สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com

Database

เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Introduction to Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Types of Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Relational Databases Overview เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Non-Relational Databases Overview เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - SQL Basics เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - NoSQL Basics เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Database Models เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Database Design Principles เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Normalization เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Denormalization เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Database Schemas เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - ER Diagrams (Entity-Relationship Diagrams) เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Primary Keys เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Foreign Keys เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Unique Keys เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Indexes in Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Joins in SQL เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Inner Join เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Left Join เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Right Join เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Full Join เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Self Join เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Cross Join เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Subqueries เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Views in Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Stored Procedures เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Triggers in Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Transactions in Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - ACID Properties เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Database Constraints เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Data Types in SQL เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Aggregate Functions in SQL เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Group By Clause เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Having Clause เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Order By Clause เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Insert Statement เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Update Statement เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Delete Statement เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Select Statement เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - CRUD Operations เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - SQL vs. NoSQL เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Document Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Key-Value Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Column Family Stores เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Graph Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - CAP Theorem เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Sharding เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Partitioning เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Replication in Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Backup and Restore เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Database Security Fundamentals เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - User Roles and Permissions เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Encryption in Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - SQL Injection เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Database Indexing Strategies เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Query Optimization เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Database Caching เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Database Consistency เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Database Availability เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Scalability in Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Cloud Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - On-Premise vs. Cloud Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Database as a Service (DBaaS) เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Popular Relational Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Popular NoSQL Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Data Warehousing เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - ETL Processes เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Data Lake Concepts เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - OLAP vs. OLTP เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Database Migration เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Data Integrity เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Data Redundancy เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Data Normal Forms (1NF, 2NF, 3NF, BCNF) เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - JSON and Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - XML and Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Handling Null Values เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Foreign Key Constraints เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Cascading Actions เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Materialized Views เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Data Archiving เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Query Execution Plans เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Optimizing Complex Queries เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Database Connections เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Connection Pooling เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Database Locking เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Deadlocks in Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Database Monitoring เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Database Logs เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Database Performance Tuning เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - High Availability in Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Database Failover เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Distributed Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Time-Series Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Spatial Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Full-Text Search in Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Database Maintenance เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Data Auditing เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - GDPR and Database Compliance เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Big Data and Databases เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Future Trends in Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Introduction to NoSQL Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - History and Evolution of NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Differences Between SQL and NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - When to Use NoSQL vs SQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Types of NoSQL Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Key-Value Stores Explained ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Document-Oriented Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Column-Family Stores Overview ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Graph Databases and Their Use Cases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Understanding CAP Theorem ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Consistency, Availability, and Partition Tolerance in NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Benefits of NoSQL Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Limitations of NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Popular NoSQL Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Overview ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Architecture ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - JSON and BSON in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Collections and Documents in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Schema Design in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Indexing in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Query Language in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - CRUD Operations in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Replication ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Sharding ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Data Modeling in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Aggregation Framework in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Data Consistency in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Transactions in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Security Best Practices in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Role-Based Access Control in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Backup and Restore in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Performance Tuning ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Understanding MongoDB Atlas ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Atlas Features ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Deploying MongoDB on the Cloud ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Compass Overview ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Using MongoDB with Python ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Using MongoDB with JavaScript ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Using MongoDB with Java ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB and Node.js Integration ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Query Optimization ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Data Partitioning in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - ACID Properties in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Capped Collections in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - GridFS for Storing Large Files ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Time Series Data in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Handling Geospatial Data in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Full-Text Search in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Change Streams in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB and Big Data ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB in Real-Time Applications ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB for IoT Applications ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - NoSQL for E-commerce ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Eventual Consistency in NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Polyglot Persistence Overview ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Using NoSQL with Microservices ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Scaling NoSQL Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Data Migration from SQL to NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - NoSQL Query Languages Comparison ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Introduction to CouchDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Introduction to Cassandra ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Introduction to Redis ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Key Differences Between MongoDB and CouchDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Key Differences Between MongoDB and Cassandra ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Document Validation in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Embedded vs Referenced Documents in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Bulk Write Operations in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Logging and Monitoring ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Logs Analysis ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - NoSQL Database Use Cases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Best Practices for MongoDB Schema Design ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Fault Tolerance in NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Event-Driven Architecture with NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Analyzing Social Networks Using NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - NoSQL for Gaming Applications ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Using MongoDB for Analytics ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Indexing Strategies in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Building Real-Time Dashboards with MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Querying Large Datasets in MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Profiling and Debugging ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Optimizing MongoDB for Write-Heavy Workloads ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Handling Large Scale Data with MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB and Data Warehousing ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Replication Lag ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Cluster Setup ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Role of NoSQL in Machine Learning ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - NoSQL Database Security Concerns ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Monitoring MongoDB Performance ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Caching in NoSQL Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Hybrid NoSQL and SQL Solutions ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Data Integrity in NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Testing NoSQL Applications ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Version Control ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Real-World Applications of MongoDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB Schema Flexibility ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Integrating MongoDB with Other Databases ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Querying Graph Data in NoSQL ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - NoSQL Databases for AI Applications ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - MongoDB for Content Management Systems ฐานข้อมูลแบบ NoSQL - Common Mistakes in NoSQL Design คำสั่ง NoSQL - use database_name คำสั่ง NoSQL - db.createCollection(collection_name) คำสั่ง NoSQL - db.collection.insertOne({}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.insertMany([{}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find() คำสั่ง NoSQL - db.collection.findOne() คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: value}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.updateOne({}, {}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.updateMany({}, {}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.replaceOne({}, {}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.deleteOne({}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.deleteMany({}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.drop() คำสั่ง NoSQL - db.collection.countDocuments() คำสั่ง NoSQL - db.collection.find().limit(number) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find().skip(number) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find().sort({field: 1}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find().project({field: 1}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({}).forEach(function) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$gt: value}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$lt: value}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$gte: value}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$lte: value}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$ne: value}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$in: [value1, value2]}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$nin: [value1, value2]}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$exists: true}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$type: string}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({field: {$regex: /pattern/}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$match: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$group: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$project: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$sort: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$limit: number}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$skip: number}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$lookup: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$unwind: $field}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$out: new_collection}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$addFields: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$count: field_name}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$merge: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$replaceRoot: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$facet: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$bucket: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$redact: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.distinct(field) คำสั่ง NoSQL - db.collection.createIndex({field: 1}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.dropIndex({field: 1}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.getIndexes() คำสั่ง NoSQL - db.collection.reIndex() คำสั่ง NoSQL - db.stats() คำสั่ง NoSQL - db.collection.stats() คำสั่ง NoSQL - db.collection.renameCollection(new_name) คำสั่ง NoSQL - db.collection.validate() คำสั่ง NoSQL - db.createUser({}) คำสั่ง NoSQL - db.dropUser(username) คำสั่ง NoSQL - db.updateUser(username, {}) คำสั่ง NoSQL - db.getUser(username) คำสั่ง NoSQL - db.getUsers() คำสั่ง NoSQL - db.runCommand({ping: 1}) คำสั่ง NoSQL - db.serverStatus() คำสั่ง NoSQL - db.isMaster() คำสั่ง NoSQL - db.getSiblingDB(db_name) คำสั่ง NoSQL - db.adminCommand({}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.createView(view_name, source_collection, []) คำสั่ง NoSQL - db.collection.findAndModify({query: {}, update: {}}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.bulkWrite([{insertOne: {}}]) คำสั่ง NoSQL - db.collection.watch() คำสั่ง NoSQL - db.collection.find({}).explain() คำสั่ง NoSQL - db.collection.explain(executionStats).find({}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.cloneCollection(new_name) คำสั่ง NoSQL - db.collection.renameCollection(new_name, true) คำสั่ง NoSQL - db.collection.mapReduce(function() {}, function() {}, {}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.save({}) คำสั่ง NoSQL - db.eval(function() {}) คำสั่ง NoSQL - db.fsyncLock() คำสั่ง NoSQL - db.fsyncUnlock() คำสั่ง NoSQL - db.killOp(opId) คำสั่ง NoSQL - db.currentOp() คำสั่ง NoSQL - db.serverCmdLineOpts() คำสั่ง NoSQL - db.shutdownServer() คำสั่ง NoSQL - db.repairDatabase() คำสั่ง NoSQL - db.getLogComponents() คำสั่ง NoSQL - db.setLogLevel(1) คำสั่ง NoSQL - db.getProfilingLevel() คำสั่ง NoSQL - db.setProfilingLevel(1) คำสั่ง NoSQL - db.getCollectionInfos() คำสั่ง NoSQL - db.getCollectionNames() คำสั่ง NoSQL - db.collection.dropDatabase() คำสั่ง NoSQL - db.adminCommand({listDatabases: 1}) คำสั่ง NoSQL - db.collection.watch([{ $match: { } }]) คำสั่ง NoSQL - db.getReplicationInfo() คำสั่ง NoSQL - db.printReplicationInfo() คำสั่ง NoSQL - db.getLastError() คำสั่ง NoSQL - db.getLastErrorObj() คำสั่ง NoSQL - db.isReplicaSet() คำสั่ง NoSQL - db.printSlaveReplicationInfo() คำสั่ง NoSQL - db.resync() คำสั่ง NoSQL - rs.status() คำสั่ง NoSQL - rs.initiate()

เรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล - Database Monitoring

 

## การเรียนรู้เรื่องฐานข้อมูล: การติดตามฐานข้อมูล (Database Monitoring)

หนึ่งในหัวใจหลักของระบบคอมพิวเตอร์ในยุคปัจจุบันคือ "ฐานข้อมูล" ซึ่งถือเป็นศูนย์รวมของข้อมูลสำคัญที่ระบบต่าง ๆ ใช้ในการดำเนินงาน ตั้งแต่ระบบขายสินค้าออนไลน์ ไปจนถึงระบบธนาคาร ธุรกิจแต่ละแห่งซึ่งพึ่งพาฐานข้อมูลเพื่อเก็บรักษาและจัดการข้อมูลที่มีมูลค่าสูง อย่างไรก็ตาม การรักษาฐานข้อมูลให้มั่นคงและพร้อมใช้งานอยู่เสมอก็ถือเป็นสิ่งสำคัญที่สุดเช่นกัน การติดตามฐานข้อมูล (Database Monitoring) จึงกลายมาเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ เพื่อให้การบริหารจัดการฐานข้อมูลมีประสิทธิภาพสูงสุด

 

ทำไมการติดตามฐานข้อมูลจึงมีความสำคัญ?

1. ประสิทธิภาพของระบบ: การตรวจสอบประสิทธิภาพของฐานข้อมูลสามารถช่วยให้เราระบุตำแหน่งของปัญหาที่อาจส่งผลให้ระบบทำงานช้าลง เช่น การค้นหาช้าหรือการเชื่อมต่อที่ถูกตัด

2. ความปลอดภัยของข้อมูล: การตรวจสอบกิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับฐานข้อมูลสามารถช่วยระบุพฤติกรรมที่น่าสงสัยหรือการเข้าถึงที่ไม่เหมาะสมที่อาจนำไปสู่การรั่วไหลของข้อมูล

3. การบริหารทรัพยากร: การติดตามฐานข้อมูลสามารถช่วยในการจัดการทรัพยากรของระบบให้มีประสิทธิภาพ เช่น การนำมาใช้ในการตัดสินใจเพิ่มหรือลดขนาดของเซิร์ฟเวอร์

4. ความพร้อมใช้งานของระบบ: โดยการติดตามสถานะของฐานข้อมูล สามารถจัดการกับเหตุการณ์ที่อาจทำให้ระบบล่มได้อย่างรวดเร็วเพื่อลดเวลาไม่พร้อมใช้งาน

 

เทคนิคการติดตามฐานข้อมูล

การติดตามฐานข้อมูลสามารถทำได้หลายวิธี ซึ่งแต่ละวิธีต่างก็มีข้อดีและข้อเสีย เราจะมาดูกันในมุมมองเชิงวิชาการเพื่อช่วยให้เข้าใจถึงลักษณะและประโยชน์ของแต่ละวิธี

1. การตรวจสอบทางด้านเซิร์ฟเวอร์

หนึ่งในวิธีที่นิยมคือการตรวจสอบที่ระดับเซิร์ฟเวอร์ ซึ่งครอบคลุมทั้งการติดตามสถิติการใช้งานของ CPU หน่วยความจำ และข้อมูลการเชื่อมต่อ วิธีนี้จะช่วยให้สามารถมองเห็นภาพรวมของการทำงานของฐานข้อมูล และช่วยในการตัดสินใจว่าจำเป็นต้องปรับปรุงส่วนไหน

2. การตรวจสอบการทำงานของคำสั่ง SQL

สำหรับผู้ที่มีความรู้ทางด้าน SQL การตรวจสอบและวิเคราะห์การทำงานของคำสั่ง SQL ที่ถูกส่งไปยังฐานข้อมูลอาจให้ข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับการปรับปรุงประสิทธิภาพ เพราะอาจระบุคำสั่งที่ใช้เวลามากเกินไปหรือใช้ทรัพยากรมากเกินไป


-- ตัวอย่างการดูเวลาการประมวลผลของ SQL
EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM orders WHERE order_date > '2023-01-01';

3. การติดตามโลจ์ไฟล์

โลจ์ไฟล์ของฐานข้อมูลสามารถเป็นแหล่งข้อมูลที่มีค่าในการติดตามฐานข้อมูล โดยเฉพาะเมื่อต้องการติดตามความผิดปกติหรือการทำงานในอดีตที่อาจบ่งชี้ถึงปัญหาหรือการโจมตี

 

กรณีศึกษาการติดตามฐานข้อมูล

สมมติคุณเป็นเจ้าของระบบ e-commerce ขนาดใหญ่ที่มีฐานลูกค้าหลายแสนราย คุณต้องการให้แน่ใจว่าฐานข้อมูลของคุณทำงานได้อย่างราบรื่นและมีประสิทธิภาพ หนึ่งในปัญหาที่พบได้บ่อยในลักษณะนี้คือการโหลดช้าของฐานข้อมูลซึ่งทำให้ลูกค้ารู้สึกไม่พอใจ

คุณอาจตัดสินใจติดตามการเรียกใช้งานคำสั่ง SQL เพื่อระบุคำสั่งใดที่ใช้เวลามากเกินไป จากการวิเคราะห์ คุณพบว่าคำสั่งสำหรับค้นหาสินค้าที่มีการใช้เงื่อนไขซับซ้อนทำให้ขยายเวลาการประมวลผล การปรับแก้ไขอาจรวมถึงการทำดัชนี (index) ใหม่สำหรับคอลัมน์ที่ใช้บ่อยในการค้นหา ซึ่งสามารถช่วยลดเวลาในการประมวลผลและปรับปรุงประสบการณ์การใช้งานของลูกค้า

 

ลองใช้เครื่องมือสำหรับการติดตามฐานข้อมูล

มีเครื่องมือมากมายที่สามารถช่วยในการติดตามฐานข้อมูล เช่น:

- Prometheus: สำหรับติดตามและเตือนภัยเกี่ยวกับการทำงานของระบบ - Grafana: สำหรับการแสดงผลข้อมูลในกราฟและการวิเคราะห์ - New Relic Database Monitoring: สำหรับตรวจสุขภาพและประสิทธิภาพของฐานข้อมูล

เครื่องมือเหล่านี้สามารถช่วยให้คุณมีข้อมูลเชิงลึกในการดูแลฐานข้อมูลของคุณอย่างมีประสิทธิภาพและมั่นใจว่าระบบของคุณจะทำงานได้อย่างต่อเนื่อง

 

สรุป

การติดตามฐานข้อมูลเป็นส่วนสำคัญที่ไม่สามารถมองข้ามได้ในโลกที่ข้อมูลคือทุกสิ่ง การจัดการฐานข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพหมายถึงความ ราบรื่นของการดำเนินธุรกิจ ด้วยเหตุนี้ การศึกษาด้านการบริหารจัดการฐานข้อมูลและการติดตามฐานข้อมูลจึงเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับผู้เชี่ยวชาญในสายงานไอที

สำหรับผู้ที่สนใจจะศึกษาเพิ่มเติมเกี่ยวกับการทำงานกับฐานข้อมูลและการเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง การลงเรียนกับ EPT หรือสถาบันสอบเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมสามารถเป็นทางเลือกหนึ่งในการพัฒนาทักษะได้อย่างลึกซึ้งและมีประสิทธิภาพ

ในการเดินทางครั้งหน้าเมื่อคุณเข้าสู่โลกของการทำงานด้านฐานข้อมูล จำไว้ว่า “การติดตาม” คือคำสำคัญที่จะช่วยให้การทำงานของคุณมีประสิทธิภาพและปลอดภัย!

 

 

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง

หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/


Tag ที่น่าสนใจ: java c# vb.net python c c++ machine_learning web database oop cloud aws ios android


บทความนี้อาจจะมีที่ผิด กรุณาตรวจสอบก่อนใช้

หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor

ไม่อยากอ่าน Tutorial อยากมาเรียนเลยทำอย่างไร?

สมัครเรียน ONLINE ได้ทันทีที่ https://elearn.expert-programming-tutor.com

หรือติดต่อ

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM

แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา

แผนผังการเรียนเขียนโปรแกรม

Link อื่นๆ

Allow sites to save and read cookie data.
Cookies are small pieces of data created by sites you visit. They make your online experience easier by saving browsing information. We use cookies to improve your experience on our website. By browsing this website, you agree to our use of cookies.

Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com

ติดต่อเราได้ที่

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา