การวิเคราะห์สตริง (String Analysis) เป็นอีกหนึ่งหัวข้อที่มีความสำคัญในวิทยาการคอมพิวเตอร์ โดยเฉพาะในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing) และการค้นหาข้อมูล (Data Retrieval) หนึ่งในปัญหาที่น่าสนใจคือ การหาความยาวของ "Longest Common Subsequence" (LCS) หรือวิธีการหาลำดับย่อยที่ยาวที่สุดที่เป็นไปได้จากสองลำดับ ณ ที่นี้ เราจะใช้ภาษา Ruby ในการแก้ปัญหานี้
คำว่า "Longest Common Subsequence" หมายถึง ลำดับที่ปรากฏในสองลำดับ แต่ไม่ได้เรียงตามลำดับเดิม ซึ่งหมายความว่าสามารถข้ามบางตัวอักษรในลำดับหรือการเพิ่มตัวอักษรใหม่เข้าไปได้
ตัวอย่างเช่น:
- สำหรับลำดับ 1: "ABCDGH"
- สำหรับลำดับ 2: "AEDFHR"
LCS ของสองลำดับนี้คือ "ADH" ซึ่งมีความยาว 3
Dynamic Programming เป็นเทคนิคที่ใช้ในการแก้ปัญหาที่มีลักษณะเป็นปัญหาย่อย (Subproblems) โดยการเก็บผลลัพธ์ไว้ในตารางเพื่อลดเวลาในการคำนวณใหม่ในครั้งถัดไป
ขั้นตอนการสร้างตาราง
1. สร้างตาราง 2 มิติ ขนาด `(m+1) x (n+1)` โดย `m` คือความยาวของลำดับแรก และ `n` คือความยาวของลำดับที่สอง
2. กำหนดค่าทุกตำแหน่งในตารางให้เป็น 0
3. ถ้าอักษรในสองลำดับตรงกัน ให้อัพเดทค่าที่ตำแหน่ง `(i, j)` เป็น `1 + table[i - 1][j - 1]`
4. ถ้าไม่ตรงกัน ให้อัพเดทค่าที่ตำแหน่ง `(i, j)` เป็น `max(table[i - 1][j], table[i][j - 1])`
ตัวอย่างโค้ดใน Ruby
การอธิบายโค้ด
- โค้ดเริ่มต้นด้วยการประกาศฟังก์ชัน `lcs` ที่รับสองสตริง `x` และ `y`
- สร้างตาราง `table` ขนาด `(m+1) x (n+1)` เพื่อเก็บค่า
- ใช้ลูปเพื่อเติมค่าลงในตาราง โดยเช็คความตรงกันของอักษรที่ตำแหน่ง `(i-1)` ใน `x` กับ `(j-1)` ใน `y`
- จบด้วยการส่งค่าความยาวของ LCS กลับ
การหาความยาวของ LCS มีการใช้งานในหลากหลายด้าน เช่น:
1. การเปรียบเทียบเวอร์ชันไฟล์: เช่น การเปรียบเทียบซอร์สโค้ดในระบบควบคุมเวอร์ชัน (Version Control) เช่น Git ที่ช่วยในการหาความแตกต่างของโค้ด 2. การเปรียบเทียบข้อความ: ในการวิเคราะห์และตรวจสอบความซ้ำซ้อนของเอกสาร การตรวจสอบ plagiarism เป็นต้น 3. การประมวลผลภาษาธรรมชาติ: เช่น การสร้างระบบที่สามารถตรวจจับคำที่ใช้คล้ายคลึงกันในบทความต่าง ๆ
หากคุณสนใจในด้านการเขียนโปรแกรมและต้องการเรียนรู้เรื่องราวที่เราได้พูดถึงในวันนี้มากขึ้น เช่น Dynamic Programming หรือการประมวลผลข้อมูล เชิญเยี่ยมชม EPT หรือ Expert-Programming-Tutor สถาบันที่มุ่งสร้างโปรแกรมเมอร์ที่มีคุณภาพ เป็นศูนย์กลางในการเรียนรู้ เตรียมตัวพร้อมสู่ยุคเทคโนโลยี สร้างโอกาสให้กับตัวคุณเอง!
มาร่วมสนุกและเรียนรู้ในการเขียนโค้ดไปด้วยกันที่ EPT!
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
Tag ที่น่าสนใจ: java c# vb.net python c c++ machine_learning web database oop cloud aws ios android
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM