ในโลกที่ข้อมูลเป็นทรัพย์สินที่มีค่ามากที่สุดขององค์กร สถานการณ์ที่ระบบฐานข้อมูลหรือเซิร์ฟเวอร์ต้องหยุดให้บริการอาจนำไปสู่ความเสียหายที่ไม่สามารถประเมินได้ เพื่อสนับสนุนให้การทำงานของฐานข้อมูลมีความพร้อมใช้งานสูง (High Availability) จำเป็นจะต้องออกแบบสถาปัตยกรรมให้สามารถให้บริการได้อย่างต่อเนื่องเพื่อรองรับการใช้งานที่เพิ่มขึ้นอย่างก้าวกระโดด
#### High Availability คืออะไร?
เมื่อพูดถึง High Availability (HA) เราหมายถึงการทำให้ระบบและบริการงานต่างๆ มีความสามารถทำงานอย่างต่อเนื่อง และสามารถลดเวลาให้เกิด Downtime ได้น้อยที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ HA เป็นการผสมผสานระหว่างฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และกระบวนการที่จะช่วยให้ระบบทำงานได้อย่างทนทานต่อการผิดพลาด
#### หลักการพื้นฐานของ HA ในฐานข้อมูล
1. Redundancy: การมีฮาร์ดแวร์หรือซอฟต์แวร์มากกว่าหนึ่งตัวเพื่อลดความเสี่ยงที่ระบบจะหยุดทำงาน เช่น การใช้เซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลหลายเครื่องเพื่อสำรองข้อมูล 2. Failover: เมื่อเกิดเหตุขัดข้องในเซิร์ฟเวอร์หลัก ระบบจะเปลี่ยนไปใช้เซิร์ฟเวอร์สำรองทันที 3. Load Balancing: ช่วยกระจายภาระการทำงานเพื่อป้องกันการ Overload ในระบบ#### ตัวอย่างการวางแผน High Availability
##### Use Case: การใช้ Cluster ในฐานข้อมูล
-- ตัวอย่างคำสั่งการตั้งค่า PostgreSQL replication
-- Primary server configuration
wal_level = replica
max_wal_senders = 3
wal_keep_segments = 64
-- Standby server configuration
hot_standby = on
ในตัวอย่างข้างต้น เราใช้ Postgres ซึ่งเป็นระบบจัดการฐานข้อมูลที่นิยม สำหรับการตั้งค่า High Availability โดยมีการกำหนดค่าเพื่อรองรับการทำสำเนาข้อมูลระหว่าง primary server และ standby server ซึ่งค่า `wal_level` จะถูกตั้งค่าที่ `replica` เพื่อช่วยในการส่งข้อมูลสำเนาระหว่างเซิร์ฟเวอร์ และ `hot_standby` บน standby server เพื่อให้สามารถอ่านข้อมูลได้
#### ประโยชน์ที่ได้รับจาก HA
1. ลดความเสี่ยงจาก Downtime: การมีระบบ HA ทำให้การบริการฐานข้อมูลมีความต่อเนื่อง ถึงแม้จะมีการขัดข้องเกิดขึ้น 2. ปรับปรุงประสทธิภาพ: HA ช่วยในการกระจายโหลดงาน ลดความร้อนแรงของการประมวลผลที่ตกอยู่กับเซิร์ฟเวอร์ตัวเดียว 3. การคืนค่ารวดเร็ว: ระบบ HA ทำให้การคืนค่าจากเหตุการณ์ขัดข้องทำได้รวดเร็วยิ่งขึ้น เนื่องจากมีการสำรองข้อมูลที่เป็นปัจจุบันอยู่เสมอ#### ความท้าทายในการพัฒนา HA
- ค่าใช้จ่าย: การลงทุนในฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่พร้อมใช้งานสูงมักมีค่าใช้จ่ายสูง - ความซับซ้อน: การตั้งค่าและการดูแลรักษาระบบที่ใช้ HA ต้องการทีมที่มีความรู้และความสามารถสูง - การจัดการข้อมูล: การทำให้ข้อมูลระหว่างหลายๆ เซิร์ฟเวอร์มีความสอดคล้องกันเป็นเรื่องที่ต้องใช้การประสานและการควบคุมอย่างละเอียดสำหรับผู้สนใจที่จะเป็นส่วนหนึ่งของการพัฒนาที่มีความท้าทายและน่าตื่นเต้นในด้านนี้ การศึกษาเพิ่มเติมเกี่ยวกับเทคโนโลยีฐานข้อมูลและการจัดการ HA นั้นสำคัญอย่างยิ่ง หากคุณต้องการเริ่มต้นหรือพัฒนาทักษะของคุณในด้านนี้ Expert-Programming-Tutor ยินดีที่จะเป็นส่วนหนึ่งในการเดินทางสู่การเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านฐานข้อมูลของคุณด้วยหลักสูตรที่ครอบคลุมและครบครันในมิติต่างๆ ของ IT
เรียนรู้อย่างลึกซึ้งและสนุกกับการสร้างสรรค์สิ่งใหม่ ๆ ที่ EPT!
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/
Tag ที่น่าสนใจ: java c# vb.net python c c++ machine_learning web database oop cloud aws ios android
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM