เลือกหัวข้อจากแถบเมนูด้านซ้าย (กรณีหน้าจอเล็กเมนูจะหดกลายเป็นสัญลักษณ์สามขีดอยู่ในแถบเมนูด้านบน) หรือใส่คำค้นหาที่ช่องด้านล่างนี้ เพื่อค้นหาหัวข้อบทความหรือ Tutorial เกี่ยวกับเรื่อง complexity_analysis ที่ต้องการ
การเรียงลำดับหรือ Sorting เป็นหัวใจสำคัญของการเขียนโปรแกรม โดยทำให้ข้อมูลสามารถจัดเรียงให้เป็นลำดับที่ถูกต้อง ตัวอย่างเช่น เมื่อต้องการจัดเรียงชื่อของลูกค้าตามตัวอักษร การเรียงลำดับก็จะมีความสำคัญอย่างยิ่ง เพราะการจัดเรียงที่ถูกต้องจะช่วยให้การค้นหาข้อมูลเป็นไปได้รวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น...
Read More →การเรียงลำดับข้อมูลเป็นหนึ่งในกระบวนการที่สำคัญที่สุดในโลกของการเขียนโปรแกรม ซึ่งเป็นเรื่องที่น่าสนใจมาก เราได้ยินชื่อของ การเรียงลำดับแบบหยิบ-วาง หรือ Insertion Sort และ การเรียงลำดับแบบเลือก หรือ Selection Sort และในบทความนี้เราจะพูดถึงวิธีการเรียงลำดับแบบหนึ่งที่น่าสนใจ คือ Merge Sort ซึ่งมีความน่าสนใจเนื่องจากปริศนาวิศวกรรมของวิธีการเรียงลำดับที่มีประสิทธิภาพและมีการสอนมากที่สุดในความรู้เกี่ยวกับอัลกอริทึมของการเรียงลำดับ...
Read More →การจัดการข้อมูลแบบไดนามิคเป็นกระบวนการที่สำคัญในการเขียนโปรแกรม หนึ่งในโครงสร้างข้อมูลที่มีประโยชน์สำหรับการจัดการข้อมูลแบบนี้คือ Priority Queue ซึ่งเป็นโครงสร้างข้อมูลประเภทแถวคอยที่ทุกๆ องค์ประกอบมีความสำคัญหรือลำดับความสำคัญของตัวเอง เมื่อเราพูดถึง Priority Queue ใน C# พวกเราสามารถใช้ library พื้นฐานที่มีให้ เช่น Queue<T> หรือ สร้าง Priority Queue เองผ่านการใช้ List<T> และ IComparer<T> สำหรับโครงการทั่วไป แต่ในบทความนี้ เราจะทำการสำรวจวิธีการที่เราสามารถสร้าง Priority Queue ขึ้นมาเอง พร้อมกับ...
Read More →ในยุคข้อมูลขนาดใหญ่ที่เราอยู่ในปัจจุบันนี้ การมีเทคนิคในการจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพนับเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ทุกคน หนึ่งในโครงสร้างข้อมูลที่ช่วยให้การค้นหา, การแทรก, และการลบข้อมูลเป็นไปอย่างรวดเร็วคือ Red-Black Tree, ซึ่งเป็นประเภทหนึ่งของ Balanced Binary Search Trees....
Read More →เมื่อพูดถึงการจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพในโปรแกรมมิ่ง, การเลือกโครงสร้างข้อมูลที่เหมาะสมนั้นเป็นสิ่งเน้นย้ำเสมอในวงการนักพัฒนาซอฟต์แวร์ ไม่ว่าจะเป็นในการค้นหา (searching), การแทรก (inserting), หรือการลบข้อมูล (deletion). Rust เป็นภาษาโปรแกรมที่มีระบบการจัดการหน่วยความจำที่ปลอดภัยและมีการควบคุมทรัพยากรได้อย่างดีเยี่ยม ทำให้เหมาะสมมากแก่การจัดการข้อมูลประเภทนี้ การใช้โครงสร้างข้อมูลประเภท Self-Balancing Trees เช่น AVL Tree หรือ Red-Black Tree ใน Rust สามารถช่วยให้การทำงานเหล่านี้มีประสิทธิภาพยิ่...
Read More →Dijkstra Algorithm ตั้งชื่อตามผู้พัฒนา, Edsger W. Dijkstra, สร้างขึ้นเพื่อคำนวณหาเส้นทางที่สั้นที่สุดระหว่างจุดเริ่มต้นและจุดปลายทางในกราฟที่มีน้ำหนักของเส้นเชื่อมระหว่างโหนด (การทำงานของมันจะกำหนดไว้ในกราฟที่มีน้ำหนักไม่เป็นลบเท่านั้น) โดยใช้กลไกของการอัพเดตน้ำหนักเส้นทางและการเลือกเส้นทางที่ดีที่สุดในแต่ละขั้นตอนการวนซ้ำ...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม เรามักจะพบกับปัญหาต่างๆ ที่ต้องการคำตอบหรือวิธีการแก้ปัญหาที่ชาญฉลาด Bellman-Ford Algorithm คือหนึ่งในเครื่องมือที่ช่วยแก้ไขปัญหาสำคัญของโครงข่าย นั่นก็คือ การหาเส้นทางที่สั้นที่สุด แต่เมื่อเราหลุดพ้นจากแบบแผนของการหาเส้นทางที่สั้นที่สุดด้วย Dijkstra Algorithm ที่ให้คำตอบเมื่อเส้นทางความยาวเป็นบวกเสมอ Bellman-Ford ก้าวเข้ามาด้วยความสามารถที่จะหาเส้นทางที่สั้นที่สุดได้แม้ในกรณีที่น้ำหนักของเส้นทางมีค่าเป็นลบ ซึ่งเป็นข้อดีใหญ่หลวงของมันเลยทีเดียว อย่างไรก็ตาม ความสามารถนี้ก...
Read More →การเขียนโปรแกรมนั้นเปรียบเสมือนศิลปะการแก้ปัญหา และทางเลือกหนึ่งที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถจัดการกับปัญหาซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพคือการใช้ Divide and Conquer หลักการนี้เป็นรากฐานที่ใช้ในหลายอัลกอริธึมที่สำคัญ แต่ Divide and Conquer คืออะไร? มันช่วยแก้ปัญหาอะไรได้บ้าง? มาร่วมกันค้นหาในบทความนี้ และพบกับศิลปะการเรียนรู้โปรแกรมมิ่งที่ EPT มากขึ้น!...
Read More →การทำความเข้าใจโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึมนั้นมีความสำคัญอย่างยิ่งในโลกของการเขียนโปรแกรม อัลกอริทึมหนึ่งที่มีความสำคัญคือ Breadth First Search (BFS) ซึ่งเป็นเทคนิคการเดินทางผ่านกราฟ (graph) หรือต้นไม้ (tree) โดยการเยี่ยมชมโหนดทีละชั้น จากโหนดเริ่มต้นไปยังโหนดที่อยู่ใกล้ที่สุดก่อน และจากนั้นถึงโหนดที่ไกลออกไป ซึ่งเป็นเทคนิคพื้นฐานที่ถูกใช้ในหลายสถานการณ์ เช่น หาสั้นที่สุดในเกมบอร์ด, การวิเคราะห์เครือข่าย, หาระดับของโหนดในกราฟ, และอื่นๆ...
Read More →การค้นหาแบบ Depth First Search (DFS) เป็นอัลกอริธึมพื้นฐานที่ใช้ในโดเมนของการหาทางเดินในกราฟหรือเมทริกซ์ ก่อนที่จะดำดิ่งสู่โค้ดในภาษา C และ usecase ต่างๆ ของมัน มาร่วมสำรวจกันว่า DFS คืออะไร และมันสามารถช่วยแก้ปัญหาอย่างไรบ้างในโลกแห่งการเขียนโปรแกรม!...
Read More →Branch and Bound Algorithm เป็นทฤษฎีที่ใช้ในการแก้ปัญหาการค้นหาที่มีการจำกัดขอบเขต (constrained search problems) และ หาค่าเหมาะสมที่สุด (optimization problems) ในวิทยาการคอมพิวเตอร์ หลักการทำงานของมันคือการแบ่งปัญหาใหญ่ออกเป็นปัญหาย่อยๆ (branching) และการคำนวณขอบเขต (bounding) ที่ประกอบไปด้วยการประเมินค่าสูงสุดและต่ำสุดที่เป็นไปได้ของปัญหาย่อยนั้นๆ ซึ่งช่วยลดขนาดของการค้นหาโดยการตัดสินใจที่ฉลาดในการเลือกสาขาที่จะสำรวจต่อไปหรือทิ้งสาขาที่ไม่น่าจะมีคำตอบที่ดีที่สุดลง...
Read More →Permutation ในทางคณิตศาสตร์หมายถึงการเรียงสับเปลี่ยนสมาชิกในเซตข้อมูลทุกๆ วิธีที่เป็นไปได้โดยไม่ซ้ำกัน สำหรับโปรแกรมเมอร์ การสร้าง Permutation มีความสำคัญในหลายด้าน เช่น การทดสอบระบบด้วยข้อมูลที่หลากหลายหรือการแก้ปัญหาที่เกี่ยวกับการตัดสินใจและการวางแผน...
Read More →การแบ่งส่วนของชุด (Set Partition) เป็นหนึ่งในปัญหาการคำนวณที่น่าสนใจและมีความท้าทายในสาขาทฤษฎีอัลกอริธึม แนวคิดหลักของปัญหานี้คือการหาว่าชุดของตัวเลขหรือวัตถุสามารถแบ่งออกเป็นสองชุดย่อยที่มีผลรวมเท่ากันหรือไม่ ปัญหานี้เป็นที่นิยมในการศึกษาและได้รับการประยุกต์ใช้ในหลายสาขา รวมถึงวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์, คณิตศาสตร์, และวิศวกรรม...
Read More →การค้นหาข้อมูลคือหัวใจหลักในการพัฒนาโปรแกรมและซอฟต์แวร์ ไม่ว่าจะเป็นการค้นหาไฟล์ในระบบคอมพิวเตอร์, การเรียกดูรายการสินค้าในร้านค้าออนไลน์ หรือแม้แต่ท่องเว็บไซต์ต่างๆ และหัวข้อที่จะพูดถึงในวันนี้คือ การค้นหาแบบเชิงเส้น (Linear Search) ซึ่งเป็นหนึ่งในอัลกอริทึมการค้นหาพื้นฐานที่สำคัญ และใช้กันอย่างแพร่หลายในโลกของการเขียนโปรแกรม...
Read More →แม้ในโลกแห่งการเขียนโปรแกรมที่มีอัลกอริทึมนับไม่ถ้วนสำหรับการแก้ไขปัญหาทางคอมพิวเตอร์ แต่อัลกอริทึม Brute Force ยังคงเป็นที่นิยมในหมู่นักพัฒนาเนื่องจากความเรียบง่ายในการเข้าใจและการทำงาน ในบทความนี้ เราจะสำรวจ Brute Force ด้วยภาษา C พร้อมทั้งวิเคราะห์ข้อดีและข้อเสียของมัน...
Read More →8 Queens Problem คือหัวข้อที่โด่งดังในหมู่นักคณิตศาสตร์และนักพัฒนาโปรแกรมมิ่ง ปัญหานี้ตั้งข้อสมมติว่า คุณมีกระดานหมากรุกขนาด 8x8 และต้องการวางแต่ละราชินีแปดตัวลงบนกระดานโดยไม่ให้ราชินีตัวใดๆ สามารถจับราชินีอื่นได้ (ในรูปแบบการเคลื่อนที่ของราชินีในหมากรุกที่สามารถเดินได้ทั้งแนวตั้ง, แนวนอน และแนวทแยงมุม) ปัญหานี้แท้จริงแล้วเป็นตัวอย่างหนึ่งของปัญหาระบบความผิดพลาดที่สามารถแก้ได้ด้วยการใช้วิธีการทางคณิตศาสตร์และการเขียนโปรแกรม....
Read More →Knights Tour เป็นหนึ่งในปัญหาคลาสสิกของทฤษฎีกราฟและหมากรุกที่ศึกษาการเดินของม้า (Knight) บนกระดานหมากรุก ตามกฎของหมากรุกม้าสามารถเดินไปในช่องที่ห่างออกไปสองช่องในแนวตั้งและหนึ่งช่องในแนวนอน หรือหนึ่งช่องในแนวตั้งและสองช่องในแนวนอน เป้าหมายคือการเดินชิ้นม้าผ่านทุกช่องบนกระดานให้ครบโดยไม่ซ้ำช่องใดช่องหนึ่ง ซึ่งเราเรียกการเดินที่สำเร็จแบบนี้ว่า Knights Tour....
Read More →ในโลกแห่งการคำนวณ ปัญหาหนึ่งที่สร้างความท้าทายให้กับทั้งนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และนักคณิตศาสตร์มาอย่างยาวนานก็คือ Travelling Salesman Problem (TSP) หรือ ปัญหาของพ่อค้าที่เดินทาง เป็นปัญหาที่ต้องการหาเส้นทางที่สั้นที่สุดที่สามารถเดินทางผ่านเมืองต่างๆ ทั้งหมดโดยไม่เดินทางซ้ำช่วงใดช่วงหนึ่งและกลับมาที่จุดเริ่มต้น ปัญหานี้มีหลากหลายการประยุกต์ใช้ในโลกจริง เช่น การวางแผนเส้นทางการขนส่ง, การวางแผนด้านโลจิสติกส์, และการออกแบบวงจรไฟฟ้า....
Read More →String Matching หรือการค้นหาสตริงเป็นหนึ่งในศาสตร์พื้นฐานที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ต้องพบเจอไม่ว่าจะเป็นในการพัฒนาเว็บไซต์ ระบบค้นหา หรือแม้แต่การวิเคราะห์ข้อมูล เราจะมาดูกันว่า String Matching Algorithm มีความสำคัญอย่างไร ใช้แก้ปัญหาอะไร พร้อมทั้งยกตัวอย่าง code ในภาษา C และการนำไปใช้ในโลกจริง รวมถึงการวิเคราะห์ความซับซ้อน และข้อดีข้อเสียของมัน...
Read More →Minimum Spanning Tree (MST) เป็นหนึ่งในแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่สำคัญภายในทฤษฎีกราฟ เป้นแนวคิดการหาแผนที่ต้นไม้ย่อยที่มีน้ำหนักน้อยที่สุด (minimum weight) ที่สามารถเชื่อมโยงทุกจุดยอดในกราฟโดยไม่เกิดวงกลม เหมาะสำหรับการแก้ปัญหาการผูกพันธมิตรระหว่างจุดยอดที่มีค่าใช้จ่ายรวมถูกที่สุด เช่น การวางแผนเครือข่ายคอมพิวเตอร์, การสร้างเส้นทางท่อส่งน้ำมัน หรือเส้นทางของสายไฟไปยังหมู่บ้านที่บ้างที่มีอยู่...
Read More →ใครที่สนใจเรื่องการค้นหาเส้นทางในแผนที่หรือกราฟ คงคุ้นเคยกับปัญหา ?หาเส้นทางที่สั้นที่สุด? ซึ่งเป็นปัญหาพื้นฐานกันอยู่แล้ว ในบทความนี้ เราจะมาพูดถึง Dijkstra Algorithm ซึ่งเป็นหนึ่งในอัลกอริทึมที่นิยมใช้สำหรับการแก้ไขปัญหานี้ในโดเมนของกราฟที่มีน้ำหนักเชิงบวก...
Read More →คำว่า Greedy ในแง่มุมของอัลกอริทึม (Algorithm) หมายถึงการทำการเลือกที่ดูเหมือนดีที่สุดในขณะนั้นๆ โดยไม่คำนึงถึงผลลัพธ์ระยะยาวที่อาจเกิดขึ้นจากการเลือกนั้น หรือกล่าวอีกนัยหนึ่งคือการหาคำตอบที่ดูดีที่สุดทีละขั้นตอนโดยไม่ย้อนกลับไปพิจารณาการตัดสินใจที่ผ่านมา...
Read More →การค้นหาแบบกว้างหรือ Breadth First Search (BFS) เป็นหนึ่งใน Algorithm พื้นฐานที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์และนักเรียนด้านคอมพิวเตอร์ควรทราบดี เพราะมันเป็นพื้นฐานที่มีการประยุกต์ใช้กันอย่างกว้างขวางในหลายๆ สาขา รวมถึงงานวิจัย ในบทความนี้ เราจะมาอธิบายถึงหลักการของ BFS, วิธีการใช้งาน, ตัวอย่างโค้ดด้วยภาษา C++ และให้ข้อวิเคราะห์ถึงข้อดี ข้อเสีย พร้อมกับยกตัวอย่างการใช้งานในโลกจริงเพื่อให้ผู้อ่านได้เห็นภาพมากยิ่งขึ้น...
Read More →ค้นหาแบบลึกหรือที่รู้จักกันในชื่อ Depth First Search (DFS) เป็นหนึ่งในวิธีการค้นหาที่พื้นฐานที่สุดในการทำความเข้าใจโครงสร้างข้อมูลประเภทกราฟ หรือต้นไม้ (tree) ซึ่งถือเป็นหัวใจของการแก้ปัญหามากมายในโลกคอมพิวเตอร์...
Read More →การเขียนโปรแกรมไม่ได้มีเพียงการคำนวนหรือจัดการข้อมูลอย่างเดียว แต่ยังรวมไปถึงการแก้ไขปัญหาที่มีความซับซ้อนด้วยกระบวนการคิดที่เป็นระบบ หนึ่งใน Algorithm ที่ช่วยให้เราสามารถลุยเข้าไปทำความเข้าใจและแก้ปัญหาได้ดีคือ Backtracking วันนี้เราจะมาศึกษาลงลึกถึงหลักการและการประยุกต์ใช้ Algorithm นี้ในภาษาเขียนโปรแกรม C++ พร้อมทั้งวิเคราะห์ข้อดีข้อเสียและความซับซ้อนของมัน...
Read More →อัลกอริธึม Branch and Bound คือหนึ่งในเทคนิคการค้นหาแบบเป็นระบบสำหรับปัญหาการตัดสินใจแบบเชิงเลข (Combinatorial Optimization Problems) ที่มีวัตถุประสงค์เพื่อหาคำตอบที่เหมาะสมที่สุด (Optimal Solution) อัลกอริธึมนี้ประกอบด้วยสองส่วนหลักๆ คือการแบ่งสาขา (Branching) เพื่อสำรวจความเป็นไปได้ของคำตอบ และการกำหนดขอบเขตสูงสุดหรือต่ำสุด (Bounding) เพื่อตัดทางเลือกที่ไม่จำเป็นออกไป...
Read More →การสร้าง subsets หรือการหาผลลัพธ์ย่อยทั้งหมดของเซตต้นทางเป็นหนึ่งในหัวใจหลักของวิชาการคำนวณและทฤษฎีเซตในสาขาคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์ ในบทความนี้ เราจะไปทำความคุ้นเคยกับแนวคิดของการใช้ brute force เพื่อสร้าง subsets ทุกแบบจากเซตที่กำหนดมาโดยใช้ภาษา C++ เราจะศึกษาเกี่ยวกับ algorithm นี้ว่าเป็นอย่างไร ใช้แก้ปัญหาอะไร รวมทั้งวิเคราะห์ความซับซ้อน ข้อดีและข้อเสีย...
Read More →การเขียนโปรแกรมเป็นทักษะที่น่าดึงดูดในโลกยุคปัจจุบัน ความสามารถในการแก้ไขปัญหาผ่านการเขียนโค้ดเปิดโอกาสมากมายให้กับผู้ที่มีทักษะนี้ 8 Queens Problem หรือปัญหาแปดราชินี เป็นหนึ่งในโจทย์ที่ท้าทาย และผู้ที่สามารถจัดการกับโจทย์นี้ได้จะเห็นถึงการใช้แนวคิดทางการโปรแกรมและการใช้แอลกอริธึมอย่างชาญฉลาด วันนี้ เราจะมาทำความเข้าใจปัญหานี้ พร้อมทั้งอธิบายวิธีแก้ พิจารณายูสเคสในโลกจริง รวมถึงวิจารณ์ความซับซ้อนและข้อดีข้อเสียของอัลกอริทึมนี้กันค่ะ...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม ปัญหาที่ท้าทายและจำเป็นต้องใช้ความสามารถทางด้านอัลกอริธึมอย่างมากคือ การเดินทางของพระบุ้งหมากรุก หรือที่เรียกว่า Knights Tour Problem ในแบบที่เป็นโจทย์คลาสสิกของโลกการเขียนโปรแกรมและแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์...
Read More →ตลอดการเดินทางของนักพัฒนาซอฟต์แวร์ การหาวิธีแก้ปัญหาที่ซับซ้อนกับทรัพยากรที่มีอยู่น้อยที่สุดเป็นเรื่องที่ชวนให้หัวใจเต้นรัวไม่แพ้กับการเดินทางของนักขายพเนจร (Travelling Salesman) ที่คาดหวังที่จะท่องเที่ยวไปยังเมืองต่างๆ ด้วยเส้นทางสั้นที่สุดและไม่ซ้ำเมืองเดิม Travelling Salesman Problem (TSP) คือหนึ่งในโจทย์คลาสสิกของวิชา Computer Science ที่เขียนขึ้นเพื่อจำลองสถานการณ์ดังกล่าว และแน่นอนว่าที่ EPT นั้นเรามีการสอนแก้ไขปัญหาใหญ่เช่นนี้ผ่านภาษา C++ อย่างมีศิลปะ...
Read More →การเขียนโปรแกรมไม่ใช่แค่กระบวนการสร้างโค้ด แต่ยังเป็นศิลปะในการแก้ปัญหาด้วย. หนึ่งในอัลกอริธึมที่น่าสนใจที่สามารถช่วยให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์สามารถคิดค้นและประยุกต์ใช้เพื่อแก้ไขปัญหาได้อย่างมีประสิทธิภาพคืออัลกอริธึม Divide and Conquer....
Read More →ในโลกแห่งการเขียนโปรแกรมที่มีข้อมูลมหาศาล เทคนิคการค้นหาข้อมูลเป็นหนึ่งในสิ่งสำคัญมาก หนึ่งในเทคนิคดังกล่าวคือ Algorithm ที่ชื่อว่า Depth First Search (DFS) ซึ่งใช้วิธีการค้นหาแบบลึกลงไปในทิศทางหนึ่งจนสุดทางก่อน จึงจะย้อนกลับเพื่อค้นหาในทิศทางใหม่ ในบทความนี้ เราจะไปสำรวจความลึกของ DFS กันว่ามันคืออะไร ใช้ในการแก้ปัญหาใดบ้าง และไปดูข้อดีข้อเสียผ่านตัวอย่างรหัสโปรแกรมและสถานการณ์จริงที่เราพบเจอได้บ่อยๆ...
Read More →ตัวอย่างของ Backtracking ที่ทรงพลังและน่าสนใจคือ การแก้ปัญหา N Queens Problem ซึ่งต้องการวางหมากรุก N ตัวในกระดานชนวนขนาด N?N โดยที่ไม่มีหมากรุกใดๆสามารถจับหมากรุกตัวอื่นได้...
Read More →Set Partition algorithm เป็นวิธีการแบ่งกลุ่มข้อมูล (set) ออกเป็นสองส่วนที่มีผลรวมเท่ากันหรือใกล้เคียงกันที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ การหาว่ามีการแบ่งกลุ่มดังกล่าวหรือไม่เป็นปัญหาที่ทราบว่าเป็น NP-Complete ซึ่งหมายความว่ายากที่จะหาคำตอบที่ถูกต้องในเวลาที่รวดเร็วหากขนาดข้อมูลมีขนาดใหญ่...
Read More →ปัญหา 8 Queens เป็นหนึ่งในปริศนาทางคอมพิวเตอร์ที่น่าสนใจและท้าทาย ซึ่งเป็นการทดสอบทักษะการคิดวิเคราะห์และฝึกใช้ algorithm ในการแก้ปัญหาชนิดกล้ามเนื้อสมองให้แข็งแกร่งได้อย่างดีเยี่ยม การที่เราจะไขปัญหานี้ได้ จำเป็นจะต้องเข้าใจหลักการ algorithm อย่างถ่องแท้ นำไปประยุกต์ใช้ และพัฒนาโค้ดด้วยภาษา Java ที่เต็มไปด้วยไวยากรณ์ที่เข้มข้น...
Read More →คุณเคยได้ยินเกี่ยวกับการเดินของม้าในเกมหมากรุกไหมครับ? Knights Tour Problem คือหนึ่งในปัญหาทางคณิตศาสตร์และทางอัลกอริทึมที่น่าสนใจและท้าทาย ที่ชวนให้นักเรียนรูปแบบการเดินของชิ้นม้า (Knight) บนกระดานหมากรุก ชิ้นม้านั้นลักษณะเฉพาะโดยจะเดินแบบ L หรือเป็นการเดินข้าม 2 ช่องและเลี้ยว 1 ช่องในทิศทางใดก็ตาม ปัญหานี้ก็คือการหาวิธีที่ชิ้นม้าจะสามารถเดินเยือนทุกช่องบนกระดานหมากรุก 8x8 โดยไม่ซ้ำช่องใดช่องหนึ่ง ซึ่งแต่ละขั้นตอนต้องเป็นการเดินแบบ L นั้นเองครับ...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม หนึ่งในปัญหาพื้นฐานที่พบเจอบ่อยครั้งคือการค้นหาข้อความย่อย(Substring)ภายในข้อความหลัก(String) ไม่ต่างจากการหาเข็มในฟาง เพื่อแก้ปัญหานี้ String Matching Algorithm จึงถือเป็นกระบวนการที่สำคัญมากในการทำให้การค้นหานี้เป็นไปอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ...
Read More →ในยุคดิจิทัลที่เนื้อหาซับซ้อนและเชื่อมต่อกันเป็นเครือข่ายออนไลน์มากมาย การค้นหาจุดสำคัญหรือ Articulation Points ในเครือข่ายคอมพิวเตอร์ถือเป็นความท้าทายที่น่าสนใจในวงการวิทยาการคอมพิวเตอร์และการเขียนโปรแกรม ในบทความนี้เราจะมาทำความรู้จักกับ Algorithm ที่ใช้สำหรับการหา Articulation Points นี้พร้อมทั้งอธิบายการใช้งานและวิเคราะห์ Complexity ของมันผ่านภาษา Java อย่างเข้าใจง่าย...
Read More →Minimum Spanning Tree (MST) เป็นหนึ่งในการประยุกต์ใช้งานกราฟ (Graph) ที่มีความสำคัญในวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์และแวดวงอคาเดมิกส์ สำหรับการแก้ปัญหาหลากหลายทางด้าน network design, circuit design และอื่นๆ มันประกอบด้วยเซ็ตของ vertices และ edges ที่เชื่อมโยงกันเพื่อสร้างต้นไม้ที่ครอบคลุมจุดยอดทั้งหมด โดยมีระยะทางรวมที่น้อยที่สุด...
Read More →เมื่อพูดถึงการค้นหาเส้นทางสั้นที่สุดในวิชาการที่ซับซ้อนอย่าง Computer Science ไม่มีคำตอบใดที่แสนจะชัดเจนและเป็นที่เรียกร้องไปกว่า Dijkstra Algorithm นี่คืออัลกอริธึมที่ได้ประดิษฐ์ขึ้นโดย Edsger W. Dijkstra ในปี 1956 ซึ่งวิเศษซึ้งในการแก้ปัญหาการค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุดในกราฟที่มีน้ำหนักไม่เป็นลบ วันนี้เราจะมาสำรวจหัวใจของอัลกอริธึมนี้โดยการใช้ภาษา C# เป็นสื่อกลางในการเรียนรู้ พร้อมทั้งตระหนักรู้ถึงทั้งข้อดีและข้อเสียที่แฝงอยู่...
Read More →ในโลกของโปรแกรมมิ่ง การหาเส้นทางที่สั้นที่สุด (Shortest Path Problem) เป็นหนึ่งในปริศนาที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลต้องเผชิญอยู่เป็นประจำ มีอลิตธอร์ริทึมต่างๆ ถูกคิดค้นขึ้นเพื่อเอาชนะความท้าทายนี้ และหนึ่งในนั้นคือ Bellman-Ford Algorithm ซึ่งเป็นเครื่องมือที่มีความสามารถในการตรวจจับวงจรลบ (Negative Cycles) และหาเส้นทางที่สั้นที่สุดแม้ในกราฟที่มีน้ำหนักเป็นลบก็ตาม...
Read More →โลกของการเขียนโปรแกรมเต็มไปด้วยความท้าทายและปัญหาที่ต้องการการแก้ไขอย่างสร้างสรรค์และมีประสิทธิภาพ หนึ่งในเครื่องมือที่ช่วยในการแก้ไขปัญหาเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิผลคือ Branch and Bound Algorithm วันนี้เราจะมาพูดถึง Branch and Bound ทั้งมุมมองทางการวิเคราะห์, การใช้งานจริง และตัวอย่างโค้ดด้วยภาษา C# ที่สามารถสะท้อนถึงพลังของการใช้งาน Algorithm นี้ได้อย่างชัดเจน...
Read More →การค้นหาในโลกของการเขียนโปรแกรมนั้นไม่ได้จำกัดเพียงแค่ข้อมูลในฐานข้อมูลหรือไฟล์เท่านั้น แต่ยังครอบคลุมถึงการค้นพบเส้นทางหรือวิธีการที่เป็นไปได้ต่างๆ เพื่อแก้ไขปัญหาหรือเข้าใจปัญหาที่ซับซ้อนมากขึ้น ตัวอย่างหนึ่งที่เป็นที่นิยมในด้านนี้คือ State Space Search Algorithm ซึ่งเป็นวิธีการที่ใช้ในการหาคำตอบของปัญหาที่มีหลายสถานะหรือ state ที่เป็นไปได้ วันนี้เราจะพูดถึงความสำคัญและความเป็นมาของ State Space Search ในภาษา C# พร้อมดูตัวอย่างโค้ดและการใช้งานในโลกจริง...
Read More →Permutation หมายถึงการจัดเรียงสมาชิกทุกตัวของเซ็ตหรือรายการวัตถุในลำดับต่างๆ โดยไม่มีการทับซ้อนกัน เมื่อพิจารณาจากมุมมองของวิทยาการคอมพิวเตอร์และอัลกอริทึม, Permutation คือเทคนิคพื้นฐานที่ใช้ในการแก้ปัญหาจำนวนมาก เช่น ปัญหาการให้บริการลูกค้า (scheduling problems), ปัญหาการเดินทางของพ่อค้า (Travelling Salesman Problem), และอื่นๆ...
Read More →เมื่อเลขศาสตร์กระทบคลื่นกับโปรแกรมมิ่ง: การเจาะลึก Set Partition ด้วยภาษา C#...
Read More →Algorithm ที่เรียกว่า Brute Force สำหรับการสร้างทุก Subsets หรือในทางคณิตศาสตร์ที่เรียกว่า Power Set เป็นขั้นตอนพื้นฐานสำหรับการคิดถึงทุกๆ ความเป็นไปได้ของชุดข้อมูลเริ่มต้น ผ่านการใช้การทดลองแบบแรงดิบ (Brute Force) ที่เป็นการรวมตัวอันดับต่างๆ โดยไม่มีการเลือกสรรหรือปรับปรุงเพื่อประสิทธิภาพที่ดีขึ้นใดๆ นักพัฒนาโปรแกรมที่ดีควรเข้าใจ Algorithm นี้เนื่องจากมันเป็นพื้นฐานที่สำคัญในวิทยาการคอมพิวเตอร์ และมีการใช้ในหลายๆ อย่าง รวมถึงการแก้ปัญหาการเลือกตัวเลือก (Selection Problems), การค้นหาและการเหนี่ย...
Read More →String Matching Algorithm คืออัลกอริทึมที่ถูกออกแบบมาเพื่อค้นหาตำแหน่งของข้อความย่อย (substring) ภายในข้อความหลัก (string) โดยไม่จำเป็นต้องค้นหาทีละตัวอักษร แต่ใช้เทคนิคต่างๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการค้นหา ซึ่งสำคัญมากในแอพพลิเคชันที่ต้องการความรวดเร็วในการแมทช์ข้อความ เช่น การค้นหาคำในเว็บเบราว์เซอร์, การตรวจสอบพลาจิอาไรซ์ในเอกสาร, หรือการค้นหาลายนิ้วมือในฐานข้อมูลแมทช์กับข้อมูลที่มีอยู่...
Read More →ในทางทฤษฎีกราฟ, Articulation Point (หรือเรียกอีกชื่อว่า Cut Vertex) คือจุดหรือโหนดในกราฟที่ถ้าหากเราลบมันออกจากกราฟ จะทำให้กราฟที่เชื่อมต่อกันกลายเป็นกราฟที่ไม่เชื่อมต่อกัน (Disconnected Graph) การหา Articulation Points นั้นเป็นองค์ประกอบสำคัญในการวิเคราะห์เครือข่ายต่างๆ ไม่ว่าจะเป็นเครือข่ายสังคม โครงสร้างพื้นฐานของเมือง หรือแม้แต่ระบบคอมพิวเตอร์...
Read More →การค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุด (shortest path) เป็นหัวใจหลักของการวางแผนเส้นทาง โดยที่ Dijkstra Algorithm เป็นหนึ่งในแอลกอริธึมที่โด่งดัง และได้รับการยอมรับสำหรับการแก้ไขปัญหาชนิดนี้ ในโลกแห่งการเขียนโปรแกรม, Dijkstra Algorithm ได้ถูกนำมาใช้ในหลากหลายภาษา และหนึ่งในนั้นคือ VB.NET ซึ่งเป็นภาษาที่เน้นความง่ายในการอ่านและการใช้งานสำหรับผู้เรียนรู้ใหม่...
Read More →เมื่อพูดถึงแก่นของการแก้ปัญหาด้วยวิธีการคำนวณทางคอมพิวเตอร์ หนึ่งในอัลกอริทึมที่สำคัญที่ไม่สามารถมองข้ามไปได้ คือ Bellman Ford Algorithm ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับการหาเส้นทางที่สั้นที่สุดในกราฟ (Shortest Path Problem) ที่มีน้ำหนักบนขอบอาจเป็นลบได้ ไปยังโจทย์ที่ยากลำบากหลากหลาย ในบทความนี้ เราจะพาไปสำรวจเส้นทางของอัลกอริทึมนี้ด้วยภาษา VB.NET พร้อมวิเคราะห์ข้อดีข้อเสียและการประยุกต์ใช้ในโลกจริง...
Read More →Greedy Algorithm หรืออัลกอริทึมแบบตะกละ เป็นแนวคิดเบื้องต้นในการแก้ไขปัญหาทางด้านการคำนวณที่จำเป็นต้องมีการตัดสินใจหลายขั้นตอน เพื่อหาคำตอบที่ดีที่สุดหรือเพียงพอดี (Optimal Solution) ในขณะที่เทคนิคการแก้ปัญหานี้อาจไม่รับประกันว่าจะได้คำตอบที่ดีที่สุดเสมอไป เนื่องจากมันอาจละเลยการมองข้ามไปยังสถานการณ์อื่นๆ ที่อาจมีคำตอบที่ดีกว่า แต่มันก็มักใช้ในเหตุการณ์ที่ความเร็วในการแก้ปัญหาเป็นสิ่งสำคัญและสามารถยอมรับคำตอบที่ใกล้เคียงกับคำตอบที่ดีที่สุดได้...
Read More →การเขียนโปรแกรมนั้น มักต้องเผชิญกับปัญหาที่มีความซับซ้อนและต้องการแนวทางในการแก้ไขที่ชาญฉลาด หนึ่งในเทคนิคที่มีประสิทธิภาพในการค้นหาคำตอบหรือแก้ไขปัญหาทางคณิตศาสตร์และคอมพิวเตอร์คือ Backtracking ซึ่งเป็นวิธีการหนึ่งที่พบได้บ่อยในการค้นหาลำดับคำตอบจากปัญหา. ในบทความนี้ เราจะทำความเข้าใจ Algorithm นี้อย่างลึกซึ้งผ่านภาษาโปรแกรมมิ่ง VB.NET และจะพูดถึงการใช้งานจริงพร้อมด้วยการวิเคราะห์ข้อดีและข้อเสียอย่างมีเหตุมีผล....
Read More →ทุกวันนี้ปัญหาการตัดสินใจหรือการค้นหาคำตอบที่ดีที่สุดภายใต้ข้อจำกัดต่างๆ เป็นสิ่งที่พบเจอได้บ่อยในด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์หรือธุรกิจต่างๆ การใช้วิธีคิดที่เป็นระบบและมีเทคนิคเฉพาะเพื่อตอบสนองปัญหาเหล่านี้จึงเป็นสิ่งจำเป็น Branch and Bound Algorithm (หรือแบบจำลองกิ่งก้านและขอบเขต) คือหนึ่งในอัลกอริทึมที่ถูกนำมาใช้เพื่อจัดการกับปัญหาที่มีลักษณะเฉพาะนี้...
Read More →การแบ่งพาร์ติชันของเซต (Set Partition) เป็นหัวข้อที่น่าสนใจสำหรับนักวิเคราะห์และนักพัฒนาซอฟต์แวร์ เนื่องจากเป็นรากฐานของสาขาวิชาการประยุกต์คณิตศาสตร์ที่มีความซับซ้อนสูง ในบทความนี้ เราจะพูดถึง Set Partition Algorithm ว่าคืออะไร ใช้แก้ปัญหาอะไร พร้อมกับยกตัวอย่างโค้ดใน VB.NET และให้ตัวอย่างการใช้งานในชีวิตจริง รวมถึงการวิเคราะห์ความซับซ้อนและข้อดีข้อเสียของอัลกอริธึมนี้...
Read More →ในยุคปัจจุบันที่ข้อมูลมีความสำคัญเพิ่มขึ้นมากๆ วิธีการค้นหาข้อมูลที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพจึงกลายเป็นปัจจัยสำคัญที่ทุกองค์กรต้องให้ความสนใจ หนึ่งใน Algorithm ที่ใช้สำหรับการค้นหาในระดับพื้นฐานที่สุดก็คือ Linear Search หรือการค้นหาแบบเชิงเส้นนั่นเอง การทำความเข้าใจกับ Linear Search จึงเป็นพื้นฐานที่ดีสำหรับผู้ที่สนใจในการเรียนรู้ด้านการเขียนโปรแกรมที่ Expert-Programming-Tutor (EPT)...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมนั้น การค้นหารูปแบบการแก้ไขปัญหาที่เหมาะสมมีความสำคัญยิ่ง หนึ่งในรูปแบบที่พื้นฐานที่สุดคือ Brute Force Algorithm หรืออัลกอริธึมที่ทำงานด้วยการลองทุกๆ ความเป็นไปได้จนกระทั่งเจอกับคำตอบที่ถูกต้อง นี่คือเส้นทางแรกในการแก้ไขปัญหาที่หลายคนมักจะเริ่มต้นด้วย ในบทความนี้ เราจะดำดิ่งสู่ความรู้เกี่ยวกับ Brute Force ผ่านภาษา VB.NET พร้อมทั้งการวิเคราะห์ในแง่มุมต่างๆ และสำรวจข้อดีข้อเสียของมัน...
Read More →Knights Tour Problem ยังคงเป็นปริศนาที่ท้าทายและสนุกสนานในโลกของการเขียนโปรแกรม และอัลกอริทึมนี้ไม่เพียงแต่ให้ความรู้เกี่ยวกับทักษะการคิดที่ซับซ้อนเท่านั้น แต่ยังเผยให้เห็นถึงความสามารถของการหาทางลัดที่ฉลาดในการแก้ไขปัญหาอีกด้วย ในบทความนี้ เราจะพาพวกท่านเดินทางไปกับปัญหาของอัศวินและดูว่า VB.NET สามารถให้ความช่วยเหลือได้อย่างไร...
Read More →การค้นหาข้อความหรือลำดับตัวอักษรเฉพาะในข้อความที่ยาวขึ้นเป็นหนึ่งในปัญหาพื้นฐานที่พบได้ทั่วไปในด้านคอมพิวเตอร์ ไม่ว่าจะเป็นการพัฒนาซอฟต์แวร์, การวิเคราะห์ข้อความ, หรือแม้แต่การทำ Data Mining และ Machine Learning อัลกอริทึมการจับคู่สตริง (String Matching Algorithm) เข้ามามีบทบาทสำคัญในการแก้ไขปัญหาเหล่านี้ วันนี้ เราจะมาพูดถึงอัลกอริทึมนี้ในการใช้งานกับภาษา VB.NET พร้อมยกตัวอย่าง code และ usecase ในโลกจริง...
Read More →การค้นหา Articulation Points เป็นหัวใจของหลายๆ ปัญหาในทางวิทยาการคอมพิวเตอร์ และในบทความนี้ เราจะได้พูดคุยถึง Algorithm ที่ใช้ในการหาจุดนี้ วิธีการใช้งานด้วยภาษา VB.NET, usecase ในโลกจริง และวิเคราะห์ค่าความซับซ้อนและข้อดีข้อเสียของมัน...
Read More →เคยสงสัยไหมว่าทำไมต้องใช้เส้นทางเพียงหนึ่งเส้นทางในการเชื่อมโยงเครือข่ายทั้งหมด? ทำไมต้องมองหาเส้นทางที่สั้นที่สุดหรือเสียค่าใช้จ่ายน้อยที่สุด? Minimum Spanning Tree (MST) จะเข้ามามีบทบาทในจุดนี้ เพื่อหาเส้นทางที่ประหยัดและมีประสิทธิภาพที่สุดสำหรับการเชื่อมโยงเครือข่ายต่างๆ ในวันนี้ เราจะพูดถึงอัลกอริธึม MST ที่มีความสำคัญในการเขียนโปรแกรมภาษา VB.NET พร้อมทั้งจะแสดงตัวอย่างโค้ดและวิเคราะห์ความซับซ้อนของมันพร้อมกับข้อดีและข้อเสียของอัลกอริธึมนี้ด้วย...
Read More →ในโลกของวิทยาการคอมพิวเตอร์และการเขียนโปรแกรม อัลกอริทึมถือเป็นหัวใจหลักที่ช่วยพัฒนาโปรแกรมให้สมบูรณ์แบบและคุณภาพสูง หนึ่งในอัลกอริทึมที่โดดเด่นและมีประโยชน์อย่างมากคือ Dijkstra Algorithm หรืออัลกอริทึมของดิจิตรา ซึ่งถูกพัฒนาขึ้นโดยวิศวกรชาวดัตช์ Edsger W. Dijkstra ในปี 1956 วันนี้เราจะนำเสนอข้อมูลเกี่ยวกับอัลกอริทึมนี้ในภาษา Python พร้อมทั้งยกตัวอย่างการใช้งานในสถานการณ์จริงและวิเคราะห์ข้อดีข้อเสียที่น่าสนใจ...
Read More →การเขียนโปรแกรมนั้นก็คือการแก้ปัญหาต่างๆ ผ่านการสั่งงานคอมพิวเตอร์ด้วยภาษาที่เครื่องจักรสามารถเข้าใจได้ หนึ่งในทักษะเชิงกลยุทธ์ที่สำคัญทางด้านการเขียนโปรแกรมคือการจัดการกับปัญหาการซ้ำซ้อนของคำนวณซึ่งสามารถคร่าชีวิตประสิทธิภาพของโปรแกรมได้ เทคนิคที่ช่วยในเรื่องนี้คือ Memorization หรือการจำผลการคำนวณไว้....
Read More →เนื้อหานี้จะช่วยให้คุณเข้าใจความสำคัญของ BFS, วิธีใช้งาน, ตัวอย่างโค้ดในภาษา Python, และวิเคราะห์ความซับซ้อนที่เกี่ยวข้อง รวมถึงข้อดีและข้อเสียของมัน...
Read More →การแบ่งกลุ่มข้อมูลหรือ Set Partitioning เป็นหัวข้อพื้นฐานที่มีความสำคัญในการเรียนรู้การเขียนโปรแกรมและโครงสร้างข้อมูล มันเป็นแนวทางในการแก้ปัญหาที่ต้องการแบ่งข้อมูลออกเป็นส่วน ๆ อย่างมีกลยุทธ์ บทความนี้จะพาทุกท่านไปสำรวจ algorithm ของ Set Partition ด้วยภาษา Python รวมถึง use case ในโลกจริงและการวิเคราะห์ความซับซ้อน โดยมีการวิทยาคติตลอดบทความเพื่อให้ได้มุมมองที่สมบูรณ์แบบยิ่งขึ้น...
Read More →การเขียนโปรแกรมไม่ได้เป็นเพียงการส่งผ่านคำสั่งให้คอมพิวเตอร์ทำงานตามที่กำหนดเท่านั้น แต่ยังเป็นการแก้ปัญหา การหาแนวทางที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการขจัดปัญหาที่เราพบเจอในโลกจริงด้วยการใช้ algorithm ซึ่งการ generating subsets หรือการสร้างทุกๆ subset จากชุดหลักที่กำหนดโดยใช้ brute force คือหนึ่งใน algorithm ที่น่าสนใจและหลากหลายในการใช้งาน...
Read More →หากพูดถึงปัญหาคลาสสิกในหมู่นักวิชาการด้านคอมพิวเตอร์ หนึ่งในนั้นคือ 8 Queens Problem ซึ่งเป็นปัญหาที่ท้าทายและเป็นพื้นฐานสำหรับหลายๆ สาขาทางคอมพิวเตอร์ เช่น การค้นหาเชิงพื้นที่ (search space) และอัลกอริธึมต่างๆ ในปัญหานี้ เราจะมาพูดถึงบทบาทของปัญหานี้ การใช้ภาษา Python ในการหาคำตอบ และการวิเคราะห์ความซับซ้อนพร้อมกับข้อดีและข้อเสียของอัลกอริธึมที่ใช้แก้ไขปัญหานี้...
Read More →String Matching Algorithm เป็นหัวใจของการค้นหาภายในข้อความ. ไม่ว่าจะเป็นการค้นหาคำภายในหนังสือหรือการหา DNA sequence ที่ตรงกันภายใน genome มหาศาล, การเลือกใช้ algorithm ที่เหมาะสมกับงานคือกุญแจสำคัญที่จะช่วยให้การจัดการข้อมูลเป็นไปได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ....
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและวิเคราะห์ข้อมูล กราฟเป็นโครงสร้างข้อมูลที่มีความสำคัญอย่างมากในการแสดงความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบต่างๆ หนึ่งในแนวคิดในทฤษฎีกราฟคือ จุดยึด (Articulation Points) ซึ่งมีความหมายสำคัญในหลากหลายสถานการณ์ทางวิชาการและประยุกต์ใช้ในเหตุการณ์จริง เราจะมาพูดถึงความหมายของ Articulation Points, วิธีการค้นหา, รวมทั้งประโยชน์และข้อจำกัดในการใช้งานพร้อมแบ่งปันตัวอย่างโค้ดที่เขียนด้วยภาษา Python กันครับ...
Read More →การเขียนโปรแกรมไม่ได้เกี่ยวข้องแต่เพียงกับการสร้างโค้ดที่ทำงานได้เท่านั้น แต่ยังรวมถึงเทคนิคในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนในรูปแบบที่มีประสิทธิภาพด้วยเช่นกัน หนึ่งในแนวคิดทางอัลกอริทึมที่น่าสนใจและมีประโยชน์มากคือ Minimum Spanning Tree (MST) หรือต้นไม้แบบประหยัดค่าที่สุด วันนี้เราจะพาทุกท่านไปทำความรู้จักกับ MST การประยุกต์ใช้งานผ่านภาษา Python และการวิเคราะห์ความซับซ้อนของอัลกอริทึมนี้...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม การแก้ปัญหาอย่างมีประสิทธิภาพทำให้พวกเราสามารถพัฒนาซอฟต์แวร์ที่แข็งแกร่งและรวดเร็วได้มากยิ่งขึ้น หนึ่งในกลยุทธ์ที่สำคัญที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ต้องรู้คือ Divide and Conquer หรือ การแบ่งและชนะ ซึ่งเป็นวิธีการโปรแกรมที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนด้วยวิธีการแบ่งปัญหาออกเป็นส่วนย่อย ๆ ที่ง่ายขึ้นและจัดการกับมันแต่ละส่วนจนสามารถรวมกลับเป็นอันหนึ่งอันเดียวกันได้ วันนี้เราจะมาดูว่าเจ้ากลยุทธ์นี้คืออะไร ใช้ในการแก้ปัญหาอย่างไร พร้อมตัวอย่างในภาษา Golang และ u...
Read More →ในโลกที่ข้อมูลมีการเติบโตแบบก้าวกระโดดและทวีคูณ คอมพิวเตอร์และอัลกอริทึมต่างๆ ก็ต้องมีการพัฒนาเพื่อรับมือกับประเด็นเช่นว่านี้ หนึ่งในอัลกอริทึมที่มีความสำคัญในการประหยัดเวลาประมวลผลก็คือ Memorization หรือ การคงจำ ในทางคอมพิวเตอร์ ซึ่งได้รับความนิยมในหมู่นักพัฒนาที่ใช้ภาษา Go หรือ Golang เนื่องจากความเรียบง่ายและประสิทธิภาพสูง วันนี้เราจะพาทุกท่านไปทำความเข้าใจว่า Memorization คืออะไร และใช้แก้ปัญหาอะไรบ้าง พร้อมยกตัวอย่างโค้ดใน Golang และวิเคราะห์ความซับซ้อนรวมถึงข้อดีข้อเสียของมัน...
Read More →การเข้าใจแนวทางในการแก้ไขปัญหาทางคอมพิวเตอร์นี้ล้วนเป็นหัวใจหลักที่จำเป็นสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ทุกคน หนึ่งในแนวทางที่ได้รับความนิยมคือการใช้ Depth First Search (DFS) ซึ่งเป็น Algorithm ที่ใช้ในการค้นหาหรือเดินทางผ่านกราฟและต้นไม้โครงสร้างข้อมูล (tree data structures) ด้วยการทำลึกไปเรื่อยๆ จนถึงจุดสิ้นสุด แล้วจึงย้อนกลับมาหาทางเลือกอื่น...
Read More →ในโลกของการพัฒนาซอฟต์แวร์ การเลือกใช้อัลกอริทึม (Algorithm) ที่เหมาะสมกับปัญหาที่เราต้องแก้ไข เป็นสิ่งสำคัญมาก หนึ่งในอัลกอริทึมที่หลายๆ คนอาจมองข้าม คือ Backtracking ซึ่งเป็นวิธีที่ให้เราทดลองทุกๆ คาดเดาเพื่อหาคำตอบในปัญหาที่มีโครงสร้างเป็นต้นไม้หรือกราฟ ในบทความนี้ เราจะมาทำความรู้จักกับ Backtracking ผ่านภาษา Golang ซึ่งมีความสามารถในการเขียนโปรแกรมได้อย่างปลอดภัย รวดเร็ว และมีประสิทธิภาพ...
Read More →โจทย์ปัญหา 8 Queens เป็นหนึ่งในโจทย์คลาสสิกทางด้านคอมพิวเตอร์ ซึ่งตั้งขึ้นเพื่อวัดความสามารถของอัลกอริทึมในการค้นหาคำตอบที่ถูกต้องโดยปัญหามีเงื่อนไขว่า สามารถวางราชินี (Queens) บนกระดานหมากรุกขนาด 8x8 ได้ทั้งหมด 8 ตัวโดยที่พวกเธอไม่สามารถจัดการกันเองได้ตามกฎหมากรุก นั่นคือ ราชินีแต่ละตัวไม่สามารถยืนอยู่บนเส้นทางการเดินของราชินีตัวอื่นๆ ไม่ว่าจะเป็นแนวตั้ง แนวนอนหรือแนวทแยงมุม...
Read More →Travelling Salesman Problem (TSP) เป็นปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับการหาเส้นทางที่สั้นที่สุดซึ่งผ่านทุกเมืองที่กำหนดไว้เพียงครั้งเดียว และจบลงที่เมืองเริ่มต้น เป็นโจทย์ที่ยังคงเป็นเรื่องท้าทายสำหรับนักวิจัยและนักพัฒนา เพราะทุกการเดินทางต้องคำนึงถึงความสั้นที่สุดของเส้นทาง โดยไม่ซ้ำเส้นทางกลับไปยังเมืองที่ผ่านมาแล้ว นับเป็นตัวอย่างของ NP-hard problems ซึ่งไม่มีอัลกอริธึมที่สามารถแก้ไขได้ในเวลาโพลีนอมิอัลสำหรับกรณีที่มีจำนวนเมืองเยอะๆ....
Read More →ในโลกที่ซับซ้อนของการเขียนโปรแกรม หนึ่งในความท้าทายคือการพบคำตอบที่เหมาะสมสำหรับปัญหาที่มีความซับซ้อนและหลากหลาย หนึ่งในกรณีที่ท้าทายคือการค้นหา Minimum Spanning Tree (MST) ในกราฟ ซึ่งเป็นปัญหาที่มีความสำคัญทางการคำนวณและมีการประยุกต์ใช้ในหลายด้าน...
Read More →Dijkstra Algorithm เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมที่ใช้ในการคำนวณหาเส้นทางที่สั้นที่สุดในกราฟที่มีน้ำหนักบนแต่ละขอบ (edge) และไม่มีขอบที่มีน้ำหนักเป็นลบ อัลกอริธึมนี้ถูกพัฒนาโดยนักวิทยาศาสตร์ชาวดัตช์ Edsger W. Dijkstra ในปี 1956 ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญในการทำงานของอัลกอริทึมการกำหนดเส้นทางในเครือข่ายคอมพิวเตอร์ และหลากหลายสาขาซอฟต์แวร์การนำทาง...
Read More →Bellman Ford Algorithm เป็นอัลกอริธึมที่ถูกออกแบบมาเพื่อค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุด (shortest path) จากจุดเริ่มต้นไปยังจุดหมายอื่นๆ ในกราฟ ซึ่งสามารถจัดการกับน้ำหนักริมที่เป็นลบได้ นอกจากนี้ยังสามารถตรวจสอบวงหรี (negative cycles) ซึ่งหมายความว่าสามารถบอกได้ว่ากราฟของเรามีเส้นทางที่ทำให้รวมค่าน้ำหนักแล้วเป็นลบหรือไม่...
Read More →การเขียนโปรแกรมแบบไดนามิก (Dynamic Programming - DP) คือ หลักการหนึ่งในอัลกอริทึมที่ช่วยให้การแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนเป็นเรื่องที่ง่ายขึ้น ในหลายๆ กรณีที่การเขียนโปรแกรมแบบเดิมๆ อาจจะนำมาซึ่งการคำนวณที่ซ้ำซ้อนและเสียเวลาอย่างมาก DP จะเข้ามาช่วยลดซ้ำซ้อนด้วยการเก็บข้อมูลขั้นตอนที่คำนวณแล้วไว้และนำมาใช้ใหม่เมื่อต้องการ ซึ่งช่วยลดความซับซ้อนของการคำนวณลงได้มาก...
Read More →Divide and Conquer (การแบ่งแยกและการเอาชนะ) เป็นหลักการพื้นฐานของ Algorithm ที่มีประสิทธิภาพในการแก้ปัญหาทางคอมพิวเตอร์หลายประเภท หลักการของมันง่ายดาย คือ การแบ่งปัญหาขนาดใหญ่ออกเป็นปัญหาขนาดเล็กลงทีละขั้นตอนจนกว่าจะสามารถจัดการได้ง่าย หลังจากนั้นเราก็ เอาชนะ หรือ ประมวลผล แต่ละปัญหาเหล่านี้แล้วรวมผลลัพธ์เข้าด้วยกันเพื่อได้มาซึ่งคำตอบสุดท้ายของปัญหาตั้งต้น...
Read More →การค้นหาข้อมูลเป็นหนึ่งในปัญหาพื้นฐานที่ผู้พัฒนาซอฟต์แวร์ต้องเผชิญอยู่เสมอ ตั้งแต่การหาเส้นทางในแผนที่จราจร, จัดการกับโครงสร้างข้อมูลที่ซับซ้อน, ไปจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก เราขอเสนอ Depth First Search (DFS) ? อัลกอริธึมการค้นหาที่ซึมลึกไปในแต่ละสาขาข้อมูลก่อนที่จะกลับมาสำรวจสาขาอื่น ให้คุณเดินทางพัฒนาแอพลิเคชันด้วยทักษะที่เฉียบขาดที่ EPT!...
Read More →ในโลกของการพัฒนาซอฟต์แวร์และปัญญาประดิษฐ์ การค้นหาและแก้ปัญหาทำหน้าที่เป็นหัวใจหลักของหลายๆ แอปพลิเคชัน หนึ่งในกลยุทธ์การค้นหาที่ได้รับความสนใจคือ State Space Search ซึ่งเป็นกรอบการทำงานสำหรับการตรวจสอบปัญหาที่สามารถเป็นไปได้หลายสถานะ วันนี้เราจะพูดถึงว่า State Space Search คืออะไร ใช้แก้ปัญหาอะไร พร้อมยกตัวอย่างในโลกจริง และวิเคราะห์ความซับซ้อน รวมถึงข้อดีข้อเสียของอัลกอริทึมนี้ โดยใช้ภาษา JavaScript สำหรับตัวอย่างโค้ด...
Read More →การเขียนโปรแกรมเป็นศาสตร์ที่ไม่เคยหยุดนิ่ง และหนึ่งในหัวใจสำคัญที่ผู้พัฒนาต้องเข้าใจคือ Algorithm หรือ อัลกอริทึม ซึ่งวันนี้เราจะพูดถึง Set Partition Algorithm ซึ่งเป็นเรื่องที่ท้าทายและมีประโยชน์ในหลายด้าน ก่อนที่เราจะไปถึงตัวอย่างโค้ดและ usecase ในโลกจริง ไปทำความเข้าใจกับหลักการของมันกันก่อนครับ...
Read More →ปัญหา 8 Queens เกิดขึ้นจากคำถามง่ายๆ ที่ว่า เราจะวางราชินีหมากรุกได้มากที่สุดเท่าไหร่บนกระดานหมากรุกขนาด 8x8 โดยที่ไม่มีราชินีตัวใดโจมตีกันเอง ตามกติกาหมากรุก ราชินีสามารถเดินไปในทิศทางใดก็ได้ แนวตั้ง แนวนอน และแนวทแยงค์ แต่ละทิศทางแบบไม่จำกัดช่องว่างตราบเท่าที่ไม่มีชิ้นหมากรุกอื่นขวางทาง...
Read More →บทความวันนี้จะชวนทุกคนมาท่องเส้นทางของม้าหมากรุก (Knight) ในปัญหาที่เรียกว่า Knights Tour Problem ผ่านการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา JavaScript และในปลายทางของการเดินทางครั้งนี้ พวกเราจะได้สำรวจความลึกของ Algorithm นี้ว่าเหมาะสมที่จะแก้ปัญหาใดบ้าง พร้อมด้วยตัวอย่าง Code ประกอบการอธิบาย นอกจากนี้เรายังจะพาไปสำรวจในโลกจริงเพื่อเห็นภาพการใช้งาน และท้ายที่สุดคือการวิเคราะห์ความซับซ้อน (Complexity) และข้อดีข้อเสียของ Algorithm นี้ มาร่วมกันแก้ไขปริศนาทางคณิตศาสตร์ที่ท้าทายนี้กันเถอะ!...
Read More →การเขียนโปรแกรมไม่ได้มีแค่บรรทัดโค้ดที่สวยงามและทำงานได้ แต่ยังรวมถึงการเลือกใช้ถูกรัญศาสตร์และอัลกอริทึมที่เหมาะสม หนึ่งในความท้าทายที่สำคัญในการเขียนโปรแกรมคือการค้นหาจุด Articulation หรือจุดตัดในกราฟ (Articulation Points), เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการพัฒนาทักษะการทำงานกับโครงสร้างข้อมูลที่ซับซ้อน เช่น ที่เรียนได้ที่ EPT นักศึกษาโปรแกรมมิ่งหลักสูตรที่อุ่นเพื่อนำเสนออัลกอริทึมการเรียนรู้ลึกล้ำเชิงทฤษฎีไปจนถึงการนำไปประยุกต์ใช้จริง...
Read More →การเขียนโปรแกรมไม่เพียงแต่เกี่ยวกับการสร้างแอพพลิเคชันให้สวยงามและใช้งานง่ายเท่านั้น แต่ยังเกี่ยวข้องกับการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนและการประมวลผลข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ หนึ่งในอัลกอริธึมที่น่าสนใจอย่างมากคือ Dijkstra Algorithm ที่ใช้ภาษา Perl เพื่อสาธิตและวิเคราะห์ความซับซ้อน ตลอดจนการใช้งานในโลกจริง...
Read More →การเดินทางจากจุด A ไปยังจุด B อาจดูเหมือนเรื่องง่ายสำหรับเราในชีวิตจริง แต่ในโลกของอัลกอริทึมและการคำนวณทางคอมพิวเตอร์ หนึ่งในปัญหาหลักที่นักวิจัยและโปรแกรมเมอร์พยายามที่จะแก้ไขคือการค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุดระหว่างจุดต่างๆ หนึ่งในอัลกอริทึมที่มีความสำคัญและเป็นที่รู้จักกันดีคือ Bellman-Ford Algorithm ซึ่งเราจะมาทำความเข้าใจกันในบทความนี้ โดยผมจะใช้ภาษา Perl เพื่ออธิบายและยกตัวอย่างการใช้งานที่น่าตื่นเต้นสำหรับคุณ...
Read More →การเขียนโปรแกรมเพื่อแก้ไขปัญหาทางคณิตศาสตร์หรือการคำนวณในโลกปัจจุบัน นับเป็นทักษะที่พึงประสงค์สำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ทุกคน หนึ่งในอัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพและดำเนินการได้ง่ายคือ Greedy Algorithm (อัลกอริทึมตะกละ) วันนี้เราจะมาพูดถึงคุณสมบัติพิเศษของอัลกอริทึมนี้ และทบทวนวิธีการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา Perl เพื่อแก้ไขปัญหาโดยใช้อัลกอริทึมตะกละ...
Read More →ในการใช้งาน Dynamic Programming เราจะเห็นลักษณะสำคัญ 2 อย่างคือ Overlapping Subproblems และ Optimal Substructure. Overlapping Subproblems กล่าวถึงปัญหาย่อยที่ซ้ำกันบ่อยครั้งในการแก้ปัญหาโดยรวม ในขณะที่ Optimal Substructure หมายถึงการที่เราสามารถใช้คำตอบที่เหมาะสมที่สุดจากปัญหาย่อยมาสร้างคำตอบของปัญหาใหญ่ได้....
Read More →ในโลกของการคำนวณ, การค้นหาข้อมูลคือหัวใจสำคัญที่ทำให้เราสามารถสกัดเนื้อหาที่จำเป็นออกจากมหาสมุทรของข้อมูลได้ องค์ประกอบหนึ่งที่เป็นกุญแจสำคัญในการค้นหาข้อมูลในโครงสร้างของกราฟคือ Breadth First Search (BFS) ซึ่งเป็น Algorithm ในการเดินผ่าน (Traversal) ทุกโหนดในกราฟหรือต้นไม้โดยใช้วิธีการเลเวลต่อเลเวล ในบทความนี้ เราจะศึกษาถึงความหมาย, การใช้งาน, ตัวอย่างโค้ดเขียนด้วย Perl, usecase ในโลกจริง และวิเคราะห์ความซับซ้อน รวมทั้งข้อดีข้อเสียของ BFS โดยผสานกับคำเชิญชวนให้คุณร่วมศึกษาโลกแห่งการเขียนโปรแกรม...
Read More →เมื่อพูดถึงการค้นหาข้อมูลในโครงสร้างข้อมูลอย่างกราฟ (Graphs) หรือต้นไม้ (Trees), อัลกอริทึมที่หลีกเลี่ยงไม่ได้คือ Depth First Search หรือ DFS ซึ่งเป็นวิธีค้นหาที่เน้นการดำดิ่งไปในทิศทางลึกของ nodes ก่อน ในทุกกรณีที่สามารถยังคงดำดิ่งลงไปได้ ก่อนที่จะย้อนกลับหาทางเลือกอื่นๆ ต่อไป อัลกอริทึมนี้เหมาะสมกับการแสวงหาเส้นทาง, สร้างต้นไม้แบบขยายทั้งหมด, และใช้กับโครงสร้างที่มีการเชื่อมโยงลึกและซับซ้อนอย่างเช่นเกมปริศนาหรือการนำทางไฟล์ในระบบคอมพิวเตอร์...
Read More →Backtracking เป็นอัลกอริทึมที่ช่วยในการแก้ปัญหาที่มีลักษณะเป็นการค้นหาหรือสำรวจทุกๆ ความเป็นไปได้ โดยอาศัยการทดลองขั้นตอนต่างๆ หากถึงจุดที่คิดว่าไม่สามารถสร้างคำตอบได้ ก็จะย้อนกลับไปที่ขั้นตอนก่อนหน้านั้น (backtrack) เพื่อทดสอบโซลูชันที่เป็นไปได้อื่นๆ อัลกอริทึมนี้เหมาะสำหรับปัญหาที่ทุกเงื่อนไขสามารถนำมาพิจารณาเป็นขั้นตอนๆ ได้ เช่น ปัญหาการวางนางฟ้า (N-Queens problem), ปัญหาเส้นทางของพ่อค้า (Traveling Salesman Problem - TSP), หรือปัญหาการใส่วงเล็บที่ถูกต้องในนิพจน์ทางคณิตศาสตร์ (Expression Paren...
Read More →การค้นหาข้อมูลเป็นหนึ่งในงานที่พบบ่อยในโลกของการเขียนโปรแกรม ไม่ว่าจะเป็นการเรียกดูข้อมูลจากฐานข้อมูล, การค้นหาอีเมลในกล่องขาเข้า, หรือแม้แต่การพบไฟล์ในระบบคอมพิวเตอร์ วันนี้ เราจะพูดถึงอัลกอริธึมการค้นหาข้อมูลที่เรียบง่ายที่สุด นั่นคือ Linear Search และเราจะพูดถึงวิธีการใช้งานมันในภาษา Perl, ตัวอย่างการใช้งาน, วิเคราะห์ความซับซ้อน รวมทั้งข้อดีและข้อเสียของมัน...
Read More →อัลกอริธึม Brute Force คืออะไร...
Read More →8 Queens Problem เป็นหนึ่งในปริศนาคลาสสิกทางด้านคอมพิวเตอร์ไซน์ติฟิกที่เป็นที่รู้จักกันดี ปัญหานี้ถูกวางโดย Max Bezzel ในปี ค.ศ. 1848 และต่อมาได้มีการศึกษาและพัฒนาอัลกอริธึมในการแก้ไขโดยนักคณิตศาสตร์และนักโปรแกรมหลายคน การท้าทายในปริศนานี้คือการวางราชินีหมากรุก 8 ตัวลงบนกระดานหมากรุกขนาด 8x8 โดยที่ราชินีแต่ละตัวไม่สามารถโจมตีราชินีตัวอื่นได้ โดยปกติราชินีสามารถเคลื่อนไปในทิศทางใดทิศทางหนึ่งได้ไม่จำกัดช่อง แนวตั้ง แนวนอน และแนวทแยง...
Read More →Travelling Salesman Problem (TSP) เป็นหนึ่งในปัญหาที่โดดเด่นและท้าทายสำหรับนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และนักวิจัยในด้านต่างๆ เป็นการทดสอบการหาเส้นทางที่สั้นที่สุดสำหรับพ่อค้าขายเร่ที่ต้องเดินทางผ่านหลายเมืองโดยการหลีกเลี่ยงการผ่านเมืองเดียวกันมากกว่าหนึ่งครั้งและกลับมาที่จุดเริ่มต้นด้วยระยะทางที่น้อยที่สุด ในบทความนี้เราจะสำรวจวิธีการใช้ Perl ในการแก้ปัญหา TSP พร้อมทั้งวิเคราะห์ความซับซ้อน ข้อดี และข้อเสียของอัลกอรธึมนี้...
Read More →ในโลกแห่งการเขียนโปรแกรมและอัลกอริทึม การค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุดคือหนึ่งในปัญหาคลาสสิกที่มีการศึกษาและใช้งานอย่างแพร่หลาย เมื่อพูดถึงอัลกอริทึมในการหาเส้นทางที่สั้นที่สุด หลายคนอาจนึกถึง Dijkstra Algorithm แต่เมื่อข้อจำกัดเข้ามาเกี่ยวข้อง ทำให้ Bellman Ford Algorithm ซึ่งเป็นอีกหนึ่งตัวเลือกที่น่าสนใจ และสามารถจัดการกับน้ำหนักที่เป็นลบได้ อัลกอริทึมนี้จึงมีบทบาทสำคัญในงานที่ซับซ้อนมากขึ้น...
Read More →การเขียนโปรแกรมไม่ใช่เพียงการประกอบคำสั่งทางคอมพิวเตอร์เข้าด้วยกันเท่านั้น แต่มันคือศิลปะแห่งการแก้ปัญหา ในโลกแห่งการคอมพิวเตอร์ มีหลากหลายวิธีในการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อน หนึ่งในเทคนิคที่ได้รับความนิยมและมีประสิทธิภาพสูงคือ Divide and Conquer หรือ การแบ่งแยกและทำลายล้าง ซึ่งเป็นศาสตร์พื้นฐานของการคิดแบบการแบ่งปัญหาออกเป็นส่วนย่อย ๆ ที่ง่ายต่อการแก้ไข และรวมกันเป็นคำตอบสุดท้าย...
Read More →ในยุคสมัยที่ข้อมูลและการประมวลผลมีความสำคัญสูงสุด การมองหาวิธีที่จะทำให้โปรแกรมรันได้เร็วขึ้นเป็นสิ่งที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ทุกคนหวังให้เกิดขึ้น หนึ่งในเทคนิคที่ช่วยในเรื่องนี้คือการใช้ *Memorization* ซึ่งเป็นเทคนิคการจดจำผลลัพธ์ของการคำนวณที่หนักหน่วงเพื่อนำมาใช้ในภายหลัง เทคนิคนี้เป็นส่วนหนึ่งของ Dynamic Programming โดยมีวัตถุประสงค์หลักในการลดระยะเวลาการประมวลผลโดยการไม่ทำซ้ำการคำนวณที่เคยทำไปแล้ว...
Read More →การค้นหาด้วยวิธี Breadth First Search (BFS) เป็นหนึ่งในวิธีพื้นฐานที่ใช้ในการท่องไปยังแต่ละจุดในโครงสร้างข้อมูลแบบกราฟหรือต้นไม้ (tree). BFS คืออะไร? อัลกอริทึมนี้ทำงานอย่างไร? มีการใช้งานในปัญหาอะไรบ้าง? และมีจุดเด่นข้อจำกัดอย่างไร? ในบทความนี้ เราจะมาสำรวจคำตอบเหล่านี้พร้อมกับตัวอย่างโค้ดในภาษา Lua ที่น่าสนใจและง่ายต่อการเรียนรู้....
Read More →การเขียนโปรแกรมเป็นศาสตร์ที่ให้ความรู้สึกเหมือนกับการแก้ปริศนาหลายด้าน หนึ่งในเทคนิคที่ให้โปรแกรมเมอร์สง่างามไปกับการค้นหาคำตอบก็คือ Backtracking ซึ่งเป็นอัลกอริทึมที่ยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพในการแก้ปริศนาหลายชนิด ไม่ว่าจะเป็นปัญหาการจัดตารางเวลา, ปัญหาตัดสินใจ, หรือแม้แต่เกมส์ปริศนาต่างๆ ในบทความนี้เราจะมาสำรวจความสามารถของ Backtracking ผ่านภาษา Lua ที่มีโครงสร้างง่ายและชัดเจน เพื่อทำความใจดีกับอัลกอริทึมนี้ในแง่มุมต่างๆ ทั้งประโยชน์, วิเคราะห์ความซับซ้อน, ข้อดีข้อเสีย พร้อมตัวอย่างโค้ดและกรณีก...
Read More →ในโลกของการหาคำตอบแก่ปัญหานับพันที่ท้าทาย, algorithm(อัลกอริทึม)เป็นส่วนประกอบสำคัญแห่งโลกการเขียนโปรแกรม หนึ่งในอัลกอริทึมที่สำคัญและได้รับความนิยมในด้านการค้นหาคำตอบที่มีประสิทธิภาพคือ Branch and Bound (แบรนช์ แอนด์ เบาน์ด) Algorithm. วันนี้เราจะมาสำรวจอัลกอริทึมนี้พร้อมทั้งศึกษาการใช้โค้ดตัวอย่างในภาษา Lua และพิจารณา usecase ในโลกจริง รวมถึงวิเคราะห์ความซับซ้อนของวิธีการนี้....
Read More →เมื่อพูดถึงการแก้ปัญหาด้านการค้นหาในโลกของวิทยาการคอมพิวเตอร์ หนึ่งในเทคนิคที่โดดเด่นและเป็นพื้นฐานสำคัญคือ State Space Search หรือ การค้นหาในพื้นที่สถานะ ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญในการแก้ไขปัญหาเชิงคอมพิวเตอร์ที่มีโครงสร้างซับซ้อน ในวันนี้เราจะมาพูดถึงการใช้ Lua, ภาษาโปรแกรมที่สวยงามและยืดหยุ่น, เพื่อเข้าใจและประยุกต์ใช้ State Space Search ไปพร้อม ๆ กัน...
Read More →การค้นหาข้อมูลเป็นหนึ่งในภารกิจพื้นฐานที่โปรแกรมเมอร์ทุกคนต้องเจอ และ Linear Search เป็นแอลกอริทึมการค้นหาที่เรียบง่ายที่สุดที่เราทุกคนควรรู้จัก ในบทความนี้ เราจะมาพูดถึง Linear Search ว่ามันคืออะไร ใช้แก้ปัญหาอย่างไร พร้อมยกตัวอย่างโค้ดด้วยภาษา Lua ประกอบการอธิบาย วิเคราะห์ความซับซ้อน และสรุปข้อดีข้อเสีย พร้อมนำมาใช้ใน usecase จริง...
Read More →Algorithm ของ Binary Search ทำการทำงานโดยจะเริ่มดูที่ข้อมูลตรงกลางของช่วงข้อมูลที่มี เพื่อตรวจสอบว่าเป็นข้อมูลที่ต้องการหรือไม่ ถ้าไม่ใช่ก็จะแบ่งช่วงข้อมูลออกเป็นสองส่วน ซึ่งส่วนหนึ่งที่มีค่าน้อยกว่าหรือมากกว่าขึ้นอยู่กับเปรียบเทียบข้อมูลจะถูกทิ้งไป และทำการค้นหาต่อในช่วงข้อมูลที่เหลือ การทำซ้ำนี้จะดำเนินต่อไปจนกว่าข้อมูลจะถูกพบหรือช่วงข้อมูลเหลือเพียงจุดเดียวที่ไม่เป็นข้อมูลที่ต้องการ...
Read More →การเขียนโปรแกรมเป็นศาสตร์ในการแก้ปัญหาที่หลากหลาย ซึ่ง Brute Force Algorithm คือหนึ่งในเทคนิคพื้นฐานที่มีความสำคัญยิ่งในขบวนการค้นหาคำตอบ วันนี้เราจะมาถอดรหัสความหมายของ Brute Force ทำความเข้าใจวิธีการใช้งาน พร้อมทั้งประยุกต์ใช้กับภาษา Lua ที่เป็นทั้งง่ายและทรงพลัง และไม่ลืมที่จะชวนคุณเริ่มต้นการเรียนรู้การเขียนโปรแกรมที่ EPT ที่พร้อมจะเป็นพาร์ทเนอร์คู่คิดที่ดีที่สุดของคุณ!...
Read More →การแก้ปัญหาด้านคอมพิวเตอร์มักต้องผ่านอุปสรรค์ที่ท้าทาย หนึ่งในปัญหาคลาสสิกที่เรียกว่า 8 Queens Problem นั้นเป็นเคสที่ดีในการเรียนรู้วิธีการจัดการกับข้อจำกัดต่างๆ ในขณะที่พยายามหาหนทางแก้ไขปัญหา. บทความนี้จะพาคุณไปทำความเข้าใจ Algorithm ที่ใช้ในการแก้ไขปัญหา 8 Queens พร้อมแสดงตัวอย่างโค้ดด้วยภาษา Lua และยังจะวิเคราะห์ความซับซ้อน ข้อดี-ข้อเสีย รวมทั้งอธิบายถึงการประยุกต์ใช้ในโลกจริง....
Read More →ปัญหาเดินม้า หรือ Knights Tour Problem ในโลกของการเขียนโปรแกรม เป็นปัญหาคลาสสิกที่มีความท้าทายสูง โดยเราต้องการให้ม้าในเกมหมากรุกเดินทางไปยังทุกช่องบนกระดานหมากรุกขนาด 8x8 โดยไม่เดินซ้ำช่องใดก็ตาม นอกจากนี้ เรายังสามารถขยายปัญหานี้ไปยังกระดานขนาดใดก็ได้ N x N ด้วยการใช้วิธีการคำนวณที่แตกต่างกัน...
Read More →Travelling Salesman Problem (TSP) คือ ปัญหาทางคณิตศาสตร์ในการหาวิธีการที่ดีที่สุดสำหรับการเดินทางผ่านเมืองต่าง ๆ ทุกเมืองเพียงครั้งเดียวและกลับมาที่เมืองเริ่มต้นด้วยผลรวมของระยะทางหรือต้นทุนที่ต่ำที่สุด ปัญหานี้ไม่ต้องการเพียงแค่หาวิธีเดินทางที่ดีที่สุดเท่านั้น แต่ยังต้องการแนวทางที่ประหยัดที่สุดด้วย ซึ่งยากมากหากเมืองมีจำนวนมากโดยจะมีจำนวนเส้นทางที่เป็นไปได้เพิ่มขึ้นอย่างมหาศาลตามจำนวนเมือง...
Read More →เมื่อพูดถึงการค้นหาข้อความหรือ String Matching ในโลกของการเขียนโปรแกรม เรามักจะนึกถึงงานที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูลข้อความ การค้นหาพาทเทิร์น, การยืนยันรหัสผ่าน หรือแม้กระทั่งการค้นหาฐานข้อมูลที่มีชุดตัวอักษรภายในเอกสารยาวๆ เหล่านี้ล้วนต้องการวิธีการที่มีประสิทธิภาพในการค้นหาสตริงที่ต้องการ เพื่อจัดการกับข้อมูลในปริมาณมหาศาลได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ...
Read More →ในสาขาคอมพิวเตอร์ระบบเครือข่ายหรือโครงสร้างข้อมูลที่มีลักษณะเป็นกราฟ(Graphs) ประเด็นหนึ่งที่น่าสนใจคือเรื่องของการหาจุดที่มีความสำคัญหรือ จุดคั่น(Articulation Points) ซึ่งจุดเหล่านี้คือจุดที่ถ้าหากถูกลบหรือเสียหายไปแล้ว อาจทำให้โครงข่ายหรือกราฟนั้นแยกส่วนออกจากกันและไม่ต่อเนื่อง...
Read More →ความสามารถในการหาเส้นทางที่สั้นที่สุดบนกราฟเป็นหนึ่งในปัญหาหลักที่เกี่ยวพันกับการคำนวณและเป็นที่สนใจของนักพัฒนาโปรแกรมและวิศวกรทั่วโลก เมื่อพูดถึงอัลกอริทึมที่แก้ปัญหานี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ หนึ่งในชื่อที่เด่นชัดคือ Dijkstra Algorithm วันนี้เราจะพาไปรู้จักกับอัลกอริทึมในตำนานนี้พร้อมประยุกต์ใช้ในภาษา Rust ที่โดดเด่นด้วยความปลอดภัยและประสิทธิภาพ...
Read More →Breadth-First Search (BFS) คือหนึ่งใน algorithm ที่ใช้สำหรับการค้นหาหรือ เดิน ทะลุทะลวงผ่านข้อมูลในโครงสร้างแบบกราฟ หรือ trees โดยเริ่มจากจุดเริ่มต้น (root node) และสำรวจทุกๆ จุดที่อยู่ใกล้เคียง (neighbor nodes) ของจุดนั้นก่อนที่จะย้ายไปยังระดับถัดไป นั่นทำให้ BFS มีลักษณะเป็นการค้นหา ?แผ่นเสมอ? ตามระดับความลึกรวมกับขวางของกราฟหรือต้นไม้นั้นๆ...
Read More →ในภาษา Rust, ซึ่งเป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมมิ่งที่เน้นความปลอดภัยจากการจัดการหน่วยความจำ, concurrency และความเร็วที่เหนือชั้น DFS สามารถถูกนำมาใช้ในหลายสถานการณ์ เช่น การค้นหาเส้นทางในเกม, การตรวจสอบความสอดคล้องในฐานข้อมูลกราฟ เป็นต้น...
Read More →อัลกอริทึม Branch and Bound คืออะไร?...
Read More →การแบ่งชุดข้อมูล (Set Partition) เป็นหนึ่งในแนวคิดพื้นฐานทางการคำนวณที่มีทั้งความท้าทายและการประยุกต์ใช้หลากหลายในโลกจริง เทคนิคนี้เกี่ยวข้องกับการแบ่งชุดข้อมูลออกเป็นกลุ่มย่อยๆ โดยที่แต่ละกลุ่มมีสมบัติพิเศษบางอย่างที่เรากำหนดไว้ เช่น ทุกกลุ่มมีผลรวมเท่ากัน หรือ มีจำนวนสมาชิกเท่ากัน วันนี้เราจะมุ่งเน้นไปที่การแบ่งชุดข้อมูลด้วยภาษา Rust ซึ่งเป็นภาษาโปรแกรมมิ่งที่เน้นความปลอดภัยและประสิทธิภาพสูง...
Read More →ในโลกแห่งการเขียนโปรแกรม หากเราพูดถึงปัญหาคลาสสิกที่น่าสนใจไม่น้อย และยังใช้ทดสอบความสามารถของ algorithms ได้อย่างดี คงหนีไม่พ้น Knights Tour Problem ซึ่งถือเป็นวิธีการเดินของม้าในเกมหมากรุกที่จะต้องผ่านทุกช่องบนกระดานโดยไม่ซ้ำที่ใดที่หนึ่ง เป็นงานที่ท้าทายไม่น้อยที่อัลกอริทึมจะต้องคิดวิธีเดินที่ถูกต้องในทุกรูปแบบของกระดานที่กำหนดไว้ นับได้ว่าเป็นทั้งงานประลองความสามารถและการฝึกฝนทิศทางการคิดทางเลือกต่างๆ...
Read More →การค้นหาสตริง (String Matching) เป็นหนึ่งในปัญหาพื้นฐานของการคำนวณทางคอมพิวเตอร์ที่พบได้ทั่วไป ไม่ว่าจะในด้านการค้นหาข้อมูลทางอินเทอร์เน็ต, การวิเคราะห์ไฟล์ข้อมูล, หรือแม้แต่การตรวจสอบความปลอดภัยและถอดรหัสลับ โดยพื้นฐานแล้วการค้นหาสตริงเป็นการหาตำแหน่งของสตริงย่อย (Pattern) ภายในสตริงหลัก (Text) ซึ่งกลวิธีที่ใช้ในการค้นหานี้จะเรียกว่า String Matching Algorithm....
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม ปัญหาต่างๆ เช่น การค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุด หรือการตรวจสอบว่าเครือข่ายคอมพิวเตอร์มีจุดไหนที่เปราะบางหากสูญเสียการเชื่อมต่อไป ล้วนแล้วแต่สามารถเปิดเผยให้เห็นได้ด้วยการศึกษาและวิเคราะห์โครงสร้างข้อมูลที่เรารู้จักกันในชื่อ กราฟ(graph) หนึ่งในปัญหาที่น่าสนใจคือ การค้นหา articulation points หรือจุดเปราะบางในกราฟ ซึ่งในบทความนี้ เราจะพูดถึงวิธีการไขปัญหานี้ด้วยภาษา Rust พร้อมอธิบายถึงแนวคิดของอัลกอริธึม ความซับซ้อน(complexity) และข้อดีข้อเสียของมัน...
Read More →เมื่อพูดถึงปัญหาของกราฟในวิชาคอมพิวเตอร์ หนึ่งในปัญหาที่น่าสนใจคือการหา Minimum Spanning Tree (MST) ซึ่งเป็นกราฟย่อยของกราฟที่เชื่อมโยงทุกจุดยอดในกราฟเดิมด้วยเส้นเชื่อมน้อยที่สุดและมีน้ำหนักรวมต่ำที่สุด ตัวอย่างของอัลกอริทึมที่ใช้หา MST ได้แก่ Kruskals Algorithm และ Prims Algorithm...
Read More →Minimum Cost Flow Algorithm คืออัลกอริทึมที่ช่วยแก้ปัญหาการหาค่าใช้จ่ายต่ำสุดในการขนส่งหรือการไหลของสินค้าหรือข้อมูลบนเครือข่ายที่กำหนด (Flow Network) โดยมุ่งหวังให้ค่าใช้จ่ายในการขนเป็นจำนวนน้อยที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ ขณะที่ยังตอบสนองความต้องการของจุดปลายทางหรือโหนดปลายทางที่กำหนดไว้...
Read More →Algorithm (อัลกอริธึม) คือชุดขั้นตอนวิธีการที่ชัดเจนซึ่งเมื่อต้องการแก้ไขปัญหาใดปัญหาหนึ่ง ไม่ว่าจะเป็นของโลกแห่งความจริงหรือทางคณิตศาสตร์ก็ตาม ในวงการคอมพิวเตอร์นั้น มีหนึ่งอัลกอริธึมที่มีความสำคัญนั่นคือ Sum of Products Algorithm ซึ่งเป็นอัลกอริธึมพื้นฐานในการคำนวณค่าผลรวมของผลคูณค่าต่างๆ ประยุกต์ใช้ในหลายด้าน เช่น ในการคำนวณค่าฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์หรือตรรกะ, การวิเคราะห์ข้อมูล, และอื่นๆ อีกมากมาย...
Read More →การเดินทางคือการหาเส้นทางที่ดีที่สุดจากจุดหนึ่งไปยังอีกจุดหนึ่ง ไม่ว่าจะเป็นในเกมกลยุทธ์, การนำทาง GPS หรือแม้กระทั่งในระบบคำนวณเส้นทางสำหรับหุ่นยนต์ และในโลกของการเขียนโปรแกรมนั้น A* Algorithm คือหนึ่งในตัวเลือกยอดนิยมที่มาช่วยค้นหาเส้นทางด้วยวิธีที่ฉลาดและรวดเร็ว...
Read More →การจับคู่อย่างสมบูรณ์ (Perfect Matching) ในทางคณิตศาสตร์หมายถึงการหาคู่ขององค์ประกอบจากสองกลุ่มที่ต้องการให้ทุกๆ องค์ประกอบมีคู่สัมพันธ์กันอย่างครบถ้วนโดยไม่มีซ้ำและไม่มีขาด และที่นี่คือที่ที่ The Hungarian Method หรือ วิธีฮังการีเข้ามามีบทบาทอย่างมากในด้านคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์...
Read More →การเขียนโปรแกรมไม่ใช่เพียงการออกแบบเว็บไซต์หรือสร้างแอปพลิเคชันที่น่าสนใจเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนด้วยการใช้ algorithm ที่เหมาะสม หนึ่งใน algorithm ที่มีประโยชน์อย่างยิ่งในเรื่องการหา maximum flow ในเครือข่ายคือ Ford-Fulkerson Algorithm. วันนี้ผู้เขียนจะพาทุกท่านไปร่วมสำรวจความลึกลับของ algorithm นี้ในภาษา C พร้อมทั้งวิเคราะห์ข้อดีข้อเสีย และแนะนำ usecase ที่จะเปลี่ยนมุมมองของคุณเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมที่ EPT....
Read More →ในโลกของการวิเคราะห์และการคำนวณทางคอมพิวเตอร์, อัลกอริทึม (Algorithm) เป็นตัวกำหนดคุณภาพและประสิทธิภาพในการแก้ปัญหาที่แตกต่างกัน หนึ่งในอัลกอริทึมที่มีความสำคัญและมีประสิทธิภาพสูงในการแก้ปัญหาค้นหาเส้นทางคือ D* Algorithm หรือ Dynamic A* Algorithm ในบทความนี้ เราจะพาคุณไปรู้จักกับ D* Algorithm, ข้อดีข้อเสีย, ความซับซ้อน (Complexity), ตัวอย่างของโค้ดในภาษา C, และการใช้งานในโลกจริง...
Read More →เมื่อพูดถึงเกมประเภท Turn-based ที่เน้นแนวคิดในการเล่นโดยการสลับกันหยิบหยาบกลยุทธ์ เช่น เกมหมากรุก, เทคแค (Tic-Tac-Toe) หรือโอเทลโล (Othello) สิ่งหนึ่งที่เราไม่อาจมองข้ามได้เลยคือการทำงานของ Minimax Algorithm หัวใจสำคัญที่ช่วยตัดสินใจว่าทางเลือกใดที่ ดีที่สุด สำหรับผู้เล่นในแต่ละช่วงเวลา ถ้าหากระแสแห่งการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา C กระแทกอกคุณ ที่ EPT พร้อมอยู่ข้างคุณเพื่อเปิดโลกการเขียนโค้ดด้วยประสบการณ์ที่ไม่รู้จบ...
Read More →ไม่ว่าจะเป็นนักวิจัยทางการคณิตศาสตร์ หรือนักพัฒนาซอฟต์แวร์ เราต่างต้องเผชิญกับงานที่ต้องการการแก้ระบบสมการเชิงเส้น (system of linear equations) และคำถามอย่างหนึ่งที่พบได้บ่อยคือ จะหาค่าของตัวแปรที่เป็นคำตอบได้อย่างไร? หนึ่งในวิธีที่หลายคนนึกถึงคือ วิธีการขจัดกาวส์ (Gaussian Elimination) ซึ่งเป็นทักษะพื้นฐานที่สำคัญและสามารถนำไปใช้ในหลากหลายงานเชิงวิชาการและอาชีพได้เป็นอย่างดี...
Read More →ในยุคที่โลกข้อมูลเป็นตัวกำหนดทิศทางของการตัดสินใจเกือบทุกแขนง, อัลกอริธึม Monte Carlo ได้เกิดขึ้นเป็นเครื่องมือทรงพลังที่ช่วยให้เราสามารถทำความเข้าใจและทำนายสถานการณ์ที่มีความซับซ้อนได้ดีขึ้น ผ่านการจำลองการสุ่มตัวอย่าง. ในบทความนี้เราจะทำความเข้าใจให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้นถึงหลักการทำงานของอัลกอริธึม Monte Carlo, ประโยชน์ในการใช้งาน, รวมทั้งข้อดีและข้อเสีย....
Read More →เมธอดนิวตัน หรือเรียกอีกชื่อหนึ่งว่า การประมาณค่าด้วยวิธีนิวตัน-ราฟสัน (Newton-Raphson Method) เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมทางคณิตศาสตร์ที่ใช้สมการพหุนามหรือฟังก์ชันต่อเนื่องใดๆ เพื่อหาค่าราก (root) หรือค่าที่ทำให้ฟังก์ชันมีค่าเป็นศูนย์ โดยที่วิธีนี้ทำงานอย่างไร? มันอาศัยการเริ่มจากการทายค่าเริ่มต้น (initial guess) บางค่าและใช้สูตรต่อไปนี้เพื่อปรับปรุงค่านั้นให้เข้าใกล้ค่าจริงมากขึ้น:...
Read More →ในยุคข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) การวิเคราะห์และการจัดการข้อมูลด้วยความเร็วและความแม่นยำกลายเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง Voronoi Diagram เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลทางเรขาคณิต ซึ่งเหมาะสมแก่การสอนและเรียนรู้ที่ Expert-Programming-Tutor (EPT) เพราะมันช่วยให้ผู้เรียนเข้าใจระบบที่ซับซ้อนผ่านแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ได้ดียิ่งขึ้น...
Read More →การค้นพบ Algorithm ที่ทรงพลังมักจะทำให้โลกไอทีเป็นปึกแผ่น และหนึ่งในนั้นก็คือ Sum of Products Algorithm หรือที่รู้จักในชื่อของ SOP Algorithm ในบทความนี้ เราจะทำความรู้จักกับ Algorithm นี้ให้มากขึ้น ซึ่งรวมไปถึงการใช้งาน, ตัวอย่างโค้ดภาษา C++, ยูสเคสในชีวิตจริง, การวิเคราะห์ความซับซ้อน และข้อดีข้อเสียของมัน...
Read More →การค้นหาเส้นทางในโลกของการเขียนโปรแกรมนั้นมีความสำคัญไม่น้อยไปกว่าการหาเส้นทางในโลกจริง เช่นในการนำทาง GPS หรือในโลกของวิดีโอเกมที่ตัวละครต้องพบเส้นทางที่ดีที่สุดในการเดินทาง A* Algorithm เป็นดาวนำทางในดินแดนโค้ดที่พร้อมกล่าวขวัญ และในบทความนี้ เราจะพาทุกท่านไปรู้จักกับมันอย่างถ่องแท้...
Read More →การประยุกต์ใช้วิธีการคณิตศาสตร์กับปัญหาจริงในโลกวิทยาการคอมพิวเตอร์นั้นเป็นสิ่งที่น่าตื่นเต้นอย่างมาก เมื่อเราพูดถึงวิธีการหาการจับคู่ที่สมบูรณ์แบบ (Perfect Matching) สำหรับปัญหาการจัดสรรทรัพยากร เราไม่อาจมองข้าม Hungarian Method ได้เลย วิธีการนี้ถูกพัฒนาขึ้นโดยคณิตศาสตร์ชาวฮังการี คือ Harold Kuhn ในปี 1955 โดยมีพื้นฐานมาจากงานของวิธีการและนักคณิตศาสตร์อื่นๆ ก่อนหน้านั้น...
Read More →พบกันอีกครั้งในโลกแห่งตัวอักษรและศิลปะการเขียนโปรแกรมที่ EPT เราไม่เพียงแต่เรียนรู้เพื่อพัฒนาซอฟต์แวร์ แต่ยังเรียนรู้เพื่อค้นหาความจริง ลึกซึ้งไปในกระบวนการคิดเชิงแก้ไขปัญหาแบบที่คอมพิวเตอร์ทำได้ดีที่สุด วันนี้เราจะมาแชร์ความรู้กันเกี่ยวกับ B* Algorithm พร้อมตัวอย่างโค้ดในภาษา C++ และวิเคราะห์ในแง่มุมต่างๆ ถ้าพร้อมแล้ว มาเริ่มกันเลย!...
Read More →การพัฒนาเกมแบบผลัดกันเล่น (Turn-based game) เป็นหนึ่งในงานที่ท้าทายทั้งสำหรับโปรแกรมเมอร์และนักพัฒนา AI (Artificial Intelligence) ด้วยเหตุนี้ Minimax Algorithm จึงเป็นเครื่องมือที่มีค่ายิ่งในการสร้างความท้าทายให้กับผู้เล่น โดยธรรมชาติของมันคือการทำงานในลักษณะที่พยายามทำนายและเลือกคำสั่งที่ดีที่สุดจากมุมมองของ AI เพื่อให้สามารถเอาชนะผู้เล่นได้...
Read More →Gaussian Elimination เป็นวิธีอัลกอริทึมที่ใช้สำหรับแก้ระบบสมการเชิงเส้นโดยการใช้การดำเนินการแถว (row operations) เพื่อเปลี่ยนระบบสมการให้อยู่ในรูปแบบที่ง่ายต่อการหาคำตอบ ซึ่งปกติจะเป็นไปในสามขั้นตอนหลักๆ ได้แก่:...
Read More →ในโลกแห่งการโปรแกรมมิ่ง มีอัลกอริธึมต่างๆ นานาที่ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อพยายามหาทางแก้ไขปัญหาคอมพิวเตอร์ที่หลากหลายประเภท ตั้งแต่ปัญหาเรียบง่ายไปจนถึงปัญหาที่สลับซับซ้อน หนึ่งในกลยุทธ์ที่กลายเป็นที่นิยมคือการใช้ Randomized Algorithm ซึ่งทำงานด้วยการใช้ความเสี่ยงหรือการชาญชัยในการตัดสินใจภายในการทำงานของมัน...
Read More →RANSAC (Random Sample Consensus) เป็นหนึ่งใน Algorithm ที่นิยมใช้กับงานประมวลผลภาพเพื่อยืนยันโมเดลคณิตศาสตร์จากข้อมูลที่อาจมี noise หรือ outlier เข้ามากวนมากมาย ภายใต้กระบวนการนี้ RANSAC จะช่วยแยกข้อมูลที่ดีออกจากข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง ทำให้สามารถหาโมเดลที่น่าเชื่อถือได้มากขึ้น ในบทความนี้ จะอธิบายขั้นตอนของ RANSAC และยกตัวอย่างการใช้งานในโลกจริง เช่น การตรวจจับคุณลักษณะของภาพ ความซับซ้อนของอัลกอริธึม รวมถึงข้อดีและข้อเสีย...
Read More →Las Vegas Algorithm คือหนึ่งในแนวทางการออกแบบอัลกอริทึมที่มีคุณสมบัติพิเศษคือการใช้ส่วนประกอบของความไม่แน่นอนหรือ randomness ในการทำงานเพื่อแก้ปัญหาต่างๆ ที่น่าสนใจของอัลกอริทึมประเภทนี้คือการที่มันรับประกันความถูกต้องของผลลัพธ์ที่ได้ แต่เวลาที่ใช้ในการประมวลผลอาจแตกต่างกันไปในแต่ละครั้งที่ทำงาน...
Read More →ในภายการใช้งานจริง, Voronoi Diagram มีประโยชน์อย่างมากในการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ เช่น คำนวณพื้นที่บริการที่ใกล้ที่สุดสำหรับลูกค้าในการวางตำแหน่งสาขาของบริษัท, การศึกษาการกระจายพันธุ์ของสัตว์ ฯลฯ...
Read More →Minimum Cost Flow Algorithm เป็นแอลกอริทึมที่ใช้สำหรับหาค่าที่มีต้นทุนต่ำสุดเพื่อส่งสินค้าหรือ stream ของข้อมูลต่างๆ จากแหล่งกำเนิดไปยังปลายทางโดยผ่านกราฟที่มีเส้นทางและต้นทุนต่างกัน ทุกๆ edge หรือเส้นในกราฟจะมี capacity และ cost ที่กำหนดไว้...
Read More →Ford-Fulkerson Algorithm เป็นวิธีการคำนวณหา Maximum Flow ในเครือข่าย (Network Flow) ที่มีกราฟมีทิศทาง (Directed Graph) โดยทุกเส้นเชื่อม (Edge) มีค่าประจุ (Capacity) ที่จำกัด และมีการกำหนดโหนดเริ่มต้น (Source) และจุดสิ้นสุด (Sink) โดย Algorithm นี้เป็นที่รู้จักอย่างกว้างขวางในแง่ของการประยุกต์ใช้ค้นหากำลังการผลิตสูงสุดในระบบเครือข่ายต่างๆ เช่น ระบบขนส่งน้ำมันหรือข้อมูล...
Read More →เมื่อพูดถึงการค้นหาโมเดลจากชุดข้อมูลที่มีข้อผิดพลาดแฝงอยู่มากมายนั้น อัลกอริทึมหนึ่งที่สร้างปรากฏการณ์และได้รับความนิยมในหมู่นักพัฒนาและนักวิจัยคือ RANSAC (Random Sample Consensus) ซึ่งเป็นอัลกอริทึมที่ออกแบบมาเพื่อหาความสัมพันธ์ของข้อมูลที่ ดี แม้จะถูกปนเปื้อนด้วยข้อมูลที่ ไม่ดี หรือที่เรียกว่า outliers ได้อย่างมีประสิทธิภาพ...
Read More →Las Vegas Algorithm เป็นหนึ่งในวิธีการออกแบบอัลกอริทึมในหมวดของ randomized algorithms หรืออัลกอริทึมที่มีการใช้ความเป็นสุ่มเข้ามาเกี่ยวข้องในการตัดสินใจหรือการคำนวณ คุณลักษณะเด่นของอัลกอริทึมชนิดนี้คือ มันจะเสนอคำตอบที่ถูกต้องเสมอ เมื่อมันตัดสินใจจะให้คำตอบ (หากไม่สามารถให้คำตอบถูกต้องได้ มันจะไม่ให้คำตอบเลย) แตกต่างจาก Monte Carlo Algorithms ที่อาจจะเสนอคำตอบที่ไม่ถูกต้องได้ แต่มีความเร็วในการทำงาน...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม การเรียงลำดับข้อมูลเป็นหนึ่งในปัญหาพื้นฐานที่ทุกโปรแกรมเมอร์ต้องเจอและแก้ไข หนึ่งใน Algorithm ที่เป็นที่รู้จักและเข้าใจง่ายที่สุดก็คือ Bubble Sort โดยใช้ภาษา Java เป็นตัวอย่าง ในบทความนี้ เราจะอธิบายเกี่ยวกับ Bubble Sort จากการนิยาม การทำงาน ข้อดี-ข้อเสีย และการใช้งานในโลกจริง พร้อมด้วยการวิเคราะห์ความซับซ้อนและตัวอย่างโค้ดที่ประกอบการอธิบาย...
Read More →การเรียงลำดับข้อมูล (Sorting) ถือเป็นหนึ่งในหัวใจของวิทยาการคอมพิวเตอร์ ซึ่ง Merge Sort หรือ การเรียงลำดับแบบผสาน เป็นหนึ่งในวิธีการที่ได้รับความนิยมสูง เพราะมันสามารถจัดการข้อมูลที่มีปริมาณมากได้อย่างมีประสิทธิภาพ วันนี้เราจะมาทำความรู้จักกับ Merge Sort ผ่านภาษาโปรแกรมมิ่งยอดนิยมอย่าง Java โดยจะหยิบยกทั้ง usecase ในโลกจริง, การวิเคราะห์ค่าความซับซ้อน (Complexity), ข้อดีข้อมีของวิธีการนี้ และไม่พลาดที่จะให้ตัวอย่าง code มาช่วยในการเข้าใจอีกด้วย...
Read More →บทความนี้จะนำเสนอว่า Voronoi Diagram คืออะไร, อัลกอริทึมที่ใช้, ปัญหาที่สามารถแก้ได้ด้วย Voronoi Diagram, การวิเคราะห์ความซับซ้อน (complexity), ข้อดีข้อเสีย, ตัวอย่าง code ในภาษา Java และการนำไปใช้งานในโลกจริง (usecase)....
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม หนึ่งในงานที่ท้าทายและน่าสนใจคือการค้นหากลุ่มข้อมูลที่มีความสัมพันธ์กันอย่างแน่นแฟ้นหรือที่เรียกว่า Clique ซึ่งหมายถึงกลุ่มของโหนดในกราฟที่ทุกโหนดมีเส้นเชื่อมต่อกับโหนดอื่นๆ ในกลุ่มนั้นๆ ทั้งหมด หากพูดอีกแบบหนึ่ง CLIQUE Algorithm เป็นเทคนิคหนึ่งที่ใช้ในการหา subset ของ vertices ใน graph ที่ทุกคู่ของ vertices มี edges เชื่อมกัน นี่เป็นปัญหาที่สำคัญในหลายสาขาวิชา เช่น เครือข่ายสังคม, ชีววิทยาคอมพิวเตอร์และวิทยาการข้อมูล ซึ่งความสามารถในการตรวจหา cliques สามารถนำไปใช้ในสถานก...
Read More →Algorithm คืออะไร? หากเราเปรียบเครื่องคิดเลขที่เราใช้งานทุกวันเป็นมนุษย์, Algorithm ก็จะเป็นสมองที่คิดและประมวลผลให้กับสิ่งต่างๆ ด้วยการคำนวณที่แม่นยำ ในโลกของการคำนวนและการเขียนโปรแกรมนั้น Algorithm มีความสำคัญยิ่งยวด เพราะเป็นเสมือนกระดูกสันหลังที่รองรับการทำงานของระบบให้เดินหน้าได้ด้วยความอยู่ในระเบียบและเปี่ยมประสิทธิภาพ...
Read More →วิธีฮังกาเรียน (The Hungarian Method) เป็นอัลกอริทึมในวิชาคณิตศาสตร์ประยุกต์ที่ใช้สำหรับการแก้ปัญหาการจับคู่ที่สมบูรณ์แบบ (perfect matching) ซึ่งก็คือการจับคู่ระหว่างสองกลุ่มที่มีองค์ประกอบเท่ากัน และทำให้ผลรวมของค่าน้ำหนัก (หรือต้นทุน) ในการจับคู่นั้นมีค่าน้อยที่สุดหรือมากที่สุด อัลกอริทึมนี้ถูกพัฒนาขึ้นโดยนักคณิตศาสตร์ชาวฮังการีชื่อ Harold Kuhn ในปี 1955 และได้รับแรงบันดาลใจมาจากงานของนักคณิตศาสตร์อีกคนหนึ่งชื่อ D?nes K?nig...
Read More →การเขียนโปรแกรมเป็นสิ่งที่เปิดโลกแห่งการแก้ปัญหาได้อย่างไม่จำกัด โดยเฉพาะด้านของอัลกอริทึมที่เป็นหัวใจของหลายๆ โซลูชันในภาควิชาการและวิชาชีพ วันนี้เราจะมาดำดิ่งไปกับอัลกอริทึมชื่อดังอีกตัวหนึ่งที่เรียกว่า Ford-Fulkerson Algorithm ซึ่งถูกนำมาใช้เพื่อการหาค่าการไหลสูงสุดในเครือข่าย (maximum flow) ในปัญหาที่เกี่ยวข้องกับเนื้อข่าย (network)...
Read More →ในโลกการเขียนโปรแกรมที่บอกเล่าด้วยภาษาของความสามารถ การใช้ Algorithm เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังซึ่งช่วยให้เราสามารถแก้ปัญหาที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ B* Algorithm เป็นหนึ่งในนั้นที่กล่าวถึงเรื่องราวของความคิดเชิงลึกในการค้นหาและวางแผนการทำงานในโลกของข้อมูลขนาดใหญ่และปัญหาที่หลากหลาย...
Read More →เมื่อพูดถึงวิธีการหนึ่งที่ได้รับความนิยมในการแก้ปัญหาที่มีความซับซ้อนและต้องการการจัดการกับความไม่แน่นอนหรือตัวแปรมากมาย คำตอบหนึ่งที่อยู่ในปากของนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และนักสถิติก็คือ Monte Carlo Algorithm นั่นเอง ซึ่งเป็นเทคนิคการสุ่มตัวอย่างเพื่อประมาณค่าในสถานการณ์ต่างๆ ที่ยากต่อการคำนวณแบบแน่นอน วันนี้เราจะมาทำความรู้จักกับอัลกอริทึมนี้กันโดยละเอียดผ่านภาษา C# พร้อมเจาะลึกถึงวิธีการใช้งานและยกตัวอย่าง use case ในโลกจริง รวมถึงวิเคราะห์ความซับซ้อนและข้อดีข้อเสียอย่างถี่ถ้วน...
Read More →เมื่อพูดถึงการหาค่ารากของฟังก์ชันหรือหาจุดที่ฟังก์ชันนั้นเท่ากับศูนย์ในสาขาคณิตศาสตร์ หลายคนอาจนึกถึงวิธีการหาค่าแบบดั้งเดิมที่เรียนในชั้นเรียน แต่หากมองหาวิธีเชิงเลขที่ได้ผลลัพธ์อย่างรวดเร็วและแม่นยำ วิธีของนิวตัน (Newtons Method) หรือที่รู้จักในอีกชื่อว่า Newton-Raphson Method ถือเป็นทางเลือกที่น่าสนใจอย่างยิ่ง...
Read More →คณิตศาสตร์และอัลกอริธึมเป็นเครื่องมือสำคัญที่ใช้ในการแก้ไขโจทย์ปัญหาต่างๆ ในโลกของการเขียนโปรแกรม หนึ่งในอัลกอริธึมที่มีประโยชน์ในการค้นหา root หรือจุดตัดของฟังก์ชันคือ Mullers Method นักวิจัยและนักพัฒนาที่เรียนรู้และสามารถนำอัลกอริธึมนี้ไปใช้ได้จะเห็นผลลัพธ์ที่เหนือความคาดหมายในการแก้ไขปัญหาทางวิทยาศาสตร์และวิศวกรรม...
Read More →ในโลกของการประมวลผลข้อมูลและวิทยาการคอมพิวเตอร์การพัฒนาระบบที่สามารถจัดการกับข้อมูลที่มีสัญญาณรบกวนได้อย่างมีประสิทธิภาพเป็นหนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่หลวง RANSAC (Random Sample Consensus) เป็นอัลกอริทึมหนึ่งที่ถูกออกแบบมาเพื่อรับมือกับปัญหาดังกล่าว และได้รับความนิยมในหลากหลายภาคส่วน อาทิเช่น วิศวกรรมคอมพิวเตอร์, การวิเคราะห์ภาพ, และงานวิจัยทางด้านหุ่นยนต์...
Read More →ในโลกของการคำนวณและการเขียนโปรแกรม มีอัลกอริธึมที่หลากหลายซึ่งถูกพัฒนาขึ้นเพื่อแก้ปัญหาคำนวณที่ซับซ้อน หนึ่งในอัลกอริธึมที่น่าสนใจคือ Las Vegas Algorithm. บทความนี้จะพาท่านไปสำรวจตัวอัลกอริธึมนี้ในมุมมองทางการวิเคราะห์และในการประยุกต์ใช้งานจริง โดยยกตัวอย่างการใช้งานผ่านภาษา C# และเชิญชวนให้คุณผู้อ่านสนใจศึกษาการเขียนโปรแกรมที่ EPT ที่จะช่วยให้คุณให้คุณเข้าใจโลกของอัลกอริธึมอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้นอีกด้วย...
Read More →Bubble Sort เป็นหนึ่งในวิธีการเรียงลำดับที่ง่ายที่สุดและเป็นที่รู้จักกันดีในโลกของการเขียนโปรแกรม ชื่อ Bubble Sort มาจากการที่ข้อมูลที่มีค่ากว้างๆ จะ ลอย ขึ้นมาที่ตำแหน่งที่ถูกต้องเหมือนฟองอากาศในน้ำ โดยมีลักษณะเด่นคือการทำการแลกเปลี่ยนข้อมูลที่อยู่ติดกันหากข้อมูลทางซ้ายมีค่ามากกว่าข้อมูลทางขวา...
Read More →การเรียงลำดับข้อมูลเป็นหัวใจสำคัญของวิทยาการคอมพิวเตอร์ หนึ่งในอัลกอริทึมพื้นฐานที่มีมายาวนานก็คือ Insertion Sort ซึ่งเป็นวิธีการที่เรียบง่ายในการเรียงลำดับข้อมูล ในบทความนี้ เราจะพูดถึง Insertion Sort ประกอบด้วยประเด็นต่อไปนี้:...
Read More →การสื่อสารข้อมูลทางการศึกษาในโลกไอทีเป็นเรื่องที่ทั้งน่าตื่นเต้นและท้าทาย นักพัฒนาและนักวิเคราะห์มักหาวิธีใหม่ๆในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน หนึ่งในเครื่องมือที่อาจไม่ค่อยได้รับความสนใจมากนักคือ แผนภาพวอร์โรนอย (Voronoi Diagram) ซึ่งมีศักยภาพในการสร้างโซลูชันในหลายๆด้าน และนี่คือจักรวาลที่สวยงามของการประมวลผลพื้นที่ด้วยวอร์โรนอยผ่านมูลนิธิภาษา C# ที่เราที่ EPT เป็นต้นแบบในการสร้างนวัตกรรมนี้ให้เติบโต....
Read More →ในโลกของการคำนวณและวิเคราะห์อัลกอริทึมเพื่อแก้ไขปัญหาเกี่ยวกับกราฟและเครือข่าย (Networks), Ford-Fulkerson Algorithm ถือเป็นกลวิธีที่สำคัญและมีพื้นฐานอยู่ในหลายๆ แอพพลิเคชันในชีวิตจริง เช่น การวางแผนการเดินทาง, การจัดส่งสินค้า, และการจัดการทรัพยากรต่างๆ...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม หนึ่งในกระบวนการที่สำคัญและซับซ้อนคือการค้นหาข้อมูลหรือการเดินทางในโลกข้อมูลอันกว้างใหญ่ อัลกอริธึมการค้นหานับเป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยให้การเดินทางนี้ง่ายขึ้น B* Algorithm เป็นหนึ่งในวิธีการที่น่าสนใจ เชิญติดตามรายละเอียดและเข้าร่วมเรียนรู้ด้วยกันใน EPT ที่ผู้อ่านจะได้พบกับการเดินทางของความรู้การเขียนโปรแกรมและการใช้งานอัลกอริธึมอย่างลึกซึ้ง...
Read More →การเดินทางไปยังจุดหมายที่ไม่รู้จักอาจไม่ใช่เรื่องง่ายในโลกของการนำทางหุ่นยนต์หรือระบบ GPS ทุกวันนี้ หนึ่งในอัลกอริทึมที่ทำให้เรื่องนี้ง่ายขึ้นก็คือ D* Algorithm หรือ Dynamic A* Algorithm ซึ่งเป็นการปรับปรุงจาก A* Algorithm ที่มุ่งเน้นการคำนวณเส้นทางที่ดีที่สุดในแบบที่สามารถปรับเปลี่ยนได้ตามสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนไป...
Read More →ในโลกของโปรแกรมมิ่งและเกมพัฒนาที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจ, อัลกอริทึม Minimax ถือเป็นเทคนิคหนึ่งที่มีความสำคัญและได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางในการพัฒนาเกมประเภทหมากสวนตำแหน่ง หรือ turn-based games ตัวอะลกอริทึมนี้จะทำการวิเคราะห์สถานะต่างๆ ของเกมเพื่อหาการเคลื่อนไหวที่ดีที่สุดสำหรับผู้เล่นในแต่ละฝ่ายโดยการสมมติหลากหลายสถานการณ์ที่อาจเกิดขึ้นจนกระทั่งการเล่นเกมจบสิ้นด้วยผู้ชนะและผู้แพ้ที่ชัดเจน...
Read More →Gaussian Elimination เป็นหัวใจสำคัญในวิชาคณิตศาสตร์และการประยุกต์ใช้งานทางวิศวกรรมและวิทยาศาสตร์ในหลายศาสตร์วิชา แต่อะไรคือ Gaussian Elimination จริงๆ และมันใช้แก้ปัญหาอะไรบ้าง? ในบทความนี้เราจะพาไปทำความเข้าใจเกี่ยวกับ Algorithm นี้พร้อมด้วยตัวอย่างโค้ดที่เขียนด้วยภาษา VB.NET และในที่สุดคุณจะเห็นว่าทำไมการเรียนรู้เกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมที่ EPT จึงสำคัญยิ่งในโลกยุคดิจิทัลนี้...
Read More →ในโลกของอัลกอริทึมและการคำนวณ มีหลากหลายวิธีในการประมวลผลและแก้ไขปัญหาทางคณิตศาสตร์ หากเราพิจารณาอัลกอริทึมทั่วไป เรามักจะเจอวิธีการที่มีขั้นตอนแน่นอน (Deterministic Algorithms) ซึ่งจะให้ผลลัพธ์เดียวกันทุกครั้งจากข้อมูลนำเข้าเดียวกัน แต่ในบทความนี้ เราจะกล่าวถึง Randomized Algorithms ซึ่งเป็นอีกหนึ่งเทคนิคที่ทำให้วิธีการแก้ปัญหามีความหลากหลายและน่าสนใจยิ่งขึ้น โดยใช้สุ่มค่าเป็นส่วนหนึ่งในการตัดสินใจขั้นตอนการทำงาน....
Read More →Monte Carlo Algorithm คือ หนึ่งในเทคนิคการคำนวณที่ใช้ความน่าจะเป็นเพื่อแก้ปัญหาหลากหลายทางวิทยาศาสตร์และวิศวกรรม ชื่อของมันมาจากแหล่งคาสิโนที่เป็นที่รู้จักกันดีอย่าง Monte Carlo ที่ Monaco โดยอัลกอริธึมนี้ใช้การสุ่มตัวอย่างหรือข้อมูลเพื่อทำการประมาณค่า ซึ่งอาจรวมไปถึงการคำนวณประมาณค่าว่าด้วยพื้นที่ใต้กราฟ, การแก้ปัญหาการแพร่กระจายของอนุภาค, หรือแม้กระทั่งการประเมินความเสี่ยงในตลาดการเงิน...
Read More →การเรียงลำดับข้อมูล (Sorting) เป็นหนึ่งในปฏิบัติการพื้นฐานและสำคัญของวิทยาการคอมพิวเตอร์ ไม่ว่าจะเป็นการจัดระเบียบข้อมูลภายในฐานข้อมูล หรือแม้แต่การแสดงผลข้อมูลที่จำเป็นต้องเรียงลำดับ เช่น การเรียงลำดับคะแนนนักเรียน, การเรียงรายชื่อตามตัวอักษร, หรือแม้แต่ในการค้นหา การทำให้ข้อมูลเรียงลำดับก่อนอาจช่วยลดเวลาการค้นหาข้อมูลลงได้มาก...
Read More →Voronoi Diagram เป็นโครงสร้างทางคณิตศาสตร์ที่มีประโยชน์ในหลายสาขาวิชา เช่น คอมพิวเตอร์กราฟิกส์, เมทริกซ์ภูมิประเทศ, วิทยาศาสตร์ชีวภาพ และอื่นๆ มันถูกสร้างขึ้นจากจุดที่กำหนดไว้บนพื้นผิวหรือในอวกาศ (sites หรือ seed points) ซึ่ง Voronoi Diagram จะแบ่งพื้นที่นั้นออกเป็นส่วนๆ ให้กับจุดที่ใกล้ที่สุด...
Read More →การเรียนรู้โปรแกรมมิ่งไม่เพียงแค่ทำให้เราเข้าใจภาษาคอมพิวเตอร์เท่านั้น แต่ยังช่วยให้เราสามารถแก้ไขปัญหาซับซ้อนได้ด้วยการใช้ความรู้ด้านอัลกอริธึมต่างๆ การศึกษาโปรแกรมมิ่งที่ EPT จะพาคุณสำรวจโลกของอัลกอริธึมที่หลากหลาย ซึ่งหนึ่งในนั้นคือ Minimum Cost Flow Algorithm (MCF) ที่เราจะอธิบายต่อไปนี้....
Read More →ในโลกของการค้าขายดิจิทัลและเครือข่ายสังคมออนไลน์ที่เติบโตไม่หยุดหย่อน การวิเคราะห์พฤติกรรมและการเชื่อมต่อเป็นสิ่งที่มีค่ามหาศาล CLIQUE Algorithm (Clustering In QUEst) เป็นเครื่องมือที่ไม่ควรมองข้ามในการวิเคราะห์เครือข่าย วันนี้เราจะพาไปค้นคว้าเกี่ยวกับมันในทุกมิติ รวมถึงการใช้ Python สำหรับการตอกย้ำหลักการ นำเสนอตัวอย่างโค้ดการใช้งาน และวิเคราะห์ข้อดีประกอบกับข้อจำกัด เพื่อให้คุณสามารถนำไปใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพและเข้าใจถึงความสำคัญของมันในโลกของโปรแกรมมิ่ง...
Read More →แม้กระแสของโลกจะพัดพาไปสู่เส้นขอบของนวัตกรรมใหม่ๆ ทุกวินาที แต่รากฐานของวิทยาการคอมพิวเตอร์ก็ยังคงสำคัญไม่เปลี่ยนแปลง หนึ่งในรากฐานที่ว่านี้คือ Sum of Products (SOP) Algorithm ซึ่งเป็นแนวทางพื้นฐานในการเปลี่ยนแปลงและคำนวณสมการบูลีน (Boolean equations) ในวิชาตรรกะดิจิทัล และยังเป็นเทคนิคคำนวณที่มีความคล้ายคลึงกับการคำนวณในทางคณิตศาสตร์ที่เราใช้กันอยู่ทุกวัน...
Read More →ยินดีต้อนรับสู่โลกแห่งการแก้ปัญหาทางคอมพิวเตอร์อย่างสร้างสรรค์ผ่านแว่นตาของการเขียนโปรแกรม! ในวันนี้ เราจะพูดถึงหัวข้อที่ท้าทายแต่น่าตื่นเต้นไม่แพ้กัน? นั่นก็คือ การคำนวณหาค่าปริมาณการรับส่งข้อมูลสูงสุดด้วย Ford-Fulkerson Algorithm ในภาษา Python!...
Read More →D* Algorithm หรือ Dynamic A* Algorithm เป็นปัญญาประดิษฐ์ที่ถูกออกแบบมาเพื่อการวางแผนเส้นทางหรือ Path Planning ในสภาพแวดล้อมที่มีการเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ แตกต่างจาก A* Algorithm ที่ออกแบบมาสำหรับสภาพแวดล้อมที่คงที่ ไม่เปลี่ยนแปลง D* Algorithm สามารถปรับเส้นทางในแบบเรียลไทม์ เมื่อพบว่าสภาพแวดล้อมมีการเปลี่ยนแปลง เช่น การพบสิ่งกีดขวางใหม่ หรือการเปิดเผยเส้นทางที่สั้นกว่า...
Read More →ในยุคสมัยที่คอมพิวเตอร์กลายเป็นจอมยุทธ์ในสนามเกมหมากรุกของความคิดและการตัดสินใจ, Minimax Algorithm คือกลยุทธ์คอมพิวเตอร์ที่ช่วยให้ AI สามารถเล่นเกมต่อสู้ด้วยการคิดล่วงหน้า และการตัดสินใจที่ชาญฉลาดใกล้เคียงกับมนุษย์ได้อย่างไม่น่าเชื่อ. เรามาทำความเข้าใจกับตัว Minimax Algorithm ที่ทำให้เกมหมากรุกเสมือนจริงเป็นไปอย่างสนุกสนานและท้าทายกับเราได้มากขึ้น....
Read More →การหาคำตอบของระบบสมการเชิงเส้น (Linear Equations) คือหนึ่งในปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่เก่าแก่และสำคัญ เทคนิคที่ใช้แก้ปัญหานี้มากที่สุดหนึ่งในนั้นคือ Gaussian Elimination มันไม่เพียงแค่ใช้ในคณิตศาสตร์เท่านั้น แต่ยังมีความสำคัญในวิทยาศาสตร์ข้อมูล, วิศวกรรม, และหลายๆ ด้านในการคำนวณทางเทคนิค....
Read More →Newtons Method คือวิธีการวนซ้ำเพื่อหาค่าราก (roots) หรือจุดที่ฟังก์ชัน f(x) มีค่าเท่ากับศูนย์ โดยมีหลักการที่ใช้การหาค่าอนุพันธ์และสมการเส้นตรงเพื่อประมาณค่ารากของฟังก์ชันที่ต้องการหาคำตอบ สมการพื้นฐานของ Newtons Method คือ:...
Read More →การประมวลผลข้อมูลในโลกของการคำนวณนั้นมีความสำคัญยิ่ง หนึ่งในอัลกอริทึมที่ได้รับความนิยมและมีบทบาทสำคัญในการประมวลผลข้อมูลที่ไม่แน่นอนหรือติดตามสถานะของระบบคือ Particle Filter หรือเรียกอีกชื่อหนึ่งว่า Sequential Monte Carlo methods ซึ่งถือเป็นเทคนิคในการประมาณค่าของระบบที่ไม่ได้ถูกจำกัดอยู่ในสถานะเฉพาะ....
Read More →Las Vegas Algorithm เป็นชื่อที่ให้กับกลุ่มของอัลกอริธึมที่มีลักษณะพิเศษในเรื่องของการังเกิดความไม่แน่นอนและความสุ่มเสี่ยงในการทำงาน แต่สิ่งที่ทำให้มันแตกต่างจากอัลกอริธึมสุ่มชนิดอื่นๆ เช่น Monte Carlo Algorithm คือ Las Vegas จะรับประกันผลลัพธ์ที่ถูกต้องเมื่อสิ้นสุดการทำงาน เนื่องจากนโยบายที่ว่า ?เล่นจนกว่าจะชนะ? หรือ ?ทำจนกว่าจะได้คำตอบที่ถูกต้อง?...
Read More →ในโลกแห่งการเขียนโปรแกรม การเรียงลำดับข้อมูลเป็นหนึ่งในปัญหาพื้นฐานที่เราต้องเผชิญ ตั้งแต่การจัดเรียงข้อมูลสินค้าในร้านค้าออนไลน์ ไปจนถึงการเรียงลำดับคะแนนของนักเรียนในระบบเก็บคะแนน Quick Sort เป็นอัลกอริทึมที่ถูกใช้กันอย่างแพร่หลายเนื่องจากความรวดเร็วและวิธีการที่ชาญฉลาด ในบทความนี้ เราจะสำรวจ Quick Sort ที่เขียนด้วยภาษา Python พร้อมทั้งอธิบายอัลกอริทึม, ตัวอย่าง code, usecase ในโลกจริง, วิเคราะห์ความซับซ้อน (Complexity), ข้อดี และข้อเสียของมัน...
Read More →การเรียงลำดับข้อมูลเป็นหัวใจสำคัญของหลายๆ อัลกอริทึมในการคำนวณและการประมวลผลข้อมูลทั้งหลาย ท่ามกลางเทคนิคต่างๆ ที่ใช้ในการเรียงลำดับนั้น Selection Sort เป็นหนึ่งในวิธีที่มีหลักการง่ายดายและเข้าใจได้ไม่ยาก ในบทความนี้เราจะมาสำรวจ Algorithm นี้อย่างละเอียด, ยกตัวอย่างโค้ดผ่านภาษา Python, พูดถึง usecase ที่เหมาะสม, วิเคราะห์ความซับซ้อน, และหารือถึงข้อดีข้อเสียของ Selection Sort กันครับ...
Read More →เคยสงสัยไหมว่าเมื่อเราเลือกจุดต่างๆ บนพื้นที่ แล้วแบ่งพื้นที่นั้นออกเป็นส่วนพื้นที่ย่อยๆ อย่างไรให้แต่ละส่วนนั้นมีจุดที่ใกล้ที่สุดเป็นจุดที่เราเลือกไว้ คำตอบคือใช้ แผนภูมิวอร์โนอี (Voronoi Diagram) นั่นเอง ด้วยมารยาทการใช้ภาษาพาธอน (Python) ที่สดใส แผนภูมิวอร์โนอีไม่เพียงแค่แสดงความงดงามในทางคณิตศาสตร์ แต่ยังเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการแก้ปัญหาด้านต่างๆ ทางวิทยาศาสตร์ วิศวกรรม และอีกมากมาย...
Read More →ในโลกแห่งการเขียนโปรแกรมที่ก้าวรุดหน้าไปอย่างไม่หยุดยั้งนั้น เราต่างก็พยายามมองหาเครื่องมือและวิธีการที่จะช่วยให้เราสามารถแก้ปัญหาได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ Sum of Products Algorithm (SOP) เป็นอีกหนึ่งตัวอย่างของอัลกอริธึมที่ใช้ในการคำนวณค่าทางคณิตศาสตร์และระบบตรรกะ โดยอัลกอริธึมนี้สามารถประยุกต์ใช้ได้ในหลายด้านรวมทั้งในวิชาการและอุตสาหกรรมต่างๆ...
Read More →การหาคู่จับคู่ที่สมบูรณ์แบบในโลกแห่งการหาคู่แข่งหรือการจัดสรรทรัพยากรอาจเป็นเรื่องท้าทายอย่างยิ่ง แต่ด้วยวิธีการของฮังกาเรียนหรือ The Hungarian Method, ปัญหาเชิงซับซ้อนเหล่านี้กลับกลายเป็นเรื่องที่สามารถประมวลผลได้อย่างมีประสิทธิภาพและชัดเจนมากยิ่งขึ้น เราจะไปดูกันว่าภาษา Golang ซึ่งเป็นภาษาที่เน้นความกระชับและมีประสิทธิภาพสามารถช่วยเรานำ Algorithm นี้ไปประยุกต์ใช้งานได้อย่างไร...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม อัลกอริทึมต่าง ๆ มีความสำคัญอย่างมากในการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อน อัลกอริทึมหนึ่งที่น่าสนใจและมีประโยชน์ในด้านการวางแผนเส้นทางคือ D* Algorithm หรือ Dynamic A* Algorithm ที่วันนี้เราจะมาทำความรู้จักกันอย่างลึกซึ้ง และเราจะยกตัวอย่างการใช้งานและข้อดีข้อเสียของมัน ทั้งนี้เราจะนำมาซึ่งอธิบายด้วยโค้ดตัวอย่างภาษา Golang ซึ่งเป็นภาษาโปรแกรมมิงที่มีพลังและน่าสนใจในยุคปัจจุบัน...
Read More →การเขียนโปรแกรมเป็นศิลปะที่ผสมผสานระหว่างตรรกะและสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ ไม่ว่าจะเป็นแอพพลิเคชั่น, เกมส์, หรือแม้แต่การแก้ไขปัญหาในโลกจริง ผู้พัฒนาโปรแกรมมีอาวุธทางความคิดมากมายที่จะเลือกใช้ หนึ่งในนั้นคือ Randomized Algorithm ที่เราจะได้สำรวจร่วมกันในบทความนี้ผ่านภาษาโปรแกรมมิ่ง Golang หนึ่งในภาษาที่มาแรงในวงการไอทีในปัจจุบัน...
Read More →บทความนี้จะพาท่านไปทำความเข้าใจกับหนึ่งในประเภทของวิธีการคำนวณที่เรียกว่า Monte Carlo Algorithm ถือเป็นเทคนิคประยุกต์ที่มีความน่าสนใจเป็นอย่างยิ่ง เพราะสามารถสร้างโซลูชันให้กับปัญหาต่าง ๆ ได้อย่างที่หลายคนคาดไม่ถึง และในบทความนี้เราจะเขียนโค้ดด้วยภาษา Golang เพื่ออธิบายและยกตัวอย่างการทำงานของมัน และอย่าลืมว่าถ้าคุณสนใจที่จะแข็งแกร่งในเส้นทางการเขียนโปรแกรม อย่างพอมาเรียนกับเราที่ EPT นะครับ!...
Read More →ในโลกปัจจุบันที่ข้อมูลมีปริมาณมหาศาลและความต้องการในการจัดเรียงข้อมูลที่รวดเร็วยิ่งเพิ่มขึ้น, Quick Sort คือหนึ่งในอัลกอริทึมที่เข้ามามีบทบาทสำคัญในการจัดการข้อมูลนี้. หากเรายังใหม่ต่อโลกของการเขียนโปรแกรม, เรามาทำความรู้จักกับ Quick Sort ในภาษา Golang กันเถอะ!...
Read More →ในโลกของการคำนวณทางคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่ก้าวหน้าอย่างไม่หยุดยั้งนี้ หนึ่งในกระบวนทัศน์ที่ได้รับการกล่าวถึงอย่างกว้างขวางเมื่อว่าด้วยการจัดการและการทำแผนที่ข้อมูลคือ แผนภูมิ Voronoi (Voronoi Diagram) วันนี้ ให้เราสำรวจกันว่า Voronoi Diagram คืออะไร มันใช้แก้ปัญหาอะไรในโลกจริง และเราจะนำมาสร้างที่ใช้ภาษา Golang ได้อย่างไร รวมไปถึงการวิเคราะห์ความซับซ้อนและข้อดีข้อเสียของมัน...
Read More →การหารักแท้ในโลกออนไลน์อาจเป็นเรื่องยาก แต่การหา คู่สมบูรณ์แบบ ในโลกของอัลกอริทึมนั้นมีหนทางที่ชัดเจนกว่าเยอะ เดี๋ยวนี้โปรแกรมเมอร์สามารถใช้ The Hungarian Method หรืออัลกอริทึมฮังการีเพื่อหาคู่ที่ลงตัวที่สุดในงานที่กำหนด - ไม่ว่าจะเป็นการจับคู่งานกับพนักงาน, นักเรียนกับหนังสือเรียน, หรือแม้แต่ผู้ขายกับผู้ซื้อ!...
Read More →วันนี้เราจะพูดถึง Minimax Algorithm ซึ่งเป็นหนึ่งในแนวคิดสำคัญที่ใช้สำหรับการสร้าง AI เพื่อเล่นเกมแบบ turn-based หรือเกมที่เล่นเป็นรอบ ในบทความนี้จะมาอธิบายโดยใช้ภาษา JavaScript ว่า Minimax Algorithm เป็นอย่างไร แก้ปัญหาใดบ้าง มีข้อดีข้อเสียอย่างไร รวมทั้งให้ยกตัวอย่าง code และ usecase ในโลกจริง เพื่อช่วยให้คุณเข้าใจถึงการประยุกต์ใช้งานได้อย่างไร้ข้อกังขา แถมยังเป็นทักษะที่จำเป็นหากคุณต้องการพัฒนาฝีมือการเขียนโปรแกรมที่ Expert-Programming-Tutor (EPT) ของเราด้วยนะ!...
Read More →อัลกอริธึมแบบสุ่มเป็นอัลกอริธึมที่ตัดสินใจบางส่วนของการดำเนินการโดยอาศัยค่าสุ่ม อัลกอริธึมนี้ไม่ให้ผลลัพธ์ที่แน่นอนในทุกครั้งที่ทำงาน แต่มีความน่าจะเป็นสูงที่จะได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องหรือประสิทธิภาพที่ดีในการแก้ไขปัญหา...
Read More →ในโลกของการคำนวณเชิงตัวเลข (Numerical Computation), การหาคำตอบของสมการเป็นหัวใจสำคัญของการวิเคราะห์และการประยุกต์ใช้งานในหลากหลายสาขาวิชา ไม่ว่าจะเป็นวิศวกรรม, ฟิสิกส์, คณิตศาสตร์ประยุกต์, หรือแม้กระทั่งในธุรกิจและเศรษฐกิจ หนึ่งในวิธีการที่ได้รับความนิยมในการหาคำตอบของสมการนั้นคือ Mullers Method ซึ่งเป็นการหาคำตอบโดยใช้การประมาณค่าซึ่งสามารถจับคู่มาใช้กับ JavaScript ได้อย่างลงตัว...
Read More →Particle Filter หรือที่รู้จักในชื่อ Sequential Monte Carlo methods คือวิธีในการทำนายค่าต่างๆ เช่น สถานะหรือพารามิเตอร์ของระบบที่มีการเปลี่ยนแปลงตามเวลา โดยใช้การสุ่มตัวอย่าง (sampling) เพื่อประมาณค่าสถานะที่ไม่สามารถสังเกตหรือวัดได้อย่างตรงไปตรงมา ในหมู่ของนักพัฒนาแอปพลิเคชั่น JavaScript, Particle Filter สามารถนำมาใช้ในการประมวลผลสัญญาณที่มีการรบกวน, การติดตามวัตถุ, หรือแม้แต่ในการวิเคราะห์ทิศทางการเคลื่อนไหวของผู้ใช้งานเว็บไซต์สำหรับปรับปรุง UX ได้...
Read More →การเดินทางสู่เมือง Las Vegas อาจเต็มไปด้วยความไม่แน่นอนและการเสี่ยงโชค ในขณะที่ผู้คนมากมายต่างหวังว่าโชคจะยิ้มให้พวกเขา ในโลกของการเขียนโปรแกรมนั้น เราก็มีความเสี่ยงที่คล้ายคลึงกันในชื่อว่า Las Vegas Algorithm ซึ่งเป็นคำที่ใช้เรียกอัลกอริทึมที่ขึ้นอยู่กับความน่าจะเป็นและการสุ่ม เพื่อหาคำตอบที่ถูกต้องสำหรับปัญหาที่กำหนด...
Read More →ในโลกแห่งการเขียนโปรแกรม การจัดเรียงข้อมูลเป็นพื้นฐานที่ไม่สามารถมองข้ามได้ ไม่ว่าจะเป็นการจัดเรียงลำดับของข้อความหรือตัวเลข หนึ่งในวิธีเรียงลำดับที่มักจะถูกพูดถึงคือ Bubble Sort เนื่องจากความง่ายในการเข้าใจและการใช้งาน ในบทความนี้ เราจะมาสำรวจการทำงานของ Bubble Sort วิธีการใช้งาน และสถานการณ์ที่เหมาะสมกับการใช้งานในโลกจริง พร้อมทั้งประเมินความซับซ้อนและข้อดีข้อเสีย...
Read More →ในโลกแห่งข้อมูลกว้างใหญ่และการสร้างโมเดลทางคณิตศาสตร์เพื่อให้เข้าใจข้อมูลที่ซับซ้อน หนึ่งในเครื่องมือที่มีความสามารถอย่างไม่น่าเชื่อคือ Voronoi Diagram ซึ่งเป็นการจัดกลุ่มพื้นที่ตามจุดอ้างอิงที่ใกล้ที่สุด เป็นเสมือนกระจกที่สะท้อนภูมิทัศน์ของข้อมูลได้อย่างชัดเจน ซึ่งในบทความนี้ เราจะสำรวจ Voronoi Diagram ผ่านมุมมองของภาษา JavaScript พร้อมด้วยการใช้ข้อดีและข้อจำกัดของมันในสถานการณ์จริง...
Read More →บทความนี้เราจะมาพูดถึง CLIQUE Algorithm ที่เป็นหนึ่งในเครื่องมือทางการเรียนรู้ที่มีประโยชน์ในการวิเคราะห์เครือข่ายสังคม หรือ Social Network Analysis (SNA) ซึ่งในการทำงานของมันนั้นมีความซับซ้อนและท้าทายไม่น้อย ก่อนอื่นเราจะมาทำความเข้าใจกันก่อนว่า CLIQUE Algorithm คืออะไร มันใช้แก้ปัญหาอะไร พร้อมทั้งนำเสนอ sample code ในภาษา Perl, ยกตัวอย่าง usecase และวิเคราะห์ข้อดีข้อเสียของมัน...
Read More →Ford-Fulkerson Algorithm คือหนึ่งในอัลกอริทึมที่สำคัญและมีประสิทธิภาพในการค้นหา maximum flow ใน network flow ซึ่งสามารถนำไปใช้แก้ปัญหาต่างๆ เช่น การจัดสรรทรัพยากร, การวางแผนการขนส่ง, และปัญหาการจับคู่ที่ดีที่สุดในระบบกราฟ อัลกอริทึมนี้มีหลายขั้นตอน แต่ใจความหลักคือการหา augmenting paths และเพิ่มกำลังการไหลไปยังเส้นทางเหล่านั้นจนไม่สามารถหาเส้นทางได้อีกต่อไป และนี่คือกระบวนการที่ทำให้ max flow ถูกค้นพบ...
Read More →B* Algorithm เป็นอัลกอริทึมที่ออกแบบมาเพื่อการจัดการข้อมูลในโครงสร้างข้อมูลประเภท tree โดยเฉพาะ B-tree ซึ่งเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่ใช้ในระบบฐานข้อมูลเพื่อจัดเก็บข้อมูลและจัดการความสมดุลของ tree เพื่อการค้นหาที่รวดเร็ว...
Read More →การนำทางและการวางแผนเส้นทางเป็นหัวใจสำคัญในหลากหลายภาคสนาม เช่น หุ่นยนต์ต้องการวางแผนเดินทางผ่านสภาพแวดล้อมที่คาดเดาไม่ได้ หรือซอฟต์แวร์ GPS ที่จำเป็นต้องจัดแผนที่ในเวลาจริงเมื่อมีสิ่งกีดขวางเกิดขึ้น D* Algorithm (หรือ Dynamic A* Algorithm) ถูกพัฒนาเพื่อรับมือกับการเปลี่ยนแปลงของสภาพแวดล้อมโดยคำนวณเส้นทางในลักษณะที่สามารถปรับเส้นทางใหม่ได้อย่างรวดเร็วเมื่อพบสิ่งกีดขวางที่ไม่คาดคิดหรือมีการเปลี่ยนแปลงในสภาพแวดล้อม...
Read More →การเขียนโปรแกรมสำหรับเกมแบบเทิร์นเบสเป็นหัวข้อที่น่าสนใจและชวนท้าทายสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ ตั้งแต่เกมกระดานคลาสสิคอย่างเชส ไปจนถึงเกมคอมพิวเตอร์ร่วมสมัย หลักการของ Minimax Algorithm เป็นจุดเริ่มต้นที่สำคัญในการเข้าใจกลยุทธ์การออกแบบ AI (ปัญญาประดิษฐ์) ที่ใช้ในการแข่งขันเชิงกลยุทธ์ระหว่างผู้เล่นสองคน...
