สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com

Computer Science

Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของคอมพิวเตอร์พื้นฐาน Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของหน่วยประมวลผลกลาง (CPU) Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของหน่วยความจำ (RAM, Cache, Virtual Memory) Computer Science ที่ควรรู้ - สถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ (Computer Architecture) Computer Science ที่ควรรู้ - ระบบปฏิบัติการ (Operating Systems) Computer Science ที่ควรรู้ - การจัดการหน่วยความจำในระบบปฏิบัติการ Computer Science ที่ควรรู้ - การจัดการไฟล์และระบบไฟล์ (File Systems) Computer Science ที่ควรรู้ - การจัดการกระบวนการ (Processes and Threads) Computer Science ที่ควรรู้ - การสื่อสารระหว่างกระบวนการ (Inter-Process Communication, IPC) Computer Science ที่ควรรู้ - พื้นฐานของเครือข่ายคอมพิวเตอร์ (Computer Networking) Computer Science ที่ควรรู้ - TCP/IP Stack Computer Science ที่ควรรู้ - OSI Model Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของ DNS (Domain Name System) Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของ HTTP และ HTTPS Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของ FTP และ SFTP Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของโปรโตคอลการเชื่อมต่อ (TCP vs UDP) Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของ VPN (Virtual Private Network) Computer Science ที่ควรรู้ - การรักษาความปลอดภัยในเครือข่าย (Network Security) Computer Science ที่ควรรู้ - การเข้ารหัส (Encryption) Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของ Public Key และ Private Key Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของ Hashing Algorithms (เช่น MD5, SHA) Computer Science ที่ควรรู้ - การออกแบบโครงสร้างข้อมูล (Data Structures) Computer Science ที่ควรรู้ - Array และการใช้งาน Computer Science ที่ควรรู้ - Linked List และการใช้งาน Computer Science ที่ควรรู้ - Stack และการใช้งาน Computer Science ที่ควรรู้ - Queue และการใช้งาน Computer Science ที่ควรรู้ - Tree และการใช้งาน Computer Science ที่ควรรู้ - Binary Tree Computer Science ที่ควรรู้ - Binary Search Tree (BST) Computer Science ที่ควรรู้ - Heap Computer Science ที่ควรรู้ - Graph และการใช้งาน Computer Science ที่ควรรู้ - Hash Table Computer Science ที่ควรรู้ - Trie Computer Science ที่ควรรู้ - การเรียงลำดับข้อมูล (Sorting Algorithms) Computer Science ที่ควรรู้ - Bubble Sort Computer Science ที่ควรรู้ - Selection Sort Computer Science ที่ควรรู้ - Insertion Sort Computer Science ที่ควรรู้ - Merge Sort Computer Science ที่ควรรู้ - Quick Sort Computer Science ที่ควรรู้ - Heap Sort Computer Science ที่ควรรู้ - Radix Sort Computer Science ที่ควรรู้ - การค้นหาข้อมูล (Searching Algorithms) Computer Science ที่ควรรู้ - Linear Search Computer Science ที่ควรรู้ - Binary Search Computer Science ที่ควรรู้ - การวิเคราะห์อัลกอริทึม (Algorithm Analysis) Computer Science ที่ควรรู้ - Big-O Notation Computer Science ที่ควรรู้ - การประเมินประสิทธิภาพของอัลกอริทึม Computer Science ที่ควรรู้ - การออกแบบอัลกอริทึม (Algorithm Design) Computer Science ที่ควรรู้ - Divide and Conquer Computer Science ที่ควรรู้ - Greedy Algorithm Computer Science ที่ควรรู้ - Dynamic Programming Computer Science ที่ควรรู้ - Backtracking Computer Science ที่ควรรู้ - Branch and Bound Computer Science ที่ควรรู้ - การจัดการข้อยกเว้น (Exception Handling) Computer Science ที่ควรรู้ - การเขียนโปรแกรมแบบเชิงวัตถุ (Object-Oriented Programming, OOP) Computer Science ที่ควรรู้ - Encapsulation Computer Science ที่ควรรู้ - Abstraction Computer Science ที่ควรรู้ - Inheritance Computer Science ที่ควรรู้ - Polymorphism Computer Science ที่ควรรู้ - การออกแบบคลาสและอินเตอร์เฟส (Class and Interface Design) Computer Science ที่ควรรู้ - การเขียนโปรแกรมเชิงฟังก์ชัน (Functional Programming) Computer Science ที่ควรรู้ - Lambda Expression Computer Science ที่ควรรู้ - Recursion Computer Science ที่ควรรู้ - การใช้ Recursive Algorithm ในการแก้ปัญหา Computer Science ที่ควรรู้ - การเขียนโปรแกรมเชิงเหตุการณ์ (Event-Driven Programming) Computer Science ที่ควรรู้ - Concurrency และ Parallelism Computer Science ที่ควรรู้ - การจัดการกับ Multi-threading Computer Science ที่ควรรู้ - การประมวลผลแบบขนาน (Parallel Computing) Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของ GPU และการประมวลผลแบบขนาน Computer Science ที่ควรรู้ - การออกแบบและพัฒนาฐานข้อมูล (Database Design) Computer Science ที่ควรรู้ - SQL (Structured Query Language) Computer Science ที่ควรรู้ - การทำ Normalization ของฐานข้อมูล Computer Science ที่ควรรู้ - การทำ Indexing ในฐานข้อมูล Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานกับฐานข้อมูล NoSQL Computer Science ที่ควรรู้ - การเขียน API และการเชื่อมต่อฐานข้อมูล Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานกับระบบไฟล์ (File Handling) Computer Science ที่ควรรู้ - การจัดการหน่วยความจำในภาษาโปรแกรม Computer Science ที่ควรรู้ - Garbage Collection ในภาษาโปรแกรม Computer Science ที่ควรรู้ - การออกแบบระบบ (System Design) Computer Science ที่ควรรู้ - การออกแบบและพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีความยืดหยุ่น (Scalable System Design) Computer Science ที่ควรรู้ - การออกแบบระบบที่มีความทนทาน (Fault-Tolerant Systems) Computer Science ที่ควรรู้ - การใช้และออกแบบ Microservices Computer Science ที่ควรรู้ - การใช้และจัดการ Containers (เช่น Docker) Computer Science ที่ควรรู้ - การใช้ Virtualization Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานกับ Cloud Computing (AWS, Google Cloud, Azure) Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานกับ Serverless Architecture Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานกับ Distributed Systems Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานกับ Event-Driven Systems Computer Science ที่ควรรู้ - การจัดการ Performance Tuning ในโปรแกรม Computer Science ที่ควรรู้ - การทดสอบโปรแกรม (Software Testing) Computer Science ที่ควรรู้ - Unit Testing Computer Science ที่ควรรู้ - Integration Testing Computer Science ที่ควรรู้ - End-to-End Testing Computer Science ที่ควรรู้ - การเขียน Test Cases ที่มีประสิทธิภาพ Computer Science ที่ควรรู้ - การทำ Code Review Computer Science ที่ควรรู้ - การใช้ Design Patterns ในการออกแบบซอฟต์แวร์ Computer Science ที่ควรรู้ - การทำ Refactoring โค้ด Computer Science ที่ควรรู้ - การบริหารจัดการโครงการซอฟต์แวร์ (Software Project Management) Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานร่วมกับ Version Control (เช่น Git) Computer Science ที่ควรรู้ - การเรียนรู้เทคโนโลยีใหม่ๆ และแนวโน้มของอุตสาหกรรม

Computer Science ที่ควรรู้ - การทำ Refactoring โค้ด

 

ในยุคดิจิทัลที่การเขียนโปรแกรมกลายเป็นทักษะที่สำคัญอย่างยิ่งในหลายวงการ การดูแลโค้ดของคุณให้เรียบร้อยและมีประสิทธิภาพนั้นมีความจำเป็นมากกว่าเดิม หนึ่งในเทคนิคสำคัญที่ช่วยให้โค้ดของคุณเป็นระเบียบและสามารถพัฒนาเพิ่มเติมได้ง่ายคือการทำ "Refactoring" หรือการปรับปรุงโค้ดที่มีอยู่ให้ดีขึ้น

 

Refactoring คืออะไร?

Refactoring คือกระบวนการของการจัดโครงสร้างหรือการปรับปรุงโค้ดโดยไม่กระทบต่อฟังก์ชั่นหรือการทำงานของโปรแกรม โค้ดที่ได้รับการ Refactor นั้นจะง่ายต่อการอ่าน เข้าใจ และบำรุงรักษา นอกจากนี้ยังช่วยลดโอกาสในการเกิดข้อผิดพลาดในอนาคตอีกด้วย

 

ทำไมการทำ Refactoring ถึงสำคัญ?

ความสำคัญของการ Refactoring อยู่ที่ความสามารถในการทำให้โค้ดดูสะอาดและลดความซับซ้อน ซึ่งสามารถสรุปได้ดังนี้

1. เพิ่มความอ่านง่าย (Readability): โค้ดที่ได้รับการจัดระเบียบและมี Comment ที่ดีทำให้นักพัฒนาทุกคนสามารถเข้าใจการทำงานของระบบได้รวดเร็วขึ้น 2. ลดการเกิดข้อผิดพลาด (Error Reduction): การจัดการโค้ดให้เป็นระเบียบจะช่วยลดโอกาสในการสร้างบั๊กในอนาคต 3. เพิ่มความยืดหยุ่น (Flexibility): เมื่อมีการปรับเปลี่ยนหรือเพิ่มฟังก์ชันใหม่ ๆ โค้ดที่ได้รับการ Refactor จะสามารถทำให้การเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้นได้อย่างราบรื่น

 

การทำ Refactoring มีวิธีอย่างไร?

มีหลายวิธีที่คุณสามารถเริ่มทำ Refactoring ได้ แต่ละวิธีก็จะเหมาะกับโค้ดในแต่ละแบบ เราจะนำเสนอหลายวิธีที่ใช้บ่อย ๆ:

1. Rename_variable: การตั้งชื่อที่ชัดเจนจะช่วยให้นักพัฒนาเข้าใจได้ง่ายว่าตัวแปรนั้น ๆ ถูกใช้เพื่อจุดประสงค์อะไร ตัวอย่าง:

   # Before Refactoring
   def calculate(x, y):
       a = x * y
       return a

   # After Refactoring
   def calculate_area(width, height):
       area = width * height
       return area

2. Extract Method: การแยกโค้ดที่มีลักษณะทำงานคล้ายกันให้อยู่ในฟังก์ชันเดียวกัน ช่วยลดการเขียนโค้ดซ้ำซ้อน

   # Before Refactoring
   def print_user_info(user):
       print('User Name: ', user.name)
       print('User Age: ', user.age)

   # After Refactoring
   def print_user_name(user):
       print('User Name: ', user.name)

   def print_user_age(user):
       print('User Age: ', user.age)

   def print_user_info(user):
       print_user_name(user)
       print_user_age(user)

3. Inline Temp: เป็นการลดการสร้างตัวแปรที่ไม่จำเป็นเพื่อทำให้โค้ดสั้นลง

   # Before Refactoring
   def calculate_discount(price):
       discount = price * 0.1
       return discount

   # After Refactoring
   def calculate_discount(price):
       return price * 0.1

 

ใช้เครื่องมือช่วยในการทำ Refactoring

มีเครื่องมือและ IDE หลายตัวที่มีฟีเจอร์ช่วยในการ Refactoring เช่น Visual Studio Code, PyCharm, Eclipse เป็นต้น การใช้เครื่องมือเหล่านี้สามารถช่วยประหยัดเวลาและทำให้การปรับปรุงโค้ดง่ายขึ้น

 

ตัวอย่างการ Refactoring ในสถานการณ์จริง

สมมุติว่าคุณกำลังพัฒนาแอปพลิเคชันจัดการสินค้าคงคลัง และคุณได้รับโค้ดเก่าที่เขียนไว้เมื่อหลายปีมาแล้ว โค้ดนี้อาจทำงานได้ดี แต่สร้างความปวดหัวเมื่อคุณต้องการเพิ่มฟังก์ชันใหม่หรือปรับปรุงฟีเจอร์เดิม

การทำ Refactoring จะช่วยให้คุณจัดกลุ่มฟังก์ชันที่เกี่ยวข้องกัน เช่น ฟังก์ชันที่เกี่ยวกับการคำนวณและจัดรูปแบบข้อมูลสินค้า หรือฟังก์ชันในการจัดการสต็อก ซึ่งทำให้ระบบของคุณมีประสิทธิภาพและง่ายต่อการบำรุงรักษามากยิ่งขึ้น

 

สรุป

การทำ Refactoring เป็นทักษะที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ทุกคนควรมี ไม่เพียงแต่ช่วยให้โค้ดของคุณมีคุณภาพดีขึ้น แต่ยังช่วยให้คุณและทีมสามารถทำงานได้อย่างมีความสุขและมุ่งสู่ความสำเร็จได้เร็วขึ้น

ถ้าคุณสนใจที่จะพัฒนาทักษะการเขียนโปรแกรมและเรียนรู้เทคนิคลึกซึ้งเกี่ยวกับการ Refactoring มาที่นี้, โปรแกรมแนะนำจาก EPT (Expert-Programming-Tutor) อาจเป็นทางเลือกที่ดีสำหรับคุณ ให้คุณสามารถเรียนรู้ได้ทั้งจากประสบการณ์จริงและคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญในวงการ

 

 

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง

หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/


Tag ที่น่าสนใจ: java c# vb.net python c c++ machine_learning web database oop cloud aws ios android


บทความนี้อาจจะมีที่ผิด กรุณาตรวจสอบก่อนใช้

หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor

ไม่อยากอ่าน Tutorial อยากมาเรียนเลยทำอย่างไร?

สมัครเรียน ONLINE ได้ทันทีที่ https://elearn.expert-programming-tutor.com

หรือติดต่อ

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM

แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา

แผนผังการเรียนเขียนโปรแกรม

Link อื่นๆ

Allow sites to save and read cookie data.
Cookies are small pieces of data created by sites you visit. They make your online experience easier by saving browsing information. We use cookies to improve your experience on our website. By browsing this website, you agree to our use of cookies.

Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com

ติดต่อเราได้ที่

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา