สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com

Database

เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Introduction to Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Types of Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Relational Databases Overview เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Non-Relational Databases Overview เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - SQL Basics เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - NoSQL Basics เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Database Models เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Database Design Principles เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Normalization เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Denormalization เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Database Schemas เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - ER Diagrams (Entity-Relationship Diagrams) เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Primary Keys เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Foreign Keys เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Unique Keys เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Indexes in Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Joins in SQL เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Inner Join เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Left Join เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Right Join เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Full Join เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Self Join เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Cross Join เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Subqueries เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Views in Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Stored Procedures เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Triggers in Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Transactions in Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - ACID Properties เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Database Constraints เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Data Types in SQL เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Aggregate Functions in SQL เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Group By Clause เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Having Clause เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Order By Clause เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Insert Statement เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Update Statement เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Delete Statement เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Select Statement เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - CRUD Operations เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - SQL vs. NoSQL เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Document Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Key-Value Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Column Family Stores เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Graph Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - CAP Theorem เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Sharding เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Partitioning เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Replication in Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Backup and Restore เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Database Security Fundamentals เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - User Roles and Permissions เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Encryption in Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - SQL Injection เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Database Indexing Strategies เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Query Optimization เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Database Caching เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Database Consistency เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Database Availability เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Scalability in Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Cloud Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - On-Premise vs. Cloud Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Database as a Service (DBaaS) เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Popular Relational Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Popular NoSQL Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Data Warehousing เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - ETL Processes เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Data Lake Concepts เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - OLAP vs. OLTP เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Database Migration เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Data Integrity เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Data Redundancy เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Data Normal Forms (1NF, 2NF, 3NF, BCNF) เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - JSON and Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - XML and Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Handling Null Values เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Foreign Key Constraints เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Cascading Actions เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Materialized Views เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Data Archiving เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Query Execution Plans เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Optimizing Complex Queries เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Database Connections เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Connection Pooling เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Database Locking เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Deadlocks in Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Database Monitoring เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Database Logs เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Database Performance Tuning เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - High Availability in Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Database Failover เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Distributed Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Time-Series Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Spatial Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Full-Text Search in Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Database Maintenance เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Data Auditing เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - GDPR and Database Compliance เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Big Data and Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Future Trends in Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Introduction to NoSQL Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - History and Evolution of NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Differences Between SQL and NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - When to Use NoSQL vs SQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Types of NoSQL Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Key-Value Stores Explained ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Document-Oriented Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Column-Family Stores Overview ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Graph Databases and Their Use Cases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Understanding CAP Theorem ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Consistency, Availability, and Partition Tolerance in NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Benefits of NoSQL Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Limitations of NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Popular NoSQL Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Overview ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Architecture ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - JSON and BSON in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Collections and Documents in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Schema Design in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Indexing in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Query Language in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - CRUD Operations in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Replication ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Sharding ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Data Modeling in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Aggregation Framework in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Data Consistency in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Transactions in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Security Best Practices in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Role-Based Access Control in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Backup and Restore in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Performance Tuning ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Understanding MongoDB Atlas ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Atlas Features ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Deploying MongoDB on the Cloud ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Compass Overview ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Using MongoDB with Python ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Using MongoDB with JavaScript ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Using MongoDB with Java ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB and Node.js Integration ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Query Optimization ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Data Partitioning in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - ACID Properties in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Capped Collections in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - GridFS for Storing Large Files ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Time Series Data in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Handling Geospatial Data in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Full-Text Search in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Change Streams in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB and Big Data ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB in Real-Time Applications ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB for IoT Applications ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - NoSQL for E-commerce ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Eventual Consistency in NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Polyglot Persistence Overview ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Using NoSQL with Microservices ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Scaling NoSQL Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Data Migration from SQL to NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - NoSQL Query Languages Comparison ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Introduction to CouchDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Introduction to Cassandra ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Introduction to Redis ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Key Differences Between MongoDB and CouchDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Key Differences Between MongoDB and Cassandra ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Document Validation in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Embedded vs Referenced Documents in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Bulk Write Operations in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Logging and Monitoring ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Logs Analysis ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - NoSQL Database Use Cases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Best Practices for MongoDB Schema Design ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Fault Tolerance in NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Event-Driven Architecture with NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Analyzing Social Networks Using NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - NoSQL for Gaming Applications ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Using MongoDB for Analytics ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Indexing Strategies in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Building Real-Time Dashboards with MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Querying Large Datasets in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Profiling and Debugging ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Optimizing MongoDB for Write-Heavy Workloads ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Handling Large Scale Data with MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB and Data Warehousing ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Replication Lag ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Cluster Setup ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Role of NoSQL in Machine Learning ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - NoSQL Database Security Concerns ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Monitoring MongoDB Performance ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Caching in NoSQL Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Hybrid NoSQL and SQL Solutions ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Data Integrity in NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Testing NoSQL Applications ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Version Control ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Real-World Applications of MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Schema Flexibility ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Integrating MongoDB with Other Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Querying Graph Data in NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - NoSQL Databases for AI Applications ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB for Content Management Systems ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Common Mistakes in NoSQL Design คำสั่ง NoSQL - use database_name คำสั่ง NoSQL - db.createCollection(collection_name) คำสั่ง NoSQL - db.collection.insertOne({}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.insertMany([{}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find() คำสั่ง NoSQL - db.collection.findOne() คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: value}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.updateOne({}, {}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.updateMany({}, {}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.replaceOne({}, {}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.deleteOne({}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.deleteMany({}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.drop() คำสั่ง NoSQL - db.collection.countDocuments() คำสั่ง NoSQL - db.collection.find().limit(number) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find().skip(number) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find().sort({field: 1}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find().project({field: 1}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({}).forEach(function) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$gt: value}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$lt: value}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$gte: value}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$lte: value}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$ne: value}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$in: [value1, value2]}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$nin: [value1, value2]}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$exists: true}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$type: string}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$regex: /pattern/}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$match: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$group: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$project: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$sort: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$limit: number}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$skip: number}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$lookup: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$unwind: $field}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$out: new_collection}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$addFields: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$count: field_name}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$merge: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$replaceRoot: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$facet: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$bucket: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$redact: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.distinct(field) คำสั่ง NoSQL - db.collection.createIndex({field: 1}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.dropIndex({field: 1}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.getIndexes() คำสั่ง NoSQL - db.collection.reIndex() คำสั่ง NoSQL - db.stats() คำสั่ง NoSQL - db.collection.stats() คำสั่ง NoSQL - db.collection.renameCollection(new_name) คำสั่ง NoSQL - db.collection.validate() คำสั่ง NoSQL - db.createUser({}) คำสั่ง NoSQL - db.dropUser(username) คำสั่ง NoSQL - db.updateUser(username, {}) คำสั่ง NoSQL - db.getUser(username) คำสั่ง NoSQL - db.getUsers() คำสั่ง NoSQL - db.runCommand({ping: 1}) คำสั่ง NoSQL - db.serverStatus() คำสั่ง NoSQL - db.isMaster() คำสั่ง NoSQL - db.getSiblingDB(db_name) คำสั่ง NoSQL - db.adminCommand({}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.createView(view_name, source_collection, []) คำสั่ง NoSQL - db.collection.findAndModify({query: {}, update: {}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.bulkWrite([{insertOne: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.watch() คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({}).explain() คำสั่ง NoSQL - db.collection.explain(executionStats).find({}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.cloneCollection(new_name) คำสั่ง NoSQL - db.collection.renameCollection(new_name, true) คำสั่ง NoSQL - db.collection.mapReduce(function() {}, function() {}, {}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.save({}) คำสั่ง NoSQL - db.eval(function() {}) คำสั่ง NoSQL - db.fsyncLock() คำสั่ง NoSQL - db.fsyncUnlock() คำสั่ง NoSQL - db.killOp(opId) คำสั่ง NoSQL - db.currentOp() คำสั่ง NoSQL - db.serverCmdLineOpts() คำสั่ง NoSQL - db.shutdownServer() คำสั่ง NoSQL - db.repairDatabase() คำสั่ง NoSQL - db.getLogComponents() คำสั่ง NoSQL - db.setLogLevel(1) คำสั่ง NoSQL - db.getProfilingLevel() คำสั่ง NoSQL - db.setProfilingLevel(1) คำสั่ง NoSQL - db.getCollectionInfos() คำสั่ง NoSQL - db.getCollectionNames() คำสั่ง NoSQL - db.collection.dropDatabase() คำสั่ง NoSQL - db.adminCommand({listDatabases: 1}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.watch([{ $match: { } }]) คำสั่ง NoSQL - db.getReplicationInfo() คำสั่ง NoSQL - db.printReplicationInfo() คำสั่ง NoSQL - db.getLastError() คำสั่ง NoSQL - db.getLastErrorObj() คำสั่ง NoSQL - db.isReplicaSet() คำสั่ง NoSQL - db.printSlaveReplicationInfo() คำสั่ง NoSQL - db.resync() คำสั่ง NoSQL - rs.status() คำสั่ง NoSQL - rs.initiate()

เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - NoSQL Basics

 

ในโลกของเทคโนโลยีสารสนเทศที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว การจัดเก็บและการจัดการข้อมูลเป็นองค์ประกอบสำคัญอย่างหนึ่งที่ทุกธุรกิจต้องคำนึงถึง การเลือกประเภทของฐานข้อมูลที่เหมาะสมกับความต้องการและรูปแบบข้อมูลที่คุณมีนั้นเป็นเรื่องสำคัญมาก หนึ่งในประเภทฐานข้อมูลที่ได้รับความสนใจและเติบโตอย่างรวดเร็วในยุคนี้คือ NoSQL วันนี้เรามาทำความรู้จักกับ NoSQL และทำไมถึงได้รับความนิยมนัก

 

NoSQL คืออะไร?

NoSQL ย่อมาจาก "Not Only SQL" เป็นระบบฐานข้อมูลที่ออกแบบมาเพื่อจัดการกับข้อมูลที่ไม่สอดคล้องกับรูปแบบตารางของ SQL พูดง่ายๆ คือ NoSQL ช่วยให้คุณสามารถจัดการกับข้อมูลที่ไม่เป็นระเบียบเท่าที่เคย ไม่จำเป็นต้องมีโครงสร้างที่ชัดเจนเช่นเดียวกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (Relational Database)

 

ทำไม NoSQL ถึงเป็นที่นิยม?

ในปัจจุบัน ข้อมูลที่สร้างขึ้นมาจากหลากหลายช่องทางไม่ว่าจะเป็นโซเชียลมีเดีย เว็บไซต์ หรืออินเตอร์เน็ตของสิ่งต่างๆ ฯลฯ มีลักษณะที่สลับซับซ้อนและบางครั้งก็ไม่เป็นระเบียบ สาเหตุที่ NoSQL ได้รับความนิยมเพิ่มมากขึ้นมีดังนี้:

1. ความยืดหยุ่นสูง: NoSQL ไม่บังคับให้คุณต้องมีโครงสร้างข้อมูลที่เชิงสัมพันธ์ ทำให้สามารถปรับแต่งและจัดเก็บข้อมูลที่มีความเปลี่ยนแปลงบ่อยได้ง่าย

2. การควบคุมการขยายตัว (Scalability): NoSQL รองรับขนาดของข้อมูลที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วได้ดีกว่าโดยเฉพาะ Horizontal Scaling ที่สามารถเพิ่มประสิทธิภาพโดยการเพิ่มเซิร์ฟเวอร์มากกว่าการอัพเกรดฮาร์ดแวร์เดิม

3. การทำงานร่วมกับข้อมูลแบบ Big Data: เนื่องจาก NoSQL ออกแบบให้รองรับปริมาณข้อมูลมากๆ ในระยะสั้น จึงเหมาะกับสภาพแวดล้อม Big Data

4. ความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลชนิดต่างๆ (Diverse Data Models): NoSQL มีหลากหลายโมเดลการจัดเก็บข้อมูล เช่น Document, Key-Value, Column-family, และ Graph

 

ประเภทของ NoSQL

1. Document Databases เช่น MongoDB, CouchDB: การจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบเอกสารที่มักจะเป็น JSON หรือ BSON ทำให้การเข้าถึงข้อมูลเฉพาะส่วนเป็นเรื่องง่าย

2. Key-Value Stores เช่น Redis, DynamoDB: ฐานข้อมูลประเภทนี้ใช้การจัดเก็บเป็นคู่ คีย์-ค่า ทำให้มีความเร็วในการเข้าถึงข้อมูลสูงมาก

3. Column-family Stores เช่น Cassandra, HBase: รองรับการจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่และการทำงานที่รวดเร็วด้วยโครงสร้างแบบคอลัมน์

4. Graph Databases เช่น Neo4j: เหมาะสำหรับข้อมูลที่มีความสัมพันธ์ซึ่งซับซ้อน เช่น โครงสร้างเครือข่ายสังคม

 

Use Case - การใช้ NoSQL ในทางธุรกิจจริง

NoSQL สามารถใช้งานในหลายสถานการณ์ทางธุรกิจ ตัวอย่างเช่น:

- E-commerce: การจัดเก็บข้อมูลผลิตภัณฑ์และข้อมูลลูกค้าที่เปลี่ยนแปลงอยู่บ่อยๆ เหมาะกับ Document Database ที่เน้นความยืดหยุ่น - Social Media Platforms: Graph Databases เหมาะสมต่อการจัดการข้อมูลในรหัสเครือข่ายเพื่อน - Real-time Data Processing: Redis ลดเวลาในการเข้าถึงข้อมูลเป็นมิลลิวินาทีสำหรับแอพพลิเคชันที่ต้องการการตอบสนองทันที

 

ตัวอย่างโปรแกรมง่ายๆ ใน MongoDB


from pymongo import MongoClient

client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client.mydatabase
collection = db.mycollection

# เพิ่มข้อมูล
document = {"name": "John", "age": 30, "city": "Bangkok"}
collection.insert_one(document)

# อ่านข้อมูล
user = collection.find_one({"name": "John"})
print(user)

# อัปเดตข้อมูล
collection.update_one({"name": "John"}, {"$set": {"age": 31}})

# ลบข้อมูล
collection.delete_one({"name": "John"})

 

สรุป

NoSQL เป็นตัวเลือกที่น่าสนใจอย่างยิ่งสำหรับการจัดการข้อมูลที่หลากหลายและซับซ้อนในยุคปัจจุบัน ความยืดหยุ่นและประสิทธิภาพในการขยายตัวทำให้ NoSQL เหมาะสมสำหรับแอปพลิเคชันเว็บสมัยใหม่มากมาย หากคุณสนใจที่จะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการจัดการฐานข้อมูลและเทคนิคสมัยใหม่อื่นๆ สมัครเรียนกับสถาบัน EPT เพื่อพัฒนาทักษะเหล่านี้ได้เลย! 🎓

 

 

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง

หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/


Tag ที่น่าสนใจ: java c# vb.net python c c++ machine_learning web database oop cloud aws ios android


บทความนี้อาจจะมีที่ผิด กรุณาตรวจสอบก่อนใช้

หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor

ไม่อยากอ่าน Tutorial อยากมาเรียนเลยทำอย่างไร?

สมัครเรียน ONLINE ได้ทันทีที่ https://elearn.expert-programming-tutor.com

หรือติดต่อ

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM

แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา

แผนผังการเรียนเขียนโปรแกรม

Link อื่นๆ

Allow sites to save and read cookie data.
Cookies are small pieces of data created by sites you visit. They make your online experience easier by saving browsing information. We use cookies to improve your experience on our website. By browsing this website, you agree to our use of cookies.

Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com

ติดต่อเราได้ที่

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา