เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - ภาพรวมของฐานข้อมูลแบบไม่สัมพันธ์ (Non-Relational Databases)
ในโลกของเทคโนโลยีสารสนเทศในปัจจุบัน ข้อมูลเป็นทรัพยากรที่มีค่ามหาศาล หากเราสามารถจัดเก็บและใช้งานข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ ย่อมเพิ่มโอกาสในการประสบความสำเร็จในธุรกิจหรือการพัฒนานวัตกรรมใหม่ๆ หนึ่งในทางเลือกในการจัดการและเก็บข้อมูลคือ การใช้ฐานข้อมูลแบบไม่สัมพันธ์ (Non-Relational Databases) หรือที่หลายคนรู้จักในชื่อ NoSQL
ฐานข้อมูลแบบไม่สัมพันธ์ (Non-Relational Databases) ต่างจากฐานข้อมูลที่เราใช้กันอย่างแพร่หลายคือ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (Relational Databases) ที่มีการจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบตารางและใช้ภาษาประมวลผล SQL (Structured Query Language) ในการดำเนินงาน ฐานข้อมูลแบบไม่สัมพันธ์ไม่จำเป็นต้องจัดเก็บข้อมูลในตาราง และสามารถมีโครงสร้างยืดหยุ่นกว่ามาก
ประเภทของฐานข้อมูลแบบไม่สัมพันธ์มักจัดอยู่ใน 4 กลุ่มหลัก ได้แก่:
1. Document Stores: ฐานข้อมูลที่จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบเอกสาร เช่น JSON หรือ XML ตัวอย่างที่เป็นที่รู้จักคือ MongoDB 2. Key-Value Stores: ฐานข้อมูลที่จัดเก็บข้อมูลเป็นคู่ ของคีย์(Key) และค่า (Value) โดย Redis เป็นตัวอย่างที่เห็นได้ชัดเจน 3. Column-Family Stores: ฐานข้อมูลที่จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบคอลัมน์ โดยที่ HBase และ Cassandra เป็นตัวอย่างที่ใช้บ่อย 4. Graph Databases: ฐานข้อมูลที่เน้นการจัดเก็บข้อมูลเป็นโหนด (Node), ความสัมพันธ์ (Edge) และคุณสมบัติ (Property) เช่น Neo4j
กรณีศึกษา: MongoDB กับแอปพลิเคชันร้านค้าออนไลน์
สมมติว่าเรากำลังพัฒนาแอปพลิเคชันร้านค้าออนไลน์ที่ต้องจัดเก็บข้อมูลสินค้าที่หลากหลาย ในแต่ละสินค้าจะมีคุณสมบัติเฉพาะตัวต่างกัน เช่น ชื่อสินค้า ราคาขาย สี ขนาด และความนิยม แต่ละรายการสินค้ามีข้อมูลที่แตกต่างและเปลี่ยนแปลงได้ตลอดเวลา ในกรณีนี้ MongoDB ซึ่งเป็น Document Store ที่จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบ JSON จะตอบโจทย์มากกว่า
ตัวอย่างโค้ดการจัดเก็บข้อมูลสินค้าด้วย MongoDB:
db.products.insertMany([
{
"name": "เสื้อยืด",
"price": 300,
"color": "แดง",
"size": "M",
"popularity": 4.5
},
{
"name": "รองเท้าผ้าใบ",
"price": 1500,
"color": "ดำ",
"size": "9",
"popularity": 4.8
}
]);
คำสั่งด้านบนใช้ในการใส่ข้อมูลลงไปใน collections ของ MongoDB โดยไม่ต้องมีแบบแผนที่ตายตัวให้ยุ่งยาก
ย่อหน้าสรุป:
ฐานข้อมูลแบบไม่สัมพันธ์หรือ NoSQL มีบทบาทที่สำคัญในการพัฒนาแอปพลิเคชันสมัยใหม่ ด้วยความยืดหยุ่นในการจัดการข้อมูล สามารถรองรับสเกลและรูปแบบข้อมูลที่หลากหลาย และมีประสิทธิภาพในงานที่ไม่ซับซ้อน เราจึงควรศึกษาและเตรียมพร้อมเรียนรู้เพื่อปรับตัวเข้าสู่เทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา
ถ้าคุณกำลังสนใจที่จะเข้าใจและตระหนักถึงการใช้งานฐานข้อมูลแบบไม่สัมพันธ์ ขอเชิญมาร่วมเรียนรู้เพิ่มเติมที่ EPT (Expert-Programming-Tutor) ที่คุณจะได้สัมผัสถึงความรู้ทางโปรแกรมมิ่งเชิงวิชาการและการพัฒนาด้วยตัวอย่างจริงในอุตสาหกรรม เทคโนโลยีเป็นเรื่องที่ท้าทายแต่ก็คุ้มค่าที่เราจะก้าวไปพร้อมกัน!
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/
Tag ที่น่าสนใจ: java c# vb.net python c c++ machine_learning web database oop cloud aws ios android
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM