การแสดงผลข้อมูลในรูปแบบกราฟเป็นสิ่งที่ทำให้การตีความข้อมูลเป็นเรื่องที่ง่ายและเข้าใจได้มากยิ่งขึ้น หนึ่งในรูปแบบกราฟที่นิยมใช้กันมากคือ "Pie Chart" หรือกราฟวงกลม ที่แสดงให้เห็นส่วนแบ่งของแต่ละข้อมูลในลักษณะของการแบ่งสัดส่วน วันนี้เราจะมาเรียนรู้วิธีการสร้าง Pie Chart แบบง่ายๆ โดยใช้ภาษา Ruby กัน
Pie Chart มีข้อดีหลายอย่างในการแสดงข้อมูล:
- เข้าใจง่าย: สามารถมองเห็นส่วนแบ่งต่างๆ ในข้อมูลได้ง่ายๆ - สื่อความหมายชัดเจน: ช่วยให้เราเห็นสัดส่วนของข้อมูลที่มีอยู่ - เหมาะสำหรับตัวเลขที่เป็นจำนวน: บ่งบอกถึงเปอร์เซ็นต์หรือส่วนแบ่งของข้อมูลต่างๆ ได้ดี
1. ติดตั้ง Ruby (หากยังไม่มี)
2. ติดตั้งไลบรารี `gruff` ซึ่งเป็นไลบรารีที่ใช้ในการสร้างกราฟ:
นี่คือตัวอย่างโค้ดที่ใช้สร้าง Pie Chart ด้วย Ruby:
อธิบายการทำงานของโค้ด
- require 'gruff': เป็นคำสั่งที่เรียกใช้งานไลบรารี `gruff` ซึ่งใช้ในการสร้างกราฟ - g = Gruff::Pie.new: สร้างออบเจ็คกราฟวงกลม - g.title: ตั้งชื่อกราฟ - g.data: ใช้ในการเพิ่มข้อมูลลงในกราฟ โดยระบุชื่อด้านและค่า - g.write('pie_chart.png'): คำสั่งในการบันทึกกราฟที่สร้างขึ้นเป็นไฟล์ภาพในนามสกุล PNGเมื่อคุณรันโค้ดนี้จะได้ไฟล์ภาพ pie_chart.png ที่แสดงสัดส่วนการใช้เวลาทำกิจกรรมในหนึ่งสัปดาห์ออกมา
การใช้ Pie Chart มีอยู่ในหลายๆ ด้านในชีวิตประจำวัน เช่น:
1. การวิเคราะห์การใช้จ่าย: ส่วนใหญ่แล้วเรามักจะใช้ Pie Chart เพื่อแสดงให้เห็นถึงการใช้จ่ายในหมวดหมู่ต่างๆ เช่น ค่าเช่าบ้าน ค่าใช้จ่ายเรื่องอาหาร ค่าใช้จ่ายบัตรเครดิต และอื่นๆ 2. รายงานการขายสินค้า: ร้านค้าสามารถใช้ Pie Chart เพื่อแสดงให้ผู้บริหารเห็นถึงส่วนแบ่งการขายสินค้าแต่ละประเภทในรูปแบบที่เข้าใจง่าย 3. การสำรวจความคิดเห็น: ในการสำรวจความคิดเห็นหรือการศึกษา สามารถใช้ Pie Chart เพื่อแสดงความคิดเห็นของกลุ่มผู้ตอบแบบสอบถามได้อย่างชัดเจน
การสร้าง Pie Chart ด้วย Ruby นั้นทำได้ง่ายและไม่ยุ่งยาก โดยเพียงแค่ใช้ไลบรารี `gruff` เราสามารถสร้างกราฟวงกลมที่สวยงาม เพื่อช่วยในการวิเคราะห์และสื่อสารข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ
หากคุณสนใจเรียนรู้การเขียนโปรแกรมและสร้างกราฟในภาษา Ruby เช่นนี้และอีกหลายๆ เทคนิค สามารถสมัครเรียนที่ EPT (Expert-Programming-Tutor) ซึ่งมีหลักสูตรที่เหมาะสำหรับทั้งนักเรียนเริ่มต้นและนักพัฒนาที่มีประสบการณ์ พร้อมด้วยการสอนที่มีคุณภาพเพื่อให้คุณสามารถเข้าใจและนำไปประยุกต์ใช้ในงานจริงได้อย่างมั่นใจ!
หวังว่าคุณจะพบประโยชน์จากบทความนี้ และขอเชิญชวนให้เข้ามาศึกษาและพัฒนาทักษะการเขียนโปรแกรมของคุณก่อนที่จะลงสู่โลกที่หลากหลายและน่าตื่นเต้นของ data visualization!
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
Tag ที่น่าสนใจ: java c# vb.net python c c++ machine_learning web database oop cloud aws ios android
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM