สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com

JSON

Introduction to JSON JSON Full Form: JavaScript Object Notation History of JSON JSON vs XML Structure of JSON JSON Data Types JSON Objects Explained JSON Arrays Explained Key-Value Pairs in JSON JSON String Data Type JSON Number Data Type JSON Boolean Data Type JSON Null Data Type Nested JSON Objects JSON in APIs JSON Schema Overview How to Write JSON JSON File Extensions (.json) JSON Syntax Rules JSON Parsing in JavaScript JSON Stringify in JavaScript How to Use JSON.parse() How to Use JSON.stringify() Escaping Characters in JSON JSON Comments (and why they are not allowed) JSON in Web Development Sending JSON Data with HTTP Requests Receiving JSON Responses in APIs REST APIs and JSON JSON in AJAX Requests Working with JSON in Node.js How to Read a JSON File Saving Data in JSON Format How to Validate JSON JSONLint for Validation JSON Pretty Print JSON Minification JSON vs YAML JSON and JavaScript Compatibility JSON and Python Integration Working with JSON in Python (json module) JSON in Java (Jackson and GSON) JSON in C++ (RapidJSON and nlohmann/json) JSON in C# (Json.NET) JSON in PHP (json_encode and json_decode) How to Fetch JSON Data from APIs Fetching JSON in Python (requests module) Fetching JSON in JavaScript (fetch API) Fetching JSON in jQuery JSON Serialization JSON Deserialization JSON Data Interchange Common Errors in JSON Syntax Handling Large JSON Files Streaming JSON Data JSON Pagination Techniques JSON as a Configuration Format JSON in Cloud Storage JSON and MongoDB BSON vs JSON in MongoDB JSON Web Tokens (JWT) Security Considerations with JSON Cross-Origin Resource Sharing (CORS) and JSON JSON Schema Validation Creating a JSON Schema Required Fields in JSON Schema JSON Schema Property Types JSON Schema Examples Benefits of JSON Schema JSONPath: Querying JSON Data JSON Data Transformation Comparing Two JSON Objects Sorting JSON Data Flattening JSON Structures JSON Merge Techniques JSON in NoSQL Databases JSON in Relational Databases Storing JSON in MySQL JSON Functions in MySQL JSON Functions in PostgreSQL JSON Functions in SQL Server JSON and Elasticsearch Advantages of Using JSON Limitations of JSON JSON and GraphQL JSONP (JSON with Padding) JSON and Local Storage in Browsers JSON and Cookies JSON and Session Storage Importing and Exporting JSON Nested vs Flattened JSON Structures JSON Best Practices Debugging JSON Errors JSON Performance Optimization Real-Time Data with JSON Microservices and JSON JSON Versioning JSON in IoT Applications JSON for Data Exchange in Mobile Apps The Future of JSON

Streaming JSON Data

 

หัวข้อ: การสตรีมข้อมูล JSON

ในยุคที่การแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างแอปพลิเคชันและบริการบนระบบคลาวด์เกิดขึ้นในปริมาณมหาศาล "JSON" (JavaScript Object Notation) กลายเป็นรูปแบบข้อมูลสำคัญที่เข้ามาช่วยในการส่งข้อมูลที่มีโครงสร้างให้มนุษย์และคอมพิวเตอร์เข้าใจได้ง่าย ด้วยโครงสร้างที่เรียบง่ายและยืดหยุ่น JSON ได้รับความนิยมเป็นอย่างมากในการพัฒนาโปรแกรมแอปพลิเคชันต่างๆ

การสตรีมข้อมูล JSON นั้นเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการจัดการและประมวลผลข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ โดยไม่จำกัดเฉพาะการโหลดข้อมูลทั้งหมดไว้ในหน่วยความจำก่อนที่จะสามารถประมวลผล วิธีการนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานและลดการใช้ทรัพยากรที่จำเป็น การสตรีม JSON จึงถูกนำไปประยุกต์ใช้ในหลายสถานการณ์ เช่น การพัฒนา API และการประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์

 

ข้อดีของการสตรีมข้อมูล JSON

1. ใช้หน่วยความจำน้อยลง: การโหลดข้อมูลขนาดใหญ่ทั้งหมดลงหน่วยความจำทันทีอาจทำให้ระบบช้าลงหรือเกิดปัญหาหน่วยความจำไม่พอ การสตรีมข้อมูลอนุญาตให้เราประมวลผลทีละส่วน ซึ่งช่วยประหยัดพื้นที่ในหน่วยความจำ

2. เหมาะสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่: การสตรีมข้อมูลช่วยให้สามารถจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ได้โดยไม่ต้องรอจนกระทั่งโหลดครบทั้งไฟล์

3. ประสิทธิภาพในการประมวลผลแบบเรียลไทม์: การสตรีมช่วยให้สามารถทำงานกับข้อมูลที่มาถึงอย่างต่อเนื่องในเวลาจริงได้ โดยไม่ต้องรอให้ข้อมูลทั้งหมดพร้อมก่อน

 

ตัวอย่างการใช้งาน

การสตรีม JSON สามารถเข้าถึงได้ง่าย ๆ ในภาษาโปรแกรมหลาย ๆ ภาษา ตัวอย่างเช่น ภาษา Python ซึ่งมีโมดูลที่สามารถช่วยในการสตรีม JSON ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในตัวอย่างต่อไปนี้ เราจะแสดงการใช้ `ijson` ซึ่งเป็นไลบรารีสำหรับสตรีม JSON ใน Python:


import ijson

def process_large_json(file_path):
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
        parser = ijson.parse(f)
        for prefix, event, value in parser:
            if event == 'map_key':
                # Process the value here
                print(f"Key found: {value}")

ในตัวอย่างข้างต้น เราใช้ไลบรารี `ijson` เพื่อสตรีมและประมวลผลข้อมูล JSON จากไฟล์ใหญ่ทีละบล็อค ช่วยลดการใช้งานหน่วยความจำและช่วยให้ประหยัดเวลาในการประมวลผล

 

กรณีการใช้งานจริง

การสตรีม JSON ถูกใช้ในหลายๆ เว็บไซต์หรือแอปพลิเคชันที่มีการอัปเดตข้อมูลตลอดเวลา เช่น บริการข่าวสารแบบเรียลไทม์ แอปพลิเคชันสังคมออนไลน์ที่แสดงฟีดของผู้ใช้ หรือแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซที่ต้องการแสดงผลรายการสินค้าที่อัปเดตบ่อยครั้ง การใช้งานการสตรีม JSON ช่วยให้เว็บไซต์หรือแอปพลิเคชันเหล่านี้สามารถตอบสนองได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ

 

ข้อควรระวัง

แม้ว่าการสตรีม JSON จะมีข้อดีหลายประการ แต่มันก็มีข้อควรระวังที่ต้องคำนึงถึง เช่น:

- การต้องใช้การเขียนโปรแกรมที่ซับซ้อนมากขึ้น เพื่อให้แน่ใจว่าการประมวลผลข้อมูลจากสตรีมถูกต้อง

- การรองรับข้อผิดพลาดที่ซับซ้อนยากกว่าการประมวลผลไฟล์ทั้งไฟล์ เนื่องจากมีความเป็นไปได้ที่ข้อมูลจะไม่ครบถ้วนเมื่ออ่านต่อเนื่อง

 

สรุป

การสตรีมข้อมูล JSON เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังในการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่หรือข้อมูลที่เกิดขึ้นแบบเรียลไทม์ ช่วยลดภาระในการใช้งานหน่วยความจำและเพิ่มประสิทธิภาพในการประมวลผล หากคุณสนใจที่จะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการประมวลผลข้อมูลในภาษาโปรแกรมต่างๆ และการใช้งาน JSON สามารถพิสูจน์ได้ว่าการเข้าใจการสตรีม JSON ต้องอาศัยพื้นฐานการเขียนโปรแกรมที่แข็งแกร่ง ซึ่งสามารถเรียนรู้ได้ที่ EPT (Expert-Programming-Tutor) ที่มีหลักสูตรที่ครอบคลุมและเข้มข้นเพียงพอที่จะทำให้คุณเชี่ยวชาญในเรื่องนี้ได้อย่างแน่นอน

 

 

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง

หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/


Tag ที่น่าสนใจ: java c# vb.net python c c++ machine_learning web database oop cloud aws ios android


บทความนี้อาจจะมีที่ผิด กรุณาตรวจสอบก่อนใช้

หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor

ไม่อยากอ่าน Tutorial อยากมาเรียนเลยทำอย่างไร?

สมัครเรียน ONLINE ได้ทันทีที่ https://elearn.expert-programming-tutor.com

หรือติดต่อ

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM

แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา

แผนผังการเรียนเขียนโปรแกรม

Link อื่นๆ

Allow sites to save and read cookie data.
Cookies are small pieces of data created by sites you visit. They make your online experience easier by saving browsing information. We use cookies to improve your experience on our website. By browsing this website, you agree to our use of cookies.

Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com

ติดต่อเราได้ที่

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา