สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com

Computer Science

Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของคอมพิวเตอร์พื้นฐาน Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของหน่วยประมวลผลกลาง (CPU) Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของหน่วยความจำ (RAM, Cache, Virtual Memory) Computer Science ที่ควรรู้ - สถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ (Computer Architecture) Computer Science ที่ควรรู้ - ระบบปฏิบัติการ (Operating Systems) Computer Science ที่ควรรู้ - การจัดการหน่วยความจำในระบบปฏิบัติการ Computer Science ที่ควรรู้ - การจัดการไฟล์และระบบไฟล์ (File Systems) Computer Science ที่ควรรู้ - การจัดการกระบวนการ (Processes and Threads) Computer Science ที่ควรรู้ - การสื่อสารระหว่างกระบวนการ (Inter-Process Communication, IPC) Computer Science ที่ควรรู้ - พื้นฐานของเครือข่ายคอมพิวเตอร์ (Computer Networking) Computer Science ที่ควรรู้ - TCP/IP Stack Computer Science ที่ควรรู้ - OSI Model Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของ DNS (Domain Name System) Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของ HTTP และ HTTPS Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของ FTP และ SFTP Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของโปรโตคอลการเชื่อมต่อ (TCP vs UDP) Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของ VPN (Virtual Private Network) Computer Science ที่ควรรู้ - การรักษาความปลอดภัยในเครือข่าย (Network Security) Computer Science ที่ควรรู้ - การเข้ารหัส (Encryption) Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของ Public Key และ Private Key Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของ Hashing Algorithms (เช่น MD5, SHA) Computer Science ที่ควรรู้ - การออกแบบโครงสร้างข้อมูล (Data Structures) Computer Science ที่ควรรู้ - Array และการใช้งาน Computer Science ที่ควรรู้ - Linked List และการใช้งาน Computer Science ที่ควรรู้ - Stack และการใช้งาน Computer Science ที่ควรรู้ - Queue และการใช้งาน Computer Science ที่ควรรู้ - Tree และการใช้งาน Computer Science ที่ควรรู้ - Binary Tree Computer Science ที่ควรรู้ - Binary Search Tree (BST) Computer Science ที่ควรรู้ - Heap Computer Science ที่ควรรู้ - Graph และการใช้งาน Computer Science ที่ควรรู้ - Hash Table Computer Science ที่ควรรู้ - Trie Computer Science ที่ควรรู้ - การเรียงลำดับข้อมูล (Sorting Algorithms) Computer Science ที่ควรรู้ - Bubble Sort Computer Science ที่ควรรู้ - Selection Sort Computer Science ที่ควรรู้ - Insertion Sort Computer Science ที่ควรรู้ - Merge Sort Computer Science ที่ควรรู้ - Quick Sort Computer Science ที่ควรรู้ - Heap Sort Computer Science ที่ควรรู้ - Radix Sort Computer Science ที่ควรรู้ - การค้นหาข้อมูล (Searching Algorithms) Computer Science ที่ควรรู้ - Linear Search Computer Science ที่ควรรู้ - Binary Search Computer Science ที่ควรรู้ - การวิเคราะห์อัลกอริทึม (Algorithm Analysis) Computer Science ที่ควรรู้ - Big-O Notation Computer Science ที่ควรรู้ - การประเมินประสิทธิภาพของอัลกอริทึม Computer Science ที่ควรรู้ - การออกแบบอัลกอริทึม (Algorithm Design) Computer Science ที่ควรรู้ - Divide and Conquer Computer Science ที่ควรรู้ - Greedy Algorithm Computer Science ที่ควรรู้ - Dynamic Programming Computer Science ที่ควรรู้ - Backtracking Computer Science ที่ควรรู้ - Branch and Bound Computer Science ที่ควรรู้ - การจัดการข้อยกเว้น (Exception Handling) Computer Science ที่ควรรู้ - การเขียนโปรแกรมแบบเชิงวัตถุ (Object-Oriented Programming, OOP) Computer Science ที่ควรรู้ - Encapsulation Computer Science ที่ควรรู้ - Abstraction Computer Science ที่ควรรู้ - Inheritance Computer Science ที่ควรรู้ - Polymorphism Computer Science ที่ควรรู้ - การออกแบบคลาสและอินเตอร์เฟส (Class and Interface Design) Computer Science ที่ควรรู้ - การเขียนโปรแกรมเชิงฟังก์ชัน (Functional Programming) Computer Science ที่ควรรู้ - Lambda Expression Computer Science ที่ควรรู้ - Recursion Computer Science ที่ควรรู้ - การใช้ Recursive Algorithm ในการแก้ปัญหา Computer Science ที่ควรรู้ - การเขียนโปรแกรมเชิงเหตุการณ์ (Event-Driven Programming) Computer Science ที่ควรรู้ - Concurrency และ Parallelism Computer Science ที่ควรรู้ - การจัดการกับ Multi-threading Computer Science ที่ควรรู้ - การประมวลผลแบบขนาน (Parallel Computing) Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของ GPU และการประมวลผลแบบขนาน Computer Science ที่ควรรู้ - การออกแบบและพัฒนาฐานข้อมูล (Database Design) Computer Science ที่ควรรู้ - SQL (Structured Query Language) Computer Science ที่ควรรู้ - การทำ Normalization ของฐานข้อมูล Computer Science ที่ควรรู้ - การทำ Indexing ในฐานข้อมูล Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานกับฐานข้อมูล NoSQL Computer Science ที่ควรรู้ - การเขียน API และการเชื่อมต่อฐานข้อมูล Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานกับระบบไฟล์ (File Handling) Computer Science ที่ควรรู้ - การจัดการหน่วยความจำในภาษาโปรแกรม Computer Science ที่ควรรู้ - Garbage Collection ในภาษาโปรแกรม Computer Science ที่ควรรู้ - การออกแบบระบบ (System Design) Computer Science ที่ควรรู้ - การออกแบบและพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีความยืดหยุ่น (Scalable System Design) Computer Science ที่ควรรู้ - การออกแบบระบบที่มีความทนทาน (Fault-Tolerant Systems) Computer Science ที่ควรรู้ - การใช้และออกแบบ Microservices Computer Science ที่ควรรู้ - การใช้และจัดการ Containers (เช่น Docker) Computer Science ที่ควรรู้ - การใช้ Virtualization Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานกับ Cloud Computing (AWS, Google Cloud, Azure) Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานกับ Serverless Architecture Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานกับ Distributed Systems Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานกับ Event-Driven Systems Computer Science ที่ควรรู้ - การจัดการ Performance Tuning ในโปรแกรม Computer Science ที่ควรรู้ - การทดสอบโปรแกรม (Software Testing) Computer Science ที่ควรรู้ - Unit Testing Computer Science ที่ควรรู้ - Integration Testing Computer Science ที่ควรรู้ - End-to-End Testing Computer Science ที่ควรรู้ - การเขียน Test Cases ที่มีประสิทธิภาพ Computer Science ที่ควรรู้ - การทำ Code Review Computer Science ที่ควรรู้ - การใช้ Design Patterns ในการออกแบบซอฟต์แวร์ Computer Science ที่ควรรู้ - การทำ Refactoring โค้ด Computer Science ที่ควรรู้ - การบริหารจัดการโครงการซอฟต์แวร์ (Software Project Management) Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานร่วมกับ Version Control (เช่น Git) Computer Science ที่ควรรู้ - การเรียนรู้เทคโนโลยีใหม่ๆ และแนวโน้มของอุตสาหกรรม

Computer Science ที่ควรรู้ - Polymorphism

 

 

Polymorphism ในวิทยาการคอมพิวเตอร์: แนวคิดสำคัญที่คุณควรรู้

ในโลกของวิทยาการคอมพิวเตอร์และการเขียนโปรแกรม ความหลากหลายทางรูปแบบหรือ Polymorphism ถือเป็นหนึ่งในแนวคิดที่สำคัญและขาดไม่ได้ที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ต้องมีความเข้าใจอย่างถ่องแท้ แนวคิดนี้ไม่เพียงแต่เป็นรากฐานที่สำคัญของการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ (Object-Oriented Programming - OOP) แต่ยังเป็นกุญแจสำคัญที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถออกแบบระบบซอฟต์แวร์ที่มีความยืดหยุ่นและสามารถขยายต่อไปได้อีกด้วย ในบทความนี้เราจะสำรวจความหมาย การใช้งาน และตัวอย่างของ Polymorphism ที่จะช่วยให้คุณเข้าใจมากขึ้น

 

ความหมายของ Polymorphism

คำว่า "Polymorphism" มาจากภาษากรีก โดยมีความหมายว่า "หลายรูปแบบ" ในบริบทของการเขียนโปรแกรม Polymorphism หมายถึงความสามารถของออบเจ็กต์ต่าง ๆ ที่ใช้รูปแบบการเรียกใช้ที่เหมือนกันแต่มีพฤติกรรมที่ต่างกัน กล่าวได้ว่าเป็นการใช้เมธอดเดียวกัน แต่สามารถทำงานที่แตกต่างกันออกไป ขึ้นอยู่กับวัตถุที่ใช้งาน นั่นเอง

มีสองประเภทหลักของ Polymorphism ในการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ คือ

1. Compile-time Polymorphism: หรือที่รู้จักในชื่อ Method Overloading 2. Runtime Polymorphism: หรือ Method Overriding

 

Compile-time Polymorphism (Method Overloading)

Method Overloading คือความสามารถในการมีเมธอดหลาย ๆ ตัวในคลาสเดียวกันที่มีชื่อเหมือนกันแต่มีพารามิเตอร์ที่แตกต่างกัน ไม่ว่าจะเป็นจำนวนของพารามิเตอร์หรือชนิดของพารามิเตอร์ ตัวอย่างเช่น:


class MathOperations {
    // เมธอดที่บวกจำนวนเต็มสองจำนวน
    int add(int a, int b) {
        return a + b;
    }

    // เมธอดที่บวกจำนวนจริงสองจำนวน
    double add(double a, double b) {
        return a + b;
    }

    // เมธอดที่บวกสามจำนวนเต็ม
    int add(int a, int b, int c) {
        return a + b + c;
    }
}

ในตัวอย่างนี้ เมธอด `add` ได้ถูกเขียนหลายครั้งด้วยพารามิเตอร์ที่แตกต่างกัน ผลลัพธ์คือเมธอดเหล่านี้สามารถถูกเรียกใช้ได้โดยไม่สับสน

 

Runtime Polymorphism (Method Overriding)

Method Overriding เกิดขึ้นเมื่อมีความสัมพันธ์ระหว่าง superclass และ subclass ที่ subclass นั้นได้ทำการ override เมธอดจาก superclass โดยที่เมธอดทั้งสองต้องมีชื่อเดียวกันและพารามิเตอร์เดียวกัน ตัวอย่างเช่น:


class Animal {
    void sound() {
        System.out.println("Animal makes a sound");
    }
}

class Dog extends Animal {
    @Override
    void sound() {
        System.out.println("Dog barks");
    }
}

class Cat extends Animal {
    @Override
    void sound() {
        System.out.println("Cat meows");
    }
}

ในตัวอย่างนี้ ออบเจ็กต์ของ `Dog` และ `Cat` สามารถเรียกเมธอด `sound` ซึ่งจะให้ผลลัพธ์ที่แตกต่างกันแม้ว่าจะเรียกเมธอดเดียวกันก็ตาม

 

การใช้งาน Polymorphism

Polymorphism มีความสำคัญในการออกแบบโปรแกรมเพราะช่วยให้โปรแกรมมีความยืดหยุ่นและทำงานอย่างแนบเนียน การเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมการทำงานของโปรแกรมสามารถทำได้ง่ายขึ้นโดยไม่ต้องเปลี่ยนแปลงโครงสร้างของโปรแกรมทั้งหมด ยกตัวอย่างเช่น ถ้าคุณต้องการเพิ่มความสามารถให้กับคลาสที่มีอยู่แล้ว คุณสามารถทำได้โดยการสร้าง subclass ใหม่และ override เมธอดที่ต้องการ

 

ทำไมการเรียนรู้ Polymorphism จึงสำคัญ

การเรียนรู้และเข้าใจ Polymorphism เป็นพื้นฐานสำคัญในการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ ซึ่งเป็นหนึ่งในทักษะสำคัญของนักพัฒนาซอฟต์แวร์ในปัจจุบัน การนำ Polymorphism มาใช้จะช่วยให้การออกแบบซอฟต์แวร์มีประสิทธิภาพและสามารถปรับปรุงได้ง่าย นอกจากนี้ยังช่วยในการทำงานร่วมกันของโปรแกรมที่ซับซ้อนและสามารถนำไปใช้ในโปรเจ็กต์ขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ในสถาบัน Expert-Programming-Tutor (EPT) เราเข้าใจถึงความสำคัญของ Polymorphism และเรามุ่งมั่นที่จะช่วยให้นักเรียนของเรามีความเข้าใจที่ลึกซึ้งในหัวข้อนี้ หากคุณสนใจพัฒนาทักษะด้านการเขียนโปรแกรมและเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการโปรแกรมเชิงวัตถุ อย่าลังเลที่จะเข้าร่วมหลักสูตรของเรา ที่จะทำให้ทักษะการเขียนโปรแกรมของคุณพัฒนาไปอีกขั้น

 

บทสรุป

Polymorphism เป็นหลักการที่ทรงพลังและเป็นหนึ่งในแนวคิดที่สำคัญที่สุดในวิทยาการคอมพิวเตอร์และการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ มันช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างซอฟต์แวร์ที่มีความยืดหยุ่นและสามารถขยายขีดความสามารถได้ง่าย เมื่อคุณเข้าใจ Polymorphism อย่างถ่องแท้ คุณจะสามารถใช้ประโยชน์จากมันเพื่อปรับปรุงโครงสร้างและการออกแบบซอฟต์แวร์ของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพ

 

 

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง

หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/


Tag ที่น่าสนใจ: java c# vb.net python c c++ machine_learning web database oop cloud aws ios android


บทความนี้อาจจะมีที่ผิด กรุณาตรวจสอบก่อนใช้

หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor

ไม่อยากอ่าน Tutorial อยากมาเรียนเลยทำอย่างไร?

สมัครเรียน ONLINE ได้ทันทีที่ https://elearn.expert-programming-tutor.com

หรือติดต่อ

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM

แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา

แผนผังการเรียนเขียนโปรแกรม

Link อื่นๆ

Allow sites to save and read cookie data.
Cookies are small pieces of data created by sites you visit. They make your online experience easier by saving browsing information. We use cookies to improve your experience on our website. By browsing this website, you agree to our use of cookies.

Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com

ติดต่อเราได้ที่

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา