เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - OLAP vs. OLTP

ในยุคดิจิทัลที่มีข้อมูลจำนวนมากนี้ การจัดการฐานข้อมูลนั้นมีบทบาทสำคัญในการสร้างความสำเร็จให้กับองค์กรต่างๆ ไม่ว่าจะเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการทางธุรกิจหรือวิเคราะห์แนวโน้มทางการตลาด การเชื่อมโยงข้อมูลหลากหลายแหล่งเข้าด้วยกันนั้นทำให้เราจำเป็นต้องเข้าใจถึงการใช้งานฐานข้อมูลที่แตกต่างกันตามวัตถุประสงค์ที่ต้องการ และการทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่าง OLAP และ OLTP คือหนึ่งในความรู้พื้นฐานที่สำคัญของการออกแบบระบบฐานข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ

#### การแยกแยะระหว่าง OLAP และ OLTP

OLTP (Online Transaction Processing)

OLTP เป็นระบบฐานข้อมูลประเภทที่จัดการกับการประมวลผลข้อมูลในระดับ transaction หรือถือว่าเป็นการจัดการข้อมูล operation level เช่น ระบบที่เกี่ยวข้องกับการจองตั๋วเครื่องบิน การทำธุรกรรมการเงิน หรือการจัดการข้อมูลลูกค้า ระบบ OLTP นั้นเน้นการจัดเก็บข้อมูลที่มีความทันท่วงทีและรองรับการทำงานพร้อมกันของผู้ใช้งานหลายๆ คน โดยมีคุณสมบัติที่สำคัญดังนี้:

OLAP (Online Analytical Processing)

OLAP ถูกออกแบบมาเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลจากหลายมิติ (multidimensional analysis) เช่น รายงานการขาย การวิเคราะห์ทางการเงิน หรือการสำรวจข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อดูแนวโน้มหรือการคาดการณ์ในอนาคต OLAP นั้นเน้นที่การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นกลุ่มหรือเซ็ตข้อมูลขนาดใหญ่ โดยมีคุณสมบัติที่สำคัญดังนี้:

#### Use Case และตัวอย่าง

การใช้ OLTP และ OLAP มีความสำคัญในแต่ละบริบท ตัวอย่าง use case สำหรับ OLTP ได้แก่:

- E-commerce Website: เมื่อผู้ใช้ทำการซื้อสินค้า ข้อมูลการสั่งซื้อจะถูกบันทึกในฐานข้อมูล OLTP ซึ่งจำเป็นต้องทำงานอย่างรวดเร็วและปลอดภัย

- ระบบธนาคาร: การปรับยอดบัญชีต้องมีความถูกต้องและเร็วที่สุดเพื่อรองรับการทำธุรกรรมที่เกิดขึ้นตลอดเวลา

สำหรับ OLAP:

- วิเคราะห์การขาย: การประมวลผลข้อมูลการขายทั้งปีจะเกิดขึ้นใน OLAP เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลแนวโน้มหรือดูผลการดำเนินธุรกิจในระยะยาว

- การรายงานทางการเงิน: ข้อมูลจากแต่ละไตรมาสจะได้รับการสรุปและแสดงผลเชิงลึกเพื่อให้ง่ายต่อการตัดสินใจของผู้บริหาร

#### ตัวอย่างโค้ด

ตัวอย่างการสร้าง OLTP Database Schema:

CREATE TABLE Customers (
    CustomerID INT PRIMARY KEY,
    Name NVARCHAR(100),
    Email NVARCHAR(100),
    Phone NVARCHAR(15)
);

CREATE TABLE Orders (
    OrderID INT PRIMARY KEY,
    OrderDate DATE,
    CustomerID INT,
    TotalAmount DECIMAL(10, 2),
    FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES Customers(CustomerID)
);

ตัวอย่างการสร้าง OLAP Database Schema (star schema):

CREATE TABLE SalesFact (
    SaleID INT PRIMARY KEY,
    DateID INT,
    ProductID INT,
    StoreID INT,
    Amount DECIMAL(10, 2)
);

CREATE TABLE DateDimension (
    DateID INT PRIMARY KEY,
    Date DATE,
    MonthName NVARCHAR(15),
    Year INT
);

CREATE TABLE ProductDimension (
    ProductID INT PRIMARY KEY,
    ProductName NVARCHAR(100),
    Category NVARCHAR(50)
);

CREATE TABLE StoreDimension (
    StoreID INT PRIMARY KEY,
    StoreName NVARCHAR(100),
    Location NVARCHAR(100)
);

บทความสรุปว่า OLTP และ OLAP มีรูปแบบและการใช้งานที่แตกต่างกันอย่างชัดเจน OLTP เน้นการประมวลผลทันทีและการจัดเก็บข้อมูลที่ทันท่วงที ในขณะที่ OLAP เอื้ออำนวยต่อการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกเพื่อการตัดสินใจ หากท่านกำลังสนใจในการศึกษาเพิ่มเติมเกี่ยวกับการออกแบบระบบฐานข้อมูล การศึกษาวิชาโปรแกรมมิ่งที่ EPT จะช่วยเพิ่มประสบการณ์ในการทำงานจริงและการเรียนรู้ที่เหมาะสมกับความต้องการของตลาดในปัจจุบัน

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง

หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/