OpenCV (Open Source Computer Vision Library) เป็นไลบรารีที่มีประสิทธิภาพสำหรับการประมวลผลภาพและคอมพิวเตอร์วิชั่น ซึ่งถูกพัฒนาขึ้นเพื่อสนับสนุนการพัฒนาแอปพลิเคชันที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลภาพ เช่น การตรวจจับวัตถุ การรู้จำใบหน้า หรือการวิเคราะห์ภาพต่าง ๆ อย่างไรก็ตาม สำหรับนักพัฒนาที่ใช้ภาษา Fortran ซึ่งเป็นภาษาที่มีอายุยาวนานและมักใช้ในการคำนวณทางวิทยาศาสตร์ จะพบว่าไม่มีการสนับสนุนที่ดีนักในการเข้าถึง OpenCV โดยตรง แต่เราสามารถทำการเรียกใช้งาน OpenCV ผ่าน C หรือ C++ ได้ง่ายๆ
การติดตั้ง OpenCV บนระบบของคุณสามารถทำได้ง่าย ๆ โดยการติดตั้งผ่าน package manager หรือ compile จาก source code แต่ก่อนอื่นเราต้องมั่นใจว่าคอมพิวเตอร์ของเราได้ติดตั้ง CMake และไลบรารีที่จำเป็นทั้งหมดไว้แล้ว
ขั้นตอนการติดตั้ง OpenCV:
1. ติดตั้ง Dependencies:```bash
sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config libjpeg-dev libtiff-dev libjasper-dev libpng-dev
sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev
sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran
sudo apt-get install python3-dev
```
2. ดาวน์โหลด OpenCV:```bash
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
cd opencv
mkdir build
cd build
cmake ..
make -j8
sudo make install
```
3. ติดตั้ง Fortran Compiler:```bash
sudo apt-get install gfortran
```
ด้วย OpenCV เราสามารถเปิดภาพที่มีอยู่ ตรวจจับขอบของภาพ และบันทึกผลออกมาได้ ในที่นี้เราจะใช้การเรียกใช้ OpenCV จากโค้ดภาษา C โดยการสร้างฟังก์ชั่นที่เป็น Proxy ให้ Fortran เรียกใช้
โครงสร้างของโปรแกรม
เราจะต้องแบ่งทำงานออกเป็นสองส่วน ส่วนแรกจะเป็นโค้ด C ที่ใช้ OpenCV และส่วนที่สองจะเป็นโค้ด Fortran ที่ทำการเรียกใช้งานโค้ด C นี้
#### โค้ด C (opencv_wrapper.c)
#### โค้ด Fortran (main.f90)
คำอธิบายการทำงาน
- ในโค้ด C เราจะใช้ฟังก์ชัน `cv::imread` เพื่อเปิดภาพที่ระบุ จากนั้นเราจะใช้ฟังก์ชัน `cv::Canny` เพื่อทำการตรวจจับขอบภาพ และสุดท้ายเราจะบันทึกภาพที่ได้ด้วย `cv::imwrite`
- ในโค้ด Fortran เราทำการเรียกใช้งานฟังก์ชันจาก C ด้วยการกำหนด interface จึงสามารถส่งชื่อไฟล์ภาพเข้าไปยังฟังก์ชัน `process_image` ได้
การใช้งาน OpenCV ในภาษา Fortran มีความสำคัญในหลายด้าน เช่น:
1. การตรวจจับวัตถุในวิทยาศาสตร์เคมีและฟิสิกส์: สามารถใช้ในการวิเคราะห์เปลี่ยนแปลงทางสารเคมีผ่านภาพถ่าย 2. การบริหารจัดการข้อมูลภาพทางการแพทย์: ช่วยในการตรวจจับปัญหาหรือโรคจากเอกซ์เรย์หรือภาพ MRI 3. การวิเคราะห์ข้อมูลในอุตสาหกรรม: ใช้ในการตรวจสอบผลิตภัณฑ์ในสายการผลิตหรือการตรวจสอบคุณภาพของผลิตภัณฑ์
หากคุณสนใจในการเรียนรู้การใช้งาน OpenCV หรือการโปรแกรมมิ่งในแง่มุมอื่น ๆ EPT (Expert-Programming-Tutor) คือสถานที่ที่คุณไม่ควรพลาด เรามีหลักสูตรที่ออกแบบมาโดยผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ คุณจะได้เรียนรู้และฝึกปฏิบัติอย่างมืออาชีพ ไม่ว่าจะเป็นการนำ OpenCV ไปใช้ในโปรแกรมประยุกต์ การโปรแกรมระบบ หรือการวิเคราะห์ข้อมูล
การเรียนรู้โปรแกรมไม่ใช่แค่การทำโค้ด หากแต่ยังรวมไปถึงการมองเห็นภาพรวมการทำงาน การวิเคราะห์ ปัญหาและวิธีการแก้ไขที่เหมาะสม ที่นี่ EPT เราพร้อมสนับสนุนและพาทุกคนก้าวไปสู่วิศวกรซอฟต์แวร์ชั้นนำ!
หากคุณสนใจสมัครเรียนหรือสอบถามข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับหลักสูตรการเรียนการสอน สามารถเข้าชมเว็บไซต์ของเรา [EPT](https://www.ept.com)!
คุณพร้อมที่จะเริ่มต้นการเดินทางในโลกของโปรแกรมมิ่งหรือยัง? มาเริ่มต้นเรียนรู้ไปด้วยกันที่ EPT!
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
Tag ที่น่าสนใจ: java c# vb.net python c c++ machine_learning web database oop cloud aws ios android
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM