การใช้งาน Implement Neural Network 2 Layers ในภาษา VBA แบบง่ายๆ

ในยุคปัจจุบัน การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) และปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) เป็นแนวโน้มที่มีการเติบโตอย่างรวดเร็ว หนึ่งในเทคนิคที่นิยมใช้ในการพัฒนาโมเดล AI ก็คือ **Neural Networks** หรือที่เรียกว่า "เครือข่ายประสาท" ซึ่งมีความสามารถในการค้นหารูปแบบข้อมูลที่ซับซ้อนได้ โดยในบทความนี้เราจะมาดูการสร้าง Neural Network ที่มี 2 ชั้น (2 Layers) โดยใช้ภาษา **VBA (Visual Basic for Applications)** ซึ่งเป็นภาษาที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการพัฒนาแอปพลิเคชันบน Microsoft Office

ทำไมต้องเลือกใช้ VBA?

VBA เป็นภาษาที่เข้าถึงง่าย เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นที่ต้องการศึกษาหรือทดลองเทคนิคต่างๆ ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ นอกจากนี้ การใช้งาน VBA ยังให้คุณสามารถใช้ร่วมกับ Excel ซึ่งมีการใช้ข้อมูลในรูปแบบตารางและกราฟอย่างแพร่หลาย ทำให้การทดสอบและแสดงผลข้อมูลเป็นไปอย่างสะดวก

โครงสร้างของ Neural Network

Neural Network ที่เราจะสร้างในบทความนี้จะแบ่งออกเป็น 2 ชั้น ดังนี้:

กรอบการทำงานของ Neural Network

\[ Sigmoid(x) = \frac{1}{1 + e^{-x}} \]

ตัวอย่าง CODE ใน VBA

ต่อไปนี้คือโค้ดตัวอย่างการสร้าง Neural Network 2 Layers ใน VBA:

 Option Explicit

' ชั้น Input
Public inputs() As Double
' น้ำหนักของการเชื่อมต่อระหว่าง Input Layer กับ Output Layer
Public weights() As Double
' ชั้น Output
Public output() As Double

Sub Initialize()
    Dim numInputs As Integer
    Dim i As Integer

    numInputs = 2 ' จำนวน Input
    ReDim inputs(1 To numInputs)
    ReDim weights(1 To numInputs)
    ReDim output(1 To 1)

    ' กำหนดค่าเริ่มต้นของน้ำหนักการเชื่อมต่อ
    For i = 1 To numInputs
        weights(i) = Rnd() ' สุ่มน้ำหนัก
    Next i
End Sub

Function Sigmoid(ByVal x As Double) As Double
    Sigmoid = 1 / (1 + Exp(-x))
End Function

Sub ForwardPass()
    Dim sum As Double
    Dim i As Integer

    sum = 0
    ' คำนวณผลรวมของ Input กับน้ำหนัก
    For i = LBound(inputs) To UBound(inputs)
        sum = sum + (inputs(i) * weights(i))
    Next i

    ' ใช้ Sigmoid เพื่อหาค่าผลลัพธ์
    output(1) = Sigmoid(sum)
End Sub

Sub TestNeuralNetwork()
    Call Initialize

    ' กำหนดค่า Inputs
    inputs(1) = 0.5
    inputs(2) = 0.3

    Call ForwardPass

    ' แสดงผลลัพธ์
    MsgBox "Output: " & output(1)
End Sub

อธิบายการทำงานของโค้ด

Use Case ในโลกจริง

การนำ Neural Networks มาใช้ในชีวิตประจำวันมีหลากหลายตัวอย่าง ตั้งแต่การรู้จำเสียงพูด, การจำแนกรูปภาพ, ไปจนถึงการเริ่มต้นในการทำนายข้อมูลได้อย่างแม่นยำ ผู้ประกอบการสามารถใช้เทคนิคเหล่านี้ในการพัฒนาแอปพลิเคชันเพื่อดึงข้อมูลที่มีค่าออกมา เช่น วิจัยการตลาด, คาดการณ์การขาย หรือแม้กระทั่งการปรับแต่งผลิตภัณฑ์ตามความต้องการของผู้บริโภค

สรุป

การสร้าง Neural Network ด้วยภาษา VBA เป็นจุดเริ่มต้นที่ดีในการเรียนรู้ทักษะด้านการเขียนโปรแกรมและการใช้ Machine Learning ควบคู่ไปกับการพัฒนาความคิดเชิงตรรกะ ยิ่งไปกว่านั้น EPT (Expert-Programming-Tutor) มีหลักสูตรการสอนที่จะช่วยให้คุณเข้าใจการพัฒนาและการประยุกต์ใช้ Neural Networks รวมถึงเทคโนโลยีอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องได้มากยิ่งขึ้น

หากท่านสนใจการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมและการพัฒนาเทคโนโลยีเพื่ออนาคต สามารถลงทะเบียนเรียนกับ EPT เพื่อเริ่มต้นการเดินทางในโลกแห่งการพัฒนาซอฟต์แวร์ได้เลย!

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง