สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com
ในการพัฒนาโปรแกรม การเพิ่มประสิทธิภาพโค้ดเพื่อให้โปรแกรมทำงานได้รวดเร็วยิ่งขึ้น เป็นเรื่องที่สำคัญมาก โดยเฉพาะในโครงการขนาดใหญ่ที่ต้องจัดการกับข้อมูลจำนวนมาก ภาษาที่มาแรงในปัจจุบันอย่าง Go หรือ Golang ได้จัดเตรียมเครื่องมือหลายตัวเพื่อช่วยในการเพิ่มประสิทธิภาพ หนึ่งในนั้นคือ pprof ซึ่งเป็นเครื่องมือสำหรับทำ profiling ที่จะมาช่วยให้เราค้นพบส่วนที่เป็นคอขวด (bottleneck) ของโปรแกรมได้อย่างมีประสิทธิภาพ
Profiling เป็นกระบวนการวิเคราะห์โปรแกรมเพื่อทำความเข้าใจว่าโค้ดส่วนไหนใช้ทรัพยากรมากเกินไป เช่น เวลาในการประมวลผล หรือความจำ (memory) โดยข้อมูลที่ได้จากการ profiling จะช่วยให้เราปรับปรุงส่วนที่เป็นปัญหาได้อย่างตรงจุด
pprof เป็นเครื่องมือที่มาในตัวกับ Go โดยทำหน้าที่เก็บข้อมูลเกี่ยวกับการทำงานของโปรแกรม เช่น เวลาที่ใช้ในการประมวลผลแต่ละฟังก์ชัน หรือจำนวนหน่วยความจำที่ถูกใช้งาน ข้อมูลเหล่านี้สามารถนำไปวิเคราะห์ต่อได้ผ่าน command หรืออินเตอร์เฟซเว็บ
การติดตั้งและเตรียมแวดล้อม
Go มี pprof มาให้ในตัวเลย สิ่งที่ต้องทำคือการเตรียมโค้ดเพื่อให้รองรับการใช้ pprof โดยเริ่มจากการ import แพ็กเกจ `net/http/pprof`
import (
"net/http"
_ "net/http/pprof"
)
การสร้างโปรแกรมตัวอย่าง
สมมุติว่าเรามีโปรแกรมที่ทำการเรียกฟังก์ชันที่ใช้เวลาในการประมวลผล
package main
import (
"fmt"
"time"
)
func main() {
go expensiveTask()
fmt.Scanln() // รอการอินพุตเพื่อให้โปรแกรมไม่ปิด
}
func expensiveTask() {
for i := 0; i < 10; i++ {
time.Sleep(1 * time.Second)
fmt.Println("Processing...", i)
}
}
เมื่อใช้ pprof ในโปรแกรมนี้จะเป็นวิธีที่ดีในการสอบดูและปรับปรุงถ้าจำเป็น
การเรียกใช้ pprof
ในการเรียกใช้ pprof เราต้องเพิ่ม HTTP server ในโค้ดของเรา
import (
"log"
"net/http"
_ "net/http/pprof"
)
func main() {
go expensiveTask()
log.Println(http.ListenAndServe("localhost:6060", nil))
}
จากนั้นเรียกโปรแกรมแล้วเปิดเบราว์เซอร์ไปที่ `http://localhost:6060/debug/pprof/` คุณจะพบหน้าเว็บของ pprof ที่แสดงข้อมูลอย่างละเอียดเกี่ยวกับประสิทธิภาพของโปรแกรม
เมื่อคุณมีข้อมูล profiling แล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการวิเคราะห์ ค้นหาส่วนที่สามารถปรับปรุงได้ พร้อมลงมือแก้ไข การพัฒนาและทดสอบอย่างต่อเนื่องจะช่วยให้โปรแกรมของคุณเหมาะสมทั้งเรื่องประสิทธิภาพและการใช้งานทรัพยากร
ในโค้ดตัวอย่างของเรา แม้ว่า `expensiveTask` จะดูเรียบง่าย แต่ในสถานการณ์จริง ฟังก์ชันเหล่านี้อาจเต็มไปด้วยการคำนวณที่ซับซ้อน อาจปรับปรุงฟังก์ชันด้วยการเปลี่ยนวิธีการคำนวณ การปรับปรุงอัลกอริธึม หรือแม้แต่เปลี่ยนการดีไซน์เพื่อให้ประมวลผลข้อมูลโดยไม่ต้องใช้ทรัพยากรมากจนเกินไป
การใช้ profiling เป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการพัฒนาแอปพลิเคชันที่มีคุณภาพสูง การทำ profiling เป็นประจำจะช่วยให้นักพัฒนาสามารถระบุปัญหาได้ในช่วงแรก แทนที่จะรอให้เกิดปัญหาหลังจากที่โปรแกรมได้ถูกใช้งานแล้ว
ในทางปฏิบัติ การทำ profiling ควรเป็นส่วนสำคัญของการพัฒนาโปรแกรม เริ่มเป็นการดีไซน์การทำงาน เขียนโค้ด ทดสอบ และปรับปรุง ประการสำคัญคือการทำในขั้นตอนที่ไม่ใช่แค่แก้ไขบัค แต่เป็นการมุ่งพัฒนาให้ดีขึ้น
การใช้ pprof ด้วยการทำ profiling อย่างเหมาะสมจะช่วยให้การทำงานของโปรแกรมใน Go รวดเร็วและมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้เมื่อมีศักยภาพที่เพิ่มขึ้น ยังส่งผลดีต่อผู้ใช้และทรัพยากรในระบบโดยรวม
ถ้าคุณต้องการเพิ่มพูนความรู้ด้านการพัฒนาโปรแกรมและการเพิ่มประสิทธิภาพแอปพลิเคชัน การศึกษาการใช้เครื่องมือ profiling เป็นขั้นตอนที่ไม่ควรละเลย และหากคุณสนใจเริ่มต้นในการพัฒนาโปรแกรมอย่างมีประสิทธิภาพ สถาบัน Expert-Programming-Tutor (EPT) มีหลักสูตรที่หลากหลายและพร้อมที่จะช่วยนำคุณไปสู่การเป็นนักพัฒนาที่โดดเด่นในอนาคต
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/
Tag ที่น่าสนใจ: java c# vb.net python c c++ machine_learning web database oop cloud aws ios android
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com