สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com

JSON

Introduction to JSON JSON Full Form: JavaScript Object Notation History of JSON JSON vs XML Structure of JSON JSON Data Types JSON Objects Explained JSON Arrays Explained Key-Value Pairs in JSON JSON String Data Type JSON Number Data Type JSON Boolean Data Type JSON Null Data Type Nested JSON Objects JSON in APIs JSON Schema Overview How to Write JSON JSON File Extensions (.json) JSON Syntax Rules JSON Parsing in JavaScript JSON Stringify in JavaScript How to Use JSON.parse() How to Use JSON.stringify() Escaping Characters in JSON JSON Comments (and why they are not allowed) JSON in Web Development Sending JSON Data with HTTP Requests Receiving JSON Responses in APIs REST APIs and JSON JSON in AJAX Requests Working with JSON in Node.js How to Read a JSON File Saving Data in JSON Format How to Validate JSON JSONLint for Validation JSON Pretty Print JSON Minification JSON vs YAML JSON and JavaScript Compatibility JSON and Python Integration Working with JSON in Python (json module) JSON in Java (Jackson and GSON) JSON in C++ (RapidJSON and nlohmann/json) JSON in C# (Json.NET) JSON in PHP (json_encode and json_decode) How to Fetch JSON Data from APIs Fetching JSON in Python (requests module) Fetching JSON in JavaScript (fetch API) Fetching JSON in jQuery JSON Serialization JSON Deserialization JSON Data Interchange Common Errors in JSON Syntax Handling Large JSON Files Streaming JSON Data JSON Pagination Techniques JSON as a Configuration Format JSON in Cloud Storage JSON and MongoDB BSON vs JSON in MongoDB JSON Web Tokens (JWT) Security Considerations with JSON Cross-Origin Resource Sharing (CORS) and JSON JSON Schema Validation Creating a JSON Schema Required Fields in JSON Schema JSON Schema Property Types JSON Schema Examples Benefits of JSON Schema JSONPath: Querying JSON Data JSON Data Transformation Comparing Two JSON Objects Sorting JSON Data Flattening JSON Structures JSON Merge Techniques JSON in NoSQL Databases JSON in Relational Databases Storing JSON in MySQL JSON Functions in MySQL JSON Functions in PostgreSQL JSON Functions in SQL Server JSON and Elasticsearch Advantages of Using JSON Limitations of JSON JSON and GraphQL JSONP (JSON with Padding) JSON and Local Storage in Browsers JSON and Cookies JSON and Session Storage Importing and Exporting JSON Nested vs Flattened JSON Structures JSON Best Practices Debugging JSON Errors JSON Performance Optimization Real-Time Data with JSON Microservices and JSON JSON Versioning JSON in IoT Applications JSON for Data Exchange in Mobile Apps The Future of JSON

JSON Schema Examples

 

 

การแนะนำให้รู้จักกับ JSON Schema

JSON Schema เป็นเครื่องมือที่ใช้ในการกำหนดโครงสร้างข้อมูลของ JSON (JavaScript Object Notation) เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่เราใช้งานในระบบนั้นมีรูปแบบที่ถูกต้องและสมบูรณ์ JSON Schema จึงเป็นเครื่องมือที่สำคัญในการพัฒนาโปรแกรมที่ต้องจัดการกับข้อมูล JSON เป็นจำนวนมาก

ในบทความนี้ เราจะมาดูตัวอย่างการใช้งาน JSON Schema พร้อมทั้งคำอธิบายเกี่ยวกับหลักการและประโยชน์ที่ได้จากการใช้เครื่องมือนี้ เพื่อช่วยให้ผู้อ่านเข้าใจและประยุกต์ใช้ JSON Schema ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

 

หลักการใช้งานของ JSON Schema

หลักการสำคัญของ JSON Schema คือการสร้าง "แบบฟอร์ม" (Template) ที่จะบ่งบอกถึงโครงสร้างของข้อมูล JSON ในที่นี้ JSON Schema จะสามารถระบุประเภทของข้อมูล เช่น string, number, boolean หรือ array รวมทั้งสามารถกำหนดค่าขั้นต่ำ, ค่าสูงสุด, และข้อกำหนดอื่น ๆ ได้อีกมากมาย

 

ตัวอย่าง JSON Schema

- กำหนดโครงสร้างสำหรับคน


{
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
  "title": "Person",
  "type": "object",
  "properties": {
    "firstName": {
      "type": "string"
    },
    "lastName": {
      "type": "string"
    },
    "age": {
      "description": "Age in years",
      "type": "integer",
      "minimum": 0
    }
  },
  "required": ["firstName", "lastName"]
}

ในตัวอย่างนี้ JSON Schema ถูกใช้เพื่อกำหนดโครงสร้างของข้อมูลของคน โดยต้องประกอบด้วยชื่อจริง (firstName) และนามสกุล (lastName) และอายุ (age) ซึ่งในกรณีของอายุ เราได้ใช้คุณสมบัติ `minimum` เพื่อระบุว่าอายุจะต้องไม่ติดลบ

 

การใช้ JSON Schema ในการตรวจสอบข้อมูล

การใช้ JSON Schema ไม่ได้จบแค่การบ่งบอกโครงสร้าง แต่มันยังช่วยในการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลอีกด้วย สมมุติว่าหากเรามีข้อมูล JSON ที่ต้องการตรวจสอบ เราสามารถใช้ไลบรารี่ที่รองรับ JSON Schema เพื่อตรวจสอบว่าข้อมูลนั้นๆ ตรงกับ Schema หรือไม่

ตัวอย่างเช่น เราสามารถใช้ไลบรารี Ajv ใน JavaScript เพื่อตรวจสอบ


const Ajv = require('ajv');
const ajv = new Ajv();

const personSchema = {
  "type": "object",
  "properties": {
    "firstName": {"type": "string"},
    "lastName": {"type": "string"},
    "age": {"type": "integer", "minimum": 0}
  },
  "required": ["firstName", "lastName"]
};

const data = {
  "firstName": "John",
  "lastName": "Doe",
  "age": 25
};

const validate = ajv.compile(personSchema);
const valid = validate(data);

if (valid) {
  console.log('ข้อมูลถูกต้อง');
} else {
  console.log('ข้อมูลไม่ถูกต้อง:', validate.errors);
}

 

ข้อควรระวังในการใช้ JSON Schema

- ความซับซ้อนของ Schema: การออกแบบ JSON Schema อาจซับซ้อนได้ตามความต้องการของโครงสร้างข้อมูล ดังนั้นคุณควรออกแบบอย่างรอบคอบ - การตรวจสอบที่ต้องการประสิทธิภาพสูง: แม้ JSON Schema จะเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมในการตรวจสอบข้อมูล แต่ควรพิจารณาถึงประสิทธิภาพหากต้องตรวจสอบข้อมูลเป็นจำนวนมาก - การอัปเดต Schema: เมื่อโครงสร้างข้อมูลเปลี่ยนแปลง คุณจะต้องอัปเดต JSON Schema ให้ตรงกับโครงสร้างใหม่

 

สรุป

JSON Schema เป็นเครื่องมือทรงพลังที่ช่วยให้การพัฒนาโปรแกรมมีความน่าเชื่อถือด้วยการบังคับรูปแบบโครงสร้างของ JSON ให้ตรงตามที่กำหนด ด้วยตัวอย่างที่เราได้นำเสนอ หวังว่าจะช่วยให้คุณเข้าใจการใช้ JSON Schema ได้อย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น ซึ่งถ้าหากคุณกำลังมองหาที่ศึกษาเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรม เครื่องมืออย่าง JSON Schema หรือเรื่องอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง EPT (Expert-Programming-Tutor) เป็นอีกตัวเลือกที่น่าสนใจในการพัฒนาทักษะการเขียนโปรแกรมของคุณ!

 

 

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง

หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/


Tag ที่น่าสนใจ: java c# vb.net python c c++ machine_learning web database oop cloud aws ios android


บทความนี้อาจจะมีที่ผิด กรุณาตรวจสอบก่อนใช้

หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor

ไม่อยากอ่าน Tutorial อยากมาเรียนเลยทำอย่างไร?

สมัครเรียน ONLINE ได้ทันทีที่ https://elearn.expert-programming-tutor.com

หรือติดต่อ

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM

แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา

แผนผังการเรียนเขียนโปรแกรม

Link อื่นๆ

Allow sites to save and read cookie data.
Cookies are small pieces of data created by sites you visit. They make your online experience easier by saving browsing information. We use cookies to improve your experience on our website. By browsing this website, you agree to our use of cookies.

Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com

ติดต่อเราได้ที่

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา