สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com

Computer Science

Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของคอมพิวเตอร์พื้นฐาน Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของหน่วยประมวลผลกลาง (CPU) Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของหน่วยความจำ (RAM, Cache, Virtual Memory) Computer Science ที่ควรรู้ - สถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ (Computer Architecture) Computer Science ที่ควรรู้ - ระบบปฏิบัติการ (Operating Systems) Computer Science ที่ควรรู้ - การจัดการหน่วยความจำในระบบปฏิบัติการ Computer Science ที่ควรรู้ - การจัดการไฟล์และระบบไฟล์ (File Systems) Computer Science ที่ควรรู้ - การจัดการกระบวนการ (Processes and Threads) Computer Science ที่ควรรู้ - การสื่อสารระหว่างกระบวนการ (Inter-Process Communication, IPC) Computer Science ที่ควรรู้ - พื้นฐานของเครือข่ายคอมพิวเตอร์ (Computer Networking) Computer Science ที่ควรรู้ - TCP/IP Stack Computer Science ที่ควรรู้ - OSI Model Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของ DNS (Domain Name System) Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของ HTTP และ HTTPS Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของ FTP และ SFTP Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของโปรโตคอลการเชื่อมต่อ (TCP vs UDP) Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของ VPN (Virtual Private Network) Computer Science ที่ควรรู้ - การรักษาความปลอดภัยในเครือข่าย (Network Security) Computer Science ที่ควรรู้ - การเข้ารหัส (Encryption) Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของ Public Key และ Private Key Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของ Hashing Algorithms (เช่น MD5, SHA) Computer Science ที่ควรรู้ - การออกแบบโครงสร้างข้อมูล (Data Structures) Computer Science ที่ควรรู้ - Array และการใช้งาน Computer Science ที่ควรรู้ - Linked List และการใช้งาน Computer Science ที่ควรรู้ - Stack และการใช้งาน Computer Science ที่ควรรู้ - Queue และการใช้งาน Computer Science ที่ควรรู้ - Tree และการใช้งาน Computer Science ที่ควรรู้ - Binary Tree Computer Science ที่ควรรู้ - Binary Search Tree (BST) Computer Science ที่ควรรู้ - Heap Computer Science ที่ควรรู้ - Graph และการใช้งาน Computer Science ที่ควรรู้ - Hash Table Computer Science ที่ควรรู้ - Trie Computer Science ที่ควรรู้ - การเรียงลำดับข้อมูล (Sorting Algorithms) Computer Science ที่ควรรู้ - Bubble Sort Computer Science ที่ควรรู้ - Selection Sort Computer Science ที่ควรรู้ - Insertion Sort Computer Science ที่ควรรู้ - Merge Sort Computer Science ที่ควรรู้ - Quick Sort Computer Science ที่ควรรู้ - Heap Sort Computer Science ที่ควรรู้ - Radix Sort Computer Science ที่ควรรู้ - การค้นหาข้อมูล (Searching Algorithms) Computer Science ที่ควรรู้ - Linear Search Computer Science ที่ควรรู้ - Binary Search Computer Science ที่ควรรู้ - การวิเคราะห์อัลกอริทึม (Algorithm Analysis) Computer Science ที่ควรรู้ - Big-O Notation Computer Science ที่ควรรู้ - การประเมินประสิทธิภาพของอัลกอริทึม Computer Science ที่ควรรู้ - การออกแบบอัลกอริทึม (Algorithm Design) Computer Science ที่ควรรู้ - Divide and Conquer Computer Science ที่ควรรู้ - Greedy Algorithm Computer Science ที่ควรรู้ - Dynamic Programming Computer Science ที่ควรรู้ - Backtracking Computer Science ที่ควรรู้ - Branch and Bound Computer Science ที่ควรรู้ - การจัดการข้อยกเว้น (Exception Handling) Computer Science ที่ควรรู้ - การเขียนโปรแกรมแบบเชิงวัตถุ (Object-Oriented Programming, OOP) Computer Science ที่ควรรู้ - Encapsulation Computer Science ที่ควรรู้ - Abstraction Computer Science ที่ควรรู้ - Inheritance Computer Science ที่ควรรู้ - Polymorphism Computer Science ที่ควรรู้ - การออกแบบคลาสและอินเตอร์เฟส (Class and Interface Design) Computer Science ที่ควรรู้ - การเขียนโปรแกรมเชิงฟังก์ชัน (Functional Programming) Computer Science ที่ควรรู้ - Lambda Expression Computer Science ที่ควรรู้ - Recursion Computer Science ที่ควรรู้ - การใช้ Recursive Algorithm ในการแก้ปัญหา Computer Science ที่ควรรู้ - การเขียนโปรแกรมเชิงเหตุการณ์ (Event-Driven Programming) Computer Science ที่ควรรู้ - Concurrency และ Parallelism Computer Science ที่ควรรู้ - การจัดการกับ Multi-threading Computer Science ที่ควรรู้ - การประมวลผลแบบขนาน (Parallel Computing) Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของ GPU และการประมวลผลแบบขนาน Computer Science ที่ควรรู้ - การออกแบบและพัฒนาฐานข้อมูล (Database Design) Computer Science ที่ควรรู้ - SQL (Structured Query Language) Computer Science ที่ควรรู้ - การทำ Normalization ของฐานข้อมูล Computer Science ที่ควรรู้ - การทำ Indexing ในฐานข้อมูล Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานกับฐานข้อมูล NoSQL Computer Science ที่ควรรู้ - การเขียน API และการเชื่อมต่อฐานข้อมูล Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานกับระบบไฟล์ (File Handling) Computer Science ที่ควรรู้ - การจัดการหน่วยความจำในภาษาโปรแกรม Computer Science ที่ควรรู้ - Garbage Collection ในภาษาโปรแกรม Computer Science ที่ควรรู้ - การออกแบบระบบ (System Design) Computer Science ที่ควรรู้ - การออกแบบและพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีความยืดหยุ่น (Scalable System Design) Computer Science ที่ควรรู้ - การออกแบบระบบที่มีความทนทาน (Fault-Tolerant Systems) Computer Science ที่ควรรู้ - การใช้และออกแบบ Microservices Computer Science ที่ควรรู้ - การใช้และจัดการ Containers (เช่น Docker) Computer Science ที่ควรรู้ - การใช้ Virtualization Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานกับ Cloud Computing (AWS, Google Cloud, Azure) Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานกับ Serverless Architecture Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานกับ Distributed Systems Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานกับ Event-Driven Systems Computer Science ที่ควรรู้ - การจัดการ Performance Tuning ในโปรแกรม Computer Science ที่ควรรู้ - การทดสอบโปรแกรม (Software Testing) Computer Science ที่ควรรู้ - Unit Testing Computer Science ที่ควรรู้ - Integration Testing Computer Science ที่ควรรู้ - End-to-End Testing Computer Science ที่ควรรู้ - การเขียน Test Cases ที่มีประสิทธิภาพ Computer Science ที่ควรรู้ - การทำ Code Review Computer Science ที่ควรรู้ - การใช้ Design Patterns ในการออกแบบซอฟต์แวร์ Computer Science ที่ควรรู้ - การทำ Refactoring โค้ด Computer Science ที่ควรรู้ - การบริหารจัดการโครงการซอฟต์แวร์ (Software Project Management) Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานร่วมกับ Version Control (เช่น Git) Computer Science ที่ควรรู้ - การเรียนรู้เทคโนโลยีใหม่ๆ และแนวโน้มของอุตสาหกรรม

Computer Science ที่ควรรู้ - การออกแบบระบบ (System Design)

 

การออกแบบระบบ (System Design): พื้นฐานสำคัญที่นักวิทยาการคอมพิวเตอร์ควรรู้

ในยุคที่เทคโนโลยีก้าวหน้าไปอย่างรวดเร็ว การออกแบบระบบ (System Design) กลายมาเป็นปัจจัยสำคัญที่หลาย ๆ หน่วยงานให้ความสำคัญ การที่ระบบมีการออกแบบที่ดีจะช่วยให้การพัฒนาเป็นไปอย่างราบรื่นและตรงตามความต้องการของผู้ใช้ สำหรับนักวิทยาการคอมพิวเตอร์ การทำความเข้าใจและฝึกฝนการออกแบบระบบถือเป็นพื้นฐานสำคัญที่จะนำไปสู่ความสำเร็จในอนาคต

 

ความหมายและความสำคัญของการออกแบบระบบ

การออกแบบระบบหมายถึงกระบวนการการวางแผน การเลือกเครื่องมือและเทคโนโลยี การกำหนดโครงสร้างและกระบวนการทำงานของระบบ เพื่อตอบสนองต่อวัตถุประสงค์ เงื่อนไข และข้อจำกัดที่กำหนด การที่ระบบถูกออกแบบอย่างดีจะช่วยให้:

1. ลดความซับซ้อนในการพัฒนา

2. เสริมประสิทธิภาพในการทำงาน

3. ช่วยให้การบำรุงรักษาและการขยายระบบทำได้ง่ายขึ้น

4. ลดโอกาสที่ระบบจะเกิดข้อผิดพลาด

 

แนวคิดพื้นฐานของการออกแบบระบบ

ในการออกแบบระบบ มีองค์ประกอบหลายอย่างที่ควรพิจารณา เช่น

- Architecture Design: กำหนดโครงสร้างหลัก เช่น Client-Server, Microservices, หรือ Monolithic รวมถึงการเลือกเทคโนโลยีและวิธีการสื่อสารระหว่างส่วนต่าง ๆ ของระบบ - Data Flow: การวางแผนเส้นทางการไหลของข้อมูล อาจรวมถึงการเลือกใช้ฐานข้อมูลและวิธีการเข้าถึงข้อมูลที่เหมาะสม - Security: การกำหนดนโยบายและมาตรการรักษาความปลอดภัยที่เหมาะสม เพื่อป้องกันการเข้าถึงข้อมูลโดยไม่ได้รับอนุญาต - Scalability: การเตรียมระบบให้รองรับการเติบโตในอนาคต เช่น การเพิ่มจำนวนผู้ใช้งานหรือปริมาณข้อมูล

 

กรณีศึกษาและตัวอย่างโค้ด

ลองมาดูตัวอย่างง่าย ๆ ในการออกแบบระบบบริการออนไลน์ ที่จะให้ผู้ใช้สามารถลงทะเบียนได้

ขั้นตอนการออกแบบ

1. ระบุความต้องการ: ระบบลงทะเบียนผู้ใช้งาน ต้องสามารถรับชื่อผู้ใช้ รหัสผ่าน และอีเมล์ได้ 2. กำหนดโครงสร้าง: ใช้สถาปัตยกรรมแบบ Client-Server โดยมีฐานข้อมูล SQL ในส่วนของ Server 3. ออกแบบฐานข้อมูล: ตาราง `Users` ที่มีคอลัมน์ `username`, `password_hash` และ `email` 4. การพิสูจน์ตัวตน: ใช้การแปลงรหัสผ่านเป็น hash เพื่อความปลอดภัย

ตัวอย่างโค้ด

ด้านล่างนี้คือตัวอย่างโค้ดการลงทะเบียนผู้ใช้ด้วยภาษา Python และ SQLite:


import sqlite3
import hashlib

def connect_db():
    return sqlite3.connect('example.db')

def create_table(conn):
    conn.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS Users
                     (ID INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
                     username TEXT NOT NULL,
                     password_hash TEXT NOT NULL,
                     email TEXT NOT NULL);''')

def register_user(conn, username, password, email):
    password_hash = hashlib.sha256(password.encode()).hexdigest()
    conn.execute("INSERT INTO Users (username, password_hash, email) VALUES (?, ?, ?)",
                 (username, password_hash, email))
    conn.commit()

if __name__ == "__main__":
    connection = connect_db()
    create_table(connection)
    register_user(connection, 'john_doe', 's3curePass', 'john@example.com')
    connection.close()

ในตัวอย่างนี้ ผู้ใช้ใหม่จะถูกเพิ่มเข้าไปในฐานข้อมูลพร้อมกับรหัสผ่านที่เป็น hash ช่วยเพิ่มความปลอดภัยให้กับข้อมูลของผู้ใช้

 

สรุป

การออกแบบระบบเป็นหนึ่งในทักษะสำคัญที่นักวิทยาการคอมพิวเตอร์ควรพัฒนา ตรวจสอบและวางแผนอย่างรอบคอบเพื่อให้ระบบที่พัฒนามีประสิทธิภาพและยั่งยืนในระยะยาว หากคุณกำลังมองหาหลักสูตรที่สามารถช่วยเสริมทักษะด้านนี้ได้ ที่ EPT เรามีหลักสูตรที่ครอบคลุมทั้งทฤษฎีและการปฏิบัติเพื่อให้คุณพร้อมที่จะดำเนินการออกแบบระบบที่ดีในโลกแห่งความเป็นจริง

หากคุณสนใจศึกษาเพิ่มเติมเกี่ยวกับการออกแบบระบบและการเขียนโปรแกรม เชิญเข้าร่วมหลักสูตรของเราได้ที่ EPT ซึ่งจะช่วยให้คุณพัฒนาทักษะทั้งในแนวคิดและการประยุกต์ใช้งานในทางปฏิบัติ!

 

 

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง

หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/


Tag ที่น่าสนใจ: java c# vb.net python c c++ machine_learning web database oop cloud aws ios android


บทความนี้อาจจะมีที่ผิด กรุณาตรวจสอบก่อนใช้

หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor

ไม่อยากอ่าน Tutorial อยากมาเรียนเลยทำอย่างไร?

สมัครเรียน ONLINE ได้ทันทีที่ https://elearn.expert-programming-tutor.com

หรือติดต่อ

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM

แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา

แผนผังการเรียนเขียนโปรแกรม

Link อื่นๆ

Allow sites to save and read cookie data.
Cookies are small pieces of data created by sites you visit. They make your online experience easier by saving browsing information. We use cookies to improve your experience on our website. By browsing this website, you agree to our use of cookies.

Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com

ติดต่อเราได้ที่

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา