ในยุคที่ข้อมูลอยู่ในรูปแบบออนไลน์มากขึ้น ทุกองค์กร ทุกธุรกิจ และแม้แต่บุคคลทั่วไปต่างก็ต้องการเข้าถึงข้อมูลตลอดเวลา สิ่งนี้ทำให้การใช้งาน “Web Scraping” เป็นที่น่าสนใจอย่างยิ่ง ซึ่งวัตถุประสงค์หลักของการทำ Web Scraping คือการดึงข้อมูลจากเว็บไซต์เพื่อการใช้งานที่หลากหลาย เช่น การวิเคราะห์ข้อมูล การวิจัยทางการตลาด หรือแม้กระทั่งการทำรายงาน
ในบทความนี้ เราจะมาคุยกันถึงการทำ Web Scraping ด้วยภาษา Visual Basic for Applications (VBA) ซึ่งเป็นภาษาที่หลาย ๆ คนอาจไม่คิดว่ามันสามารถทำได้ แต่จริง ๆ แล้ว VBA สามารถใช้ในการดึงข้อมูลจากเว็บไซต์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ และมันเป็นเรื่องง่าย ๆ ที่เราจะสามารถทำตามได้
Web Scraping คือกระบวนการในการดึงข้อมูลจากเว็บไซต์ โดยการใช้โค้ดเพื่อเข้าไปคลิก หรือเข้าถึงข้อมูลใน HTML ของหน้าเว็บไซต์ที่เราต้องการ ข้อมูลที่ได้จากการ Scraping มักจะถูกนำไปใช้ในการวิเคราะห์ หรือนำไปเก็บไว้ในฐานข้อมูล เพื่อนำไปใช้ในอนาคต
VBA มักถูกใช้ใน Microsoft Excel ทีมูคง ผู้นิยมใช้ Excel มักจะเขียนโค้ดในการทำงานอัตโนมัติต่าง ๆ ซึ่งการใช้ VBA ร่วมกับ Excel จะช่วยให้การทำ Web Scraping ง่ายและสะดวกมากขึ้น นอกจากนี้ทุกคนสามารถเข้าถึง VBA ได้ง่าย ๆ โดยไม่ต้องติดตั้งซอฟต์แวร์เพิ่มเติม ใครที่มี Excel อยู่ก็สามารถเขียนโค้ด VBA ได้เลย
การทำ Web Scraping ด้วย VBA จะเริ่มจากการดึงข้อมูล HTML ของเว็บไซต์มา จากนั้นเราจะใช้คำสั่งในการค้นหาข้อมูลที่ต้องการ ตัวอย่างโค้ดที่จะแสดงต่อไปนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจการทำงานของ Web Scraping ด้วย VBA ได้ดียิ่งขึ้น
ตัวอย่าง CODE
สมมติว่าเราต้องการดึงข้อมูลราคาหุ้น Company XYZ จากเว็บไซต์ finance.example.com เราสามารถเขียนโค้ด VBA แบบนี้:
อธิบายการทำงานของ CODE
1. สร้างและเปิด Internet Explorer: เราใช้ `CreateObject` เพื่อสร้างอ็อบเจกต์ของ Internet Explorer ซึ่งจะทำให้เราสามารถควบคุมการเปิดเว็บและดึงข้อมูลได้ 2. เปิดเว็บไซต์: ใช้คำสั่ง `ie.navigate` เพื่อเปิดเว็บไซต์ที่เราต้องการ 3. รอให้เว็บไซต์โหลด: ใช้ `Do While` เพื่อตรวจสอบว่าเว็บไซต์ยังโหลดไม่เสร็จหรือไม่ ถ้ายังโหลดอยู่ ก็จะให้โปรแกรมหยุดทำงานในขณะนั้น 4. ดึงข้อมูล: ใช้ `getElementById` เพื่อนำข้อมูลราคาหุ้นที่เราต้องการออกมา โดยแทนที่ `"stock-price-id"` ด้วย ID ของ элемент HTML ที่เราต้องการเก็บข้อมูล 5. แสดงผล: ใช้ `MsgBox` เพื่อแสดงให้ผู้ใช้เห็นข้อมูลที่ดึงออกมาได้ 6. ปิด Internet Explorer: หลังจากเราเสร็จสิ้นการดึงข้อมูล จำเป็นต้องปิด Internet Explorer เพื่อประหยัดทรัพยากรของระบบ
การทำ Web Scraping มีหลากหลาย Use Case ในชีวิตประจำวัน เช่น
1. การวิเคราะห์ราคา: นักการตลาดสามารถดึงข้อมูลราคาสินค้าจากเว็บไซต์ของคู่แข่ง เพื่อนำมาวิเคราะห์และปรับราคาให้เหมาะสมกับตลาด 2. การวิเคราะห์ข่าวสาร: นักวิจัยสามารถใช้การ Scraping เพื่อนำข้อมูลข่าวสารจากเว็บไซต์ข่าวมาวิเคราะห์แนวโน้ม เช่น การใช้ข้อความและการวิเคราะห์เหตุการณ์ต่าง ๆ 3. การเก็บรวบรวมข้อมูลสำหรับการเรียนรู้: นักเรียนสามารถดึงข้อมูลจากแหล่งข้อมูลออนไลน์เพื่อทำโปรเจ็กต์ส่งอาจารย์ หรือทำวิจัยต่าง ๆ 4. การตลาดออนไลน์: ผู้ที่ทำการตลาดสามารถดึงข้อมูลเชิงลึกของการค้นหาสินค้าในตลาดออนไลน์ เพื่อให้มีแนวทางและกลยุทธ์ที่เหมาะสมในการทำการตลาด
การทำ Web Scraping มีข้อควรระวังที่ควรคำนึงถึง ซึ่งรวมถึง:
1. การเคารพกฎของเว็บไซต์: เว็บไซต์บางแห่งมีนโยบายห้าม Scraping ดังนั้นก่อนที่จะเริ่มทำให้แน่ใจว่าได้อ่านและเข้าใจนโยบายนั้น 2. การใช้ทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ: ไม่ควรทำการ Scraping แบบรัว ๆ เพราะอาจทำให้เซิร์ฟเวอร์ของเว็บไซต์ล้มเหลวได้ 3. การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล: ข้อมูลที่ได้จากการ Scraping อาจจะไม่ได้ถูกต้อง 100% ดังนั้นควรมีการตรวจสอบความถูกต้องด้วย
การทำ Web Scraping ด้วย VBA เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ช่วยให้เราดึงข้อมูลจากเว็บไซต์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในยุคของข้อมูลที่มีอยู่มากมายนี้ เราสามารถนำข้อมูลเหล่านั้นมาใช้ในการวิเคราะห์และตัดสินใจทางธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพ
หากคุณสนใจเรียนรู้การตกแต่งโค้ดหรือพัฒนาโปรแกรมขั้นสูง รวมถึงการใช้งานเทคโนโลยีใหม่ ๆ เช่น Python, JavaScript หรือแม้กระทั่งการจัดการฐานข้อมูล เราขอเชิญชวนคุณมาที่ EPT (Expert-Programming-Tutor) ซึ่งเป็นโรงเรียนสอนการเขียนโปรแกรมที่ตอบโจทย์ความต้องการในยุคดิจิทัล พร้อมทั้งมีคอร์สเรียนที่เหมาะสำหรับทุกระดับ ไม่ว่าคุณจะเริ่มต้นหรือมีพื้นฐานอยู่แล้วที่ EPT คุณจะได้เรียนรู้จากผู้เชี่ยวชาญ และไปไกลยิ่งขึ้นในสายอาชีพของคุณ
ติดต่อเราวันนี้เพื่อค้นพบโลกของการเขียนโปรแกรมที่น่าตื่นเต้น!
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
Tag ที่น่าสนใจ: java c# vb.net python c c++ machine_learning web database oop cloud aws ios android
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM