การใช้งาน Quadratic Regression ในภาษา Fortran แบบง่าย ๆ

การวิเคราะห์ข้อมูลที่มีความซับซ้อนในปัจจุบันเป็นเรื่องที่หลายคนมองข้ามไป แต่แท้จริงแล้วการวิเคราะห์เชิงสถิติและการพยากรณ์ต่าง ๆ เช่น Quadratic Regression เป็นเครื่องมือที่สำคัญที่เราสามารถนำมาใช้ได้ในหลาย ๆ สถานการณ์ในชีวิตประจำวัน โดยเฉพาะในวงการธุรกิจ, วิทยาศาสตร์ และการวิจัย นี่คือเหตุผลที่ทำไมความรู้ด้านโปรแกรมมิ่งจะช่วยเสริมสร้างความเข้าใจและพัฒนาความสามารถในการหาคำตอบที่เชิงลึกขึ้น

Quadratic Regression คืออะไร?

Quadratic Regression เป็นเทคนิคในการวิเคราะห์การถดถอย (Regression Analysis) ที่ใช้เพื่อหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัว โดยการสร้างสมการของฟังก์ชันพหุนามระดับ 2 (Quadratic Polynomial) เพื่อปรับเส้นโค้งให้พอดีกับข้อมูลที่มีรูปแบบที่ไม่เป็นเชิงเส้น (Non-linear) การจะหาตัวแปรที่ดีที่สุดในการอธิบายข้อมูลดังกล่าวนั้นสำคัญมาก โดยพิจารณาจากค่าของ *ค่าเฉลี่ยกำลังสอง (Mean Squared Error)* เพื่อลดความคลาดเคลื่อนระหว่างค่าที่คาดการณ์และค่าจริง

ตัวอย่างของ Use Case ในโลกจริง

สมมุติว่าเรามีธุรกิจที่ผลิตสินค้าที่ต้องการสำรวจว่าความต้องการของลูกค้าในแต่ละเดือนมีแนวโน้มที่ส่งผลกระทบต่อยอดขายอย่างไร โดยเราต้องการสร้างแบบจำลองที่ใช้คาดการณ์ยอดขายตามเวลาที่ผ่านมา เพื่อช่วยในแผนการผลิตและการตลาด

การใช้งาน Quadratic Regression ใน Fortran

เราจะใช้ Fortran ในการทำ Quadratic Regression โดยสมมุติว่ามีชุดข้อมูลของปีที่ผ่านมา ดังนี้:

- ปี: 2018, 2019, 2020, 2021, 2022

- ยอดขาย: 140, 180, 240, 300, 380

ขั้นตอนการเขียนโค้ด

ก่อนอื่นเราต้องเตรียมข้อมูลและกำหนดโครงสร้างของโปรแกรม:

 PROGRAM QuadraticRegression
    IMPLICIT NONE

    INTEGER, PARAMETER :: n = 5
    REAL :: x(n), y(n), a, b, c
    INTEGER :: i
    REAL :: sum_x, sum_y, sum_x2, sum_x3, sum_x4, sum_xy, sum_x2y

    ! ใส่ค่าข้อมูล
    x = [2018.0, 2019.0, 2020.0, 2021.0, 2022.0]
    y = [140.0, 180.0, 240.0, 300.0, 380.0]

    ! คำนวณค่าต่าง ๆ
    sum_x = 0.0
    sum_y = 0.0
    sum_x2 = 0.0
    sum_x3 = 0.0
    sum_x4 = 0.0
    sum_xy = 0.0
    sum_x2y = 0.0

    DO i = 1, n
        sum_x = sum_x + x(i)
        sum_y = sum_y + y(i)
        sum_x2 = sum_x2 + x(i)**2
        sum_x3 = sum_x3 + x(i)**3
        sum_x4 = sum_x4 + x(i)**4
        sum_xy = sum_xy + x(i) * y(i)
        sum_x2y = sum_x2y + x(i)**2 * y(i)
    ENDDO

    ! คำนวณค่าตัวแปร a, b, c
    a = (sum_x2*sum_xy - sum_x*sum_x2y) / (n*sum_x2 - sum_x**2)
    b = (sum_x3*sum_xy - sum_x2*sum_x2y) / (n*sum_x3 - sum_x*sum_x2)
    c = (n*sum_x2y - sum_y*sum_x2) / (n*sum_x4 - sum_x**2)

    ! ป้อนค่าที่เราคาดการณ์
    PRINT *, "ค่าที่ได้จาก Quadratic Regression"
    PRINT *, "a =", a, "b =", b, "c =", c
END PROGRAM QuadraticRegression

อธิบายการทำงานของโค้ด

สรุป

การใช้ Quadratic Regression เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการวิเคราะห์ข้อมูล ตัวอย่างที่เราได้แสดงในบทความนี้คือวิธีการเบื้องต้นในการวิเคราะห์ข้อมูลจำลองกันอย่างง่ายใน Fortran ซึ่งยังสามารถหาข้อมูลวิเคราะห์สถิติเพิ่มเติมอย่างละเอียดได้ในห้องเรียนเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมที่ EPT (Expert-Programming-Tutor) ได้เลย!

เรียนรู้เพิ่มเติมที่ EPT

หากคุณสนใจที่จะพัฒนาทักษะในด้านการวิเคราะห์ข้อมูล การพยากรณ์ หรือแม้แต่การเขียนโปรแกรมในหลากหลายภาษา ที่ EPT มีหลักสูตรมากมายที่เหมาะกับคุณ! เราคือชุมชนของผู้ที่หลงใหลในการเขียนโปรแกรมและการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างถูกต้อง พร้อมที่จะพาคุณเข้าสู่โลกของการเขียนโปรแกรมให้ก้าวล้ำนำสมัย!

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง