สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com

JSON

Introduction to JSON JSON Full Form: JavaScript Object Notation History of JSON JSON vs XML Structure of JSON JSON Data Types JSON Objects Explained JSON Arrays Explained Key-Value Pairs in JSON JSON String Data Type JSON Number Data Type JSON Boolean Data Type JSON Null Data Type Nested JSON Objects JSON in APIs JSON Schema Overview How to Write JSON JSON File Extensions (.json) JSON Syntax Rules JSON Parsing in JavaScript JSON Stringify in JavaScript How to Use JSON.parse() How to Use JSON.stringify() Escaping Characters in JSON JSON Comments (and why they are not allowed) JSON in Web Development Sending JSON Data with HTTP Requests Receiving JSON Responses in APIs REST APIs and JSON JSON in AJAX Requests Working with JSON in Node.js How to Read a JSON File Saving Data in JSON Format How to Validate JSON JSONLint for Validation JSON Pretty Print JSON Minification JSON vs YAML JSON and JavaScript Compatibility JSON and Python Integration Working with JSON in Python (json module) JSON in Java (Jackson and GSON) JSON in C++ (RapidJSON and nlohmann/json) JSON in C# (Json.NET) JSON in PHP (json_encode and json_decode) How to Fetch JSON Data from APIs Fetching JSON in Python (requests module) Fetching JSON in JavaScript (fetch API) Fetching JSON in jQuery JSON Serialization JSON Deserialization JSON Data Interchange Common Errors in JSON Syntax Handling Large JSON Files Streaming JSON Data JSON Pagination Techniques JSON as a Configuration Format JSON in Cloud Storage JSON and MongoDB BSON vs JSON in MongoDB JSON Web Tokens (JWT) Security Considerations with JSON Cross-Origin Resource Sharing (CORS) and JSON JSON Schema Validation Creating a JSON Schema Required Fields in JSON Schema JSON Schema Property Types JSON Schema Examples Benefits of JSON Schema JSONPath: Querying JSON Data JSON Data Transformation Comparing Two JSON Objects Sorting JSON Data Flattening JSON Structures JSON Merge Techniques JSON in NoSQL Databases JSON in Relational Databases Storing JSON in MySQL JSON Functions in MySQL JSON Functions in PostgreSQL JSON Functions in SQL Server JSON and Elasticsearch Advantages of Using JSON Limitations of JSON JSON and GraphQL JSONP (JSON with Padding) JSON and Local Storage in Browsers JSON and Cookies JSON and Session Storage Importing and Exporting JSON Nested vs Flattened JSON Structures JSON Best Practices Debugging JSON Errors JSON Performance Optimization Real-Time Data with JSON Microservices and JSON JSON Versioning JSON in IoT Applications JSON for Data Exchange in Mobile Apps The Future of JSON

JSON Deserialization

 

ในโลกของการพัฒนาแอปพลิเคชันในยุคปัจจุบัน การสามารถรับส่งข้อมูลระหว่างเซิร์ฟเวอร์และลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพเป็นสิ่งจำเป็น หนึ่งในรูปแบบข้อมูลที่เป็นที่นิยมในการแลกเปลี่ยนข้อมูลคือ JSON (JavaScript Object Notation) การเข้าใจและจัดการกับ JSON ผ่านกระบวนการที่เรียกว่า "JSON Deserialization" จึงกลายเป็นทักษะที่จำเป็นสำหรับนักพัฒนา

JSON และความสำคัญ

JSON เป็นรูปแบบข้อมูลที่เบาและสามารถอ่านได้ง่ายทั้งโดยมนุษย์และเครื่องจักร มันถูกใช้มากมายในการรับส่งข้อมูลระหว่างเว็บเซิร์ฟเวอร์และไคลเอนต์ รูปแบบ JSON ประกอบด้วยคู่ของ "key" และ "value" เช่น:


{
    "name": "John",
    "age": 30,
    "city": "Bangkok"
}

Deserialization คืออะไร?

Deserialization เป็นกระบวนการที่เปลี่ยนข้อมูลในรูปแบบ JSON ให้กลายเป็นวัตถุที่สามารถใช้งานได้ในโปรแกรม ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญเมื่อต้องการทำงานกับข้อมูลที่ถูกส่งมาจาก API หรือเซิร์ฟเวอร์ ข้อมูลที่ถูก deserialization แล้วนั้นสามารถนำไปใช้ในการคำนวณ, การตรวจสอบ, หรือการแสดงผลในแอปพลิเคชันได้

ทำไม JSON Deserialization ถึงสำคัญ?

เมื่อคุณทำงานกับ API คุณจะได้รับข้อมูลในรูปแบบ JSON ซึ่งคุณต้องเปลี่ยนข้อมูลเหล่านี้ให้เป็นวัตถุของภาษาที่คุณใช้งาน เช่น Python, Java หรือ C# เพื่อทำให้สามารถทำงานต่อได้ Deserialization ช่วยให้นักพัฒนาสามารถจัดการข้อมูลได้อย่างสะดวกและรวดเร็ว โดยไม่ต้องทำการแปลงข้อมูลเองซึ่งอาจทำให้เกิดข้อผิดพลาด

 

ตัวอย่างการใช้งาน JSON Deserialization ในภาษา Python

ภาษาต่าง ๆ มีไลบรารีที่ช่วยในการทำ Deserialization ได้อย่างง่ายดาย ในภาษา Python `json` โมดูลเป็นที่นิยมอย่างมาก ดูตัวอย่างการใช้งานดังนี้:


import json

# JSON string
json_data = '{"name": "John", "age": 30, "city": "Bangkok"}'

# Deserialization: JSON string to Python dictionary
python_dict = json.loads(json_data)

print(python_dict)
# Output: {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'Bangkok'}

# Accessing values
print(python_dict['name'])  # Output: John

ในตัวอย่างนี้ เราเริ่มจากการมี JSON string ที่ต้องการ deserialization เป็น dictionary ใน Python ซึ่งหลังจากดำเนินการ deserialization แล้ว เราสามารถจัดการข้อมูลได้ง่ายดายด้วย key

 

ใช้ในกรณีจริง

สมมุติว่าเรากำลังพัฒนาแอปพลิเคชันการจัดการข้อมูลลูกค้า แอปพลิเคชันของเราต้องเรียก API เพื่อดึงข้อมูลลูกค้าในรูปแบบ JSON ทุกครั้งที่มีการเรียกข้อมูลใหม่ เราก็จะต้องทำ JSON Deserialization เพื่อแปลงข้อมูลให้เป็นรูปแบบที่สามารถทำงานต่อได้ในระบบของเรา เช่น การแสดงผลในหน้าจอ หรือการใช้ข้อมูลเพื่อการประมวลผลเพิ่มเติม

 

ประเด็นที่ต้องคำนึงถึง

1. ความถูกต้องของข้อมูล: ควรตรวจสอบข้อมูลที่ได้รับก่อนการ Deserialization 2. ความปลอดภัย: ระวังข้อมูลที่มาจากแหล่งที่ไม่เชื่อถือ เนื่องจากอาจมีการแฝงช่องโหว่ทางความปลอดภัย 3. ความเข้ากันได้: ตรวจสอบให้แน่ใจว่ารูปแบบ JSON ตรงตามที่คาดหวังและไม่มีข้อมูลที่ขาดหาย

 

สรุป

JSON Deserialization เป็นขั้นตอนสำคัญที่ไม่ควรมองข้ามสำหรับนักพัฒนา โปรแกรมที่มีประสิทธิภาพจะสามารถจัดการกับข้อมูลในรูปแบบ JSON ได้อย่างคล่องตัว การเข้าใจและใช้ Deserialization ไม่เพียงแต่ช่วยให้แอปพลิเคชันทำงานได้อย่างราบรื่น แต่ยังเพิ่มทักษะในฐานะนักพัฒนาที่สามารถจัดการกับเทคโนโลยีที่หลากหลาย

หากคุณสนใจเพิ่มความรู้และทักษะในการพัฒนาโปรแกรม อย่ารอช้าที่จะศึกษาเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมและหลักการต่าง ๆ ที่โรงเรียนสอนเขียนโปรแกรม เช่น EPT (Expert-Programming-Tutor) ที่พร้อมสนับสนุนการเรียนรู้ของคุณในสายอาชีพที่เติบโตอย่างต่อเนื่องในปัจจุบัน

 

 

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง

หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/


Tag ที่น่าสนใจ: java c# vb.net python c c++ machine_learning web database oop cloud aws ios android


บทความนี้อาจจะมีที่ผิด กรุณาตรวจสอบก่อนใช้

หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor

ไม่อยากอ่าน Tutorial อยากมาเรียนเลยทำอย่างไร?

สมัครเรียน ONLINE ได้ทันทีที่ https://elearn.expert-programming-tutor.com

หรือติดต่อ

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM

แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา

แผนผังการเรียนเขียนโปรแกรม

Link อื่นๆ

Allow sites to save and read cookie data.
Cookies are small pieces of data created by sites you visit. They make your online experience easier by saving browsing information. We use cookies to improve your experience on our website. By browsing this website, you agree to our use of cookies.

Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com

ติดต่อเราได้ที่

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา