สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com

Database

เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Introduction to Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Types of Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Relational Databases Overview เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Non-Relational Databases Overview เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - SQL Basics เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - NoSQL Basics เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Database Models เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Database Design Principles เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Normalization เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Denormalization เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Database Schemas เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - ER Diagrams (Entity-Relationship Diagrams) เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Primary Keys เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Foreign Keys เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Unique Keys เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Indexes in Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Joins in SQL เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Inner Join เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Left Join เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Right Join เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Full Join เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Self Join เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Cross Join เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Subqueries เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Views in Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Stored Procedures เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Triggers in Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Transactions in Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - ACID Properties เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Database Constraints เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Data Types in SQL เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Aggregate Functions in SQL เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Group By Clause เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Having Clause เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Order By Clause เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Insert Statement เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Update Statement เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Delete Statement เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Select Statement เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - CRUD Operations เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - SQL vs. NoSQL เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Document Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Key-Value Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Column Family Stores เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Graph Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - CAP Theorem เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Sharding เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Partitioning เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Replication in Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Backup and Restore เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Database Security Fundamentals เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - User Roles and Permissions เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Encryption in Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - SQL Injection เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Database Indexing Strategies เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Query Optimization เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Database Caching เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Database Consistency เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Database Availability เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Scalability in Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Cloud Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - On-Premise vs. Cloud Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Database as a Service (DBaaS) เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Popular Relational Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Popular NoSQL Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Data Warehousing เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - ETL Processes เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Data Lake Concepts เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - OLAP vs. OLTP เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Database Migration เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Data Integrity เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Data Redundancy เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Data Normal Forms (1NF, 2NF, 3NF, BCNF) เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - JSON and Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - XML and Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Handling Null Values เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Foreign Key Constraints เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Cascading Actions เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Materialized Views เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Data Archiving เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Query Execution Plans เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Optimizing Complex Queries เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Database Connections เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Connection Pooling เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Database Locking เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Deadlocks in Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Database Monitoring เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Database Logs เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Database Performance Tuning เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - High Availability in Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Database Failover เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Distributed Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Time-Series Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Spatial Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Full-Text Search in Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Database Maintenance เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Data Auditing เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - GDPR and Database Compliance เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Big Data and Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Future Trends in Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Introduction to NoSQL Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - History and Evolution of NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Differences Between SQL and NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - When to Use NoSQL vs SQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Types of NoSQL Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Key-Value Stores Explained ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Document-Oriented Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Column-Family Stores Overview ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Graph Databases and Their Use Cases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Understanding CAP Theorem ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Consistency, Availability, and Partition Tolerance in NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Benefits of NoSQL Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Limitations of NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Popular NoSQL Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Overview ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Architecture ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - JSON and BSON in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Collections and Documents in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Schema Design in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Indexing in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Query Language in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - CRUD Operations in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Replication ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Sharding ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Data Modeling in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Aggregation Framework in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Data Consistency in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Transactions in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Security Best Practices in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Role-Based Access Control in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Backup and Restore in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Performance Tuning ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Understanding MongoDB Atlas ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Atlas Features ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Deploying MongoDB on the Cloud ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Compass Overview ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Using MongoDB with Python ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Using MongoDB with JavaScript ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Using MongoDB with Java ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB and Node.js Integration ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Query Optimization ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Data Partitioning in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - ACID Properties in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Capped Collections in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - GridFS for Storing Large Files ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Time Series Data in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Handling Geospatial Data in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Full-Text Search in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Change Streams in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB and Big Data ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB in Real-Time Applications ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB for IoT Applications ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - NoSQL for E-commerce ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Eventual Consistency in NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Polyglot Persistence Overview ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Using NoSQL with Microservices ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Scaling NoSQL Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Data Migration from SQL to NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - NoSQL Query Languages Comparison ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Introduction to CouchDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Introduction to Cassandra ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Introduction to Redis ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Key Differences Between MongoDB and CouchDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Key Differences Between MongoDB and Cassandra ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Document Validation in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Embedded vs Referenced Documents in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Bulk Write Operations in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Logging and Monitoring ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Logs Analysis ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - NoSQL Database Use Cases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Best Practices for MongoDB Schema Design ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Fault Tolerance in NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Event-Driven Architecture with NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Analyzing Social Networks Using NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - NoSQL for Gaming Applications ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Using MongoDB for Analytics ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Indexing Strategies in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Building Real-Time Dashboards with MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Querying Large Datasets in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Profiling and Debugging ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Optimizing MongoDB for Write-Heavy Workloads ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Handling Large Scale Data with MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB and Data Warehousing ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Replication Lag ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Cluster Setup ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Role of NoSQL in Machine Learning ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - NoSQL Database Security Concerns ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Monitoring MongoDB Performance ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Caching in NoSQL Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Hybrid NoSQL and SQL Solutions ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Data Integrity in NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Testing NoSQL Applications ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Version Control ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Real-World Applications of MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Schema Flexibility ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Integrating MongoDB with Other Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Querying Graph Data in NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - NoSQL Databases for AI Applications ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB for Content Management Systems ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Common Mistakes in NoSQL Design คำสั่ง NoSQL - use database_name คำสั่ง NoSQL - db.createCollection(collection_name) คำสั่ง NoSQL - db.collection.insertOne({}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.insertMany([{}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find() คำสั่ง NoSQL - db.collection.findOne() คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: value}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.updateOne({}, {}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.updateMany({}, {}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.replaceOne({}, {}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.deleteOne({}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.deleteMany({}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.drop() คำสั่ง NoSQL - db.collection.countDocuments() คำสั่ง NoSQL - db.collection.find().limit(number) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find().skip(number) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find().sort({field: 1}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find().project({field: 1}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({}).forEach(function) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$gt: value}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$lt: value}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$gte: value}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$lte: value}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$ne: value}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$in: [value1, value2]}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$nin: [value1, value2]}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$exists: true}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$type: string}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$regex: /pattern/}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$match: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$group: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$project: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$sort: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$limit: number}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$skip: number}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$lookup: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$unwind: $field}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$out: new_collection}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$addFields: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$count: field_name}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$merge: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$replaceRoot: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$facet: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$bucket: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$redact: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.distinct(field) คำสั่ง NoSQL - db.collection.createIndex({field: 1}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.dropIndex({field: 1}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.getIndexes() คำสั่ง NoSQL - db.collection.reIndex() คำสั่ง NoSQL - db.stats() คำสั่ง NoSQL - db.collection.stats() คำสั่ง NoSQL - db.collection.renameCollection(new_name) คำสั่ง NoSQL - db.collection.validate() คำสั่ง NoSQL - db.createUser({}) คำสั่ง NoSQL - db.dropUser(username) คำสั่ง NoSQL - db.updateUser(username, {}) คำสั่ง NoSQL - db.getUser(username) คำสั่ง NoSQL - db.getUsers() คำสั่ง NoSQL - db.runCommand({ping: 1}) คำสั่ง NoSQL - db.serverStatus() คำสั่ง NoSQL - db.isMaster() คำสั่ง NoSQL - db.getSiblingDB(db_name) คำสั่ง NoSQL - db.adminCommand({}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.createView(view_name, source_collection, []) คำสั่ง NoSQL - db.collection.findAndModify({query: {}, update: {}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.bulkWrite([{insertOne: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.watch() คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({}).explain() คำสั่ง NoSQL - db.collection.explain(executionStats).find({}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.cloneCollection(new_name) คำสั่ง NoSQL - db.collection.renameCollection(new_name, true) คำสั่ง NoSQL - db.collection.mapReduce(function() {}, function() {}, {}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.save({}) คำสั่ง NoSQL - db.eval(function() {}) คำสั่ง NoSQL - db.fsyncLock() คำสั่ง NoSQL - db.fsyncUnlock() คำสั่ง NoSQL - db.killOp(opId) คำสั่ง NoSQL - db.currentOp() คำสั่ง NoSQL - db.serverCmdLineOpts() คำสั่ง NoSQL - db.shutdownServer() คำสั่ง NoSQL - db.repairDatabase() คำสั่ง NoSQL - db.getLogComponents() คำสั่ง NoSQL - db.setLogLevel(1) คำสั่ง NoSQL - db.getProfilingLevel() คำสั่ง NoSQL - db.setProfilingLevel(1) คำสั่ง NoSQL - db.getCollectionInfos() คำสั่ง NoSQL - db.getCollectionNames() คำสั่ง NoSQL - db.collection.dropDatabase() คำสั่ง NoSQL - db.adminCommand({listDatabases: 1}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.watch([{ $match: { } }]) คำสั่ง NoSQL - db.getReplicationInfo() คำสั่ง NoSQL - db.printReplicationInfo() คำสั่ง NoSQL - db.getLastError() คำสั่ง NoSQL - db.getLastErrorObj() คำสั่ง NoSQL - db.isReplicaSet() คำสั่ง NoSQL - db.printSlaveReplicationInfo() คำสั่ง NoSQL - db.resync() คำสั่ง NoSQL - rs.status() คำสั่ง NoSQL - rs.initiate()

เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Encryption in Databases

 

# เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล: การเข้ารหัสข้อมูล (Encryption in Databases)

ในโลกที่ข้อมูลส่วนบุคคลกลายเป็นสินทรัพย์ที่มีค่ามากที่สุดอย่างหนึ่ง การรักษาความปลอดภัยของข้อมูลจึงเป็นเรื่องที่ไม่ควรมองข้าม โดยเฉพาะข้อมูลที่อยู่ในฐานข้อมูลที่อาจมีการเข้าถึงจากหลายๆ ฝ่ายด้วยกัน การเข้ารหัสข้อมูล (Encryption) เป็นเทคนิคที่จำเป็นอย่างยิ่ง ในบทความนี้เราจะมาทำความเข้าใจเกี่ยวกับการเข้ารหัสข้อมูลในฐานข้อมูล รวมถึงวิธีการนำไปใช้และประโยชน์ที่สามารถได้รับ

 

ความสำคัญของการเข้ารหัสข้อมูลในฐานข้อมูล

ก่อนอื่นต้องเข้าใจว่าการเข้ารหัสข้อมูลคือการแปลงข้อมูล (plain text) ให้อยู่ในรูปแบบที่ไม่สามารถอ่านได้ (cipher text) โดยผู้ที่ไม่มีการเข้าถึงรหัสปลดล็อก (decryption key) ก็คือ แนวคิดพื้นฐานที่การเข้ารหัสติดตามมาตลอด การเข้ารหัสข้อมูลช่วยเพิ่มความปลอดภัยโดยการปกป้องข้อมูลจากการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต ตรงนี้สำคัญมากเพราะว่าแม้ว่าแฮกเกอร์จะสามารถเข้าถึงฐานข้อมูลได้ แต่หากข้อมูลดังกล่าวถูกเข้ารหัส การเข้าใจข้อมูลนั้นๆ ก็จะเป็นไปได้ยากยิ่ง

 

การเข้ารหัสข้อมูลระดับฟิลด์และระดับตาราง

การเข้ารหัสในฐานข้อมูลสามารถทำได้ในหลายระดับ โดยหลักๆ คือ การเข้ารหัสระดับฟิลด์และระดับตาราง

การเข้ารหัสระดับฟิลด์ (Field-Level Encryption)

การเข้ารหัสในระดับฟิลด์หมายถึง การเข้ารหัสข้อมูลเฉพาะฟิลด์ที่มีความสำคัญหรืออ่อนไหวง่าย ตัวอย่างเช่น ฟิลด์ที่เก็บเลขบัตรเครดิต หรือข้อมูลส่วนบุคคลที่สำคัญต่างๆ โดยวิธีนี้ทำให้เมื่อแอปพลิเคชันหรือระบบใดต้องการใช้ข้อมูลที่ไม่ได้เข้ารหัส ก็สามารถทำได้อย่างมีประสิทธิภาพ ตัวอย่างโค้ด Python ที่ใช้สำหรับการเข้ารหัสและถอดรหัสข้อความที่บันทึกอยู่ในฟิลด์:


from cryptography.fernet import Fernet

# สร้างคีย์สำหรับการเข้ารหัส
key = Fernet.generate_key()
cipher_suite = Fernet(key)

# ข้อความที่จะเข้ารหัส
plain_text = 'Secret Message'
cipher_text = cipher_suite.encrypt(plain_text.encode())

# ถอดรหัสข้อความ
decrypted_text = cipher_suite.decrypt(cipher_text).decode()

print(f'ข้อความที่เข้ารหัส: {cipher_text}')
print(f'ข้อความที่ถอดรหัส: {decrypted_text}')

การเข้ารหัสระดับตาราง (Table-Level Encryption)

สำหรับการเข้ารหัสทั้งตาราง จะเป็นการคุ้มครองข้อมูลในระดับที่สูงขึ้นไป แต่มันอาจจะส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพเนื่องจากข้อมูลทั้งหมดต้องถูกแปลงไปยังรูปแบบที่เข้ารหัสและต้องถอดรหัสทุกครั้งที่ใช้งาน ซึ่งอาจเป็นวิธีที่ใช้เมื่อข้อมูลทั้งตารางนั้นมีความลับหรือเนื้อหาข้อมูลมีค่าหรืออ่อนไหวทั้งหมด

 

การใช้ Encryption ในฐานข้อมูลที่ดีที่สุด

มันเป็นสิ่งสำคัญที่ต้องปฏิบัติตามแนวทางที่ดีที่สุดในการใช้ Encryption ในฐานข้อมูล เช่น การจัดการคีย์เข้ารหัสที่ปลอดภัย ช่องทางถอดรหัสที่ปลอดภัย และการควบคุมการเข้าถึงที่มีประสิทธิภาพ การทำให้ระบบของคุณมีการบันทึกการเข้าถึงและมีกิจกรรมที่ชัดเจนสามารถช่วยเพิ่มความปลอดภัยได้

 

ข้อดีของการใช้การเข้ารหัสข้อมูลในฐานข้อมูล

การใช้การเข้ารหัสในฐานข้อมูลนั้นมีประโยชน์อย่างยิ่ง ไม่เพียงแต่ปกป้องข้อมูลจากการโจมตีทางไซเบอร์ ยังช่วยให้สอดคล้องกับข้อกำหนดทางกฎหมายและข้อกำหนดดาต้าความเป็นส่วนตัวอีกด้วย

1. ป้องกันการเข้าถึงที่ผิดกฎหมาย: โดยใช้การเข้ารหัสจะทำให้แฮกเกอร์ไม่สามารถเข้าใจข้อมูลได้ 2. สอดคล้องกับข้อกฎหมาย: ข้อกำหนดต่างๆ เช่น GDPR ในยุโรป จำเป็นต้องมีการปกป้องข้อมูลส่วนบุคคล 3. เสริมความเชื่อมั่นกับลูกค้า: การดูแลความปลอดภัยด้วยการเข้ารหัสช่วยให้ลูกค้ารู้สึกปลอดภัยในข้อมูลของตนเอง

 

บทสรุป

ในยุคดิจิทัลที่ข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญ การรักษาความปลอดภัยข้อมูลในฐานข้อมูลด้วยการเข้ารหัสเป็นสิ่งที่จำเป็นและหลีกเลี่ยงไม่ได้ การเข้ารหัสข้อมูลสามารถช่วยป้องกันการโจมตีและปกป้องข้อมูลที่สำคัญได้อย่างมั่นคง ไม่ว่าจะเป็นระดับฟิลด์หรือระดับตาราง ข้อดีเหล่านี้ทำให้การเข้ารหัสกลายเป็นองค์ประกอบหลักในระบบการจัดการข้อมูลที่ทันสมัย

หากคุณสนใจอยากพัฒนาทักษะเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมและการรักษาความปลอดภัยในฐานข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ สามารถเรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่ Expert-Programming-Tutor ที่มีผู้เชี่ยวชาญพร้อมที่จะช่วยแนะนำและพัฒนาเส้นทางการเรียนรู้ให้กับคุณ

 

 

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง

หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/


Tag ที่น่าสนใจ: java c# vb.net python c c++ machine_learning web database oop cloud aws ios android


บทความนี้อาจจะมีที่ผิด กรุณาตรวจสอบก่อนใช้

หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor

ไม่อยากอ่าน Tutorial อยากมาเรียนเลยทำอย่างไร?

สมัครเรียน ONLINE ได้ทันทีที่ https://elearn.expert-programming-tutor.com

หรือติดต่อ

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM

แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา

แผนผังการเรียนเขียนโปรแกรม

Link อื่นๆ

Allow sites to save and read cookie data.
Cookies are small pieces of data created by sites you visit. They make your online experience easier by saving browsing information. We use cookies to improve your experience on our website. By browsing this website, you agree to our use of cookies.

Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com

ติดต่อเราได้ที่

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา