หากคุณกำลังมองหาวิธีการExtract ข้อมูลจากฐานข้อมูล MySQL โดยการใช้ภาษา Kotlin แล้วล่ะก็ คุณมาถูกที่แล้ว! บทความนี้จะพาคุณไปทำความรู้จักกับการใช้ Prepared Statement ในการดึงข้อมูลจาก MySQL พร้อมตัวอย่างโค้ด และการอธิบายการทำงานแบบชัดเจน
ก่อนอื่นเรามาทราบกันก่อนว่า “Prepared Statement” คืออะไร? สำหรับผู้เริ่มต้น มันคือเครื่องมือใน SQL ที่ช่วยให้ผู้เขียนคำสั่ง SQL สามารถกำหนดโครงสร้างของคำสั่ง SQL ได้ล่วงหน้า และหลังจากนั้นสามารถส่งค่าต่าง ๆ ที่จะใช้ในโครงสร้างนี้ได้ โดยที่ไม่ต้องเขียนคำสั่ง SQL ใหม่ทุกครั้ง
ข้อดีของการใช้ Prepared Statement
1. เพิ่มความปลอดภัย: ช่วยป้องกัน SQL Injection ซึ่งเป็นการโจมตีที่ใช้ประโยชน์จากช่องโหว่ของ SQL 2. ประสิทธิภาพ: หากต้องการเรียกใช้งานคำสั่ง SQL หลาย ๆ ครั้ง คำสั่งจะถูกประมวลผลเพียงครั้งเดียว 3. อ่านง่ายและบำรุงรักษาง่าย: โดยเฉพาะกับคำสั่งที่มีความซับซ้อน
สำหรับเริ่มต้น คุณควรมี MySQL ที่ติดตั้งไว้แล้ว และสร้างฐานข้อมูลและ table ที่เราต้องการดึงข้อมูล เช่น:
จากนั้นให้เพิ่มข้อมูลตัวอย่างลงใน table `users`:
ก่อนที่คุณจะเริ่มเขียนโค้ด Kotlin เราต้องเตรียม dependency ในโปรเจ็คต์ของเรา โดยใช้ Gradle:
นี่คือโค้ดตัวอย่างที่ใช้ Prepared Statement เพื่อดึงข้อมูลจาก table `users`:
อธิบายการทำงาน
1. การเชื่อมต่อฐานข้อมูล: โปรแกรมในตัวอย่างนี้เริ่มแรกโดยใช้ `DriverManager` เพื่อเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล MySQL 2. เตรียมคำสั่ง SQL: สร้างคำสั่ง SQL `SELECT` และใช้งาน Prepared Statement โดยใช้เครื่องหมายคำถาม (?) เพื่อใช้สำหรับพารามิเตอร์ที่เราจะส่งให้ 3. กำหนดพารามิเตอร์: ใช้ `setString` เพื่อตั้งค่าพารามิเตอร์สำหรับชื่อที่เราต้องการค้นหา 4. รันคำสั่ง: เรียกใช้ `executeQuery()` และดึงข้อมูลออกมาจาก ResultSet 5. แสดงผลลัพธ์: แสดงข้อมูลที่ถูกดึงออกมาตามที่ต้องการ 6. ปิดการเชื่อมต่อ: สำคัญมาก! อย่าลืมปิดการเชื่อมต่อเพื่อไม่ให้เกิด Leak
การดึงข้อมูลจากฐานข้อมูลด้วย Prepared Statement เป็นที่นิยมในหลากหลายแอพลิเคชัน เช่น:
- เว็บแอพลิเคชัน: ที่ต้องการดึงข้อมูลผู้ใช้งานเช่น ชื่อ, อีเมล์ - แอพลิเคชันมือถือ: ที่ต้องการเรียกใช้ API เพื่อตรวจสอบสิทธิ์เข้าถึงฐานข้อมูล - ระบบจัดการข้อมูลธุรกิจ: ระบบที่ต้องการระบุผู้ใช้งานตาม ID, ชื่อ ฯลฯ
ขอบคุณที่อ่านบทความนี้และหวังว่าวิธีการที่เราได้นำเสนอจะมีประโยชน์ต่อคุณไม่มากก็น้อย!
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
Tag ที่น่าสนใจ: java c# vb.net python c c++ machine_learning web database oop cloud aws ios android
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM