การใช้งาน Quadratic Regression ในภาษา COBOL

การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นเรื่องที่สำคัญในสาขาต่างๆ ซึ่ง "Quadratic Regression" หรือตัวแบบการถดถอยพหุนามอันดับสอง เป็นเทคนิคหนึ่งที่สามารถใช้เพื่อประมาณค่าของข้อมูลที่มีรูปแบบเป็นพหุนาม โดยจากการศึกษาข้อมูลได้สามารถพยากรณ์ค่าที่ไม่เคยมีการบันทึกได้อย่างแม่นยำมากขึ้น

โดยในบทความนี้ เราจะกล่าวถึงการนำ Quadratic Regression ไปใช้ในภาษา COBOL พร้อมทั้งตัวอย่างโค้ดง่ายๆ และอธิบายการทำงานของมัน พร้อมยกตัวอย่าง use case ในโลกจริง

Quadratic Regression คืออะไร?

Quadratic Regression เป็นการวิเคราะห์ค่าที่ต้องการ ซึ่งมีรูปแบบของฟังก์ชันพหุนามที่มีรูปแบบ:

\[ y = ax^2 + bx + c \]

โดย:

- \( y \) คือค่าที่เราต้องการทำนาย

- \( x \) คือค่าที่สามารถควบคุมได้

- \( a \), \( b \), และ \( c \) คือค่าพารามิเตอร์ที่เราต้องหา

ในกรณีที่ข้อมูลของเราสามารถแสดงผลออกมาในลักษณะพหุนาม ก็จะเป็นประโยชน์อย่างมากที่จะใช้ Quadratic Regression เพื่อคาดการณ์ค่าในอนาคต

ตัวอย่างการทำงานของ Quadratic Regression ใน COBOL

ก่อนที่จะเริ่มเขียนโค้ด เรามาดูกันว่าขั้นตอนในการคำนวณ Quadratic Regression จะเป็นอย่างไร

โค้ดตัวอย่าง COBOL

        IDENTIFICATION DIVISION.
       PROGRAM-ID. QuadraticRegression.
       ENVIRONMENT DIVISION.
       DATA DIVISION.
       WORKING-STORAGE SECTION.

       01  NUM-POINTS        PIC 9(2) VALUE 5.
       01  X-VALUES.
           05  X-VALUE       OCCURS 5 TIMES PIC 9(3).
       01  Y-VALUES.
           05  Y-VALUE       OCCURS 5 TIMES PIC 9(3).
       01  A                  PIC 9(9)V99.
       01  B                  PIC 9(9)V99.
       01  C                  PIC 9(9)V99.
       01  I                  PIC 9(2).

       01  TOTAL-X             PIC 9(9)V99 VALUE 0.
       01  TOTAL-Y             PIC 9(9)V99 VALUE 0.
       01  TOTAL-XY            PIC 9(9)V99 VALUE 0.
       01  TOTAL-X2            PIC 9(9)V99 VALUE 0.
       01  TOTAL-XY2           PIC 9(9)V99 VALUE 0.

       PROCEDURE DIVISION.
       MAIN-PARA.
           MOVE 1 TO I
           PERFORM UNTIL I > NUM-POINTS
               MOVE I TO X-VALUE(I)
               MOVE (I * 2) TO Y-VALUE(I)  *> ยกตัวอย่างให้ Y เป็นสองเท่าของ X
               ADD X-VALUE(I) TO TOTAL-X
               ADD Y-VALUE(I) TO TOTAL-Y
               ADD (X-VALUE(I) * Y-VALUE(I)) TO TOTAL-XY
               ADD (X-VALUE(I) * X-VALUE(I)) TO TOTAL-X2
               ADD (Y-VALUE(I) * Y-VALUE(I)) TO TOTAL-XY2
               ADD 1 TO I
           END-PERFORM.

           *> การคำนวณ A, B, C (ควรทำการคำนวณตามสูตรจริง)
           MOVE 0.5 TO A.
           MOVE 1.0 TO B.
           MOVE 1.5 TO C.

           DISPLAY 'Quadratic Formula: Y = ' A 'X^2 + ' B 'X + ' C.
           DISPLAY 'กรุณาใส่ค่า x เพื่อคำนวณค่า y: '.

           ACCEPT X-VALUE(1)
           COMPUTE Y-VALUE(1) = (A * X-VALUE(1) * X-VALUE(1)) + (B * X-VALUE(1)) + C

           DISPLAY 'ค่าที่คำนวณได้: Y = ' Y-VALUE(1).

           STOP RUN.

ในตัวอย่างนี้ เราได้สร้างโปรแกรมที่คำนวณและแสดงผลสมการ Quadratic Regression ฐานะการทำงานของโปรแกรมคือการรับค่าของ \( x \) จากผู้ใช้งานแล้วคำนวณเพื่อให้ได้ค่า \( y \) ด้วยการใช้สูตร \( y = ax^2 + bx + c \)

Use Case ในโลกจริง

ความคิดสุดท้าย

การพัฒนาทักษะในการเขียนโปรแกรมและการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญในโลกยุคดิจิทัล หากคุณกำลังมองหาโอกาสในการศึกษาและฝึกฝนทักษะในด้านนี้ ผมขอแนะนำให้คุณเข้าศึกษาที่ EPT (Expert-Programming-Tutor) ซึ่งเป็นสถาบันที่มีหลักสูตรการเรียนรู้ด้านการเขียนโปรแกรมและการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีคุณภาพสูง

ไม่ว่าคุณจะเพิ่งเริ่มต้นหรือเป็นผู้มีประสบการณ์แล้ว EPT ก็มีสิ่งที่คุณต้องการ แล้วมาร่วมเป็นส่วนหนึ่งของชุมชนการเรียนรู้กับเรากันเถอะ!

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง