สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com

JSON

Introduction to JSON JSON Full Form: JavaScript Object Notation History of JSON JSON vs XML Structure of JSON JSON Data Types JSON Objects Explained JSON Arrays Explained Key-Value Pairs in JSON JSON String Data Type JSON Number Data Type JSON Boolean Data Type JSON Null Data Type Nested JSON Objects JSON in APIs JSON Schema Overview How to Write JSON JSON File Extensions (.json) JSON Syntax Rules JSON Parsing in JavaScript JSON Stringify in JavaScript How to Use JSON.parse() How to Use JSON.stringify() Escaping Characters in JSON JSON Comments (and why they are not allowed) JSON in Web Development Sending JSON Data with HTTP Requests Receiving JSON Responses in APIs REST APIs and JSON JSON in AJAX Requests Working with JSON in Node.js How to Read a JSON File Saving Data in JSON Format How to Validate JSON JSONLint for Validation JSON Pretty Print JSON Minification JSON vs YAML JSON and JavaScript Compatibility JSON and Python Integration Working with JSON in Python (json module) JSON in Java (Jackson and GSON) JSON in C++ (RapidJSON and nlohmann/json) JSON in C# (Json.NET) JSON in PHP (json_encode and json_decode) How to Fetch JSON Data from APIs Fetching JSON in Python (requests module) Fetching JSON in JavaScript (fetch API) Fetching JSON in jQuery JSON Serialization JSON Deserialization JSON Data Interchange Common Errors in JSON Syntax Handling Large JSON Files Streaming JSON Data JSON Pagination Techniques JSON as a Configuration Format JSON in Cloud Storage JSON and MongoDB BSON vs JSON in MongoDB JSON Web Tokens (JWT) Security Considerations with JSON Cross-Origin Resource Sharing (CORS) and JSON JSON Schema Validation Creating a JSON Schema Required Fields in JSON Schema JSON Schema Property Types JSON Schema Examples Benefits of JSON Schema JSONPath: Querying JSON Data JSON Data Transformation Comparing Two JSON Objects Sorting JSON Data Flattening JSON Structures JSON Merge Techniques JSON in NoSQL Databases JSON in Relational Databases Storing JSON in MySQL JSON Functions in MySQL JSON Functions in PostgreSQL JSON Functions in SQL Server JSON and Elasticsearch Advantages of Using JSON Limitations of JSON JSON and GraphQL JSONP (JSON with Padding) JSON and Local Storage in Browsers JSON and Cookies JSON and Session Storage Importing and Exporting JSON Nested vs Flattened JSON Structures JSON Best Practices Debugging JSON Errors JSON Performance Optimization Real-Time Data with JSON Microservices and JSON JSON Versioning JSON in IoT Applications JSON for Data Exchange in Mobile Apps The Future of JSON

JSON Functions in MySQL

 

บทความ: ฟังก์ชัน JSON ใน MySQL: การจัดการข้อมูลรูปแบบใหม่ในยุคดิจิทัล

ในปัจจุบัน ความซับซ้อนของข้อมูลที่ต้องจัดการในวงการเทคโนโลยีสารสนเทศเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ทำให้การใช้งานฐานข้อมูลที่สามารถรองรับข้อมูลที่หลากหลายรูปแบบได้กลายเป็นสิ่งจำเป็น และหนึ่งในโครงสร้างข้อมูลที่ได้รับความนิยมมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา คือ JSON (JavaScript Object Notation) ซึ่งได้รับการสนับสนุนโดย MySQL อย่างดี มีฟังก์ชันเฉพาะที่ออกแบบมาเพื่อจัดการกับข้อมูลในรูปแบบ JSON อย่างมีประสิทธิภาพ

 

ความสำคัญของ JSON ในฐานข้อมูล

ก่อนที่เราจะพิจารณาฟังก์ชัน JSON ใน MySQL เรามาทำความเข้าใจกันก่อนว่า JSON คืออะไร และทำไมถึงได้รับความนิยมในวงการฐานข้อมูล JSON เป็นรูปแบบการเก็บข้อมูลที่เรียบง่าย ใช้คู่กับ JavaScript แต่ยังเป็นที่ยอมรับในหลายภาษาโปรแกรมเนื่องจากความยืดหยุ่นและความง่ายในการเข้าใจ โดยข้อมูลถูกจัดเก็บในรูปแบบของ key-value pairs ซึ่งมีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อมีการจัดเก็บข้อมูลที่มีความซับซ้อนมาก

ตัวอย่าง JSON:


{
  "name": "John Doe",
  "age": 25,
  "skills": ["Java", "Python", "SQL"]
}

 

ฟังก์ชัน JSON ใน MySQL

MySQL ตั้งแต่เวอร์ชัน 5.7 เป็นต้นมา ได้เพิ่มการสนับสนุนการใช้ JSON ฟังก์ชันที่เข้ามาช่วยในการจัดการ JSON ใน MySQL มีมากมาย เราจะมาเจาะลึกฟังก์ชันที่สำคัญและมีการใช้งานบ่อย ดังนี้

1. JSON_OBJECT

ฟังก์ชัน `JSON_OBJECT` ใช้สร้างออบเจ็กต์ JSON จาก key-value pairs สามารถใช้สร้างข้อมูล JSON ได้โดยตรงจาก SQL


SELECT JSON_OBJECT('name', 'Alice', 'age', 30) AS person;

ผลลัพธ์:


{"name": "Alice", "age": 30}

2. JSON_ARRAY

ฟังก์ชัน `JSON_ARRAY` ใช้สร้างอาร์เรย์ใน JSON จากรายการของค่า ใช้ง่ายและสะดวกเมื่อเก็บข้อมูลหลายๆ ค่าในรูปแบบลำดับ


SELECT JSON_ARRAY('Apple', 'Banana', 'Cherry') AS fruits;

ผลลัพธ์:


["Apple", "Banana", "Cherry"]

3. JSON_EXTRACT

ฟังก์ชัน `JSON_EXTRACT` หรือบางครั้งเรียกว่า JSON Path ใช้ดึงค่าจาก JSON โดยใช้ path expression ซึ่งเป็นการกำหนดเส้นทางไปยังข้อมูลที่ต้องการในออบเจ็กต์ JSON


SET @json = '{"name": "Tom", "hobbies": ["reading", "swimming"]}';
SELECT JSON_EXTRACT(@json, '$.name') AS name, JSON_EXTRACT(@json, '$.hobbies[0]') AS first_hobby;

ผลลัพธ์:


name: Tom
first_hobby: reading

4. JSON_CONTAINS

ฟังก์ชัน `JSON_CONTAINS` ช่วยตรวจสอบว่าค่าที่กำหนดอยู่ใน JSON หรือไม่ ซึ่งมีประโยชน์เมื่อเราต้องการเฟ้นหาข้อมูลที่มีคุณสมบัติพิเศษบางอย่าง


SET @json = '{"name": "Tom", "hobbies": ["reading", "swimming"]}';
SELECT JSON_CONTAINS(@json, '"swimming"', '$.hobbies') AS has_swimming;

ผลลัพธ์:


has_swimming: 1

 

การใช้ JSON Functions ในการพัฒนาแอปพลิเคชัน

การใช้ฟังก์ชัน JSON ทำให้การพัฒนาแอปพลิเคชันง่ายขึ้นมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสถานการณ์ที่ต้องทำงานกับข้อมูลที่มีโครงสร้างที่หลากหลาย ตัวอย่างเช่น เมื่อต้องการจัดเก็บข้อมูลรายละเอียดลูกค้า ไม่เพียงแต่ชื่อและอายุ แต่ยังรวมถึงทักษะและความสนใจ ซึ่งแต่ละคนอาจจะมีจำนวนและประเภทที่แตกต่างกัน การใช้ JSON สามารถรองรับข้อมูลที่ต่างกันได้ง่าย โดยไม่จำเป็นต้องสร้างตารางหลายๆ ตารางในฐานข้อมูล

 

ข้อดีและข้อควรระวัง

ข้อดีของการใช้ฟังก์ชัน JSON ได้แก่ ความยืดหยุ่นในการออกแบบโครงสร้างข้อมูล ความง่ายในการอ่านและเข้าใจข้อมูล และสามารถเพิ่มขยายข้อมูลได้โดยไม่กระทบต่อโครงสร้างเดิม แต่การใช้ JSON ก็ควรระวังเรื่องประสิทธิภาพในการจัดการโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่

การสนับสนุน JSON ทำให้ MySQL เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ต้องการจัดการกับข้อมูลสมัยใหม่ และเช่นเดียวกับการเรียนรู้และฝึกฝนทักษะใดๆ การใช้งาน JSON Functions อย่างมีประสิทธิภาพต้องอาศัยการฝึกฝนและประสบการณ์ อย่างไรก็ตาม สำหรับผู้ที่สนใจศึกษาเพิ่มเติม หรือพัฒนาความสามารถในการเขียนโปรแกรมอย่างลึกซึ้ง EPT หรือ Expert-Programming-Tutor ก็เป็นทางเลือกที่ดีในการเพิ่มพูนความรู้และทักษะในโลกของฐานข้อมูลและการเขียนโปรแกรม

ด้วยการเรียนรู้และประยุกต์ใช้ฟังก์ชัน JSON ใน MySQL เราสามารถจัดการข้อมูลที่ซับซ้อนและหลากหลายได้อย่างมีประสิทธิภาพ เปิดโลกใหม่ของการพัฒนาแอปพลิเคชันในยุคดิจิทัลที่ข้อมูลและประสิทธิภาพเป็นสิ่งที่เราใส่ใจในทุกๆ กระบวนการ

 

 

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง

หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/


Tag ที่น่าสนใจ: java c# vb.net python c c++ machine_learning web database oop cloud aws ios android


บทความนี้อาจจะมีที่ผิด กรุณาตรวจสอบก่อนใช้

หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor

ไม่อยากอ่าน Tutorial อยากมาเรียนเลยทำอย่างไร?

สมัครเรียน ONLINE ได้ทันทีที่ https://elearn.expert-programming-tutor.com

หรือติดต่อ

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM

แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา

แผนผังการเรียนเขียนโปรแกรม

Link อื่นๆ

Allow sites to save and read cookie data.
Cookies are small pieces of data created by sites you visit. They make your online experience easier by saving browsing information. We use cookies to improve your experience on our website. By browsing this website, you agree to our use of cookies.

Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com

ติดต่อเราได้ที่

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา