สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com

JSON

Introduction to JSON JSON Full Form: JavaScript Object Notation History of JSON JSON vs XML Structure of JSON JSON Data Types JSON Objects Explained JSON Arrays Explained Key-Value Pairs in JSON JSON String Data Type JSON Number Data Type JSON Boolean Data Type JSON Null Data Type Nested JSON Objects JSON in APIs JSON Schema Overview How to Write JSON JSON File Extensions (.json) JSON Syntax Rules JSON Parsing in JavaScript JSON Stringify in JavaScript How to Use JSON.parse() How to Use JSON.stringify() Escaping Characters in JSON JSON Comments (and why they are not allowed) JSON in Web Development Sending JSON Data with HTTP Requests Receiving JSON Responses in APIs REST APIs and JSON JSON in AJAX Requests Working with JSON in Node.js How to Read a JSON File Saving Data in JSON Format How to Validate JSON JSONLint for Validation JSON Pretty Print JSON Minification JSON vs YAML JSON and JavaScript Compatibility JSON and Python Integration Working with JSON in Python (json module) JSON in Java (Jackson and GSON) JSON in C++ (RapidJSON and nlohmann/json) JSON in C# (Json.NET) JSON in PHP (json_encode and json_decode) How to Fetch JSON Data from APIs Fetching JSON in Python (requests module) Fetching JSON in JavaScript (fetch API) Fetching JSON in jQuery JSON Serialization JSON Deserialization JSON Data Interchange Common Errors in JSON Syntax Handling Large JSON Files Streaming JSON Data JSON Pagination Techniques JSON as a Configuration Format JSON in Cloud Storage JSON and MongoDB BSON vs JSON in MongoDB JSON Web Tokens (JWT) Security Considerations with JSON Cross-Origin Resource Sharing (CORS) and JSON JSON Schema Validation Creating a JSON Schema Required Fields in JSON Schema JSON Schema Property Types JSON Schema Examples Benefits of JSON Schema JSONPath: Querying JSON Data JSON Data Transformation Comparing Two JSON Objects Sorting JSON Data Flattening JSON Structures JSON Merge Techniques JSON in NoSQL Databases JSON in Relational Databases Storing JSON in MySQL JSON Functions in MySQL JSON Functions in PostgreSQL JSON Functions in SQL Server JSON and Elasticsearch Advantages of Using JSON Limitations of JSON JSON and GraphQL JSONP (JSON with Padding) JSON and Local Storage in Browsers JSON and Cookies JSON and Session Storage Importing and Exporting JSON Nested vs Flattened JSON Structures JSON Best Practices Debugging JSON Errors JSON Performance Optimization Real-Time Data with JSON Microservices and JSON JSON Versioning JSON in IoT Applications JSON for Data Exchange in Mobile Apps The Future of JSON

JSON Functions in SQL Server

 

หัวข้อ: "ฟังก์ชัน JSON ใน SQL Server: สร้างพลังการจัดการข้อมูลด้วย JSON"

ในปัจจุบันที่โลกของข้อมูลมีการเติบโตอย่างรวดเร็วและมีความซับซ้อนมากยิ่งขึ้น การจัดการกับข้อมูลหลากหลายรูปแบบจึงกลายเป็นเรื่องที่มีความสำคัญอย่างยิ่ง JSON หรือ JavaScript Object Notation ได้กลายมาเป็นมาตรฐานหนึ่งในการจัดเก็บและแลกเปลี่ยนข้อมูล เนื่องจากมีโครงสร้างที่เรียบง่ายและอ่านเข้าใจได้ง่าย SQL Server ได้พัฒนาฟังก์ชันที่รองรับ JSON ทำให้ผู้ใช้งานสามารถจัดการข้อมูล JSON ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในบทความนี้เราจะมาทำความรู้จักกับฟังก์ชัน JSON ใน SQL Server และเรียนรู้วิธีการใช้งานจริงผ่านตัวอย่างง่ายๆ

 

JSON Functions in SQL Server

SQL Server ได้เพิ่มฟังก์ชัน JSON ตั้งแต่เวอร์ชัน 2016 เป็นต้นมา เพื่อให้รองรับการจัดการและสืบค้นข้อมูลที่ถูกจัดเก็บในรูปแบบของ JSON ซึ่งเป็นรูปแบบข้อมูลที่ใช้อย่างแพร่หลายในแอปพลิเคชันและเว็บเซอร์วิสต่างๆ ฟังก์ชันเหล่านี้ประกอบด้วย:

1. JSON_VALUE: ใช้เพื่อดึงค่าจาก JSON ที่ระบุด้วย path ที่ต้องการ 2. JSON_QUERY: ใช้เพื่อดึงข้อมูล JSON sub-object ที่ระบุใน path ที่ต้องการ 3. JSON_MODIFY: ใช้เพื่อแก้ไขหรืออัพเดทเนื้อหาใน JSON 4. OPENJSON: ใช้เพื่อแปลง JSON เข้าไปเป็นข้อมูลรูปแบบ rowset เพื่อให้สามารถใช้งานร่วมกับคำสั่ง SQL ได้ง่ายขึ้น

 

ตัวอย่างการใช้งานฟังก์ชัน JSON

เพื่อให้เข้าใจการใช้งานฟังก์ชัน JSON ใน SQL Server ได้ดียิ่งขึ้น เรามาดูตัวอย่างการใช้งานจริงกัน

JSON_VALUE Example

สมมุติว่าเรามีตารางที่เก็บข้อมูลของพนักงาน ในคอลัมน์หนึ่งซึ่งมีข้อมูล JSON เก็บรายละเอียดของแต่ละคน เราสามารถดึงค่าจาก JSON ได้โดยใช้ JSON_VALUE เช่น:


SELECT
    EmployeeID,
    JSON_VALUE(EmployeeDetails, '$.Name') AS EmployeeName
FROM
    Employees

ในที่นี้ เราดึงค่าของฟิลด์ "Name" จากข้อมูล JSON ในคอลัมน์ EmployeeDetails

JSON_QUERY Example

เมื่อเราต้องการดึงข้อมูล sub-object หรืออะเรย์มาทั้งหมด เราสามารถใช้ JSON_QUERY ได้ เช่น:


SELECT
    JSON_QUERY(EmployeeDetails, '$.ContactInfo') AS ContactInformation
FROM
    Employees

ฟังก์ชันนี้จะดึง sub-object "ContactInfo" ออกมาทั้งหมด แทนที่จะดึงแค่ค่าเดียว

การใช้ JSON ทร่วมกับ OPENJSON

เมื่อเราต้องการแตกข้อมูล JSON ออกมาเป็น rowset เพื่อให้สามารถใช้งานคำสั่ง SQL แบบมาตรฐานได้ เราสามารถใช้ฟังก์ชัน OPENJSON


DECLARE @json nvarchar(max) = N'[
  { "EmployeeID": "E001", "Name": "John Doe" },
  { "EmployeeID": "E002", "Name": "Jane Doe" }
]'

SELECT *
FROM OPENJSON(@json)
WITH (
  EmployeeID nvarchar(5) '$.EmployeeID',
  Name nvarchar(50) '$.Name'
)

โดยในตัวอย่างนี้ เราได้แปลงข้อมูล JSON ให้กลายเป็น rowset ที่มีคอลัมน์ EmployeeID และ Name ซึ่งสามารถจัดการข้อมูลเพิ่มเติมได้จากคำสั่ง SQL

 

วิพากษ์: การเลือกใช้ JSON หรือไม่เลือก

การใช้ JSON ในฐานข้อมูล SQL Server เป็นสิ่งที่มีประโยชน์อย่างมากเมื่อคุณต้องการความยืดหยุ่นในการจัดเก็บข้อมูลซึ่งมีโครงสร้างที่อาจเปลี่ยนแปลงได้บ่อย แต่ควรพึงระวังเช่นกันว่า JSON ไม่เหมาะสมสำหรับทุกกรณี หากข้อมูลของคุณมีโครงสร้างที่แน่นอนและแน่นเหนียว การเก็บข้อมูลในรูปแบบ table-based จะมีประสิทธิภาพดีกว่า ดังนั้นควรพิจารณาข้อดีข้อเสียของการใช้ JSON ในฐานข้อมูลไปพร้อมๆ กัน

ในสรุป ฟังก์ชัน JSON ใน SQL Server นับเป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยเพิ่มความยืดหยุ่นและประสิทธิภาพในการทำงานกับข้อมูล JSON สำหรับนักพัฒนาและผู้ดูแลระบบข้อมูลอย่างคุณ หากคุณสนใจที่จะพัฒนาทักษะการเขียนโปรแกรมโดยเฉพาะการจัดการกับข้อมูลที่ซับซ้อน การเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับฟังก์ชันเหล่านี้รวมถึงการเลือกใช้เทคนิคที่เหมาะสมย่อมจะช่วยให้คุณทำงานได้อย่างสมบูรณ์และมีประสิทธิภาพมากขึ้น!

 

 

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง

หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/


Tag ที่น่าสนใจ: java c# vb.net python c c++ machine_learning web database oop cloud aws ios android


บทความนี้อาจจะมีที่ผิด กรุณาตรวจสอบก่อนใช้

หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor

ไม่อยากอ่าน Tutorial อยากมาเรียนเลยทำอย่างไร?

สมัครเรียน ONLINE ได้ทันทีที่ https://elearn.expert-programming-tutor.com

หรือติดต่อ

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM

แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา

แผนผังการเรียนเขียนโปรแกรม

Link อื่นๆ

Allow sites to save and read cookie data.
Cookies are small pieces of data created by sites you visit. They make your online experience easier by saving browsing information. We use cookies to improve your experience on our website. By browsing this website, you agree to our use of cookies.

Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com

ติดต่อเราได้ที่

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา