สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com

JSON

Introduction to JSON JSON Full Form: JavaScript Object Notation History of JSON JSON vs XML Structure of JSON JSON Data Types JSON Objects Explained JSON Arrays Explained Key-Value Pairs in JSON JSON String Data Type JSON Number Data Type JSON Boolean Data Type JSON Null Data Type Nested JSON Objects JSON in APIs JSON Schema Overview How to Write JSON JSON File Extensions (.json) JSON Syntax Rules JSON Parsing in JavaScript JSON Stringify in JavaScript How to Use JSON.parse() How to Use JSON.stringify() Escaping Characters in JSON JSON Comments (and why they are not allowed) JSON in Web Development Sending JSON Data with HTTP Requests Receiving JSON Responses in APIs REST APIs and JSON JSON in AJAX Requests Working with JSON in Node.js How to Read a JSON File Saving Data in JSON Format How to Validate JSON JSONLint for Validation JSON Pretty Print JSON Minification JSON vs YAML JSON and JavaScript Compatibility JSON and Python Integration Working with JSON in Python (json module) JSON in Java (Jackson and GSON) JSON in C++ (RapidJSON and nlohmann/json) JSON in C# (Json.NET) JSON in PHP (json_encode and json_decode) How to Fetch JSON Data from APIs Fetching JSON in Python (requests module) Fetching JSON in JavaScript (fetch API) Fetching JSON in jQuery JSON Serialization JSON Deserialization JSON Data Interchange Common Errors in JSON Syntax Handling Large JSON Files Streaming JSON Data JSON Pagination Techniques JSON as a Configuration Format JSON in Cloud Storage JSON and MongoDB BSON vs JSON in MongoDB JSON Web Tokens (JWT) Security Considerations with JSON Cross-Origin Resource Sharing (CORS) and JSON JSON Schema Validation Creating a JSON Schema Required Fields in JSON Schema JSON Schema Property Types JSON Schema Examples Benefits of JSON Schema JSONPath: Querying JSON Data JSON Data Transformation Comparing Two JSON Objects Sorting JSON Data Flattening JSON Structures JSON Merge Techniques JSON in NoSQL Databases JSON in Relational Databases Storing JSON in MySQL JSON Functions in MySQL JSON Functions in PostgreSQL JSON Functions in SQL Server JSON and Elasticsearch Advantages of Using JSON Limitations of JSON JSON and GraphQL JSONP (JSON with Padding) JSON and Local Storage in Browsers JSON and Cookies JSON and Session Storage Importing and Exporting JSON Nested vs Flattened JSON Structures JSON Best Practices Debugging JSON Errors JSON Performance Optimization Real-Time Data with JSON Microservices and JSON JSON Versioning JSON in IoT Applications JSON for Data Exchange in Mobile Apps The Future of JSON

JSON Merge Techniques

 

ในยุคสมัยที่การแลกเปลี่ยนข้อมูลผ่านระบบต่าง ๆ เกิดขึ้นอย่างรวดเร็วและหลากหลาย JSON (JavaScript Object Notation) กลายเป็นรูปแบบการแลกเปลี่ยนข้อมูลที่ได้รับความนิยมอย่างมาก ด้วยความเรียบง่ายในการแสดงผลและความสามารถในการอ่านได้โดยมนุษย์ JSON จึงถูกใช้งานอย่างแพร่หลายในระบบต่าง ๆ ไม่ว่าจะแอปพลิเคชันเว็บ โมบาย หรือแม้กระทั่งบริการ API ต่าง ๆ

หนึ่งในปัญหาที่วิศวกรซอฟต์แวร์ต้องเผชิญอยู่บ่อย ๆ คือการรวมไฟล์ JSON หลาย ๆ ไฟล์เข้าด้วยกัน ซึ่งอาจเกิดขึ้นเมื่อได้รับข้อมูลจากหลายแหล่งและจำเป็นต้องรวมเข้ากันก่อนที่จะสามารถดำเนินการต่อได้ บทความนี้จะพาคุณไปสำรวจเทคนิคการรวมไฟล์ JSON อย่างมีประสิทธิภาพ

 

ทำความรู้จักกับ JSON

ถ้าท่านยังใหม่กับ JSON ให้ลองมาดูตัวอย่าง JSON เบื้องต้นก่อน:


{
    "name": "ค่า",
    "age": 25,
    "skills": ["JavaScript", "Python", "Java"]
}

 

เทคนิคการรวมไฟล์ JSON

1. เทคนิคการรวมโดยตรง (Direct Merge)

การรวมไฟล์ JSON แบบง่ายที่สุดคือการใช้การรวมโดยตรง โดยสมมุติว่าเรามี JSON สองชุดที่ต้องการรวม:


// user1.json
{
    "name": "Alice",
    "age": 30
}

// user2.json
{
    "name": "Bob",
    "age": 25
}

คุณสามารถใช้โปรแกรมภาษาต่าง ๆ เพื่อรวมไฟล์ทั้งสองรวมกันได้ เช่น ใน JavaScript:


const user1 = require('./user1.json');
const user2 = require('./user2.json');

const combinedData = { ...user1, ...user2 };

console.log(combinedData);
// Output: { name: "Bob", age: 25 }

จากโค้ดข้างต้น เราจะได้ "name" และ "age" จาก `user2` แทนที่ `user1` เนื่องจากการทำงานของตัวกระจาย (spread operator) ที่ทำการเขียนทับค่าที่ซ้ำไปแล้ว

2. รวมด้วยการจัดลำดับความสำคัญ (Priority Merge)

หากต้องการควบคุมว่าข้อมูลใดควรถูกให้ความสำคัญ สามารถใช้ลำดับความสำคัญในการรวมได้:


function mergeWithPriority(primary, secondary) {
    return { ...secondary, ...primary };
}

const mergedUsers = mergeWithPriority(user1, user2);
console.log(mergedUsers);
// Output: { name: "Alice", age: 30 }

ในวิธีนี้ `user1` จะมีอันดับความสำคัญสูงกว่า `user2` ซึ่งทำให้ข้อมูลใน `user1` ไม่ถูกเขียนทับ

3. การรวมซ้อน (Nested Merge)

เมื่อโครงสร้างข้อมูลมีความซับซ้อน การรวมข้อมูลอาจต้องการวิธีการที่ละเอียดกว่าเดิม เช่น:


// product1.json
{
    "id": 101,
    "details": {
        "description": "A cool gadget",
        "price": 19.99
    }
}

// product2.json
{
    "id": 101,
    "details": {
        "price": 17.99,
        "stock": 100
    }
}

สามารถใช้ฟังก์ชันการรวมซ้อนเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ครอบคลุมทุกข้อมูล:


const { merge } = require('lodash');

const product1 = require('./product1.json');
const product2 = require('./product2.json');

const mergedProduct = merge({}, product1, product2);
console.log(mergedProduct);
// Output: { id: 101, details: { description: "A cool gadget", price: 17.99, stock: 100 } }

ด้วยการใช้ `_.merge` ของ Lodash เราสามารถรวมข้อมูลซ้อนกันได้โดยไม่ลบข้อมูลที่ซ้ำซ้อน

 

บทสรุป

การรวมไฟล์ JSON เป็นภาระกิจที่จำเป็นในการพัฒนาซอฟต์แวร์ โดยเมื่อต้องจัดการข้อมูลหลาย ๆ แหล่ง เทคนิคเหล่านี้จะช่วยให้คุณสามารถรวมข้อมูลได้อย่างถูกต้องและมีประสิทธิภาพ อาจจะต้องวิเคราะห์โครงสร้างและเลือกใช้เทคนิคที่เหมาะสมเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ตรงตามความต้องการ

ถ้าคุณสนใจศึกษาเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมและการจัดการข้อมูลในลักษณะนี้ การเรียนที่ EPT อาจเป็นทางเลือกที่ดีในการพัฒนาทักษะของคุณให้สูงขึ้น พร้อมด้วยการสนับสนุนจากทีมผู้สอนผู้เชี่ยวชาญในสายงาน

 

 

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง

หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/


Tag ที่น่าสนใจ: java c# vb.net python c c++ machine_learning web database oop cloud aws ios android


บทความนี้อาจจะมีที่ผิด กรุณาตรวจสอบก่อนใช้

หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor

ไม่อยากอ่าน Tutorial อยากมาเรียนเลยทำอย่างไร?

สมัครเรียน ONLINE ได้ทันทีที่ https://elearn.expert-programming-tutor.com

หรือติดต่อ

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM

แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา

แผนผังการเรียนเขียนโปรแกรม

Link อื่นๆ

Allow sites to save and read cookie data.
Cookies are small pieces of data created by sites you visit. They make your online experience easier by saving browsing information. We use cookies to improve your experience on our website. By browsing this website, you agree to our use of cookies.

Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com

ติดต่อเราได้ที่

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา