สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com

JSON

Introduction to JSON JSON Full Form: JavaScript Object Notation History of JSON JSON vs XML Structure of JSON JSON Data Types JSON Objects Explained JSON Arrays Explained Key-Value Pairs in JSON JSON String Data Type JSON Number Data Type JSON Boolean Data Type JSON Null Data Type Nested JSON Objects JSON in APIs JSON Schema Overview How to Write JSON JSON File Extensions (.json) JSON Syntax Rules JSON Parsing in JavaScript JSON Stringify in JavaScript How to Use JSON.parse() How to Use JSON.stringify() Escaping Characters in JSON JSON Comments (and why they are not allowed) JSON in Web Development Sending JSON Data with HTTP Requests Receiving JSON Responses in APIs REST APIs and JSON JSON in AJAX Requests Working with JSON in Node.js How to Read a JSON File Saving Data in JSON Format How to Validate JSON JSONLint for Validation JSON Pretty Print JSON Minification JSON vs YAML JSON and JavaScript Compatibility JSON and Python Integration Working with JSON in Python (json module) JSON in Java (Jackson and GSON) JSON in C++ (RapidJSON and nlohmann/json) JSON in C# (Json.NET) JSON in PHP (json_encode and json_decode) How to Fetch JSON Data from APIs Fetching JSON in Python (requests module) Fetching JSON in JavaScript (fetch API) Fetching JSON in jQuery JSON Serialization JSON Deserialization JSON Data Interchange Common Errors in JSON Syntax Handling Large JSON Files Streaming JSON Data JSON Pagination Techniques JSON as a Configuration Format JSON in Cloud Storage JSON and MongoDB BSON vs JSON in MongoDB JSON Web Tokens (JWT) Security Considerations with JSON Cross-Origin Resource Sharing (CORS) and JSON JSON Schema Validation Creating a JSON Schema Required Fields in JSON Schema JSON Schema Property Types JSON Schema Examples Benefits of JSON Schema JSONPath: Querying JSON Data JSON Data Transformation Comparing Two JSON Objects Sorting JSON Data Flattening JSON Structures JSON Merge Techniques JSON in NoSQL Databases JSON in Relational Databases Storing JSON in MySQL JSON Functions in MySQL JSON Functions in PostgreSQL JSON Functions in SQL Server JSON and Elasticsearch Advantages of Using JSON Limitations of JSON JSON and GraphQL JSONP (JSON with Padding) JSON and Local Storage in Browsers JSON and Cookies JSON and Session Storage Importing and Exporting JSON Nested vs Flattened JSON Structures JSON Best Practices Debugging JSON Errors JSON Performance Optimization Real-Time Data with JSON Microservices and JSON JSON Versioning JSON in IoT Applications JSON for Data Exchange in Mobile Apps The Future of JSON

JSON Schema Property Types

 

JSON (JavaScript Object Notation) เป็นรูปแบบที่ได้รับความนิยมสูงสุดสำหรับการแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างเซิร์ฟเวอร์และเว็บแอปพลิเคชัน เนื่องจากความเรียบง่ายในการอ่านและการใช้งาน บทความนี้จะสำรวจเกี่ยวกับ JSON Schema ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ช่วยในการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล JSON โดยเราจะมุ่งเน้นไปที่ "Property Types" คือประเภทของข้อมูลที่อยู่ใน JSON Schema

 

JSON Schema คืออะไร?

JSON Schema คือข้อกำหนดมาตรฐานที่ใช้สำหรับการกำหนดโครงสร้างของเอกสาร JSON โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อทำให้ข้อมูล JSON สามารถตรวจสอบความถูกต้องและประสิทธิภาพในการแลกเปลี่ยนข้อมูลได้ง่ายขึ้น การใช้ JSON Schema เป็นประโยชน์สำหรับการพัฒนา API โดยมันจะช่วยให้มั่นใจได้ว่าเอ็นพอยต์จะคืนค่าและรับข้อมูลในรูปแบบที่คาดหวังเสมอ

 

Property Types ใน JSON Schema

ใน JSON Schema, property types คือวิธีการที่เราจะบรรยายถึงประเภทของข้อมูลในแต่ละฟิลด์ของ JSON สามารถกำหนด property types หลัก ๆ ดังนี้:

1. String - สำหรับชุดตัวอักษร

   {
     "type": "string"
   }

2. Number - สำหรับจำนวนหรือค่าทศนิยม

   {
     "type": "number"
   }

3. Integer - สำหรับจำนวนเต็ม

   {
     "type": "integer"
   }

4. Boolean - สำหรับค่าจริงหรือเท็จ

   {
     "type": "boolean"
   }

5. Array - สำหรับกลุ่มของค่า

   {
     "type": "array",
     "items": {
       "type": "string"
     }
   }

6. Object - สำหรับกลุ่มของคู่ระหว่างคีย์และค่า

   {
     "type": "object",
     "properties": {
       "name": {
         "type": "string"
       },
       "age": {
         "type": "integer"
       }
     }
   }

7. Null - สำหรับไม่มีค่า

   {
     "type": "null"
   }

 

Use Case: การตรวจสอบข้อมูลผ่าน JSON Schema

ลองจินตนาการว่าเรากำลังสร้าง API สำหรับระบบการจองตั๋วภาพยนตร์ ซึ่งรับข้อมูลที่มีฟิลด์ ได้แก่ "ชื่อลูกค้า" (Customer Name), "รอบฉาย" (Showtime), และ "จำนวนตั๋ว" (Ticket Count) เราสามารถใช้ JSON Schema ในการตรวจสอบข้อมูลที่เข้ามาดังนี้:


{
  "type": "object",
  "properties": {
    "customerName": {
      "type": "string"
    },
    "showtime": {
      "type": "string",
      "format": "date-time"
    },
    "ticketCount": {
      "type": "integer",
      "minimum": 1
    }
  },
  "required": ["customerName", "showtime", "ticketCount"]
}

ในตัวอย่างนี้ เรากำหนดให้ "customerName" เป็น string, "showtime" เป็น string ในรูปแบบวันที่-เวลา, และ "ticketCount" เป็นจำนวนเต็มที่ต้องไม่น้อยกว่า 1 พร้อมกับระบุว่าฟิลด์ทั้งหมดต้องมีข้อมูล (required) การใช้ JSON Schema นี้สามารถที่จะช่วยลดปัญหาการส่งข้อมูลผิดรูปแบบเข้าสู่ระบบได้

 

ความสำคัญของ JSON Schema ในการพัฒนาแอปพลิเคชัน

1. ตรวจสอบความถูกต้อง: JSON Schema ช่วยตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลก่อนที่จะเข้าสู่กระบวนการประมวลผล ซึ่งช่วยลดข้อผิดพลาดจากการส่งข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง

2. ประหยัดเวลา: การใช้ JSON Schema ช่วยลดเวลาที่ต้องใช้ในการตรวจสอบรูปแบบข้อมูลโดยการเขียนโค้ดเพิ่มเติม และทำให้ทีมงานสามารถโฟกัสกับกระบวนการพัฒนาอื่นๆ ได้

3. เชื่อมต่อทีมงาน: JSON Schema ทำให้ทีมพัฒนาหรือองค์กรสามารถสื่อสารเกี่ยวกับข้อมูลที่ใช้ในระบบได้ดีและมีประสิทธิภาพ

 

สรุป

JSON Schema เป็นเครื่องมือสำคัญในการจัดการและตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลในโลกที่มีการแลกเปลี่ยนข้อมูลอย่างรวดเร็ว เราสามารถใช้ JSON Schema แม้กระทั่งในการพัฒนาแอปพลิเคชันขนาดเล็ก เพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือและคุณภาพให้กับระบบ

หากคุณสนใจเรียนรู้เพิ่มเติมและต้องการพัฒนาทักษะด้านโปรแกรมมิ่ง ความรู้ในการใช้งาน JSON Schema และเทคโนโลยีอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง ลองพิจารณาศึกษาต่อที่ EPT (Expert-Programming-Tutor) ซึ่งมีหลากหลายหลักสูตรในการเพิ่มศักยภาพด้านเทคโนโลยีและการเขียนโปรแกรมของคุณ

 

 

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง

หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/


Tag ที่น่าสนใจ: java c# vb.net python c c++ machine_learning web database oop cloud aws ios android


บทความนี้อาจจะมีที่ผิด กรุณาตรวจสอบก่อนใช้

หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor

ไม่อยากอ่าน Tutorial อยากมาเรียนเลยทำอย่างไร?

สมัครเรียน ONLINE ได้ทันทีที่ https://elearn.expert-programming-tutor.com

หรือติดต่อ

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM

แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา

แผนผังการเรียนเขียนโปรแกรม

Link อื่นๆ

Allow sites to save and read cookie data.
Cookies are small pieces of data created by sites you visit. They make your online experience easier by saving browsing information. We use cookies to improve your experience on our website. By browsing this website, you agree to our use of cookies.

Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com

ติดต่อเราได้ที่

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา