สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com

JSON

Introduction to JSON JSON Full Form: JavaScript Object Notation History of JSON JSON vs XML Structure of JSON JSON Data Types JSON Objects Explained JSON Arrays Explained Key-Value Pairs in JSON JSON String Data Type JSON Number Data Type JSON Boolean Data Type JSON Null Data Type Nested JSON Objects JSON in APIs JSON Schema Overview How to Write JSON JSON File Extensions (.json) JSON Syntax Rules JSON Parsing in JavaScript JSON Stringify in JavaScript How to Use JSON.parse() How to Use JSON.stringify() Escaping Characters in JSON JSON Comments (and why they are not allowed) JSON in Web Development Sending JSON Data with HTTP Requests Receiving JSON Responses in APIs REST APIs and JSON JSON in AJAX Requests Working with JSON in Node.js How to Read a JSON File Saving Data in JSON Format How to Validate JSON JSONLint for Validation JSON Pretty Print JSON Minification JSON vs YAML JSON and JavaScript Compatibility JSON and Python Integration Working with JSON in Python (json module) JSON in Java (Jackson and GSON) JSON in C++ (RapidJSON and nlohmann/json) JSON in C# (Json.NET) JSON in PHP (json_encode and json_decode) How to Fetch JSON Data from APIs Fetching JSON in Python (requests module) Fetching JSON in JavaScript (fetch API) Fetching JSON in jQuery JSON Serialization JSON Deserialization JSON Data Interchange Common Errors in JSON Syntax Handling Large JSON Files Streaming JSON Data JSON Pagination Techniques JSON as a Configuration Format JSON in Cloud Storage JSON and MongoDB BSON vs JSON in MongoDB JSON Web Tokens (JWT) Security Considerations with JSON Cross-Origin Resource Sharing (CORS) and JSON JSON Schema Validation Creating a JSON Schema Required Fields in JSON Schema JSON Schema Property Types JSON Schema Examples Benefits of JSON Schema JSONPath: Querying JSON Data JSON Data Transformation Comparing Two JSON Objects Sorting JSON Data Flattening JSON Structures JSON Merge Techniques JSON in NoSQL Databases JSON in Relational Databases Storing JSON in MySQL JSON Functions in MySQL JSON Functions in PostgreSQL JSON Functions in SQL Server JSON and Elasticsearch Advantages of Using JSON Limitations of JSON JSON and GraphQL JSONP (JSON with Padding) JSON and Local Storage in Browsers JSON and Cookies JSON and Session Storage Importing and Exporting JSON Nested vs Flattened JSON Structures JSON Best Practices Debugging JSON Errors JSON Performance Optimization Real-Time Data with JSON Microservices and JSON JSON Versioning JSON in IoT Applications JSON for Data Exchange in Mobile Apps The Future of JSON

Storing JSON in MySQL

 

หัวข้อ: การจัดเก็บ JSON ใน MySQL: นวัตกรรมและแนวทางปฏิบัติ

ในยุคสมัยที่ข้อมูลมีความหมายสำคัญขึ้นอย่างมาก การจัดเก็บและเรียกใช้ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพจึงกลายเป็นความท้าทาย การใช้ JSON (JavaScript Object Notation) ในการจัดเก็บและแลกเปลี่ยนข้อมูลได้รับความนิยมมากขึ้น เนื่องจากมีรูปแบบที่อ่านเข้าใจได้ง่ายและมีความยืดหยุ่นสูง ในบทความนี้เราจะได้สำรวจการจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบ JSON ภายในระบบฐานข้อมูล MySQL ซึ่งท่านที่สนใจสามารถนำไปประยุกต์ใช้ในโครงการของตนเองได้

 

การทำงานของ JSON กับ MySQL

JSON ถือเป็นรูปแบบข้อมูลโครงสร้างที่สอดคล้องกับฐานข้อมูลเรียงลำดับอย่าง MySQL เมื่อต้องการจัดเก็บ JSON ใน MySQL สามารถใช้ประเภทข้อมูล JSON ที่มีอยู่แล้วใน MySQL (รองรับตั้งแต่เวอร์ชัน 5.7 ขึ้นไป) ซึ่งทำให้เราสามารถจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบโครงสร้างโดยไม่ต้องแปลงเป็นตัวอักษร

ตัวอย่างการสร้างตารางเพื่อจัดเก็บ JSON:


CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    user_info JSON
);

จากตัวอย่างนี้เราสามารถใช้คอลัมน์ `user_info` เพื่อเก็บข้อมูลผู้ใช้ในรูปแบบ JSON เช่น `{ "name": "John", "age": 30, "email": "john@example.com" }`

 

ข้อดีของการใช้ JSON ใน MySQL

1. ความยืดหยุ่นสูง: JSON ช่วยให้โครงสร้างข้อมูลมีการยืดหยุ่น สามารถเพิ่มฟิลด์ใหม่หรือลบฟิลด์ที่ไม่ต้องการได้โดยไม่กระทบข้อมูลที่มีอยู่ 2. ใช้งานง่าย: เนื่องจาก JSON เป็นรูปแบบที่มักถูกใช้ในการแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างระบบการใช้งาน (API) การจัดเก็บในรูปแบบเดียวกันจึงช่วยลดขั้นตอนการแปลงข้อมูล 3. การสืบค้นที่ทรงพลัง: MySQL มีฟังก์ชันการสืบค้นข้อมูล JSON ที่ช่วยให้เราสามารถชี้เฉพาะไปยังข้อมูลที่เราต้องการได้อย่างรวดเร็ว เช่น `JSON_EXTRACT()` และ `JSON_UNQUOTE()`

 

การใช้งานจริงและกรณีศึกษา

คิดถึงแอปพลิเคชันที่ต้องจัดเก็บข้อมูลผู้ใช้งานในลักษณะที่สามารถเปลี่ยนแปลงได้บ่อย เช่น ข้อมูลโปรไฟล์บนโซเชียลมีเดีย การใช้ JSON จะช่วยให้รูปแบบของข้อมูลสามารถเปลี่ยนตามความต้องการหรือการอัพเดทของผู้ใช้งานได้ โดยไม่ต้องมีการปรับโครงสร้างของฐานข้อมูล

ตัวอย่างการเพิ่มข้อมูลลงในตาราง JSON:


INSERT INTO users (user_info) VALUES ('{ "name": "Maria", "age": 25, "email": "maria@example.com" }');

ตัวอย่างการสืบค้นข้อมูล JSON:


SELECT JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(user_info, '$.name')) AS user_name FROM users;

ในตัวอย่างนี้ เราได้ดึงเฉพาะชื่อผู้ใช้จากฟิลด์ `user_info` มาแสดงผล

 

ข้อควรระวังและแนวทางปฏิบัติที่ดี

แม้ว่า JSON จะมีประโยชน์หลายด้าน แต่การเลือกใช้ JSON ในฐานข้อมูลควรระวังในเรื่องประสิทธิภาพการประมวลผล ข้อมูลที่เก็บในรูปแบบ JSON ไม่สามารถนำไปใช้งานในการดัชนี (Indexing) ได้โดยตรง ซึ่งอาจส่งผลต่อการค้นหาข้อมูลในบางกรณี

สำหรับผู้ที่สนใจศึกษาการจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบ JSON ภายใน MySQL และการประยุกต์ใช้งานแบบเชิงลึก ขอแนะนำให้ติดตามคอร์สของ EPT (Expert-Programming-Tutor) ที่มีการสอนเชิงปฏิบัติให้เข้าใจและประยุกต์ใช้ในงานจริงได้อย่างมีประสิทธิภาพ

การทำงานกับ JSON ใน MySQL ถือเป็นอีกก้าวหนึ่งในการจัดการข้อมูลที่มีความยืดหยุ่น ซึ่งสามารถปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงของธุรกิจและเทคโนโลยีได้เป็นอย่างดี

 

 

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง

หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/


Tag ที่น่าสนใจ: java c# vb.net python c c++ machine_learning web database oop cloud aws ios android


บทความนี้อาจจะมีที่ผิด กรุณาตรวจสอบก่อนใช้

หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor

ไม่อยากอ่าน Tutorial อยากมาเรียนเลยทำอย่างไร?

สมัครเรียน ONLINE ได้ทันทีที่ https://elearn.expert-programming-tutor.com

หรือติดต่อ

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM

แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา

แผนผังการเรียนเขียนโปรแกรม

Link อื่นๆ

Allow sites to save and read cookie data.
Cookies are small pieces of data created by sites you visit. They make your online experience easier by saving browsing information. We use cookies to improve your experience on our website. By browsing this website, you agree to our use of cookies.

Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com

ติดต่อเราได้ที่

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา