เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Denormalization

ในยุคที่ข้อมูลนั้นถือเป็นทรัพยากรที่มีค่าที่สุด เชื่อว่าหลายคนคงจะคุ้นเคยกับคำว่า "ฐานข้อมูล" ซึ่งเป็นเครื่องมือสำคัญในการเก็บและจัดการข้อมูลให้เป็นระเบียบเรียบร้อย โดยทั่วไป ฐานข้อมูลจะถูกออกแบบมาเพื่อให้มีการทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและลดความซับซ้อนของข้อมูลให้มากที่สุด หนึ่งในกระบวนการที่สำคัญในการออกแบบฐานข้อมูล คือ การทำ Normalization ซึ่งเป็นกระบวนการที่ช่วยลดความซ้ำซ้อนของข้อมูล อย่างไรก็ตาม ยังมีอีกกระบวนการหนึ่งที่ผู้ใช้งานอาจไม่คุ้นเคย คือ "Denormalization" หรือการทำความไม่เป็นปกติ

#### Denormalization คืออะไร?

Denormalization คือกระบวนการที่เรากลับมารวมข้อมูลบางส่วนหรือทั้งหมดในฐานข้อมูลเข้าด้วยกันอีกครั้งตามรูปแบบที่เคยถูกแยกออกไปในการทำ Normalization สาเหตุหลักที่ทำการ Denormalization ก็เพื่อเสริมให้ฐานข้อมูลสามารถทำงานได้รวดเร็วยิ่งขึ้น การทำ Denormalization อาจช่วยลดจำนวนข้อซักถาม (query) ที่ต้องสร้างความสัมพันธ์กันระหว่างตารางต่างๆ ซึ่งทำให้ใช้ทรัพยากรของระบบฐานข้อมูลน้อยลง

ลองนึกภาพกรณีศึกษาที่มีสองตาราง คือ ตารางสมาชิก (Members) และตารางที่อยู่อาศัยของสมาชิก (Addresses) ซึ่งในการทำ Normalization ต้อนการจัดเก็บข้อมูล เราอาจแยกข้อมูลที่อยู่ของสมาชิกแต่ละรายออกจากข้อมูลสมาชิกเพื่อไม่ให้มีการซ้ำซ้อน จนกระทั่งถึงจุดที่พบว่าเราต้องทำการขอข้อมูลที่อยู่ของทุกสมาชิกบ่อยครั้ง ซึ่งการทำ Denormalization โดยการรวมตารางทั้งสองเข้าด้วยกันอาจทำให้การดึงข้อมูลเร็วขึ้น

#### ประโยชน์และข้อเสียของ Denormalization

ประโยชน์:

ข้อเสีย:

#### กรณีศึกษาและตัวอย่างโค้ด

สมมุติว่าเรามีตารางสองตารางดังนี้

##### ตาราง Members

CREATE TABLE Members (
    MemberID INT PRIMARY KEY,
    Name VARCHAR(100),
    JoinDate DATE
);

##### ตาราง Addresses

CREATE TABLE Addresses (
    AddressID INT PRIMARY KEY,
    MemberID INT,
    Address VARCHAR(255),
    FOREIGN KEY (MemberID) REFERENCES Members(MemberID)
);

โดยปกติการดึงข้อมูลที่อยู่ของสมาชิกจะต้องใช้การ Join เช่น:

SELECT Members.Name, Addresses.Address
FROM Members
JOIN Addresses ON Members.MemberID = Addresses.MemberID;

แต่หากเราทำ Denormalization เราอาจรวมสองตารางนี้เข้าด้วยกันเพื่อทำให้ง่ายต่อการเรียกข้อมูล

##### ตารางแบบ Denormalized

CREATE TABLE MembersWithAddress (
    MemberID INT PRIMARY KEY,
    Name VARCHAR(100),
    JoinDate DATE,
    Address VARCHAR(255)
);

แล้วสามารถดึงข้อมูลได้ง่ายขึ้น:

SELECT Name, Address FROM MembersWithAddress;

#### จุดสำคัญในการตัดสินใจทำ Denormalization

การเลือกว่าควรทำ Denormalization หรือไม่จำเป็นต้องตัดสินใจอย่างรอบคอบ โดยพิจารณาจากปัจจัยหลายอย่าง เช่น ความถี่ในการเรียกข้อมูล ความซ้ำซ้อนที่จะเกิดขึ้น และปริมาณทรัพยากรที่มีอยู่

สุดท้ายนี้ การทำ Denormalization ใช้ได้ผลดีในสถานการณ์ที่ต้องการเพิ่มประสิทธิภาพในระบบฐานข้อมูลขนาดใหญ่ หากคุณสนใจที่จะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการออกแบบและจัดการฐานข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ รวมถึงหัวข้ออื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับการเขียนโปรแกรม สามารถพิจารณาเข้าร่วมเรียนที่สถาบัน Expert-Programming-Tutor (EPT) ซึ่งมีหลักสูตรที่ครอบคลุมและทันสมัยเสมอ

ในการเรียนรู้และพัฒนาอย่างต่อเนื่อง จะช่วยส่งเสริมให้คุณสามารถรับมือกับความท้าทายทางด้านไอทีในอนาคตได้อย่างมั่นใจ

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง

หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/