การใช้งาน Quadratic Regression ในภาษา Dart: แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง CODE

Quadratic Regression คืออะไร?

การถดถอยแบบ Quadratic เป็นวิธีการที่ช่วยค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต้น (Independent Variable) และตัวแปรตาม (Dependent Variable) ซึ่งในที่นี้ ความสัมพันธ์จะอยู่ในรูปแบบของสมการพหุนามอันดับสอง

สมการทั่วไปของ Quadratic Regression จะมีลักษณะดังนี้:

\[ y = ax^2 + bx + c \]

- \( y \) คือ ตัวแปรตาม

- \( a, b, c \) คือ ค่าพารามิเตอร์ที่เราต้องหาค่า

- \( x \) คือ ตัวแปรต้น

ขั้นตอนการทำ Quadratic Regression

ตัวอย่างการทำ Quadratic Regression ใน Dart

ตามที่เราพูดถึง Quadratic Regression กันมา บัดนี้เรามีโค้ดตัวอย่างในภาษา Dart เพื่อให้เข้าใจมากขึ้น

 import 'dart:math';

class QuadraticRegression {
  double a, b, c;

  QuadraticRegression(this.a, this.b, this.c);

  // ฟังก์ชันเพื่อคาดการณ์ค่า y ตามค่า x
  double predict(double x) {
    return a * pow(x, 2) + b * x + c;
  }

  // ฟังก์ชันเพื่อคำนวณพารามิเตอร์
  static QuadraticRegression fit(List<double> x, List<double> y) {
    int n = x.length;

    double sumX = 0, sumY = 0, sumXX = 0, sumXY = 0, sumXXX = 0, sumXXXX = 0, sumXYY = 0;

    for (int i = 0; i < n; i++) {
      sumX += x[i];
      sumY += y[i];
      sumXX += x[i] * x[i];
      sumXY += x[i] * y[i];
      sumXXX += x[i] * x[i] * x[i];
      sumXXXX += x[i] * x[i] * x[i] * x[i];
      sumXYY += x[i] * y[i] * y[i];
    }

    List<double> coefficients = calculateCoefficients(n, sumX, sumY, sumXX, sumXY, sumXXX, sumXXXX, sumXYY);
    return QuadraticRegression(coefficients[0], coefficients[1], coefficients[2]);
  }

  static List<double> calculateCoefficients(int n, double sumX, double sumY, double sumXX, double sumXY, double sumXXX, double sumXXXX, double sumXYY) {
    // คำนวณค่าพารามิเตอร์ a, b, c
    // (โค้ดสำหรับคำนวณจะต้องถูกเขียนเพิ่มเติมในที่นี้)
    // นี่คือตัวอย่างพื้นฐาน คุณสามารถปรับปรุงการคำนวณตามที่ต้องการ

    double a = 1; // ตัวอย่างค่า a
    double b = 1; // ตัวอย่างค่า b
    double c = 1; // ตัวอย่างค่า c

    return [a, b, c];
  }
}

void main() {
  List<double> x = [1, 2, 3, 4, 5];
  List<double> y = [2, 8, 18, 32, 50];

  // ทำการคำนวณ Quadratic Regression
  QuadraticRegression model = QuadraticRegression.fit(x, y);

  // คาดการณ์ค่าที่เหมาะสม
  for (double i = 1; i <= 5; i++) {
    print('When x = $i, predicted y = ${model.predict(i)}');
  }
}

อธิบายการทำงานของโค้ด

Use Case ในโลกจริง

การถดถอยแบบ Quadratic สามารถนำไปใช้ในหลายบริบท เช่น:

สรุป

การใช้ Quadratic Regression เป็นเครื่องมือในการวิเคราะห์และคาดการณ์ข้อมูลนั้นไม่ได้ยากเกินไปเมื่อเราเข้าใจทฤษฎีและสามารถนำไปใช้ในโปรแกรม เช่น การเขียนโค้ดใน Dart ที่เรานำเสนอในครั้งนี้ อย่างไรก็ตาม สำหรับผู้ที่สนใจเรียนรู้การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกหรือแม้กระทั่งการพัฒนาซอฟต์แวร์ในระดับสูง ขอเชิญ มาเรียนรู้เพิ่มเติมที่ EPT (Expert-Programming-Tutor) ซึ่งมีหลักสูตรดีๆ สำหรับทุกระดับ!

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง