การใช้งาน Implement Perceptron ในภาษา VBA แบบง่ายๆ

บทนำ

Perceptron คืออะไร?

Perceptron เป็นโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่ มีโครงสร้างที่ง่ายที่สุดในกลุ่ม Neural Networks มันถูกออกแบบมาเพื่อจำแนกข้อมูล (classification) โดยจะแบ่งข้อมูลออกเป็น 2 กลุ่ม (binary classification) ซึ่งทำงานโดยการปรับน้ำหนัก (weights) ของแต่ละคุณลักษณะของข้อมูล (features) และส่งออกผลลัพธ์ที่ชัดเจน

การทำงานของ Perceptron จะแบ่งเป็น 2 ขั้นตอนหลักคือ:

ตัวอย่าง CODE ใน VBA

เรามาเริ่ม Implement Perceptron ใน VBA กันเลยดีกว่า เราจะสร้างฟังก์ชันที่ชื่อ `TrainPerceptron` ซึ่งจะทำหน้าที่ในการฝึก Perceptron ตามข้อมูลที่เราให้มา

 Option Explicit

Sub TrainPerceptron()
    Dim inputs As Variant
    Dim weights As Variant
    Dim bias As Double
    Dim learningRate As Double
    Dim epochs As Integer
    Dim i As Integer, j As Integer
    Dim output As Integer
    Dim expectedOutput As Integer

    ' Initialize variables
    inputs = Array(Array(0, 0), Array(0, 1), Array(1, 0), Array(1, 1))
    expectedOutput = Array(0, 0, 0, 1) ' AND gate
    ReDim weights(0 To UBound(inputs(0))) As Double
    bias = 0.0
    learningRate = 0.1
    epochs = 1000

    ' Randomly initializing weights
    For i = 0 To UBound(weights)
        weights(i) = Rnd() ' Randomize initial weights
    Next i

    ' Training process
    For i = 1 To epochs
        For j = 0 To UBound(inputs)
            ' Calculate output
            output = Predict(inputs(j), weights, bias)

            ' Update weights and bias
            If output <> expectedOutput(j) Then
                Dim k As Integer
                For k = 0 To UBound(inputs(j))
                    weights(k) = weights(k) + learningRate * (expectedOutput(j) - output) * inputs(j)(k)
                Next k
                bias = bias + learningRate * (expectedOutput(j) - output)
            End If
        Next j
    Next i

    ' Output training results
    Debug.Print "Trained Weights: " & Join(weights, ", ")
    Debug.Print "Bias: " & bias
End Sub

Function Predict(input As Variant, weights As Variant, bias As Double) As Integer
    Dim net As Double
    Dim i As Integer

    ' Calculate the net input
    net = 0
    For i = 0 To UBound(input)
        net = net + (input(i) * weights(i))
    Next i
    net = net + bias

    ' Apply activation function
    If net >= 0 Then
        Predict = 1
    Else
        Predict = 0
    End If
End Function

อธิบายการทำงานของ CODE

Use Cases ในโลกจริง

สรุป

Perceptron เป็นโมเดลที่ง่ายและมีประสิทธิภาพในการเรียนรู้ของเครื่อง ดังนั้นการเรียนรู้เกี่ยวกับ Perceptron จึงเป็นพื้นฐานที่สำคัญสำหรับผู้ที่สนใจในสายงาน AI

การเริ่มต้นนี้อาจจะเป็นแค่ก้าวแรก แต่จะนำคุณไปสู่โอกาสที่น่าตื่นเต้นในโลกของเทคโนโลยี AI และการพัฒนาโปรแกรม!

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง