สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com

JSON

Introduction to JSON JSON Full Form: JavaScript Object Notation History of JSON JSON vs XML Structure of JSON JSON Data Types JSON Objects Explained JSON Arrays Explained Key-Value Pairs in JSON JSON String Data Type JSON Number Data Type JSON Boolean Data Type JSON Null Data Type Nested JSON Objects JSON in APIs JSON Schema Overview How to Write JSON JSON File Extensions (.json) JSON Syntax Rules JSON Parsing in JavaScript JSON Stringify in JavaScript How to Use JSON.parse() How to Use JSON.stringify() Escaping Characters in JSON JSON Comments (and why they are not allowed) JSON in Web Development Sending JSON Data with HTTP Requests Receiving JSON Responses in APIs REST APIs and JSON JSON in AJAX Requests Working with JSON in Node.js How to Read a JSON File Saving Data in JSON Format How to Validate JSON JSONLint for Validation JSON Pretty Print JSON Minification JSON vs YAML JSON and JavaScript Compatibility JSON and Python Integration Working with JSON in Python (json module) JSON in Java (Jackson and GSON) JSON in C++ (RapidJSON and nlohmann/json) JSON in C# (Json.NET) JSON in PHP (json_encode and json_decode) How to Fetch JSON Data from APIs Fetching JSON in Python (requests module) Fetching JSON in JavaScript (fetch API) Fetching JSON in jQuery JSON Serialization JSON Deserialization JSON Data Interchange Common Errors in JSON Syntax Handling Large JSON Files Streaming JSON Data JSON Pagination Techniques JSON as a Configuration Format JSON in Cloud Storage JSON and MongoDB BSON vs JSON in MongoDB JSON Web Tokens (JWT) Security Considerations with JSON Cross-Origin Resource Sharing (CORS) and JSON JSON Schema Validation Creating a JSON Schema Required Fields in JSON Schema JSON Schema Property Types JSON Schema Examples Benefits of JSON Schema JSONPath: Querying JSON Data JSON Data Transformation Comparing Two JSON Objects Sorting JSON Data Flattening JSON Structures JSON Merge Techniques JSON in NoSQL Databases JSON in Relational Databases Storing JSON in MySQL JSON Functions in MySQL JSON Functions in PostgreSQL JSON Functions in SQL Server JSON and Elasticsearch Advantages of Using JSON Limitations of JSON JSON and GraphQL JSONP (JSON with Padding) JSON and Local Storage in Browsers JSON and Cookies JSON and Session Storage Importing and Exporting JSON Nested vs Flattened JSON Structures JSON Best Practices Debugging JSON Errors JSON Performance Optimization Real-Time Data with JSON Microservices and JSON JSON Versioning JSON in IoT Applications JSON for Data Exchange in Mobile Apps The Future of JSON

How to Fetch JSON Data from APIs

 

หัวข้อ: วิธีการดึงข้อมูล JSON จาก API อย่างไรให้มีประสิทธิภาพ

ในยุคดิจิทัลที่การส่งและรับข้อมูลมีความสำคัญอย่างยิ่ง การใช้งาน API กลายเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับนักพัฒนาโปรแกรมในการดึงข้อมูลและส่งข้อมูลจากแหล่งภายนอก หนึ่งในรูปแบบการแลกเปลี่ยนข้อมูลที่เป็นที่นิยมคือ JSON หรือ JavaScript Object Notation ซึ่งเป็นรูปแบบที่มนุษย์อ่านและเข้าใจได้ง่าย อีกทั้งยังประมวลผลได้อย่างมีประสิทธิภาพในหลายภาษาโปรแกรม รวมถึงการใช้ในเว็บแอปพลิเคชันที่มากมาย

 

การเตรียมตัวก่อนจะดึงข้อมูล JSON จาก API

ก่อนที่เราจะดึงข้อมูล JSON จาก API นั้น สิ่งที่ต้องเตรียมพร้อมคือ

1. ความเข้าใจใน API: ควรศึกษาว่า API ที่เราต้องการใช้มีการจำกัดการเข้าถึงหรือไม่ ต้องการ key หรือ token สำหรับการเข้าถึงไหม และมี endpoint ใดบ้างที่ให้บริการ 2. การเลือกภาษาโปรแกรมและเครื่องมือ: การเลือกภาษาโปรแกรมจะขึ้นอยู่กับโปรเจกต์ที่คุณกำลังพัฒนา เช่น ถ้าคุณพัฒนาเว็บแอปพลิเคชัน ภาษา JavaScript อาจจะเหมาะสม หรือถ้าเป็นแอปพลิเคชันบนเครื่องเซิร์ฟเวอร์ Python หรือ Node.js ก็เป็นทางเลือกที่ดี 3. การจัดการกับข้อมูลที่ได้รับ: เมื่อได้รับข้อมูล JSON มาแล้ว ควรวางแผนการจัดการ เช่น การดึงข้อมูลเฉพาะส่วนที่ต้องการ การตรวจสอบข้อมูลว่าครบถ้วนและปลอดภัย หรือไม่ การจัดเก็บและเรียกใช้ข้อมูลในอนาคต

 

ตัวอย่างการใช้งาน

ในตัวอย่างนี้ เราจะใช้ภาษา Python และโมดูลยอดนิยมอย่าง `requests` เพื่อดึงข้อมูล JSON จาก API


import requests

def fetch_json_data(api_url):
    try:
        response = requests.get(api_url)
        response.raise_for_status()  # ตรวจสอบสถานะการเชื่อมต่อ
        data = response.json()  # แปลงข้อมูลเป็น JSON
        return data
    except requests.exceptions.HTTPError as http_err:
        print(f"HTTP error occurred: {http_err}")
    except Exception as err:
        print(f"Other error occurred: {err}")

api_url = 'https://api.example.com/data'
data = fetch_json_data(api_url)

if data:
    print("Data fetched successfully!")
    # ดำเนินการกับข้อมูลที่ได้รับ

ในโค้ดตัวอย่างนี้ เราได้ทำการดึงข้อมูล JSON จาก URL ที่กำหนด และตรวจสอบสถานะการตอบกลับรวมถึงจัดการข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้น ซึ่งจะช่วยให้โปรแกรมของเรามีความน่าเชื่อถือมากขึ้น

 

การใช้กรณีศึกษา (Use Case)

กรณีศึกษา: การพัฒนาระบบจัดการข้อมูลสภาพอากาศ

ลองจินตนาการว่าเรากำลังพัฒนาระบบเว็บแอปพลิเคชันที่สามารถแสดงข้อมูลพยากรณ์อากาศให้ผู้ใช้ คุณสามารถใช้ API เช่น OpenWeatherMap เพื่อดึงข้อมูลสภาพอากาศแบบ JSON จากนั้นจัดเรียงและแสดงบนหน้าเว็บ

การทำความเข้าใจในโครงสร้างข้อมูล JSON และการใช้ API ไม่เพียงแต่เป็นทักษะสำคัญในการพัฒนาโปรแกรม แต่ยังเปิดโอกาสให้คุณสร้างสรรค์กลุ่มผลิตภัณฑ์ที่ใช้ข้อมูลในเชิงลึก เช่น ระบบแนะนำการแต่งตัวตามอากาศ หรือระบบเตือนภัยสภาพภูมิอากาศ

เมื่อคุณพร้อมพัฒนาและต้องการว่าโปรเจกต์ของคุณจะมีประสิทธิภาพ สามารถพิจารณาพัฒนาเพิ่มเติมทักษะด้านโปรแกรมกับเรา Expert-Programming-Tutor (EPT) ที่จะเป็นพี่เลี้ยงให้คุณเติบโตในสายอาชีพนี้อย่างมั่นใจและครบครัน

 

บทสรุป

การดึงข้อมูล JSON จาก API เป็นกระบวนการที่จำเป็นสำหรับการพัฒนาโปรแกรมในยุคปัจจุบัน ความสามารถในการทำความเข้าใจและจัดการข้อมูลเหล่านี้จะช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างโปรแกรมที่ตอบสนองต่อความต้องการของผู้ใช้ได้อย่างสมบูรณ์ และยังเป็นพื้นฐานสำคัญสำหรับการต่อยอดไปสู่เทคโนโลยีอื่นๆ ในอนาคต

 

 

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง

หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/


Tag ที่น่าสนใจ: java c# vb.net python c c++ machine_learning web database oop cloud aws ios android


บทความนี้อาจจะมีที่ผิด กรุณาตรวจสอบก่อนใช้

หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor

ไม่อยากอ่าน Tutorial อยากมาเรียนเลยทำอย่างไร?

สมัครเรียน ONLINE ได้ทันทีที่ https://elearn.expert-programming-tutor.com

หรือติดต่อ

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM

แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา

แผนผังการเรียนเขียนโปรแกรม

Link อื่นๆ

Allow sites to save and read cookie data.
Cookies are small pieces of data created by sites you visit. They make your online experience easier by saving browsing information. We use cookies to improve your experience on our website. By browsing this website, you agree to our use of cookies.

Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com

ติดต่อเราได้ที่

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา