สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com

JSON

Introduction to JSON JSON Full Form: JavaScript Object Notation History of JSON JSON vs XML Structure of JSON JSON Data Types JSON Objects Explained JSON Arrays Explained Key-Value Pairs in JSON JSON String Data Type JSON Number Data Type JSON Boolean Data Type JSON Null Data Type Nested JSON Objects JSON in APIs JSON Schema Overview How to Write JSON JSON File Extensions (.json) JSON Syntax Rules JSON Parsing in JavaScript JSON Stringify in JavaScript How to Use JSON.parse() How to Use JSON.stringify() Escaping Characters in JSON JSON Comments (and why they are not allowed) JSON in Web Development Sending JSON Data with HTTP Requests Receiving JSON Responses in APIs REST APIs and JSON JSON in AJAX Requests Working with JSON in Node.js How to Read a JSON File Saving Data in JSON Format How to Validate JSON JSONLint for Validation JSON Pretty Print JSON Minification JSON vs YAML JSON and JavaScript Compatibility JSON and Python Integration Working with JSON in Python (json module) JSON in Java (Jackson and GSON) JSON in C++ (RapidJSON and nlohmann/json) JSON in C# (Json.NET) JSON in PHP (json_encode and json_decode) How to Fetch JSON Data from APIs Fetching JSON in Python (requests module) Fetching JSON in JavaScript (fetch API) Fetching JSON in jQuery JSON Serialization JSON Deserialization JSON Data Interchange Common Errors in JSON Syntax Handling Large JSON Files Streaming JSON Data JSON Pagination Techniques JSON as a Configuration Format JSON in Cloud Storage JSON and MongoDB BSON vs JSON in MongoDB JSON Web Tokens (JWT) Security Considerations with JSON Cross-Origin Resource Sharing (CORS) and JSON JSON Schema Validation Creating a JSON Schema Required Fields in JSON Schema JSON Schema Property Types JSON Schema Examples Benefits of JSON Schema JSONPath: Querying JSON Data JSON Data Transformation Comparing Two JSON Objects Sorting JSON Data Flattening JSON Structures JSON Merge Techniques JSON in NoSQL Databases JSON in Relational Databases Storing JSON in MySQL JSON Functions in MySQL JSON Functions in PostgreSQL JSON Functions in SQL Server JSON and Elasticsearch Advantages of Using JSON Limitations of JSON JSON and GraphQL JSONP (JSON with Padding) JSON and Local Storage in Browsers JSON and Cookies JSON and Session Storage Importing and Exporting JSON Nested vs Flattened JSON Structures JSON Best Practices Debugging JSON Errors JSON Performance Optimization Real-Time Data with JSON Microservices and JSON JSON Versioning JSON in IoT Applications JSON for Data Exchange in Mobile Apps The Future of JSON

JSON Schema Overview

 

## การทำความเข้าใจเกี่ยวกับ JSON Schema

ในยุคดิจิทัลที่การจัดการข้อมูลไม่เคยสำคัญเท่ากับตอนนี้ JSON (JavaScript Object Notation) นับว่าเป็นหนึ่งในรูปแบบข้อมูลที่ได้รับความนิยมใช้มากที่สุดในการแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างเซิร์ฟเวอร์และไคลเอ็นต์ ไม่ว่าจะเป็นทาง API หรือการจัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูล แต่เมื่อเข้ามาสู่ขั้นตอนของการตรวจสอบความถูกต้องและความสอดคล้องกันของข้อมูล JSON Schema ก็กลายเป็นเครื่องมือที่มีความสำคัญอย่างยิ่ง มาทำความรู้จักกับ JSON Schema กันเถอะ

 

JSON Schema คืออะไร?

JSON Schema เป็นการกำหนดโครงสร้างของ JSON ที่ใช้อธิบายและกำหนดรูปแบบต่าง ๆ เช่น ชนิดของข้อมูล ค่าที่คาดหวัง และเงื่อนไขที่ซับซ้อนอื่น ๆ เพื่อให้มั่นใจได้ว่าข้อมูล JSON ที่ใช้งานเป็นไปตามข้อกำหนดที่ตั้งไว้ได้อย่างถูกต้อง

ตัวอย่างโค้ดง่าย ๆ ของ JSON Schema:


{
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
  "title": "ตัวอย่าง JSON Schema",
  "type": "object",
  "properties": {
    "name": {
      "type": "string"
    },
    "age": {
      "type": "integer",
      "minimum": 18
    },
    "email": {
      "type": "string",
      "format": "email"
    }
  },
  "required": ["name", "age"]
}

ในตัวอย่างนี้ JSON Schema ได้กำหนดให้มี `name` ที่ต้องเป็นชนิดสตริง, `age` ที่ต้องเป็นจำนวนเต็มไม่น้อยกว่า 18 และมี `email` ในรูปแบบที่ถูกต้องตามหลักอีเมล

 

ประโยชน์ของ JSON Schema

1. ตรวจสอบความถูกต้อง: JSON Schema ช่วยให้คุณสามารถตรวจสอบโครงสร้างของข้อมูล JSON ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เช่น ตรวจสอบชนิดข้อมูล, กฏการตรวจสอบ, และข้อจำกัดต่าง ๆ ของข้อมูล

2. ความสอดคล้องกัน: ด้วย JSON Schema ผู้พัฒนาสามารถมั่นใจได้ว่าข้อมูลที่ส่งผ่าน API จะมีรูปแบบที่ถูกต้องและเป็นไปตามข้อกำหนดที่ได้ออกแบบไว้ตั้งแต่ต้น

3. ความสามารถในการบำรุงรักษา: การบำรุงรักษาระบบที่มีการใช้ JSON Schema จะสะดวกและง่ายขึ้น เนื่องจากมีเอกสารที่ชัดเจนของโครงสร้างข้อมูล ทำให้ลดข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นจากการตีความข้อมูลผิดพลาด

 

กรณีการใช้งานของ JSON Schema

JSON Schema มีการใช้ในหลายกรณี ตัวอย่างเช่น:

- API Design & Validation: เมื่อต้องออกแบบ API ที่ให้บริการแก่ไคลเอ็นต์ การใช้ JSON Schema สามารถช่วยในกระบวนการตรวจสอบรูปแบบข้อมูลที่เกิดขึ้นระหว่างการส่งและรับข้อมูลระหว่างเซิร์ฟเวอร์และไคลเอ็นต์

- การทดสอบซอฟต์แวร์: ใช้ในการสร้างชุดการทดสอบที่ครอบคลุมสำหรับตรวจสอบข้อมูลที่ไหลผ่านแอปพลิเคชชันเพื่อความถูกต้อง

- ฐานข้อมูล NoSQL: ในระบบจัดเก็บข้อมูลแบบ NoSQL เช่น MongoDB ซึ่งไม่มีการตรวจสอบ schema SQL JSON Schema สามารถช่วยกำหนดโครงสร้างของข้อมูลและทำให้แน่ใจได้ว่าข้อมูลถูกจัดเก็บและเรียกคืนได้ตามข้อกำหนดที่กำหนดไว้

 

ทดลองใช้ JSON Schema

มาลองใช้ JSON Schema กันดูเพื่อความเข้าใจที่ชัดเจนขึ้น:


const Ajv = require('ajv');
const ajv = new Ajv();

const schema = {
  type: "object",
  properties: {
    name: {type: "string"},
    age: {type: "integer", minimum: 18}
  },
  required: ["name", "age"]
};

const data = {
  name: "Alice",
  age: 25
};

const validate = ajv.compile(schema);
const valid = validate(data);

if (!valid) {
  console.log(validate.errors);
} else {
  console.log("ข้อมูลถูกต้องตาม JSON Schema");
}

ในตัวอย่างนี้ เราใช้ Ajv, ซึ่งเป็นไลบรารีสำหรับตรวจสอบความถูกต้องของ JSON Schema เพื่อตรวจสอบว่าข้อมูลซึ่งเป็นออปเจ็กต์มี `name` และ `age` เป็นไปตามเงื่อนไขที่ตั้งไว้หรือไม่

 

สรุป

JSON Schema เป็นเครื่องมือสำคัญในการจัดการและตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล JSON เพื่อให้กระบวนการสื่อสารระหว่างระบบดำเนินไปได้อย่างราบรื่นและมีประสิทธิภาพ ในแวดวงการพัฒนาซอฟต์แวร์ การเรียนรู้และใช้ JSON Schema จะมีประโยชน์มากต่อการพัฒนาและการบำรุงรักษาระบบ หากผู้อ่านสนใจที่จะศึกษาเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมหรือการจัดการข้อมูล สามารถศึกษากับโปรแกรมต่าง ๆ ที่มีคุณภาพได้ เช่นที่ EPT ซึ่งเปิดโอกาสให้คุณได้เรียนรู้และพัฒนาทักษะด้วยตนเอง สนุกและได้ความรู้ไปพร้อมกันค่ะ

 

 

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง

หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/


Tag ที่น่าสนใจ: java c# vb.net python c c++ machine_learning web database oop cloud aws ios android


บทความนี้อาจจะมีที่ผิด กรุณาตรวจสอบก่อนใช้

หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor

ไม่อยากอ่าน Tutorial อยากมาเรียนเลยทำอย่างไร?

สมัครเรียน ONLINE ได้ทันทีที่ https://elearn.expert-programming-tutor.com

หรือติดต่อ

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM

แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา

แผนผังการเรียนเขียนโปรแกรม

Link อื่นๆ

Allow sites to save and read cookie data.
Cookies are small pieces of data created by sites you visit. They make your online experience easier by saving browsing information. We use cookies to improve your experience on our website. By browsing this website, you agree to our use of cookies.

Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com

ติดต่อเราได้ที่

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา