 1955 โดยนักคณิตศาสตร์ชาวฮังการี ชื่อ Harold Kuhn ซึ่งงานวิจัยนี้ได้ขยายความคิดจากคณิตศาสตร์ชื่อ James Munkres จนได้ชื่อว่า Kuhn-Munkres algorithm หรือที่รู้จักกันในชื่อ The Hungarian Method เพราะการวิจัยนี้ได้รับแรงบันดาลใจมาจากงานวิจัยก่อนหน้าของนักคณิตศาสตร์ชาวฮังการีอีกคนหนึ่ง...
Read More →Ford-Fulkerson Algorithm เป็นวิธีการคำนวณหา Maximum Flow ในเครือข่าย (Network Flow) ที่มีกราฟมีทิศทาง (Directed Graph) โดยทุกเส้นเชื่อม (Edge) มีค่าประจุ (Capacity) ที่จำกัด และมีการกำหนดโหนดเริ่มต้น (Source) และจุดสิ้นสุด (Sink) โดย Algorithm นี้เป็นที่รู้จักอย่างกว้างขวางในแง่ของการประยุกต์ใช้ค้นหากำลังการผลิตสูงสุดในระบบเครือข่ายต่างๆ เช่น ระบบขนส่งน้ำมันหรือข้อมูล...
Read More →Algorithm คือสิ่งที่อยู่เบื้องหลังทุกการทำงานที่มีความซับซ้อนในโลกของโปรแกรมมิ่ง หนึ่งใน Algorithms ที่สำคัญและน่าสนใจคือ B* Algorithm ซึ่งเป็นหนึ่งในวิธีการที่ถูกออกแบบมาเพื่อการค้นหาโดยใช้กราฟหรือการวิเคราะห์สถานการณ์ที่มีหลายทางเลือกไปยังจุดหมาย ในบทความนี้ เราจะพาทุกท่านไปทำความเข้าใจ B* Algorithm ถึงแก่นแท้เพื่อใช้งานในด้านต่างๆ รวมถึงการแลกเปลี่ยนประสบการณ์ในโลกจริงด้วย Java ซึ่งเป็นภาษาโปรแกรมมิ่งที่ได้รับความนิยมและมีส่วนสำคัญในด้านการศึกษาและการพัฒนาซอฟต์แวร์...
Read More →ในโลกที่เต็มไปด้วยข้อมูลและปัญหาต่างๆ ที่ต้องการคำตอบอย่างรวดเร็วและแม่นยำในการแก้ไข, D* Algorithm หรือ Dynamic A* Algorithm เป็นหนึ่งในทางออกที่เปล่งประกายแห่งปัญญาในโลกของอัลกอริทึมที่ใช้สำหรับการค้นหาเส้นทาง (pathfinding) ซึ่งมีความยืดหยุ่นสูงและสามารถปรับตัวเองได้ตามสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงไป....
Read More →การเขียนโปรแกรมเป็นศาสตร์ที่อำนวยความสะดวกและแก้ไขปัญหาต่างๆ ในโลกปัจจุบัน หนึ่งในแนวทางที่นิยมใช้กันคือการรวมข้อมูลจากสองอาร์เรย์เข้าด้วยกัน ทั้งนี้ Java เป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมที่เหมาะสำหรับการจัดการข้อมูลอาร์เรย์ บทความนี้จะพาท่านไปทำความรู้จักกับ F* Algorithm สำหรับการรวมสองอาร์เรย์ พร้อมชี้แจงการประยุกต์ใช้งาน, ยกตัวอย่างโค้ด, วิเคราะห์ความซับซ้อน (Complexity), และการวิจารณ์ข้อดีข้อเสียของอัลกอริทึมนี้...
Read More →การปรับใช้ความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมในด้านต่างๆ ไม่เพียงแค่ช่วยให้เราสามารถสร้างสรรค์ผลงานได้ในเชิงพาณิชย์ แต่ยังสามารถช่วยเสริมสร้างศักยภาพในการแก้ไขปัญหาหลายๆ อย่างได้อย่างชาญฉลาด หนึ่งในอัลกอริทึมที่มีบทบาทสำคัญในด้านการพัฒนาเกมแบบผลัดกันเล่น (turn-based game) นั่นคือ Minimax Algorithm วันนี้เราจะพาทุกท่านไปทำความรู้จักกับอัลกอริทึมนี้ให้มากขึ้น พร้อมทั้งวิเคราะห์ข้อดีข้อเสียและการประยุกต์ใช้ในโลกจริงผ่านภาษา Java ยอดนิยม...
Read More →สวัสดีค่ะ ผู้อ่านทุกท่าน! วันนี้เราจะมาให้ความรู้กันเกี่ยวกับหนึ่งในเทคนิคทางคณิตศาสตร์ที่สำคัญมากในด้านวิทยาศาสตร์และวิศวกรรม นั่นคือ Gaussian Elimination หรือ การกำจัดเกาส์ โดยเฉพาะการใช้เทคนิคนี้ผ่านภาษาการเขียนโปรแกรม Java ที่เราสามารถนำไปใช้แก้ปัญหาประเภทต่างๆ ได้ ไม่ว่าจะเป็นในด้านวิทยาศาสตร์, การใช้งานจริง หรือแม้กระทั่งในงานวิจัย...
Read More →การเขียนโปรแกรมไม่ได้เป็นเพียงการสร้างโค้ดที่สามารถทำงานได้อย่างตายตัว แต่ยังรวมถึงการค้นหาหนทางแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพ วิธีหนึ่งที่ถูกมองข้ามคือการใช้พลังของความไม่แน่นอน หรือ Randomized Algorithm...
Read More →Monte Carlo Algorithm เป็นอัลกอริธึมที่ใช้เทคนิคของการสุ่มตัวอย่างเพื่อแก้ปัญหาทางคอมพิวเตอร์ที่มีความซับซ้อน หรือการคำนวณที่มีความซับซ้อนต่างๆ อัลกอริทึมนี้ได้รับการตั้งชื่อตามเมือง Monte Carlo ในโมนาโก เนื่องจากการพึ่งพารูปแบบของโอกาสและการสุ่มเรียกได้ว่าเป็นการพนันกับตัวแปรสุ่มเพื่อประเมินหรือทำนายผลลัพธ์...
Read More →Newtons Method, หรือที่รู้จักในชื่อ Newton-Raphson Method, เป็นอัลกอริทึมเชิงตัวเลขที่สำคัญในการคำนวณหาค่ารากของฟังก์ชัน (รากของสมการ). อัลกอริทึมนี้แสนจะมีเสน่ห์ด้วยความเร็วและความแม่นยำ ซึ่งทำให้ได้รับความนิยมในหลากหลายวงการวิทยาการ ตั้งแต่วิศวกรรมไปจนถึงเศรษฐศาสตร์....
Read More →ในโลกของการโปรแกรมมิ่งและศาสตร์ด้านคอมพิวเตอร์ การค้นหาคำตอบและการคำนวณที่มีประสิทธิภาพภายใต้ปัญหาทางคณิตศาสตร์คือหัวใจหลักในการพัฒนาโซลูชันต่างๆ เมื่อพูดถึงเทคนิคในการหาค่ารากของสมการทางพีชคณิต หนึ่งในเทคนิคที่น่าสนใจคือ Mullers Method ซึ่งเป็นวิธิการที่เราจะจับตามองในบทความนี้ และเขียนขึ้นในภาษา Java ที่ทรงพลัง...
Read More →เมื่อพูดถึงการค้นหาโมเดลจากชุดข้อมูลที่มีข้อผิดพลาดแฝงอยู่มากมายนั้น อัลกอริทึมหนึ่งที่สร้างปรากฏการณ์และได้รับความนิยมในหมู่นักพัฒนาและนักวิจัยคือ RANSAC (Random Sample Consensus) ซึ่งเป็นอัลกอริทึมที่ออกแบบมาเพื่อหาความสัมพันธ์ของข้อมูลที่ ดี แม้จะถูกปนเปื้อนด้วยข้อมูลที่ ไม่ดี หรือที่เรียกว่า outliers ได้อย่างมีประสิทธิภาพ...
Read More →ในโลกที่ข้อมูลเต็มไปหมด การทำความเข้าใจและคาดการณ์สถานการณ์ที่ซับซ้อนด้วยความแม่นยำสูงเป็นความท้าทายอันใหญ่หลวงของนักวิเคราะห์และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ดังนั้น พาติเคิลฟิลเตอร์ (Particle Filter) จึงถือเป็นอัลกอริทึมที่มาพร้อมกับความหวังในการประมวลผลข้อมูลที่ไม่แน่นอนหรือมีสัญญาณรบกวนสูงได้ดียิ่งขึ้น ในบทความนี้ เราจะทำความเข้าใจว่าอัลกอริทึมมหัศจรรย์นี้คืออะไร มันใช้เพื่อแก้ปัญหาใด ยกตัวอย่างการใช้งานในโลกจริง พร้อมทั้งวิเคราะห์ข้อดีและข้อเสียผ่านตัวอย่างโค้ดที่เขียนด้วยภาษา Java...
Read More →Las Vegas Algorithm เป็นหนึ่งในวิธีการออกแบบอัลกอริทึมในหมวดของ randomized algorithms หรืออัลกอริทึมที่มีการใช้ความเป็นสุ่มเข้ามาเกี่ยวข้องในการตัดสินใจหรือการคำนวณ คุณลักษณะเด่นของอัลกอริทึมชนิดนี้คือ มันจะเสนอคำตอบที่ถูกต้องเสมอ เมื่อมันตัดสินใจจะให้คำตอบ (หากไม่สามารถให้คำตอบถูกต้องได้ มันจะไม่ให้คำตอบเลย) แตกต่างจาก Monte Carlo Algorithms ที่อาจจะเสนอคำตอบที่ไม่ถูกต้องได้ แต่มีความเร็วในการทำงาน...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม การจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพเป็นสิ่งหนึ่งที่น่าสนใจและท้าทายสำหรับโปรแกรมเมอร์ หนึ่งใน Algorithm ที่เป็นที่นิยมในการเรียงลำดับข้อมูลคือ Quick Sort ซึ่งเป็นเทคนิคที่ให้ความเร็วและมีประสิทธิภาพสูงในหลายสถานการณ์ ในบทความนี้ เราจะพูดถึง Quick Sort ที่เขียนด้วยภาษา Java และจะทำความเข้าใจถึงคุณสมบัติของมัน รวมถึงข้อดีข้อเสียและ usecase ในโลกจริง...
Read More →การเรียงลำดับข้อมูลเป็นหัวใจสำคัญของอัลกอริทึมในหลายๆ โปรแกรมคอมพิวเตอร์ เนื่องจากข้อมูลที่เรียงลำดับอย่างเหมาะสมจะช่วยให้การค้นหาและการประมวลผลกลายเป็นไปอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ หนึ่งในอัลกอริทึมการเรียงลำดับที่เรียบง่ายและน่าสนใจคือ Selection Sort....
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม การเรียงลำดับข้อมูลเป็นหนึ่งในปัญหาพื้นฐานที่ทุกโปรแกรมเมอร์ต้องเจอและแก้ไข หนึ่งใน Algorithm ที่เป็นที่รู้จักและเข้าใจง่ายที่สุดก็คือ Bubble Sort โดยใช้ภาษา Java เป็นตัวอย่าง ในบทความนี้ เราจะอธิบายเกี่ยวกับ Bubble Sort จากการนิยาม การทำงาน ข้อดี-ข้อเสีย และการใช้งานในโลกจริง พร้อมด้วยการวิเคราะห์ความซับซ้อนและตัวอย่างโค้ดที่ประกอบการอธิบาย...
Read More →การเรียงลำดับข้อมูล (Sorting) เป็นหัวใจสำคัญของการจัดการข้อมูลในวิทยาการคอมพิวเตอร์ เพราะข้อมูลที่ถูกเรียงลำดับแล้วจะทำให้ง่ายต่อการค้นหาและวิเคราะห์ต่อไป หนึ่งใน Algorithm เรียงลำดับที่มักถูกนำมาศึกษาในระดับพื้นฐานคือ Insertion Sort ซึ่งจะกล่าวถึงวิธีการทำงาน, ข้อดีข้อเสีย, ความซับซ้อน (Complexity) และจะสาธิตให้เห็นในรูปแบบของโค้ดด้วยภาษาการโปรแกรม Java อีกทั้งจะพรรณาถึง usecase ในการใช้งานจริง เพื่อให้ผู้อ่านได้เข้าใจในอัลกอริธึมนี้อย่างชัดเจน...
Read More →การเรียงลำดับข้อมูล (Sorting) ถือเป็นหนึ่งในหัวใจของวิทยาการคอมพิวเตอร์ ซึ่ง Merge Sort หรือ การเรียงลำดับแบบผสาน เป็นหนึ่งในวิธีการที่ได้รับความนิยมสูง เพราะมันสามารถจัดการข้อมูลที่มีปริมาณมากได้อย่างมีประสิทธิภาพ วันนี้เราจะมาทำความรู้จักกับ Merge Sort ผ่านภาษาโปรแกรมมิ่งยอดนิยมอย่าง Java โดยจะหยิบยกทั้ง usecase ในโลกจริง, การวิเคราะห์ค่าความซับซ้อน (Complexity), ข้อดีข้อมีของวิธีการนี้ และไม่พลาดที่จะให้ตัวอย่าง code มาช่วยในการเข้าใจอีกด้วย...
Read More →บทความนี้จะนำเสนอว่า Voronoi Diagram คืออะไร, อัลกอริทึมที่ใช้, ปัญหาที่สามารถแก้ได้ด้วย Voronoi Diagram, การวิเคราะห์ความซับซ้อน (complexity), ข้อดีข้อเสีย, ตัวอย่าง code ในภาษา Java และการนำไปใช้งานในโลกจริง (usecase)....
Read More →ในโลกแห่งการวิเคราะห์ปัญหาการคำนวณที่ซับซ้อนผ่านอัลกอริทึม, Minimum Cost Flow Algorithm (อัลกอริทึมการหากระแสที่มีต้นทุนต่ำสุด) คือเครื่องมือที่สำคัญที่ช่วยให้เราสามารถหาวิธีการลำเลียง สินค้า จากจุดหนึ่งไปยังอีกจุดหนึ่งโดยใช้ต้นทุนต่ำที่สุด โดยที่ สินค้า อาจหมายถึงข้อมูล, พลังงาน, หรือแม้กระทั่งผลผลิตจากโรงงาน. อัลกอริทึมนี้ถือเป็นส่วนสำคัญของฟิลด์ที่เรียกว่า Optimisation หรือการปรับปรุงให้เหมาะสมที่สุด ที่มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรมต่างๆ ไม่ว่าจะเป็นการขนส่ง, การจัดสรรทรัพยากร, หรือแม้...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม หนึ่งในงานที่ท้าทายและน่าสนใจคือการค้นหากลุ่มข้อมูลที่มีความสัมพันธ์กันอย่างแน่นแฟ้นหรือที่เรียกว่า Clique ซึ่งหมายถึงกลุ่มของโหนดในกราฟที่ทุกโหนดมีเส้นเชื่อมต่อกับโหนดอื่นๆ ในกลุ่มนั้นๆ ทั้งหมด หากพูดอีกแบบหนึ่ง CLIQUE Algorithm เป็นเทคนิคหนึ่งที่ใช้ในการหา subset ของ vertices ใน graph ที่ทุกคู่ของ vertices มี edges เชื่อมกัน นี่เป็นปัญหาที่สำคัญในหลายสาขาวิชา เช่น เครือข่ายสังคม, ชีววิทยาคอมพิวเตอร์และวิทยาการข้อมูล ซึ่งความสามารถในการตรวจหา cliques สามารถนำไปใช้ในสถานก...
Read More →ในแวดวงการเขียนโปรแกรม มักจะมีหลากหลายวิธีการแก้ปัญหาเดียวกัน และหนึ่งในวิธีการที่ได้รับความสนใจจากนักเขียนโปรแกรม คือการใช้ Sum of Products Algorithm หรือเรียกสั้น ๆ ว่า SOP Algorithm ซึ่งเป็นแนวทางที่ไม่เพียงแต่ใช้ในด้านทฤษฎีเท่านั้น แต่ยังนำไปใช้ได้จริงในโลกการพัฒนาซอฟต์แวร์ ลองมาพิจารณาถึงความน่าสนใจของ SOP Algorithm ผ่านการเขียนโค้ดภาษา C# พร้อมทั้งวิเคราะห์ความซับซ้อน ข้อดีข้อเสีย และยกตัวอย่าง usecase ในโลกจริงกันเลยครับ...
Read More →Algorithm คืออะไร? หากเราเปรียบเครื่องคิดเลขที่เราใช้งานทุกวันเป็นมนุษย์, Algorithm ก็จะเป็นสมองที่คิดและประมวลผลให้กับสิ่งต่างๆ ด้วยการคำนวณที่แม่นยำ ในโลกของการคำนวนและการเขียนโปรแกรมนั้น Algorithm มีความสำคัญยิ่งยวด เพราะเป็นเสมือนกระดูกสันหลังที่รองรับการทำงานของระบบให้เดินหน้าได้ด้วยความอยู่ในระเบียบและเปี่ยมประสิทธิภาพ...
Read More →วิธีฮังกาเรียน (The Hungarian Method) เป็นอัลกอริทึมในวิชาคณิตศาสตร์ประยุกต์ที่ใช้สำหรับการแก้ปัญหาการจับคู่ที่สมบูรณ์แบบ (perfect matching) ซึ่งก็คือการจับคู่ระหว่างสองกลุ่มที่มีองค์ประกอบเท่ากัน และทำให้ผลรวมของค่าน้ำหนัก (หรือต้นทุน) ในการจับคู่นั้นมีค่าน้อยที่สุดหรือมากที่สุด อัลกอริทึมนี้ถูกพัฒนาขึ้นโดยนักคณิตศาสตร์ชาวฮังการีชื่อ Harold Kuhn ในปี 1955 และได้รับแรงบันดาลใจมาจากงานของนักคณิตศาสตร์อีกคนหนึ่งชื่อ D?nes K?nig...
Read More →การเขียนโปรแกรมเป็นสิ่งที่เปิดโลกแห่งการแก้ปัญหาได้อย่างไม่จำกัด โดยเฉพาะด้านของอัลกอริทึมที่เป็นหัวใจของหลายๆ โซลูชันในภาควิชาการและวิชาชีพ วันนี้เราจะมาดำดิ่งไปกับอัลกอริทึมชื่อดังอีกตัวหนึ่งที่เรียกว่า Ford-Fulkerson Algorithm ซึ่งถูกนำมาใช้เพื่อการหาค่าการไหลสูงสุดในเครือข่าย (maximum flow) ในปัญหาที่เกี่ยวข้องกับเนื้อข่าย (network)...
Read More →ในโลกการเขียนโปรแกรมที่บอกเล่าด้วยภาษาของความสามารถ การใช้ Algorithm เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังซึ่งช่วยให้เราสามารถแก้ปัญหาที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ B* Algorithm เป็นหนึ่งในนั้นที่กล่าวถึงเรื่องราวของความคิดเชิงลึกในการค้นหาและวางแผนการทำงานในโลกของข้อมูลขนาดใหญ่และปัญหาที่หลากหลาย...
Read More →การหาเส้นทาง (Pathfinding) นับเป็นหนึ่งในภารกิจแก่นของหลากหลายโปรแกรมประยุกต์ เช่น หุ่นยนต์นำทาง, เกมวิดีโอ, หรือแม้แต่การวางแผนทราฟฟิคในเมืองใหญ่ D* Algorithm หรือ Dynamic A* คืออัลกอริธึมสำหรับหาเส้นทางที่เป็นไดนามิกและสามารถปรับเปลี่ยนได้ตามสิ่งกีดขวางที่เพิ่มเข้ามาหรือเปลี่ยนแปลงระหว่างทาง...
Read More →ในโลกที่ข้อมูลกลายเป็นทรัพยากรหลักที่ขับเคลื่อนการตัดสินใจและนำไปสู่นวัตกรรมใหม่ๆ การเข้าใจและคล่องแคล่วกับอัลกอริธึมทางการเขียนโปรแกรมจึงมีความสำคัญเพิ่มมากขึ้น ที่ Expert-Programming-Tutor (EPT), เรามุ่งเน้นให้นักเรียนได้เรียนรู้ว่าการรวมข้อมูลหรือ Merge เป็นหัวใจหลักในการจัดการกับ arrays ? โครงสร้างข้อมูลพื้นฐานที่ใช้จัดเก็บลำดับของข้อมูลในภาษา C# และภาษาโปรแกรมอื่นๆ...
Read More →ในวงการพัฒนาเกมประเภทผลัดกันเล่น (Turn-based games) เช่นหมากรุก, โอเอ็กซ์ หรือเกมกระดานอื่นๆ อัลกอริธึมหนึ่งที่มีความสำคัญนั้นคือ Minimax Algorithm ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญในการสร้าง Artificial Intelligence (AI) ที่สามารถทำนายและตัดสินใจได้เหมือนคนเล่นจริงๆ นี่เองคือกุญแจสำคัญที่จะช่วยให้การเรียนรู้การเขียนโปรแกรมมีความท้าทายและน่าสนใจยิ่งขึ้น อย่างที่ EPT พร้อมจะเสนอให้กับทุกคนที่มีใจรักในการเป็นนักพัฒนาเกมโดยเฉพาะ....
Read More →Gaussian Elimination เป็นขั้นตอนวิธีทางคณิตศาสตร์ที่ใช้สำหรับหาคำตอบของระบบสมการเชิงเส้น (Linear Equations) โดยการแปลงเป็นรูปแบบสามเหลี่ยม (Row Echelon Form) หรือแบบสามเหลี่ยมบริบูรณ์ (Reduced Row Echelon Form) เพื่อง่ายต่อการแก้สมการ โดยเราจะทำการสลับ, คูณ, และบวกกันของแถว (Rows) ในเมทริกซ์เพื่อให้ได้รูปแบบที่ต้องการนั้น...
Read More →Randomized Algorithm หรือ อัลกอริทึมสุ่ม เป็นหนึ่งในเทคนิคที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ใช้เพื่อตอบปัญหาทางคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์ ที่เกี่ยวข้องกับการคำนวณ ด้วยการนำเอาข้อมูลสุ่มเข้าไปในกระบวนการคำนวณเพื่อทำการตัดสินใจหรือคาดเดาผลลัพธ์ อัลกอริทึมชนิดนี้มีการใช้งานที่แพร่หลายในหลายสาขา ทั้งในทฤษฎีและปฏิบัติ เนื่องจากมีหลายปัญหาที่การใช้วิธีการสุ่มทำให้ได้ผลที่ดีเยี่ยม หรือบางครั้งการคำนวณแบบดั้งเดิมอาจจะใช้เวลานานมากจนเกินไปหรือไม่สามารถจะหาคำตอบได้ในทางปฏิบัติ เช่น การทดสอบค่าเฉพาะของจำนวนใหญ่ เป...
Read More →เมื่อพูดถึงวิธีการหนึ่งที่ได้รับความนิยมในการแก้ปัญหาที่มีความซับซ้อนและต้องการการจัดการกับความไม่แน่นอนหรือตัวแปรมากมาย คำตอบหนึ่งที่อยู่ในปากของนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และนักสถิติก็คือ Monte Carlo Algorithm นั่นเอง ซึ่งเป็นเทคนิคการสุ่มตัวอย่างเพื่อประมาณค่าในสถานการณ์ต่างๆ ที่ยากต่อการคำนวณแบบแน่นอน วันนี้เราจะมาทำความรู้จักกับอัลกอริทึมนี้กันโดยละเอียดผ่านภาษา C# พร้อมเจาะลึกถึงวิธีการใช้งานและยกตัวอย่าง use case ในโลกจริง รวมถึงวิเคราะห์ความซับซ้อนและข้อดีข้อเสียอย่างถี่ถ้วน...
Read More →เมื่อพูดถึงการหาค่ารากของฟังก์ชันหรือหาจุดที่ฟังก์ชันนั้นเท่ากับศูนย์ในสาขาคณิตศาสตร์ หลายคนอาจนึกถึงวิธีการหาค่าแบบดั้งเดิมที่เรียนในชั้นเรียน แต่หากมองหาวิธีเชิงเลขที่ได้ผลลัพธ์อย่างรวดเร็วและแม่นยำ วิธีของนิวตัน (Newtons Method) หรือที่รู้จักในอีกชื่อว่า Newton-Raphson Method ถือเป็นทางเลือกที่น่าสนใจอย่างยิ่ง...
Read More →คณิตศาสตร์และอัลกอริธึมเป็นเครื่องมือสำคัญที่ใช้ในการแก้ไขโจทย์ปัญหาต่างๆ ในโลกของการเขียนโปรแกรม หนึ่งในอัลกอริธึมที่มีประโยชน์ในการค้นหา root หรือจุดตัดของฟังก์ชันคือ Mullers Method นักวิจัยและนักพัฒนาที่เรียนรู้และสามารถนำอัลกอริธึมนี้ไปใช้ได้จะเห็นผลลัพธ์ที่เหนือความคาดหมายในการแก้ไขปัญหาทางวิทยาศาสตร์และวิศวกรรม...
Read More →ในโลกของการประมวลผลข้อมูลและวิทยาการคอมพิวเตอร์การพัฒนาระบบที่สามารถจัดการกับข้อมูลที่มีสัญญาณรบกวนได้อย่างมีประสิทธิภาพเป็นหนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่หลวง RANSAC (Random Sample Consensus) เป็นอัลกอริทึมหนึ่งที่ถูกออกแบบมาเพื่อรับมือกับปัญหาดังกล่าว และได้รับความนิยมในหลากหลายภาคส่วน อาทิเช่น วิศวกรรมคอมพิวเตอร์, การวิเคราะห์ภาพ, และงานวิจัยทางด้านหุ่นยนต์...
Read More →Particle Filter เป็นอัลกอริทึมที่มีความสามารถพิเศษในการทำนายสถานะของระบบที่ไม่แน่นอนและมีการเปลี่ยนแปลงได้อย่างต่อเนื่อง อีกทั้งยังสามารถรับมือกับข้อมูลที่มีความไม่แน่นอนในเชิงสถิติได้อย่างยอดเยี่ยม ซึ่งประโยชน์ของอัลกอริทึมนี้มีมากมายไม่ว่าจะเป็นการติดตามวัตถุ, การนำทางของหุ่นยนต์ หรือการประมาณค่าในระบบออกแบบอื่นๆ...
Read More →ในโลกของการคำนวณและการเขียนโปรแกรม มีอัลกอริธึมที่หลากหลายซึ่งถูกพัฒนาขึ้นเพื่อแก้ปัญหาคำนวณที่ซับซ้อน หนึ่งในอัลกอริธึมที่น่าสนใจคือ Las Vegas Algorithm. บทความนี้จะพาท่านไปสำรวจตัวอัลกอริธึมนี้ในมุมมองทางการวิเคราะห์และในการประยุกต์ใช้งานจริง โดยยกตัวอย่างการใช้งานผ่านภาษา C# และเชิญชวนให้คุณผู้อ่านสนใจศึกษาการเขียนโปรแกรมที่ EPT ที่จะช่วยให้คุณให้คุณเข้าใจโลกของอัลกอริธึมอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้นอีกด้วย...
Read More →การทำเข้าใจเกี่ยวกับการจัดการข้อมูลเป็นส่วนสำคัญของการเขียนโปรแกรมอคาเดมิก หนึ่งใน Algorithm ที่เป็นหัวใจสำคัญในการเรียนการสอนทางด้านนี้ก็คือ Quick Sort. Quick Sort เป็นการจัดเรียงข้อมูลที่ทรงประสิทธิภาพและเป็นที่นิยมในหลากหลายภาษาโปรแกรมมิ่ง ไม่เว้นแม้แต่ C# ซึ่งเป็นภาษาที่มีคุณสมบัติ Object-oriented และมี libraries ที่ช่วยให้การคัดเลือกและการจัดการข้อมูลเป็นไปได้สะดวกยิ่งขึ้น...
Read More →เมื่อพูดถึงการจัดเรียงข้อมูล (Sorting), ความสามารถในการเรียงลำดับองค์ประกอบต่างๆ ตามเกณฑ์ที่กำหนดไว้เป็นการดำเนินการพื้นฐานที่พบในหลายระบบคอมพิวเตอร์และแอปพลิเคชันต่างๆ หากเราจะกล่าวถึง Selection Sort อัลกอริทึมหนึ่งที่ได้รับการกล่าวขานอย่างกว้างขวาง ทั้งในห้องเรียนและในตำราเทคโนโลยีสารสนเทศ อัลกอริทึมนี้มีความเรียบง่ายแต่ทรงประสิทธิภาพในกรณีที่เหมาะสม จุดเด่นของมันคือความสามารถในการค้นหาและเลือก ขั้นต่ำ (Min) หรือ ขั้นสูงสุด (Max) จากลิสต์ข้อมูลแล้วสลับข้อมูลนั้นไปยังตำแหน่งที่ถูกต้อง นี่คือกระ...
Read More →Bubble Sort เป็นหนึ่งในวิธีการเรียงลำดับที่ง่ายที่สุดและเป็นที่รู้จักกันดีในโลกของการเขียนโปรแกรม ชื่อ Bubble Sort มาจากการที่ข้อมูลที่มีค่ากว้างๆ จะ ลอย ขึ้นมาที่ตำแหน่งที่ถูกต้องเหมือนฟองอากาศในน้ำ โดยมีลักษณะเด่นคือการทำการแลกเปลี่ยนข้อมูลที่อยู่ติดกันหากข้อมูลทางซ้ายมีค่ามากกว่าข้อมูลทางขวา...
Read More →การเรียงลำดับข้อมูลเป็นหัวใจสำคัญของวิทยาการคอมพิวเตอร์ หนึ่งในอัลกอริทึมพื้นฐานที่มีมายาวนานก็คือ Insertion Sort ซึ่งเป็นวิธีการที่เรียบง่ายในการเรียงลำดับข้อมูล ในบทความนี้ เราจะพูดถึง Insertion Sort ประกอบด้วยประเด็นต่อไปนี้:...
Read More →ทุกครั้งที่เราพูดถึงการเรียงลำดับข้อมูล (sorting) ในโลกของการเขียนโปรแกรม สิ่งหนึ่งที่ขาดไม่ได้คือการเลือกใช้อัลกอริธึมที่เหมาะสม ซึ่ง Merge Sort คือหนึ่งในตัวเลือกที่โดดเด่น ในบทความนี้ เราจะแนะนำ Merge Sort ศาสตร์แห่งอัลกอริธึมการเรียงลำดับที่ใช้วิธี แบ่งแล้วเรียง พร้อมทั้งไขข้อสงสัยถึงประสิทธิภาพ, ข้อดี, ข้อเสีย และนำเสนอตัวอย่างคำสั่งเขียนด้วยภาษา C# รวมถึงเสนอ usecase ในโลกจริงที่ทำให้เห็นถึงความสำคัญของการเรียนรู้อัลกอริธึมนี้ ถ้าพร้อมแล้ว ไปเริ่มกันเลย!...
Read More →การสื่อสารข้อมูลทางการศึกษาในโลกไอทีเป็นเรื่องที่ทั้งน่าตื่นเต้นและท้าทาย นักพัฒนาและนักวิเคราะห์มักหาวิธีใหม่ๆในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน หนึ่งในเครื่องมือที่อาจไม่ค่อยได้รับความสนใจมากนักคือ แผนภาพวอร์โรนอย (Voronoi Diagram) ซึ่งมีศักยภาพในการสร้างโซลูชันในหลายๆด้าน และนี่คือจักรวาลที่สวยงามของการประมวลผลพื้นที่ด้วยวอร์โรนอยผ่านมูลนิธิภาษา C# ที่เราที่ EPT เป็นต้นแบบในการสร้างนวัตกรรมนี้ให้เติบโต....
Read More →ท่ามกลางสมรภูมิของอัลกอริธึมที่น่าสนใจและซับซ้อนในด้านไอที อัลกอริธึม Minimum Cost Flow (MCF) คือหนึ่งในเครื่องมือที่มีความสำคัญในการคำนวณเพื่อปรับสมดุล และลดต้นทุนในระบบเครือข่าย (Networks) ที่หลายๆ องค์กร ทั้งในด้านการผลิต, ขนส่ง, และโลจิสติกส์ ต่างใช้ประโยชน์จากมันเป็นอย่างดี เราจะมาพูดคุยและวิเคราะห์ถึงหัวข้อนี้ในภาษา VB.NET ผ่านการใช้งานตัวอย่างโค้ดและหารือถึง usecase ที่สามารถนำไปใช้ได้จริง...
Read More →ในโลกที่ข้อมูลและขนาดของการประมวลผลไม่จำกัด, อัลกอริธึมต่าง ๆ มีบทบาทสำคัญในการคำนวณและการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน เมื่อพูดถึงการประมวลผลข้อมูลแบบตารางหรือฐานข้อมูล, อัลกอริธึม Sum of Products (SOP) คือหนึ่งในวิธีการที่มีคุณภาพและความต้องการสูงในแวดวงการเขียนโปรแกรม...
Read More →เมื่อพูดถึงการค้นหาเส้นทางในโลกของการเขียนโปรแกรม หนึ่งในอัลกอริธึมที่มีชื่อเสียงและได้รับการยกย่องว่าเป็นเลิศในด้านประสิทธิภาพก็คือ A* (A-star) Algorithm ในบทความนี้ เราจะมาสำรวจความเป็นมาของ A* Algorithm ในภาษา VB.NET ที่มีการใช้ในหลากหลายสาขา พร้อมทั้งพิจารณาความซับซ้อน ข้อดี ข้อเสีย และตัวอย่างการใช้งานในภาคปฏิบัติ...
Read More →การหาคู่ที่เหมาะสมที่สุด (The Perfect Matching) หมายถึงการจับคู่ระหว่างสองกลุ่มโดยที่แต่ละคู่เป็นคู่ที่ดีที่สุดที่สามารถหาได้จากข้อมูลที่มี หนึ่งในวิธีการที่ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายคือ Hungarian Method หรือ Hungarian Algorithm ซึ่งเป็นไอเดียจากนักคณิตศาสตร์ชาวฮังการีที่ชื่อว่า Edmonds และ Karp ที่ใช้ในการหาคู่ครองค่าใช้จ่าย (cost) ต่ำสุดในการจับคู่ระหว่างแรงงานกับงาน หรือในเชิงทฤษฎีกราฟคือหา maximum matching ใน bipartite graph ด้วยค่าใช้จ่ายที่ต่ำที่สุด (minimum cost)....
Read More →ในโลกของการคำนวณและวิเคราะห์อัลกอริทึมเพื่อแก้ไขปัญหาเกี่ยวกับกราฟและเครือข่าย (Networks), Ford-Fulkerson Algorithm ถือเป็นกลวิธีที่สำคัญและมีพื้นฐานอยู่ในหลายๆ แอพพลิเคชันในชีวิตจริง เช่น การวางแผนการเดินทาง, การจัดส่งสินค้า, และการจัดการทรัพยากรต่างๆ...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม หนึ่งในกระบวนการที่สำคัญและซับซ้อนคือการค้นหาข้อมูลหรือการเดินทางในโลกข้อมูลอันกว้างใหญ่ อัลกอริธึมการค้นหานับเป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยให้การเดินทางนี้ง่ายขึ้น B* Algorithm เป็นหนึ่งในวิธีการที่น่าสนใจ เชิญติดตามรายละเอียดและเข้าร่วมเรียนรู้ด้วยกันใน EPT ที่ผู้อ่านจะได้พบกับการเดินทางของความรู้การเขียนโปรแกรมและการใช้งานอัลกอริธึมอย่างลึกซึ้ง...
Read More →การเดินทางไปยังจุดหมายที่ไม่รู้จักอาจไม่ใช่เรื่องง่ายในโลกของการนำทางหุ่นยนต์หรือระบบ GPS ทุกวันนี้ หนึ่งในอัลกอริทึมที่ทำให้เรื่องนี้ง่ายขึ้นก็คือ D* Algorithm หรือ Dynamic A* Algorithm ซึ่งเป็นการปรับปรุงจาก A* Algorithm ที่มุ่งเน้นการคำนวณเส้นทางที่ดีที่สุดในแบบที่สามารถปรับเปลี่ยนได้ตามสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนไป...
Read More →การเขียนโปรแกรมไม่ได้มีแค่การสร้างโค้ดที่ทำงานได้เท่านั้น แต่ยังรวมไปถึงการเลือกใช้ Algorithm ที่เหมาะสมเพื่อแก้ไขปัญหาที่เจออย่างมีประสิทธิภาพ หนึ่งในปริศนาของโปรแกรมเมอร์ที่พบเจออยู่บ่อยครั้งก็คือการรวมอาร์เรย์สองชุดเข้าด้วยกัน เช่น การรวมข้อมูลลูกค้าจากทั้งตะวันออกและตะวันตกเพื่อทำการวิเคราะห์ตลาด ในบทความนี้ เราจะเข้าใจ F* Algorithm ซึ่งเป็นวิธีการหนึ่งในการรวมอาร์เรย์ข้อมูลโดยใช้ภาษา VB.NET...
Read More →ในโลกของโปรแกรมมิ่งและเกมพัฒนาที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจ, อัลกอริทึม Minimax ถือเป็นเทคนิคหนึ่งที่มีความสำคัญและได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางในการพัฒนาเกมประเภทหมากสวนตำแหน่ง หรือ turn-based games ตัวอะลกอริทึมนี้จะทำการวิเคราะห์สถานะต่างๆ ของเกมเพื่อหาการเคลื่อนไหวที่ดีที่สุดสำหรับผู้เล่นในแต่ละฝ่ายโดยการสมมติหลากหลายสถานการณ์ที่อาจเกิดขึ้นจนกระทั่งการเล่นเกมจบสิ้นด้วยผู้ชนะและผู้แพ้ที่ชัดเจน...
Read More →Gaussian Elimination เป็นหัวใจสำคัญในวิชาคณิตศาสตร์และการประยุกต์ใช้งานทางวิศวกรรมและวิทยาศาสตร์ในหลายศาสตร์วิชา แต่อะไรคือ Gaussian Elimination จริงๆ และมันใช้แก้ปัญหาอะไรบ้าง? ในบทความนี้เราจะพาไปทำความเข้าใจเกี่ยวกับ Algorithm นี้พร้อมด้วยตัวอย่างโค้ดที่เขียนด้วยภาษา VB.NET และในที่สุดคุณจะเห็นว่าทำไมการเรียนรู้เกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมที่ EPT จึงสำคัญยิ่งในโลกยุคดิจิทัลนี้...
Read More →ในโลกของอัลกอริทึมและการคำนวณ มีหลากหลายวิธีในการประมวลผลและแก้ไขปัญหาทางคณิตศาสตร์ หากเราพิจารณาอัลกอริทึมทั่วไป เรามักจะเจอวิธีการที่มีขั้นตอนแน่นอน (Deterministic Algorithms) ซึ่งจะให้ผลลัพธ์เดียวกันทุกครั้งจากข้อมูลนำเข้าเดียวกัน แต่ในบทความนี้ เราจะกล่าวถึง Randomized Algorithms ซึ่งเป็นอีกหนึ่งเทคนิคที่ทำให้วิธีการแก้ปัญหามีความหลากหลายและน่าสนใจยิ่งขึ้น โดยใช้สุ่มค่าเป็นส่วนหนึ่งในการตัดสินใจขั้นตอนการทำงาน....
Read More →Monte Carlo Algorithm คือ หนึ่งในเทคนิคการคำนวณที่ใช้ความน่าจะเป็นเพื่อแก้ปัญหาหลากหลายทางวิทยาศาสตร์และวิศวกรรม ชื่อของมันมาจากแหล่งคาสิโนที่เป็นที่รู้จักกันดีอย่าง Monte Carlo ที่ Monaco โดยอัลกอริธึมนี้ใช้การสุ่มตัวอย่างหรือข้อมูลเพื่อทำการประมาณค่า ซึ่งอาจรวมไปถึงการคำนวณประมาณค่าว่าด้วยพื้นที่ใต้กราฟ, การแก้ปัญหาการแพร่กระจายของอนุภาค, หรือแม้กระทั่งการประเมินความเสี่ยงในตลาดการเงิน...
Read More →การคำนวณหาค่ารากของสมการ (root finding) คือหนึ่งในงานพื้นฐานที่มีความหมายสำคัญในวิทยาศาสตร์และวิศวกรรม หนึ่งในเทคนิคที่สำคัญและได้รับความนิยมในการคำนวณหาค่ารากคือ Newtons Method หรือที่เรียกอีกชื่อหนึ่งว่า Newton-Raphson Method. วันนี้เราจะมาพูดถึงอัลกอริธึมนี้ และวิธีการใช้งานโดยใช้ภาษา VB.NET เพื่อเสริมความเข้าใจในเชิงวิชาการและปฏิบัติการ และท้ายที่สุดเราจะได้ตรวจสอบความซับซ้อน (Complexity), ข้อดี และข้อเสียของ Newtons Method ด้วยกัน....
Read More →การหาค่ารากของฟังก์ชัน (Root-finding) เป็นหัวข้อที่สำคัญในการคำนวณทางวิชาการและการใช้งานจริง เพื่อหาค่า x ที่ทำให้ f(x) = 0 และหนึ่งในวิธีการที่มีประสิทธิภาพในการค้นหาจุดรากนี้คือ Mullers Method วิธีของมุลเลอร์ใช้การประมาณค่าโดยใช้เส้นโค้งพหุนามองศาสอง ซึ่งเหมาะสมในการหาค่ารากที่เป็นจำนวนจริงหรือจำนวนเชิงซ้อนได้ดี...
Read More →ในโลกแห่งการพัฒนาโปรแกรมและการวิเคราะห์ข้อมูลอันมีความซับซ้อน การค้นหาโมเดล (Model) ที่มีความแม่นยำจากข้อมูลที่มีส่วนที่ไม่สามารถใช้ได้หรือมีการปนเปื้อนอยู่นั้น เป็นเรื่องที่ท้าทายเป็นอย่างยิ่ง หนึ่งในเทคนิคที่เข้ามามีบทบาทสำคัญในสถานการณ์นี้คือ RANSAC (Random Sample Consensus) ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญที่นักพัฒนาและนักวิจัยทุกคนควรต้องรู้จัก...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม หนึ่งในปัญหาพื้นฐานที่เรามักพบเจอบ่อยครั้งคือการเรียงลำดับข้อมูล (Sorting) ซึ่งหลายครั้งต้องการทั้งความรวดเร็วและประสิทธิภาพสูง ด้วยเหตุนี้ Quick Sort จึงเป็นอัลกอริธึมที่ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลาย เพราะมันตอบโจทย์เหล่านั้นได้เป็นอย่างดี...
Read More →การเรียงลำดับข้อมูล (Sorting) เป็นหนึ่งในปฏิบัติการพื้นฐานและสำคัญของวิทยาการคอมพิวเตอร์ ไม่ว่าจะเป็นการจัดระเบียบข้อมูลภายในฐานข้อมูล หรือแม้แต่การแสดงผลข้อมูลที่จำเป็นต้องเรียงลำดับ เช่น การเรียงลำดับคะแนนนักเรียน, การเรียงรายชื่อตามตัวอักษร, หรือแม้แต่ในการค้นหา การทำให้ข้อมูลเรียงลำดับก่อนอาจช่วยลดเวลาการค้นหาข้อมูลลงได้มาก...
Read More →Bubble Sort เป็นหนึ่งใน algorithm พื้นฐานที่ใช้เพื่อเรียงลำดับข้อมูล มีหลักการทำงานที่ค่อนข้างจะเรียบง่าย โดยจะทำการเปรียบเทียบค่าของข้อมูลที่อยู่ติดกันแล้วทำการสลับตำแหน่งกัน ถ้าข้อมูลใดใหญ่กว่า (หรือเล็กกว่า ถ้าเราต้องการเรียงจากมากไปหาน้อย) ในการเรียงลำดับจากน้อยไปมาก (Ascending) หรือจากมากไปน้อย (Descending) ความถี่ในการทำงานจะคล้ายกับฟองอากาศที่ค่อยๆ เลื่อนขึ้นสู่ผิวน้ำ จึงได้ชื่อว่า ?Bubble Sort? นั่นเองครับ...
Read More →Insertion Sort เป็นหัวใจหลักของการจัดเรียงข้อมูลที่มีมาอย่างยาวนาน ในโลกของโปรแกรมมิ่ง การทำให้ข้อมูลเป็นระเบียบเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง และ Insertion Sort เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมที่ง่ายต่อการเรียนรู้และนำไปใช้ในภาษาโปรแกรมมิ่งต่างๆ รวมถึง VB.NET หรือ Visual Basic .NET ซึ่งเป็นภาษาที่เหมาะกับผู้เริ่มต้นและมีประโยชน์ในการพัฒนาโปรแกรมแบบเดสก์ท็อปและเว็บแอปพลิเคชั่นต่างๆ...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม การเรียงลำดับข้อมูล (Sorting) เป็นหนึ่งในหัวข้อที่น่าสนใจและมีความสำคัญเป็นอย่างยิ่ง หนึ่งใน Algorithms ที่เป็นที่นิยมและได้รับการยกย่องสำหรับการแก้ปัญหาการเรียงลำดับคือ Merge Sort นักเรียนที่สนใจทางด้านการเขียนโปรแกรมและต้องการพัฒนาทักษะอย่างต่อเนื่องควรศึกษาและทดลองใช้ Merge Sort เพื่อต่อยอดในการเข้าใจเรื่อง Algorithms และข้อมูลได้อย่างลึกซึ้ง...
Read More →Voronoi Diagram เป็นโครงสร้างทางคณิตศาสตร์ที่มีประโยชน์ในหลายสาขาวิชา เช่น คอมพิวเตอร์กราฟิกส์, เมทริกซ์ภูมิประเทศ, วิทยาศาสตร์ชีวภาพ และอื่นๆ มันถูกสร้างขึ้นจากจุดที่กำหนดไว้บนพื้นผิวหรือในอวกาศ (sites หรือ seed points) ซึ่ง Voronoi Diagram จะแบ่งพื้นที่นั้นออกเป็นส่วนๆ ให้กับจุดที่ใกล้ที่สุด...
Read More →การเรียนรู้โปรแกรมมิ่งไม่เพียงแค่ทำให้เราเข้าใจภาษาคอมพิวเตอร์เท่านั้น แต่ยังช่วยให้เราสามารถแก้ไขปัญหาซับซ้อนได้ด้วยการใช้ความรู้ด้านอัลกอริธึมต่างๆ การศึกษาโปรแกรมมิ่งที่ EPT จะพาคุณสำรวจโลกของอัลกอริธึมที่หลากหลาย ซึ่งหนึ่งในนั้นคือ Minimum Cost Flow Algorithm (MCF) ที่เราจะอธิบายต่อไปนี้....
Read More →ในโลกของการค้าขายดิจิทัลและเครือข่ายสังคมออนไลน์ที่เติบโตไม่หยุดหย่อน การวิเคราะห์พฤติกรรมและการเชื่อมต่อเป็นสิ่งที่มีค่ามหาศาล CLIQUE Algorithm (Clustering In QUEst) เป็นเครื่องมือที่ไม่ควรมองข้ามในการวิเคราะห์เครือข่าย วันนี้เราจะพาไปค้นคว้าเกี่ยวกับมันในทุกมิติ รวมถึงการใช้ Python สำหรับการตอกย้ำหลักการ นำเสนอตัวอย่างโค้ดการใช้งาน และวิเคราะห์ข้อดีประกอบกับข้อจำกัด เพื่อให้คุณสามารถนำไปใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพและเข้าใจถึงความสำคัญของมันในโลกของโปรแกรมมิ่ง...
Read More →แม้กระแสของโลกจะพัดพาไปสู่เส้นขอบของนวัตกรรมใหม่ๆ ทุกวินาที แต่รากฐานของวิทยาการคอมพิวเตอร์ก็ยังคงสำคัญไม่เปลี่ยนแปลง หนึ่งในรากฐานที่ว่านี้คือ Sum of Products (SOP) Algorithm ซึ่งเป็นแนวทางพื้นฐานในการเปลี่ยนแปลงและคำนวณสมการบูลีน (Boolean equations) ในวิชาตรรกะดิจิทัล และยังเป็นเทคนิคคำนวณที่มีความคล้ายคลึงกับการคำนวณในทางคณิตศาสตร์ที่เราใช้กันอยู่ทุกวัน...
Read More →การวางแผนเส้นทางหรือ Pathfinding เป็นหัวใจสำคัญของหลายๆ แอปพลิเคชันทั้งในวิดีโอเกม, ระบบนำทาง, การวางแผนการเดินทางของหุ่นยนต์, และอื่นๆ อีกมากมาย หนึ่งใน Algorithms ที่ได้รับความนิยมอย่างมากในการหาเส้นทางที่สั้นที่สุดคือ A* Algorithm (อ่านว่า เอ-สตาร์) วันนี้เราจะมาขุดลึกถึง A* Algorithm ว่ามันคืออะไร ใช้งานอย่างไร รวมทั้งวิเคราะห์ความซับซ้อน (Complexity) และข้อดีข้อเสียของมัน พร้อมด้วยตัวอย่างโค้ดเบื้องต้นด้วยภาษา Python ค่ะ...
Read More →การวางแผนและการจัดสรรทรัพยากรให้เหมาะสมกับงานต่างๆ เป็นหัวใจสำคัญในหลากหลายสาขา ไม่ว่าจะเป็นโลจิสติกส์, คอมพิวเตอร์ ไซเอนซ์, อุตสาหกรรมการผลิต และอื่นๆ อีกมากมาย ในวงการคอมพิวเตอร์นั้น มีอัลกอริทึมหนึ่งที่ได้รับความสนใจอย่างมากในการแก้ปัญหาเรื่องการจับคู่ที่เรียกว่า The Hungarian Method หรือ วิธีฮังการี วิธีนี้ถูกพัฒนาขึ้นโดยนักคณิตศาสตร์ชาวฮังการีคือ Harold Kuhn ในปี 1955 ซึ่งเป็นอัลกอริทึมที่ใช้สำหรับการแก้ปัญหา Assignment Problem ในประเภทการจับคู่หนึ่งต่อหนึ่ง (One-to-One matching) ที่สามารถท...
Read More →ยินดีต้อนรับสู่โลกแห่งการแก้ปัญหาทางคอมพิวเตอร์อย่างสร้างสรรค์ผ่านแว่นตาของการเขียนโปรแกรม! ในวันนี้ เราจะพูดถึงหัวข้อที่ท้าทายแต่น่าตื่นเต้นไม่แพ้กัน? นั่นก็คือ การคำนวณหาค่าปริมาณการรับส่งข้อมูลสูงสุดด้วย Ford-Fulkerson Algorithm ในภาษา Python!...
Read More →B* Algorithm เป็นอัลกอริธึมการค้นหาที่ออกแบบมาเพื่อการค้นหาที่มีประสิทธิภาพสูงในโครงสร้างข้อมูลที่เรียกว่า Balanced Tree หรือ Multi-way tree ซึ่งมีความลึกกว่า Binary Tree แต่ง่ายกว่า Graphs ซับซ้อน โดยแต่ละโหนดใน B* Tree สามารถมีลูกโหนด (Child nodes) เป็นจำนวนมากกว่าสอง ทั้งนี้ B* Algorithm ถูกพัฒนาขึ้นจาก B+ Tree Algorithm เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพในการใช้งานประมวลผลข้อมูล...
Read More →D* Algorithm หรือ Dynamic A* Algorithm เป็นปัญญาประดิษฐ์ที่ถูกออกแบบมาเพื่อการวางแผนเส้นทางหรือ Path Planning ในสภาพแวดล้อมที่มีการเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ แตกต่างจาก A* Algorithm ที่ออกแบบมาสำหรับสภาพแวดล้อมที่คงที่ ไม่เปลี่ยนแปลง D* Algorithm สามารถปรับเส้นทางในแบบเรียลไทม์ เมื่อพบว่าสภาพแวดล้อมมีการเปลี่ยนแปลง เช่น การพบสิ่งกีดขวางใหม่ หรือการเปิดเผยเส้นทางที่สั้นกว่า...
Read More →การเรียนรู้ด้านการเขียนโปรแกรมไม่ได้จำกัดอยู่แค่การเขียนโค้ดที่ทำงานได้ แต่ยังรวมถึงการเลือกใช้วิธีแก้ปัญหาและอัลกอริธึมที่เหมาะสม เพื่อให้โค้ดที่เขียนนั้นมีประสิทธิภาพที่สูงสุด หนึ่งในปัญหาพื้นฐานที่โปรแกรมเมอร์ต้องเผชิญคือวิธี การรวมสองอาร์เรย์ ซึ่งเป็นการรวมข้อมูลสองชุดเข้าด้วยกัน วันนี้เราจะพูดถึง F* Algorithm ในการรวมสองอาร์เรย์ (Merge Two Arrays) โดยใช้ภาษา Python และพิจารณาถึงความซับซ้อน (Complexity), ข้อดี, และข้อเสียของอัลกอริธึมนี้...
Read More →ในยุคสมัยที่คอมพิวเตอร์กลายเป็นจอมยุทธ์ในสนามเกมหมากรุกของความคิดและการตัดสินใจ, Minimax Algorithm คือกลยุทธ์คอมพิวเตอร์ที่ช่วยให้ AI สามารถเล่นเกมต่อสู้ด้วยการคิดล่วงหน้า และการตัดสินใจที่ชาญฉลาดใกล้เคียงกับมนุษย์ได้อย่างไม่น่าเชื่อ. เรามาทำความเข้าใจกับตัว Minimax Algorithm ที่ทำให้เกมหมากรุกเสมือนจริงเป็นไปอย่างสนุกสนานและท้าทายกับเราได้มากขึ้น....
Read More →การหาคำตอบของระบบสมการเชิงเส้น (Linear Equations) คือหนึ่งในปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่เก่าแก่และสำคัญ เทคนิคที่ใช้แก้ปัญหานี้มากที่สุดหนึ่งในนั้นคือ Gaussian Elimination มันไม่เพียงแค่ใช้ในคณิตศาสตร์เท่านั้น แต่ยังมีความสำคัญในวิทยาศาสตร์ข้อมูล, วิศวกรรม, และหลายๆ ด้านในการคำนวณทางเทคนิค....
Read More →อัลกอริทึม Monte Carlo เป็นอัลกอริทึมที่ใช้วิธีการสุ่มตัวอย่าง (random sampling) เพื่อประมาณค่าคำตอบสำหรับปัญหาทางคณิตศาสตร์และฟิสิกส์ต่างๆ ที่อาจจะมีความซับซ้อนหรือไม่สามารถคำนวณได้อย่างตรงไปตรงมา โดยโมเดลปัญหาจะถูกจำลองขึ้นเป็นการทดลองทางสถิติที่มีการใช้ตัวเลขสุ่มมาช่วยในการประมาณค่า ซึ่งค่อนข้างมีประสิทธิภาพในการจัดการกับปัญหาที่มีหลายมิติหรือมีความซับซ้อนสูง...
Read More →Newtons Method คือวิธีการวนซ้ำเพื่อหาค่าราก (roots) หรือจุดที่ฟังก์ชัน f(x) มีค่าเท่ากับศูนย์ โดยมีหลักการที่ใช้การหาค่าอนุพันธ์และสมการเส้นตรงเพื่อประมาณค่ารากของฟังก์ชันที่ต้องการหาคำตอบ สมการพื้นฐานของ Newtons Method คือ:...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมทางด้านคณิตศาสตร์ เรามักจะเจอกับการแก้ปัญหาหาค่ารากของสมการที่มีลักษณะนานาประการ หนึ่งในเทคนิคที่ได้รับความนิยมในการหาค่ารากของสมการคือ Mullers method. วันนี้เราจะพาไปสำรวจ Mullers method ว่ามันคืออะไร ใช้งานอย่างไรในภาษา Python พร้อมทั้งยกตัวอย่างการประยุกต์ใช้ในโลกจริง วิเคราะห์ความซับซ้อน รวมถึงข้อดีข้อเสียของมัน...
Read More →หัวข้อ: รู้จักกับ RANSAC: อัลกอริธึมฉลาดในการโมเดลริ่งข้อมูล...
Read More →การประมวลผลข้อมูลในโลกของการคำนวณนั้นมีความสำคัญยิ่ง หนึ่งในอัลกอริทึมที่ได้รับความนิยมและมีบทบาทสำคัญในการประมวลผลข้อมูลที่ไม่แน่นอนหรือติดตามสถานะของระบบคือ Particle Filter หรือเรียกอีกชื่อหนึ่งว่า Sequential Monte Carlo methods ซึ่งถือเป็นเทคนิคในการประมาณค่าของระบบที่ไม่ได้ถูกจำกัดอยู่ในสถานะเฉพาะ....
Read More →Las Vegas Algorithm เป็นชื่อที่ให้กับกลุ่มของอัลกอริธึมที่มีลักษณะพิเศษในเรื่องของการังเกิดความไม่แน่นอนและความสุ่มเสี่ยงในการทำงาน แต่สิ่งที่ทำให้มันแตกต่างจากอัลกอริธึมสุ่มชนิดอื่นๆ เช่น Monte Carlo Algorithm คือ Las Vegas จะรับประกันผลลัพธ์ที่ถูกต้องเมื่อสิ้นสุดการทำงาน เนื่องจากนโยบายที่ว่า ?เล่นจนกว่าจะชนะ? หรือ ?ทำจนกว่าจะได้คำตอบที่ถูกต้อง?...
Read More →ในโลกแห่งการเขียนโปรแกรม การเรียงลำดับข้อมูลเป็นหนึ่งในปัญหาพื้นฐานที่เราต้องเผชิญ ตั้งแต่การจัดเรียงข้อมูลสินค้าในร้านค้าออนไลน์ ไปจนถึงการเรียงลำดับคะแนนของนักเรียนในระบบเก็บคะแนน Quick Sort เป็นอัลกอริทึมที่ถูกใช้กันอย่างแพร่หลายเนื่องจากความรวดเร็วและวิธีการที่ชาญฉลาด ในบทความนี้ เราจะสำรวจ Quick Sort ที่เขียนด้วยภาษา Python พร้อมทั้งอธิบายอัลกอริทึม, ตัวอย่าง code, usecase ในโลกจริง, วิเคราะห์ความซับซ้อน (Complexity), ข้อดี และข้อเสียของมัน...
Read More →การเรียงลำดับข้อมูลเป็นหัวใจสำคัญของหลายๆ อัลกอริทึมในการคำนวณและการประมวลผลข้อมูลทั้งหลาย ท่ามกลางเทคนิคต่างๆ ที่ใช้ในการเรียงลำดับนั้น Selection Sort เป็นหนึ่งในวิธีที่มีหลักการง่ายดายและเข้าใจได้ไม่ยาก ในบทความนี้เราจะมาสำรวจ Algorithm นี้อย่างละเอียด, ยกตัวอย่างโค้ดผ่านภาษา Python, พูดถึง usecase ที่เหมาะสม, วิเคราะห์ความซับซ้อน, และหารือถึงข้อดีข้อเสียของ Selection Sort กันครับ...
Read More →อัลกอริึทม์ Bubble Sort เป็นหนึ่งในวิธีการเรียงลำดับข้อมูลที่เบื้องต้นและนิยมใช้มากในการเรียนการสอนทางด้านวิชาคอมพิวเตอร์ ด้วยความเรียบง่ายในการเข้าใจและการปรับใช้ในการเขียนโค้ด เมื่อเทียบกับอัลกอริึท์มเรียงลำดับประเภทอื่น ๆ เช่น Quick Sort หรือ Merge Sort...
Read More →เพื่อให้เข้าใจว่า Insertion Sort ทำงานอย่างไร มาดูตัวอย่างโค้ดดังนี้ในภาษา Python:...
Read More →การเรียงลำดับข้อมูล (sorting) เป็นหนึ่งในปัญหาพื้นฐานที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์พบเจอเป็นประจำ ไม่ว่าจะเป็นการจัดเรียงลำดับของข้อมูลในฐานข้อมูล, การจัดเรียงเอกสารตามวันที่, หรือแม้แต่การจัดเรียงสินค้าในร้านค้าออนไลน์ เพื่องานประเภทนี้ Merge Sort เป็นอัลกอริทึมหนึ่งที่ได้รับความนิยมในการเรียงลำดับข้อมูล สำหรับบทความนี้เราจะพูดถึง Merge Sort อย่างละเอียดตั้งแต่หลักการจนถึงการใช้งานจริงพร้อมทั้งข้อดีข้อเสียของมัน...
Read More →เคยสงสัยไหมว่าเมื่อเราเลือกจุดต่างๆ บนพื้นที่ แล้วแบ่งพื้นที่นั้นออกเป็นส่วนพื้นที่ย่อยๆ อย่างไรให้แต่ละส่วนนั้นมีจุดที่ใกล้ที่สุดเป็นจุดที่เราเลือกไว้ คำตอบคือใช้ แผนภูมิวอร์โนอี (Voronoi Diagram) นั่นเอง ด้วยมารยาทการใช้ภาษาพาธอน (Python) ที่สดใส แผนภูมิวอร์โนอีไม่เพียงแค่แสดงความงดงามในทางคณิตศาสตร์ แต่ยังเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการแก้ปัญหาด้านต่างๆ ทางวิทยาศาสตร์ วิศวกรรม และอีกมากมาย...
Read More →ในโลกแห่งการคำนวณที่ซับซ้อน หนึ่งในเหตุการณ์ที่นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และวิศวกรซอฟต์แวร์ต้องเผชิญคือการหาทางแก้ไขปัญหาการไหลของข้อมูลหรือสินค้าที่มีต้นทุนรวมน้อยที่สุด นี่คือที่มาของ Minimum Cost Flow Algorithm (MCF) โดยในบทความนี้ เราจะสำรวจความหมาย การใช้งาน ตัวอย่างโค้ดในภาษา Golang สถานการณ์การใช้งานจริง ทั้งยังวิเคราะห์ Complexity และข้อดีข้อเสียของอัลกอริทึมนี้ด้วย...
Read More →ในโลกแห่งการคอมพิวเตอร์และวิทยาการที่ได้รับการพัฒนาอย่างไม่หยุดยั้งนี้ หนึ่งในหลักสูตรที่น่าสนใจก็คือการเรียนรู้ถึงอัลกอริทึมหลากหลายที่ใช้ในการแก้ไขปัญหาคอมพิวเตอร์อันซับซ้อน ณ โรงเรียน EPT ของเรา วันนี้ผมจะพาทุกท่านทำความรู้จักกับอัลกอริทึมหนึ่งที่เรียกว่า CLIQUE Algorithm ที่เขียนด้วยภาษาโปรแกรมมิ่ง Golang พร้อมทั้งวิเคราะห์ความซับซ้อน รวมถึงข้อดีข้อเสียของมันอย่างรอบด้าน...
Read More →ในโลกแห่งการเขียนโปรแกรมที่ก้าวรุดหน้าไปอย่างไม่หยุดยั้งนั้น เราต่างก็พยายามมองหาเครื่องมือและวิธีการที่จะช่วยให้เราสามารถแก้ปัญหาได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ Sum of Products Algorithm (SOP) เป็นอีกหนึ่งตัวอย่างของอัลกอริธึมที่ใช้ในการคำนวณค่าทางคณิตศาสตร์และระบบตรรกะ โดยอัลกอริธึมนี้สามารถประยุกต์ใช้ได้ในหลายด้านรวมทั้งในวิชาการและอุตสาหกรรมต่างๆ...
Read More →A* Algorithm หรือ A-star Algorithm คืออะไร? มันคืออัลกอริทึมสำหรับค้นหาเส้นทางที่ดีที่สุดในปัญหาที่มีหลายเส้นทาง (Pathfinding) และการค้นหากราฟ (Graph Search). มักถูกเลือกใช้ในเกม AI เพื่อการเคลื่อนที่ของตัวละครหรือในระบบนำทาง GPS เพื่อคำนวนเส้นทางที่สั้นที่สุด....
Read More →การหาคู่จับคู่ที่สมบูรณ์แบบในโลกแห่งการหาคู่แข่งหรือการจัดสรรทรัพยากรอาจเป็นเรื่องท้าทายอย่างยิ่ง แต่ด้วยวิธีการของฮังกาเรียนหรือ The Hungarian Method, ปัญหาเชิงซับซ้อนเหล่านี้กลับกลายเป็นเรื่องที่สามารถประมวลผลได้อย่างมีประสิทธิภาพและชัดเจนมากยิ่งขึ้น เราจะไปดูกันว่าภาษา Golang ซึ่งเป็นภาษาที่เน้นความกระชับและมีประสิทธิภาพสามารถช่วยเรานำ Algorithm นี้ไปประยุกต์ใช้งานได้อย่างไร...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม อัลกอริทึมต่าง ๆ มีความสำคัญอย่างมากในการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อน อัลกอริทึมหนึ่งที่น่าสนใจและมีประโยชน์ในด้านการวางแผนเส้นทางคือ D* Algorithm หรือ Dynamic A* Algorithm ที่วันนี้เราจะมาทำความรู้จักกันอย่างลึกซึ้ง และเราจะยกตัวอย่างการใช้งานและข้อดีข้อเสียของมัน ทั้งนี้เราจะนำมาซึ่งอธิบายด้วยโค้ดตัวอย่างภาษา Golang ซึ่งเป็นภาษาโปรแกรมมิงที่มีพลังและน่าสนใจในยุคปัจจุบัน...
Read More →เมื่อพูดถึงงานด้านการคำนวณและการประมวลผลทางด้านคอมพิวเตอร์ การจัดการกับข้อมูลเป็นสิ่งที่ไม่อาจหลีกเลี่ยงได้ หนึ่งในอัลกอริทึมพื้นฐานแต่สำคัญยิ่งก็คือการผสาน (Merge) ข้อมูลจากสองอาร์เรย์มาเป็นหนึ่ง ผู้ที่ทำงานในวงการโปรแกรมมิ่งจะตระหนักดีว่าการรวมอาร์เรย์เป็นกระบวนการที่พบเห็นได้ทั่วไปในแทบทุกโปรแกรมที่รับมือกับข้อมูลจำนวนมาก...
Read More →Minimax Algorithm เป็นการทำงานของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ใช้ในการเล่นเกมแบบ turn-based ระหว่างผู้เล่นสองคน โดยทั่วไปมักจะเห็นในเกมกระดานเช่น หมากรุก(chess), โอเธลโล(Othello), หรือกระโดดหมาก(checkers) AI จะพยายามที่จะหาค่าสูงสุดของคะแนนที่สามารถทำได้ ในขณะเดียวกันก็พยายามที่จะลดคะแนนของคู่แข่งเพื่อไม่ให้ชนะ โดยการทำนายการเคลื่อนไหวของทั้งผู้เล่นและคู่แข่งขัน...
Read More →บทความนี้จะพูดถึงวิธีการเก่าแก่ที่ทรงพลังในคณิตศาสตร์ซึ่งก็คือ Gaussian Elimination และจะนำเสนอว่าการใช้ภาษา Golang สามารถช่วยให้เราถ่ายทอดขั้นตอนและแนวคิดในการแก้ปัญหาได้อย่างไร รวมทั้งการนำไปใช้ในโลกจริง, การวิเคราะห์ความซับซ้อน (Complexity) และการพิจารณาข้อดีข้อเสียของการใช้งาน algorithm นี้...
Read More →การเขียนโปรแกรมเป็นศิลปะที่ผสมผสานระหว่างตรรกะและสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ ไม่ว่าจะเป็นแอพพลิเคชั่น, เกมส์, หรือแม้แต่การแก้ไขปัญหาในโลกจริง ผู้พัฒนาโปรแกรมมีอาวุธทางความคิดมากมายที่จะเลือกใช้ หนึ่งในนั้นคือ Randomized Algorithm ที่เราจะได้สำรวจร่วมกันในบทความนี้ผ่านภาษาโปรแกรมมิ่ง Golang หนึ่งในภาษาที่มาแรงในวงการไอทีในปัจจุบัน...
Read More →บทความนี้จะพาท่านไปทำความเข้าใจกับหนึ่งในประเภทของวิธีการคำนวณที่เรียกว่า Monte Carlo Algorithm ถือเป็นเทคนิคประยุกต์ที่มีความน่าสนใจเป็นอย่างยิ่ง เพราะสามารถสร้างโซลูชันให้กับปัญหาต่าง ๆ ได้อย่างที่หลายคนคาดไม่ถึง และในบทความนี้เราจะเขียนโค้ดด้วยภาษา Golang เพื่ออธิบายและยกตัวอย่างการทำงานของมัน และอย่าลืมว่าถ้าคุณสนใจที่จะแข็งแกร่งในเส้นทางการเขียนโปรแกรม อย่างพอมาเรียนกับเราที่ EPT นะครับ!...
Read More →Newtons Method (หรือที่เรียกอีกชื่อว่า Newton-Raphson Method) เป็นอัลกอริทึมเชิงตัวเลขที่หารากของฟังก์ชันหนึ่งๆ ด้วยการใช้ประมาณการเชิงเส้นอย่างต่อเนื่อง เพื่อค้นหาจุดที่ฟังก์ชันนั้นเท่ากับศูนย์ (โซลูชัน). วิธีนี้เริ่มต้นด้วยการเลือกค่าประมาณการเบื้องต้น (initial guess) สำหรับรากที่จะหา, แล้วคำนวณซีรีส์ของประมาณการที่ดีขึ้นโดยใช้สูตร:...
Read More →Mullers Method เป็นอัลกอริทึมที่ใช้ในการหาคำตอบของสมการทางคณิตศาสตร์ โดยเฉพาะสมการที่มีรากเป็นจำนวนเชิงซ้อน (complex roots) ของหนึ่งตัวแปร เช่น สมการพหุนาม (polynomial equations) อัลกอริทึมนี้พัฒนาโดย David E. Muller ในปี 1956 ซึ่งเป็นการปรับปรุงจากวิธีของ Newton-Raphson และ Secant Method ให้สามารถหาคำตอบที่เป็นจำนวนเชิงซ้อนได้ด้วย...
Read More →Particle Filter เป็นหนึ่งในอัลกอริทึมซึ่งมีบทบาทสำคัญในการประมวลผลสัญญาณและสถิติอย่างหนักหน่วง อีกทั้งยังเป็นเครื่องมือที่ใช้คำนวณค่าประมาณหลายมิติได้ด้วยความแม่นยำสูง และเราจะก้าวไปดูว่าอัลกอริทึมนี้สามารถประกอบการใช้งานอย่างไรในภาษา Golang ภาษาที่มีชื่อเสียงในด้านประสิทธิภาพและความเร็ว...
Read More →การเขียนโปรแกรมเป็นศาสตร์ที่หลากหลายและจำเป็นต่อการแก้ไขปัญหาในโลกเทคโนโลยีสมัยใหม่ หนึ่งในหลักการที่น่าสนใจในการออกแบบอัลกอริทึมคือ Las Vegas Algorithm ซึ่งเป็นแนวทางหนึ่งที่มุ่งเน้นไปที่ความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์ที่ได้ นักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่กำลังเรียนรู้หรือพัฒนาฝีมืออยู่ที่ EPT สามารถประยุกต์ใช้วิธีนี้ได้เพื่อสร้างโปรแกรมที่มีผลลัพธ์ที่แม่นยำและสามารถทำให้คำนวณได้ภายในเวลาที่ยอมรับได้...
Read More →ในโลกปัจจุบันที่ข้อมูลมีปริมาณมหาศาลและความต้องการในการจัดเรียงข้อมูลที่รวดเร็วยิ่งเพิ่มขึ้น, Quick Sort คือหนึ่งในอัลกอริทึมที่เข้ามามีบทบาทสำคัญในการจัดการข้อมูลนี้. หากเรายังใหม่ต่อโลกของการเขียนโปรแกรม, เรามาทำความรู้จักกับ Quick Sort ในภาษา Golang กันเถอะ!...
Read More →การเรียงลำดับข้อมูล (Sorting) เป็นหนึ่งในหัวใจสำคัญของวิทยาการคอมพิวเตอร์ ที่มีความจำเป็นเหลือเกินในการพัฒนาโปรแกรมหลากหลายประเภท และหนึ่งในอัลกอริทึมการเรียงลำดับที่เรียบง่ายแต่ก็ได้รับความนิยมคือ Selection Sort เป็นอัลกอริทึมที่เลือกองค์ประกอบที่เล็กที่สุด (หรือใหญ่ที่สุด) แล้วสลับมาไว้ที่ตำแหน่งที่มันควรจะอยู่ในสมมติว่าเป็นการเรียงจากน้อยไปมากนั่นเอง...
Read More →ในโลกแห่งการเขียนโปรแกรม การเรียงลำดับข้อมูลถือเป็นหนึ่งในภารกิจหลักที่โปรแกรมเมอร์ทุกคนจำเป็นต้องเข้าใจและสามารถทำได้ หนึ่งในเทคนิคพื้นฐานและเก่าแก่ที่สุดคือ Bubble Sort ซึ่งถึงแม้ว่าจะไม่ได้รับความนิยมในการใช้งานระดับอุตสาหกรรมในปัจจุบัน เนื่องจากประสิทธิภาพที่ไม่สูงนัก แต่ก็ยังเป็นอัลกอริธึมที่ดีในการเรียนรู้หลักการและความคิดรอบการเรียงลำดับข้อมูล...
Read More →Insertion Sort เป็น Algorithm เรียงลำดับที่ทำงานด้วยการเลือกองค์ประกอบนึงจากชุดข้อมูล แล้วนำมันไปวางในตำแหน่งที่เหมาะสมภายในชุดข้อมูลที่เรียบเรียงอยู่แล้ว กระบวนการนี้คล้ายกับวิธีที่คนเราจัดเลี้ยงไพ่ในมือ เราจะหยิบไพ่ใบหนึ่งออกมา และเรียงมันไปกับไพ่ที่เรียบเรียงอยู่แล้วให้เป็นที่เรียบร้อย...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม หนึ่งในกระบวนการที่สำคัญมากคือการเรียงลำดับข้อมูล (Sorting) อัลกอริทึมหนึ่งที่ได้รับความนิยมและมีประสิทธิภาพสูงคือ Merge Sort ซึ่งเป็นอัลกอริทึมแบบ แบ่งแล้วจัดการ (Divide and Conquer). ในบทความนี้ ผมจะนำท่านไปพบกับ Merge Sort ในภาษา Golang พร้อมทั้งอธิบายความเป็นมา การใช้งาน ตัวอย่างโค้ด เคสใช้งานจริง รวมถึงการวิเคราะห์ความซับซ้อนและจุดเด่นจุดด้อยของมันด้วยครับ...
Read More →ในโลกของการคำนวณทางคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่ก้าวหน้าอย่างไม่หยุดยั้งนี้ หนึ่งในกระบวนทัศน์ที่ได้รับการกล่าวถึงอย่างกว้างขวางเมื่อว่าด้วยการจัดการและการทำแผนที่ข้อมูลคือ แผนภูมิ Voronoi (Voronoi Diagram) วันนี้ ให้เราสำรวจกันว่า Voronoi Diagram คืออะไร มันใช้แก้ปัญหาอะไรในโลกจริง และเราจะนำมาสร้างที่ใช้ภาษา Golang ได้อย่างไร รวมไปถึงการวิเคราะห์ความซับซ้อนและข้อดีข้อเสียของมัน...
Read More →การเขียนโปรแกรมได้กลายเป็นทักษะที่ไม่อาจมองข้ามในโลกปัจจุบัน ทุกวันนี้โลกแห่งคอมพิวเตอร์ได้เกินกว่าเพียงการบริการสิ่งมหัศจรรย์ทางเทคโนโลยี แต่ยังคือเครื่องมือที่แก้ปัญหารากฐานที่ซับซ้อนได้มากมาย...
Read More →การวิเคราะห์การเชื่อมโยงระหว่างองค์ประกอบต่างๆ ภายในเครือข่ายสังคมหรือเครือข่ายคอมพิวเตอร์นั้น เป็นหัวข้อที่น่าสนใจและมีการนำไปประยุกต์ใช้ในหลายๆ ด้าน หนึ่งในวิธีการที่สำคัญและได้รับความสนใจคือการใช้ CLIQUE Algorithm วันนี้เราจะมาศึกษาและทำความเข้าใจเกี่ยวกับ CLIQUE Algorithm รวมถึงตัวอย่างการใช้งานบนภาษา JavaScript กันครับ...
Read More →หากพูดถึงการคำนวณในโลกของการเขียนโปรแกรม หนึ่งในปัญหาพื้นฐานที่นักพัฒนาต้องเจอคือการคำนวณผลรวมของผลคูณ (Sum of Products, SOP) ซึ่งเป็นการประยุกต์ใช้งานในหลากหลายสถานการณ์ จากทฤษฎีทางคณิตศาสตร์ไปจนถึงการประมวลผลข้อมูลในแอปพลิเคชัน เราจะมาพิจารณา Algorithm นี้กับตัวอย่างภาษา JavaScript เพื่อให้เข้าใจอย่างลึกซึ้งกันค่ะ...
Read More →การหารักแท้ในโลกออนไลน์อาจเป็นเรื่องยาก แต่การหา คู่สมบูรณ์แบบ ในโลกของอัลกอริทึมนั้นมีหนทางที่ชัดเจนกว่าเยอะ เดี๋ยวนี้โปรแกรมเมอร์สามารถใช้ The Hungarian Method หรืออัลกอริทึมฮังการีเพื่อหาคู่ที่ลงตัวที่สุดในงานที่กำหนด - ไม่ว่าจะเป็นการจับคู่งานกับพนักงาน, นักเรียนกับหนังสือเรียน, หรือแม้แต่ผู้ขายกับผู้ซื้อ!...
Read More →Ford-Fulkerson Algorithm เป็นอัลกอริธึมที่ออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาการหาค่าการไหลสูงสุด (Maximum Flow) ในเครือข่ายการไหล (Flow Network) ปัญหานี้มีหลากหลายในโลกปัจจุบัน เช่น การกระจายสินค้า, การทำระบบช่วยเหลือฉุกเฉิน, ระบบขนส่งน้ำมัน หรือแม้แต่การจัดการข้อมูลในระบบคอมพิวเตอร์ คำถามพื้นฐานที่อัลกอริธึมนี้ตอบได้คือ เราสามารถส่งสิ่งใดบ้างจากจุด A ไปยังจุด B ได้มากที่สุดเท่าใด ทีนี้ ลองมาดูขั้นตอนและยกตัวอย่างการทำงานด้วย JavaScript กันเลย!...
Read More →ในยุคที่ข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญและมีอยู่ทุกหนทุกแห่ง อัลกอริธึมสำหรับจัดการข้อมูลกลายเป็นเครื่องมือที่ขาดไม่ได้อย่างยิ่งในมือของนักพัฒนาซอฟต์แวร์ หนึ่งในนั้นคือ B* Algorithm ที่ถูกพัฒนามาเพื่อการค้นหาและจัดการข้อมูลในโครงสร้างข้อมูลประเภท tree หรือ graph อย่างมีประสิทธิภาพ...
Read More →บทความนี้จะพาทุกท่านไปรู้จักกับ D* Algorithm หรือ Dynamic A* Algorithm ซึ่งเป็นอัลกอริธึมสำหรับการวางแผนเส้นทางในสภาพแวดล้อมที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง นับว่าเป็นอีกหนึ่งเครื่องมือที่มีความสำคัญอย่างยิ่งในวงการวิทยาการคอมพิวเตอร์ โดยเฉพาะในการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ต้องการความเร็วและความแม่นยำในการตัดสินใจเส้นทาง เช่น ระบบนำทางของหุ่นยนต์หรือยานพาหนะอัตโนมัติ...
Read More →วันนี้เราจะมาพูดถึง F* Algorithm ซึ่งอาจไม่ใช่ชื่อที่คุ้นหูกันในแวดวงการเขียนโปรแกรม แต่มีความเป็นไปได้ว่านี่อาจเป็นเทคนิคหนึ่งในการผสาน (Merge) สองอาร์เรย์ใน JavaScript ด้วยวิธีที่มีประสิทธิภาพและตรงไปตรงมา เพื่อความง่ายต่อการเรียนรู้ ลองมาชมตัวอย่างโค้ดและความเป็นไปในโลกจริงกัน...
Read More →วันนี้เราจะพูดถึง Minimax Algorithm ซึ่งเป็นหนึ่งในแนวคิดสำคัญที่ใช้สำหรับการสร้าง AI เพื่อเล่นเกมแบบ turn-based หรือเกมที่เล่นเป็นรอบ ในบทความนี้จะมาอธิบายโดยใช้ภาษา JavaScript ว่า Minimax Algorithm เป็นอย่างไร แก้ปัญหาใดบ้าง มีข้อดีข้อเสียอย่างไร รวมทั้งให้ยกตัวอย่าง code และ usecase ในโลกจริง เพื่อช่วยให้คุณเข้าใจถึงการประยุกต์ใช้งานได้อย่างไร้ข้อกังขา แถมยังเป็นทักษะที่จำเป็นหากคุณต้องการพัฒนาฝีมือการเขียนโปรแกรมที่ Expert-Programming-Tutor (EPT) ของเราด้วยนะ!...
Read More →การเรียนรู้และการใช้งานอัลกอริทึม (Algorithm) ในวิชาคอมพิวเตอร์เป็นพื้นฐานที่สำคัญในการแก้ปัญหาคณิตศาสตร์และจำลองสถานการณ์ต่างๆ ในโลกจริง Gaussian Elimination เป็นหนึ่งในอัลกอริทึมที่มีความสำคัญในการหาคำตอบของระบบสมการเชิงเส้น (Linear Equations) โดยการแปลงระบบสมการให้เป็นรูปแบบ Row-echelon form ซึ่งสามารถใช้ความรู้นี้สำหรับหาคำตอบของสมการในหลากหลายด้าน ไล่ไปตั้งแต่วิทยาศาสตร์, วิศวกรรม ไปจนถึงเศรษฐศาสตร์...
Read More →อัลกอริธึมแบบสุ่มเป็นอัลกอริธึมที่ตัดสินใจบางส่วนของการดำเนินการโดยอาศัยค่าสุ่ม อัลกอริธึมนี้ไม่ให้ผลลัพธ์ที่แน่นอนในทุกครั้งที่ทำงาน แต่มีความน่าจะเป็นสูงที่จะได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องหรือประสิทธิภาพที่ดีในการแก้ไขปัญหา...
Read More →ในโลกแห่งวิทยาการคอมพิวเตอร์และการเรียนรู้ด้านคณิตศาสตร์ หนึ่งในอัลกอริทึมที่เป็นที่นิยมคือ วิธีนิวตัน (Newtons Method) หรือที่เรียกอีกชื่อหนึ่งว่า วิธีนิวตัน-ราฟสัน (Newton-Raphson Method) ซึ่งเป็นวิธีการหาค่ารากของฟังก์ชันที่เป็นไปได้ทางคณิตศาสตร์ เราจะมาทำความรู้จักกับอัลกอริทึมนี้ให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น พร้อมทั้งพิจารณาประโยชน์ใช้สอยในโลกจริง และหากคุณปรารถนาที่จะศึกษาการเขียนโปรแกรมด้วยการทำความเข้าใจอัลกอริทึมที่พื้นฐานแต่ทรงพลังเช่นนี้ EPT คือที่สำหรับคุณ!...
Read More →ในโลกของการคำนวณเชิงตัวเลข (Numerical Computation), การหาคำตอบของสมการเป็นหัวใจสำคัญของการวิเคราะห์และการประยุกต์ใช้งานในหลากหลายสาขาวิชา ไม่ว่าจะเป็นวิศวกรรม, ฟิสิกส์, คณิตศาสตร์ประยุกต์, หรือแม้กระทั่งในธุรกิจและเศรษฐกิจ หนึ่งในวิธีการที่ได้รับความนิยมในการหาคำตอบของสมการนั้นคือ Mullers Method ซึ่งเป็นการหาคำตอบโดยใช้การประมาณค่าซึ่งสามารถจับคู่มาใช้กับ JavaScript ได้อย่างลงตัว...
Read More →ปัญหาหนึ่งที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์และนักวิเคราะห์ข้อมูลมักเผชิญคือการจัดการกับข้อมูลที่หลุดเบี่ยง (outliers). ข้อมูลเหล่านี้สามารถบิดเบือนผลลัพธ์จากโมเดลปกติของเราได้ ระบบต่างๆ ที่ต้องการความแม่นยำสูง เช่น ระบบนำทาง, การวิเคราะห์ภาพ, หรือกระทั่งในงานวิจัยเชิงปริมาณล้วนต้องการวิธีจัดการกับปัญหานี้. ในบทความนี้ เราจะมาพูดถึงอัลกอริธึมหนึ่งที่ทำหน้าที่นี้ได้เป็นอย่างดี ซึ่งก็คือ RANSAC (Random Sample Consensus) ในภาษาการเขียนโปรแกรม JavaScript เพื่อทำความเข้าใจถึงหลักการ การใช้งาน และ complexitของมัน พ...
Read More →Particle Filter หรือที่รู้จักในชื่อ Sequential Monte Carlo methods คือวิธีในการทำนายค่าต่างๆ เช่น สถานะหรือพารามิเตอร์ของระบบที่มีการเปลี่ยนแปลงตามเวลา โดยใช้การสุ่มตัวอย่าง (sampling) เพื่อประมาณค่าสถานะที่ไม่สามารถสังเกตหรือวัดได้อย่างตรงไปตรงมา ในหมู่ของนักพัฒนาแอปพลิเคชั่น JavaScript, Particle Filter สามารถนำมาใช้ในการประมวลผลสัญญาณที่มีการรบกวน, การติดตามวัตถุ, หรือแม้แต่ในการวิเคราะห์ทิศทางการเคลื่อนไหวของผู้ใช้งานเว็บไซต์สำหรับปรับปรุง UX ได้...
Read More →การเดินทางสู่เมือง Las Vegas อาจเต็มไปด้วยความไม่แน่นอนและการเสี่ยงโชค ในขณะที่ผู้คนมากมายต่างหวังว่าโชคจะยิ้มให้พวกเขา ในโลกของการเขียนโปรแกรมนั้น เราก็มีความเสี่ยงที่คล้ายคลึงกันในชื่อว่า Las Vegas Algorithm ซึ่งเป็นคำที่ใช้เรียกอัลกอริทึมที่ขึ้นอยู่กับความน่าจะเป็นและการสุ่ม เพื่อหาคำตอบที่ถูกต้องสำหรับปัญหาที่กำหนด...
Read More →Selection Sort เป็นวิธีการจัดเรียงข้อมูลแบบหนึ่งที่ทำงานโดยการค้นหาข้อมูลที่เล็กที่สุด (หรือใหญ่ที่สุดตามเงื่อนไข) และนำมันไปวางที่ตำแหน่งที่ถูกต้องใน array ที่กำลังจะจัดเรียง จากนั้นจึงทำการสลับด้วยข้อมูลที่อยู่ในตำแหน่งที่จัดเรียงได้ที่ด้านหน้าสุด กระบวนการนี้จะทำซ้ำไปเรื่อยๆ จนกระทั่งข้อมูลทุกชิ้นอยู่ในตำแหน่งที่ถูกต้องและจัดเรียงเรียบร้อย...
Read More →ในโลกแห่งการเขียนโปรแกรม การจัดเรียงข้อมูลเป็นพื้นฐานที่ไม่สามารถมองข้ามได้ ไม่ว่าจะเป็นการจัดเรียงลำดับของข้อความหรือตัวเลข หนึ่งในวิธีเรียงลำดับที่มักจะถูกพูดถึงคือ Bubble Sort เนื่องจากความง่ายในการเข้าใจและการใช้งาน ในบทความนี้ เราจะมาสำรวจการทำงานของ Bubble Sort วิธีการใช้งาน และสถานการณ์ที่เหมาะสมกับการใช้งานในโลกจริง พร้อมทั้งประเมินความซับซ้อนและข้อดีข้อเสีย...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม หนึ่งในการดำเนินกิจกรรมพื้นฐานที่มีความสำคัญคือการเรียงลำดับข้อมูล (Sorting) ซึ่งถือเป็นส่วนหนึ่งของ Algorithm (อัลกอริทึม) ที่ใช้แก้ปัญหาเหล่านี้ในหลากหลายสถานการณ์ หนึ่งในอัลกอริทึมที่มีชื่อเสียงและใช้กันอย่างแพร่หลายคือ Insertion Sort (อินเสิร์ชัน ซอร์ต) ซึ่งเป็นเทคนิคที่มีการนำเสนอความง่ายและความสามารถในการเรียงลำดับข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสำหรับชุดข้อมูลขนาดเล็ก...
Read More →Merge Sort เป็นอัลกอริทึมการจัดเรียงข้อมูลที่ประสิทธิภาพสูงซึ่งเข้ามามีบทบาทในการแก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการเรียงลำดับข้อมูล (sorting) ใน array หรือ list อัลกอริทึมประเภทนี้จะใช้หลักการแบ่งข้อมูลออกเป็นส่วนๆ น้อยลงเรื่อยๆ (divide and conquer) จนกระทั่งข้อมูลมีขนาดเล็กพอที่จะจัดการได้สะดวก และจากนั้นจะทำการรวมข้อมูลกลับเข้าด้วยกัน (merge) ในลักษณะที่เรียงลำดับได้อย่างถูกต้อง...
Read More →ในโลกแห่งข้อมูลกว้างใหญ่และการสร้างโมเดลทางคณิตศาสตร์เพื่อให้เข้าใจข้อมูลที่ซับซ้อน หนึ่งในเครื่องมือที่มีความสามารถอย่างไม่น่าเชื่อคือ Voronoi Diagram ซึ่งเป็นการจัดกลุ่มพื้นที่ตามจุดอ้างอิงที่ใกล้ที่สุด เป็นเสมือนกระจกที่สะท้อนภูมิทัศน์ของข้อมูลได้อย่างชัดเจน ซึ่งในบทความนี้ เราจะสำรวจ Voronoi Diagram ผ่านมุมมองของภาษา JavaScript พร้อมด้วยการใช้ข้อดีและข้อจำกัดของมันในสถานการณ์จริง...
Read More →Minimum Cost Flow (MCF) Algorithm เป็นแนวทางหนึ่งในการแก้ไขปัญหาการหาทางเดินที่มีต้นทุนน้อยที่สุดภายใต้เงื่อนไขการไหลของข้อมูลหรือสินค้าในเครือข่าย ปัญหานี้เรารู้จักกันในชื่อ Minimum Cost Flow Problem (MCFP) ซึ่งเป็นปัญหาที่มีความสัมพันธ์อย่างมากกับ Linear Programming และ Network Flow Problems....
Read More →บทความนี้เราจะมาพูดถึง CLIQUE Algorithm ที่เป็นหนึ่งในเครื่องมือทางการเรียนรู้ที่มีประโยชน์ในการวิเคราะห์เครือข่ายสังคม หรือ Social Network Analysis (SNA) ซึ่งในการทำงานของมันนั้นมีความซับซ้อนและท้าทายไม่น้อย ก่อนอื่นเราจะมาทำความเข้าใจกันก่อนว่า CLIQUE Algorithm คืออะไร มันใช้แก้ปัญหาอะไร พร้อมทั้งนำเสนอ sample code ในภาษา Perl, ยกตัวอย่าง usecase และวิเคราะห์ข้อดีข้อเสียของมัน...
Read More →Sum of Products เป็นวิธีการคำนวณที่มักใช้ในด้านวิศวกรรมไฟฟ้าเพื่อประมวลผลสัญญาณดิจิทัล แต่ก็สามารถนำไปปรับใช้ในการจัดการข้อมูลได้อย่างหลากหลาย เช่น การคำนวณสถิติหรือในการจัดการฐานข้อมูล อัลกอริทึมนี้ประกอบด้วยการหาผลรวมของผลิตภัณฑ์จากชุดค่าตัวเลข โดยปกติเราจะหาผลรวมของการคูณค่าในสองชุดข้อมูลที่มีขนาดเท่ากัน...
Read More →การจับคู่อย่างสมบูรณ์ (The Perfect Matching) คืออะไร? ในทางการคำนวณและอัลกอริธึมนั้น การจับคู่อย่างสมบูรณ์หมายถึงการหาคู่ระหว่างสองชุดของสิ่งของหรือบุคคลที่ทำให้แต่ละชุดนั้นมีการจับคู่กันครบทุกรายการโดยที่ไม่มีส่วนเหลือหรือซ้ำซ้อนกันอย่างมีประสิทธิภาพและเป็นไปตามเงื่อนไขที่กำหนด วิธีการหนึ่งที่ขึ้นชื่อในการจัดการปัญหาแบบนี้คือ วิธีฮังการี (Hungarian Method) เป็นวิธีที่ใช้ในการจับคู่ปัญหาการมอบหมายงาน (assignment problems) ที่ต้องการหาค่าใช้จ่ายน้อยที่สุดหรือกำไรสูงสุด เช่น การจับคู่งานกับพนักงาน...
Read More →Ford-Fulkerson Algorithm คือหนึ่งในอัลกอริทึมที่สำคัญและมีประสิทธิภาพในการค้นหา maximum flow ใน network flow ซึ่งสามารถนำไปใช้แก้ปัญหาต่างๆ เช่น การจัดสรรทรัพยากร, การวางแผนการขนส่ง, และปัญหาการจับคู่ที่ดีที่สุดในระบบกราฟ อัลกอริทึมนี้มีหลายขั้นตอน แต่ใจความหลักคือการหา augmenting paths และเพิ่มกำลังการไหลไปยังเส้นทางเหล่านั้นจนไม่สามารถหาเส้นทางได้อีกต่อไป และนี่คือกระบวนการที่ทำให้ max flow ถูกค้นพบ...
Read More →B* Algorithm เป็นอัลกอริทึมที่ออกแบบมาเพื่อการจัดการข้อมูลในโครงสร้างข้อมูลประเภท tree โดยเฉพาะ B-tree ซึ่งเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่ใช้ในระบบฐานข้อมูลเพื่อจัดเก็บข้อมูลและจัดการความสมดุลของ tree เพื่อการค้นหาที่รวดเร็ว...
Read More →การนำทางและการวางแผนเส้นทางเป็นหัวใจสำคัญในหลากหลายภาคสนาม เช่น หุ่นยนต์ต้องการวางแผนเดินทางผ่านสภาพแวดล้อมที่คาดเดาไม่ได้ หรือซอฟต์แวร์ GPS ที่จำเป็นต้องจัดแผนที่ในเวลาจริงเมื่อมีสิ่งกีดขวางเกิดขึ้น D* Algorithm (หรือ Dynamic A* Algorithm) ถูกพัฒนาเพื่อรับมือกับการเปลี่ยนแปลงของสภาพแวดล้อมโดยคำนวณเส้นทางในลักษณะที่สามารถปรับเส้นทางใหม่ได้อย่างรวดเร็วเมื่อพบสิ่งกีดขวางที่ไม่คาดคิดหรือมีการเปลี่ยนแปลงในสภาพแวดล้อม...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม หัวใจหลักที่ขับเคลื่อนให้โค้ดของเราไหลลื่นและมีประสิทธิภาพคืออัลกอริธึม (Algorithm) ต่างๆ ซึ่งเป็นเสมือนกลยุทธ์ในการแก้ไขปัญหาแต่ละประเภท หนึ่งในอัลกอริธึมที่มีความสำคัญในหมู่นักพัฒนาซอฟต์แวร์คือการรวม (Merge) สองอาร์เรย์ให้เป็นหนึ่ง นี่คือหัวใจของการเรียนรู้ข้อมูลโครงสร้างขั้นพื้นฐาน (Data structures) ซึ่งเป็นพื้นฐานที่ไม่ว่าคุณจะเขียนโปรแกรมใดๆ ก็ตาม...
Read More →การเขียนโปรแกรมสำหรับเกมแบบเทิร์นเบสเป็นหัวข้อที่น่าสนใจและชวนท้าทายสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ ตั้งแต่เกมกระดานคลาสสิคอย่างเชส ไปจนถึงเกมคอมพิวเตอร์ร่วมสมัย หลักการของ Minimax Algorithm เป็นจุดเริ่มต้นที่สำคัญในการเข้าใจกลยุทธ์การออกแบบ AI (ปัญญาประดิษฐ์) ที่ใช้ในการแข่งขันเชิงกลยุทธ์ระหว่างผู้เล่นสองคน...
Read More →การกำจัดเกาส์ (Gaussian Elimination) เป็นหนึ่งในอัลกอริทึมพื้นฐานที่สุดสำหรับการแก้สมการเชิงเส้นระบบใหญ่ๆ ที่นำมาใช้ในหลายสาขาวิชา ไม่ว่าจะเป็นวิศวกรรม, คอมพิวเตอร์ไซเอนซ์, ฟิสิกส์, เศรษฐศาสตร์ และอื่นๆ แล้วในโลกของการเขียนโปรแกรม การรู้จักกับอัลกอริทึมนี้ไม่ได้มีประโยชน์เพียงแค่การใช้งานในระดับทฤษฎี แต่ยังมอบทักษะในการจัดการปัญหาที่ซับซ้อนให้กับเราด้วย...
Read More →การเขียนโปรแกรมเป็นศาสตร์ที่มีมิติหลากหลาย ตั้งแต่อัลกอริธึมพื้นฐานกระทั่งสู่เทคนิคที่ชวนให้นักพัฒนาต้องสะกดจิตสะกดใจในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน ท่ามกลางเทคนิคมากมายนั้น มีหนึ่งวิธีการที่น่าสนใจซึ่งหลายครั้งถูกมองข้าม นั่นคือ Randomized Algorithm หรือ อัลกอริธึมแบบสุ่ม ซึ่งเป็นที่รู้จักในการจัดการกับปัญหาที่ระหว่างการคำนวณในธรรมชาติที่ไม่สามารถคาดเดาได้ล่วงหน้า...
Read More →อัลกอริทึม Monte Carlo เป็นเทคนิคทางคณิตศาสตร์ที่ใช้กระบวนการสุ่มหรือจำลองสถิติเพื่อแก้ปัญหาที่มีความซับซ้อนหรือปัญหาที่ไม่สามารถหาคำตอบได้อย่างชัดเจนด้วยวิธีการแบบดั้งเดิม ชื่อ Monte Carlo มาจากการพนันที่เมืองมอนเตคาร์โลในโมนาโก ซึ่งการพนันเป็นกระบวนการที่มีความไม่แน่นอนและสุ่มเช่นเดียวกับวิธีการนี้...
Read More →การค้นหาคำตอบสำหรับสมการทางคณิตศาสตร์นับเป็นภารกิจพื้นฐานที่มนุษย์พยายามคลี่คลายมาตั้งแต่อดีตจนถึงปัจจุบัน ด้วยความก้าวหน้าของวิทยาการคอมพิวเตอร์ การหาคำตอบเหล่านี้ได้กลายเป็นเรื่องที่ง่ายขึ้นอย่างไม่น่าเชื่อ Mullers Method เป็นหนึ่งในเทคนิคที่ใช้ในการหารากของสมการซึ่งไม่สามารถแยกตัวประกอบได้อย่างง่ายดาย ในบทความนี้ เราจะสำรวจ Mullers Method กันผ่านภาษา Perl พร้อมทดลองตัวอย่างโค้ด พิจารณา usecase จริงๆ และวิเคราะห์ความซับซ้อนรวมถึงข้อดีข้อเสียของมัน...
Read More →RANSAC หรือ Random Sample Consensus เป็นอัลกอริธึมที่ใช้ในงานวิเคราะห์ข้อมูลที่มีเสียงรบกวน (noise) และข้อมูลที่เป็นพิสูจน์ข้อมูลนอก (outlier) ได้ดีเยี่ยม หนึ่งในคุณลักษณะที่ทำให้มันถูกใช้กันอย่างแพร่หลายคือความสามารถในการหาโมเดลทางสถิติที่ดีที่สุดจากชุดข้อมูลที่อาจมีความไม่แน่นอนสูง...
Read More →Particle Filter, หรือ Sequential Monte Carlo methods, เป็น algorithm ที่ใช้งานในระบบติดตามวัตถุ, การประมวณผลสัญญาณ, และด้านอื่นๆ ซึ่งเกี่ยวข้องกับการประมาณค่าจากกระบวนการสุ่มที่ไม่แน่นอน (stochastic processes) ได้เป็นอย่างดี Particle Filter ทำงานบนหลักการของการวางตัวอย่าง (sampling) ที่ใช้จำนวนพาร์ทิเคิลหรือตัวอย่างของสถานะของระบบในการแสดงถึงการกระจายของโอกาสทางสถิติ (probability distribution) เพื่อทำนายสถานะในอนาคตได้อย่างถูกต้องยิ่งขึ้น...
Read More →ในโลกของการค้นหาและการแก้ปัญหาด้วยวิธีการคำนวณ, Las Vegas Algorithm ถือเป็นหนึ่งในวิธีการที่น่าสนใจอย่างยิ่ง บทความนี้จะนำเสนอหลักการของ Las Vegas Algorithm ผ่านภาษา Perl พร้อมทั้งตัวอย่างโค้ด, usecase ในโลกจริง, การวิเคราะห์ความซับซ้อน รวมถึงข้อดีและข้อเสียของมัน...
Read More →การเรียงลำดับข้อมูลถือเป็นหัวใจสำคัญในวิชาการคอมพิวเตอร์ ยิ่งถ้าหากเราสามารถเรียงลำดับข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพการใช้งานทรัพยากรน้อย ก็ยิ่งทำให้ระบบของเราสามารถทำงานได้ดียิ่งขึ้น Quick Sort เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมที่โดดเด่นในการเรียงลำดับข้อมูล ซึ่งเราจะสำรวจอัลกอริธึมนี้ผ่านภาษา Perl ในบทความนี้...
Read More →เมื่อพูดถึงการเรียงลำดับข้อมูลในวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ มีหลายวิธีที่นักพัฒนาทำให้ข้อมูลมีความเป็นระเบียบได้ หนึ่งในวิธีที่เรียบง่ายแต่มีประสิทธิภาพในบางสถานการณ์ก็คือ Selection Sort ซึ่งเป็นเทคนิคการเรียงลำดับข้อมูลพื้นฐานที่อาศัยการค้นหาสมาชิกที่เล็กหรือใหญ่ที่สุดและจัดเรียงข้อมูลหนึ่งขั้นตอนต่อครั้ง...
Read More →การเรียงลำดับข้อมูลเป็นหนึ่งในงานพื้นฐานที่สำคัญทางด้านการเขียนโปรแกรม ไม่ว่าจะเป็นการจัดเรียงข้อมูลตัวเลข, ตัวอักษร หรือแม้แต่วัตถุที่ซับซ้อนกว่า มีหลากหลายอัลกอริทึมที่ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อจัดการกับงานนี้โดยมีคุณสมบัติแตกต่างกันไป หนึ่งในอัลกอริธึมเหล่านั้นก็คือ Bubble Sort ซึ่งถือเป็นอัลกอริธึมที่ง่ายต่อการเรียนรู้ แต่ก็มีจุดด้อยที่ควรพิจารณาเช่นกัน...
Read More →การเรียงลำดับข้อมูลนั้นจัดเป็นหัวใจหลักของอัลกอริทึมในวิชาการคอมพิวเตอร์ หนึ่งในอัลกอริทึมที่ง่ายต่อการเข้าใจและนำไปประยุกต์ใช้คือ Insertion Sort ซึ่งเหมาะกับข้อมูลจำนวนน้อย และมีความสำคัญในการศึกษาฐานรากของการเรียงลำดับข้อมูล...
Read More →การเรียงลำดับข้อมูลเป็นหนึ่งในปัญหาพื้นฐานที่มีความสำคัญสูงในด้านคอมพิวเตอร์ไซแอนซ์ ไม่ว่าจะเป็นการจัดระเบียบฐานข้อมูล, การทำงานของอัลกอริธึมค้นหา, หรือแม้กระทั่งการประมวลผลข้อมูลทางสถิติ หนึ่งในอัลกอริธึมการเรียงลำดับที่ได้รับความนิยมมากคือ Merge Sort ซึ่งมีการใช้งานที่แพร่หลายเพราะคุณสมบัติต่างๆ ที่จะอธิบายต่อไปนี้...
Read More →Voronoi Diagram เป็นคำที่อาจฟังดูแปลกหูสำหรับหลายๆ คน แต่ถ้าหากจะมองหาตัวอย่างการใช้งานในชีวิตประจำวัน จะพบว่ามันไม่ได้ไกลตัวเราอย่างที่คิด ไม่ว่าจะเป็นการวางแผนนิคมอุตสาหกรรม, การวิเคราะห์ข้อมูลทางธรณีวิทยา, หรือแม้แต่การออกแบบเครือข่ายมือถือ วันนี้เราจะมาสำรวจถึงเทคนิคนี้ผ่านการใช้งานด้วยภาษา Perl ที่เป็นทั้งภาษาที่ดีในการจัดการกับข้อความและคณิตศาสตร์ได้เป็นอย่างดี...
Read More →การเขียนโปรแกรมในแวดวงวิชาการมีการเพิ่มพูนอย่างต่อเนื่องในทุกสาขาวิชาประยุกต์ เนื่องด้วยความต้องการระบบที่ซับซ้อนและการแก้ปัญหาที่หลากหลาย ด้วยคำนี้ Minimum Cost Flow Algorithm (MCF) ก็ไม่ได้ตกเป็นเว้น ซึ่งเป็นที่นิยมใช้ในการแก้ปัญหาการขนส่งสินค้าหรืองานในเครือข่ายที่ค่าใช้จ่ายต่ำที่สุด โดยมุ่งหวังให้แต่ละส่วนของงานหรือสินค้าไหลไปยังจุดหมายปลายทางด้วยค่าใช้จ่ายน้อยที่สุดในขณะที่รักษาไหลของข้อมูลหรือสินค้าให้ปริมาณที่ต้องการได้...
Read More →ในโลกของการวิเคราะห์เครือข่ายและกราฟ, CLIQUE Algorithm นับเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่การค้นหากลุ่มย่อย (clique) ซึ่งประกอบด้วยจุดยอดที่มีการเชื่อมต่อกันอย่างเต็มรูปแบบในกราฟที่ไม่มีทิศทาง (undirected graph) ด้วยความซับซ้อนและความต้องการที่แม่นยำ, CLIQUE Algorithm จึงเป็นทั้งจุดดึงดูดและท้าทายสำหรับนักพัฒนาและนักวิจัยที่ต้องการแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับเครือข่ายในหลากหลายสาขา....
Read More →การเขียนโปรแกรมเป็นศาสตร์ที่ซับซ้อนและน่าทึ่ง ที่ช่วยให้เราสามารถคิดค้นวิธีแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ได้ด้วยระบบตรรกะที่กระชับและเฉลียวฉลาด Sum of Products (SOP) Algorithm เป็นหนึ่งในเทคนิคที่นำมาใช้ในการคำนวณทางคณิตศาสตร์, การออกแบบวงจรดิจิทัล, และทฤษฎีบูลีน วันนี้เราจะมาพูดคุยถึงตัว Algorithm นี้ในภาษา Lua ที่สวยงามเพื่อการเรียนรู้ที่สนุกสนานยิ่งขึ้น!...
Read More →เมื่อพูดถึงการค้นหาเส้นทางหรือการนำทาง (Pathfinding) ในโลกของการพัฒนาซอฟต์แวร์และเกมที่มีความซับซ้อน การกล่าวถึง A* (อ่านว่า ?เอ สตาร์?) Algorithm จึงเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ เนื่องจากเป็นอัลกอริทึมที่ได้รับการยอมรับและใช้กันอย่างแพร่หลายเพราะความสามารถในการค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุดอย่างมีประสิทธิภาพ...
Read More →บทความนี้จะพาทุกท่านไปทำความเข้าใจกับ The Hungarian Method หรือวิธีฮังการี - อัลกอริทึมที่ใช้ในการหาคู่อันดับที่เหมาะสมที่สุดในปัญหาการจับคู่การแต่งงาน, การจัดสรรงาน, หรือปัญหาอื่นๆที่เกี่ยวข้องกับปัญหาการจัดสรรทรัพยากรอย่างเหมาะสม. ถ้าเคยได้ยินประโยคที่ว่า การจับคู่ที่สมบูรณ์แบบ ในบริบทของปัญหาคณิตศาสตร์, The Hungarian Method ก็คือเครื่องมือที่จะช่วยค้นหาและหาคำตอบสำหรับประโยคนั้น....
Read More →Ford-Fulkerson Algorithm เป็นหนึ่งใน algorithm ที่ได้รับความนิยมในกราฟทฤษฎีสำหรับการแก้ปัญหาการหาค่าสูงสุดของการไหลในเครือข่าย (maximum flow problem) ซึ่งมีความสำคัญในหลากหลายด้าน เช่น การวางแผนทรัพยากร, ระบบการจัดส่ง, และแม้กระทั่งในการวิเคราะห์เครือข่ายสังคมออนไลน์ ในบทความนี้ เราจะสำรวจประโยชน์และการใช้งานของ Ford-Fulkerson Algorithm ในภาษา Lua, รวมถึงทำความเข้าใจความซับซ้อน, วิเคราะห์ข้อดีและข้อเสียพร้อมกับตัวอย่างการใช้ในโลกจริง...
Read More →B* Algorithm เป็นอัลกอริธึมที่ถูกพัฒนามาจาก A* Algorithm สำหรับการค้นหาเส้นทางโดยใช้การประเมินฟังก์ชั่น heuristic และก้าวขั้นทีละขั้น (step-by-step) เพื่อหาเส้นทางที่เหมาะสมที่สุดจากจุดเริ่มต้นไปยังจุดหมายปลายทาง ข้อแตกต่างหลักจาก A* คือ B* มีการปรับปรุงในเรื่องของการค้นหาเพื่อลด memory usage และเพิ่มประสิทธิภาพในการค้นหาของอัลกอริธึมให้ดีขึ้น...
Read More →ในโลกที่เต็มไปด้วยความซับซ้อนและการเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา เช่น โลกของหุ่นยนต์เคลื่อนที่หรือการจำลองสถานการณ์ทางทหาร การวางแผนเส้นทางที่สามารถตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้เป็นสิ่งจำเป็น หนึ่งในอัลกอริทึมที่ช่วยให้การวางแผนเส้นทางหลีกเลี่ยงปัญหาและความไม่แน่นอนได้คือ D* Algorithm หรือ Dynamic A* Algorithm วันนี้เราจะมาสำรวจข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับ D* Algorithm และวิธีการใช้งานในภาษา Lua พร้อมทั้งยกตัวอย่าง usecase ในโลกจริง และทบทวนความซับซ้อน ข้อดี และข้อเสียของอัลกอริทึมนี้...
Read More →การเขียนโปรแกรมเป็นกระบวนการสร้างสรรค์ที่ไม่เคยหยุดนิ่งและเป็นศาสตร์ที่กว้างขวาง หนึ่งในหัวข้อที่น่าสนใจ คือ แอลกอริธึมการรวมข้อมูลจากหลายๆ ที่เข้าด้วยกัน หรือที่เรียกว่า Merge Two Arrays. ในบทความนี้ เราจะมาพูดถึง F* Algorithm ในการรวมอาร์เรย์ที่เขียนด้วยภาษา Lua ที่มีข้อยืดหยุ่นและใช้งานได้ง่าย แต่ก่อนอื่น มาทำความเข้าใจกันว่า Algorithm นี้คืออะไร...
Read More →ในโลกของการพัฒนาเกมรูปแบบผลัดเปลี่ยนกันเล่น (turn-based game) หนึ่งในแนวคิดที่กำหนดวิธีการตัดสินใจของ AI หรือปัญญาประดิษฐ์คือ Minimax Algorithm. นี่คืออัลกอริธึมที่ใช้ในการจำลองการตัดสินใจของผู้เล่นที่เราสามารถพบเห็นได้ในเกมต่างๆ ที่มีลักษณะการแข่งขันกันหลายรอบและมีจุดสิ้นสุดที่ชัดเจน, เช่น หมากรุก, โอเซลโล่, หรือกระดานเทิร์นเบส....
Read More →Gaussian Elimination เป็นหนึ่งในอัลกอริทึมทางคณิตศาสตร์ที่ใช้สำหรับการแก้ระบบสมการเชิงเส้น (Linear Equations) ที่มีหลายตัวแปร ซึ่งถือเป็นพื้นฐานสำคัญในด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์และวิศวกรรม อัลกอริทึมนี้ใช้วิธีการทำให้เมทริกซ์ของระบบสมการเป็นรูปเลขเอกลักษณ์ (Row Echelon Form) ก่อนหาคำตอบของตัวแปรที่ไม่ทราบค่าด้วยการแทนสมการย้อนกลับ (Back Substitution)...
Read More →การหาคำตอบให้กับปัญหาต่างๆ ในโลกแห่งการคำนวณ ถือเป็นเรื่องที่ท้าทายเสมอ และหนึ่งในเครื่องมือที่นักพัฒนาใช้เพื่อเข้าถึงคำตอบเหล่านั้นคือ Randomized Algorithm หรือ อัลกอริธึมแบบสุ่ม ซึ่งประกอบด้วยการใช้ความน่าจะเป็นเข้ามามีบทบาทในการคำนวณ ทำให้เราสามารถคาดหวังผลลัพธ์ที่ดีขึ้นหรือใช้เวลาที่น้อยลงเมื่อเปรียบเทียบกับอัลกอริธึมแบบดั้งเดิมที่เน้นการแก้ปัญหาอย่างตรงไปตรงมา...
Read More →Monte Carlo Algorithm เป็นวิธีการทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ความน่าจะเป็นและสถิติเพื่อแก้ปัญหาต่าง ๆ ที่อาจจะซับซ้อนหรือมีความไม่แน่นอนสูง เช่น การคำนวณค่าประมาณ (estimation problems), การจำลองสถานการณ์ (simulation), และการหาค่าเพื่อการตัดสินใจ (decision making). วิธีการนี้พึ่งพาการสุ่มตัวอย่าง (sampling) ที่ใจกว้างเพื่อยึดผลลัพธ์ที่เป็นไปได้และคำนวณค่าที่คาดหวังเฉลี่ยออกมา...
Read More →การค้นหาค่ารากของสมการเป็นหนึ่งในปัญหาพื้นฐานที่นักวิทยาศาสตร์และวิศวกรต้องเผชิญอยู่เสมอ ไม่ว่าจะเป็นในด้านการคำนวณคณิตศาสตร์, วิศวกรรม, ฟิสิกส์, หรือแม้แต่ในการเงิน วิธีการหาค่ารากเหล่านี้มีมากมายหลายวิธี และหนึ่งในวิธีที่มีความน่าสนใจคือ Mullers Method ซึ่งเป็นวิธีที่สามารถหาค่ารากที่ซับซ้อนได้ด้วย...
Read More →การค้นพบคุณสมบัติของธรรมชาติหรือสิ่งก่อสร้างจากข้อมูลที่มีสัญญาณรบกวน (noise) และข้อมูลที่ผิดพลาด (outlier) เป็นปัญหาที่ท้าทายในด้านต่างๆ ของวิทยาการคอมพิวเตอร์ เช่น วิทยาการข้อมูล (Data Science), การสร้างแบบจำลองทางคอมพิวเตอร์ (Computer Modeling), และการมองเห็นด้วยเครื่องมือ (Computer Vision). ในบทความนี้ เราจะสำรวจว่าการใช้งานอัลกอริธึม RANSAC (Random Sample Consensus) ในภาษา Lua สามารถช่วยแก้ปัญหาเหล่านี้ได้อย่างไร พร้อมทั้งวิเคราะห์ความซับซ้อน ข้อดี และข้อเสียของอัลกอริธึมนี้....
Read More →ในโลกแห่งการเขียนโปรแกรมตัวเลข, การคำนวณทางสถิติ, และการประมวลผลสัญญาณ, อัลกอริทึมที่มีชื่อว่า Particle Filter ได้รับความนิยมและการใช้งานอย่างกว้างขวางเพื่อตอบโจทย์ปัญหาที่ซับซ้อนหลากหลายด้าน. ลองมาทำความรู้จักกับ Particle Filter และตัวอย่างการใช้งานด้วยภาษา Lua กันในบทความนี้ เพื่อให้ท่านผู้อ่านได้รับทั้งความรู้และแรงบันดาลใจในการเรียนรู้โปรแกรมมิ่งพร้อมทางเลือกในการศึกษาต่อที่ EPT....
Read More →ในโลกของการคำนวณทางคอมพิวเตอร์นั้น มีวิธีการหลากหลายในการหาคำตอบสำหรับปัญหาต่างๆ หนึ่งในวิธีการเหล่านั้นคือ Las Vegas Algorithm หรือ อัลกอริทึมลาสเวกัส ซึ่งเป็นวิธีการที่น่าสนใจในการหาทางออกสำหรับปัญหาที่มีความซับซ้อน เราจะพาทุกท่านไปรู้จักกับอัลกอริทึมแบบลาสเวกัสโดยลึกซึ้ง พร้อมทั้งตัวอย่างโค้ดบนภาษา Lua ที่เป็นภาษาสคริปต์ที่ง่ายต่อการเรียนรู้และใช้งาน...
Read More →ในโลกแห่งการเขียนโปรแกรม การเรียงลำดับข้อมูลเป็นภาคย์สำคัญที่เราพบเจออยู่เสมอ ไม่ว่าจะเป็นการจัดเรียงข้อมูลลูกค้าจากชื่อ, การเรียงลำดับคะแนนในเกมส์ หรือจัดเรียงรายการผลิตภัณฑ์ตามราคา เพื่อให้ข้อมูลเป็นระเบียบและสามารถประมวลผลได้ง่ายขึ้น หนึ่งในอัลกอริธึมที่มีชื่อเสียงและได้รับความนิยมในการทำงานประเภทนี้คือ Quick Sort ซึ่งมีความสามารถในการเรียงลำดับข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ...
Read More →Selection Sort เป็นอัลกอริทึมที่ใช้ในการเรียงลำดับข้อมูลโดยเลือกข้อมูลที่ น้อยที่สุด หรือ มากที่สุด ในแต่ละรอบการทำงาน แล้วสลับตำแหน่งกับข้อมูลที่อยู่ในตำแหน่งที่จะจัดเรียง คำถามที่สำคัญคือ Selection Sort นั้นมีประโยชน์อย่างไร และใช้แก้ปัญหาในสถานการณ์ใดบ้าง?...
Read More →การเรียงลำดับข้อมูลเป็นหนึ่งในปัญหาพื้นฐานที่สำคัญในการศึกษาด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ หนึ่งใน Algorithms ที่ใช้สำหรับการเรียงลำดับคือ Insertion Sort ซึ่งมีความเรียบง่ายและมีประสิทธิภาพดีในข้อมูลชุดเล็กๆ ในบทความนี้เราจะพูดถึงหลักการพื้นฐานของ Insertion Sort, การใช้งาน, ยกตัวอย่างโค้ดในภาษา Lua, และวิเคราะห์ความซับซ้อนและข้อดีข้อเสียของมัน...
Read More →สวัสดีครับผู้อ่านทุกท่าน! ในโลกแห่งการโปรแกรมมิ่ง หนึ่งในความท้าทายที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์มักเผชิญคือการจัดการกับข้อมูลให้เป็นประโยชน์สูงสุด การเรียงลำดับข้อมูล (Sorting) จึงเป็นกิจกรรมพื้นฐานที่สำคัญมาก วันนี้เราจะมาพูดถึงหนึ่งในอัลกอริทึมการเรียงลำดับที่มีชื่อว่า Merge Sort ซึ่งเขียนด้วยภาษา Lua ร่วมกันค้นพบเสน่ห์และประสิทธิภาพของอัลกอริทึมการเรียงลำดับที่น่าสนใจนี้กันเถอะครับ!...
Read More →Voronoi Diagram เป็นโครงสร้างข้อมูลทางเรขาคณิตที่ใช้ในการจำแนกพื้นที่ตามจุดอ้างอิงที่กำหนด (sites). โดยแต่ละ cell ใน Voronoi Diagram จะเกี่ยวข้องกับจุดอ้างอิงหนึ่งจุด และประกอบด้วยทุกจุดที่ใกล้กับจุดอ้างอิงนั้นมากกว่าจุดอ้างอิงอื่นๆ ในแผนที่....
Read More →MCFA ค้นหาวิธีที่จะส่งผ่านโฟลว์จากจุดเริ่มต้นไปยังจุดสิ้นสุดให้ได้จำนวนโฟลว์ที่ต้องการ โดยมีต้นทุนรวมที่ต่ำที่สุด เราอาจคุ้นเคยกับอัลกอริธึมที่คล้ายคลึงกันอย่าง Ford-Fulkerson ที่ใช้สำหรับหา maximum flow แต่ MCFA เพิ่มเงื่อนไขของต้นทุนเข้าไปด้วย...
Read More →การค้นหาเส้นทางในโลกของคอมพิวเตอร์นั้นเป็นหนึ่งในปัญหาที่คอด้านโปรแกรมมิ่งมักจะพบเจอ ไม่ว่าจะเป็นการเดินทางของตัวละครในเกมส์ หุ่นยนต์ที่ต้องหลบหลีกอุปสรรค หรือแม้แต่ AI ที่วิเคราะห์เส้นทางการจราจร และหนึ่งใน Algorithm ที่ได้รับความนิยมสูงสุดในการค้นหาเส้นทางคือ A* Algorithm ซึ่งในบทความนี้ เราจะพูดถึงการใช้งาน A* Algorithm ในภาษา Rust อธิบายความสามารถ และทำความเข้าใจถึงข้อดีข้อเสียผ่านทาง usecase และตัวอย่าง code ที่จะช่วยให้คุณเข้าใจมากยิ่งขึ้น...
Read More →ในโลกแห่งการโปรแกรมมิ่ง การจับคู่ที่สมบูรณ์แบบ (Perfect Matching) เป็นปัญหาที่น่าสนใจและมีการนำไปประยุกต์ใช้ในหลายสาขาวิชา เช่น การจัดเรียงงาน, การตระหนักรูปภาพ, และการปรับสมดุลเครือข่าย หนึ่งในอัลกอริทึมที่ได้รับความนิยมในการแก้ปัญหาดังกล่าวคือ Hungarian Method หรืออัลกอริทึมฮังการี บทความนี้จะพาท่านไปทำความรู้จักกับการใช้งานอัลกอริทึมฮังการีผ่านภาษา Rust ซึ่งเป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่เน้นความปลอดภัยและความเร็วอันทรงพลัง พร้อมวิเคราะห์โครงสร้าง, ข้อดีข้อเสีย และประยุกต์ใช้ในสถานการณ์จริง...
Read More →B* Algorithm เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมสำหรับการค้นหาที่พัฒนามาจาก A* Algorithm ที่มีชื่อเสียง โดย B* Algorithm ได้รับการปรับปรุงต่อยอดมาให้แก้ไขปัญหาข้อจำกัดเกี่ยวกับการใช้งานหน่วยความจำและการค้นหาทางเลือกที่มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น อัลกอริธึมนี้ดีไซน์มาเพื่อใช้ในสภาพแวดล้อมที่มีการเปลี่ยนแปลงได้ และต้องการการค้นหาเส้นทางที่ยืดหยุ่นและสามารถปรับเปลี่ยนได้สูง...
Read More →การค้นหาเส้นทาง (Pathfinding) เป็นหนึ่งในปัญหาพื้นฐานที่พบได้ในหลากหลายด้าน ตั้งแต่วิดีโอเกมไปจนถึงหุ่นยนต์นำทาง หนึ่งในอัลกอริธึมที่น่าสนใจและมีประโยชน์สูงคือ D* (Dynamic A*) Algorithm ซึ่งเป็นการพัฒนามาจาก A* Algorithm ประโยชน์ของมันอยู่ที่การสามารถปรับเปลี่ยนเส้นทางได้แบบไดนามิกเมื่อสภาวะแวดล้อมมีการเปลี่ยนแปลง ในบทความนี้เราจะศึกษา D* Algorithm คู่กับภาษารูสต์ (Rust) ที่ช่วยให้การเขียนโปรแกรมเป็นไปอย่างปลอดภัย และมีประสิทธิภาพ...
Read More →หัวเรื่อง: F* Algorithm - Merge Two Arrays ด้วยภาษา Rust...
Read More →การเขียนโปรแกรมเพื่อสร้างระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่สามารถแข่งขันหรือตัดสินใจในเกมตามกฎของบอร์ดได้นั้นเป็นหัวข้อที่น่าสนใจและท้าทายสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ในยุคนี้ หนึ่งในอัลกอริธึมที่เป็นพื้นฐานในการสร้างระบบ AI สำหรับเกมแบบผลัดกันเล่น (turn-based game) คือ Minimax Algorithm ซึ่งตัวอัลกอริธึมนี้มีพื้นฐานมาจากการคำนวณความเป็นไปได้ที่ซับซ้อนในการตัดสินใจของผู้เล่นทั้งสองฝ่ายบนเกมบอร์ด เพื่อทำนายผลลัพธ์ที่ดีที่สุดสำหรับผู้เล่น เรา และพยายามลดผลลัพธ์ที่ดีสำหรับคู่แข่ง...
Read More →การแก้ไขปัญหาทางคณิตศาสตร์ เป็นรากฐานสำคัญทางวิทยาการ หนึ่งในวิธีการแก้ไขปัญหาที่เก่าแก่และได้รับการนำไปใช้กันอย่างกว้างขวางคือ Gaussian Elimination หรือ การขจัดแบบกัวส์ ซึ่งเป็น algorithm ในการหาค่าตัวแปรจากกลุ่มสมการเชิงเส้นที่มีหลายตัวแปร ในบทความนี้ เราจะสำรวจ Gaussian Elimination ผ่านภาษา Rust เพื่อดูการประยุกต์ใช้ในโลกจริงและวิเคราะห์ความซับซ้อน รวมถึงข้อดีและข้อเสียของมัน...
Read More →เมื่อพูดถึงโลกของการเขียนโปรแกรมและการพัฒนาอัลกอริธึม คำว่า สุ่ม (Random) อาจสร้างจินตนาการแห่งความไม่แน่นอนและความเสี่ยงในครั้งแรกที่ได้ยิน แต่ถ้าหากเราพิจารณาอย่างถ่องแท้ ความโดดเด่นของ อัลกอริธึมสุ่ม หรือ Randomized Algorithms กลับเป็นเครื่องมือที่มีพลังและสามารถใช้แก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพหากใช้งานอย่างเหมาะสม...
Read More →ในแวดวงการเขียนโปรแกรมและคณิตศาสตร์, หนึ่งในอัลกอริทึมที่ได้รับความนิยมคือ Monte Carlo Algorithm. อัลกอริทึมนี้ถูกจัดให้อยู่ในประเภท randomized algorithms, ซึ่งใช้ความน่าจะเป็นเป็นหลักในการคำนวณและได้รับการนำมาใช้แก้ไขปัญหาต่างๆ ที่มีความซับซ้อนอย่างกว้างขวาง....
Read More →การค้นหาคำตอบแก่สมการต่างๆ ไม่ว่าจะเป็นในโลกแห่งวิทยาศาสตร์หรือวิศวกรรมย่อมต้องพึ่งพาเทคนิคทางคณิตศาสตร์ที่มีความแม่นยำและได้ผลลัพธ์อย่างรวดเร็ว หนึ่งในเทคนิคที่สำคัญนั่นคือ Newtons Method หรือที่รู้จักกันในอีกชื่อว่า the Newton-Raphson method. วันนี้ เราจะมาพูดถึงหลักการของ Newtons Method ผ่านทางภาษา Rust ที่เป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมมิ่งที่โดดเด่นด้านประสิทธิภาพและความปลอดภัย...
Read More →Mullers Method ทำงานโดยการใช้เส้นโค้ง parabolic (หรือเส้นโค้งแบบพาราโบล่า) เพื่อประมาณการตำแหน่งของราก โดยเริ่มจากการกำหนดจุดสามจุดบนกราฟของสมการ (เรียกว่า x0, x1, และ x2) แล้วจากนั้นใช้ค่าที่ได้เพื่อสร้างพหุนามของระดับสอง (quadratic polynomial) ที่ผ่านจุดเหล่านั้น. จากพหุนามนี้ จะสามารถหาค่า x ที่เป็นรากของสมการได้ด้วยการเปรียบเทียบกับสมการเดิม....
Read More →ในโลกปัจจุบันที่ข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญและมีอยู่มหาศาล การสกัดความสัมพันธ์หรือโมเดลที่พอเหมาะจากข้อมูลที่ไม่เพียงแต่มากมหาศาลแต่ยังอาจสามารถผสมไปด้วยสัญญาณรบกวนทำให้มีความท้าทายเป็นอย่างมาก RANSAC (Random Sample Consensus) เป็นขั้นตอนวิธีอันทรงพลังที่ถูกออกแบบมาเพื่อตอบโจทย์นี้โดยเฉพาะ นับเป็นเครื่องมือที่ไม่สามารถมองข้ามได้ในหลากหลายสาขา รวมทั้งการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ (computer vision) และการวิเคราะห์ข้อมูล (data analysis)...
Read More →Particle Filter ทำงานโดยการสร้างชุดของ particles ที่แต่ละ particle นั้นเป็นตัวแทนของสถานะที่เป็นไปได้ของระบบที่กำลังถูกประมาณค่า แต่ละ particle นั้นมีน้ำหนักที่เกี่ยวข้องกับมัน ซึ่งคำนวณมาจากความน่าเป็นไปได้ของข้อมูลวัดที่ได้รับ อัลกอริธึมจะทำการปรับปรุงน้ำหนักของ particles และคัดเลือกการกระจายตัวที่ดีที่สุด ตามวัตถุประสงค์ที่สนใจ ในกระบวนการนี้ เราหวังว่าจะได้ชุดของ particles ที่สามารถติดตามสถานะของระบบได้ดีในเวลาจริง...
Read More →Las Vegas Algorithm เป็นอัลกอริธึมแบบ randomized ที่ให้ความมั่นใจได้ว่าผลลัพธ์ที่ส่งออกมาจะเป็นคำตอบที่ถูกต้องเสมอ แต่เวลาที่ใช้ในการทำงานของอัลกอริธึมอาจจะไม่คาดเดาได้ แตกต่างจาก Monte Carlo Algorithm ที่อาจจะให้คำตอบผิดพลาดได้ แต่ใช้เวลาที่ค่อนข้างคงที่ Las Vegas Algorithm นั้นนิยมใช้ในการแก้ปัญหาอย่าง QuickSort, Prims Algorithm สำหรับการหา Minimum Spanning Tree, หรือในการ Search ของ Hash Table ที่หากพบ collision จะทำการหาตำแหน่งใหม่อย่างสุ่มจนกว่าจะพบที่ว่าง....
Read More →Quick Sort คือหนึ่งในอัลกอรึทึมการเรียงลำดับข้อมูลที่ได้รับความนิยมอย่างสูงในโลกของการเขียนโปรแกรม ด้วยความสามารถในการเรียงลำดับข้อมูลเป็นอย่างมากในเวลาอันรวดเร็ว ทำให้มันเป็นที่ต้องการในหลายๆ สถานการณ์ที่ต้องการประสิทธิภาพ รวดเร็วและเชื่อถือได้...
Read More →Selection Sort เป็นหนึ่งในอัลกอริทึมการเรียงลำดับที่พื้นฐานที่สุดซึ่งได้รับการสอนในหลักสูตรการเรียนการสอนด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์เบื้องต้น วัตถุประสงค์หลักของมันคือการจัดเรียงข้อมูลในลำดับจากน้อยไปหามาก (ascending) หรือจากมากไปหาน้อย (descending) ใน array หรือ list ที่กำหนด...
Read More →การจัดเรียงข้อมูล (Sorting) เป็นหนึ่งในงานพื้นฐานที่สำคัญในหลายๆ แอปพลิเคชั่นที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลข้อมูล ไม่ว่าจะเป็นการเรียงลำดับนักเรียนตามคะแนนสอบ, การเรียงลำดับสินค้าในคลังสินค้า หรือแม้แต่การเรียงลำดับผลการค้นหาในเว็บเบราว์เซอร์ วิธีหนึ่งที่นิยมใช้กันมายาวนานคือ Bubble Sort...
Read More →Insertion Sort เป็นอัลกอริทึมการเรียงลำดับข้อมูลชนิดหนึ่ง โดยมีหลักการคล้ายคลึงกับวิธีที่คนเราเรียงไพ่ในมือ คือการเลือกข้อมูลตัวหนึ่ง (หรือไพ่ตัวหนึ่ง) และจัดเรียงมันให้อยู่ในตำแหน่งที่ถูกต้องเมื่อเทียบกับข้อมูลที่ได้จัดเรียงไว้แล้วในชุดข้อมูลนั้น ๆ...
Read More →การเรียงลำดับข้อมูล (Sorting) เป็นหนึ่งในโจทย์พื้นฐานที่พบบ่อยในโลกดิจิตอล หลายท่านที่ก้าวเข้าสู่โลกแห่งการเขียนโปรแกรมมักจะเริ่มต้นด้วยการทำความเข้าใจวิธีการเรียงลำดับข้อมูล โดยหนึ่งใน Algorithm ที่ได้รับความนิยมและมีประสิทธิภาพคือ Merge Sort...
Read More →ในโลกของการคำนวณทางคณิตศาสตร์ และวิทยาการคอมพิวเตอร์ มีเครื่องมือมากมายที่ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อแก้ไขปัญหาต่างๆ หนึ่งในเครื่องมือที่ทรงพลังและมีประโยชน์อย่างมากคือ Voronoi Diagram ทำความรู้จักกับ Algorithm นี้และวิธีการใช้งานในภาษา Rust ที่จะช่วยให้คุณเข้าใจและนำไปประยุกต์ใช้ได้อย่างไร้ขีดจำกัด...
Read More →ในโลกของการพัฒนาซอฟต์แวร์ การเลือกภาษาโปรแกรมที่เหมาะสมกับโปรเจ็คต์คือปัจจัยสำคัญที่ส่งผลต่อผลลัพธ์ของโค้ดที่จะถูกสร้างขึ้นมา ทุกภาษามีจุดเด่นและข้อจำกัดที่แตกต่างกันไป ในบทความนี้ เราจะทำการเปรียบเทียบภาษา Java และ Rust สองภาษาที่แตกต่างกันทั้งจุดมุ่งหมายการพัฒนาและคุณสมบัติทางเทคนิค...
Read More →การเลือกใช้ภาษาโปรแกรมในโครงการต่างๆ เสมือนเลือกอาวุธก่อนเข้าสู่สนามรบ เป็นการตัดสินใจที่สำคัญอย่างยิ่งของนักพัฒนาซอฟต์แวร์ ในบทความนี้ เราจะมาวิเคราะห์ความแตกต่างระหว่างสองภาษาที่มีอิทธิพลต่อวงการเทคโนโลยีสูงอย่าง C# (ซีชาร์ป) และ C++ (ซีพลัสพลัส) เพื่อให้ความรู้และมุมมองในเชิงวิชาการ พร้อมทั้งยกตัวอย่างการใช้งานจากโลกจริงที่จะช่วยในการตัดสินใจของคุณ...
Read More →ในโลกการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีการเติบโตอย่างไม่หยุดยั้ง การเลือกภาษาโปรแกรมที่เหมาะสมกับงานเป็นสิ่งที่มีความสำคัญอย่างยิ่ง ภาษา Perl และ Golang (หรือ Go) คือสองภาษาที่มีความน่าสนใจและมีการใช้งานในรูปแบบที่แตกต่างแม้จะมีบางจุดที่ทับซ้อนกัน ในบทความนี้ เราจะเจาะลึกไปที่ความแตกต่างระหว่าง Perl กับ Go พร้อมกับตัวอย่างการใช้งานและข้อดีข้อเสียที่สามารถช่วยให้คุณตัดสินใจได้ว่าภาษาไหนที่เหมาะกับงานของคุณมากที่สุด...
Read More →เมื่อพูดถึงการเขียนโปรแกรม หนึ่งในคอนเซ็ปต์ที่พบได้บ่อยที่สุดก็คือการใช้ตัวแปรแบบตัวเลข (Numeric Variable) ซึ่งในภาษา Python ตัวแปรชนิดนี้มีหลักการทำงานที่ง่ายและชัดเจนมาก ตัวแปรประเภทนี้ใช้สำหรับเก็บข้อมูลเชิงตัวเลข ไม่ว่าจะเป็นจำนวนเต็ม (integer), จำนวนทศนิยม (float), หรือแม้แต่จำนวนเชิงซ้อน (complex) เป็นทรัพยากรพื้นฐานในการคำนวณและประมวลผลข้อมูลในโปรแกรมต่างๆ...
Read More →Nested if-else ในทางการเขียนโปรแกรมคือการซ้อนการตัดสินใจหลายๆ ระดับเข้าไว้ด้วยกัน เพื่อจัดการกับเงื่อนไขที่ซับซ้อนได้อย่างมีลำดับชั้น หากจินตนาการถึงแผนผังแบบสาขาของต้นไม้ ก็จะเห็นว่าคำแถลง if ที่ตามมาจากคำแถลง if หนึ่งก่อนหน้านั้นเป็นเหมือนกิ่งที่ขยายออกไป เติบโตเรื่อยๆ ตามเงื่อนไขที่เรากำหนด...
Read More →วันนี้เราจะมาทำความรู้จักกับการจัดเรียงข้อมูลใน JavaScript กับฟังก์ชัน sort() ที่ใช้กับ array ที่เป็น object โดยจะเน้นไปที่การอธิบายให้เข้าใจง่ายๆ พร้อมทั้งวิเคราะห์ความซับซ้อนในเรื่องของความเร็วในการทำงาน หรือที่เรียกว่า complexity ของ algorithm ในการจัดเรียงข้อมูลด้วย...
Read More →การพัฒนาเว็บไซต์ในสมัยนี้มีเครื่องมือและเฟรมเวิร์กมากมายที่ช่วยให้งานสะดวกและรวดเร็วยิ่งขึ้น แต่ก็เกิดคำถามสำคัญว่า จะเลือกใช้เครื่องมือไหนดีในการพัฒนา? ซึ่งหนึ่งในตัวเลือกนั้นก็คือ Next.js นั่นเอง ในบทความนี้จะพาทุกท่านม้วนเดียวจบกับ Next.js ให้แจ่มแจ้ง และพร้อมนำไปใช้จริงจากตัวอย่างโค้ดที่เข้าใจง่าย พร้อมตั้งคำถามและวิจารณ์อย่างมีชั้นเชิงกัน!...
Read More →เมื่อพูดถึงโลกของการเขียนโปรแกรม ไม่ว่าจะเป็นการพัฒนาเว็บไซต์, แอปพลิเคชัน, หรือแม้กระทั่งการวิเคราะห์ข้อมูล หนึ่งในแนวคิดพื้นฐานที่สำคัญแต่มักถูกมองข้ามนี่คือ Big O Notation ที่บ่งบอกถึงความซับซ้อนของอัลกอริทึมที่เราใช้ในการแก้ไขปัญหาต่างๆ ต่อไปนี้จะเป็นการอธิบายไปถึงความเข้าใจในเรื่องนี้ ทีละขั้นตอนอย่างง่ายดาย พร้อมทั้งตัวอย่างเพื่อให้เห็นภาพชัดเจนยิ่งขึ้น...
Read More →ในโลกแห่งการคำนวณและการเขียนโปรแกรม หนึ่งในความท้าทายที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์และนักวิชาการต้องเผชิญคือการทำความเข้าใจใน ความซับซ้อนของเวลา หรือ Time Complexity ของอัลกอริทึมที่พวกเขาสร้างขึ้น บทความนี้จะพาไปสำรวจและวิเคราะห์วิธีการที่จะช่วยให้เราเข้าใจวิธีการวัดความซับซ้อนของเวลาในอัลกอริทึมต่างๆ เพื่อปรับปรุงและพัฒนาให้การเขียนโปรแกรมของเราเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ เราจะเริ่มจากแนวคิดพื้นฐานมาจนถึงตัวอย่างที่ใช้งานจริง ดังนั้น ไม่ว่าคุณจะเป็นผู้เริ่มต้นหัดเขียนโปรแกรม หรือมีประสบการณ์ความรู้ในวงการโ...
Read More →หัวข้อ: ตัวชี้วัดซอฟต์แวร์ (Software Metrics) : ทำความเข้าใจกับตัวชี้วัดซอฟต์แวร์เพื่อประสิทธิภาพการบำรุงรักษา...
Read More →การออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วยโดเมน (Domain-Driven Design ? DDD): ทำความเข้าใจวิธีการออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วยโดเมน...
Read More →ในวงการพัฒนาซอฟต์แวร์ สถาปัตยกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ (Event-Driven Architecture - EDA) ถือเป็นแนวคิดที่กำลังถูกกล่าวถึงอย่างมาก เนื่องจากโลกของเราในปัจจุบันนี้เต็มไปด้วยการเชื่อมต่อและการรับส่งข้อมูลแบบสดๆ ไม่ว่าจะเป็นแอพพลิเคชันทางการเงิน บริการสตรีมมิ่ง หรือแม้แต่อุปกรณ์ IoT ที่ต้องการการประมวลผลข้อมูลแบบทันที...
Read More →ORM (การทำแผนที่ความสัมพันธ์เชิงวัตถุ): การประยุกต์ใช้เครื่องมืออย่าง Hibernate และ Entity Framework...
Read More →ในโลกของการพัฒนาระบบซอฟต์แวร์ การสื่อสารระหว่างบริการต่าง ๆ เป็นสิ่งที่สำคัญมาก หากไม่มีการจัดการที่ดี ระบบอาจพังทลายได้ง่ายๆ ดังนั้น Message Queues และ Event Streaming เป็นเครื่องมือที่มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในการรับส่งข้อมูล ซึ่ง Kafka และ RabbitMQ เป็นตัวเลือกหลักที่มักจะถูกนำมาใช้กัน...
Read More →การเขียนโปรแกรมไม่ใช่เพียงแค่การสร้างโค้ดให้ทำงานได้สมบูรณ์เท่านั้น แต่ยังหมายถึงการสร้างโค้ดที่มีประสิทธิภาพและสามารถทนทานต่อการเปลี่ยนแปลงของข้อมูลที่จะต้องถูกประมวลผล สำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์แล้ว Big O Notation เป็นเครื่องมือที่สำคัญที่ช่วยให้เราเข้าใจถึงประสิทธิภาพของโค้ดของเราได้ดียิ่งขึ้น...
Read More →ในโลกที่ข้อมูลมีบทบาทสำคัญและความต้องการของการประมวลผลข้อมูลเป็นจำนวนมากนั้น สิ่งหนึ่งที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ไม่สามารถละเลยได้คือ Time Complexity หรือความซับซ้อนเรื่องเวลาภายในการเขียนโปรแกรม ซึ่งเป็นตัววัดประสิทธิภาพของอัลกอริธึม แต่แท้จริงแล้ว Time Complexity คืออะไร? และมันมีประโยชน์อย่างไรในการเขียนโปรแกรม?...
Read More →ในโลกของการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่เต็มไปด้วยการเปลี่ยนแปลงและความท้าทาย การวัดผลและการประเมินคุณภาพซอฟต์แวร์คือเครื่องมือสำคัญที่ช่วยให้นักพัฒนา, ผู้จัดการโครงการ และทีม QA สามารถทำความเข้าใจและปรับปรุงผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ได้อย่างต่อเนื่อง หน่วยวัดเหล่านี้ก็คือ Software Metrics นั่นเอง บทความของเราวันนี้จะพาดำดิ่งไปสู่โลกของ Software Metrics เพื่อค้นหาว่ามันคืออะไรและมีประโยชน์อย่างไรในด้านการเขียนโปรแกรม พร้อมทั้งตัวอย่างและเสนอการเรียนรู้เพิ่มเติมกับ EPT สถาบันที่จะนำพาคุณไปสู่การเป็นนักพัฒนามืออาชีพ...
Read More →บทความ: YAGNI ? ภารกิจลดความซับซ้อนในการเขียนโปรแกรม...
Read More →เมื่อพูดถึงการเขียนโปรแกรมที่มีประสิทธิภาพ หลายคนคงคิดถึงการเขียนโค้ดที่ทำงานได้รวดเร็วและใช้ทรัพยากรขั้นต่ำ หนึ่งในแนวคิดที่ช่วยให้เราสามารถเขียนโปรแกรมที่ตอบสนองต่อเงื่อนไขเหล่านั้นคือ Dynamic Programming หรือ การโปรแกรมแบบไดนามิก แต่ท้ายที่สุดแล้ว Dynamic Programming คืออะไร และมันมีความสำคัญในทางเขียนโปรแกรมอย่างไร...
Read More →หัวข้อ: Time Complexity คืออะไร? คำอธิบายที่เข้าใจง่าย และความสำคัญในการเขียนโปรแกรม...
Read More →หากเราจะอธิบายให้เด็กอายุ 8 ขวบเข้าใจว่า KISS (Keep It Simple, Stupid) คืออะไร ให้นึกถึงเวลาที่เรากำลังสร้างบ้านจากกล่องลูกฟูก แทนที่จะวางแผนและสร้างสิ่งที่ซับซ้อนมากๆ จนเราสับสนเอง กลับทำให้มันง่าย สร้างมากมายชั้นตามความจำเป็น ใช้เทปให้ถูกจุด เพื่อให้บ้านแข็งแรง คงทน และเล่นได้สนุก นี่ก็คือหลัก KISS ที่ต้องการให้เรา ทำให้มันง่าย ๆ เถอะนะ!...
Read More →การเขียนโปรแกรมนั้นเหมือนกับการสร้างกล่องของขวัญที่เต็มไปด้วยของเล่น โดยแต่ละกล่องมีรูปร่างและขนาดที่ต่างกันไป แต่บางครั้งเราก็อยากที่จะใช้กล่องเดียวกันไปเรื่อยๆ โดยที่ไม่สนว่าจะใส่ของเล่นชิ้นไหนเข้าไป เพราะฉะนั้น Generics ในโลกของการเขียนโปรแกรมก็เหมือนกับกล่องของขวัญที่สามารถปรับแต่งขนาดได้ตามที่เราต้องการ เพื่อให้ของเล่นชิ้นไหนก็ตามสามารถใส่เข้าไปได้พอดี และเวลาเราอยากเอาของเล่นชิ้นนั้นออกมา ก็สามารถรู้ได้ทันทีว่าเป็นชิ้นไหน....
Read More →การออกแบบและการพัฒนาฐานข้อมูลเป็นงานที่ต้องใช้ความรอบคอบและประสิทธิภาพ เพื่อให้ฐานข้อมูลที่ได้มีคุณภาพ ตอบสนองความต้องการ และเป็นมิตรกับผู้ใช้งานในแง่ของการจัดการและการค้นหาข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ หลายๆ ครั้งที่ผู้พัฒนาจำเป็นต้องเข้าใจโครงสร้างของข้อมูลทั้งหมดที่จะจัดเก็บ รวมถึงความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลเหล่านั้น ในส่วนนี้เองที่ E-R Diagram (Entity-Relationship Diagram) แสดงบทบาทที่สำคัญต่อกระบวนการออกแบบฐานข้อมูล...
Read More →หากพูดถึงการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing: NLP) ในปัจจุบันนี้ หนึ่งในนวัตกรรมที่กลายเป็นหัวใจหลักคือ Model Transformer ซึ่งได้รับความนิยมอย่างมหาศาลเนื่องจากผลลัพธ์ที่โดดเด่น แม้ว่าความสามารถในการประมวลผลของมันจะไม่หยุดอยู่ที่ NLP เท่านั้น แต่ยังขยายผลไปสู่โลกของ Machine Learning อีกด้วย บทความนี้จะพาเราไปสำรวจ 5 การประยุกต์ใช้ของ Model Transformer ใน Machine Learning พร้อมด้วยตัวอย่างใช้งานจริง และการวิพากษ์วิจารณ์ที่มีเหตุผล...
Read More →หัวข้อ: Halting Problem คืออะไร และสำคัญต่อการเรียนวิชา Computational Theory อย่างไร...
Read More →การเขียน SQL (Structured Query Language) เป็นหนึ่งในทักษะหลักที่โปรแกรมเมอร์ด้านฐานข้อมูลควรมี ทว่าแม้ SQL จะทรงพลังและมีความสามารถในการจัดการข้อมูลที่ยอดเยี่ยม แต่หากขาดความรู้เกี่ยวกับเทคนิคและการใช้งานที่ถูกต้อง อาจทำให้การทำงานของระบบช้าลงอย่างน่าประหลาดใจ ในบทความนี้ เราจะมาพูดถึง 5 เหตุผลหลักที่ทำให้ SQL ของคุณทำงานช้า พร้อมทั้งนำเสนอวิธีการแก้ไขเหล่านั้นมาฝากกันครับ...
Read More →Computer Science เป็นสาขาวิชาที่ท้าทายและหลากหลาย ตั้งแต่หลักการพื้นฐานของการเขียนโปรแกรมไปจนถึงการเรียนรู้วิธีการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนด้วยวิทยาการคอมพิวเตอร์ แต่ไม่ว่าจะอย่างไรก็ตาม บางวิชาในศาสตร์นี้มีชื่อเสียงว่าเป็นวิชาที่ยากและท้าทายสำหรับนักศึกษามากที่สุด ในบทความนี้ เราจะพูดถึง 5 วิชาที่ถือว่ายากที่สุดในปริญญาตรีวิทยาการคอมพิวเตอร์ พร้อมคำอธิบาย, ตัวอย่างประกอบ และเหตุผลว่าทำไมพวกเขาถึงซับซ้อน...
Read More →การพัฒนาและการนำชีวิตจริงไปใช้เทคโนโลยี AI (Artificial Intelligence หรือ ปัญญาประดิษฐ์) เป็นหนึ่งในท้าทายที่โลกไอทีและนวัตกรรมต้องเจอหน้ากันในระยะหลังนี้ ในขณะที่ AI มีศักยภาพอย่างไม่มีข้อสงสัย แต่การนำไปใช้งานจริงกลับพบปัญหาอุปสรรคมากมาย หากเราสามารถทำความเข้าใจสาเหตุเหล่านี้ได้ ก็จะเป็นก้าวแรกในการปรับปรุงและพัฒนา AI ให้เหมาะกับการใช้งานจริงมากขึ้น นี่คือ 5 สาเหตุหลักที่ทำให้ AI ใช้งานจริงได้ยาก...
Read More →บทความ: เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลในภาษา PHP โดยใช้ Self-Balancing Tree...
Read More →หัวข้อ: เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลในภาษา PHP โดยใช้ Heap...
Read More →การจัดการข้อมูลเป็นหนภาระหลักที่โปรแกรมเมอร์ทุกคนต้องเผชิญอยู่เสมอไม่ว่าจะเป็นการเพิ่ม (Insert) ข้อมูล, การปรับปรุง (Update) ข้อมูล, การค้นหา (Find) ข้อมูล และการลบ (Delete) ข้อมูล การใช้โครงสร้างข้อมูลที่เหมาะสมจะช่วยให้การทำงานเหล่านี้ทำได้เร็วและมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น หนึ่งในโครงสร้างข้อมูลที่มีประสิทธิภาพที่สามารถใช้ได้ดีในงานเหล่านี้คือ AVL Tree, ที่เป็นแบบ Self-balancing binary search tree....
Read More →ในยุคข้อมูลขนาดใหญ่ที่เรากำลังอาศัยอยู่นี้ การเขียนโค้ดที่มีประสิทธิภาพสำหรับการจัดการข้อมูลเป็นสิ่งที่ท้าทายและจำเป็น หนึ่งในวิธีที่นิยมใช้กันคือการใช้โครงสร้างข้อมูลประเภท Self-Balancing Tree เช่น AVL Tree หรือ Red-Black Tree โดยเฉพาะในภาษา Swift ที่มีลักษณะเป็นแบบ type-safe และมุ่งเน้นประสิทธิภาพ ในบทความนี้ เราจะพูดถึงเทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลใน Swift โดยใช้ Self-Balancing Tree และไขโค้ดที่สะท้อนการทำงานสำคัญ เช่น insert, update, find และ delete พร้อมทั้งอธิบายการทำงานและข้อดีข้...
Read More →ในโลกแห่งการพัฒนาแอปพลิเคชันด้วยภาษา Swift, การจัดการข้อมูลคือหัวใจสำคัญที่ช่วยให้โปรแกรมทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและปลอดภัย หนึ่งในเทคนิคที่น่าสนใจในการจัดการกลุ่มข้อมูลคือการใช้โครงสร้างข้อมูลที่เรียกว่า Disjoint Set หรือ Union-Find วันนี้เราจะมาพูดถึงวิธีการใช้ Disjoint Set ในภาษา Swift เพื่อจัดการข้อมูลผ่านการ insert, update, find และ delete พร้อมทั้งให้เหตุผลว่าทำไมนักพัฒนาที่กำลังเรียนที่ EPT (Expert-Programming-Tutor) ควรเข้าใจเทคนิคนี้...
Read More →การจัดการข้อมูลเป็นหนึ่งในฟังก์ชันหลักของการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ เรามีภาษาการเขียนโค้ดอย่าง COBOL (Common Business-Oriented Language) ที่ถูกออกแบบมาสำหรับงานทางด้านธุรกิจที่มีการประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาล หนึ่งในโครงสร้างข้อมูลที่มีประโยชน์มากที่สามารถจัดการข้อมูลได้ง่ายและมีประสิทธิภาพคือ Linked List ในบทความนี้เราจะมุ่งเน้นถึงเทคนิคการจัดการข้อมูลด้วย Linked List ในภาษา COBOL โดยจะส่งมอบความรู้พื้นฐานพร้อมตัวอย่างโค้ดจริงสำหรับการสร้าง, ค้นหา(find), ปรับปรุง(update), และลบ(delete) ข้อมูลจาก ...
Read More →บทความ: เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลในภาษา COBOL โดยใช้ Tree...
Read More →บทความ: เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลในภาษา COBOL โดยใช้ Red-Black Tree...
Read More →บทความ: เทคนิคการเขียนโค้ดจัดการข้อมูลด้วย Doubly Linked List ใน Objective-C...
Read More →ความงดงามของแซงชั่นโครงสร้างข้อมูล: AVL Tree ในโลกของ Objective-C...
Read More →การจัดการข้อมูลเป็นหัวใจหลักของแอปพลิเคชันในยุคข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) วันนี้ ที่นี่ EPT ขอนำเสนอเทคนิคการเขียนโค้ดในภาษา Objective-C ที่จะทำให้การค้นหา, การคืนข้อมูล, การอัปเดต และการลบข้อมูลมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยใช้โครงสร้างข้อมูล Self-Balancing Tree...
Read More →เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลในภาษา Dart โดยใช้ Red-Black Tree...
Read More →เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลในภาษา Scala โดยใช้ Disjoint Set...
Read More →หากพูดถึงการจัดการข้อมูลด้วยเทคนิคในการเขียนโปรแกรมที่มีประสิทธิภาพสูง, ?Self-Balancing Tree หรือ ต้นไม้สมดุล เป็นหนึ่งในโครงสร้างข้อมูลที่ได้รับความนิยมในการใช้งานไม่แพ้ Array หรือ Linked List เลยทีเดียว ภายในบทความนี้ เราจะพาคุณไปทำความเข้าใจกับการใช้งาน Self-Balancing Tree ในภาษา TypeScript, ซึ่งเป็นภาษาที่ขยายมาจาก JavaScript ให้รองรับการทำงานที่เป็นระบบมากขึ้น และจะมีการนำเสนอข้อดีและข้อเสียพร้อมตัวอย่างโค้ดที่สามารถนำไปปรับใช้ได้จริง...
Read More →การจัดการข้อมูลในโปรแกรมมิ่งเป็นสิ่งสำคัญที่ทุกโปรแกรมเมอร์ควรมีความเข้าใจอย่างถ่องแท้ หนึ่งใน data structure ที่ช่วยให้การจัดการข้อมูลเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพคือ Hash Table ซึ่งมีวิธีการจัดการการชนกันของข้อมูล (collision) หลายรูปแบบ รวมถึงการใช้เทคนิค Seperate Chaining ที่เราจะพูดถึงในวันนี้ผ่านภาษา TypeScript ซึ่งเป็นภาษาออกแบบมาสำหรับการพัฒนา applications ระดับใหญ่...
Read More →ในห้องเรียนของการเรียนรู้ภาษาโปรแกรมมิ่ง หนึ่งในเทคนิคที่มีความสำคัญและท้าทายคือวิธีการจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งการใช้โครงสร้างข้อมูลที่เหมาะสมถือเป็นกุญแจสำคัญ ในบทความนี้ เราจะสำรวจการใช้ Red-Black Tree (RBT) ซึ่งเป็นโครงสร้างข้อมูลประเภทหนึ่งในภาษา TypeScript เพื่อการจัดการข้อมูลได้อย่างคล่องแคล่วและเป็นระบบ...
Read More →เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลในภาษา VBA โดยใช้ Red-Black Tree...
Read More →การจัดการข้อมูลเป็นหนึ่งในภารกิจที่สำคัญที่สุดของการเขียนโปรแกรม การเลือกโครงสร้างข้อมูลที่ถูกต้องจะช่วยให้โปรแกรมที่เราเขียนสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ หนึ่งในโครงสร้างข้อมูลที่นิยมใช้คือ Binary Search Tree (BST) โดยเฉพาะในภาษา Haskell ซึ่งเป็นภาษาโปรแกรมที่มีพื้นฐานมาจากความคิดของ Functional Programming ที่มุ่งเน้นการเขียนโค้ดที่ไม่มี side effects และการเขียนโค้ดให้เป็นรูปแบบของ functions....
Read More →การจัดการข้อมูลเป็นส่วนสำคัญของการพัฒนาโปรแกรมในทุกๆ ภาษา และ Haskell ก็ไม่เป็นข้อยกเว้น ใน Haskell หนึ่งในโครงสร้างข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสูงสำหรับการจัดการกับ data sets คือ Self-Balancing Trees โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ต้นไม้แบบ AVL หรือ Red-Black trees ที่ช่วยให้การค้นหา, การแทรก, การอัพเดท และการลบข้อมูลมีประสิทธิภาพในระดับ O(log n) ซึ่งจะช่วยลดเวลาที่ใช้ในการดำเนินการกับ datasets ขนาดใหญ่ได้มาก...
Read More →เมื่อพูดถึงการจัดการข้อมูลในโลกของการเขียนโปรแกรม หนึ่งในโครงสร้างข้อมูลที่มีความสำคัญอย่างมากคือ Heap ซึ่งเป็นโครงสร้างข้อมูลประเภทที่ให้การเข้าถึงองค์ประกอบที่มีค่าสูงสุดหรือต่ำสุดได้อย่างรวดเร็ว ในบทความนี้เราจะไปดูเทคนิคการใช้ Heap ในการจัดการข้อมูลด้วยภาษา Groovy ซึ่งเป็นภาษาการเขียนโค้ดยุคใหม่ที่มีความยืดหยุ่นสูงและล้ำสมัย...
Read More →ในยุคที่ข้อมูลเติบโตอย่างก้าวกระโดด การเลือกใช้โครงสร้างข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับการจัดการข้อมูลนั้นเป็นสิ่งสำคัญมาก หนึ่งในโครงสร้างข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสำหรับการค้นหา, การแทรก, การอัพเดท และการลบคือ Red-Black Tree ซึ่งเป็นโครงสร้างข้อมูลประเภท Binary Search Tree (BST) ที่มีการปรับปรุงเพื่อรักษาสมดุลของต้นไม้ ในบทความนี้ เราจะพูดถึงเทคนิคการเขียนโค้ดในภาษา Groovy เพื่อการจัดการข้อมูลโดยใช้ Red-Black Tree พร้อมยกตัวอย่าง code และอธิบายการทำงานพร้อมข้อดีข้อเสีย...
Read More →หัวข้อ: การใช้งาน Nested If-Else ในภาษา Julia เพื่อการตัดสินใจแบบลึกล้ำ...
Read More →ในการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา Java หนึ่งในคลาสที่นิยมใช้งานกันมากคือ Set ซึ่งเป็นคอลเลกชันที่ไม่อนุญาตให้มีสมาชิกซ้ำกัน มีการใช้งานหลากหลาย เช่น การกรองข้อมูลให้ไม่ซ้ำกัน, การทดสอบการมีอยู่ของข้อมูลที่รวดเร็วเมื่อเทียบกับ List และอื่นๆ การสร้าง Set ของตนเองจากศูนย์โดยไม่ใช้ไลบรารีมีประโยชน์หลายประการ เช่น เพื่อเรียนรู้การทำงานภายในของข้อมูลแบบเซตหรือปรับแต่งตามความต้องการที่เฉพาะเจาะจงของโปรแกรม...
Read More →การใช้งาน Parse JSON to object ในภาษา C#...
Read More →หากคุณเป็นผู้ที่ชื่นชอบในการคำนวณตัวเลขที่มีความซับซ้อน หรือเป็นนักวิทยาศาสตร์ที่ต้องการเครื่องมือช่วยคำนวณที่น่าเชื่อถือและมีความยืดหยุ่นสูง เพื่อใช้ในการคำนวณทางวิทยาศาสตร์ที่แม่นยำ ภาษา Perl อาจจะเป็นคำตอบที่คุณกำลังมองหาอยู่นั้นเอง!...
Read More →