Read More →การกำจัดเกาส์ (Gaussian Elimination) เป็นหนึ่งในอัลกอริทึมพื้นฐานที่สุดสำหรับการแก้สมการเชิงเส้นระบบใหญ่ๆ ที่นำมาใช้ในหลายสาขาวิชา ไม่ว่าจะเป็นวิศวกรรม, คอมพิวเตอร์ไซเอนซ์, ฟิสิกส์, เศรษฐศาสตร์ และอื่นๆ แล้วในโลกของการเขียนโปรแกรม การรู้จักกับอัลกอริทึมนี้ไม่ได้มีประโยชน์เพียงแค่การใช้งานในระดับทฤษฎี แต่ยังมอบทักษะในการจัดการปัญหาที่ซับซ้อนให้กับเราด้วย...
Read More →การเขียนโปรแกรมเป็นศาสตร์ที่มีมิติหลากหลาย ตั้งแต่อัลกอริธึมพื้นฐานกระทั่งสู่เทคนิคที่ชวนให้นักพัฒนาต้องสะกดจิตสะกดใจในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน ท่ามกลางเทคนิคมากมายนั้น มีหนึ่งวิธีการที่น่าสนใจซึ่งหลายครั้งถูกมองข้าม นั่นคือ Randomized Algorithm หรือ อัลกอริธึมแบบสุ่ม ซึ่งเป็นที่รู้จักในการจัดการกับปัญหาที่ระหว่างการคำนวณในธรรมชาติที่ไม่สามารถคาดเดาได้ล่วงหน้า...
Read More →การค้นหาคำตอบสำหรับสมการทางคณิตศาสตร์นับเป็นภารกิจพื้นฐานที่มนุษย์พยายามคลี่คลายมาตั้งแต่อดีตจนถึงปัจจุบัน ด้วยความก้าวหน้าของวิทยาการคอมพิวเตอร์ การหาคำตอบเหล่านี้ได้กลายเป็นเรื่องที่ง่ายขึ้นอย่างไม่น่าเชื่อ Mullers Method เป็นหนึ่งในเทคนิคที่ใช้ในการหารากของสมการซึ่งไม่สามารถแยกตัวประกอบได้อย่างง่ายดาย ในบทความนี้ เราจะสำรวจ Mullers Method กันผ่านภาษา Perl พร้อมทดลองตัวอย่างโค้ด พิจารณา usecase จริงๆ และวิเคราะห์ความซับซ้อนรวมถึงข้อดีข้อเสียของมัน...
Read More →การเรียงลำดับข้อมูลเป็นหนึ่งในงานพื้นฐานที่สำคัญทางด้านการเขียนโปรแกรม ไม่ว่าจะเป็นการจัดเรียงข้อมูลตัวเลข, ตัวอักษร หรือแม้แต่วัตถุที่ซับซ้อนกว่า มีหลากหลายอัลกอริทึมที่ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อจัดการกับงานนี้โดยมีคุณสมบัติแตกต่างกันไป หนึ่งในอัลกอริธึมเหล่านั้นก็คือ Bubble Sort ซึ่งถือเป็นอัลกอริธึมที่ง่ายต่อการเรียนรู้ แต่ก็มีจุดด้อยที่ควรพิจารณาเช่นกัน...
Read More →การเขียนโปรแกรมในแวดวงวิชาการมีการเพิ่มพูนอย่างต่อเนื่องในทุกสาขาวิชาประยุกต์ เนื่องด้วยความต้องการระบบที่ซับซ้อนและการแก้ปัญหาที่หลากหลาย ด้วยคำนี้ Minimum Cost Flow Algorithm (MCF) ก็ไม่ได้ตกเป็นเว้น ซึ่งเป็นที่นิยมใช้ในการแก้ปัญหาการขนส่งสินค้าหรืองานในเครือข่ายที่ค่าใช้จ่ายต่ำที่สุด โดยมุ่งหวังให้แต่ละส่วนของงานหรือสินค้าไหลไปยังจุดหมายปลายทางด้วยค่าใช้จ่ายน้อยที่สุดในขณะที่รักษาไหลของข้อมูลหรือสินค้าให้ปริมาณที่ต้องการได้...
Read More →เมื่อพูดถึงการค้นหาเส้นทางหรือการนำทาง (Pathfinding) ในโลกของการพัฒนาซอฟต์แวร์และเกมที่มีความซับซ้อน การกล่าวถึง A* (อ่านว่า ?เอ สตาร์?) Algorithm จึงเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ เนื่องจากเป็นอัลกอริทึมที่ได้รับการยอมรับและใช้กันอย่างแพร่หลายเพราะความสามารถในการค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุดอย่างมีประสิทธิภาพ...
Read More →บทความนี้จะพาทุกท่านไปทำความเข้าใจกับ The Hungarian Method หรือวิธีฮังการี - อัลกอริทึมที่ใช้ในการหาคู่อันดับที่เหมาะสมที่สุดในปัญหาการจับคู่การแต่งงาน, การจัดสรรงาน, หรือปัญหาอื่นๆที่เกี่ยวข้องกับปัญหาการจัดสรรทรัพยากรอย่างเหมาะสม. ถ้าเคยได้ยินประโยคที่ว่า การจับคู่ที่สมบูรณ์แบบ ในบริบทของปัญหาคณิตศาสตร์, The Hungarian Method ก็คือเครื่องมือที่จะช่วยค้นหาและหาคำตอบสำหรับประโยคนั้น....
Read More →Ford-Fulkerson Algorithm เป็นหนึ่งใน algorithm ที่ได้รับความนิยมในกราฟทฤษฎีสำหรับการแก้ปัญหาการหาค่าสูงสุดของการไหลในเครือข่าย (maximum flow problem) ซึ่งมีความสำคัญในหลากหลายด้าน เช่น การวางแผนทรัพยากร, ระบบการจัดส่ง, และแม้กระทั่งในการวิเคราะห์เครือข่ายสังคมออนไลน์ ในบทความนี้ เราจะสำรวจประโยชน์และการใช้งานของ Ford-Fulkerson Algorithm ในภาษา Lua, รวมถึงทำความเข้าใจความซับซ้อน, วิเคราะห์ข้อดีและข้อเสียพร้อมกับตัวอย่างการใช้ในโลกจริง...
Read More →B* Algorithm เป็นอัลกอริธึมที่ถูกพัฒนามาจาก A* Algorithm สำหรับการค้นหาเส้นทางโดยใช้การประเมินฟังก์ชั่น heuristic และก้าวขั้นทีละขั้น (step-by-step) เพื่อหาเส้นทางที่เหมาะสมที่สุดจากจุดเริ่มต้นไปยังจุดหมายปลายทาง ข้อแตกต่างหลักจาก A* คือ B* มีการปรับปรุงในเรื่องของการค้นหาเพื่อลด memory usage และเพิ่มประสิทธิภาพในการค้นหาของอัลกอริธึมให้ดีขึ้น...
Read More →ในโลกที่เต็มไปด้วยความซับซ้อนและการเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา เช่น โลกของหุ่นยนต์เคลื่อนที่หรือการจำลองสถานการณ์ทางทหาร การวางแผนเส้นทางที่สามารถตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้เป็นสิ่งจำเป็น หนึ่งในอัลกอริทึมที่ช่วยให้การวางแผนเส้นทางหลีกเลี่ยงปัญหาและความไม่แน่นอนได้คือ D* Algorithm หรือ Dynamic A* Algorithm วันนี้เราจะมาสำรวจข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับ D* Algorithm และวิธีการใช้งานในภาษา Lua พร้อมทั้งยกตัวอย่าง usecase ในโลกจริง และทบทวนความซับซ้อน ข้อดี และข้อเสียของอัลกอริทึมนี้...
Read More →การเขียนโปรแกรมเป็นกระบวนการสร้างสรรค์ที่ไม่เคยหยุดนิ่งและเป็นศาสตร์ที่กว้างขวาง หนึ่งในหัวข้อที่น่าสนใจ คือ แอลกอริธึมการรวมข้อมูลจากหลายๆ ที่เข้าด้วยกัน หรือที่เรียกว่า Merge Two Arrays. ในบทความนี้ เราจะมาพูดถึง F* Algorithm ในการรวมอาร์เรย์ที่เขียนด้วยภาษา Lua ที่มีข้อยืดหยุ่นและใช้งานได้ง่าย แต่ก่อนอื่น มาทำความเข้าใจกันว่า Algorithm นี้คืออะไร...
Read More →Gaussian Elimination เป็นหนึ่งในอัลกอริทึมทางคณิตศาสตร์ที่ใช้สำหรับการแก้ระบบสมการเชิงเส้น (Linear Equations) ที่มีหลายตัวแปร ซึ่งถือเป็นพื้นฐานสำคัญในด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์และวิศวกรรม อัลกอริทึมนี้ใช้วิธีการทำให้เมทริกซ์ของระบบสมการเป็นรูปเลขเอกลักษณ์ (Row Echelon Form) ก่อนหาคำตอบของตัวแปรที่ไม่ทราบค่าด้วยการแทนสมการย้อนกลับ (Back Substitution)...
Read More →Monte Carlo Algorithm เป็นวิธีการทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ความน่าจะเป็นและสถิติเพื่อแก้ปัญหาต่าง ๆ ที่อาจจะซับซ้อนหรือมีความไม่แน่นอนสูง เช่น การคำนวณค่าประมาณ (estimation problems), การจำลองสถานการณ์ (simulation), และการหาค่าเพื่อการตัดสินใจ (decision making). วิธีการนี้พึ่งพาการสุ่มตัวอย่าง (sampling) ที่ใจกว้างเพื่อยึดผลลัพธ์ที่เป็นไปได้และคำนวณค่าที่คาดหวังเฉลี่ยออกมา...
Read More →การค้นหาค่ารากของสมการเป็นหนึ่งในปัญหาพื้นฐานที่นักวิทยาศาสตร์และวิศวกรต้องเผชิญอยู่เสมอ ไม่ว่าจะเป็นในด้านการคำนวณคณิตศาสตร์, วิศวกรรม, ฟิสิกส์, หรือแม้แต่ในการเงิน วิธีการหาค่ารากเหล่านี้มีมากมายหลายวิธี และหนึ่งในวิธีที่มีความน่าสนใจคือ Mullers Method ซึ่งเป็นวิธีที่สามารถหาค่ารากที่ซับซ้อนได้ด้วย...
Read More →การค้นพบคุณสมบัติของธรรมชาติหรือสิ่งก่อสร้างจากข้อมูลที่มีสัญญาณรบกวน (noise) และข้อมูลที่ผิดพลาด (outlier) เป็นปัญหาที่ท้าทายในด้านต่างๆ ของวิทยาการคอมพิวเตอร์ เช่น วิทยาการข้อมูล (Data Science), การสร้างแบบจำลองทางคอมพิวเตอร์ (Computer Modeling), และการมองเห็นด้วยเครื่องมือ (Computer Vision). ในบทความนี้ เราจะสำรวจว่าการใช้งานอัลกอริธึม RANSAC (Random Sample Consensus) ในภาษา Lua สามารถช่วยแก้ปัญหาเหล่านี้ได้อย่างไร พร้อมทั้งวิเคราะห์ความซับซ้อน ข้อดี และข้อเสียของอัลกอริธึมนี้....
Read More →ในโลกแห่งการเขียนโปรแกรม การเรียงลำดับข้อมูลเป็นภาคย์สำคัญที่เราพบเจออยู่เสมอ ไม่ว่าจะเป็นการจัดเรียงข้อมูลลูกค้าจากชื่อ, การเรียงลำดับคะแนนในเกมส์ หรือจัดเรียงรายการผลิตภัณฑ์ตามราคา เพื่อให้ข้อมูลเป็นระเบียบและสามารถประมวลผลได้ง่ายขึ้น หนึ่งในอัลกอริธึมที่มีชื่อเสียงและได้รับความนิยมในการทำงานประเภทนี้คือ Quick Sort ซึ่งมีความสามารถในการเรียงลำดับข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ...
Read More →การเรียงลำดับข้อมูลเป็นหนึ่งในปัญหาพื้นฐานที่สำคัญในการศึกษาด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ หนึ่งใน Algorithms ที่ใช้สำหรับการเรียงลำดับคือ Insertion Sort ซึ่งมีความเรียบง่ายและมีประสิทธิภาพดีในข้อมูลชุดเล็กๆ ในบทความนี้เราจะพูดถึงหลักการพื้นฐานของ Insertion Sort, การใช้งาน, ยกตัวอย่างโค้ดในภาษา Lua, และวิเคราะห์ความซับซ้อนและข้อดีข้อเสียของมัน...
Read More →Voronoi Diagram เป็นโครงสร้างข้อมูลทางเรขาคณิตที่ใช้ในการจำแนกพื้นที่ตามจุดอ้างอิงที่กำหนด (sites). โดยแต่ละ cell ใน Voronoi Diagram จะเกี่ยวข้องกับจุดอ้างอิงหนึ่งจุด และประกอบด้วยทุกจุดที่ใกล้กับจุดอ้างอิงนั้นมากกว่าจุดอ้างอิงอื่นๆ ในแผนที่....
Read More →MCFA ค้นหาวิธีที่จะส่งผ่านโฟลว์จากจุดเริ่มต้นไปยังจุดสิ้นสุดให้ได้จำนวนโฟลว์ที่ต้องการ โดยมีต้นทุนรวมที่ต่ำที่สุด เราอาจคุ้นเคยกับอัลกอริธึมที่คล้ายคลึงกันอย่าง Ford-Fulkerson ที่ใช้สำหรับหา maximum flow แต่ MCFA เพิ่มเงื่อนไขของต้นทุนเข้าไปด้วย...
Read More →ในโลกแห่งการโปรแกรมมิ่ง การจับคู่ที่สมบูรณ์แบบ (Perfect Matching) เป็นปัญหาที่น่าสนใจและมีการนำไปประยุกต์ใช้ในหลายสาขาวิชา เช่น การจัดเรียงงาน, การตระหนักรูปภาพ, และการปรับสมดุลเครือข่าย หนึ่งในอัลกอริทึมที่ได้รับความนิยมในการแก้ปัญหาดังกล่าวคือ Hungarian Method หรืออัลกอริทึมฮังการี บทความนี้จะพาท่านไปทำความรู้จักกับการใช้งานอัลกอริทึมฮังการีผ่านภาษา Rust ซึ่งเป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่เน้นความปลอดภัยและความเร็วอันทรงพลัง พร้อมวิเคราะห์โครงสร้าง, ข้อดีข้อเสีย และประยุกต์ใช้ในสถานการณ์จริง...
Read More →หัวเรื่อง: F* Algorithm - Merge Two Arrays ด้วยภาษา Rust...
Read More →เมื่อพูดถึงโลกของการเขียนโปรแกรมและการพัฒนาอัลกอริธึม คำว่า สุ่ม (Random) อาจสร้างจินตนาการแห่งความไม่แน่นอนและความเสี่ยงในครั้งแรกที่ได้ยิน แต่ถ้าหากเราพิจารณาอย่างถ่องแท้ ความโดดเด่นของ อัลกอริธึมสุ่ม หรือ Randomized Algorithms กลับเป็นเครื่องมือที่มีพลังและสามารถใช้แก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพหากใช้งานอย่างเหมาะสม...
Read More →การค้นหาคำตอบแก่สมการต่างๆ ไม่ว่าจะเป็นในโลกแห่งวิทยาศาสตร์หรือวิศวกรรมย่อมต้องพึ่งพาเทคนิคทางคณิตศาสตร์ที่มีความแม่นยำและได้ผลลัพธ์อย่างรวดเร็ว หนึ่งในเทคนิคที่สำคัญนั่นคือ Newtons Method หรือที่รู้จักกันในอีกชื่อว่า the Newton-Raphson method. วันนี้ เราจะมาพูดถึงหลักการของ Newtons Method ผ่านทางภาษา Rust ที่เป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมมิ่งที่โดดเด่นด้านประสิทธิภาพและความปลอดภัย...
Read More →Particle Filter ทำงานโดยการสร้างชุดของ particles ที่แต่ละ particle นั้นเป็นตัวแทนของสถานะที่เป็นไปได้ของระบบที่กำลังถูกประมาณค่า แต่ละ particle นั้นมีน้ำหนักที่เกี่ยวข้องกับมัน ซึ่งคำนวณมาจากความน่าเป็นไปได้ของข้อมูลวัดที่ได้รับ อัลกอริธึมจะทำการปรับปรุงน้ำหนักของ particles และคัดเลือกการกระจายตัวที่ดีที่สุด ตามวัตถุประสงค์ที่สนใจ ในกระบวนการนี้ เราหวังว่าจะได้ชุดของ particles ที่สามารถติดตามสถานะของระบบได้ดีในเวลาจริง...
Read More →Las Vegas Algorithm เป็นอัลกอริธึมแบบ randomized ที่ให้ความมั่นใจได้ว่าผลลัพธ์ที่ส่งออกมาจะเป็นคำตอบที่ถูกต้องเสมอ แต่เวลาที่ใช้ในการทำงานของอัลกอริธึมอาจจะไม่คาดเดาได้ แตกต่างจาก Monte Carlo Algorithm ที่อาจจะให้คำตอบผิดพลาดได้ แต่ใช้เวลาที่ค่อนข้างคงที่ Las Vegas Algorithm นั้นนิยมใช้ในการแก้ปัญหาอย่าง QuickSort, Prims Algorithm สำหรับการหา Minimum Spanning Tree, หรือในการ Search ของ Hash Table ที่หากพบ collision จะทำการหาตำแหน่งใหม่อย่างสุ่มจนกว่าจะพบที่ว่าง....
Read More →Quick Sort คือหนึ่งในอัลกอรึทึมการเรียงลำดับข้อมูลที่ได้รับความนิยมอย่างสูงในโลกของการเขียนโปรแกรม ด้วยความสามารถในการเรียงลำดับข้อมูลเป็นอย่างมากในเวลาอันรวดเร็ว ทำให้มันเป็นที่ต้องการในหลายๆ สถานการณ์ที่ต้องการประสิทธิภาพ รวดเร็วและเชื่อถือได้...
Read More →การจัดเรียงข้อมูล (Sorting) เป็นหนึ่งในงานพื้นฐานที่สำคัญในหลายๆ แอปพลิเคชั่นที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลข้อมูล ไม่ว่าจะเป็นการเรียงลำดับนักเรียนตามคะแนนสอบ, การเรียงลำดับสินค้าในคลังสินค้า หรือแม้แต่การเรียงลำดับผลการค้นหาในเว็บเบราว์เซอร์ วิธีหนึ่งที่นิยมใช้กันมายาวนานคือ Bubble Sort...
Read More →ในโลกของการคำนวณทางคณิตศาสตร์ และวิทยาการคอมพิวเตอร์ มีเครื่องมือมากมายที่ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อแก้ไขปัญหาต่างๆ หนึ่งในเครื่องมือที่ทรงพลังและมีประโยชน์อย่างมากคือ Voronoi Diagram ทำความรู้จักกับ Algorithm นี้และวิธีการใช้งานในภาษา Rust ที่จะช่วยให้คุณเข้าใจและนำไปประยุกต์ใช้ได้อย่างไร้ขีดจำกัด...
Read More →วันนี้เราจะมาทำความรู้จักกับการจัดเรียงข้อมูลใน JavaScript กับฟังก์ชัน sort() ที่ใช้กับ array ที่เป็น object โดยจะเน้นไปที่การอธิบายให้เข้าใจง่ายๆ พร้อมทั้งวิเคราะห์ความซับซ้อนในเรื่องของความเร็วในการทำงาน หรือที่เรียกว่า complexity ของ algorithm ในการจัดเรียงข้อมูลด้วย...
Read More →ในยุคที่ข้อมูลเติบโตอย่างก้าวกระโดด การเลือกใช้โครงสร้างข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับการจัดการข้อมูลนั้นเป็นสิ่งสำคัญมาก หนึ่งในโครงสร้างข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสำหรับการค้นหา, การแทรก, การอัพเดท และการลบคือ Red-Black Tree ซึ่งเป็นโครงสร้างข้อมูลประเภท Binary Search Tree (BST) ที่มีการปรับปรุงเพื่อรักษาสมดุลของต้นไม้ ในบทความนี้ เราจะพูดถึงเทคนิคการเขียนโค้ดในภาษา Groovy เพื่อการจัดการข้อมูลโดยใช้ Red-Black Tree พร้อมยกตัวอย่าง code และอธิบายการทำงานพร้อมข้อดีข้อเสีย...
Read More →