สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com

Computer Science

Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของคอมพิวเตอร์พื้นฐาน Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของหน่วยประมวลผลกลาง (CPU) Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของหน่วยความจำ (RAM, Cache, Virtual Memory) Computer Science ที่ควรรู้ - สถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ (Computer Architecture) Computer Science ที่ควรรู้ - ระบบปฏิบัติการ (Operating Systems) Computer Science ที่ควรรู้ - การจัดการหน่วยความจำในระบบปฏิบัติการ Computer Science ที่ควรรู้ - การจัดการไฟล์และระบบไฟล์ (File Systems) Computer Science ที่ควรรู้ - การจัดการกระบวนการ (Processes and Threads) Computer Science ที่ควรรู้ - การสื่อสารระหว่างกระบวนการ (Inter-Process Communication, IPC) Computer Science ที่ควรรู้ - พื้นฐานของเครือข่ายคอมพิวเตอร์ (Computer Networking) Computer Science ที่ควรรู้ - TCP/IP Stack Computer Science ที่ควรรู้ - OSI Model Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของ DNS (Domain Name System) Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของ HTTP และ HTTPS Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของ FTP และ SFTP Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของโปรโตคอลการเชื่อมต่อ (TCP vs UDP) Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของ VPN (Virtual Private Network) Computer Science ที่ควรรู้ - การรักษาความปลอดภัยในเครือข่าย (Network Security) Computer Science ที่ควรรู้ - การเข้ารหัส (Encryption) Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของ Public Key และ Private Key Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของ Hashing Algorithms (เช่น MD5, SHA) Computer Science ที่ควรรู้ - การออกแบบโครงสร้างข้อมูล (Data Structures) Computer Science ที่ควรรู้ - Array และการใช้งาน Computer Science ที่ควรรู้ - Linked List และการใช้งาน Computer Science ที่ควรรู้ - Stack และการใช้งาน Computer Science ที่ควรรู้ - Queue และการใช้งาน Computer Science ที่ควรรู้ - Tree และการใช้งาน Computer Science ที่ควรรู้ - Binary Tree Computer Science ที่ควรรู้ - Binary Search Tree (BST) Computer Science ที่ควรรู้ - Heap Computer Science ที่ควรรู้ - Graph และการใช้งาน Computer Science ที่ควรรู้ - Hash Table Computer Science ที่ควรรู้ - Trie Computer Science ที่ควรรู้ - การเรียงลำดับข้อมูล (Sorting Algorithms) Computer Science ที่ควรรู้ - Bubble Sort Computer Science ที่ควรรู้ - Selection Sort Computer Science ที่ควรรู้ - Insertion Sort Computer Science ที่ควรรู้ - Merge Sort Computer Science ที่ควรรู้ - Quick Sort Computer Science ที่ควรรู้ - Heap Sort Computer Science ที่ควรรู้ - Radix Sort Computer Science ที่ควรรู้ - การค้นหาข้อมูล (Searching Algorithms) Computer Science ที่ควรรู้ - Linear Search Computer Science ที่ควรรู้ - Binary Search Computer Science ที่ควรรู้ - การวิเคราะห์อัลกอริทึม (Algorithm Analysis) Computer Science ที่ควรรู้ - Big-O Notation Computer Science ที่ควรรู้ - การประเมินประสิทธิภาพของอัลกอริทึม Computer Science ที่ควรรู้ - การออกแบบอัลกอริทึม (Algorithm Design) Computer Science ที่ควรรู้ - Divide and Conquer Computer Science ที่ควรรู้ - Greedy Algorithm Computer Science ที่ควรรู้ - Dynamic Programming Computer Science ที่ควรรู้ - Backtracking Computer Science ที่ควรรู้ - Branch and Bound Computer Science ที่ควรรู้ - การจัดการข้อยกเว้น (Exception Handling) Computer Science ที่ควรรู้ - การเขียนโปรแกรมแบบเชิงวัตถุ (Object-Oriented Programming, OOP) Computer Science ที่ควรรู้ - Encapsulation Computer Science ที่ควรรู้ - Abstraction Computer Science ที่ควรรู้ - Inheritance Computer Science ที่ควรรู้ - Polymorphism Computer Science ที่ควรรู้ - การออกแบบคลาสและอินเตอร์เฟส (Class and Interface Design) Computer Science ที่ควรรู้ - การเขียนโปรแกรมเชิงฟังก์ชัน (Functional Programming) Computer Science ที่ควรรู้ - Lambda Expression Computer Science ที่ควรรู้ - Recursion Computer Science ที่ควรรู้ - การใช้ Recursive Algorithm ในการแก้ปัญหา Computer Science ที่ควรรู้ - การเขียนโปรแกรมเชิงเหตุการณ์ (Event-Driven Programming) Computer Science ที่ควรรู้ - Concurrency และ Parallelism Computer Science ที่ควรรู้ - การจัดการกับ Multi-threading Computer Science ที่ควรรู้ - การประมวลผลแบบขนาน (Parallel Computing) Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของ GPU และการประมวลผลแบบขนาน Computer Science ที่ควรรู้ - การออกแบบและพัฒนาฐานข้อมูล (Database Design) Computer Science ที่ควรรู้ - SQL (Structured Query Language) Computer Science ที่ควรรู้ - การทำ Normalization ของฐานข้อมูล Computer Science ที่ควรรู้ - การทำ Indexing ในฐานข้อมูล Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานกับฐานข้อมูล NoSQL Computer Science ที่ควรรู้ - การเขียน API และการเชื่อมต่อฐานข้อมูล Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานกับระบบไฟล์ (File Handling) Computer Science ที่ควรรู้ - การจัดการหน่วยความจำในภาษาโปรแกรม Computer Science ที่ควรรู้ - Garbage Collection ในภาษาโปรแกรม Computer Science ที่ควรรู้ - การออกแบบระบบ (System Design) Computer Science ที่ควรรู้ - การออกแบบและพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีความยืดหยุ่น (Scalable System Design) Computer Science ที่ควรรู้ - การออกแบบระบบที่มีความทนทาน (Fault-Tolerant Systems) Computer Science ที่ควรรู้ - การใช้และออกแบบ Microservices Computer Science ที่ควรรู้ - การใช้และจัดการ Containers (เช่น Docker) Computer Science ที่ควรรู้ - การใช้ Virtualization Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานกับ Cloud Computing (AWS, Google Cloud, Azure) Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานกับ Serverless Architecture Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานกับ Distributed Systems Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานกับ Event-Driven Systems Computer Science ที่ควรรู้ - การจัดการ Performance Tuning ในโปรแกรม Computer Science ที่ควรรู้ - การทดสอบโปรแกรม (Software Testing) Computer Science ที่ควรรู้ - Unit Testing Computer Science ที่ควรรู้ - Integration Testing Computer Science ที่ควรรู้ - End-to-End Testing Computer Science ที่ควรรู้ - การเขียน Test Cases ที่มีประสิทธิภาพ Computer Science ที่ควรรู้ - การทำ Code Review Computer Science ที่ควรรู้ - การใช้ Design Patterns ในการออกแบบซอฟต์แวร์ Computer Science ที่ควรรู้ - การทำ Refactoring โค้ด Computer Science ที่ควรรู้ - การบริหารจัดการโครงการซอฟต์แวร์ (Software Project Management) Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานร่วมกับ Version Control (เช่น Git) Computer Science ที่ควรรู้ - การเรียนรู้เทคโนโลยีใหม่ๆ และแนวโน้มของอุตสาหกรรม

Computer Science ที่ควรรู้ - การทดสอบโปรแกรม (Software Testing)

 

ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ การทดสอบโปรแกรม (Software Testing) เป็นอีกหนึ่งขั้นตอนสำคัญที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ทุกคนไม่ควรมองข้าม มันเป็นกระบวนการที่ทำให้มั่นใจได้ว่าซอฟต์แวร์หรือแอปพลิเคชันที่พัฒนาขึ้นมาทำงานได้ตามที่ผู้ใช้คาดหวัง ไม่มีข้อผิดพลาดที่อาจสร้างความเสียหายได้ การทดสอบโปรแกรมไม่ได้หมายถึงเพียงแค่การหารข้อผิดพลาดเท่านั้น แต่มันยังช่วยเพิ่มคุณภาพและความน่าเชื่อถือให้กับผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ของเรา

 

ความสำคัญของการทดสอบโปรแกรม

1. ความน่าเชื่อถือ: ซอฟต์แวร์ที่ได้ผ่านการทดสอบมาอย่างดีจะมีความน่าเชื่อถือมากขึ้น ด้วยการตรวจจับและแก้ไขข้อผิดพลาดก่อนที่จะดำเนินการส่งมอบให้ลูกค้า 2. ลดค่าใช้จ่าย: การพบข้อผิดพลาดในระยะเริ่มต้นจะช่วยลดค่าใช้จ่ายในการแก้ไขข้อผิดพลาดในระยะยาว 3. ป้องกันข้อผิดพลาดใหญ่: การทดสอบที่ดีสามารถป้องกันการทำงานผิดพลาดที่อาจนำไปสู่การสูญเสียรายได้หรือความน่าเชื่อถือในตลาด

 

ประเภทของการทดสอบโปรแกรม

การทดสอบโปรแกรมสามารถแบ่งออกเป็นหลายประเภทขึ้นอยู่กับจุดประสงค์และวิธีการ ตัวอย่างเช่น:

1. Unit Testing: เป็นการทดสอบที่ปรับแต่งเพื่อทดสอบการทำงานของแต่ละองค์ประกอบย่อย ๆ (หรือหน่วย) ของโค้ด เช่นฟังก์ชันหรือคลาส โดยมักใช้งานร่วมกับเฟรมเวิร์กเช่น JUnit ใน Java หรือ pytest ใน Python


# ตัวอย่างโค้ด Unit Test ด้วย pytest
def add(a, b):
    return a + b

def test_add():
    assert add(1, 2) == 3
    assert add(0, 0) == 0
    assert add(-1, 1) == 0

2. Integration Testing: ปรับแต่งเพื่อทดสอบเมื่อรวมหลาย ๆ หน่วยเข้าด้วยกัน การทดสอบนี้จะช่วยตรวจสอบการทำงานร่วมกันข้ามโมดูลหรือระหว่างบริการ

3. System Testing: เป็นการทดสอบที่ดำเนินการในระบบโดยรวม เหมาะสำหรับการทดสอบที่ต้องการตรวจสอบการทำงานของระบบเป็นภาคส่วนเดียว

4. Acceptance Testing: การทดสอบนี้จะมุ่งเน้นที่ความต้องการของผู้ใช้ ที่เป็นจุดสุดท้ายของการทดสอบเพื่อยืนยันว่าซอฟต์แวร์ตอบสนองต่อความต้องการทางธุรกิจ

 

วิธีเขียนเทสต์ให้มีประสิทธิภาพ

- ครอบคลุม: การทดสอบควรครอบคลุมทุกสถานการณ์ที่สำคัญและอาจเกิดขึ้นได้ - ง่ายต่อการอ่าน: ฟังก์ชั่นของเทสต์ควรมีการจัดระเบียบและแสดงความคิดเห็นเพื่อช่วยให้ผู้พัฒนาเข้าใจการทำงานได้ง่าย - เลี่ยงการพึ่งพิงกัน: ทดสอบแต่ละส่วนเป็นอิสระจากกันเพื่อลดข้อผิดพลาดที่สืบเนื่องกัน - รวดเร็ว: เทสต์ควรทำงานได้รวดเร็วเพื่อให้สามารถทำซ้ำได้หลายครั้งในการพัฒนา

 

กรณีศึกษา: การใช้ Test-Driven Development (TDD)

Test-Driven Development เป็นแนวทางที่เริ่มต้นจากการเขียนเทสต์ก่อนการพัฒนาโค้ดจริง การทำเช่นนี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถโฟกัสในการสร้างโค้ดที่ตอบสนองต่อความต้องการเฉพาะเจาะจง และยังช่วยให้ระบบการทดสอบมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ขั้นตอนของ TDD:

1. เขียนเทสต์ที่ไม่ผ่านก่อน

2. เขียนโค้ดเพื่อให้เทสต์ผ่าน

3. ปรับปรุงโค้ด และทำให้เทสต์ผ่าน

การทดสอบโปรแกรม (Software Testing) ไม่เพียงแต่ช่วยให้ซอฟต์แวร์คุณภาพดีขึ้น แต่ยังสร้างความเชื่อมั่นให้กับทีมพัฒนาและลูกค้าที่จะใช้งานโปรแกรม อาชีพนี้ไม่สำคัญแค่กับนักพัฒนาเท่านั้นแต่ผู้ที่สนใจในด้านไอทีและคอมพิวเตอร์ก็สามารถมีส่วนร่วมในการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีคุณภาพได้ ถ้าคุณสนใจในกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์และการทดสอบโปรแกรม นี่อาจเป็นสิ่งที่คุณอยากศึกษาลองลึกเพิ่มเติมในสถานศึกษาเฉพาะทางด้านการเขียนโปรแกรมเช่น EPT ที่มีหลักสูตรในวิชาเหล่านี้อย่างครอบคลุม!

 

 

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง

หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/


Tag ที่น่าสนใจ: java c# vb.net python c c++ machine_learning web database oop cloud aws ios android


บทความนี้อาจจะมีที่ผิด กรุณาตรวจสอบก่อนใช้

หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor

ไม่อยากอ่าน Tutorial อยากมาเรียนเลยทำอย่างไร?

สมัครเรียน ONLINE ได้ทันทีที่ https://elearn.expert-programming-tutor.com

หรือติดต่อ

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM

แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา

แผนผังการเรียนเขียนโปรแกรม

Link อื่นๆ

Allow sites to save and read cookie data.
Cookies are small pieces of data created by sites you visit. They make your online experience easier by saving browsing information. We use cookies to improve your experience on our website. By browsing this website, you agree to our use of cookies.

Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com

ติดต่อเราได้ที่

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา