เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Popular Relational Databases

เมื่อพูดถึงระบบฐานข้อมูล หนึ่งในหัวใจสำคัญของการพัฒนาซอฟต์แวร์และแอปพลิเคชันต่าง ๆ คือการจัดเก็บและจัดระเบียบข้อมูลให้สามารถเข้าถึงและจัดการได้อย่างมีประสิทธิภาพ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (Relational Database) ได้รับความนิยมสูงและมีการนำมาใช้งานในวงกว้างในหลาย ๆ องค์กรและธุรกิจ ทั้งนี้เนื่องจากความยืดหยุ่นและความสามารถในการเก็บข้อมูลในรูปแบบที่เข้าใจง่าย ซึ่งข้อมูลจะถูกจัดเก็บในรูปแบบตาราง ตารางเหล่านี้สามารถเชื่อมโยง (relate) กันได้อย่างเป็นระบบ ในบทความนี้ เราจะมาเรียนรู้เกี่ยวกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่ได้รับความนิยม รวมถึงตัวอย่างการนำไปใช้งาน

ทำให้ข้อมูลมีความสัมพันธ์

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์มีพื้นฐานมาจากแนวคิดของ Edgar F. Codd ในปี 1970 ซึ่งแนวคิดหลักคือการใช้ตาราง (tables) หรือ relation ในการเก็บข้อมูล โดยแต่ละตารางจะมีแถว (rows) และคอลัมน์ (columns) แถวแต่ละแถวในตารางเรียกว่าเรคอร์ด (record) ซึ่งเป็นการแทนข้อมูลแต่ละชุด แบบจำลองข้อมูลเชิงสัมพันธ์นี้ช่วยให้เราสามารถจัดการกับการบำรุงรักษาข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพและมีความสอดคล้อง

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่ได้รับความนิยม

MySQL เป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบโอเพนซอร์สที่ได้รับความนิยมที่สุดในโลก ด้วยโครงสร้างที่เรียบง่ายและประสิทธิภาพสูง เหมาะสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันขนาดเล็กถึงขนาดกลาง ตัวอย่างที่เห็นได้ทั่วโลกคือการนำ MySQL ใช้กับระบบของ WordPress ที่ช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถจัดเก็บบทความและข้อมูลผู้ใช้ได้อย่างมีระบบ

   CREATE TABLE Employees (
       EmployeeID INT AUTO_INCREMENT,
       FirstName VARCHAR(50),
       LastName VARCHAR(50),
       Department VARCHAR(50),
       PRIMARY KEY(EmployeeID)
   );

PostgreSQL เป็นระบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่ออกแบบมาเพื่อรองรับการทำงานกับข้อมูลขนาดใหญ่และการดำเนินการที่ซับซ้อน ด้วยฟีเจอร์ที่หลากหลาย เช่น การรองรับ JSONB สำหรับการจัดเก็บข้อมูลแบบ JSON และการดำเนินงาน ACID เพื่อความน่าเชื่อถือของการทำธุรกรรม ตัวอย่างการใช้งานที่จะช่วยให้เห็นภาพชัดเจนคือ การใช้ PostgreSQL ในการบริหารจัดการข้อมูลการเงิน

แตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่ต้องการเซิร์ฟเวอร์ SQLite เป็นฐานข้อมูลแบบฝังตัว (embedded) ที่ไม่ต้องการเซิร์ฟเวอร์ ตัวอย่างการใช้งานที่เด่นชัดคือการใช้ SQLite ในแอปพลิเคชันมือถือ เช่นแอปจดบันทึก ที่ต้องการความเร็วและความเชื่อถือได้

   import sqlite3

   conn = sqlite3.connect('example.db')
   c = conn.cursor()

   c.execute('''CREATE TABLE stocks
                (date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''')

   conn.commit()
   conn.close()

พัฒนาโดย Microsoft, SQL Server เป็นฐานข้อมูลที่มีความสามารถในการจัดการข้อมูลในองค์กรขนาดใหญ่ พร้อมด้วยฟีเจอร์ด้านความปลอดภัยและการป้องกันข้อมูลสูงสุด ตัวอย่างการใช้งานคือสำหรับระบบ ERP ในองค์กรที่ต้องการการทำงานที่รวดเร็วและเชื่อถือได้

Oracle ถือเป็นฐานข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับธุรกิจที่ต้องใช้งานในระดับมหภาค มีฟีเจอร์ที่หลากหลายและระบบความปลอดภัยที่เข้มงวด Oracle ถูกนำไปใช้ในหลายธุรกิจธนาคารและการเงิน

Why Learn Relational Databases at EPT?

การเรียนรู้เกี่ยวกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จะเปิดโอกาสให้คุณเข้าใจการจัดการข้อมูลที่ดีขึ้น สามารถทำให้แอปพลิเคชันของคุณมีประสิทธิภาพสูงขึ้น การเลือกเรียนที่ EPT (Expert-Programming-Tutor) คุณจะได้เรียนรู้จากผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ พร้อมด้วยทรัพยากรการเรียนรู้ที่ทันสมัย ออกแบบมาเพื่อให้คุณได้รับประสบการณ์การเรียนรู้ที่สนุกและเข้าใจได้อย่างลึกซึ้ง

การรู้จักและเข้าใจการทำงานของระบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จะเปิดประตูสู่โอกาสมากมายในสายงานการพัฒนาซอฟต์แวร์ รวมถึงการทำให้แอปที่คุณพัฒนามีความน่าเชื่อถือและมีศักยภาพในการแข่งขันในตลาดที่สูงขึ้น อย่ารอช้าที่จะเริ่มต้นการเรียนรู้กับเรา และสร้างอนาคตด้วยฐานข้อมูลที่คุณเข้าใจและเชี่ยวชาญอย่างแท้จริง!

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง

หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/